অ্যানথ্রোপিক এবং ডিপমাইন্ড এআই নিজেকে উন্নত করার গতি বৃদ্ধি সূচিত করে

২০২৬ সালের ৪ মে, এনথ্রোপিকের সহ-প্রতিষ্ঠাতা জ্যাক ক্লার্ক সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম X-এ একটি পোস্ট করেন। তিনি বলেন: “আমি এখন বিশ্বাস করি যে ২০২৮ সালের শেষের আগে রিকার্সিভ সেলফ-ইমপ্রুভমেন্ট ঘটার সম্ভাবনা ৬০%।”

পোস্টটি প্রকাশ করার কয়েক মিনিট পরে, এলিজার ইউডকস্কি, একজন দীর্ঘদিন ধরে এআই নিরাপত্তা ক্ষেত্রে সক্রিয় গবেষক, নিচে একটি মন্তব্য করেন: “তাহলে আমরা সবাই মরে যাব।” তিনি পরবর্তীতে চেরনোবিল পরমাণু রিঅ্যাক্টর RBMK-এর ডিজাইন ত্রুটির একটি উপমা উল্লেখ করেন, যা ইঙ্গিত করে যে এই সিস্টেমটি চালু করা হয়েছে, কিন্তু এটিকে বন্ধ করার কোনো ব্যক্তি প্রকৃতপক্ষে জানেন না।

এই কয়েক দশকের মধ্যে সম্পন্ন কথোপকথনটি একটি মাচানির মতো ছিল, যা আগে প্রযুক্তিগত পেপার এবং অভ্যন্তরীণ মূল্যায়নের মধ্যে লুকিয়ে থাকা আলোচনাকে জ্বালিয়ে দিয়েছিল। রিকার্সিভ সেলফ-ইমপ্রুভমেন্ট (RSI), অর্থাৎ AI সিস্টেম শুধুমাত্র আউটপুটকেই অপ্টিমাইজ করে না, বরং নিজেই উন্নতির প্রক্রিয়াটিকেও স্বয়ংক্রিয়ভাবে উন্নত করে এবং নিজের চেয়েও শক্তিশালী পরবর্তী সিস্টেম গড়ে তোলে—এই ধারণাটি, যা দীর্ঘদিন ধরে তাত্ত্বিক প্রান্তে স্থান পায়নি, তা Anthropic-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা 2028-এর শেষের দিকে 60% সম্ভাবনার একটি গণনা-ঘড়িতে রেখেছেন।

এক মাস পরে, এনথ্রোপিক একটি দীর্ঘ নিবন্ধ প্রকাশ করে। এর শিরোনাম হলো "যখন এআই নিজেকে তৈরি করে"। এই নিবন্ধটি মারিনা ফাভারো এবং জ্যাক ক্লার্ক দ্বারা সম্মিলিতভাবে লেখা হয়েছে এবং মার্চ মাসে প্রতিষ্ঠিত এনথ্রোপিক ইনস্টিটিউট দ্বারা প্রকাশিত হয়েছে। আগের কোনো অনুমোদিত অভ্যন্তরীণ ডেটা এবং একটি সুসংগঠিতভাবে সমন্বিত বর্ণনামূলক কাঠামোর মাধ্যমে, এনথ্রোপিক বাইরের বিশ্বকে একটি সূক্ষ্মভাবে ক্যালিব্রেটকৃত ত্বরণ সংকেতের কার্ডটি প্রদান করেছে। এই কার্ডে "আমরা এখনও সেখানে পৌঁছিনি" এবং "তবে এটি অধিকাংশ প্রতিষ্ঠানের চেয়ে দ্রুততরভাবে আসতে পারে" —এই দুটি বক্তব্যই লেখা।

একই মাসে, ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হ্যাসাবিস গুগল I/O স্টেজে একটি কখনও প্রকাশ্যে ব্যবহৃত হয়নি এমন শব্দ ব্যবহার করেন: মানুষ এখন “সিংগুলারিটির পাদদেশে” দাঁড়িয়েছে। তিনি পরবর্তী সাক্ষাতকারে জেনারেল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AGI) টাইমলাইনটিকে “2030-এর পরেই” থেকে “2029 একটি বাস্তবিক সম্ভাবনা”-এ পরিবর্তন করেন এবং নিজের ড্রামাটিক ভাষা ব্যবহারকে “চেতনাবহ চ্যালেঞ্জ” হিসেবে স্বীকার করেন, যা সরকার, অর্থনীতিবিদদের এবং জনসাধারণের মধ্যে জরুরি অবস্থা তৈরির উদ্দেশ্যে।

দুটি সুরক্ষিত এবং দীর্ঘদিন ধরে এআই শিল্পের একটি সংযমী শক্তি হিসেবে কাজ করা প্রথম স্তরের প্রতিষ্ঠান প্রায় একই সময়ে তাদের বাইরের কথোপকথনের আওয়াজ এবং স্কেল সামঞ্জস্য করেছে। এই সময়বিন্যাসটিই একটি স্বতন্ত্র ঘটনা হিসেবে পর্যালোচনা করা দরকার।

একটি সূক্ষ্মভাবে ক্যালিব্রেট করা দীর্ঘ লেখা

অ্যানথ্রোপিক ৪ জুন প্রকাশিত দীর্ঘ নিবন্ধটির শুরুতেই নিজেদের বর্ণনামূলক লক্ষ্যটি উপস্থাপন করে। এটি শুধু একটি প্রযুক্তিগত প্রবণতা নয়, বরং একটি নির্দিষ্ট দিকে এগিয়ে যাওয়া এবং ত্বরান্বিত প্রক্রিয়ার যুক্তি দেখাতে চায়। এজন্য, এটি আগে কখনও প্রকাশিত না হওয়া কিছু অভ্যন্তরীণ ডেটা প্রকাশ করে।

প্রথম সংখ্যাটি একটি গঠনগত পরিবর্তনকে ইঙ্গিত করে: 2026 সালের মে পর্যন্ত, Anthropic-এর কোডবেসের 80% এর বেশি মার্জ করা কোড Claude দ্বারা লেখা হয়েছে। দুই বছর আগে, এই সংখ্যাটি একক অঙ্কের ছিল। একই ডেটা দেখায় যে, 2026 সালের দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে, Anthropic-এর একজন সাধারণ ইঞ্জিনিয়ার প্রতিদিন 2024 এর তুলনায় 8 গুণ বেশি কোড মার্জ করেছেন।

এই দুটি সংখ্যা প্রথমবারের মতো পড়লে কীভাবে প্রতিক্রিয়া হবে, তা কল্পনা করুন, যারা AI শিল্পের গভীরতা অনুসরণ করেন না। তবে Anthropic নিজেরাই পাদটিপ্পনিতে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা স্বীকার করেছে: নেতৃত্ব আগে থেকেই অনুমান করেছিল, স্ক্রিপ্ট এবং পরীক্ষামূলক কোড সহ, Claude-এর লেখা কোডের অংশ 90% এরও বেশি; 80% হল একটি আরও সাবধানে সংহতকৃত কোড পরিমাপ; "কোডের লাইনগুলি একটি অপরিপূর্ণ পরিমাপ", যা প্রকৃত উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধির ওপরে অতিরিক্ত মূল্যায়ন করতে পারে; কোডের উৎস নির্ধারণের পাইপলাইনটি "ফাঁক" সহ।

এই পাদটিকগুলির লেখার পদ্ধতিই বিশ্লেষণযোগ্য। এগুলির উপস্থিতি প্রতীয়মান হয় সৎভাবে স্বীকারোক্তির মতো, কিন্তু বাস্তবে এগুলি মূল পাঠের সংখ্যাগুলিকে সতর্কভাবে নিজেদের দ্বারা ছাকানোর অনুভূতি দেয়, ফলে এগুলির বিশ্বাসযোগ্যতা বৃদ্ধি পায়। এটি একটি বর্ণনামূলক প্রকৌশলের দ্বিতলীয় কাঠামো: মূল পাঠে সংকেত, পাদটিকে দায়বদ্ধতা থেকে মুক্তি।

দ্বিতীয় সংখ্যাটি গতির সাথে সম্পর্কিত। কোড অপ্টিমাইজেশন টাস্কে, 2025 সালের মে মাসে Claude Opus 4 প্রায় 3 গুণ গতি বৃদ্ধি করেছিল, যা একজন দক্ষ মানব গবেষকের জন্য 4 থেকে 8 ঘন্টা সময় নেয়। 2026 সালের এপ্রিলে, Claude Mythos Preview এই সংখ্যাটিকে প্রায় 52 গুণে নিয়ে গেল। AI-এর স্বাধীনভাবে টাস্ক সম্পন্ন করার সর্বোচ্চ সময়ও 2024 সালের মার্চে 4 মিনিট থেকে প্রতি 4 মাসে দ্বিগুণ হয়ে 2026 সালের মার্চে 12 ঘন্টা পৌঁছেছে। 4 মাসে দ্বিগুণ হওয়ার এই গতি নিজেই একটি জ্যামিতিকভাবে কল্পনা করা যায়, সহজেই ছড়িয়েপড়ার মতো মনের মধ্যে ধরা পড়ার বিষয়।

2026 মার্চে 130 জন Anthropic গবেষণা দলের কর্মচারীর উপর পরিচালিত একটি অভ্যন্তরীণ সমীক্ষা থেকে আরেকটি ডেটা সেট পাওয়া গেছে। মধ্যকারী প্রতিক্রিয়াকারীরা অনুমান করেছেন যে Mythos Preview ব্যবহার করে উত্পাদন প্রায় AI ব্যবহার না করার চেয়ে 4 গুণ। পাদটিপ্পনিতে আবারও উল্লেখ করা হয়েছে যে METR-এর আগের স্বতন্ত্র গবেষণাগুলি বিকাশকারীদের AI-এর উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির অনুমানগুলির সমগ্রতায় অতিরিক্ত মূল্যায়নের সম্ভাবনা নির্দেশ করেছে। একই দ্বিতলীয় কাঠামোটি আবারও দেখা যাচ্ছে।

তৃতীয় সংখ্যাটি নির্দেশ করে যে এআই মানুষের গবেষকদের বিচারক্ষমতার সীমানা প্রায় ছুঁয়ে ফেলেছে। ২০২৫ সালের নভেম্বরে, Claude Opus 4.5 গবেষণা দিকনির্দেশনা বাছাইয়ে ৫১% ক্ষেত্রে মানুষের গবেষকদের বাছাইয়ের চেয়ে ভালো পারফর্ম করেছিল। ২০২৬ সালের এপ্রিলে, এই সংখ্যা বেড়ে দাঁড়ায় ৬৪%। ১২৯টি কেসের নমুনা আকার, Anthropic পাদটিপ্পনিতে ব্যাখ্যা করেছে যে এই কেসগুলি মানুষ দ্বারা সচেতনভাবে বাছাই করা হয়েছিল, যেখানে মানুষের বাছাইয়ের উন্নতির সম্ভাবনা ছিল।

যেকোনো একটি সংখ্যাকে আলাদাভাবে নিলে এটিকে বিভিন্ন ব্যাখ্যামূলক কাঠামোতে রাখা যায়। কিন্তু এগুলো একসাথে রাখলে, দিকটি সমঝোতামূলক: গতি বাড়ছে, ব্যবধান কমছে, এবং এই সবকিছু ঘটছে Anthropic-এর নিজস্ব কোডবেস এবং পরীক্ষাগারের ভিতরে, কোনো বাহ্যিক বেঞ্চমার্কের উপর তাত্ত্বিক অনুমান নয়।

এই ডেটাগুলি তালিকাভুক্ত করার পরে, দীর্ঘ লেখাটি তিনটি ভবিষ্যতের পরিস্থিতি উপস্থাপন করে।

প্রথমটি হল প্রবণতার স্থবিরতা, যা এস-কার্ভ প্ল্যাটফর্মে প্রবেশ করে। এনথ্রোপিকের বক্তব্য হল, "আমরা বিশ্বাস করি না যে এটি খুব সম্ভব।"

দ্বিতীয়টি হল জটিল দক্ষতা বৃদ্ধি, যেখানে AI ব্যাপক গবেষণা ও উন্নয়ন প্রক্রিয়ার মধ্যে মানুষকে ধারাবাহিকভাবে প্রতিস্থাপন করছে, কিন্তু মানুষ এখনও দিকনির্দেশনা নির্ধারণ করে এবং সাফল্যের মাপকাঠি সংজ্ঞায়িত করে। Anthropic এটিকে "প্রমাণ যে আমরা সম্ভবত এই পরিস্থিতির দিকে এগিয়ে যাচ্ছি" হিসাবে মূল্যায়ন করেছে।

তৃতীয়টি সম্পূর্ণ পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নতি, যেখানে এআই নিজের চেয়ে শক্তিশালী পরবর্তী সিস্টেম ডিজাইন, প্রশিক্ষণ এবং বাস্তবায়ন করে, মানুষ চক্রের বাইরে থাকে। এটি “সম্ভব” হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে।

এই তিনটি পরিস্থিতির ক্রম এবং টোনের বণ্টন একটি সম্পূর্ণ বর্ণনামূলক ধাপ গঠন করে। প্রথমটি হালকাভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে, যা সন্দেহবাদীদের আটকানোর কাজ করে; দ্বিতীয়টি "প্রমাণ"-এর উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত হয়েছে, যা নিবন্ধটিকে যুক্তিসঙ্গত আবরণ দেয়; তৃতীয়টি "সম্ভবত" এবং "যদি প্রযুক্তিগত প্রবণতা চলতে থাকে" শর্তসাপেক্ষের মাধ্যমে, সবচেয়ে আক্রমণাত্মক অনুমানটিকে পাঠকের কল্পনার প্রান্তে নিয়ে যায়, কিন্তু এটির জন্য প্রমাণের দায়িত্ব বহন করে না।

লেখার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ স্থানে, Anthropic-এর মনোভাব একটি বাক্যে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে: “আমরা এখনও সেখানে পৌঁছাইনি, এবং পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নতি অপরিহার্য নয়। কিন্তু এটি অধিকাংশ প্রতিষ্ঠানের চেয়ে দ্রুত আসতে পারে।”

"অপেক্ষা করার ইচ্ছা" থেকে "একপক্ষে বিরতি শুধু অসাবধানদের অগ্রগতি করতে দেবে"

যদি 4 জুনের দীর্ঘ লেখাটি একটি সুন্দরভাবে কম্পোজ করা স্ন্যাপশট হয়, তবে এই স্ন্যাপশটটিকে টাইমলাইনে রাখলে আপনি একটি দীর্ঘতর ট্র্যাজেক্টরি দেখতে পাবেন।

২০২৩ সালে, অ্যানথ্রোপিক রেসপনসিবল স্কেলিং পলিসি (RSP) প্রকাশ করে। এই পলিসি ডকুমেন্টের মূল প্রতিশ্রুতি হল: যদি মডেলের ক্ষমতা কোম্পানির নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যায়, তাহলে কোম্পানি আরও শক্তিশালী মডেলের প্রশিক্ষণ বন্ধ করে দেবে। এটি কেবলমাত্র মুখের বক্তব্য নয়, বরং একটি মূল্যায়ন কাঠামো এবং ট্রিগার শর্তসহ একটি অভ্যন্তরীণ গভর্নেন্স ডকুমেন্ট। এই ডকুমেন্টটি একসময় AI নিরাপত্তা সম্প্রদায়ের কাছে “স্বেচ্ছাসেবী নিয়ন্ত্রণ”-এর একটি কার্যকরী উদাহরণ হিসাবে বিবেচিত হয়েছিল।

২০২৪ সালে, সিইও ডারিও আমোডেই একটি ব্যাপকভাবে বিস্তৃত নিবন্ধ প্রকাশ করেন, যেখানে তিনি প্রস্তাব করেন যে “শক্তিশালী এআই” ২০২৭ সালে আসার সম্ভাবনা রয়েছে। তখন, Anthropic এখনও নিরাপত্তা-প্রধান একটি স্বতন্ত্র অবস্থান গ্রহণ করেছিল, যা স্কেলিং এবং গতির বর্ণনার প্রতি একটি সংযত মুখ ধারণ করেছিল।

২০২৬ সালের ২৬ জানুয়ারি, আমোদেই তাঁর ব্যক্তিগত ওয়েবসাইটে ৩৮ পৃষ্ঠার একটি দীর্ঘ নিবন্ধ “The Adolescence of Technology” প্রকাশ করেন। এই নিবন্ধে তিনি একটি বিবৃতি লিখেন যা পরবর্তীতে বারবার উদ্ধৃত হয়: “কারণ AI এখন Anthropic-এর অধিকাংশ কোড লিখছে, এটি আমাদের পরবর্তী প্রজন্মের AI সিস্টেম তৈরির গতি বাড়াচ্ছে। এই ফিডব্যাক চক্রটি প্রতি মাসে শক্তিশালী হয়ে উঠছে, এবং বর্তমান প্রজন্মের AI-এর পরবর্তী প্রজন্মের সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করার জন্য শুধুমাত্র ১ থেকে ২ বছরের দূরত্ব বাকি।” একই নিবন্ধে, তিনি আগমনোন্মুখ “পাওয়ারফুল AI”-কে “ডেটা সেন্টারের একটি জিনিয়াস রাষ্ট্র” হিসাবে বর্ণনা করেন।

এটি প্রায় অ্যানথ্রোপিকের সিস্টেম্যাটিকভাবে “স্ব-উন্নতির ফিডব্যাক লুপ চলছে” এই সংকেত ছড়িয়ে দেওয়ার শুরু। এবং এই ব্লগ পোস্টটি প্রকাশের সময়টি ঠিক তখনই, যখন কোম্পানিটি 3500 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন থেকে আরও উচ্চতর মূল্যায়নের পথে এগিয়ে যাচ্ছিল।

এক মাসের কম সময়ের মধ্যেই মোড় ঘুরে গেল।

২০২৬ সালের ২৫ ফেব্রুয়ারি, সিএনএন প্রতিবেদন করে যে, অ্যানথ্রোপিক তার দায়বদ্ধ বিস্তার নীতি পরিবর্তন করেছে, এবং “যদি ক্ষমতা নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণের সীমার বাইরে চলে যায় তবে আরও শক্তিশালী মডেলের প্রশিক্ষণ বন্ধ করা” হয়েছিল একটি মূল প্রতিশ্রুতি, যা এখন একটি অবাধ্য “অগ্রগামী নিরাপত্তা রোডম্যাপ” দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে। একই সপ্তাহে, মার্কিন প্রতিরক্ষা মন্ত্রী পিটে হেগসেথ ড্যারিও আমোদেইকে শেষ通牒 দেন: নিরাপত্তা লাল রেখা প্রত্যাহার করুন, অথবা ২০০ মিলিয়ন ডলারের প্রতিরক্ষা বিভাগের চুক্তি হারান।

এই বিবৃতিতে অ্যানথ্রোপিকের প্রধান বিজ্ঞানী জ্যারেড ক্যাপল্যানের টাইমস ম্যাগাজিনকে দেওয়া প্রতিক্রিয়া উদ্ধৃত করা হয়েছে: “আমাদের মনে হয়, মডেলের প্রশিক্ষণ বন্ধ করা আসলে কারও জন্য সহায়ক নয়... যদি প্রতিদ্বন্দ্বীরা সম্পূর্ণ গতিতে এগিয়ে যাচ্ছে।” এই প্রতিক্রিয়ার ভাষা খুবই মনোযোগ দেওয়ার মতো। “কারও জন্য সহায়ক নয়” হলো একটি প্রযুক্তিগত যুক্তি নয়, বরং একটি স্টেকহোল্ডার গেমের প্রকাশ। “যদি প্রতিদ্বন্দ্বীরা সম্পূর্ণ গতিতে এগিয়ে যাচ্ছে” বলতে “একপক্ষের স্থগিতাদেশ শুধুমাত্র সবচেয়ে অসাবধান অংশগ্রহণকারীদের অনুসরণের সুযোগ করে দেবে” –এই বক্তব্যের সঙ্গে সম্পূর্ণভাবে সমপরিমাণের বর্ণনামূলক কাঠামো: এটি আগের “নিজেদের নিরাপত্তা ক্ষমতা”কে ভিত্তি করে স্থগিতাদেশের যুক্তির পরিবর্তে “প্রতিদ্বন্দ্বীর কার্যকলাপ”কে ভিত্তি করে “গতির” যুক্তির সঙ্গে প্রতিস্থাপন করে।

অ্যানথ্রোপিক এখনও সিএনএন-এর প্রতিবেদনে দুটি লাল রেখা বজায় রাখার জোর দিয়েছে: কোনও এআই সিস্টেমকে অস্ত্র সিস্টেম নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবহার করা হবে না, এবং বৃহৎ পরিসরের আন্তঃদেশীয় নিরীক্ষণের জন্যও ব্যবহার করা হবে না। এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি প্রকাশ করে যে অ্যানথ্রোপিক সম্পূর্ণভাবে নিরাপত্তা অবস্থান ত্যাগ করেনি, বরং বিভিন্ন নিরাপত্তা মাত্রায় চয়নমূলকভাবে সমঝোতা এবং অটল থাকার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। কিন্তু এই চয়নমূলকতা নিজেই বর্ণনামূলক কৌশল বিশ্লেষণের একটি মূল ইঙ্গিত: এটি কোন্‌ দিকে সমঝোতা করেছে, কোন্‌ দিকে অটল থাকেছে—এই সীমানা নিরাপত্তার পুনর্নির্ধারণের স্কেলকে চিহ্নিত করে।

মার্চ 11 তারিখে, এনথ্রোপিক ইনস্টিটিউট জ্যাক ক্লার্কের নেতৃত্বে প্রতিষ্ঠিত হয় এবং এটিকে "সার্বজনীন স্বার্থ গবেষণা প্রতিষ্ঠান" হিসাবে স্থাপন করা হয়। দুই মাসেরও কম সময়ের মধ্যে, 4 মে তারিখে, ক্লার্ক সেই “60%” পোস্টটি পোস্ট করেন।

এই সময় ধারাটি একত্রিত হলে, সিগন্যালের ঘনত্ব এবং মুক্তির গতি কোনো দৈবিক ঘটনা নয়। জানুয়ারিতে ব্যক্তিগত আর্টিকেলের প্রচার, ফেব্রুয়ারিতে নীতিমালা পরিবর্তন, মার্চে প্রতিষ্ঠানের প্রতিষ্ঠা, মেতে প্রতিষ্ঠাতাদের সম্ভাবনার ভবিষ্যদ্বাণী, এবং জুনে অফিসিয়াল দীর্ঘ আর্টিকেলের প্রকাশ—এটি একটি স্পষ্ট গতি এবং ধাপে ধাপে উত্থিত ভাষার বর্ণনামূলক প্রক্রিয়া। এটি থেকে সরাসরি “এই সবকিছুই আগে থেকেই পরিকল্পিত” বলা যায় না, কিন্তু এই ধারাটি একটি বিশ্লেষকের সামনে একটি প্রশ্ন হিসেবে উপস্থিত: এই গতির মাধ্যমে কি Anthropic-এর “ত্বরান্বিত বর্ণনা”কে এটি তার পাবলিক কমিউনিকেশন ম্যানেজমেন্টের অংশ হিসেবে গ্রহণ করেছে?

হাসবিসের ইচ্ছাকৃত চ্যালেঞ্জ

যদি 2026 এর প্রথম অর্ধেকে কেবল এনথ্রোপিক একাই তাদের বক্তব্য পরিবর্তন করে, তাহলে বিশ্লেষকদের কাছে প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ সিদ্ধান্ত যুক্তির উপর মনোনিবেশ করার যথেষ্ট কারণ ছিল। কিন্তু ডিপমাইন্ডের সিইও ডেমিস হাসাবিস প্রায় একই সময়ে একই দিকের পরিবর্তন করেছেন, যা “একক প্রতিষ্ঠানের কেস” তত্ত্বকে অস্বীকার করে।

জানুয়ারি ২০ তারিখ, দাভোস ফোরাম। হাসাবিস তার বহু বছর ধরে অব্যাহত রাখা মূল্যায়নটি বজায় রাখেন: ২০৩০ সালের মধ্যে এজিআই-এর ৫০% সম্ভাবনা। ৩ সপ্তাহ পরে, ফেব্রুয়ারি ১৮ তারিখ, ভারতীয় এআই প্রভাব শিখর সম্মেলনে, তিনি মন্তব্য করেন: “এজিআই পাঁচ বছরের মধ্যে আসতে পারে।”

মে ২০ থেকে ২২ তারিখ, গুগল I/O। হাসাবিস মূল বক্তৃতায় বলেন, মানুষ এখন “সিঙ্গুলারিটির পাদদেশে” দাঁড়িয়েছে। একই সময়ে, OpenAI GPT-5.3-Codex প্রকাশ করে, যা দাবি করে যে মডেলটি “নিজেকে তৈরির প্রক্রিয়ায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে,” যার মধ্যে রয়েছে ট্রেনিং প্রক্রিয়ার ডিবাগিংয়ে সহায়তা, ডিপ্লয়মেন্ট পরিচালনা, এবং মূল্যায়ন ফলাফল বিশ্লেষণ। এই সময়কালে তিনটি শীর্ষস্থানীয় ল্যাবের মধ্যে পদক্ষেপের ব্যবধান সপ্তাহের মাপদণ্ডে কমে গেছে।

গুগল I/O-এর পর, হাসাবিস এক্সিয়াসকে সাক্ষাৎকার দেন। এই সাক্ষাৎকার পরে প্রচুর উদ্ধৃত হয়, যার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বাক্যটি হলো, তিনি স্বীকার করেন যে “সিংগুল্যারিটির পাদদেশ” এর মতো ভাষা ব্যবহার করা “জানালেই চ্যালেঞ্জ” ছিল, যার উদ্দেশ্য ছিল সরকার, অর্থনীতিবিদদের এবং জনসাধারণের মধ্যে AI-এর ত্বরিত উন্নয়নের জরুরিতা সম্পর্কে সচেতনতা তৈরি করা। তিনি AGI-এর সময়সূচীকে আগের “2030-এর পরেই”-এর পরিবর্তে “2029 একটি বাস্তবিক সম্ভাবনা”-এ পরিবর্তন করেন, যদিও 2030, ±1 বছরের মধ্যেই এটি প্রচলিতভাবে প্রত্যাশিত।

হাসাবিস সিওল ইকোনমিক ডেইলির সাথে আরও স্পষ্টভাবে বলেছেন: “পাঁচ থেকে দশ বছর পর, যখন আমরা ২০২৬ এবং ২০২৭ কে পুনর্বিবেচনা করব, আমরা বলব, ‘সেটাই ছিল আমাদের AGI যুগে প্রবেশের মুহূর্ত।’”

“ইচ্ছাকৃত চ্যালেঞ্জ” শব্দটি বারবার বিচার করার মতো। এটি একটি বিরল, সরাসরি বক্তার মুখে উচ্চারিত কাহিনীর উদ্দেশ্যের একটি স্বীকারোক্তি। এটি স্বীকার করে যে, তিনি যে অংশগুলি শব্দ ব্যবহার করেছেন, তা কমপক্ষে প্রযুক্তিগত তথ্যের একটি নিষ্ক্রিয় প্রতিফলন নয়, বরং একটি সক্রিয়ভাবে নির্বাচিত প্রচারের সরঞ্জাম। এই স্বীকারোক্তি নিজেই তাঁর সম্ভবত প্রযুক্তিগত মোড়টি প্রকৃতপক্ষে দেখেছেন বলে অস্বীকার করে না, কিন্তু এটি “কাহিনী”কে “তথ্য”-এর ছায়া থেকে সরিয়ে নিয়ে আসে, এবং এটিকে একটি আলাদাভাবে পর্যবেক্ষণযোগ্য বস্তুতে পরিণত করে।

হাসাবিসের নিজের কথার নিজস্ব ব্যাখ্যা এই সিঙ্ক্রোনাইজেশন সিগন্যালটি বুঝতে একটি পাশের দরজা খুলে দেয়। তার “চেতনাপূর্ণ চ্যালেঞ্জ” এবং Anthropic-এর দীর্ঘ ডেটা আর্গুমেন্টের “ফুটনোট অপসারণ” একই দ্বৈত অবস্থানকে প্রকাশ করে: এক হাতে যথেষ্ট প্রভাবশালী সিগন্যাল প্রেরণ করা, অন্য হাতে “এটি শুধুমাত্র একটি সম্ভাব্যতা”-এর নিরাপদ স্থানে ফিরে যাওয়ার সুযোগ রাখা।

একই ডেটা সেট, সম্পূর্ণ ভিন্ন ব্যাখ্যা

যখন অ্যানথ্রোপিক এবং ডিপমাইন্ড একটি "এআই নিজেকে ত্বরান্বিত করছে" এর বর্ণনা তৈরি করে, তখন বাইরের স্বাধীন গবেষকরা একই ডেটা এবং ঘটনাগুলির জন্য বিকল্প ব্যাখ্যা প্রদান করে। এই ব্যাখ্যাগুলি গুরুত্বপূর্ণ কারণ কোনো একটি পক্ষই চূড়ান্ত সত্য অধিকার করেনি, বরং এগুলি প্রাধান্যপ্রাপ্ত বর্ণনার নিজস্ব ব্যাখ্যামূলক পরিসরটি কতটা বিস্তৃত তা প্রকাশ করে।

সবচেয়ে তীব্র প্রতিক্রিয়া এলিজার ইউডকস্কি থেকে এসেছিল। তিনি শুধু জ্যাক ক্লার্ককে প্রতিক্রিয়া জানাননি, বরং পরবর্তী অনেক সুযোগে তিনি ধারাবাহিকভাবে কথা বলেছেন। মাইন্ডস্টুডিওর ব্লগে তাঁর পূর্ণাঙ্গ মতামত রেকর্ড করা হয়েছে: তিনি বর্তমান এআই সিস্টেমের নিরাপত্তা ডিজাইনের সঙ্গে চেরনোবিল RBMK রিঅ্যাক্টরকে তুলনা করেছেন। এই তুলনার মূল যুক্তি হলো, যদি কন্ট্রোল রড এবং অ্যাকসেলারেটর একই সিস্টেমের সঙ্গে বাঁধা থাকে, তবে আপনি যখন গতি কমানোর চেষ্টা করবেন, সিস্টেমটি আসলে আরও দ্রুত অনিয়ন্ত্রিতভাবে চলতে শুরু করবে।

এআই-এর অ্যালেন ইনস্টিটিউটের নাথান ল্যামবার্ট “লসি সেলফ-ইমপ্রুভমেন্ট” (LSI) ধারণাটি প্রস্তাব করেছেন। তাঁর যুক্তি “অ্যাসিলারেশন ফ্লাইওয়েল” মডেলের প্রত্যক্ষ চ্যালেঞ্জ গঠন করে: যখন সিস্টেমগুলি আরও জটিল হয়ে উঠে, তখন প্রতিটি প্রজন্মের উন্নতি প্রক্রিয়ায় ঘর্ষণ ও ক্ষতি তৈরি হয়, যেমনটি দীর্ঘ দূরত্বে সংকেতের ক্ষয় হয়। এই যুক্তি অনুসারে, ৮০% বা ৯০% কোডকে AI-এর দ্বারা লেখা সম্ভব করে তোলা উন্নতিগুলি পরবর্তী প্রজন্মের সিস্টেমে অসীমভাবে পুনরাবৃত্তি করা যাবে না, কারণ পরবর্তী প্রজন্ম আরও জটিল সমস্যার মহাকাশের সম্মুখীন হবে, এবং AI-এর নিজস্ব আউটপুটের নয়েজ ও ত্রুটি প্রজন্মগতভাবে বৃদ্ধি পাবে।

অ্যানথ্রোপিকের ডেটা ডাইমেনশন কমানোর জন্য আমেরিকান ইনোভেশনের সিনিয়র রিসার্চার ডিন বল একটি সরাসরি ভাষাগত কাঠামো প্রদান করেছেন। তিনি IEEE Spectrum-এর সাথে বলেছেন: “হয়তো চূড়ান্তভাবে তারা জিনিয়াসকে অটোমেট করবে, কিন্তু আগামী বছর নয়। আগামী বছর তারা শ্রমিকদের অটোমেট করবে।” এই পার্থক্যটি “80% কোড AI দ্বারা লেখা”-এর মূল দ্ব্যর্থতাকে স্পর্শ করে। যদি AI কোডবেসের স্থির প্যাটার্ন, প্যারামিটারের ব্যাচ-জেনারেশন, এবং এন্ড-টু-এন্ড পাইপলাইন কনফিগারেশনকে অটোমেট করে, তবে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রসঙ্গে এই কাজগুলি শুধুমাত্র “শ্রমিক”-এর সমতুল্য। বাকি 20% হয়তো আর্কিটেকচারল ডিজাইন, দিকনির্ধারণ, অসম্পূর্ণ তথ্যের ভিত্তিতে ট্রেড-অফ—এইসবই “জিনিয়াস”-এর অংশ।

এভিটেবল নামক এআই নিরাপত্তা অলাভজনক সংগঠনের প্রতিষ্ঠাতা ডেভিড স্কট ক্রুগার, মন্ট্রিয়ল বিশ্ববিদ্যালয়ের, বলেছেন যে বন্ধ করার সীমানা হলো “99% কোড এআই দ্বারা লেখা”。 তিনি IEEE Spectrum-এর সাথে বলেছেন: “আমি মনে করি আমরা এখনই এই সীমানা অতিক্রম করছি।” তাঁর কাঠামো এবং Anthropic-এর নিজস্ব বন্ধের প্রতিশ্রুতির মধ্যে যে টানাটানি তৈরি হয়েছে, তা এই গল্পের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গঠনগত বিরোধগুলির মধ্যে একটি।

আইইই স্পেকট্রামের সাথে সাক্ষাতকারে ইউবিসির কম্পিউটার বিজ্ঞানী জেফ ক্লুন অন্য দিকে দাঁড়ান। তিনি বলেন: “আমরা পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নয়ন ব্যবস্থার মোড়ে দাঁড়িয়েছি।” যদি তাঁর এই বক্তব্য প্রমাণিত হয়, তবে এটি বোঝায় যে ইউডকস্কির সতর্কবাণীটি সঠিক সময়ে বাজিয়েছে।

চারটি শব্দ, প্রতিটি ভিন্ন দিক থেকে, এমনকি একই দিকেও আগ্রাসীদের মধ্যে অন্তর্দ্বন্দ্ব রয়েছে। কিন্তু তাদের সাধারণ বিষয় হল যে, তারা কোনো অফিসিয়াল বর্ণনার কাঠামোর উপর নির্ভর করেনি, বরং প্রতিটি নিজস্ব পদ্ধতি থেকে একই সেটের ঘটনাগুলির জন্য স্বাধীন বিচার প্রকাশ করেছে। এবং এই বিচারগুলির বৈচিত্র্য এবং পরস্পরবিরোধীতা নিজেই “যেকোনো একক বর্ণনা সমস্ত সত্যকে কভার করতে পারে” এই ধারণার সবচেয়ে শক্তিশালী প্রত্যাখ্যান।

ভ্যালুয়েশন কার্ভ এবং ন্যারেটিভ পালসের কাপলিং

2026 এর জানুয়ারিতে, Anthropic এর ফান্ডিং সম্পন্ন হয় এবং এর মূল্যায়ন 3500 বিলিয়ন ডলার হয়। বিনিয়োগকারীদের মধ্যে রয়েছে মাইক্রোসফট এবং নভিডিয়া। এই সংখ্যাটি 2025 এর শেষের দিকেই কিছু মিডিয়া দ্বারা প্রস্তুতি হিসেবে প্রচার করা হয়েছিল, কিন্তু এটি আনুষ্ঠানিকভাবে Amodei-এর The Adolescence of Technology প্রকাশের ঠিক পরেই ঘটে।

ফেব্রুয়ারিতে, 300 বিলিয়ন ডলারের আরেকটি ফান্ডিং পর্যায় সম্পন্ন হয়েছে এবং মূল্যায়ন প্রায় 3500 বিলিয়ন ডলারের পরিসরে অবস্থিত। একই মাসে, নিরাপত্তা নীতি সংশোধন করে স্থগিতাদেশের প্রতিশ্রুতি সরিয়ে ফেলা হয়। পেন্টাগনের 200 মিলিয়ন ডলারের চুক্তির হুমকি দূর হয়েছে।

মে মাসে, রয়টার্স, নিউ ইয়র্ক টাইমস এবং টেকক্রাঞ্চ প্রায় একই সময়ে প্রতিবেদন করে যে, Anthropic একটি 650 বিলিয়ন ডলারের ফান্ডিং রাউন্ড সম্পন্ন করেছে এবং এর মূল্যায়ন 9650 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। এই সংখ্যাটি নিজেদের দুই মাস আগের মূল্যায়নকে অতিক্রম করেছে এবং OpenAI-এর 2026 সালের মার্চের 8520 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়নকেও ছাড়িয়েছে। নিউ ইয়র্ক টাইমস আরও Dario Amodei-এর ডেভেলপার কনফারেন্সের কথা উল্লেখ করে বলেছে যে, কোম্পানির বার্ষিক আয় 300 বিলিয়ন ডলার। তিনি নিজেই হাস্যকরভাবে বলেছিলেন, “আশা করি, এই 80 গুণ আয়ের বৃদ্ধি আরও চলবে না, কারণ এটা খুবই পাগলামি।”

৬ জুন, অ্যানথ্রোপিক ইনস্টিটিউট দ্বারা "When AI builds itself" দীর্ঘ নিবন্ধ প্রকাশিত হয়েছে।

এই সময় বিন্দুগুলিকে একসাথে সাজানো কোনো গ্রাফের উপর সঠিক তীরের দিকে ইঙ্গিত করে না। যদি কেউ বলে যে এই জিনিসগুলির মধ্যে কার্যকারণ সম্পর্ক আছে, তাহলে তাকে প্রত্যক্ষ প্রমাণ দিতে হবে। অভ্যন্তরীণ সিদ্ধান্তের রেকর্ড ছাড়া, যেকোনো বিশ্লেষকই এই দাবি করতে পারবেন না এবং করা উচিতও নয়।

কিন্তু অন্যদিকে, এই সময়সীমাগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি পুরোপুরি অবলোকন বা রেকর্ড না করাও অযৌক্তিক। একটি প্রতিষ্ঠান ৫ মাসের মধ্যে ৩৫০০ বিলিয়ন ডলার থেকে ৯৬৫০ বিলিয়ন ডলারে মূল্যায়ন বৃদ্ধি পেয়েছে, যা প্রায় তিনগুণ, একটি বড় নিরাপত্তা নীতির পরিবর্তনের সাথে একসাথে, একটি স্বাধীন গবেষণা প্রতিষ্ঠানের নেতৃত্বে "অ্যাক্সেলারেশন সিগন্যাল" ন্যারেটিভ পাইপলাইন গড়ে তোলা, এবং একইসাথে তাদের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ৬০% সম্ভাবনা পূর্বাভাস দিয়েছেন। যখন এই সবগুলি ঘটনা ৬ মাসের মধ্যে ঘনীভূতভাবে সম্পন্ন হয়, তখন বিনিয়োগকারীদের কমপক্ষে জিজ্ঞাসা করার অধিকার আছে: এই সংকেতগুলির প্রকাশকরণটি "আমরা অ্যাক্সেলারেশনের অগ্রগতির সীমান্তে" এই বার্তা বাজারের দিকে প্রেরণের জন্য, কতটা, এবং কিরকমভাবে দায়বদ্ধ?

এই প্রশ্নটিই বিশ্লেষণের মূল্য। উত্তর সবসময় একটি মাত্র হবে না। কিন্তু প্রশ্নটি যখন স্পষ্টভাবে উত্থাপিত হয়, তখন তা আর সহজেই পিছনে সরানো যায় না।

২০২৬ এর প্রথম ত্রৈমাসিকে বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাজারে ২৯৭০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ হয়েছে, যার মধ্যে শীর্ষ পাঁচটি লেনদেন উল্লেখযোগ্য অংশ অধিকার করেছে। এই পরিস্থিতিতে, সমস্ত অগ্রণী পরীক্ষাগার একই চাপের সম্মুখীন: আপনাকে বিনিয়োগকারীদের বুঝিয়ে দিতে হবে যে আপনার প্রযুক্তির বক্ররেখা আপনার প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়ে অধিক তীব্র হবে। আপনার ঝুঁকির সতর্কবাণীও যথেষ্ট শক্তিশালী হতে হবে, যাতে নিয়ন্ত্রকরা চূড়ান্তভাবে নিয়ম-প্রণয়নের জন্য প্রবেশ করলে, আপনার কথা পূর্বথেকই নীতিমালা কাঠামোতে সন্নিবিষ্ট হয়। আপনার বর্ণনা একইসঙ্গে যথেষ্ট আকর্ষণীয়ও হতে হবে, যাতে শীর্ষস্থানীয় গবেষকরা আপনার পরীক্ষাগারটির পক্ষে সিদ্ধান্ত নেন, এবং যথেষ্ট সতর্কতা-প্রদানকারীও হতে হবে, যাতে আপনি নিরাপত্তা-সম্প্রদায়ের মধ্যে আপনার অবশিষ্ট কথা-বলার ভিত্তি বজায় রাখতে পারেন।

এই প্রয়োজনগুলির মধ্যে অন্তর্নিহিত বিরোধ রয়েছে। ২০২৬ এর প্রথম অর্ধেকে এনথ্রোপিকের বর্ণনামূলক সামঞ্জস্য এই পরস্পরবিরোধী প্রয়োজনগুলির ভাষাগত ভারসাম্যকে পুনর্নির্ধারণ হিসেবে দেখা যেতে পারে। সুরক্ষা প্রতিশ্রুতির দুর্বলীকরণ, ত্বরান্বিতকরণের সংকেতের প্রবলীকরণ, এবং “আমরা এক-sidedভাবে থামতে পারি না” এই যুক্তির পুনরাবৃত্তি—এগুলি একই দিকে নির্দেশিত একটি ভেক্টর গঠন করে।

সিগন্যাল প্রেরণ করা হয়েছে, তারপর

সবচেয়ে মৌলিক প্রশ্নটিতে ফিরে যাওয়া দরকার: এই সংকেতগুলি বাস্তবিকই প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের প্রতিফলন, নাকি মূলধন এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য একটি রূটর উন্নয়ন?

বর্তমান প্রকাশিত প্রমাণগুলি দুটি বিকল্পের মধ্যে সহজেই একটি চিহ্ন দেওয়ার অনুমতি দেয় না। কারণ উভয় ব্যাখ্যার জন্য ব্যবহৃত প্রমাণগুলি, বাস্তবে, একই সেটের ডেটা। ৮০% কোড অংশ, ৫২ গুণের গতি বৃদ্ধি, প্রতি ৪ মাসে দ্বিগুণ হওয়া টাস্কের সময়কাল—এগুলি “পরিবর্তনের বিন্দু আসছে” সমর্থন করতে পারে, এবং “আমরা একটি প্রবণতা সম্পর্কে আমাদের নিজস্ব প্রযুক্তিবিদদের দ্বারা অভিজ্ঞতা লাভকৃত একটি অনুভূতি বাজারকে জানাচ্ছি” ব্যাখ্যা করতেও পারে; এই দুটির মধ্যে সীমানা অস্পষ্ট।

কিন্তু কিছু তথ্য নিশ্চিত, যা দুটি ব্যাখ্যার মধ্যে কোনো পক্ষ গ্রহণ করার প্রয়োজন নেই।

প্রথমত, ২০২৬ এর প্রথম অর্ধেকে এনথ্রোপিক দ্বারা সম্পন্ন বর্ণনামূলক পরিবর্তন একা নয়। ডিপমাইন্ডের হাসাবিস প্রায় একই ত্রৈমাসিকে একই দিকে, স্তরের পার্থক্য সহকারে একই মূলভিত্তিতে সমন্বয় করেছিলেন, এবং OpenAI-এর স্যাম আলটম্যান ভারতীয় শিখর সম্মেলনে বলেছিলেন “বিশ্ব এখনও প্রস্তুত নয়” এবং ২০২৬ এর ফেব্রুয়ারিতে GPT-5.3-Codex প্রকাশ করেছিলেন, যা “নিজেকে তৈরির প্রক্রিয়ায় কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করেছে” তা দাবি করে। যদি এটি শুধুমাত্র Anthropic-এর একটি সংকেত হয়, তবে এটি কোম্পানির কৌশলগত দৃষ্টিকোণ থেকে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। কিন্তু তিনটি শীর্ষস্থানীয় ল্যাব ঘনঘন মাসগুলিতে একসাথে আওয়াজ বাড়ানো, এটি শিল্প-স্তরের একটি বর্ণনামূলক পরিবর্তনকে গঠন করে।

দ্বিতীয়ত, এই সংকেতগুলির নির্গমনের গতি এবং ফাইন্যান্সিং, নীতি সংশোধন এবং প্রতিষ্ঠানগত পুনর্গঠনের গতির মধ্যে সঠিকভাবে ট্র্যাক করা যায় এমন সময় সম্পর্ক রয়েছে। এই সম্পর্কটি কিছুই প্রমাণ করার প্রয়োজন নেই, এটি কেবলমাত্র সৎভাবে উপস্থাপন করা প্রয়োজন। উপস্থাপনের পরে, প্রতিটি ব্যক্তির নিজস্ব পদ্ধতি তাঁকে পরবর্তীতে কীভাবে চিন্তা করতে হবে তা নির্ধারণ করবে।

তৃতীয়ত, এনথ্রোপিক নিজেরাই তৃতীয় পরিস্থিতি, অর্থাৎ “সম্পূর্ণ পুনরাবৃত্তিমূলক আত্ম-উন্নতি”-এর জন্য “সম্ভাব্য” অবস্থা চিহ্নিত করেছে, “খুব সম্ভাব্য” নয়। এর অর্থ এই যে, এই ডেটা প্রকাশক কোম্পানির নিজস্ব অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন কাঠামোতে, তাদের ত্বরণ বর্ণনা এখনও সম্পূর্ণরূপে বন্ধ হয়নি। যে শক্তি তাদেরকে শিক্ষাগত পেপার এবং ব্লগে সীমাবদ্ধকরণ শব্দ যোগ করতে অভ্যস্ত করে তুলেছে, তা এখনও তাদের পাবলিক ভাষার ঘোড়ার ডোরা টানছে।

চতুর্থত, হাসাবিসের “জানালেই চ্যালেঞ্জ করা” বিবৃতি একটি কার্যকলাপকে নিশ্চিত করে যা আগে প্রচুর সন্দেহ করা হয়েছিল কিন্তু কমই সরাসরি পক্ষগুলি দ্বারা বলা হয়েছিল: কমপক্ষে কিছু অগ্রণী পরীক্ষাগারের নেতারা তাদের শব্দচয়নের সময় স্পষ্টভাবে প্রচারমূলক উদ্দেশ্য নিয়ে কাজ করেন। এটি তাদের বিবৃতির সমস্ত ব্যাখ্যাকে দুটি স্তরের বিশ্লেষণের বিষয়বস্তু হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করতে বাধ্য করে, অর্থাৎ তারা যা দাবি করে, এবং এই দাবিগুলি নির্বাচনের সময় তারা যে রূপকথা-ভিত্তিক কৌশলগুলি ব্যবহার করে, যা একটি আচরণগত ঘটনা।

অ্যানথ্রোপিক-এর সম্পূর্ণ ডেটা যারা ভালোভাবে পড়েছেন, আর যারা শুধুমাত্র “৮০% কোড AI দ্বারা লেখা” এবং “৫২ গুণ ত্বরণ” এই দুটি সংখ্যা মনে রেখেছেন, তাদের প্রাপ্ত সংকেতের তীব্রতা সম্পূর্ণ ভিন্ন। কিন্তু এই বিষয়ে, “কীভাবে মনে রাখা হয়েছে” হয়তো “বাস্তবে কী বলা হয়েছে”-এর চেয়ে বিশ্লেষণের জন্য আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

এই দীর্ঘ লেখাটিই হল একটি সঠিক নমুনা যা এটি যে ঘটনাটি বর্ণনা করছে তারই প্রতিফলন। এটি ডেটা ব্যবহার করে একটি অত্যন্ত দ্রুত গতির অনুভূতি তৈরি করে, আবার পাদটিপ্পনি এবং সীমাবদ্ধতা দিয়ে পিছনে ফিরে যাওয়ার জন্য একটি পথ রেখে দেয়; এটি বিশ্বব্যাপী সমন্বয় এবং যাচাইযোগ্য মন্থর গতির আহ্বান জানায়, কিন্তু আগের নীতিগত পরিবর্তনগুলিতেই এটি বিরতির প্রতিশ্রুতি প্রত্যাহার করেছে। এটি মিথ্যাচার বা সহজেই কথা ও কর্মের অসামঞ্জস্য নয়। এটি একটি প্রতিষ্ঠানের প্রযুক্তিগতঅনিশ্চয়তা, বাণিজ্যিক চাপ এবং সামাজিক দায়বদ্ধতার মধ্যে গল্পের ভারসাম্য। এবং হ্যাসবিসের “চেতনাপূর্ণভাবে চ্যালেঞ্জ”-এর স্বীকারোক্তি, ঠিকই, শীর্ষস্থানীয় গবেষণাগারগুলিতে এইভাবের ভারসাম্যকে একটি সচেতনভাবে ব্যবহৃতপদ্ধতিরূপে প্রমাণিত করে।