অ্যানথ্রোপিক Claude API-এ ডাইনামিক এআই পারফরম্যান্সের জন্য 'প্রয়াস' সমায়োজন যোগ করেছে

iconMetaEra
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
Anthropic একটি 'প্রয়াস' সামঞ্জস্য ক্লাউড API-এ যোগ করেছে, যা ডেভেলপারদের সেশনের মধ্যে পারফরম্যান্স সামঞ্জস্য করতে দেয়। নতুন ফিচারটি একটি সেশনের মধ্যে প্রতিক্রিয়ার গভীরতা, গতি এবং খরচের বাস্তবসময়ের পরিবর্তন সক্ষম করে। ডেভেলপাররা এখন রিস্টার্ট ছাড়াই output_config.effort প্যারামিটারযুক্ত সিস্টেম মেসেজ ব্যবহার করে সেটিংস সামঞ্জস্য করতে পারেন। এই আপডেটটি AI + ক্রিপ্টো সংবাদকে প্রভাবিত করতে পারে, বিশেষ করে যখন নতুন টোকেন লিস্টিংগুলি আরও জটিল হয়ে উঠছে।
Anthropic এর Claude API-এর জন্য বিটা ফিচার চালু করেছে: ডেভেলপাররা মেসেজ স্ট্রিমের যেকোনো সময় effort লেভেল সামঞ্জস্য করতে পারবেন, যা গতি, পর্যাপ্ততা এবং খরচের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখবে এবং এজেন্ট স্কেনারিওগুলির জন্য উপযুক্ত।

লেখক এবং উৎস: AIBase

একই কথোপকথনে শুরুতে ঢিলে আর শেষে কঠোর, Anthropic এখন ডেভেলপারদের মডেলকে মাঝখানেই "গ্যাস দেওয়ার" সুযোগ দিচ্ছে। ১২ নভেম্বর, Claude-এর ডেভেলপারদের একটি বিটা সুবিধা যোগ করা হয়েছে: ডেভেলপাররা মেসেজ স্ট্রিমের যেকোনো সময় effort-এর মাত্রা সামঞ্জস্য করতে পারবেন, অর্থাৎ মডেলটি প্রশ্নের উত্তর দিতে কতটা "প্রয়াস" করবে তা নির্ধারণ করতে পারবেন, যাতে উত্তরের পরিপূর্ণতা, প্রতিক্রিয়ার গতি এবং ব্যবহারের খরচের মধ্যে সহজেই ভারসাম্য বজায় রাখা যায়।

শিফট পরিবর্তন করুন, পুনরায় শুরু করবেন না, ক্যাশে অফলাইন হবে না

পূর্বের একটি সেশন শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার সেট ব্যবহার করত, কিন্তু এখন এটি প্রয়োজন হয় না। এটি করার জন্য, মেসেজ সিকোয়েন্সের মধ্যে একটি খালি system মেসেজ যোগ করুন, এবং নতুন output_config.effort ব্যবহার করে লক্ষ্য লেভেল নির্ধারণ করুন—টপ-লেভেল কনফিগারেশন এবং ইতিমধ্যে মিলে যাওয়া প্রম্পট ক্যাশে অপরিবর্তিত থাকবে। মনোযোগ দিন, এই নির্দেশটি পূর্ববর্তী কনটেক্সটের প্রতি প্রতিক্রিয়াশীল নয়—এটি পরবর্তী ব্যবহারকারীর মেসেজটির সাথেই কার্যকর হবে, যা নতুন ইনপুট নিয়ে আসবে; ইতিমধ্যে জেনারেট করা কনটেন্টগুলি একটি অক্ষরও পরিবর্তন হবে না। অতএব, এটি কোথায় এবং কখন পরবর্তী প্রশ্নটির জন্য 기다িতে হবে, তা সঠিকভাবে গণনা করতে হবে।

বাতিল থেকে হার্ডকোর, একটি বিভাজন রেখা

প্রচেষ্টা শুধু চূড়ান্ত কত শব্দ লেখা হয় তার বাইরেও বিস্তৃত—চিন্তার গভীরতা, টুলগুলি ব্যবহারের সংখ্যা, উত্তর সংগঠনের প্রচেষ্টা সবই প্রভাবিত হয়। এর সাধারণ ব্যবহার হল: সংলাপের প্রথম অংশে হালকা প্রশ্নোত্তর করুন, যখন জটিল বিশ্লেষণের মুহূর্ত আসে, তখন স্তরটি বাড়িয়ে দিন, মডেলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বেশি চেষ্টা করবে। দীর্ঘ-পথের বুদ্ধিমত্তার জন্য এটি বিশেষভাবে লাভজনক—প্রাথমিক অনুসন্ধানের জন্য কম স্তরের টোকেন ব্যবহার করুন, এবং যখন প্রকৃতপক্ষে যুক্তির প্রয়োজন হয়, তখনই স্তরটি বাড়ান, পুরো সংলাপের জন্য আগে থেকেই খরচ করার দরকার নেই। যখন AI "খাবারের উপর ভিত্তি করে খাবার বাছাই" করতে শিখবে, তখনই কম্পিউটিং শক্তি এবং বিলটি প্রকৃতপক্ষে ডেভেলপারদের হাতে চলে আসবে।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।