এআই ৮৮ ঘন্টায় মিলেনিয়াম গণিতের সমস্যা সমাধান করে, একাডেমিক ও নৈতিক চিন্তার সৃষ্টি করে

এআই এখন মানুষের সবচেয়ে কঠিন গণিতের সমস্যা সমাধান করতে পারে, আর আমাদের সবাইকে হত্যা করতে পারে।

এই কথাগুলি বলেছেন দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের কলামিস্ট বেন কোহেন।

সেptember 11 তারিখে এআই এবং গণিত সম্পর্কে একটি কলাম লিখেছিল।

কোহেন স্বীকার করেন যে তিনি নেভিয়ার-স্টকস সমীকরণ বুঝেন না, কিন্তু তিনি মনে করেন, আপনাকে যেকোনো গণিত বুঝতে হবে না, যদি আপনি বুঝতে চান যে OpenAI এই বিপ্লবের অর্জনটির অর্থ কী:

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রগতি ত্বরান্বিত হচ্ছে, এবং এই ত্বরান্বিত হওয়া ভয়ঙ্কর।

একটি গণিত সম্প্রদায়ের কঠোর সংবাদ হঠাৎ করে সমস্ত মানবজাতির ভাগ্যের সাথে জড়িয়ে পড়েছে।

একই দিনে, টাও জেহ্সুয়ানসহ ২৫ জন ফিল্ডস পুরস্কার বিজয়ী একটি বিবৃতি প্রকাশ করেন: "গণিতে এআইয়ের গুরুতর অসামঞ্জস্যতা" (A Severe Misalignment of AI in Mathematics)।

তারা যা "মিসম্যাচ" বলছে, তা হলো এআই কোম্পানি এবং গণিতবিদদের চাহিদা মেলে না: গণিতবিদরা নতুন পদ্ধতি এবং নতুন বোঝাপড়া চায়, আর এআই কোম্পানিগুলি মডেলগুলিকে প্রসিদ্ধ সমস্যাগুলির স্কোর বাড়ানোর জন্য ব্যবহার করতে চায়।

এক পাশে কলামিস্টরা বিপ্লবের ডাক দিচ্ছেন, অন্য পাশে শীর্ষ গণিতবিদরা অসামঞ্জস্য নিয়ে আলোচনা করছেন।

যদি আপনি এই সপ্তাহের ঘটনাগুলি একসাথে দেখেন, তবে বুঝতে পারবেন তারা কেন অস্থির:

সেপ্টেম্বর ৩, জিপিটি-৬ আস্ট্রা প্রকাশিত হয়েছে, ফ্রন্টিয়ারম্যাথ টিয়ার ৪-এ ৯৭.৬% স্কোর অর্জন করেছে;

সেপ্টেম্বর ৫, ওপেনএআইয়ের একটি অপ্রকাশিত অভ্যন্তরীণ মডেল, প্রথম স্মার্ট এজেন্টগুলি শুরু হওয়ার প্রায় ৮৮ ঘন্টা পর, নেভিয়ার-স্টকস সমস্যার একটি সমাধান পেয়েছে;

৯ ই সেপ্টেম্বর, ওপেনএআই ফলাফল প্রকাশ করে, যা দিনটিতেই এনইউওয়াইয়ের একজন গণিতবিদ দ্বারা রানিং বিয়ের অভিযোগ করা হয় এবং 'অ্যানথ্রোপিকের কর্মচারীদের পেপারে নাম দেওয়া হবে না' এই নামকরণ বিতর্কেরও সৃষ্টি হয়;

সেপ্টেম্বর ১০, ইপক এআই ঘোষণা করেছে যে ফ্রন্টিয়ারম্যাথ টিয়ার ৪ সম্পূর্ণ পূর্ণ হয়ে গেছে;

সেপ্টেম্বর ১১-এ, ২৫ জন ফিল্ডস পুরস্কার বিজয়ী একসাথে বক্তব্য রাখেন। ঐ রাতে, দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল গণিতের অগ্রগতি এবং এআই-এর বিলুপ্তির ঝুঁকি একই শিরোনামে রাখে।

সাত দিন, পাঁচটি বিষয় একটি ফাঁকের দিকে ইঙ্গিত করছে: এআই জ্ঞান তৈরির গতি, মানুষের জ্ঞান নিশ্চিতকরণের গতি এবং নিয়ম সমন্বয়ের গতি গুরুতরভাবে বিচ্ছিন্ন হয়ে পড়েছে।

১৪ মাস, এআই সবচেয়ে কঠিন গণিতের বেঞ্চমার্ক ভেদ করেছে

ফ্রন্টিয়ারম্যাথ টিয়ার 4, যা ইপক এআই দ্বারা ডিজাইন করা হয়েছে এবং সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলগুলির পরীক্ষা করার জন্য একটি গবেষণামূলক গণিতের প্রশ্নের সেট।

এখানের প্রশ্নগুলি অত্যন্ত কঠিন, কিছু প্রশ্নের জন্য শীর্ষ গবেষকদেরও কয়েক দিন লাগে।

2025 সালের জুলাইয়ে টিয়ার 4 চালু হওয়ার সময়, সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলটি মাত্র 5% প্রায় শূন্যের কাছাকাছি ফলাফল দিয়েছিল।

কিন্তু 14 মাসেরও কম সময়ের মধ্যে, ইপোক ঘোষণা করেছে: প্রতিটি টিয়ার 4 প্রশ্ন কমপক্ষে একবার AI দ্বারা সমাধান করা হয়েছে।

যার মধ্যে শেষ প্রশ্নটি GPT-6 Astra দ্বারা সমাধান করা হয়েছে, এবং প্রশ্নকর্তা হলেন গণিতবিদ জে প্যান্টোন।

ইপক বিশেষভাবে উল্লেখ করেছেন: অতীতে গণিতবিদরা প্রায়শই মডেলগুলির উপর অভিযোগ করতেন যে তারা তাদের পরিকল্পিত প্রশ্নগুলির পথে পথ হারিয়ে ফেলছে, কিন্তু শেষ প্রশ্নটি কোনও সহজ পথ বেছে নিয়েছিল না।

তারপর, ইপোক একটি শীতল সিদ্ধান্ত ঘোষণা করে: এই বেসলাইনটি সম্পূর্ণরূপে সম্পৃক্ত।

প্রশ্নপত্র, পরীক্ষার্থীদের অনুসরণ করতে পারছে না, প্রশ্নপত্র পরিবর্তন করা উচিত।

এপোক এখন প্রকৃত খোলা প্রশ্নগুলির দিকে মনোযোগ দিয়েছে, এবং এআই মূল্যায়ন ব্যবস্থা শুরু করেছে মানুষের নিজেদেরও উত্তর না থাকা অঞ্চলগুলির দিকে।

AI এর ক্ষমতা বৃদ্ধির গতি এখন আমাদের এটি পরিমাপের পদ্ধতির চেয়ে দ্রুত।

যেমন ইপোকের গ্রেগ বার্নহ্যাম উল্লেখ করেছেন: একটি যুগের অবসান, অন্য একটি যুগের শুরু।

৮৮ ঘন্টা, এআই প্রথমবারের মতো একটি গবেষণাগারের মতো কাজ করেছে

যদি ফ্রন্টিয়ারম্যাথ প্রমাণ করে যে "বেঞ্চমার্ক মডেলের পিছনে পড়ে যাচ্ছে", তবে নেভিয়ার-স্টকস ইভেন্টটি একটি আরও বেশি বিপ্লবী দৃশ্য উপস্থাপন করে:

শুধু প্রশ্ন সমাধান করা নয়, এআই এখন একটি বিশাল গবেষণা সংগঠনের মতো কাজ করছে।

এটি কোনো একক লড়াই নয়, বরং এক হাজার বুদ্ধিমান এজেন্টের একটি বৃহৎ সেনাবাহিনীর যুদ্ধ।

এগুলি বিভিন্ন গ্রুপে বিভক্ত করা হয়েছে, যেখানে কিছু প্রমাণ করে, কিছু বাতিল করে, একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে, মধ্যবর্তী উপসংহার শেয়ার করে, এমনকি মধ্যপথে মডেলের সর্বশেষ সংস্করণে নিরবচ্ছিন্নভাবে স্যুইচ করে।

প্রথম স্মার্ট এজেন্টগুলি শুরু হওয়ার প্রায় ৮৮ ঘন্টা পর, একটি দল একটি শত পৃষ্ঠার চূড়ান্ত প্রমাণ জমা দিয়েছে।

OpenAI-এর প্রকাশিত নেভিয়ার-স্টকস সিঙ্গুলারিটি মেকানিজমের স্কেচ: তরল অভ্যন্তরীণ স্পাইরাল (inward spiral) এবং অক্ষ বরাবর টানা (axial stretching), কমলা রঙ উচ্চ গতির ঘূর্ণন অঞ্চল, সাদা রঙ নিম্ন গতির অঞ্চল। ভর্টেক্স কেন্দ্র দ্রুত সংকুচিত হচ্ছে, গতি অসীম কিন্তু মোট শক্তি সীমিত।

এই সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি মানুষের শীর্ষ গবেষণা প্রতিষ্ঠানের কার্যপ্রণালীকে পুরোপুরি অনুকরণ করে।

মেশিন ৮৮ ঘন্টা চলার পর ফলাফল তৈরি করে, মানুষ যাচাই করতে বছরের পর বছর নেয়

মানুষের দুনিয়ায়, নেভিয়ে-স্টকস অবস্থা এখনও "অসমাধানিত"।

মিলেনিয়াম পুরস্কারের নিয়ম অনুযায়ী, একটি সমাধানকে প্রাসঙ্গিক চ্যানেলে প্রকাশ করতে হবে, তারপর কমপক্ষে দুই বছর অপেক্ষা করতে হবে এবং বিশ্বব্যাপী গণিত সম্প্রদায় দ্বারা সাধারণভাবে গৃহীত হতে হবে, তখনই Clay ইনস্টিটিউট আনুষ্ঠানিক পর্যালোচনা শুরু করবে।

ক্লে এর চেয়ারম্যান মার্টিন ব্রিডসন এফপিএকে বলেন, মূল্যায়ন প্রক্রিয়াটি "চেষ্টাকৃতভাবে তাড়াহুড়ো করা হয়নি" এবং "পুরোপুরি কঠোর" হতে হবে। ওপেনএআই নিজেও বলেছে, এই 100 হাজার ডলার পেতে আবেদন করার পরিকল্পনা করছে না।

অতএব, এই বিষয়টির সবচেয়ে সঠিক বিবৃতি হল: ওপেনএআই একটি মিলেনিয়াম সমস্যার সমাধান প্রকাশ করেছে, যা লিয়ান ফর্মালাইজেশনের মাধ্যমে যাচাই করা হয়েছে বলে দাবি করেছে, তবে এখনও গণিতের সম্প্রদায় দ্বারা স্বাধীনভাবে যাচাই করা হয়নি।

মেশিন দ্বারা উত্পাদিত ফলাফল, ৮৮ ঘন্টা। মানুষ দ্বারা যাচাইকৃত ফলাফল, কমপক্ষে দুই বছর, এটি সম্ভবত এই সপ্তাহের AI গণিতের সবচেয়ে চোখে পড়া পার্থক্য।

এটি মানুষের যাচাইয়ের ধীর গতির কথা বলছে না। সমস্যা হলো, মেশিন আবিষ্কারকে কয়েকশত গুণ ত্বরান্বিত করেছে, কিন্তু মানুষের বোঝার গতি তা অনুসরণ করেনি।

তাই, প্রকৃত প্রশ্ন হলো, যখন মেশিনগুলি কয়েক দিনে একটি বড় ফলাফলের গতিতে জ্ঞান ব্যাচ উৎপাদন শুরু করবে, তখন পরবর্তী বছর বা দশকগুলির পড়া, পরীক্ষা, ব্যাখ্যা, সরলীকরণ এবং গ্রহণের দায়িত্ব কার উপর?

স্বাক্ষর ব্যবস্থা প্রথমে দেয়ালে ধাক্কা খায়

নেভিয়ার-স্টোকস ফলাফল প্রকাশের দিন গণিত সম্প্রদায় উত্তেজিত হয়ে উঠল।

এনথ্রোপিক-এ কাজ করা লেভেন্ট আলপোগে এবং এনইউওয়াই-এর গণিতবিদ ট্রিস্টান বাকস্টামার সম্পূর্ণ আগস্ট জুড়ে সংশ্লিষ্ট তরল সমীকরণগুলির উপর কাজ করেছেন।

নিউ ইয়র্ক টাইমসের পুনর্গঠন অনুযায়ী, এই দুজন এভাবে কাজ করেছিল:

বাকমাস্টার প্রশ্ন তুলে ধরেন, অ্যালপোগে প্রশ্নটি অ্যানথ্রোপিকের অভ্যন্তরীণ মডেলের দিকে পাঠান; মডেল ফলাফল তৈরি করার পর, দুজনেই আউটপুটের ভিত্তিতে প্রশ্ন সামঞ্জস্য করেন এবং আবার ডেটা ফিরিয়ে দেন।

বাকম্যাস্টারের মতে, ঘটনার পরে, ওপেনএআই তাকে শান্ত করার জন্য বিভিন্ন প্রস্তাব করেছিল: তাকে নিজের ফলাফল প্রকাশ করতে দেওয়া, তাকে ওপেনএআই-এর গবেষণা পত্রের প্রথম লেখক হিসাবে নিযুক্ত করা, এবং তার গবেষণা চালিয়ে যাওয়ার জন্য কম্পিউটিং পাওয়ার প্রদান করা।

কিন্তু সবচেয়ে বড় বাধা হল: ওপেনএআই লেভেন্টকে পেপারে উল্লেখ করতে চায় না।

ব্ল্যাকবোর্ডে বাকম্যাস্টার এবং অ্যালপোগের সম্পূর্ণ আগস্টের অগ্রগতির সময়রেখা রয়েছে: অয়লার সমীকরণ ১৫ আগস্ট, লিয়ান ফর্মালাইজেশন ২২ আগস্ট, ৩১ আগস্ট... এবং ফিগালি, হেয়ারার সহ অন্যান্য সহকর্মীদের নাম।

ব্যবসায়িকভাবে, একটি ওপেনএআই যা প্রচুর অর্থ বিনিয়োগ করেছে এমন একটি অভ্যন্তরীণ প্রকল্পের কারণে কেন এর নামে প্রতিদ্বন্দ্বী Anthropic-এর কর্মচারীদের নাম দেওয়া হবে?

তারপর, বিষয়টি আরও একটি সংবেদনশীল বিষয়ে বিস্তৃত হয়েছিল। বাকম্যাস্টার গত কয়েক মাস ধরে কোডেক্স ব্যবহার করেছেন এআই-তৈরি গণিতের খসড়াগুলি সংগঠিত করতে।

তাই, তিনি যে কোডেক্স প্রবেশ করিয়েছিলেন কিন্তু এখনও প্রকাশিত হয়নি এমন একক গবেষণামূলক ধারণা, কি গোপনীয় ডেটা পাইপলাইনের মাধ্যমে ওপেনএআই-এর নিজস্ব মডেল গবেষণার জন্য খাদ্য হয়ে উঠেছে?

বাকমাস্টার নিজেই স্বীকার করেছেন যে কোনো প্রমাণ নেই, কিন্তু তাঁর মতে, ঘটনার সময়রেখা এবং OpenAI-এর প্রমাণের পথ উভয়ই এটিকেই ইঙ্গিত করছে।

অপেনএআই 9 ই সেপ্টেম্বর একটি জরুরি ঘোষণা জারি করে যে, অভ্যন্তরীণ পরীক্ষার মাধ্যমে প্রমাণিত হয়েছে যে বাকম্যাস্টারের গত দুই মাসের Codex প্রম্পটগুলি কোনও প্রশিক্ষণ বা অন্য কোনও উপায়ে এই অভ্যন্তরীণ মডেলকে প্রভাবিত করতে পারেনি।

কে ঠিক কে ভুল, এখন এটি একটি অস্পষ্ট বিষয় হয়ে গেছে, কিন্তু এটি যা প্রকাশ করেছে, তা হলো অতীতে কেউ কখনও গুরুত্বপূর্ণভাবে উত্তর দেয়নি এমন একটি সেট প্রশ্ন:

একজন ব্যক্তির ব্যক্তিগত প্রম্পট কি আইনগতভাবে সুরক্ষিত গবেষণা উপাদান হিসাবে বিবেচিত হয়?

কি করে কোম্পানির অভ্যন্তরীণ বড় গবেষণা প্রকল্পে প্রতিদ্বন্দ্বী কোম্পানির কর্মচারীর নাম দেওয়া যায়?

যদি মডেলটি অসংখ্য পাবলিক ডেটা রেফারেন্স করে থাকে, তবে নতুন অবদান এবং পূর্ববর্তী কাজের সীমানা কীভাবে নির্ধারণ করা হবে?

প্রিনস্টন ইনস্টিটিউট ফর ডিভান্সড স্টাডিজের পিটার সারনাক নিউ ইয়র্ক টাইমসকে বলেছেন: "এই ধরনের ব্যবহার, আমি আমার জীবনে কখনও শুনিনি।"

গণিতের ক্ষেত্রে শতাব্দী জুড়ে সঞ্চিত শিক্ষাগত নিয়মাবলী কখনও এই প্রচণ্ড মেশিন উৎপাদন গতির জন্য ধ্বংস প্রতিরোধী ব্যবস্থা ডিজাইন করেনি।

২৫ জন ফিল্ডস পুরস্কার বিজয়ীর প্রকৃত চিন্তা

একদিন পরে, 25 জন ফিল্ডস পুরস্কার বিজয়ী একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবৃতি প্রকাশ করেন।

টেরেン্স টাও, পিটার শোলজে, জেমস মেইনার্ড, মারিনা ভিয়াজোভস্কা... গণিতের বিশ্বের সবচেয়ে শীর্ষস্থানীয় মস্তিষ্কগুলি প্রায় সবাই একসাথে কাজ করছেন।

এই বিবৃতিটি কোনও 'এআই-বিরোধী ঘোষণাপত্র' নয়।

বাস্তবে, টাও জেহুয়ান নিজেই সর্বদা এআই ব্যবহার করে গণিতের গবেষণাকে সহায়তা করার জন্য অত্যন্ত সক্রিয়ভাবে চেষ্টা করে আসছেন।

এছাড়াও, বিবৃতিটি স্বীকার করে যে এআই প্রকৃত গণিতীয় বোঝাপড়াকে ত্বরান্বিত করার প্রতিশ্রুতি রাখে।

তারা প্রকৃতপক্ষে সমস্যা সমাধানকে সরাসরি গণিতের সমান বলে ধরে নেওয়ার বিরুদ্ধে ঘৃণা করে, বর্তমানের AI সম্প্রদায়ের উত্তেজনায়, AI কোম্পানিগুলি তাদের শেয়ার মূল্য এবং প্রচারের জন্য, "প্রখ্যাত সমস্যাগুলি সমাধান করা"-কে সর্বোচ্চ অপটিমাইজেশন লক্ষ্য হিসাবে নিয়েছে।

তাদের চোখে, মিলেনিয়াম প্রাইজ সমস্যাগুলি শুধুমাত্র মডেলের কতটা শক্তিশালী তা প্রমাণ করার জন্য একটি স্কোরিং টুল হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

কিন্তু গণিতের সত্যিকারের মূল্য হল একঘেয়ে সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়ায় নতুন পদ্ধতি এবং নতুন ধারণা জন্ম নেওয়া এবং শেষ পর্যন্ত এগুলি মানবতার সাধারণ জ্ঞানের কাঠামোতে সংগঠিত হওয়া।

এখন এআই কোম্পানিগুলি প্রায় প্রতিদিনই একটি অবাক করে দেওয়া ফলাফল প্রকাশ করছে, যার জন্য কেউ ধীরে ধীরে বুঝতে পারছে না। এই হাজার বছরের পুরনো শৃঙ্খলটি যেকোনো মুহূর্তে ভেঙে পড়তে পারে।

চিঠিটি বিশেষভাবে উল্লেখ করে যে, ফলাফল খুব দ্রুত প্রকাশিত হয়েছে, যার ফলে এই উত্তরগুলির মধ্যে কোনগুলি নতুন ধারণা এবং কোনগুলি আগের বিজ্ঞানীদের কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছে, তা পরিষ্কারভাবে চিহ্নিত করার কোনো সময়ই ছিল না, যা অবশ্যই গুরুতর উল্লেখ ও প্রতিষ্ঠার বিভ্রান্তির সৃষ্টি করবে।

একটি গাণিতিক বিপ্লব কেন একটি “বিপর্যয় সতর্কবার্তা” এর সাথে জড়িয়ে পড়ল?

সাধারণ মানুষ যা সত্যিকার অর্থে চায়, তা হলো 'এআই গণিতবিদকে ছাড়িয়ে গেছে' নয়।

মেশিন দ্বারা জ্ঞান তৈরির গতি প্রথমবারের মতো মানুষের জ্ঞান নিশ্চিত করা, স্বীকৃতি দেওয়া এবং গ্রহণ করার গতির চেয়ে প্রচণ্ড গতিতে এগিয়ে গেছে।

এটি কোনো ভয় ফেলানোর কথা নয়, GPT-6 Astra সিস্টেমের কার্ডে উল্লেখ করা হয়েছে যে এটি OpenAI-এর প্রথম মডেল যা সাইবার নিরাপত্তার "Critical" থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে এবং ExploitBench-এ 100% স্কোর অর্জন করেছে।

একই মডেলে মিলেনিযাম সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা, জিরো-ডে ভালনারেবিলিটি আক্রমণের ক্ষমতা এবং আরও কঠিনভাবে বুঝতে পারা যায় এমন যুক্তি একসাথে উপস্থিত।

নেভিয়ার-স্টকস ঘোষণার শেষ অংশে, ওপেনএআই আরও একটি বাক্য রাখে:

তাদের পরবর্তী পদক্ষেপ হবে এই নতুন মডেলটি ভালোভাবে বুঝে নেওয়া, তারপর কত দ্রুত এগিয়ে যাওয়া উচিত তা সিদ্ধান্ত নেওয়া, যার জন্য প্রগতির গতির প্রতি আরও সাবধানে পদক্ষেপ নিতে হতে পারে।

হ্যাঁ, মিলেনিয়াম সমস্যার উত্তর জমা দেওয়ার পরেই এই এআই কোম্পানি ধীরগতির কথা উল্লেখ করেছে।

কোহেন কলামের শেষে আরেকটি বিষয় উল্লেখ করেছেন।

গত মাসে, ওপেনএআই একটি বন্দী সভায় স্যান ফ্রান্সিসকোর অফিসে কিছু শীর্ষ গণিতবিদকে আমন্ত্রণ জানায়, ধরে নিয়েছিল যে এআই চূড়ান্তভাবে গণিতে মানুষকে ছাড়িয়ে যাবে, এবং তারপর শিক্ষা, গবেষণা সহযোগিতা, প্রকাশনা এবং পরবর্তী প্রজন্মের গণিতবিদদের প্রশিক্ষণ কীভাবে করা হবে তা নিয়ে আলোচনা করা হয়।