অ্যানথ্রোপিক এখন তাদের কোডবেসের জন্য ম্যারি কনডোর মতো কাজ করেছে। কোম্পানিটি Claude Code-কে সমর্থনকারী সিস্টেম প্রম্পটকে প্রায় 80% কমিয়ে 800 টোকেনের পরিবর্তে মাত্র 164 টোকেনে নামিয়ে আনে। বিষয়টি হল: পারফরম্যান্সে কোনো পরিবর্তন হয়নি। বরং, এটি হয়তো আরও ভালো হয়েছে।
পরিবর্তনটি ২ জুলাই, ২০২৬-এ এনথ্রোপিক ইঞ্জিনিয়ার থারিক শিহিপার দ্বারা এআই ইঞ্জিনিয়ার ওয়ার্ল্ডস ফেয়ারে ঘোষণা করা হয়েছিল।
কম হলো বরং বেশি
অনভিজ্ঞদের জন্য, একটি সিস্টেম প্রম্পট হল সেট অফ নির্দেশনা যা একটি এআই মডেলকে ব্যবহারকারী কখনও শব্দ টাইপ করার আগেই কীভাবে আচরণ করতে হবে তা বলে দেয়। Claude Code-এর পুরনো সিস্টেম প্রম্পটটি ছিল প্রায় 800 টোকেনের বিস্তারিত নির্দেশনা। নতুন প্রম্পটটি 164 টোকেন। Anthropic নির্দেশনাগুলির তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি সরিয়ে ফেলেছে এবং মডেলটি বেঞ্চমার্কে একই পর্যায়ে পারফর্ম করেছে, বা সম্ভবত উন্নতি করেছে।
Claude Code হল একটি কমান্ড-লাইন টুল যা ডেভেলপারদের একটি এআই এজেন্টের সাথে কথোপকথনের মাধ্যমে কোডিং কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করে। প্রতিবার একজন ডেভেলপার একটি অনুরোধ পাঠানোর সময়, সিস্টেম প্রম্পটটি সঙ্গে চলে যায়। সেই প্রম্পটকে 80% কমিয়ে দেওয়ার মানে হল প্রতিটি ইন্টারঅ্যাকশনে কম টোকেন ব্যবহার, যা প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য খরচ কমিয়ে এবং প্রতিক্রিয়ার সময় দ্রুত করে দেয়।
ট্রিমের পিছনের দর্শন
এই হ্রাস শুধুমাত্র একটি পরিষ্কারকরণ অনুশীলন ছিল না। এটি এনথ্রোপিক কিভাবে তাদের মডেলগুলিকে নির্দেশ দেয় তার বিষয়ে একটি গভীর পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে।
শিহিপারের মতে, কোম্পানির নতুন Fable 5 (Mythos-ক্লাস) মডেলগুলি একটি বিপরীতমুখী বিষয় প্রদর্শন করে: এগুলি কম নির্দেশনার সাথে আসলে ভালোভাবে কাজ করে। এই মডেলগুলি উন্নত কল্পনাশক্তি প্রদর্শন করে, এবং অত্যধিক নির্দিষ্ট প্রম্পটগুলি এর কর্মক্ষমতা সক্রিয়ভাবে বাধা দিতে পারে।
পূর্বের প্রজন্মের এআই মডেলগুলি সুসংগঠিত নির্দেশনা, উদাহরণ এবং সাবধানে সংজ্ঞায়িত সীমানা এর উপর নির্ভর করত যাতে উপযোগী ফলাফল পাওয়া যায়। নতুন আর্কিটেকচারটি এতটাই বোঝার অন্তর্ভুক্ত করেছে যে এটি প্রতিটি নিয়মকে আগে থেকেই স্পষ্টভাবে উল্লেখ না করেই অস্পষ্টতা এবং প্রসঙ্গকে পরিচালনা করতে পারে।
এটি এনথ্রোপিকের কাছে কঠোর, হার্ড-কোডড প্রম্পট থেকে কনটেক্স্ট-ভিত্তিক পদ্ধতির দিকে একটি ব্যাপক কৌশলগত পরিবর্তনকে প্রতিনিধিত্ব করে। একটি বিশাল, সার্বজনীন সিস্টেম প্রম্পট বজায় রাখার পরিবর্তে, নতুন আর্কিটেকচারটি ব্যক্তিগত মডেলগুলির জন্য উপযুক্ত, লক্ষ্যযুক্ত প্রম্পটগুলি ব্যবহার করে।
শিল্পের জন্য এটি কী সংকেত দেয়
প্রতিটি অনুরোধে টোকেন খরচ কমানোর মাধ্যমে Anthropic ক্লাউড কোডকে আকর্ষণীয় মূল্যে প্রদান করতে পারে, অথবা বর্তমান মূল্য বজায় রেখে মার্জিন উন্নত করতে পারে। বড় কোডবেসের উপর ব্যাপকভাবে ক্লাউড কোড চালানোর জন্য ডেভেলপারদের জন্য, প্রতিটি অনুরোধে সামান্য সঞ্চয়ও দ্রুত গুরুত্বপূর্ণ খরচের পার্থক্যে পরিণত হয়।
ছোট সিস্টেম প্রম্পট ব্যবহার করলে বাস্তব ব্যবহারকারীর কন্টেন্টের জন্য কনটেক্সট উইন্ডোতে বেশি জায়গা থাকে। প্রতিটি অনুরোধে প্রায় ৬৩৬ টোকেন মুক্ত করলে মডেলটি ব্যবহারকারীর সমস্যার উপর বেশি ফোকাস করতে পারে।