AMD হেলিওস এআই প্ল্যাটফর্ম ঘোষণা করেছে এবং ২০২৬ সালের মধ্যে ইনফারেন্সের জন্য ৬০% এআই কম্পিউট পূর্বানুমান করেছে

AMD এডভানসিং এআই ২০২৬ কনফারেন্সে হেলিওস র্যাক-লেভেল এআই প্ল্যাটফর্ম, ষষ্ঠ প্রজন্মের EPYC Venice সার্ভার CPU, Instinct MI430X এবং MI350P সহ নতুন পণ্যগুলি প্রকাশ করেছে, যা AMD-কে GPU, CPU, নেটওয়ার্ক এবং সফটওয়্যার দিয়ে গঠিত একটি সম্পূর্ণ সিস্টেম হিসাবে এআই ফ্যাক্টরির প্রতিযোগিতায় প্রবেশ করতে সক্ষম করেছে। সু জিয়াফেঙ পূর্বাভাস দিয়েছেন যে ২০২৬ সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী প্রায় ৬০% এআই কম্পিউটিং ক্ষমতা ইনফারেন্সের জন্য ব্যবহৃত হবে, এবং Agent-এর জন্য ইনফারেন্সের জন্য অসংখ্য GPU এবং প্রতিটি ধাপের জন্য অসংখ্য CPU-এর প্রয়োজন। তিনি জোর দিয়েছেন যে AMD Chiplet এবং পণ্য কম্বিনেশন আর্কিটেকচারের মাধ্যমে পার্থক্যমূলক পথে এগিয়েছে, OpenAI, Meta, Anthropic-এর মতো শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলির সাথে Helios-এর সহ-উন্নয়নের মাধ্যমে, এবং প্রথম পণ্যগুলি তৃতীয় ত্রৈমাসিকের শেষের দিকে চালানো হবে।

লেখক এবং উৎস: টেনসেন্ট টেক

সু জিফেঙ্গ কীনোটে এমডি এর কৌশলকে তিনটি বিষয়ে সংক্ষেপে উপস্থাপন করেন: কম্পিউটিং অগ্রণীতা, ওপেন প্ল্যাটফর্ম এবং "এআইকে সর্বত্র সরবরাহ করা"।

Advancing AI হল AMD-এর AI কম্পিউটিং ইকোসিস্টেমের জন্য বার্ষিক প্রকাশনা অনুষ্ঠান। ২০২৬ সালের ২৪ জুলাই, বিজেটি সময়ে, AMD হেলিওস র্যাক-লেভেল AI প্ল্যাটফর্ম, ষষ্ঠ প্রজন্মের EPYC “Venice” সার্ভার CPU, Instinct MI430X এবং MI350P, ROCm.AI, এবং লোকাল Agent এবং রোবটের জন্য “Gorgon Halo” এবং Kria AI Robotics ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম প্রকাশ করে। MI455X-কে কম্পিউটিং কোর হিসেবে ব্যবহার করে তৈরি হেলিওস হল পুরো প্রকাশনার মুখ্য বিষয়, এবং এটি AMD-এর GPU, CPU, নেটওয়ার্ক এবং সফটওয়্যারের সমন্বিত সিস্টেম দিয়ে AI ফ্যাক্টরির প্রতিযোগিতায় প্রবেশের শুরুকে চিহ্নিত করে।

সু জিয়াফেঙ্গের কীনোটে এমডি এর কৌশলকে তিনটি বিষয়ে সংক্ষেপে উপস্থাপন করা হয়েছে: গণনার অগ্রণীতা, খোলা প্ল্যাটফর্ম এবং "এআইকে সর্বত্র নিয়ে যাওয়া"। এই তিনটি কৌশলের পিছনে এমডির একটি স্পষ্ট বিচার রয়েছে: প্রশিক্ষণ এখনও বৃদ্ধি পাচ্ছে, কিন্তু গণনা খরচের কেন্দ্র ইতিমধ্যেই অনুমানের দিকে ত্বরান্বিতভাবে সরে গিয়েছে; এজেন্ট একবারের মডেল কলকে স্থায়ী অনুমান, টুল কল, কোড এক্সিকিউশন এবং ডেটা অ্যাক্সেসের সমন্বয়ে প্রসারিত করেছে, ফলে AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার GPU-এর সমস্যা থেকে CPU, নেটওয়ার্ক, সফটওয়্যার, বিদ্যুৎ সরবরাহ এবং ডেটা সেন্টারকে জড়িয়ে নেওয়া একটি সিস্টেম-এনজিনিয়ারিংয়ের মধ্যে পরিণত হয়েছে।

সু জিয়াফেঙ পূর্বানুমান করেন যে 2026 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী প্রায় 60% এআই কম্পিউটিং ক্ষমতা অনুমানের জন্য ব্যবহৃত হবে, এবং তিনি জোর দিয়ে বলেন যে এজেন্টগুলির জন্য “অনেক জিপিইউ অনুমান সম্পন্ন করতে” এবং “প্রতিটি ধাপ ব্যবস্থাপনা করতে” “অনেক সিপিইউ” প্রয়োজন।

জুলাই ২৪, ২০২৬ এমডি অ্যাডভান্সিং এআই ইভেন্টে, এমডি-র বোর্ড চেয়ারম্যান এবং সিইও ডা. সু জিয়াফেং, এমডি-র এআই বিভাগের সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট ভামসি বোপ্পানা, এবং এমডি-র সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং কম্পিউটিং এবং এন্টারপ্রাইজ এআই বিভাগের ম্যানেজিং ডিরেক্টর ড্যান ম্যাকনামারা, টেনসেন্ট টেকনোলজি সহ বিশ্বব্যাপী মিডিয়ার সাথে প্রায় তিনটি ঘণ্টা ধরে আলোচনা করেন। কীনোটের পণ্য প্রকাশের তুলনায়, এই আলোচনায় এমডি-র বর্তমানের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কয়েকটি প্রশ্নের কথা উঠেছে: AI-এর চাহিদা কি এখনও দ্রুত বৃদ্ধি পাবে, Helios-এর সময়মতো ডেলিভারি সম্ভব কি, AMD-এর নিকোডা-কে অনুসরণের পথ কি, এবং ওপেন ইকোসিস্টেমই কি একটি বাস্তবসম্মত ব্যবসায়িক পথ?

সু জিয়াফেং আরও বলেন যে, "AI যত বেশি কার্যকর হবে, মানুষ তত বেশি এটি ব্যবহার করতে চাইবে।" তাঁর মতে, কোম্পানিগুলির AI-এ বিনিয়োগ এখন প্রাথমিক খরচ কমানোর পরিবর্তে পণ্য উন্নয়ন এবং ব্যবসায়িক বৃদ্ধির মতো সরাসরি মূল্য সৃষ্টির দিকে সরে গেছে। ফলে, যদিও কোম্পানিগুলি Token বাজেট নিয়ন্ত্রণ শুরু করেছে, তবুও ক্যালকুলেশন চাহিদার দীর্ঘমেয়াদী উর্ধ্বমুখী প্রবণতা পরিবর্তিত হবে না।

“AMD কি এখনও নভিডিয়ার পিছনে চলছে?” এই সরাসরি প্রশ্নের উত্তরে সু জিয়াফেং এড়িয়ে যাননি। তিনি বলেন, AMD একটি ভিন্ন পথ বেছে নিয়েছে: Chiplet এবং পণ্য কম্বিনেশন আর্কিটেকচারের মাধ্যমে বিভিন্ন ওয়ার্কলোডকে কভার করা এবং খোলা ইকোসিস্টেমের মাধ্যমে গ্রাহকদের এবং পার্টনারদের সংযুক্ত করা। তিনি জোর দিয়ে বলেন, AMD শুধুমাত্র বাজারের প্রাকৃতিক বৃদ্ধির সন্তুষ্ট নয়, বরং “এটি যেসব সাব-মার্কেটে অংশগ্রহণ করছে, সেগুলিতে বৃদ্ধির হার বাজারের 평균ের চেয়েও বেশি হবে”; MI450 থেকে MI500-এর দিকে যাওয়া “একটি ছোট আপগ্রেড নয়, বরং আবারও একটি বড় প্রগতি”।

এই প্রতিযোগিতামূলক দৃষ্টিভঙ্গি হেলিওসের ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতিতেও প্রতিফলিত হয়েছে। সু জানান, হেলিওস শুধুমাত্র AMD-এর দ্বারা স্বতন্ত্রভাবে তৈরি করে তারপর ক্লায়েন্টদের হাতে দেওয়া হয়নি, বরং OpenAI, Meta, Anthropic সহ শীর্ষস্থানীয় কোম্পানিগুলির সাথে একসাথে ডিজাইন করা হয়েছে। চিপ, সফটওয়্যার, ডেটা সেন্টার এবং সাপ্লাই চেইন—ক্লায়েন্টরা পণ্যের সংজ্ঞা প্রক্রিয়ায় আগেই অংশগ্রহণ করে। তিনি এই সহযোগিতাকে হেলিওসকে সময়মতো বড় পরিমাণে উৎপাদনের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ “গোপন অস্ত্র” হিসাবে উল্লেখ করেন।

সু জিয়াফেং: এটি একটি খুব ভালো প্রশ্ন।

প্রথমে একধাপ পিছনে হটে, পূর্বানুমান বাজার হতে পারে সবচেয়ে কঠিন বিষয়গুলির মধ্যে একটি, কারণ পূর্বানুমান সম্পূর্ণরূপে সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা কম।

কিন্তু আমরা নিশ্চিতভাবে বলতে পারি যে, আমরা গ্রাহকদের সাথে অনেক সময় ব্যয় করেছি এবং ওয়ার্কলোড লেভেলে ঘটছে মৌলিক পরিবর্তনগুলি বুঝতে চেয়েছি। এখন আমরা যা দেখছি, তা হল অত্যন্ত শক্তিশালী কম্পিউটিং চাহিদা। এটি GPU এবং অ্যাক্সেলারেটর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, কিন্তু CPU ক্ষেত্রে পরিবর্তনের গতি আসলে আরও আক্রমণাত্মক।

আমরা এই প্রবণতা চলতে থাকবে তা কেন বিশ্বাস করি, তা আজ আপনি ওপেনএআই, মেটা এবং অন্যান্য বড় ক্লায়েন্টদের মতামত শুনেছেন। চিপ, বিদ্যুৎ, ডেটা সেন্টার এবং সম্পূর্ণ সরবরাহ শৃঙ্খলকে প্রস্তুত করতে আমাদের বছরের পর বছর আগে থেকেই পরিকল্পনা করতে হয়। তাই, এখন আমরা আমাদের ক্লায়েন্টদের সাথে আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে বেশি ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করছি।

একটি উদাহরণ হলো এআই: এটি যত বেশি উপযোগী হবে, মানুষ তত বেশি এটি ব্যবহার করতে চাইবে। অবশ্যই, সবাই নিয়মিত উন্নতি করবে।

ড্যান আগে আমাদের কর্পোরেট গ্রাহকদের সাথে কাজ করার সময় যা দেখেছি তা উল্লেখ করেছিলেন। তবুও, AI-এর সাধারণ ব্যাপকতা এখনও বৃদ্ধির পথে চলেছে। আমরা দেখছি যে AI পণ্য উন্নয়ন এবং অন্যান্য কর্পোরেট ক্ষেত্রগুলিতে, যেখানে মূল্য তৈরি করা হয়, তার ভূমিকা বাড়তে থাকছে।

এআই দ্বারা প্রদান করা মূল্য শুধুমাত্র খরচ কমানোর চেয়ে অনেক বেশি। খরচ কমানো হয়তো প্রতিষ্ঠানগুলির এআই চালু করার প্রাথমিক উদ্দেশ্য ছিল, কিন্তু এখন এটি প্রকৃত প্রতিষ্ঠানগত মূল্য তৈরির জন্য বেশি ব্যবহার করা হচ্ছে।

অতএব, আমরা চাহিদা বক্ররেখার প্রতি খুব আত্মবিশ্বাসী।

এর মধ্যে, মানুষ এখন ধীরে ধীরে বুঝতে শুরু করেছে যে এটি শুধুমাত্র একটি চিপের সমস্যা নয়। এর জন্য সম্পূর্ণ চিপ ফ্যামিলি, পণ্য পোর্টফোলিও এবং হার্ডওয়্যার সিস্টেম প্রয়োজন। এটিই সর্বদা AMD-এর অনন্য বিশ্বাস ছিল।

সু জিয়াফেং: প্রথমে, আমি এটি স্পষ্টভাবে স্বীকার করতে চাই। আপনারা স্টেজে প্রদর্শিত হার্ডওয়্যার থেকে দেখেছেন, হেলিওস সত্যিই অসাধারণ।

এটি একটি অবিশ্বাস্য প্রকৌশল সাফল্য, যার মধ্যে শক্তিশালী কম্পিউটেশনাল ক্ষমতা, বিদ্যুৎ সরবরাহ, সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন, ঘনত্ব এবং অনেক অন্যান্য দিক অন্তর্ভুক্ত।

কিন্তু সবাইকে মনে রাখতে হবে যে আমরা এই মুহূর্তের জন্য বছরের পর বছর প্রস্তুতি নিয়েছি।

এটি আমাদের অভ্যন্তরীণ নির্মাণ ক্ষমতা, যেমন ROCm এবং প্ল্যাটফর্ম সফটওয়্যার ক্ষমতা; নেটওয়ার্ক দল দ্বারা নির্মিত ক্ষমতা; এবং Pensando এবং ZT Systems-এর অধিগ্রহণ এবং এই ক্ষমতাগুলির একীকরণ অন্তর্ভুক্ত করে।

আজ আমি যা আশা করি যে সবাই অনুভব করবেন, তা হল আমাদের পার্টনারদের সাথে সম্পূর্ণভাবে সিঙ্ক্রোনাইজড থাকা। অন্যভাবে বললে, AMD প্রথমে স্বতন্ত্রভাবে ডেভেলপমেন্ট শেষ করে তারপর পণ্যটি পার্টনারদের হাতে দেয় না। আমরা একসাথে ডেভেলপ করছি।

OpenAI আমাদের সাথে একসাথে ডেভেলপ করছে, Meta আমাদের সাথে একসাথে ডেভেলপ করছে। আপনারা সবাই Anthropic-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা Tom Brown-এর শেয়ারিং শুনেছেন। এই কারণেই আমরা আমাদের পণ্যের উন্নয়নে খুবই আত্মবিশ্বাসী।

“সম্পূর্ণ উৎপাদন” মানে আমরা ডেলিভারির জন্য প্রস্তুত। আমরা তৃতীয় ত্রৈমাসিকের শেষে ডেলিভারি শুরু করব এবং চতুর্থ ত্রৈমাসিক এবং আগামী বছরের প্রথম অর্ধেকে স্কেল বাড়াতে থাকব।

প্রথম পণ্যগুলি কোন ডেটা সেন্টারগুলিতে প্রবেশ করবে, আমরা এটি স্পষ্টভাবে পরিকল্পনা করেছি। আমরা ODM পার্টনারদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করছি। হেলিয়স এবং আগের পণ্যগুলির মধ্যে একটি পার্থক্য হল যে সাপ্লাই চেইনের প্রতিটি ধাপ ইতিমধ্যেই সমন্বিত হয়েছে। এটিই আমাদের আত্মবিশ্বাস বজায় রাখার একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ।

আমি হেলিয়সের প্রগতি নিয়ে খুব ভালো অনুভব করছি।

সু জিয়াফেং: আজ আমরা প্রকৃতপক্ষে অনেক পণ্য প্রকাশ করেছি। কিন্তু বাস্তবিক বলতে গেলে, আমরা বিশ্বাস করি যে আমরা ভবিষ্যতের AI কম্পিউটিংয়ের প্রকৃত প্রয়োজনীয় দিকগুলির জন্য পথ প্রশস্ত করছি। GPU অবশ্যই খুবই গুরুত্বপূর্ণ, এবং আমরা আমাদের GPU রোডম্যাপের প্রতি খুবই আত্মবিশ্বাসী।

আজ আমি যা পূর্বাভাস দিয়েছিলাম, তা হলো MI450 থেকে MI500-এ যাওয়া কোনো ছোট আপগ্রেড নয়, বরং আরেকটি বড় প্রগতি।

আমরা বিশ্বাস করি যে AMD স্কেল-আপ কম্পিউটিং স্কেলিং ক্ষেত্রে এগিয়ে থাকবে। এটি একটি খুব গুরুত্বপূর্ণ বিচার, কিন্তু এটিই আমরা বর্তমানে দেখছি।

আমরা একটি ভিন্ন পথ বেছে নিয়েছি। গত প্রায় দশ বছর, বিশেষ করে গত পাঁচ বছরে, আমরা চিপলেট আর্কিটেকচার এবং পণ্য কম্বিনেশন আর্কিটেকচারে বিনিয়োগ করেছি।

EPYC-এর উদাহরণ দিয়ে, এখন সবাই বুঝতে শুরু করেছে যে CPU খুব আকর্ষণীয়, কিন্তু আমরা এই মুহূর্তের জন্য বহু বছর ধরে প্রস্তুতি নিয়েছি।

মার্ক পেপারমাস্টার এবং তাঁর দল সবসময় ভাবছেন যে কীভাবে একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করা যায় যেখানে বিভিন্ন ওয়ার্কলোড সবচেয়ে উপযুক্ত চিপ ব্যবহার করতে পারবে। এই ধারণাটি আমাদের সামগ্রিক রোডম্যাপেও বিদ্যমান।

অতএব, আমরা বর্তমান অবস্থানের প্রতি খুব আত্মবিশ্বাসী। এটি একটি বিশাল বাজার। AMD মনে করে, 2030 সালের মধ্যে আমাদের লক্ষ্য করা মোট বাজারের সুযোগ 2 ট্রিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে, যা একটি অত্যন্ত বিশাল সংখ্যা।

কিন্তু আমরা শুধু মার্কেটের বৃদ্ধি শেয়ার করতে চাই না। আমরা প্রত্যাশা করি যে, আমাদের অংশগ্রহণকৃত প্রতিটি সাবসেগমেন্টে AMD-এর বৃদ্ধির হার মার্কেটের গড় হারের চেয়ে বেশি হবে।

AMD নিজস্ব পদ্ধতিতে প্রতিযোগিতায় অংশ নেবে। আমাদের পদ্ধতিটি অগ্রণী প্রযুক্তি, খোলা ইকোসিস্টেম এবং বিভিন্ন কাজের জন্য উপযুক্ত কম্পিউটিং বাছাইকে অন্তর্ভুক্ত করে। তাই, এটি উভয়ই প্রসার এবং গভীরতা প্রয়োজন।

ভামসি বোপ্পানা: লিসা খুব সম্পূর্ণভাবে বলে দিয়েছেন।

বাজারে সর্বদা নতুন উপ-ক্ষেত্রগুলি উঠে আসে। আমাদের বর্তমানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি সম্পন্ন করার জন্য ফোকাস রাখতে হবে, অন্যথায় বিভিন্ন দিকে মনোযোগ বিক্ষিপ্ত হওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

কিন্তু কোনো এক সময়ে, আমরা একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্র বেছে নেব এবং স্পষ্টভাবে বলব যে আমরা এখানে অবিবাদিত নেতৃত্ব অর্জন করব। এই বিষয়ে আমাদের খুব বেশি আত্মবিশ্বাস রয়েছে।

সু জিয়াফেং: আজকের জন্য, আমরা স্পষ্টভাবে বলতে পারি যে AMD-এর CPU ক্ষেত্রে অবিবাদিত নেতৃত্ব রয়েছে।

অন্যদিকে, OpenAI-এর বর্তমান বাস্তবায়নের অগ্রগতি কেমন? আগের পরিকল্পনা অনুযায়ী, সংশ্লিষ্ট বাস্তবায়ন ২০২৬ এর দ্বিতীয় অর্ধেক থেকে শুরু হওয়ার কথা।

苏姿丰: প্রথমত, আমরা খুব খুশি, সম্মানিত এবং উত্তেজিত যে আমরা OpenAI, Anthropic, Meta এবং অন্যান্য কোম্পানিসহ বিশ্বের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অগ্রণী AI কোম্পানিগুলির সাথে কাজ করছি।

আমি এভাবে ব্যাখ্যা করব: প্রতিটি ট্রেড ভিন্ন।

আমাদের ওপেনএআই-এর সাথে একটি খুব বিশেষ সম্পর্ক রয়েছে। আজ সচিন এবং ফিলিপের শেয়ারিং থেকে আপনারা সম্ভবত এটি অনুভব করেছেন।

আমরা MI300 থেকেই OpenAI-এর সাথে কাজ শুরু করেছি। উভয় পক্ষই রোডম্যাপ নিয়ে একসাথে কাজ করেছে এবং সফটওয়্যার উন্নয়নেও একসাথে এগিয়েছে। স্পষ্টভাবে বলতে গেলে, OpenAI AMD-এর প্রতি অন্তত 6GW ডিপ্লয়মেন্টের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে।

আমরা আগে বলেছিলাম যে প্রথম 1GW এর বিনিয়োগ 2026 এর দ্বিতীয়ার্ধে শুরু হবে এবং 2027 পর্যন্ত চলতে থাকবে। আমি নিশ্চিত করতে পারি যে এই পরিকল্পনা সম্পূর্ণরূপে প্রত্যাশিত অনুযায়ী এগিয়ে যাচ্ছে।

কোনো নির্দিষ্ট গ্রাহকের জন্য না করে সামগ্রিক পরিস্থিতি নিয়ে কথা বললে, MI450 সিরিজের সামগ্রিক চাহিদা মূল প্রত্যাশার চেয়ে বেশি।

গ্রাহকরা হার্ডওয়্যারের বাস্তব পারফরম্যান্স দেখেছেন এবং তাদের দেখা ফলাফলগুলি পছন্দ করেছেন। তাই, আমরা আগামী কয়েকটি কোয়ার্টারের জন্য উৎপাদন ক্ষমতা এবং সরবরাহের পরিসর বাড়াচ্ছি।

অ্যানথ্রোপিক সম্পর্কে, আমি মঞ্চে একটু উল্লেখ করেছিলাম, AMD বছর খানেক ধরে অ্যানথ্রোপিককে খুব মনোযোগ দিচ্ছে। ডারিও এবং টম যখন অ্যানথ্রোপিক প্রতিষ্ঠা করেছিলেন, তখন থেকেই আমরা এই কোম্পানিটিকে খুব মনোযোগ দিচ্ছি।

কিন্তু এই ধরনের সহযোগিতার জন্য সঠিক সময়ের প্রয়োজন হয়। যেকোনো কোম্পানির জন্য একটি নতুন চিপ প্ল্যাটফর্ম চালু করতে ব্যাপক প্রকৌশল বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়। তাই, আমরা বুঝতে পারি যে Anthropic-এর AMD প্ল্যাটফর্মে প্রকৌশল ক্ষমতা, সম্পদ, অর্থ এবং সময় বিনিয়োগ করা একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত।

প্রতিটি ট্রানজেকশন ভিন্ন। এনথ্রোপিকের প্রোটোকল মূলত MI450-এর চারপাশে ঘুরে বেড়ায়, যার সর্বোচ্চ আকার 2GW। প্রথম 1GW-এর পরিকল্পনা 2027 এর প্রথম অর্ধেকে চালু হবে। আমরা এনথ্রোপিকের সাথে দীর্ঘমেয়াদী পরিকল্পনার কথাও আলোচনা করছি।

সুতরাং, দুটি লেনদেন শুধু ভিন্ন কাঠামো ব্যবহার করেছে।

সু জিফেং: হ্যাঁ। এমডি এবং অ্যানথ্রোপিকের সম্পর্ক প্রথমত অ্যানথ্রোপিককে ব্যাপক গণনা ক্ষমতা প্রদানের উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে, যাতে অ্যানথ্রোপিক তার স্কেল বাড়াতে পারে।

ব্যবহারকারীরা প্রত্যাশা করতে পারেন যে Anthropic AMD-এর GPU এবং CPU বিভিন্ন চ্যানেলের মাধ্যমে ব্যবহার করবে, যার মধ্যে ক্লাউড সার্ভিস এবং সম্ভবত তাদের নিজস্ব ডেটা সেন্টারও অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

আমরা এনথ্রোপিকের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করছি এবং এই বিভিন্ন ডিপ্লয়মেন্ট ফর্মগুলির সমর্থন করছি। এই সহযোগিতার পরিসর শুধুমাত্র চিপ কেনার চেয়ে অনেক বেশি। উভয় পক্ষই সিস্টেম ডিপ্লয়মেন্ট এবং স্টার্টআপের সাথে একসাথে কাজ করবে এবং AMD প্ল্যাটফর্মে Claude-এর চলাচলের সাথে সম্পৃক্ত হবে।

সফটওয়্যার দৃষ্টিকোণ থেকে, Claude এবং Codex বর্তমানে সবচেয়ে শক্তিশালী এবং জনপ্রিয় প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি।

আমরা চাই যে ডেভেলপাররা এই প্ল্যাটফর্মগুলির মাধ্যমে খুব দক্ষতার সাথে AMD হার্ডওয়্যারে ডেভেলপমেন্ট করতে পারুন। এটিই সহযোগিতার অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

ডেটা সেন্টার দিক থেকে, আমরা বাজারে যথেষ্ট ডিপ্লয়মেন্ট ক্ষমতা নিশ্চিত করার জন্য সক্রিয়ভাবে কাজ করছি। এটি প্রকৃতপক্ষে AMD-এর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্র, কিন্তু এটি শুধুমাত্র Anthropic-এর জন্য নয়, বরং সমগ্র সিস্টেম এবং ইকোসিস্টেমের সামগ্রিক চাহিদার সাথে সম্পর্কিত।

সু জিয়াফেং: আমি কোনো সহযোগিতাকেই একটি অস্থায়ী পদক্ষেপ হিসাবে বিবেচনা করব না। আমরা “শুধুমাত্র একটি অস্থায়ী সমাধান” হিসাবে সহযোগিতা শুরু করব না।

আমরা Cerebras-এর সাথে কাজ করছি কারণ CereBrains-এর খুব আকর্ষণীয় প্রযুক্তি রয়েছে। নির্দিষ্ট কাজের জন্য ত্বরণ প্রাপ্তির অনেক ভিন্ন পথ রয়েছে। Cerebras-এর প্রযুক্তি এগুলির মধ্যে একটি খুব আকর্ষণীয়, এবং এটি Helios-এর সাথে ভালোভাবে সমন্বয় করতে পারে।

AMD-এর খোলা ইকোসিস্টেম বলতে বোঝায় যে আমরা বিভিন্ন কোম্পানির সাথে কাজ করব, যাদের কাছে মূল্যবান প্রযুক্তি রয়েছে, যদি এই প্রযুক্তিগুলি আমাদের দীর্ঘমেয়াদি উন্নয়নের জন্য প্রয়োজনীয় মানদণ্ড পূরণ করে।

দীর্ঘমেয়াদে, আমি মনে করি ভবিষ্যতে আরও বেশি ওয়ার্কলোড ডিকাপল এবং বিচ্ছিন্ন হবে। এই প্রবণতার প্রগতির গতি পার্টিয়ালি বিভিন্ন সমাধানের খরচ গঠন এবং মূল্য স্তরের উপর নির্ভর করে।

কিন্তু এএমডির নিজস্ব দৃষ্টিকোণ থেকে, আমাদের এমআই৪০০, এমআই৫০০ এবং এমআই৬০০ সহ একটি অত্যন্ত শক্তিশালী রোডম্যাপ রয়েছে। একইসাথে, আমরা বিভিন্ন কম্পিউটিং প্রযুক্তির মিশ্রণ এবং ম্যাচিংয়ের ক্ষমতা রাখি।

আমরা সিরিব্রাসের সাথে সহযোগিতার জন্য অত্যন্ত উত্তেজিত। ভবিষ্যতে এএমডি আরও বেশি ওয়ার্কলোডকে বিভক্ত করে এবং লক্ষ্যযুক্ত ত্বরণ প্রদানের দিকে এগিয়ে যাবে।

ভামসি বোপ্পানা: আমি একটি দ্রুত পূরক যোগ করছি। আসলে, দূরের দিকে তাকানোর প্রয়োজন নেই; AMD-এর বর্তমান পণ্য পোর্টফোলিওতেই অনেকগুলি ছোট AI ইঞ্জিন রয়েছে যা অতি কম লেটেন্সি, অতি কম শক্তি খরচ এবং রিয়েল-টাইম রেসপন্স টাস্কগুলি সম্পন্ন করতে পারে।

আপনারা আমাদের এমবেডেড পণ্য পোর্টফোলিও এবং অটোমোবাইল, মেডিকেল ডিভাইস ইত্যাদি ক্ষেত্রের প্রয়োগগুলি দেখতে পারেন। মূল বিষয় হল, AMD বিশ্বাস করে যে AI বিভিন্ন কম্পিউটিং ফর্মফ্যাক্টরে ঘনিষ্ঠভাবে একীভূত হবে, এবং বিভিন্ন পরিস্থিতির বৈশিষ্ট্যগুলি ভিন্ন। আমরা এই বিভিন্ন পরিস্থিতির জন্য সংশ্লিষ্ট সমাধানগুলি প্রদান করব।

এই লেখাটি টেনসেন্ট টেকনোলজি থেকে, লেখক: শিয়াওজিং, সম্পাদক: শু চিংয়াং, ৩৬ক্রে অনুমতিক্রমে প্রকাশিত।