লেখক: 137Labs
গত কয়েক বছর ধরে, ওয়েব৩ কে ইন্টারনেটের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিকাশের দিক হিসাবে দেখা হয়েছে। ডিফি, এনএফটি থেকে ডিওএ পর্যন্ত, অসংখ্য নতুন ব্যবসায়িক মডেল তৈরি হয়েছে এবং অনেক নতুন পেশা জন্ম নিয়েছে। তবে, যখন জেনারেটিভ এআই এবং স্বয়ংক্রিয়করণের প্রযুক্তি দ্রুত এই ক্ষেত্রে প্রবেশ করল, তখন ওয়েব৩-এর পেশাগত কাঠামোও স্পষ্টভাবে পরিবর্তিত হয়েছে।
একের পর এক প্রকল্প এখন কোড লেখা, চেইন-উপরের ডেটা বিশ্লেষণ, মার্কেট রিপোর্ট তৈরি এবং কমিউনিটি সমস্যা সমাধানের মতো কাজগুলির জন্য মানব শ্রমের পরিবর্তে AI ব্যবহার করছে। এই টুলগুলি ধীরে ধীরে পারদর্শী হয়ে উঠছে, যার ফলে কিছু চাকরির চাহিদা স্পষ্টভাবে কমে যাচ্ছে, আবার নতুন ধরনের চাকরিরও উদ্ভব হচ্ছে।
সামগ্রিক প্রবণতার সাথে, এআই ওয়েব৩-এর বিকাশের সম্ভাবনা কমায়নি, তবে এটি শিল্পের জন্য দক্ষতা প্রয়োজনীয়তার গঠন পরিবর্তন করছে।
একটি ধীরে ধীরে কমে যাচ্ছেWeb3 চাকরি
Web3 ইকোসিস্টেমে, কিছু অত্যন্ত মানকীকৃত এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ ধীরে ধীরে স্বয়ংক্রিয় টুলগুলি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। জেনারেটিভ AI এবং স্বয়ংক্রিয়করণ প্রযুক্তির উন্নতির সাথে সাথে, অনেকগুলি যে কাজগুলি আগে মানুষের দ্বারা সম্পন্ন করা হত, এখন অ্যালগরিদম এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমের মাধ্যমে দ্রুত সম্পন্ন করা যাচ্ছে, যার ফলে কিছু চাকরির চাহিদা স্পষ্টভাবে কমে যাচ্ছে।
1. প্রাথমিকসলিডিটি ডেভেলপার
স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট ডেভেলপমেন্ট একসময় Web3 শিল্পের সবচেয়ে জনপ্রিয় পেশা ছিল, কিন্তু AI প্রোগ্রামিং টুলগুলির দ্রুত উন্নতির সাথে সাথে, বহুল ব্যবহৃত স্ট্যান্ডার্ডাইজড কোডগুলি এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা যাচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, ERC-20 Token কন্ট্র্যাক্ট, NFT কন্ট্র্যাক্ট এবং বেসিক DeFi প্রোটোকলের মতো সাধারণ কোড স্ট্রাকচারগুলি AI-এর মাধ্যমে অত্যন্ত সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা যায়। AI শুধুমাত্র পূর্ণাঙ্গ কোড ফ্রেমওয়ার্কই তৈরি করে না, বরং বেসিক টেস্টিং এবং লজিক্যাল চেকও করে। ফলে, অধিকাংশ প্রতিষ্ঠান এখন প্রাথমিক ডেভেলপারদের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দিচ্ছে এবং AI-দ্বারা তৈরি কোডের রিভিউ এবং অপটিমাইজেশনের জন্য অধিকতর অভিজ্ঞ আর্কিটেক্টদেরই অগ্রাধিকার দিচ্ছে।
2. ওয়েব৩ গবেষক / বিশ্লেষক
গতকালের কথা হলো, ওয়েব3 প্রকল্পগুলির জন্য গবেষকদের বিভিন্ন শিল্প গবেষণা এবং ডেটা সংগ্রহের কাজ করতে হতো, যার মধ্যে রয়েছে শিল্প প্রবণতা বিশ্লেষণ, প্রকল্প মূল্যায়ন, বাজার গবেষণা এবং প্রতিবেদন তৈরি। তবে AI প্রযুক্তির উন্নতির সাথে সাথে, অনেক গবেষণা কাজ এখন স্বয়ংক্রিয় টুলসের মাধ্যমে সম্পন্ন হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, AI দ্রুত চেইন-উপরের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, টোকেন অর্থনীতির মডেল সিমুলেশন করতে পারে এবং স্ট্রাকচারড বাজার গবেষণা প্রতিবেদন স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করতে পারে। ফলস্বরূপ, মূলত মৌলিক তথ্য সংগ্রহ এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য দায়িত্বপ্রাপ্ত গবেষণা পদগুলির চাহিদা ধীরে ধীরে কমছে।
3. কমিউনিটি প্রশাসক এবং কাস্টমার সাপোর্ট
সম্প্রদায় পরিচালনা আগে ওয়েব৩ ইকোসিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ ছিল, যেখানে ব্যবহারকারীর সমস্যা সমাধান এবং সম্প্রদায়ের ক্রমানুসারে রক্ষণাবেক্ষণের জন্য বিভিন্ন প্রকল্পের সম্প্রদায় পরিচালক এবং গ্রাহক সেবা কর্মচারীদের প্রয়োজন হত। তবে, এআই গ্রাহক সেবা সিস্টেমের উন্নয়নের সাথে সাথে, অনেক পুনরাবৃত্তিমূলক যোগাযোগের কাজ এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করা যাচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, এআই ২৪/৭ স্বয়ংক্রিয় উত্তর, বহুভাষিক বাস্তবসময়ের অনুবাদ, স্প্যাম তথ্য চিহ্নিতকরণ এবং ফিল্টারিং, এবং ব্যবহারকারীদের প্রচলিত প্রশ্নের দ্রুত উত্তর দিতে পারে। এই পরিস্থিতিতে, কিছু মৌলিক সম্প্রদায় গ্রাহক সেবা চাকরি ধীরে ধীরে এআই সিস্টেমগুলির দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে।
4. ক্রিপ্টো ট্রেডার
ক্রিপ্টো সম্পদ ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে এআই প্রযুক্তির সুবিধাগুলি বিশেষভাবে পরিস্ফুটিত হয়। এআই অত্যন্ত সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে বিপুল পরিমাণ মার্কেট ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং পূর্বনির্ধারিত কৌশলের ভিত্তিতে হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং, অটোমেটেড আরবিট্রেজ এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণের মতো ফাংশনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাস্তবায়ন করতে পারে। মানব ট্রেডারদের তুলনায়, এআই-এর কার্যকরণ গতি, ডেটা প্রসেসিং ক্ষমতা এবং ট্রেডিং স্থিতিশীলতার ক্ষেত্রে স্পষ্ট সুবিধা রয়েছে, এছাড়াও এটি পরিচালনা খরচ কমাতে পারে। ফলস্বরূপ, প্রযুক্তি-ভিত্তিক কৌশলের উপর নির্ভরশীল ট্রেডিং পরিবেশগুলিতে, পারম্পরিক মানব ট্রেডিং চাকরির সংখ্যা ধীরে ধীরে কমছে।
5. এনএফটি কন্টেন্ট ক্রিয়েটর
জেনারেটিভ এআই-এর উত্থান এনএফটি ইকোসিস্টেমের উপর গভীর প্রভাব ফেলেছে। আজকাল, এআই কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে অ্যার্টওয়ার্ক, প্রোফাইল পিকচার এবং বিভিন্ন ফর্ম্যাটের ডিজিটাল আর্টের মতো বড় পরিমাণে ভিজুয়াল কনটেন্ট তৈরি করতে পারে। এটি এনএফটি কনটেন্ট তৈরির বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়েছে, একইসাথে বাজারের প্রতিযোগিতা বাড়িয়েছে। এই পরিস্থিতিতে, মৌলিক ডিজাইন দক্ষতা বা সহজ ভিজুয়াল ক্রিয়েশনের উপর নির্ভরশীল এনএফটি কনটেন্ট ক্রিয়েটরদের পুরনো বাজারের সুবিধা ধীরে ধীরে হারিয়ে ফেলছে।
6. কম বাধাNFT তৈরিকারী
এআই ইমেজ জেনারেশন টুলগুলির জনপ্রিয়তার সাথে ডিজিটাল কনটেন্ট তৈরির পদ্ধতি পরিবর্তিত হচ্ছে। অতীতে, কিছু এনএফটি প্রকল্প বহু কাজ তৈরির জন্য সহজ ইমেজ কম্বিনেশন বা বেসিক ডিজাইনের উপর নির্ভর করত, কিন্তু এখন এআই অত্যন্ত সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে এমনকি আরও জটিল সৃষ্টির প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন করতে পারে। এটি পারম্পরিক, কম বাধা NFT সৃষ্টির মডেলকে বড় চ্যালেঞ্জের মুখে ফেলেছে। এআই প্রযুক্তির জনপ্রিয়তার পর, কিছু সৃষ্টিকর্তা, যাদের অনন্য ক্রিয়েটিভিটি, শিল্পীয় শৈলী বা ব্র্যান্ডের মূল্যবোধের অভাব, ধীরে ধীরে তাদের প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হারাচ্ছে।
দ্বিতীয়, উভয় পক্ষের নতুনWeb3 পেশা
যদিও কিছু চাকরির চাহিদা কমে আসছে, তবে এআই একইসাথে ওয়েব3 শিল্পের জন্য নতুন কর্মসংস্থানের সুযোগ তৈরি করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তির অবিরাম একীভূতকরণের সাথে সাথে, ক্রস-ডোমেইন দক্ষতা সম্পন্ন বহুমুখী পেশাদারদের প্রতি শিল্পের চাহিদা অব্যাহতভাবে বাড়ছে।
1. এআই × ওয়েব3 আর্কিটেক্ট
AI × Web3 আর্কিটেক্ট ভবিষ্যতের Web3 প্রযুক্তি দলের একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা হয়ে উঠছে। AI এবং ব্লকচেইন সিস্টেমের গভীর একীভূতকরণের সাথে সাথে, বাড়তি প্রকল্পগুলি স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং বুদ্ধিমান সহযোগিতা সমর্থনকারী সিস্টেম আর্কিটেকচার তৈরির প্রয়োজনীয়তা অনুভব করছে। এই পদটি শুধুমাত্র AI এবং ব্লকচেইন সিস্টেমের মধ্যে সমন্বয়কারী আর্কিটেকচার ডিজাইন করার প্রয়োজনীয়তা রাখে, বরং AI Agent এবং স্মার্ট কনট্রাক্টের মধ্যে ইন্টারঅ্যাকশন মেকানিজমও তৈরি করে, এবং ডিসেন্ট্রালাইজড AI নেটওয়ার্ক ইনফ্রাস্ট্রাকচারও পরিকল্পনা করে। এছাড়াও, এই পেশাদারদেরকে চেইন-অপারেটেড অটোমেশন সিস্টেমও ডিজাইন করতে হয়। তাই, এই পদটির জন্য সাধারণত প্রয়োজন: ব্লকচেইন ইনফ্রাস্ট্রাকচার, AI মডেল এবং Agent সিস্টেম, ডিস্ট্রিবিউটেড কমপিউটিং আর্কিটেকচার, এবং ক্রিপটো-অর্থনৈতিক মডেলসহ বহুমুখী প্রযুক্তিগত বোধ।
2. এআই এজেন্ট প্রশিক্ষণ সমন্বয়ক
ওয়েব3 ইকোসিস্টেমে মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমের ব্যবহার বাড়তে থাকার সাথে সাথে, কিছু প্রকল্প এখন এআই এজেন্টের আচরণের যুক্তি প্রশিক্ষণ এবং সমন্বয় করার জন্য বিশেষজ্ঞদের প্রয়োজন হচ্ছে। এআই এজেন্ট প্রশিক্ষণ সমন্বয়কের প্রধান দায়িত্বগুলির মধ্যে রয়েছে একাধিক এআই এজেন্টের মধ্যে সহযোগিতার নিয়ম সংজ্ঞায়িত করা, এজেন্টের আচরণের সীমাবদ্ধতা ডিজাইন করা, ডিফি এবং ডিওএএসহ পরিস্থিতিতে এর সিদ্ধান্ত-গ্রহণের যুক্তি অপটিমাইজ করা, এবং এআই এজেন্টের চেইন-উপরের আচরণ নিয়মিতভাবে পর্যবেক্ষণ করা। এই পদটি বেশি এআই আচরণ পরিচালনা এবং সিস্টেম গভর্নেন্সের দিকে ঝুঁকে, ভবিষ্যতের ওয়েব3 অটোমেশন ইকোসিস্টেমে এটির গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রয়েছে।
3.Web3 প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার
যেহেতু ওয়েব3 ডেভেলপমেন্টে এআই টুলসের ব্যবহার বাড়ছে, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ধীরে ধীরে একটি নতুন পেশাগত ভূমিকায় পরিণত হচ্ছে। ওয়েব3 প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারের মূল দায়িত্বগুলির মধ্যে রয়েছে স্মার্ট চুক্তি কোড তৈরির জন্য জটিল প্রম্পট ডিজাইন করা, এআই-সক্ষম গবেষণা এবং বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া তৈরি করা, এআই এবং ব্লকচেইন সিস্টেমের মধ্যে মিথস্ক্রিয়াকে অপ্টিমাইজ করা, এবং এআই এজেন্টের জন্য আচরণ নির্দেশনা ডিজাইন করা। পারম্পরিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের তুলনায়, এই ভূমিকাটি জটিল কার্যপ্রক্রিয়ার ডিজাইন এবং এআই সিস্টেমের বাস্তব-জগতের প্রয়োগকে বেশি গুরুত্ব দেয়।
4. এআই চেইন-অন ডেটা বিশ্লেষক
ব্লকচেইন নেটওয়ার্ক প্রতিদিন অসংখ্য পাবলিক ডেটা তৈরি করে, এবং এআই প্রযুক্তি এই ডেটা বিশ্লেষণ করে সম্ভাব্য প্যাটার্ন শনাক্ত করতে সাহায্য করে। এআই চেইন-অন ডেটা বিশ্লেষকদের মুখ্য দায়িত্বগুলির মধ্যে রয়েছে চেইন-অন ফান্ড ফ্লো বিশ্লেষণ, মার্কেট ট্রেন্ড মনিটরিং, অস্বাভাবিক ট্রেডিং আচরণ শনাক্তকরণ এবং ইকোসিস্টেমের উন্নয়নের পূর্বানুমান। এছাড়াও, তাদেরকে বিপুল ব্লকচেইন ডেটা থেকে মূল্যবান তথ্য বের করতে এআই ডেটা বিশ্লেষণ মডেল তৈরি করতে হয়। তাই, এই পদগুলির জন্য সাধারণত প্রয়োজন হয় ডেটা সায়েন্সের পটভূমি, ব্লকচেইন বিশ্লেষণের দক্ষতা এবং এআই মডেলিংয়ের দক্ষতা।
5. এআই-চালিত স্মার্ট চুক্তি নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ
AI-এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোড তৈরির প্রযুক্তি যত বেশি জনপ্রিয় হচ্ছে, স্মার্ট কনট্রাক্ট নিরাপত্তা সমস্যাগুলি তত বেশি জটিল হয়ে উঠছে। এজন্য, Web3 শিল্পে AI-চালিত স্মার্ট কনট্রাক্ট নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞদের গুরুত্ব বাড়ছে। এই বিশেষজ্ঞদের সাধারণত AI টুলস ব্যবহার করে কোডের ভুল শনাক্ত করতে, স্বয়ংক্রিয় অডিট সিস্টেম ডিজাইন করতে, সম্ভাব্য আক্রমণের পথগুলি সিমুলেট করতে এবং প্রোটোকলের সামগ্রিক নিরাপত্তা ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে হয়, যাতে DeFi প্রোটোকল এবং ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনগুলির নিরাপত্তা বৃদ্ধি পায়। স্মার্ট কনট্রাক্ট নিরাপত্তা ক্ষেত্রটিকে Web3 শিল্পের ভবিষ্যতের সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধির চাহিদা বিষয়গুলির মধ্যে একটি হিসাবেও বিবেচনা করা হয়।
6. ওয়েব৩ অটোমেশন স্ট্র্যাটেজি ডিজাইনার
DeFi ইকোসিস্টেমে, অটোমেশন করা কৌশলগুলি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিকাশের দিক হয়ে উঠেছে। Web3 অটোমেশন কৌশল ডিজাইনারদের মূল দায়িত্ব হল অটোমেটেড আয় কৌশল, অটোমেটেড আরবিট্রেজ সিস্টেম এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ অ্যালগরিদম ডেভেলপ করা, একসাথে স্মার্ট সম্পদ বণ্টন কৌশল ডিজাইন করা, যাতে সম্পদগুলি বিভিন্ন প্রোটোকলের মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সামঞ্জস্য করতে পারে। এই কৌশলগুলি সাধারণত অ্যালগরিদমিক সিস্টেম বা AI Agent দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর করা হয়, তাই এই পদটির জন্য ফাইন্যান্সিয়াল মডেলের বোঝা, অ্যালগরিদম ডিজাইনের দক্ষতা এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তির পটভূমির একত্রিত দক্ষতা প্রয়োজন।
তিন, ওয়েব৩ চাকরির কাঠামোর পরিবর্তনের প্রবণতা
এআই প্রযুক্তির নিরন্তর উন্নয়নের সাথে সাথে ওয়েব3 শিল্পের জন্য মানবসম্পদের চাহিদা কয়েকটি স্পষ্ট প্রবণতা দেখাচ্ছে।
প্রথমত, দলের আকার ছোট হচ্ছে। অটোমেশন টুলগুলি অসংখ্য পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সম্পন্ন করতে পারে, যার ফলে প্রকল্প দলের প্রয়োজন নেই বহু বেসিক পদের।
দ্বিতীয়ত, কম্পাউন্ড দক্ষতা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। ভবিষ্যতের ওয়েব3 পেশাদারদের সাধারণত ব্লকচেইন প্রযুক্তি, এআই প্রযুক্তি এবং ডেটা বিশ্লেষণের দক্ষতা একসাথে থাকতে হবে।
শেষ পর্যন্ত, উচ্চ পদের গুরুত্ব বাড়তে থাকছে। সিস্টেম আর্কিটেকচার, অর্থনৈতিক মডেল ডিজাইন এবং সিকিউরিটি ইঞ্জিনিয়ারিং এর মতো পদগুলি শিল্পের কেন্দ্রীয় পদে পরিণত হচ্ছে।
চতুর্থ, সমাপ্তি
এআই ওয়েব3 শিল্পের কর্মসংস্থান কাঠামোকে পুনরায় গঠন করছে। কিছু কার্যকরী, পুনরাবৃত্তিমূলক চাকরি ধীরে ধীরে কমে যাচ্ছে, যখন সৃজনশীলতা, সিস্টেম চিন্তা এবং বহু-ক্ষেত্রের দক্ষতা প্রয়োজনীয় চাকরিগুলি আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
দীর্ঘমেয়াদে, এআই ওয়েব3-এর বিকাশের সম্ভাবনাকে কমাবে না। বরং, এটি সম্পূর্ণ শিল্পকে একটি নতুন পর্যায়ে নিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রাখে। এই প্রক্রিয়ায়, প্রকৃতপক্ষে প্রযুক্তিগত গভীরতা এবং নবাচারশীলতা সম্পন্ন মানুষরা ভবিষ্যতের ওয়েব3 ইকোসিস্টেমের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ হয়ে উঠবে।
