এআই স্টার্টআপ গোল্ডেন উইন্ডো ১২ মাসের মধ্যে বন্ধ হয়ে যাবে, বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করেছেন

আইএস পরিবর্তনের বিশাল সুযোগ লুকিয়ে আছে আইন, স্থাপত্য, বৃদ্ধদের যত্নের মতো সেই “বoring” শিল্পগুলিতে, যেখানে এখনও ফোন, ফ্যাক্স এবং পুরনো প্রক্রিয়াগুলির উপর নির্ভরশীল।

অতিথি: গ্রেগ ইসেনবার্গ

পডকাস্ট সোর্স: গ্রেগ আইসেনবার্গ

মূল শিরোনাম: 23 AI ট্রেন্ড যা আমাকে রাতে জাগিয়ে রাখছে

প্রচারের তারিখ: 2 এপ্রিল, 2026

এই পর্বে, আমি একা আপনাকে সেই সম্পূর্ণ এআই প্রবণতা এবং সুযোগের তালিকা দিয়ে নিয়ে যাব— যা আমাকে বরং রাতজুড়ে ঘুম হারিয়ে ফেলেছে। “এক ঘন্টার কোম্পানি স্ট্যাক” থেকে শুরু করে পরিবেশগত ব্যবসা, ভার্টিক্যাল এআই, এজেন্ট অর্থনীতি, এবং আমি যা সত্যিকারের নিরাপত্তা বিপদ হিসাবে দেখছি—আমি আমার মনে হয় এটি উদ্যোক্তা ইতিহাসের সবচেয়ে অসমতা পূর্ণ জানালা হবে, তা সম্পূর্ণভাবে 공유 করব। আমি আরও শেয়ার করব যে কীভাবে “কী বিল্ড করব”、“কী এভয়েড করব” এবং “কেন এখনই কাজ শুরু করা, পরিস্থিতি স্থিতিশীল হওয়ার অপেক্ষা করার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ”—এইসব বিষয়গুলির জন্য আমি যে ফ্রেমওয়ার্কটি ব্যবহার করি।

মূল্যবান মতামতের সারাংশ

এক ঘন্টার স্ট্যাক (One-Hour Company Stack)

পুরানো বনাম নতুন প্রতিষ্ঠাতা সময়রেখা (Old vs New Timeline)

পরিবেশগত ব্যবসা এবং স্বায়ত্তশাসিত কোম্পানি (Ambient Business)

এজেন্ট অর্থনীতির সময়রেখা (Agent Economy Timeline)

এজেন্ট এজেন্ট নিয়োগ করে

ভার্টিক্যাল এজেন্ট ম্যাপ

ভার্টিক্যাল এআই বনাম ভার্টিক্যাল এসএএস

উল্লম্ব ক্ষেত্রের সুযোগ

সাস মূল্যনির্ধারণ প্রগতি (Pricing Evolution)

সিট অনুযায়ী পেমেন্ট বনাম ফলাফল ভিত্তিক পেমেন্ট (Outcome-based Pay)

এসএএসের কবরস্থান

স্কারসিটি ফ্লিপ

উচ্চ মানের পণ্য (প্রিমিয়াম/মানব তৈরি)

অভিজ্ঞতা অর্থনীতির বিস্ফোরণ

প্রতিষ্ঠাতা-এজেন্ট মেলবন্ধতা (Founder-Agent Fit)

গস্ট টিমস্

মাইক্রো-মনোপলি

এজেন্টের সম্ভাব্য নিরাপত্তা বিপদ

এজেন্ট ইনজেকশন বনাম ফিশিং (Agent Injection)

এজেন্ট অনুমতি ব্যবস্থাপনা (Permission Management)

সোনার জানালা বন্ধ হচ্ছে (The Window is Closing)

কেন সুযোগ এত অসম

পাবলিক বিল্ডিং

গ্রেগ আইনবার্গ:

হ্যালো সবাই! আজ আমি আপনাদের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সেই বিষয়গুলি নিয়ে কথা বলতে চাই, যেগুলি আমাকে দিনরাত ভাবতে বাধ্য করে। আমি একটি তালিকা তৈরি করেছি, যাতে আমাকে উত্তেজিত করা সুযোগগুলি, আমার উদ্বেগের কারণ হওয়া চ্যালেঞ্জগুলি এবং আপনি সরাসরি পরীক্ষা করতে পারেন এমন কিছু ক্রিয়েটিভ আইডিয়া পূর্ণ। যদি আপনি এই পুরো এপিসোডটি শুনতে পারেন, তবে আপনি হয়তো আমার মতোই এই সমস্যাগুলির জন্য রাতজুড়ে ঘুমাতে পারবেন। এই বিষয়গুলি আপনার জন্য অনুপ্রেরণা জাগিয়ে তুলতে পারে, বা আপনাকে আমরা যে প্রযুক্তিগত ও সামাজিক পরিবেশের মধ্যে আছি, এবং যেসব বিষয়গুলি আমাকে উদ্বিগ্ন করছে, তা সম্পর্কেও গভীরভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে।

আমি আপনাদের সাথে শেয়ার করতে চাই যে বিষয়গুলি আমাকে রাতজুড়ে ঘুম হারিয়ে দেয়, যেগুলি আমাকে উৎসাহিত করে এবং অত্যন্ত আকর্ষণীয় মনে হয়। হয়তো আপনিও এই বিষয়গুলির জন্য উত্তেজিত হবেন। যদি আপনি এই প্রোগ্রামটি শুনছেন, তাহলে আমি মনে করি আপনি সম্ভবত সুযোগ খুঁজে বের করতে পারেন—সম্ভবত ৯০% সময় নতুন সুযোগের কথা ভাবছেন, ১০% সময় অজানা জিনিসের জন্য ভয় পাচ্ছেন, কিন্তু আপনি এখনও আপনাকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য ধারণা এবং অনুপ্রেরণা খুঁজছেন।

প্রথমে, আমি একটি ধারণা নিয়ে কথা বলতে চাই যা আমাকে বারবার চিন্তা করতে বাধ্য করেছে: "এক ঘন্টার স্টার্টআপ টেকস্ট্যাক।" কল্পনা করুন, আপনার একটি ধারণা আছে, আপনি vibe coding (দ্রুত কোডিং) এর মাধ্যমে দ্রুত কিছু কোড লিখেন, একটি সাধারণ ল্যান্ডিং পেজ তৈরি করেন, এবং Stripe-এর মতো একটি পেমেন্ট গেটওয়ে ইন্টিগ্রেট করেন—এবং আপনি দ্রুত প্রথম ক্লায়েন্টদের আকর্ষণ করতে পারেন। এই সম্ভাবনাটিই অবাক করে দেয়! আরও বেশি, আপনি ideabrowser.com-এর মতোওয়েবসাইটগুলিতে সরাসরি অ্যাক্সেস পেতে পারেন, যেখানে ইতিমধ্যেই প্রমাণিত ধারণাগুলির একটি তালিকা আছে, এবং আপনি আপনার পছন্দের vibe coding টুলগুলির সাহায্যে এগুলি বাস্তবায়ন করতে পারেন। এই ক্ষমতা অসাধারণ—একদিনের মধ্যেই, আপনি একটি নতুন কোম্পানি শুরু করতে পারেন।

আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, আমি সবসময় চিন্তা করেছি যে এই ক্ষমতাটি কীভাবে সর্বাধিকভাবে ব্যবহার করা যায়। আমি শুধুমাত্র একটি কোম্পানি শুরু করে ছয় মাস ধরে এটির সম্ভাবনা পরীক্ষা করার দিকেই মনোনিবেশ করতে চাই না। আমি এমন একটি সংস্কৃতি বা পদ্ধতি তৈরি করতে চাই যার মাধ্যমে আমি একসাথে একাধিক কোম্পানি শুরু করতে পারি, বিভিন্ন ধারণা পরীক্ষা করতে পারি—যেমন একই ধরনের ব্যবহারকারীদের জন্য, অথবা বিভিন্ন বাজারের জন্য (আমরা পরে ব্যবহারকারীদের বিষয়টি নিয়ে আলোচনা করব)। “এক ঘন্টায় স্টার্টআপ টেকস্ট্যাক”-এর সম্পূর্ণ ধারণাটি আমাকে এটিকে আরওভালভাবে ব্যবহারের উপায়গুলি নিয়ে চিন্তা-ভাবনা করতে বাধ্য করে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

দ্বিতীয় প্রবণতা যা আমি নিয়মিত চিন্তা করি তা হল “পুরানো ও নতুন যুগের স্টার্টআপ টাইমলাইনের তুলনা”। এটি আসলে প্রথম প্রবণতার সাথেও ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত। অতীতে, একটি কোম্পানি শুরু করার প্রক্রিয়াটি সাধারণত এরকম ছিল: আপনার একটি ধারণা ছিল, তারপর আপনাকে কয়েকজন ডেভেলপারকে নিয়োগ করতে হত (যদি আপনি উপযুক্ত ব্যক্তিদের খুঁজে পান), এবং তারপর পণ্যটি ডেভেলপ করতে কয়েকমাস সময় লাগত। যদি সবকিছু ঠিকঠাক চলে, তবে সম্ভবত তৃতীয় মাসেই আপনি মিনিমাম ভ্যালিডেটেড পণ্য (MVP) চালু করতে পারবেন, তারপর Product Hunt-এর মতো প্ল্যাটফর্মে প্রকাশ করে কিছুটা মনোযোগ আকর্ষণ করবেন। শেষপর্যন্ত, প্রথম আয়টি ১২তম মাসেই আসত।

কিন্তু ২০২৬ সালের মধ্যে এই প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণরূপে বিপর্যস্ত হয়ে গেছে। আপনি সকাল ৯টায় একটি নতুন ধারণা ভাবতে পারেন, অথবা Idea Browser থেকে একটি যাচাইকৃত ধারণা বাছাই করতে পারেন, ৯:১৫-এ vibe coding (দ্রুত কোডিং টুল) ব্যবহার করে কোডিং শুরু করতে পারেন, ৯:৪৫-এই পণ্যটি সম্পন্ন হয়ে যায়, ১০টায় আপনি প্রথম গ্রাহককে পান, এবং দুপুরের খাবারের আগেই আপনি গ্রাহকদের ফিডব্যাকের ভিত্তিতে ইটারেশন শুরু করে দিচ্ছেন। হয়তো কেউ প্রশ্ন করবে: “এটা কিভাবে সম্ভব? এটা তো vibe coding দিয়ে লেখা একটা অপরিপক্ব জিনিসই তো!” কিন্তু বাস্তবে,

আজকে এটি সম্ভব হওয়ার কিছু মূল কারণ রয়েছে। প্রথমত, আপনি শুধুমাত্র একটি সাধারণ vibe coding প্ল্যাটফর্মের পরিবর্তে একটি এজেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, Claude Code এর মতো টুলস বা Codeex এবং Google AI Studio এর মতো অন্যান্য প্রতিযোগী পণ্য, যাদের ক্ষমতা অত্যন্ত শক্তিশালী হয়েছে। এই টুলগুলির উন্নতির ফলে আমরা দ্রুত সম্পূর্ণ কার্যক্ষম সমাধান তৈরি করতে পারি। শুধুমাত্র এই টুলগুলির সাহায্যেই, আপনি অতীতে অসম্ভব বলে বিবেচিত অনেক কাজ সম্পন্ন করতে পারবেন, যা নিজেই অত্যন্ত উত্তেজনাপূর্ণ।

দ্বিতীয়ত, আপনার বাস্তবিক ব্যবহারকারীদের আকর্ষণ করতে আপনার একটি ইমেইল তালিকা, একটি লক্ষ্য দর্শক গোষ্ঠী বা কিছু গ্রাহক থাকতে হবে। অন্যথায়, গ্রাহকদের খুঁজে পাওয়া অত্যন্ত কঠিন হবে। তবে, যদি আপনি ইতিমধ্যেই বিতরণ চ্যানেল গড়ে তুলতে চেষ্টা করছেন এবং এই ক্ষেত্রে কিছুটা অগ্রগতি অর্জন করেছেন, তবে এটি আপনার ব্যবসার জন্য বিশাল সুবিধা হবে। এটিই আমার সম্প্রতি রাতে ঘুম হারানোর প্রধান কারণ—আমি সর্বদা AI প্রযুক্তির সাহায্যে বিতরণ চ্যানেলগুলির উন্নতির উপায় নিয়ে চিন্তা করছি।

এছাড়াও, আমি একটি প্রশ্ন নিয়ে চিন্তা করছি যে, প্রাচীন সময়রেখা এবং নতুন সময়রেখার তুলনা। এআই-এর উত্থান আমাদের পুরনো সময়ে ব্যাপক সম্পদ এবং সময় প্রয়োজন হতো এমন লক্ষ্যগুলিকে কম খরচে এবং দ্রুততর গতিতে অর্জনের সুযোগ দিয়েছে। এই রূপান্তরটি আমাদের সময় এবং দক্ষতার বোধকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করছে এবং উদ্যোক্তাদের জন্য সম্পূর্ণ নতুন সম্ভাবনা খুলেছে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

আমাকে রাতজুড়ে ঘুম হারানোর কারণগুলির মধ্যে একটি হল “অনুভূতিমূলক ব্যবসা” বা “স্বায়ত্তশাসিত কোম্পানি” ধারণা। অনুভূতিমূলক ব্যবসা বলতে সেই ব্যবসাগুলিকে বোঝায় যেগুলির জন্য মানব হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না বা খুবই কম হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয়। এই ধরনের ব্যবসা AI এজেন্টগুলির দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মার্কেট মনিটরিং, সুযোগ শনাক্তকরণ, কাজ সম্পাদন এবং গ্রাহক সমর্থনের মতো কাজগুলি সম্পন্ন করে। অপারেটর হিসেবে, আপনাকে শুধুমাত্র কয়েকদিনপরপর এটির কার্যক্রমের পরিচালনা এবং ব্যবসার অগ্রগতি বুঝতে হবে।

আমি বিশ্বাস করি, আমরা খুব শীঘ্রই এমন একটি যুগে প্রবেশ করব যেখানে এই পরিবেশগত ব্যবসা বা স্বয়ংসম্পূর্ণ কোম্পানিগুলি বছরে সাত বা আট অঙ্কের আয় অর্জন করতে সক্ষম হবে। এই ধারণাটি সত্যিই মুগ্ধকর। যদিও বর্তমানে আমরা এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে আছি, এবং অনেক স্বয়ংসম্পূর্ণ কোম্পানির সফটওয়্যার সমাধানগুলি এখনও অপরিণত, তবুও আমি বিশ্বাস করি যে এই দিকটি সঠিক। আমি এই প্রবণতাকে “প্রগতির তীর” বলে উল্লেখ করি, যা আমাদের একটি পরিবেশগত বা স্বয়ংসম্পূর্ণ ব্যবসার ভবিষ্যতের দিকে নিয়ে যাচ্ছে। এই ভবিষ্যতে, আপনাকে ব্যবসার প্রতিটি বিস্তারিত বিষয়ের উপর চোখ রাখার দরকার হবে না, কারণ পর্যাপ্ত চেক-অ্যান্ড-ব্যালেন্স মেকানিজমগুলি নিশ্চিত করবে যে এজেন্টগুলি সঠিক দিকেই এগিয়ে যাচ্ছে, এবং আমি মনে করি, এই ক্ষেত্রে বিশাল ব্যবসায়িক সুযোগ লুকিয়েআছে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

"এজেন্ট অর্থনীতি" এর সময়রেখা এটিই আমাকে রাতে ঘুম পাড়াচ্ছে এমন একটি প্রবণতা। ২০০৯ থেকে ২০১৫ এর মধ্যে, আমরা অ্যাপ স্টোর যুগ অতিক্রম করেছি, যেখানে মানুষ অ্যাপ্লিকেশন ডাউনলোড করে এবং হাতে হাতে এই অ্যাপগুলি চালিয়ে কাজ সম্পন্ন করত। ২০১৫ থেকে ২০২৪ এর মধ্যে, API অর্থনীতি ধীরে ধীরে উঠে আসে, যেখানে ডেভেলপাররা বিভিন্ন API-এর সমন্বয় করে জটিল সেবা তৈরি করত। আমি বিশ্বাস করি, ২০২৫ থেকে ২০৩০ এর মধ্যে, এজেন্ট অর্থনীতি আনুষ্ঠানিকভাবে আসবে। এই যুগে, AI এজেন্টগুলি সক্ষম হবে অন্যান্য এজেন্টগুলি ডাইনামিকভাবে খুঁজে বার করতে এবং নিয়োগ দিতে, এবং স্থির দলের ধারণা ধীরে ধীরে প্রতিস্থাপিত হবে।

এই প্রেক্ষাপটে, আমি মনে করি একটি বিশাল উদ্যোক্তা সুযোগ রয়েছে—একটি AI এজেন্ট ভার্সনের “Glassdoor” প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা। আমরা কিভাবে এজেন্টদের জন্য রিপুটেশন সিস্টেম তৈরি করব? কোন এজেন্টকে নিয়োগ দেওয়া উচিত তা কিভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া হবে? যদি কেউ এমন একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে পারে, যা Meta-এর দ্বারা প্রায় ২ বিলিয়ন ডলারে ক্রয়কৃত Mold Book-এর মতো, কিন্তু AI এজেন্টদের জন্য সোশ্যাল নেটওয়ার্কের উপর ফোকাস করে, তাহলে এটি একটি বিপ্লবী উদ্ভাবন হবে। আমি জানি, এটি দূরের কথা মনে হতে পারে, কিন্তু আমি বিশ্বাস করি এইধরনের কিছু অবশ্যই ঘটবে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

আমি সাম্প্রতিক একটি পূর্বানুমান দেখেছি, মনে হয় গার্টনার দ্বারা প্রস্তাবিত: ২০৩০ সালের মধ্যে, ব্যবসায়িক লেনদেনের ২০% হবে এজেন্ট-টু-এজেন্ট বা মেশিন-টু-মেশিন লেনদেন। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন তুলে ধরে: আমরা কিভাবে সেই স্টার্টআপগুলি তৈরি করব যারা বিদ্যমান ইন্টারনেট পণ্যগুলিকে এজেন্ট-ভার্সনে রূপান্তরিত করবে? পূর্বানুমান অনুযায়ী, ২০৩০ সালের মধ্যে এই বাজারের আকার 520 বিলিয়ন ডলারেরও বেশি হতে পারে। বর্তমানে, বাজারে 31,000-এরও বেশি এজেন্ট স্কিল রয়েছে, কিন্তু তাদের অধিকাংশের গুণগতমান খুবই কম। তাই, আরও দক্ষ এবং বুদ্ধিমান এজেন্ট স্কিল ডেভেলপ করা হলো একটি বিশাল সুযোগ। এই প্রবণতা আমাকে এর সম্ভাবনা নিয়ে অত্যন্ত উত্তেজিত করেছে।

আমরা একটি পরিস্থিতি কল্পনা করতে পারি: এজেন্ট অন্য এজেন্টকে নিযুক্ত করে, এমনকি সিইও এজেন্ট, বিক্রয় এজেন্ট, ডেভেলপমেন্ট এজেন্ট, মার্কেটিং এজেন্ট ইত্যাদি দেখা যায়। সাম্প্রতিক সময়ে আমি Paperclip ব্যবহার করে একটি টিউটোরিয়াল সম্পন্ন করেছি, যা ঠিক এই ধারণাকে কেন্দ্র করে। Paperclip একটি ওপেন-সোর্স প্রযুক্তি, যার মূল ধারণা হলো পারম্পরিক সংগঠনের কাঠামোকে একটি সার্ভারহীন ফাংশনে রূপান্তরিত করা: এজেন্টগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজগুলিকে বহু উপ-কাজে বিভক্ত করে, এবং শেষ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ হয়ে যায়।

এটি শুধুমাত্র "করার জন্য কাজ" (Jobs to Be Done) ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে প্রম্পট ডিজাইন করা নয়, বরং একজন এজেন্টকে অন্যান্য এজেন্টগুলি পরিচালনা এবং বিশেষ কাজ সম্পন্ন করার জন্য চাকরি দেওয়ার মতো। এটি শুধুমাত্র অত্যন্ত উদ্ভাবনী নয়, বরং এতে বিশাল ব্যবসায়িক সুযোগও লুকিয়ে আছে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

ওয়াই কম্বিনেটরের পূর্বানুমান অনুযায়ী, এই দশকের মধ্যে ভার্টিক্যাল এআই ক্ষেত্রে ৩০০টিরও বেশি ইউনিকর্ণ কোম্পানি জন্ম নেবে, যা ভার্টিক্যাল সফটওয়্যার ক্ষেত্রে অপারেশনের সম্ভাবনাকে স্পষ্টভাবে উজ্জ্বল করে। যেমন কনস্টেলেশন সফটওয়্যার, যারা শিক্ষা, প্রতিরক্ষা ইত্যাদি ক্ষেত্রের লাভজনক প্রক্রিয়াগুলিকে কভার করে ৫০০টিরও বেশি ভার্টিক্যাল SaaS কোম্পানি অধিকার করেছে। এই “বoring” বলে মনে হওয়া ব্যবসাগুলি আসলে অত্যন্ত লাভজনক।

এখন ভার্টিক্যাল এআই ক্ষেত্রেও এমন সুযোগ দেখা যাচ্ছে। যদি আপনি এই কনটেন্টটি শুনছেন, তাহলে নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন: আপনার অনন্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা কী? আপনি সত্যিই কোন ভার্টিক্যাল ফিল্ডে দক্ষ? ভার্টিক্যাল এজেন্ট ম্যাপের মধ্যে গভীরভাবে কাজ করা মানুষদের জন্য বিশাল সুযোগ রয়েছে। YC-এর মতো প্রতিষ্ঠানগুলি সাধারণত বীমা, রিয়েল এস্টেট, লজিস্টিকস, বৃদ্ধদের যত্ন, আইন, স্বাস্থ্যসেবা, বিক্রয়ের মতো প্রধান ক্ষেত্রগুলির দিকে মনোযোগ দেয়। কিন্তু আমার পরামর্শ, এই প্রতিযোগিতামূলক বড় ক্ষেত্রগুলিতে সরাসরি প্রবেশ করবেন না, বরং একটি নির্দিষ্ট সাব-নিচের দিকে মনোযোগ দিন, ছোটভাবে শুরু করুন, এবংপরবর্তীতে ধাপে ধাপে বিস্তারিতভাবে বড় করুন। কারণ,এই বড় ক্ষেত্রগুলিতে অসংখ্য资金涌入,কিন্তুসাব-মার্কেটগুলিতেপ্রতিযোগিতা相对较少,সুযোগবেশি।

গ্রেগ আইনবার্গ:

আমি একটি প্রশ্ন নিয়ে ভাবছিলাম: ভার্টিক্যাল SaaS এবং ভার্টিক্যাল AI-এর মধ্যে পার্থক্য কী? ভার্টিক্যাল SaaS সাধারণত কোম্পানির খরচের একটি ছোট অংশকেই স্পর্শ করে। আপনি সফটওয়্যার লাইসেন্স বিক্রি করেন, যেখানে মানুষকে টুলগুলি চালানোর প্রয়োজন হয়, এবং চূড়ান্ত ব্যবসার আকার সাধারণত 10 মিলিয়ন থেকে 100 মিলিয়ন ডলারের মধ্যে (অবশ্যই কিছু ব্যতিক্রম আছে), কিন্তু ভার্টিক্যাল AI সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন, এটি সরাসরি কোম্পানির মানবশক্তির খরচের দিকে নির্দেশিত। আপনি যা তৈরি করছেন, তা হল “এজেন্ট-অ্যাস-সফটওয়্যার”, যেখানে কোম্পানিগুলি আপনার পণ্যটি কিনছে, যাতে তারা আগে কর্মচারীদের নিয়োগ করে যেসব কাজ করত, সেগুলি সম্পন্ন করতে পারে।

অতএব, ভার্টিক্যাল এআই-এর বাজার আকার ভার্টিক্যাল এসএএস-এর চেয়ে অনেক বেশি। আপনাকে ভাবতে হবে যে, কীভাবে ফলাফল এবং আউটপুট বিক্রি করবেন—কারণ এজেন্টগুলি বাস্তবে কাজ সম্পন্ন করছে। অতএব, আমি মনে করি ভার্টিক্যাল এআই-এর গড় ব্যবসায়িক মূল্য ভার্টিক্যাল এসএএস-এর চেয়ে অনেক বেশি হবে। এসএএস আইটি বাজেটকে ধরে রাখে, আর ভার্টিক্যাল এআই মানব খরচকে প্রতিস্থাপন করে—এবং মানব খরচের বাজার আকার আইটি বাজেটের দশগুণ।

গ্রেগ আইনবার্গ:

কোন কোন “বিরক্তিকর কিন্তু বিপুল সম্ভাবনাসম্পন্ন” ভার্টিক্যাল সেক্টরগুলি মনোযোগ দেওয়ার মতো? উত্তরটি হল: যেসব শিল্প এখনও প্রাচীন পদ্ধতির উপর নির্ভরশীল, যেমন ফোন, ফ্যাক্স এবং পুরনো প্রক্রিয়ার মাধ্যমে চলছে। এই শিল্পগুলির মধ্যে রয়েছে বীমা (যা ৩০ বছর পুরনো অ্যাকচুয়ারিয়াল টেবিল ব্যবহার করে), আইন, লজিস্টিকস, বৃদ্ধদের যত্ন, সরকার, অ্যাকাউন্টিং, নির্মাণ ইত্যাদি। এই ক্ষেত্রগুলিতে গভীরভাবে খনন করে, অত্যন্ত সূক্ষ্ম নিচের নিশেচয়াত্মক বাজারগুলি খুঁজে বার করুন। আমি যদি হতাম, তবে আমি নিয়ন্ত্রণপূর্ণ, প্রবেশের বাধা বেশি থাকা ক্ষেত্রগুলি—যেমন সরকারকে সরাসরি পণ্য বিক্রি—থেকে দূরেই থাকতাম, কারণ এগুলির সঙ্গে অনেকগুলি চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হতে হয়। তাই, যতটা বিরক্তিকর মনে হচ্ছে, ততটাই সূক্ষ্মভাবে细分 (sub-segmented) নিশেচয়াত্মক বাজারগুলিরই—এটি ।

গ্রেগ আইনবার্গ:

এসএএস শিল্পের মূল্যনির্ধারণ মডেলও উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে। অতীতে, এসএএস মূল্যনির্ধারণ সাধারণত সিট লাইসেন্সিং মডেলের উপর ভিত্তি করে হত, যেমন প্রতি ব্যবহারকারীকে মাসিক 50 ডলার শুল্ক নেওয়া, যা প্রায় সমস্ত বড় এসএএস কোম্পানি গ্রহণ করেছিল। তবে, এটিই গত কয়েক বছরে এসএএস কোম্পানিগুলির স্টক বাজারে বড় পতনের কারণগুলির মধ্যে একটি—কিছু কোম্পানির বাজার মূল্য 50% থেকে 60% পর্যন্ত হ্রাস পেয়েছে, 12x আয়ের মূল্যায়ন থেকে শুধুমাত্র 4x-এ নেমে আসছে। এর পিছনে দুটি প্রধান কারণ: প্রথমত, ব্যবসাগুলির সিটের চাহিদা কমছে, এবং দ্বিতীয়ত, বিনিয়োগকারীদের উদ্বেগ যে আজকাল যেকোনো ব্যক্তি vibe coding-এর মাধ্যমেই প্রতিস্থাপনমূলক সমাধানগুলি দ্রুত তৈরি করতে পারে।

অতএব, এসএএস-এর মূল্যনির্ধারণ মডেল তিন পর্যায়ে বিকাশ লাভ করছে: সিট ভিত্তিক চার্জ → ব্যবহার ভিত্তিক চার্জ (যা আপনি ব্যবহার করেন তার জন্য পেমেন্ট) → ধীরে ধীরে ফলাফল-ভিত্তিক মূল্যনির্ধারণ মডেলে (প্রদানকৃত ফলাফলের জন্য পেমেন্ট)। এই পরিবর্তনের মূল চালিকাশক্তি হল agent-এর উত্থান, যারা প্রকৃতপক্ষে বাস্তব কাজ সম্পন্ন করতে পারে। Gartner-এর অনুমান অনুযায়ী, 2030 সালের মধ্যে ব্যবসায়িক এসএএস-এর 40% ফলাফল-ভিত্তিক মূল্যনির্ধারণ মডেল গ্রহণ করবে, এবং সিট ভিত্তিক চার্জের অনুপাত 21% থেকে 15% এ নেমে আসবে।

তাহলে, সুযোগ কোথায়? আমরা এখনই কীভাবে ফলাফল-ভিত্তিক ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করতে পারি? এটি একটি বিপুল সম্ভাবনাপূর্ণ ক্ষেত্র। যদি আপনি বাজারে আগে প্রবেশ করতে পারেন, তাহলে আপনি প্রথম অগ্রগতির সুযোগ পাবেন। চাইলে কোল্ড মেইলিংয়ের মাধ্যমে, অথবা সোশ্যাল মিডিয়া বা মেইলিং লিস্টের মাধ্যমে সংশ্লিষ্ট কন্টেন্ট প্রকাশ করে, মানুষ এই নতুন মূল্যনির্ধারণ মডেলের প্রতি আগ্রহী হবে, এবং আপনার পণ্যটি অত্যন্ত জনপ্রিয় হতে পারে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

এই পরিবর্তনটি—যেমন প্রতি সিটের জন্য মাসিক ১০০ ডলার প্রদান করা (ব্যবহার করুন বা না করুন, প্রদান করতে হবে)—থেকে ফলাফলের ভিত্তিতে প্রদানের দিকে অত্যন্ত আকর্ষণীয়। অনেকেই এই অনুভূতির সাথে পরিচিত—আমি কাউকে নাম দিচ্ছি না, কিন্তু আমার মালিকানাধীন কোম্পানি Late Checkout মাসিক কিছু SaaS সফটওয়্যারের জন্য হাজার হাজার ডলার প্রদান করে, কিন্তু কখনও কখনও আমি প্রশ্ন করি: আমরা কি প্রকৃতপক্ষে সেই মূল্যটি পাচ্ছি?

এখন, ব্যবসাগুলি প্রতিটি টিকেট সমাধানের জন্য 1.5 ডলার প্রদান করার মতো নির্দিষ্ট ফলাফলের জন্য পেমেন্ট করার বিকল্প বেছে নিতে পারে, বা শুধুমাত্র প্রদানকৃত ফলাফলের জন্য। জেনডেস্কের মতো পরিপক্ক কোম্পানিগুলি এই মডেলটি গ্রহণ শুরু করেছে, এবং ডেটা দেখায় যে 83% এআই-ন্যাটিভ SaaS কোম্পানি ফলাফল-ভিত্তিক মূল্যনির্ধারণ মডেলে স্থানান্তরিত হয়েছে। আমি বিশ্বাস করি, একজন লোক শুধুমাত্র প্রচলিত SaaS-কে ফলাফল-ভিত্তিক মূল্যনির্ধারণ মডেলে রূপান্তরিত করেই 10 বিলিয়ন ডলারের মূল্যের একটি ব্যবসা তৈরি করতে পারবে। এই কোম্পানিগুলিকে এই রূপান্তরে সহায়তা করা একটি বিশাল সুযোগ, কিন্তু অন্যদের সহায়তা করছেন কেন? আপনি নিজেই একটি ফলাফল-ভিত্তিক স্টার্টআপ শুরু করতে পারেন।

গ্রেগ আইনবার্গ:

আমি বিশ্বাস করি, ভবিষ্যতে একটি “SaaS কবরস্থান” তৈরি হবে। তাহলে কোন SaaS কোম্পানিগুলি বিলুপ্ত হবে তা কীভাবে বুঝবেন? আমার মতে, সাধারণ CRM টুলগুলি প্রথমেই ঝুঁকিতে পড়বে—যদিও Salesforce বা HubSpot এর মতো বৃহৎ প্রতিষ্ঠানগুলি ভবিষ্যতের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। কিন্তু যদি আপনি একটি সাধারণ কোম্পানি হন এবং এই রূপান্তরের প্রবণতার সাথে পাল্লা দিতে না পারেন, তাহলে আপনার বেঁচে থাকার জায়গা গুরুতরভাবে হুমকির মুখে পড়বে, কারণ agent-রা এই প্রচলিত টুলগুলির চেয়ে অধিক দক্ষ।

এছাড়াও, বেসিক অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ডের ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল নয়, কারণ AI প্রয়োজন অনুযায়ী আরও গভীর ডেটা বিশ্লেষণ তৈরি করতে পারে। টেমপ্লেট মার্কেটের প্রতিযোগিতা আরও কঠিন হয়ে উঠবে, কারণ AI তাৎক্ষণিকভাবে অত্যন্ত কাস্টমাইজড টেমপ্লেট তৈরি করতে পারে। সময়সূচী ব্যবস্থাপনা টুলগুলির ভবিষ্যৎও চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি, কারণ এজেন্টগুলি এখন ক্যালেন্ডার ব্যবস্থাপনার জন্য নেটিভভাবে সক্ষম। বেসিক কাস্টমার সাপোর্ট চ্যাটবটগুলি ইতিমধ্যেই উন্নত AI সিস্টেমগুলির দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে, এবং ভবিষ্যতে এদের অস্তিত্বের মূল্য আরও কমে যাবে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

এআই যুগে কোন জিনিসগুলি প্রতিযোগিতামূলক থাকতে পারে? উত্তরটি হল, যেসব বিশেষায়িত কাজের প্রবাহ, অবকাঠামো এবং ডেটা মডেল সফলভাবে এআই এজেন্ট দ্বারা চালিত হয়েছে। আমরা একটি “দুর্লভতা উল্টানো”-এর মধ্যে দিয়ে যাচ্ছি: এআই প্রযুক্তি দ্রুত সাধারণ কনটেন্ট, বেসিক ডিজাইন, ডেটা এন্ট্রি এবং নিয়মিত বিশ্লেষণের মতো কাজগুলিকে কমোডিটি হিসাবে পরিণত করছে এবং ধীরে ধীরে এদের মূল্য কমিয়ে দিচ্ছে। তাহলে, এই প্রেক্ষাপটে, কোন জিনিসগুলি দুর্লভ এবং প্রিমিয়ামযুক্ত হবে? আমি এবং অনেকেই Twitter-এ এই প্রশ্নটি নিয়ে আলোচনা করেছি, এবং সিদ্ধান্তটি হল, মূল্য “সম্পাদন”-এর থেকে “বিচার”-এর দিকে সরে যাবে—যা সৃজনশীল বিচার, শিল্পকর্ম এবং অনন্য বস্তুগত অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত।

বর্তমানে, আমি এই বিষয়ের সাথে সম্পর্কিত কিছু প্রকল্প চালনা করছি, এবং আমি মনে করি এটি একটি বিশাল সুযোগ হবে। ২০২৬ এবং তারপরের দিকে তাকালে, “মূল অদ্ভুত ধারণা” অত্যন্ত মূল্যবান হয়ে উঠবে। কারণ, যদিও বড় ভাষা মডেল (LLM) অনেক দিকে ভালো কাজ করে, তবে তারা “অদ্ভুত” ধারণা পরিচালনা করতে ভালো নয়। প্রত্যেকেরই নিজস্ব অনন্য জীবনের দৃষ্টিভঙ্গি এবং অভিজ্ঞতা আছে, এই অনন্যতা, প্রপ্রাইটারি ডেটা সহ, AI-চালিত বিশ্বের সবচেয়ে মূল্যবান সম্পদ হয়ে উঠবে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

এআই যুগে, কী ধরনের পণ্য ও সেবাকে “উৎকৃষ্ট” বলা যায়? আমার মতে, উত্তরটি হল যে সব কনটেন্ট ১০০% মানুষ দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। আপনি হয়তো শুনেছেন যে পর্শে সম্প্রতি “১০০% মানুষ দ্বারা তৈরি” বিজ্ঞাপন অভিযান শুরু করেছে, এবং তারা “এআই-মুক্ত” লেবেলের জন্য একটি প্রতিযোগিতাও শুরু করেছে। আমি মনে করি, ভবিষ্যতের লাক্সারি ব্র্যান্ডগুলি “মানুষ দ্বারা তৈরি, এআই-মুক্ত” ধারণাটিকে খাদ্যশিল্পের “জৈব” সনদের মতোই আরও বেশি গুরুত্ব দেবে—“এআই-মুক্ত” হবে একটি নতুন গুণমানের প্রমাণ। এই চিন্তাভাবনা আমাদের গভীরভাবে বিবেচনা করা উচিত, এবং এটি অন্যান্য ক্ষেত্রেও অনুরূপ সুযোগের সন্ধানের জন্য উপযোগী।

গ্রেগ আইনবার্গ:

উচ্চ মানের পণ্যের স্তরে, অন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল "এআই সহায়তাকৃত কিন্তু মানুষের নেতৃত্বাধীন" মডেল। এই মডেলে, মানুষের অংশগ্রহণ এআই যুগের একটি উচ্চ মানের বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠবে। এটি মানুষের সৃজনশীলতা এবং স্বাদকে এআইয়ের উচ্চ দক্ষতা দিয়ে সংযুক্ত করে। অন্যদিকে, সম্পূর্ণরূপে এআই-দ্বারা তৈরি সেবাগুলি ধীরে ধীরে কমোডিটি পণ্য হিসাবে বিবেচিত হতে পারে এবং চূড়ান্তভাবে মূল্যযুদ্ধের মধ্যে পড়ে যাবে।

এই কারণে, আমি ডিজিটাল বিশ্ব এবং বাস্তব জীবন (IRL) এর সাথে সম্পর্কিত প্রকল্পগুলির উৎপাদনে বিশেষভাবে আগ্রহী। যখন ডিজিটাল বিশ্ব অসীমভাবে সমৃদ্ধ হয়ে উঠে এবং AI-জেনারেটেড কনটেন্ট প্রচুর পরিমাণে ছড়িয়ে পড়ে, তখন দুর্লভতা স্বাভাবিকভাবেই বাস্তব ভৌত উপস্থিতি এবং অন্যান্য মানুষের সাথে সময় কাটানোর অভিজ্ঞতার দিকে সরে যায়। তাই, কারাওকে বার, রুম এস্কেপ, ইমার্সিভ থিয়েটার, কো-ওয়ার্কিং স্পেস, লাইভ কনসার্টের মতো জিনিসগুলি অভিজ্ঞতা অর্থনীতির গুরুত্বপূর্ণ অংশ। অভিজ্ঞতা অর্থনীতি দ্রুত উত্থানশীল, এবং এটির সুযোগগুলি এতটাই উত্তেজনাপূর্ণ যে, এটি আমাকে রাতজুড়ে ঘুমাতে দেয়নি।

গ্রেগ আইনবার্গ:

একটি আকর্ষণীয় নতুন ধারণা, যা আমি “ফাউন্ডার-এজেন্ট ফিট” (Founder-Agent Fit) নামে ডাকি। আমার অতীতের স্টার্টআপের অভিজ্ঞতা মনে করুন, বিশেষ করে আমি সিলিকন ভ্যালি তে চলে আসার পর, সবাই “ফাউন্ডার-মার্কেট ফিট” (Founder-Market Fit) নিয়ে আলোচনা করত। মূল প্রশ্নটি ছিল: আপনি আপনার গ্রাহক এবং বাজারকে কি ভালোভাবে বুঝেন? আপনি ফাউন্ডার হিসেবে, কি আপনার বাজারের প্রতি একটি অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি আছে? উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি কলেজ ছাত্রদের জন্য সোশ্যাল নেটওয়ার্ক তৈরি করতে চান, তবে কি আপনি সম্প্রতি একজন কলেজ ছাত্রই ছিলেন?

এখন, আমরা একটি “প্রতিষ্ঠাতা-এজেন্ট অ্যাডাপ্টেবিলিটি” যুগের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি। প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে, আপনাকে আপনার লক্ষ্য অর্জনের জন্য সম্পূর্ণ AI এজেন্ট টিমকে সমন্বয় এবং পরিচালনা করার ক্ষমতা থাকতে হবে। এই পরিবর্তনটিকে একটি চলচ্চিত্র পরিচালকের ভূমিকার সাথে তুলনা করা যায়: পরিচালক নিজেই ক্যামেরা চালানন, অভিনয় করেন না বা সঙ্গীত রচনা করেন না, কিন্তু তিনি অভিনেতা এবং দলের থেকে সেরা পারফরম্যান্সটি বের করতে পারেন। ভবিষ্যতের ব্যবসায়িক বিশ্বে, এই “অভিনেতাদের” মানুষের পরিবর্তে AI এজেন্টদের দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা হবে। তাই, “প্রতিষ্ঠাতা-এজেন্ট অ্যাডাপ্টেবিলিটি”-এর এই ক্ষমতা, নতুনযুগের প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য অপরিহার্য মূল দক্ষতা হয়ে উঠবে। আমি মনে করি, এই ক্ষমতার পরিবর্তনটি খুবই আকর্ষণীয় এবং অসীম সম্ভাবনা বহন করে।

যদি আপনি কোনো নির্দিষ্ট বাজারে এআই এজেন্ট ডিজাইন এবং ম্যানেজ করতে পারেন এবং তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনা ব্যবহার করতে পারেন, তাহলে আপনার কাছে বিশাল প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা থাকবে। এটি আমরা আগে আলোচনা করা Paperclip এবং শূন্য মানুষের কোম্পানির সাথে সম্পর্কিত।

গ্রেগ আইনবার্গ:

ভবিষ্যতে, কোম্পানির ওয়েবসাইটের “টিম পেজ” হয়তো পরিণত হবে “জিন্ন টিম” পেজে—পেজে শুধু কয়েকজন বাস্তব কর্মচারীর নাম দেখানো হবে, বাকি স্থানগুলি পূরণ করা হবে AI এজেন্টগুলি দিয়ে, যেমন সেলস এজেন্ট, কনটেন্ট এজেন্ট, কাস্টমার সার্ভিস এজেন্ট ইত্যাদি। আপনি এই এজেন্টগুলির জন্য নামও দিতে পারেন, তাদের ব্যক্তিত্ব দিতে পারেন, ভার্চুয়াল ফটো তৈরি করতে পারেন, এমনকি তাদেরকে বাস্তবিক মানুষের মতো ভিডিও কল বা অডিও মেসেজ পাঠানোর জন্যও সিমুলেট করতে পারেন, যা প্রায় বাস্তবিক মানুষের মতো সহযোগিতার অভিজ্ঞতা দেয়।

একজন উদ্যোক্তা হিসেবে যিনি একটি হোল্ডিং কোম্পানি পরিচালনা করছেন এবং নতুন ব্যবসা বিকাশ করছেন, আমি মনে করি ভবিষ্যতে আরও বেশি হোল্ডিং কোম্পানি দেখা যাবে। কারণ, AI-ন্যাটিভ স্মার্ট এজেন্ট ব্যবসা প্রচলিত হয়ে উঠবে, এবং প্রতিষ্ঠানগুলি “গস্ট টিম” ব্যবহার করে সদৃশ বা একই সাব-মার্কেটে এই ব্যবসাগুলি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে পারবে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

কেভিন কেল্লি একসময় “1000 টি কঠোর সমর্থক” তত্ত্ব প্রস্তাব করেছিলেন। তবে AI যুগে, আমি মনে করি 100 জন কঠোর সমর্থকই যথেষ্ট। AI এজেন্টগুলি পরিচালনা খরচকে অনেক কমিয়ে দেয়, তাই শুধুমাত্র 100 জন গ্রাহক যারা আপনার পণ্য বা পরিষেবার জন্য পেমেন্ট করতে প্রস্তুত, তাদের মাধ্যমেই আপনি একটি টেকসই ব্যবসা চালাতে পারেন। এজেন্টগুলি মানবশক্তির পরিবর্তে দক্ষতার সাথে কাজ করতে পারে, তাই আপনি প্রতিটি গ্রাহককে উচ্চমূল্যের পরিষেবা প্রদান করতে পারেন, যেমন মাসিক 1000 ডলার বা 500 ডলার শুল্ক। 100 জন গ্রাহকই আপনাকে অত্যন্ত লাভজনক একটি ব্যবসা গড়ে তুলতে পারে। এমনকি যদি গ্রাহকরা কম পেমেন্টও করে, তবুও এটি গুরুত্বপূর্ণ নয়, কারণ আপনার পরিচালনা খরচ幾乎শূন্য, সম্ভবত শুধুমাত্র আপনি একা।

এই কম খরচে ও উচ্চ দক্ষতার মডেলটি অসংখ্য “মাইক্রো-মনোপলি” ব্যবসা তৈরি করবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কাছে 5000 জন অত্যন্ত সক্রিয় নিশ্চিত দর্শক থাকে, তাহলে আপনি 48 ঘন্টার মধ্যে একটি কাস্টম অ্যাপ তৈরি করতে পারেন; ইমেইল লিস্ট বা নিউজলেটারের মাধ্যমে, আপনি সহজেই 100 জন গ্রাহক খুঁজে পেতে পারেন, যারা প্রতি মাসে 50 ডলার প্রদান করবে। ব্যবসা সম্পাদনের জন্য এজেন্টগুলির সহায়তা নিয়ে, আপনি একা প্রতি বছর 60,000 ডলারের লাভ করতে পারেন, যা ইতিমধ্যেই খুবই উল্লেখযোগ্য। এছাড়াও, আপনি এই মডেলটি ব্যবহার করে আরও অনেকগুলি অনুরূপ ব্যবসা বিকশিত করতে পারেন।

অবশ্যই, প্রথম ১০০ জন গ্রাহক খুঁজে পাওয়া গুরুত্বপূর্ণ। তাই, একটি দক্ষ কন্টেন্ট তৈরি এবং বিতরণ সিস্টেম তৈরি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। যদিও আপনার কাছে বর্তমানে কোনও দর্শক না থাকে, তবুও ট্রাফিক কিনে গ্রাহক পেতে পারেন, যদিও এটি কিছুটা লাভ কমিয়ে দিতে পারে, তবুও এটি একটি বাস্তবসম্মত কৌশল।

গ্রেগ আইনবার্গ:

আমি যদিও এআই-এর ভবিষ্যতের প্রতি আশাবাদী, তবুও একটি বিষয় আমাকে উদ্বিগ্ন করে—এআই এজেন্টের আক্রমণের ক্ষেত্র। আপনি সম্ভবত কিছু সম্ভাব্য হুমকির কথা শুনেছেন, যেমন: প্রম্পট ইনজেকশন আক্রমণ, কনটেক্সট উইন্ডো পোলিউশন, ম্যালিশিয়াস MCP সার্ভিস, এজেন্টের মধ্যে ম্যানিপুলেশন, পারমিশন এস্কালেশন এবং দূষিত ট্রেনিং ডেটা। যেহেতু আমরা এআই এজেন্টগুলিকে অসংখ্য অ্যাক্সেস প্রদান করেছি, তাই এটি সম্ভাব্য নিরাপত্তা দুর্বলতার জন্য দরজা খুলে দিয়েছে। যদি আমি বলি যে এই সমস্যাগুলি আমাকে উদ্বিগ্ন করেনি, তবে এটি নিজেকে বিভ্রান্ত করা। আমি বিশ্বাস করি, ভবিষ্যতে কিছু ক্ষতিকারক ঘটনা অপরিহার্যভাবেই ঘটবে, এবং বর্তমানের সাইবার-নিরাপত্তা প্রযুক্তি এআই এজেন্টের উন্নতির গতির সাথে পাল্লা দিতে পারছেনা। এই সম্ভাব্যঝুঁকি, আমাকে 깊ভাবেই অস্বস্তিতে ফেলেছে।

পালো আল্টো নেটওয়ার্কস সম্প্রতি বাস্তব জীবনে ঘটা এজেন্ট ইনজেকশন আক্রমণের কিছু কেস রেকর্ড করেছে। যদি পালো আল্টো নেটওয়ার্কসের মতো শীর্ষস্থানীয় সিকিউরিটি কোম্পানি আমাদের সতর্ক করছে যে বাস্তবে এজেন্ট ইনজেকশন আক্রমণের ব্যাপক ঝুঁকি রয়েছে, তাহলে আমি তাদের বিচারে সম্পূর্ণভাবে বিশ্বাস রাখি।

গ্রেগ আইনবার্গ:

তাহলে, এজেন্ট ইনজেকশন এবং প্রাচীন ফিশিংয়ের মধ্যে সম্পর্কটি কীভাবে বিবেচনা করা উচিত? 2010-এর দশকের শুরুতে, ফিশিং আক্রমণের মূল লক্ষ্য ছিল মানুষকে ক্ষতিকর লিঙ্কে ক্লিক করতে বাধ্য করা, এবং এর প্রতিরোধ মূলত মানুষের বিচারক্ষমতার উপর নির্ভর করত। তবুও, প্রতি বছর ফিশিংয়ের কারণে হারানো অর্থের পরিমাণ এখনও দশs বিলিয়ন ডলার। আর বর্তমানের এজেন্ট ইনজেকশন আক্রমণগুলি আরও জটিল, যা AI এজেন্টগুলিকে লক্ষ্যবস্তু করে, তাদের কনটেক্সটউইন্ডো এবংওয়েবপৃষ্ঠার বিষয়বস্তুকে প্রভাবিত করতে �隠れた নির্দেশনা ব্যবহার করে। এজেন্টগুলির উচ্চস্তরের স্বায়ত্তশাসনই এটিকে তাদের সম্ভাব্য দুর্বলতা হয়েছে।

আমি বিশ্বাস করি, এজেন্ট ইনজেকশনের ধ্বংসাত্মক ক্ষমতা পারম্পরিক ফিশিংয়ের চেয়ে অনেক বেশি হবে। যখন এজেন্টগুলির সিস্টেম অ্যাক্সেস থাকবে এবং এগুলি স্বাধীনভাবে সিদ্ধান্ত নিতে পারবে, তখন তাদের কনটেক্সট উইন্ডোকে বিষাক্ত করা হবে একটি নতুন আক্রমণের পদ্ধতি—এবং এটি আরও বিপজ্জনক। তাই, আমি নিশ্চিত যে ভবিষ্যতে এই ধরনের অপকর্মের ঘটনা অসংখ্য ঘটবে। তবুও, এইসব সমস্যার জন্য বিশেষায়িত সাইবার নিরাপত্তা সফটওয়্যার বিকাশের জন্য বিশাল সুযোগ রয়েছে। এজেন্ট নিরাপত্তা নিয়ে কাজ করা স্টার্টআপগুলি, একটি গভীরভাবে অনুসন্ধানযোগ্য ক্ষেত্র হয়ে উঠবে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

AI এজেন্ট ব্যবহার করার সময়, আমাদের তাদের প্রদান করা অনুমতিগুলি সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণভাবে চিন্তা করতে হবে। বিশেষ করে, এজেন্টগুলি কোন সংস্থানগুলির সাথে অ্যাক্সেস করতে পারে? উদাহরণস্বরূপ, এটি আপনার ফাইল, ইমেইল, ক্যালেন্ডার, বা এমনকি ব্যাংক অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস করতে পারে? বর্তমানে, কিছু ব্যবহারকারী সরাসরি তাদের ব্যাংক অ্যাকাউন্টের অনুমতি এজেন্টকে দিয়েছেন, যেমন: “এখানে 5000 ডলার, আমার জন্য ট্রেডিং করুন।” এছাড়াও, এজেন্টগুলি কী মনে রাখতে পারে? উদাহরণস্বরূপ, এটি কি কথোপকথনের ইতিহাস, ব্যক্তিগত ডেটা, বা ব্যবসায়িক ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে? এজেন্টগুলি কোন কাজগুলি করতে পারে? কি তাদেরকে ইমেইল পাঠানো, কিনতে, কোড পরিবর্তন করা, বা এমনকি ডেটা মুছে ফেলা অনুমতি দেওয়া হয়? একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্ন হল: এজেন্টগুলি কাদের সাথে তথ্য 공유 করতে পারে? এটি অন্যান্য এজেন্টগুলির বা তৃতীয়পক্ষের সাথে ডেটা 공유 করতে পারে?

এই পরিস্থিতিতে, আমাদের "ডিজিটাল ক্লিনআপ" ধারণাটির প্রতি বিশেষ মনোযোগ দিতে হবে। যেমন আমরা নিয়মিত ওয়েবসাইট বা অ্যাপের অনুমতি পর্যালোচনা করি, আমাদের একইভাবে এজেন্টগুলির অনুমতি পর্যালোচনা করা উচিত, যা প্রতি ত্রৈমাসিক একবার করা উচিত। উদাহরণস্বরূপ, কখনও কখনও আমি দেখতে পাই যে আমি যে কিছু SaaS টুল ব্যবহার করছি, সেগুলি অপ্রয়োজনীয় অনুমতি চাইছে, এবং আমি সেগুলি অক্ষম করে দিই। আমি বিশ্বাস করি, ভবিষ্যতেও আমরা ডিজিটাল নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে এজেন্টগুলির অনুমতির জন্য একইভাবে ব্যবস্থা করব।

গ্রেগ আইনবার্গ:

বর্তমানে, আমরা একটি সময়ের মধ্যে রয়েছি যেখানে নির্মাণ খরচ প্রায় শূন্য। AI এজেন্টগুলি বেশিরভাগ কাজ সম্পন্ন করতে পারে, অনেকগুলি সুবিধাগুলি এখনও অবিকশিত রয়েছে, এবং ব্যবহারকারী অর্জনের খরচও সাপেক্ষে কম। তবে, আমি মনে করি এই সুযোগের জন্য উন্মুক্ত জানালা চিরকাল থাকবে না। এই কারণেই, আমি অত্যন্ত জরুরি অনুভব করছি এবং অত্যন্ত উদ্দীপিত। আমি অনুমান করি, এই সোনালি সময়টি আরও প্রায় 12 মাস ধরে চলবে। এই সময়ের মধ্যে, প্রতিযোগীদের সংখ্যা ধীরে ধীরে বাড়বে, সবচেয়ে সম্ভাবনাময় সুবিধাগুলি দখল করে নেওয়া হবে, এবং কিছু টুলগুলি অত্যধিকভাবে ব্যস্ত হয়ে উঠবে। এবং 24 মাসেরও মধ্যে, এই সুযোগের জন্য উন্মুক্ত জানালা显著ভাবে সংকীর্ণ হয়ে যাবে। যারা এখনই কাজের শুরুতে, তারা ডেটা, নেটওয়ার্ক ইফেক্ট, ব্র্যান্ডিং,এবং довіра-এর base-এরউপরভিত্তিকআপনারপক্ষেপ্রতিদ্বন্দ্বিদেরসমন্বয়করতপারবে।

অনেকেই সবসময় বাজারের “স্থিতিশীল হওয়া” অপেক্ষা করে, কিন্তু বাস্তবে বাজার কখনও প্রকৃতপক্ষে স্থিতিশীল হয় না। এই দ্রুত পরিবর্তনই বর্তমানের সাধারণ অবস্থা। এই অসীম সুযোগের যুগে, প্রতিদিনই গুরুত্বপূর্ণ।

গ্রেগ আইনবার্গ:

এখনকার সুযোগের জানালাটি অত্যন্ত অসম। আপনার প্রয়োজন হবে শুধুমাত্র একটি API কি, কয়েকটি পরিকল্পিত prompt, একটি টুইট, এবং ১০০ থেকে ৫০০০ জনের একটি সুনির্দিষ্ট দর্শক গোষ্ঠী—যার মাধ্যমে আপনি ২৪ ঘন্টা চলমান, ৯৫% পর্যন্ত মার্জিন লাভ করে এমন একটি ব্যবসা গড়ে তুলতে পারবেন (বিশেষ করে এজেন্ট-ভিত্তিক ব্যবসার ক্ষেত্রে)। যদি সময়ের সাথে মার্জিন ৭০%, ৮০% বা ৬০% পর্যন্ত কমে যায়, তবুও এগুলি অত্যন্ত উত্তম ব্যবসায়িক মডেল। পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে বিতরণের মাধ্যমে, এই ব্যবসাগুলি প্রায় কোনও কর্মচারীর প্রয়োজন হয় না, বা খুবই কম কর্মচারীর সাহায্যেই দক্ষতার সাথে চলে।

গ্রেগ আইনবার্গ:

আমি মনে করি, আজকাল স্টার্টআপ শুরু করার জন্য সবচেয়ে বেশি অসমতা সম্পন্ন সময়। যদিও কিছু মানুষ এখন “পাবলিক বিল্ডিং” পদ্ধতি গ্রহণ করা উচিত নয় বলে মনে করেন, তবুও আমি মনে করি, পাবলিক বিল্ডিংয়ের সুবিধাগুলি অসুবিধাগুলির চেয়ে অনেক বেশি, বিশেষ করে যখন আপনার ফ্যান বা দর্শকরা একইসাথে আপনার সম্ভাব্য গ্রাহক। আপনি যে পণ্য এবং সেবাগুলি তৈরি করছেন তা পাবলিকভাবে শেয়ার করে, সম্প্রদায়কে সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে অংশগ্রহণের সুযোগ দেওয়া যায়, এবং আপনাকে ডেভেলপমেন্টের দিকনির্দেশনা দিতে সাহায্য করে। AI-এর যুগের সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ বিষয়গুলির মধ্যে একটি হল, আপনি মাত্র ১-৫ দিনের মধ্যেই ফিচার আপডেটগুলি চালু করতে পারেন। এইদ্রুত ইটারেশনগুলি ব্যবহারকারীদেরকে সহ-নির্মাতা হিসাবে পরিণত করে, যা довіруকেও, ।

এছাড়াও, আমি বিশ্বাস করি যে “ফর্ক ব্যবসা” (যা বর্তমান ব্যবসার মডেলকে অনুকরণ বা কপি করে তারপর সামঞ্জস্য করা, অপ্টিমাইজ করা এবং উদ্ভাবন করা হিসেবে বোঝা যায়) ভবিষ্যতের একটি সাধারণ ঘটনা হয়ে উঠবে। যেমন GitHub-এ একটি কোড রিপোজিটরি ফর্ক করা হয়, একটি বিশ্বে যেখানে অন্যদের ব্যবসা সহজেই কপি করা যায়, সম্প্রদায়কে জড়িয়ে আনা এবং তাদের মনে করানো যে তারা নির্মাণের প্রক্রিয়ার অংশ, এটিই একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিরোধের দেয়াল হয়ে উঠবে।

সর্বোপরি, এখন একটি উত্তেজনাপূর্ণ নির্মাণের যুগ, যেখানে অনেক দ্রুত পরিবর্তন হচ্ছে যা অসহায় বোধ করাতে পারে। কিন্তু আপনি যদি প্রথম পদক্ষেপ নিতে চান, প্রতিদিন কিছুটা অগ্রগতি করেন এবং সমস্ত AI টুলগুলি সম্পূর্ণভাবে শেখার অসম্ভবতা গ্রহণ করেন, তাহলে আপনি এই সুযোগের যুগে এগিয়ে যেতে পারবেন। এটি একটি অবিশ্বাস্য যুগ! চলুন একসাথে কাজ করি। পরবর্তীবারের জন্য বিদায়, শোনার জন্য ধন্যবাদ!