অ্যানথ্রোপিক চায় যে তাদের এআই সম্পূর্ণরূপে ক্লাউডের ভিতরে বাস করবে না। আগস্ট ২৭-এ, কোম্পানিটি মডেল হার্ডওয়্যার স্ট্যান্ডার্ড চালু করে, যা একটি সফটওয়্যার স্পেসিফিকেশন যা এআই এজেন্টগুলিকে সরাসরি ভৌত হার্ডওয়্যারের সাথে সংযুক্ত করে, যাতে Claude-এর মতো মডেলগুলি বাস্তব-বিশ্বের ডিভাইসগুলি খুঁজে পেতে, এদের সাথে ইন্টারফেস করতে এবং নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
লক্ষ্য ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি তাত্ক্ষণিক এবং প্রায়োগিক: উন্নত উৎপাদনে রোবোটিক হাত, বৈজ্ঞানিক গবেষণায় ল্যাব যন্ত্র, এবং যে প্রিসিশন হার্ডওয়্যারগুলির জন্য আগে একটি এআই মডেলের সাথে যোগাযোগ করতে সপ্তাহের পর সপ্তাহ কাস্টম সফটওয়্যার কাজের প্রয়োজন হত।
বাস্তবে মানটি কী করে
মানক ঠিকানা হল একটি সাধারণ ড্রাইভার ইন্টারফেস, প্রাকৃতিক ভাষার ডিভাইস ট্যাগ এবং Anthropic-এর বিদ্যমান মডেল কনটেক্সট প্রোটোকলের সাথে বিল্ট-ইন সামঞ্জস্যতা প্রদান করে। শেষটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ MCP ইতিমধ্যেই AI মডেলগুলির সফটওয়্যার টুলস এবং ডেটা সোর্সগুলির সাথে যোগাযোগের পদ্ধতি পরিচালনা করে, তাই MHS একই যুক্তি প্রতিষ্ঠিত করে ভৌত বিশ্বে।
গুরুত্বপূর্ণভাবে, এই মান মডেল-অ্যাগনস্টিক। এনথ্রোপিক এটিকে Claude-এর বাইরের এআই মডেলগুলির সাথে কাজ করার জন্য তৈরি করেছে।
প্রাথমিক পারফরম্যান্স সংখ্যাগুলি উপেক্ষা করা কঠিন। একটি প্রাথমিক টেস্টিং পার্টনার কুয়েরা, এমএইচএস-একীভূত এআই ব্যবহার করে লেজার রিলক টাস্কে ৯৯.৩% সফলতার হার অর্জন করেছে। আগের বেঞ্চমার্ক, কাস্টম স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে, ৫৮% ছিল। একীভূতকরণের সময়সূচীও একইভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। আগে সপ্তাহের পর সপ্তাহ ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কাজ দরকার হতো এমন হার্ডওয়্যার টাস্কগুলি এখন ঘন্টার মধ্যেই শেষ হয়ে যায়।
অংশীদার, নিরাপত্তা এবং পরবর্তী পদক্ষেপ
অ্যানথ্রোপিক এখনই জনসাধারণের জন্য এমএইচএস প্রকাশ করছে না। কোম্পানিটি প্রথমে একটি নির্বাচিত অংশীদারদের সাথে নিরাপত্তা মূল্যায়ন চালাচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে এইচএইচএমআই জ্যানেলিয়া, জেনেনটেক এবং কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়।
নিরাপত্তা মূল মানের মধ্যেই বিদ্যমান, পরে যোগ করা হয়নি। MHS-কে এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে অপারেশনাল সীমাবদ্ধতাগুলি সরাসরি এমবেড করা যায়, যেমন রোবোটিক সিস্টেমের জন্য গতির সীমা এবং কোণের সীমাবদ্ধতা, যাতে একটি AI এজেন্ট কোনো ডিভাইসকে নিরাপদ প্যারামিটারের বাইরে চালানোর নির্দেশ দিতে না পারে।
এই ঘোষণাটি এনথ্রোপিকের ক্লাউডকে শুধুমাত্র টেক্সট জেনারেট করার বাইরে অপারেশনাল ভূমিকায় নিয়ে যাওয়ার একটি ব্যাপক প্যাটার্নের সাথে সংযুক্ত। কোম্পানির প্রজেক্ট ফেচ ফেজ টু, যা এআই-সহায়িত রোবোটিক্স প্রোগ্রামিং-এর উপর ফোকাস করেছিল, তা দেখিয়েছে যে ক্লাউড ওপাস 4.7 মানবীয় দলের তুলনায় প্রায় ২০ গুণ দ্রুত প্রোগ্রামিং কাজ সম্পন্ন করেছে। MHS হল সেই ধরনের পারফরম্যান্স লাভকে বিভিন্ন হার্ডওয়্যার পরিবেশের মধ্যে পুনরাবৃত্তি করার জন্য দায়ী ইনফ্রাস্ট্রাকচার লেয়ার।