Coinspaid Dev-এর কর্মকর্তা আলেক্সেই টুলিয়া, ওয়ারশায় অনুষ্ঠিত Tech Race Summit 2026-এর AI Impact in Engineering প্যানেলে ইঞ্জিনিয়ার এবং CTO-দের পরিবর্তিত ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করেন। তাঁর মন্তব্যগুলি কোম্পানির ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যে কাজ করতে পারে এমন AI সিস্টেমের দিকে সংক্রমণের উপর কেন্দ্রীভূত ছিল।
কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই ডrafটিং এবং বিশ্লেষণের জন্য এআই ব্যবহার করছে। পরবর্তী পর্যায়ে এজেন্টগুলিকে সংবেদনশীল ডেটা থেকে ডিপ্লয়মেন্ট পাইপলাইন পর্যন্ত লাইভ সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত করা হবে, যাতে তারা কাজ করতে পারে। এই অ্যাক্সেসটি অনুমতি এবং প্রতিটি সিদ্ধান্তের জন্য কে দায়ী তা নিয়ে প্রশ্ন তোলে।
যখন এআই উৎপাদনে কাজ করতে পারে
“যত বেশি ক্ষমতা আমরা মেশিনগুলিকে দিই, তত বেশি দায়বদ্ধতা গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে,” টুলিয়া বললেন।
একটি এআই এজেন্ট যা উৎপাদনে পরিবর্তন প্রস্তুত এবং বাস্তবায়ন করতে পারে, কি মানুষের অনুমতি ছাড়াই এটি করার অনুমতি দেওয়া উচিত? যদি বাস্তবায়ন ব্যর্থ হয়, তবে কে দায়ী?
এই অ্যাক্সেস প্রদানের আগে, সংস্থাটিকে অনুমতি নিয়ন্ত্রণ এবং অডিট লগ প্রয়োজন। এটিকে এজেন্টটি বন্ধ করতে এবং ব্যর্থ ডিপ্লয়মেন্ট থেকে পুনরুদ্ধার করতেও সক্ষম হতে হবে। এই সব প্রয়োজনীয়তা একসাথে টুলিয়ার ব্যাপক যুক্তির প্রতিফলন: উৎপাদনে বৃহত্তর স্বায়ত্তশাসনের জন্য স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত কর্তৃত্ব এবং মানবিক দায়বদ্ধতা প্রয়োজন।
পরিবর্তনের ক্ষমতায় বিনিয়োগ
টুলিয়া সিটিওদের কাছে এআই ব্যয়কে একটি নির্দিষ্ট সংগঠনগত প্রয়োজনের সাথে সংযুক্ত করার পরামর্শ দিয়েছিলেন। তাঁর অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে রয়েছে শক্তিশালী এপিআই এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা। স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, অবজারভেবিলিটি, নিরাপত্তা এবং নমনীয় আর্কিটেকচার কোম্পানিগুলিকে নিরাপদে নতুন প্রযুক্তি চালু করার জন্য সুযোগ দেয়।
প্রকৌশল দলগুলিকে পরীক্ষামূলক ক্ষমতারও প্রয়োজন হয়। যে রোডম্যাপ সমস্ত উপলব্ধ সম্পদ ব্যবহার করে, সেটি একটি উভয়ত উঠে আসা টুল পরীক্ষা করার বা অগ্রাধিকার পরিবর্তনের সময় প্রতিক্রিয়া জানানোর জন্য কম জায়গা রেখে যায়।
আর্কিটেকচার এবং ভেন্ডর লক-ইন কমানো সাম্প্রতিক আয় তৈরি করতে পারে না। এগুলো ধরনা পরিবর্তন হলে একজন প্রোভাইডারকে প্রতিস্থাপন বা সিস্টেম পুনর্দর্শন করতে সহজ করে তোলে।
“আমাকে ভবিষ্যতকে পূর্ণ পারফেক্টভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করার দরকার নেই। আমাকে ভুল হওয়াকে সস্তা করতে হবে,” টুলিয়া বললেন।
প্রকৌশলীরা ফলাফলের জন্য দায়িত্ব নেয়
এআই কোডিং এবং প্রোটোটাইপিং ত্বরান্বিত করছে। তুলিয়া বলেছেন যে এটি ইঞ্জিনিয়ারদের ব্যবসায়িক সমস্যা বুঝতে এবং ফলাফলটি উৎপাদনে অনুসরণ করতে আরও স্থান দেবে।
নেতৃত্বদের দলগুলিকে ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট এবং একটি স্পষ্ট প্রত্যাশিত ফলাফল প্রদান করে সেই পরিবর্তনকে সমর্থন করা উচিত। তখন কোডের পরিমাণের পরিবর্তে সঠিকতা, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা, নিরাপত্তা এবং অপারেশনাল পারফরম্যান্সের মাধ্যমে উৎপাদনশীলতা মূল্যায়ন করা যেতে পারে।
2029 এর দিকে তাকাচ্ছেন
2029 এর মধ্যে টুলিয়া ছোট ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলিকে বড় দায়িত্বের ক্ষেত্রগুলি পরিচালনা করতে দেখতে চান। তিনি এছাড়াও আশা করেন যে এআই উৎপাদনমূলক কোডের বেশিরভাগই তৈরি করবে, যা যাচাই এবং প্রযুক্তিগত বিচারের গুরুত্ব বাড়িয়ে দেবে।
সিটিও ভূমিকাটি ব্যবসায়িক বোঝাপড়ার পাশাপাশি গভীর প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োজন করতে থাকবে। সহজ প্রযুক্তি তৈরির ফলে সংস্থার মধ্যে আরও বেশি ভেন্ডর এবং এআই-তৈরি সিস্টেম প্রবেশ করবে।
“আমি মনে করি প্রযুক্তিগত বিচার আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে,” টুলিয়া বললেন।
ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদের জন্য, প্রাথমিক কাজ হলো এআই এজেন্টগুলির কাছে গুরুত্বপূর্ণ প্রোডাকশন সিস্টেমে অ্যাক্সেস দেওয়ার আগে সুরক্ষা এবং মালিকানা সংজ্ঞায়িত করা।
কয়েনস্পেইড ডেভ সম্পর্কে
Coinspaid Dev হল একটি স্বাধীনভাবে মালিকানাধীন এবং পরিচালিত সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কোম্পানি যা ব্লকচেইন ইনফ্রাস্ট্রাকচার ডেভেলপমেন্টে বিশেষায়িত। 120-এরও বেশি ইঞ্জিনিয়ার এবং 11 বছরেরও বেশি শিল্প অভিজ্ঞতার সাথে, Coinspaid Dev এমন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, ইনফ্রাস্ট্রাকচার, সিকিউরিটি এবং R&D দলগুলিকে একত্রিত করে যাদের 20-এরও বেশি ব্লকচেইন নেটওয়ার্কে বিতরণকৃত সিস্টেম এবং ব্লকচেইন ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করার অভিজ্ঞতা রয়েছে।
এই নিবন্ধটি আর্থিক পরামর্শ হিসাবে উদ্দিষ্ট নয়। শুধুমাত্র শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে।