জিংয়িং টেকের উ গাওমিং বলেন যে এআই ভিডিও উৎপাদন এখন 'স্ক্রিপ্টওয়াইটার-কেন্দ্রিক' মডেলের দিকে সরে যাচ্ছে।

জিংয়িং টেকনোলজির সহ-প্রতিষ্ঠাতা উ গাওমিংয়ের মতে, এআই পরিচালক, অভিনেতা এবং পোস্ট-প্রোডাকশনকে প্রতিস্থাপন করতে পারে, কিন্তু স্ক্রিপ্টরাইটারকে প্রতিস্থাপন করতে পারে না। চীনের প্রথম ত্রৈমাসিকে 1.28 লক্ষটি মাইক্রো-শর্ট ভিডিও চালু হয়েছে, যার মধ্যে এআই-জেনারেটেডের অংশ 95% এরও বেশি। মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী 718 মিলিয়ন। জিংয়িং টেকনোলজির অধীনস্থ Reel.AI-এর “The Billionaire's Return” 2025 সালের নভেম্বরে বিদেশি শর্ট ভিডিওর শীর্ষস্থানে পৌঁছায়, যা প্রমাণ করে যে এআই-জেনারেটেড শর্ট ভিডিও প্রথমবারের মতো মানব-তৈরি কনটেন্টের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে পারে। উচ্চমানের সৃজনশীলতার উৎসগুলি এখনও ইন্টারনেটের উপর সংগঠিতভাবে সংগ্রহ করা হয়নি, এবং এই অস্পষ্ট জ্ঞানের মডেলগুলি শিখতে পারে না। যখন পিছনের উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলি এআই-এর হাতে চলে যায়, তখন কনটেন্ট শিল্পের ফোকাসটি এগিয়ে আসছে—কীভাবে, কাদেরকে, কীভাবেইবা। AI-ভিডিওগুলি “স্ক্রিপ্টরাইটার-সেন্ট্রিক”-এর দিকে এগিয়েছে।

লেখক এবং উৎস: ওয়াল স্ট্রিট ভিজন

এআই পরিচালক, অভিনেতা এবং পোস্ট-প্রোডাকশনকে প্রতিস্থাপন করেছে, কিন্তু স্ক্রিপ্টরাইটারকে প্রতিস্থাপন করেনি।

এটি জিংয়িং টেকনোলজির সহ-প্রতিষ্ঠাতা উ গাওমিংয়ের মতামত।

বর্তমান বছরের প্রথম ত্রৈমাসিকে, চীনে 1.28 লক্ষ মাইক্রো-শর্ট সিরিজ চালু হয়েছে, যার 95% এর বেশি এআই দ্বারা তৈরি। মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী 718 মিলিয়ন, প্রতি ব্যক্তি প্রতিদিন 129 মিনিট দেখেন, যা প্রথমবারের মতো দীর্ঘভিডিওকে ছাড়িয়ে গেছে। গত বছর বিশ্বব্যাপী শর্ট-ভিডিও অ্যাপের ইন-অ্যাপ ক্রয়ের আয় 2.98 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, যা গতবছরের তুলনায় দ্বিগুণেরও বেশি।

কন্টেন্ট তৈরির প্রক্রিয়ায়, সম্পূর্ণ উৎপাদন শৃঙ্খল এখন এআই দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হচ্ছে, কিন্তু উ গাওমিংয়ের মতে, স্ক্রিপ্টরাইটিং হল এই শৃঙ্খলের শেষ এবং সবচেয়ে কঠিন পর্যায়, যা এখনও প্রতিস্থাপনযোগ্য নয়।

কারণ সৃজনশীলতার উৎস, মানুষের মনের প্রতি সরাসরি বোধ, বিশ্বের অভিজ্ঞতা... এই জিনিসগুলি ইন্টারনেটে সংগঠিতভাবে রাখা হয়নি, মডেলগুলি শিখতে পারে না।

জিংয়িং টেকনোলজি ২০২১ সালে প্রতিষ্ঠিত হয় এবং বিশ্বের প্রথম কয়েকটি কোম্পানির মধ্যে একটি যে এআই-চালিত শর্ট ড্রামা পেমেন্ট সাইকেল সফলভাবে চালু করেছে। এর অধীনে Reel.AI বিদেশি বাজারের জন্য উপলব্ধ, প্রকাশিত প্রতিবেদন অনুযায়ী, ২০২৫ সালের নভেম্বরে, প্ল্যাটফর্মের কাজ "The Billionaire's Return" মানব-অভিনীত শর্ট ড্রামা কে পিছনে ফেলে বিদেশি শর্ট ড্রামা চার্টের শীর্ষে উঠেছিল।

AI শর্ট ড্রামা প্রথমবারের মতো এই কাজটি করেছে।

কিন্তু উ গাওমিং জিংইং টেকনোলজিকে “এআই শর্ট ড্রামা কোম্পানি” হিসেবে সংজ্ঞায়িত করেন না। ব্যাকএন্ডের ভিডিও জেনারেশন, ডাবিং এবং এডিটিংয়ের জন্য এআইকে ব্যবহার করা হয়, আর ফ্রন্টএন্ডের গল্প এবং সৌন্দর্য তৈরি করেন ক্রিয়েটররা। প্ল্যাটফর্মটি কম্পিউটেশনাল পাওয়ার, টুলস এবং বিতরণ চ্যানেল প্রদান করে, আর ক্রিয়েটরদের কাজ শুধুমাত্র একটি: একটি ভালো গল্প বলা।

এই বছর জুনে, জিংয়িং টেকনোলজি কয়েকশ মিলিয়ন ডলারের A রাউন্ড এবং A+ রাউন্ডের বিনিয়োগ সম্পন্ন করে, যার মধ্যে রয়েছে ওয়াং হুইয়েনের পরিবারের ক্যাপিটাল লোলাপালুজা ক্যাপিটাল, আলিবাবা গ্রুপ এবং টেনসেন্টের পূর্ব সহ-প্রেসিডেন্ট ইন ইউ।

পরবর্তী পর্যায়ের প্রতিযোগিতা সম্ভবত তৈরিকারীদের পাশে নির্ধারিত হবে।

এআই দ্বারা কনটেন্ট উৎপাদনের সমস্ত পর্যায় পিছনের দিক থেকে প্রতিস্থাপিত হচ্ছে।

মডেল ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত হয়, পিছনের পর্যায়গুলিতে ডেটা বেশি হলে তা দ্রুত শেখা হয়। পরবর্তী পর্যায়ে অসংখ্য ভিডিও মেটেরিয়াল থাকে, যা সবচেয়ে আগে পড়ে যায়; অভিনেতাদের অভিনয় এবং পরিচালকের শৈলী ও পদ্ধতিরও স্পষ্ট নিদর্শন রয়েছে।

উ গাওমিং একটি বক্তব্য রাখেন: চলচ্চিত্র নিজেই একটি “প্রতারণার কলা”, অভিনেতারা অভিনয়ের মাধ্যমে দর্শকদের চরিত্রে ডুবিয়ে দেন, পরিচালকরা ক্যামেরা ভাষার মাধ্যমে আবেগ তৈরি করেন। AI এই “প্রতারণা” পদক্ষেপগুলিতে মানুষের সাথে মৌলিকভাবে পার্থক্য করে না, যতটা বাস্তবসম্মত হয়, দর্শকরা ততটাই গ্রহণ করে। Reel.AI-এর ব্যবহারকারী ডেটা এটিকে প্রমাণ করে: ব্যবহারকারীরা কনটেন্টটি AI-দ্বারা তৈরি হওয়ার জন্য এটি দেখতে অস্বীকার করেন না, আবার AI-এর জন্যই এটি প্রশংসা করেনও না। “চূড়ান্তভাবে, শুধুমাত্র যদি ব্যবহারকারীদের পছন্দকে পূরণ করে, তবে তারা পিছনের উৎপাদন পদ্ধতির দিকে মনোযোগ দেয় না,” উ গাওমিং বলেন।

কিন্তু সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য, এআই পরিণতি লেখককে প্রতিস্থাপন করতে পারবে না।

“অসংখ্য উচ্চ মানের সৃজনশীল ধারণার উৎস এখনও ইন্টারনেটে সংগঠিত বা ডেটা-ভিত্তিকভাবে সংরক্ষিত হয়নি,” উ গাওমিং বলেন। “মানুষ কেন এই গল্পটিকে ভালো বলে মনে করে? কেন কোনো গল্প তৈরির ইচ্ছা জাগে? এই সবকিছুই মানুষের অস্পষ্ট জ্ঞান।”

মডেলটি প্রাকৃতিকভাবে কেন্দ্রীয় বিন্যাসের দিকে ঝুঁকে, অসংখ্য প্রশিক্ষণের পর, আউটপুটটি "সবচেয়ে সাধারণ চেহারার" দিকে প্রবণ হয়। "এআই চেহারা" এভাবেই আসে—মডেলটি সমস্ত মুখকে গড়ের কাছাকাছি সংকুচিত করে।

কিন্তু কন্টেন্ট শিল্প গড়ের প্রশংসা করে না।

এটি তীক্ষ্ণ, কেন্দ্র থেকে বিচ্যুত এবং সৃষ্টিকর্তার অনন্য অভিজ্ঞতা নিয়ে আসে। জিংইং টেকনোলজির প্ল্যাটফর্মে একটি সংক্ষিপ্ত নাটক বেরিয়েছিল, যা এন্টার্কটিকা গবেষণা স্টেশনে ঘটেছে একজন মার্কিন বিজ্ঞানী এবং একজন রাশিয়ান বিজ্ঞানীর বরফে আটকা পড়ার গল্প বর্ণনা করে। এই ধরনের বিষয়বস্তু পারম্পরিক চলচ্চিত্র-টেলিভিশন সময়সূচীতে কখনই আসবে না, এবং পিরামিডের শীর্ষস্থানীয় প্রযোজকরা এর জন্য অর্থ বিনিয়োগ করবেন না। কিন্তু এটি ব্যবহারকারীদের একটি গোষ্ঠীর প্রকৃত চাহিদাকে স্পর্শ করেছিল।

এই চাহিদাকে ধরে রাখতে পারে মডেল নয়, বরং স্ক্রিপ্টরাইটারের “কী বলার মতো” বিষয়ে সরাসরি অনুভূতি।

যখন ব্যাকএন্ডের উৎপাদন প্রক্রিয়াগুলি ধাপে ধাপে এআই দ্বারা গ্রহণ করা হচ্ছে, তখন সমগ্র কনটেন্ট শিল্পের কেন্দ্র এগিয়ে আসছে—কোন গল্প বলবে, কাদের জন্য বলবে, কীভাবে বলবে, সেগুলি এখন সবচেয়ে মূল্যবান পর্যায়ে পরিণত হচ্ছে। উ গাওমিংয়ের মতে, এটিই এআই ভিডিওর “স্ক্রিপ্টর-সেন্ট্রিক” লজিক। এআইয়ের মাধ্যমে ডিরেক্টর-সেন্ট্রিক মডেলটি ধ্বংস হওয়ার পর, সৃজনশীল বিচারের ওজন কমেনি, বরং বেড়েছে।

জেংইং টেকনোলজির জন্য, প্রযুক্তিগত বাধা কমে যাওয়ার পর, সত্যিকারের কঠিন বিষয়টি হয়ে উঠেছে মানুষ খোঁজা।

দলটি আগে দেশের শীর্ষ তিনটি বিনামূল্যের উপন্যাস প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছিল, সেই অভিজ্ঞতা থেকে একটি পদ্ধতি অবশিষ্ট রয়েছে: কনটেন্ট শেষ করে পরীক্ষা করবেন না, একটি ছোট অংশই যথেষ্ট।

২০২৪ সালে, এআই-তৈরি সংক্ষিপ্ত নাটকগুলি প্রায় কেউ বিশ্বাস করত না। উ গাওমিংয়ের খোঁজ ছিল এমন সৃষ্টিশীলদের, যাদের চলচ্চিত্রের ভিত্তি থাকত এবং যারা বাস্তবিকই বিশ্বাস করত যে এআই দিয়ে ভালো কিছু তৈরি করা যায়। এমন মানুষ খুবই কম। সে চলচ্চিত্রের পটভূমি সম্পন্ন সৃষ্টিশীলদের খুঁজে অনলাইনে প্রশ্নাবলি পাঠাল। প্রশ্নাবলিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন লুকিয়ে ছিল: জিংইং টেকনোলজির যে এআই-তৈরি সংক্ষিপ্ত নাটকটি তৈরি করা যাচ্ছে, তার ছবির গুণমান খারাপ, অসংগঠিত।

তিনি দেখতে চান যে ত্রুটি চিহ্নিত করার পরে প্রতিক্রিয়া কী হয়—কি করে নিজে থেকে AI-এর অপর্যাপ্ততা কাটিয়ে উঠবে, এবং এই বিষয়টি চূড়ান্তভাবে সফল হবে কিনা তাতে বিশ্বাস করে।

1000 এর বেশি মানুষ প্রশ্নাবলী পূরণ করেছে। শেষ পর্যন্ত 10 জন অবশিষ্ট রইল।

তার মধ্যে একজনের নাম কুই। তিনি পরবর্তীতে প্ল্যাটফর্মের প্রথম বিদেশে ব্যবসায়িকভাবে সফল এআই শর্ট ড্রামা তৈরি করেন।

জিংয়িং টেকনোলজি এখনও নিজস্ব কন্টেন্ট তৈরি করে না, এবং ক্রিয়েটরদের প্রায় সবাই বাইরে থেকে। আয় বিভাজনের পদ্ধতি হলো গ্যারান্টিড পেমেন্ট প্লাস লাভ শেয়ার: স্কেলটন মঞ্জুর হওয়ার পর গ্যারান্টিড পেমেন্ট শুরু হয়, স্ক্রিপ্ট সম্পন্ন হলে আবার গ্যারান্টিড পেমেন্ট পাওয়া যায়, এবং লঞ্চের পর লাভ হলে আরও শেয়ার পাওয়া যায়। প্রতিটি পর্যায়েই আয় হয়, এবং ঝুঁকি প্ল্যাটফর্মের।

এটি করার পর, উ গাওমিং দেখেছেন যে এই সিস্টেমটির জন্য দুটি ধরনের মানুষ বিশেষভাবে উপযুক্ত: একটি হল প্রাচীন চলচ্চিত্র শিল্পে অভিজ্ঞতা রাখেন কিন্তু পিরামিডের শীর্ষে পৌঁছাতে পারেননি, অন্যটি হল বিদেশে চলচ্চিত্র তৈরি শিখে ফিরে আসেন এবং দেশীয় বৃত্তে প্রবেশ করতে পারেননি। পুরানো সিস্টেমে অদৃশ্য হয়ে যাওয়া মানুষদের জন্য, AI তাদের আবার মাঠে ফিরে আসার সুযোগ দিয়েছে।

মানুষ খুঁজে পাওয়ার পর, দক্ষতার পার্থক্য দ্রুত বেড়ে যায়। প্রচলিত বাস্তব শুটিং শর্ট সিরিজের খরচ ১৫ থেকে ৩০ হাজার মার্কিন ডলার, এবং শুধুমাত্র মালিকই অনুমতি দিতে পারেন, একটি পরীক্ষা শুরু হয় তিন মাসের শুরুতে। জিংইং টেকনোলজি শুধুমাত্র প্রথম ৮ থেকে ১০টি পর্ব বাজারে ছাড়ে, রূপান্তর হার, ব্যবহারকারীদের মন্তব্য এবং পেমেন্টের সংকেতগুলি দেখে। ডেটা আসার পরেই বুঝতে পারা যায় যে এটি চালিয়ে যাওয়ার মতো কি না। “অন্যরা একটি পরীক্ষা কমপক্ষে তিন মাসেরও বেশি সময় নেয়,” উ গাওমিং বলেন, “যখন আমাদের শুধুমাত্র একটি সপ্তাহেরও কম সময় লাগতে পারে।”

এখানে এআই একটি নমনীয় সাপ্লাই চেইনের কাছাকাছি—ফ্রন্টএন্ডে অত্যন্ত কম খরচে ট্রায়াল এন্ড এরর, একবার সফল হলে, ব্যাকএন্ডের উৎপাদন ক্ষমতা একসাথে সর্বোচ্চে পৌঁছে যায়। জিংইং টেকনোলজির অভ্যন্তরে একটি “কনটেন্ট এভালুয়েশনার” রয়েছে, যা ক্রিয়েটিভটি ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছানোর আগেই মার্কেটের প্রতিক্রিয়া পূর্বানুমান করতে পারে।

এখন, কোম্পানির মাসিক আয় কয়েক মিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে, ফাইভ ব্রাদার্স বিশ্বের প্রথম AI-চলচ্চিত্র হয়ে উঠেছিল যা বাস্তব জীবনের সংক্ষিপ্ত নাটকের সাথে একই তালিকায় প্রতিদ্বন্দ্বিতা করেছিল; একই বছরের নভেম্বরে, দ্য বিলিয়নেয়ার'স রিটার্ন শীর্ষে পৌঁছেছিল।

প্রাথমিক পর্যায়ে, জিংইং টেকনোলজির কন্টেন্ট সিদ্ধান্ত পেমেন্ট প্রক্রিয়ার ডেটা নয়েজের কারণে একবার ভুল বিচার করেছিল।

একটি প্রতিপক্ষ ব্যবহারকারীদের প্রতিটি পেমেন্ট সংকেতের সমস্যা ছিল, যদিও দলটি দীর্ঘ সময় ধরে কনটেন্টের গুণগত মানকে দায়ী করেছিল।

জিংয়িং টেকনোলজি স্ট্রাইপ বেছে নিয়েছে। প্রাথমিকভাবে এটি মোট ট্রানজেকশনের প্রায় 30% জুড়েছিল, এবং কোম্পানিটি অন্যান্য চ্যানেলগুলির সাথে একসাথে কাজ করছিল এবং নিজেরা রাউটিং করছিল। কিন্তু ডেটা যত বেশি জমা হল, তত বেশি পরিষ্কার হল: স্ট্রাইপ চ্যানেলের ব্যবহারকারীদের পুনরায় সদস্যতা হার স্পষ্টভাবে বেশি, দীর্ঘমেয়াদি ROI-এর পার্থক্য প্রায় 20%।

“এই রুটিং ফলাফলটি মানব হস্তক্ষেপের ফলাফল নয়,” উ গাওমিং বলেন। স্ট্রাইপের প্রবাহের অংশশতাংশ চূড়ান্তভাবে প্রায় 70% এ পৌঁছেছে।

পিছনের যুক্তি হলো, স্ট্রাইপের রিস্ক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম রেডার রেজিস্ট্রেশন পর্যায়েই উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ আচরণকে ফিল্টার করে। স্ট্রাইপের গ্রেটার চাইনা এন্টারপ্রাইজ কাস্টমার জেনারেল ম্যানেজার মেলিনা লি জিংইং টেকনোলজির সাথে বহু বছর ধরে কাজ করেছেন। তিনি বলেন, AI অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে, যখনই ব্যবহারকারী এই অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার শুরু করে, তখনই প্রতিষ্ঠানের জন্য বাস্তব টোকেন খরচ হয়, এবং এই খরচ খুবই বেশি। আর রেডার এইসব সম্ভাব্য টোকেন চুরি, অপব্যবহারমূলকভাবে বিনামূল্যের ট্রায়াল রেজিস্টার করা—এসব আচরণকে আগেই শনাক্ত করতে পারে, যাতে প্রতিষ্ঠানগুলি সম্ভাব্য ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে পারে।

পেমেন্ট স্তরে, স্মার্ট রিট্রাইজ ব্যর্থ ডেবিট অপারেশনগুলিকে সর্বোত্তম সময়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় চেষ্টা করে, যা কার্ড সমস্যার কারণে অবশ্যই বাতিল না হওয়া সদস্যদের অংশ পুনরুদ্ধার করে। স্ট্রাইপ গ্রেটার চাইনা এন্টারপ্রাইজ সেলস লিড লিউ সিচেং ওয়াল স্ট্রিট জার্নালকে বলেছেন যে, স্ট্রাইপ ব্যবহারকারীদের পরবর্তী পুনঃনিয়োগের প্রক্রিয়াটি সর্বাধিকভাবে নিশ্চিত করতে পারে। একটি উদাহরণ হিসাবে, প্রথমবারের জন্য পেমেন্টের জন্য কার্ডে ব্যালেন্স থাকলে, সবাইয়ের মতামত একই; কিন্তু দ্বিতীয়বারের পেমেন্টের সময়, কার্ডটি মেয়াদোত্তীর্ণ হয়ে যেতে পারে বা ব্যালেন্সশূন্য হয়ে যেতে পারে, এবং প্রতিটি সেবা প্রদানকারীর “ট্রায়াল-এন্ড-এরর” এবং দ্বিতীয়বারের ডেবিটের জন্য কৌশলগুলি ভিন্ন। কারণ, স্ট্রাইপের ডেটা আকারটি বড়, এবং এটির বহুল ভোক্তা-ভিত্তিক, এটি 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 15555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555556666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777778888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888899999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999994444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444433333333333333333333333333333333333333333333333333333333333332222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222.

জিংয়িং টেকনোলজির জন্য, পেমেন্ট ডেটা পরিষ্কার হলে কনটেন্ট বিচার সঠিক হয়। একটি সিরিজ করা হবে কি না, কি সংস্থান দেওয়া হবে, তা বিচার করা হয় ব্যবহারকারীর সংকেতের ভিত্তিতে। সংকেত দূষিত হলে, বিচারও ভুল হয়ে যায়।

২০২৬ সালে, পূর্বের AWS-এর প্রধান অ্যাপ্লিকেশন বিজ্ঞানী ওয়াং জিনমিন জিংয়িং টেকনোলজিতে প্রধান বিজ্ঞানী হিসেবে যোগদান করেন। প্রতিষ্ঠাতা ঝু জিয়াং মনে করেন, কোডিং এজেন্ট প্রমাণিত করেছে যে এজেন্ট একটি শিল্পকে গভীরভাবে পুনর্গঠন করতে পারে। "পরবর্তীটি হবে কনটেন্ট শিল্প।"

এআই কন্টেন্ট শিল্পটি এখনও অত্যন্ত প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, এবং চূড়ান্তভাবে কোন কোম্পানি বেরিয়ে আসবে, তা এখনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার পর্যায় নয়।

এবং জিংয়িং টেকনোলজির অন্বেষণ সম্ভবত কনটেন্ট শিল্পের আরও মৌলিক প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে: যখন এআই কনটেন্ট উৎপাদনের বাস্তবায়ন স্তরটি নিয়ে নেবে, তখন প্রকৃত প্রতিযোগিতা কি শেষপর্যন্ত এই বিষয়েই ফিরে আসবে যে, কে একটি ভালো গল্প বলতে পারবে।