আইটি হোম ১০ ই অক্টোবরের সংবাদ, স্থানীয় সময় অনুযায়ী ১৯ অক্টোবর, অ্যামাজন ওপেন-সোর্স টুল TorchNeuron চালু করেছে, যার মাধ্যমে ডেভেলপারদের লেখা PyTorch কোড শুধুমাত্র একবার কনফিগারেশন পরিবর্তন করে অ্যামাজনের নিজস্ব Trainium চিপে স্থানীয়ভাবে চলবে, কোড পুনর্লিখনের প্রয়োজন নেই।
IT之家 জানতে পেরেছে, টর্চনিউরন স্থানীয় সময় অনুযায়ী ২০ অক্টোবর ক্যালিফোর্নিয়ার স্যান জোসে অনুষ্ঠিত উত্তর আমেরিকান PyTorch কনফারেন্সে ওপেন সোর্স লাইসেন্সে আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশিত হবে।
PyTorch হল Meta দ্বারা পরিচালিত একটি ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক, যা বেশিরভাগ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডেভেলপারদের দ্বারা গৃহীত। NVIDIA একাধিক দশক ধরে CUDA টুলস উন্নয়নে বিনিয়োগ করেছে, যা PyTorch কোডকে NVIDIA-এর চিপগুলিতে দক্ষতার সাথে চালানোর অনুমতি দেয়।
বলা হয়েছে, অ্যামাজনের ইঞ্জিনিয়াররা প্রথমে প্রচলিত চিপ এবং তারপর Trainium চিপে একই AI ট্রেনিং স্ক্রিপ্ট চালানো হয়েছে। একমাত্র পার্থক্য ছিল কোডে ব্যবহৃত চিপের সেটিংস নির্দিষ্ট করা। ফলাফল দেখায় যে AI মডেলটি উভয় পরিবেশে একইভাবে শিখেছে এবং একই গতিতে শিখেছে। এর অর্থ হলো, ডেভেলপারদের যেসব টুলস ব্যবহার করে AI মডেল টেস্ট, ডিবাগ এবং স্কেল করা হয়, সেগুলোকে Trainium-এ ব্যবহারের জন্য কোনো পরিবর্তনের প্রয়োজন নেই।
অ্যামাজন বলেছে, টর্চনিউরন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের জন্য দীর্ঘদিন অপেক্ষিত একটি কী উপাদান নিয়ে এসেছে: প্রকৃতপক্ষে সম্ভাব্য বিকল্প। যখন ডেভেলপাররা অতিরিক্ত খরচ ছাড়াই বিভিন্ন চিপের মধ্যে স্বাধীনভাবে স্যুইচ করতে পারবে, তখন চিপ প্রস্তুতকারকদের ডেভেলপারদের আকর্ষণ করতে অধিক প্রতিযোগিতামূলক পণ্য প্রদান করতে হবে; এবং ডেভেলপাররা খরচ কমানোর এবং আপডেটের গতি বাড়ানোর সুবিধা পাবে।
এছাড়াও, অ্যামাজন পাইটর্চের আপস্ট্রিম ডেভেলপমেন্টে সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করছে এবং পাইটর্চ সম্প্রদায়ের সাথে কাজ করে সেই কোডগুলি সরিয়ে ফেলছে যা এই ফ্রেমওয়ার্ককে নির্দিষ্ট চিপের সাথে বাঁধে। এর লক্ষ্য হলো পাইটর্চকে শুধুমাত্র Trainium ব্যবহারকারীদের জন্যই সীমাবদ্ধ না রেখে সমগ্র ডেভেলপার সম্প্রদায়ের জন্য “হার্ডওয়্যার-নিরপেক্ষ” করে তোলা।