আইটি হোম, নভেম্বর ১২ এর খবর, প্রযুক্তি মিডিয়া ডব্লিউসিসিএফটেক গতকাল (নভেম্বর ১১) একটি ব্লগ পোস্টে জানিয়েছে যে, AMD এর স্কাইলেক EPYC সার্ভার প্রসেসর পণ্যের জন্য MEXT মেমোরি সমাধান চালু করেছে, যা DRAM মেমোরি এবং NVMe SSD-এর সহযোগিতামূলক সফটওয়্যার পরিচালনা করে, যার মাধ্যমে মেমোরি কনফিগারেশনের খরচ কমানোর পাশাপাশি পুরোপুরি DRAM সমাধানের কাছাকাছি অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স বজায় রাখার চেষ্টা করা হচ্ছে।
আইটি হোম এই বছর জুনে প্রতিবেদন করেছিল যে, এএমডি মেমোরি অপ্টিমাইজেশন টেকনোলজি কোম্পানি মেক্সট কে কিনে ফেলার ঘোষণা দিয়েছে, যার লক্ষ্য ডেটা সেন্টারের দিন দিন বাড়তে থাকা মেমোরি বটলনেক কমানো।
MEXT-এর ধারণা হল ফ্ল্যাশ মেমোরি নিজেকে মেমোরির মতো দ্রুত করে তোলা নয়, বরং ডেটাকে “সঠিক জায়গায়” রাখা: কম ব্যবহৃত “কুল ডেটা” ফ্ল্যাশে স্থানান্তরিত করা এবং AI-এর সাহায্যে অ্যাক্সেসের প্রয়োজনীয়তা পূর্বানুমান করে, পরবর্তীতে ব্যবহার করা হবে এমন ডেটা আগে থেকেই DRAM-এ ফিরিয়ে আনা, যাতে ফ্ল্যাশ অ্যাক্সেস ল্যাটেন্সির প্রভাব কমানো যায়। এই সমাধানটি Linux ড্রাইভার, AI ইঞ্জিন এবং মেমোরি মনিটরিং টুল RAM View অন্তর্ভুক্ত করে; বর্ণনা অনুযায়ী, এর AI ইঞ্জিনটি GPU-এর প্রয়োজন হয় না, শুধুমাত্র একটি EPYC প্রসেসর কোর দখল করে।
AMD-এর প্রদর্শিত পরীক্ষাগুলিতে দেখা গেছে যে, Azure ট্রাই-নোড ক্লাস্টারে Spark TPC-DS চালানোর পরে, ফ্ল্যাশ মেমোরি দ্বারা মেমোরির অর্ধেক ক্ষমতা পূরণ করলে সম্পূর্ণ DRAM বেঞ্চমার্কের প্রায় 99% পারফরম্যান্স বজায় থাকে; Synopsys PrimeTime চিপ ডিজাইন সফটওয়্যার পরীক্ষায়, DRAM অর্ধেক হওয়ার পরও প্রায় 95% পারফরম্যান্স বজায় থাকে।
এই সমাধানটি EPYC সার্ভারের DRAM প্রয়োজনীয়তা 20% থেকে 75% পর্যন্ত কমিয়ে আনতে সক্ষম হবে, যা মেমোরি সরবরাহের চাপ এবং স্কেল-আপ খরচ হ্রাস করবে। AMD এই প্রযুক্তিটি তাদের নিজস্ব IT অবকাঠামোতে প্রথম বারের মতো চালু করেছে।
প্রতিবেদন অনুযায়ী, প্রথম 145টি সার্ভার ডিআরএএম ক্রয় ব্যয় প্রায় 490 মিলিয়ন ডলার (ITহোম নোট: বর্তমান বিনিময় হার অনুযায়ী প্রায় 3,277 মিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান) কমিয়ে আনবে, যা শুধুমাত্র ডিআরএএম-এর উপর নির্ভরশীল সমতুল্য স্কেল-আপ সমাধানের তুলনায় মেমোরি স্কেল-আপ খরচ 83% কমিয়ে দেয়। কোম্পানি 2027 সালের মধ্যে 2000টি সার্ভারে এই বিস্তার বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে এবং হিউলেট-প্যাকার্ড (HPE) এর সাথে সহযোগিতা করে এই সিস্টেমগুলি ব্যবসায়িক গ্রাহকদের কাছে প্রচার করবে।
AI প্রয়োগের ক্ষেত্রে, AMD বলেছে যে, DRAM এবং ফ্ল্যাশ মেমোরির অর্ধেক অর্ধেক কনফিগারেশন ব্যবহার করে, কিছু মাল্টি-এজেন্ট এবং মেমোরি-ঘন প্রয়োগের ইউনিট খরচের কার্যক্ষমতা 70% থেকে 90% পর্যন্ত বৃদ্ধি পায়।