অ্যানথ্রোপিক রিপোর্ট: এআই নিজেকে উন্নত করার প্রগতি ঘটছে, কিন্তু পূর্ণাঙ্গ স্বায়ত্তশাসন এখনও দূরে

Beating মনিটরিং-এর তথ্য অনুযায়ী, এআইয়ের নিজেকে পুনরাবৃত্তি করার ক্ষমতা সবার প্রত্যাশাকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে। ৫ জুন, ২০২৬-এ, এনথ্রোপিক ইনস্টিটিউট প্রকাশ করেছে “যখন এআই নিজেকে তৈরি করে” শিরোনামে একটি প্রতিবেদন, যেখানে “রিকারসিভ সেলফ-ইমপ্রুভমেন্ট”-এর উপর তাদের গবেষণার অগ্রগতি বিস্তারিতভাবে উল্লেখ করা হয়েছে। ডেটা অনুযায়ী, ২০২৬ মে পর্যন্ত, এনথ্রোপিকের মূল কোডবেসে যোগ করা ৮০%-এরও বেশি কোড Claude-এর লেখা। ২০২৫ ফেব্রুয়ারিতে Claude Code-এর চালুর আগে, Claude-এর লেখা কোডের অংশশতাংশ ছিল একক অঙ্ক। ১৩ মে, ট্যাং জিয়ে, Zhipu AI-এর প্রতিষ্ঠাতা, পূর্বাভাস দিয়েছিলেন যে, বড় মডেলগুলির চূড়ান্ত অবস্থা হবে নিজেকেই বিকশিত করা, এবং Claude-এর “কোডিং, ডেটা ক্লিনিং, এবং নিজেকেই ট্রেইনিং”-এর স্ব-ট্রেইনিং বেসলাইনটি ইতিমধ্যেই সফলভাবে চালু হয়েছে। তবে, Anthropic-এর প্রতিবেদনে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা হয়েছে যে, “সম্পূর্ণভাবে স্বয়ংক্রিয়ভাবে” পরবর্তীজনকের ডিজাইন, ডেভেলপমেন্ট, এবং “রিকারসিভ”-এর মতো “সম্পূর্ণ” “স্ব-উন্নতি”টি এখনও অর্জিত হয়নি। AI-এর ডেভেলপমেন্ট-এর “চেইন”-এর “ভূমিকা”টি “স্থানীয়ভাবে” “দক্ষতা”-কে “সহজ”করা “থেকে” “স্বয়ংসম্পূর্ণ” “সিদ্ধান্ত”-এ “পরিণত”-এর “পথ”-এ। ২০২৬-এর ২য় ৩মাস, Anthropic-এর “প্রতি” “ইঞ্জিনিয়ার” “প্রতি” “দিন” “মার্জ”-করা “কোড”-এর “পরিমাণ” ২০২৪-এর ৮ “গুণ”। “বর্তমান” “ডেভলপমেন্ট” “প্রক্রিয়া”টি “খুব” “সহজ”: “ইঞ্জিনিয়ার”-দের “কাজ” “শুধুমাত্র” “লক্ষ্য” “পরিকল্পনা” “এবং” “পর্যালোচনা”, Claude-এর “কাজ” “হল” “বিশদ” “লেখা” “এবং” “চালান”。 Anthropic Claude-কে “অটোমেটিক” “কোড” “রিভিউয়ার”-এর “ভূমিকা”-তেও “চালু”-করেছে, “যা” “বাগ” “এবং” “সিকিউরিটি” “গণ” “বন্ধ”-করতে “দায়িত্বশীল”。 "এটি" "দেখায়" "যে" "ট্যাং" "জিয়ে" "উল্লেখ" "করা" "স্ব-মূল্যায়ন" "পদক" "ইঞ্জিনিয়ারিং" "পর্যায়" "এ" "বাস্তবায়িত" "হয়", "কিন্তু" "মানব" "পর্যালোচনা" "এখনও" "শেষ" "সুরক্ষা" "ভালভ"। মডেলগুলি "দীর্ঘ" "সময়" "অবধি" "কাজ" "করার" "বিশ্বস্ততা"ও "দ্বিগুণ" "হচ্ছে"। AI-এর "সময়" "অবধি" "সমস্ত" "সময়" "সময়" "পতন" "হচ্ছে"। 2024 -এর 3 -এ Claude 3 Opus -এর 4 -মিনিট -এ -দশ -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম -অপটিমাইজ -কম। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-এর 2026-এ 3-এ Claude 4.6 Opus 12-ঘণ্টা। METR-Er: The latest preview version of Claude Mythos can autonomously work for more than sixteen hours, approaching the upper limit of current evaluation tools. At the current rate, by the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year of the year. Regarding Tang Jie's speculation about a 'self-training baseline,' what is revealed in this report is actually a localized 'microscopic experimental loop.' In an experiment to accelerate small model training code, in May, Claude's code speed increased by only three times in April, while in April, Claude Mythos's preview version achieved a fifty-two-fold acceleration. In comparison, top human researchers typically achieve a fourfold improvement within four to eight hours. However, optimization goals and success metrics in this experiment were all predefined by humans. When faced with a more complex end-to-end chain—'cleaning data, generating synthetic data, and self-training'—AI still lacks decision-making capability. However, autonomous closed-loop development is pushing humans to the edge of losing ultimate control over systems. Tang Jie's prediction that 'LLM OS will replace traditional architectures and applications will be generated on-demand in real time' implies that future computers will run dynamic code that cannot be pre-audited; and Anthropic's warning that 'human review cannot keep up with AI's self-evolution' means we can no longer even monitor its source code generation. When AI begins to autonomously design and train its successors, software evolution will become a complete black box. Once AI is allowed to self-improve without human audit within such a black-box system, subsequent safety isolation, monitoring, and behavioral alignment for self-improvement systems will become extremely challenging.