2026 এর রিপোর্টে এআই পেমেন্ট এজেন্টগুলির সীমাবদ্ধতা এবং নিরাপত্তা ঝুঁকি

BeInCrypto-এর 2026 সালের AI এজেন্ট পেমেন্টের অবস্থা রিপোর্টটি 19টি AI পণ্য এবং ফাইন্যানশিয়াল ওয়ার্কফ্লো পর্যালোচনা করেছে, যার মধ্যে এক্সচেঞ্জ টুলস থেকে ব্যাংকিং সিস্টেম পর্যন্ত অন্তর্ভুক্ত। রিপোর্টটি দেখিয়েছে যে কোনোটিই এজেন্টগুলিকে তাদের নিজস্ব লক্ষ্য নির্ধারণের অনুমতি দেয়নি। রিপোর্টটি দেখিয়েছে যে 14টি শুধুমাত্র একজন ব্যক্তি দ্বারা আগে থেকেই অনুমোদিত সীমার মধ্যেই কাজ করে। রিপোর্টটিও দেখিয়েছে যে সাতটি ট্রেডিং ভেনুর মধ্যে পাঁচটি স্পষ্টভাবে এজেন্টগুলিকে ফান্ডস উত্তোলনের নিষেধাজ্ঞা জারি করেছে।

Coinbase x402 ডেভেলপ করেছে এজেন্ট পেমেন্টের জন্য, এবং লঞ্চের পর থেকে প্রোটোকলটি প্রায় ২০০ মিলিয়ন ট্রানজেকশন সেটেল করেছে। AI অপটিমিস্টরা এই কার্যক্রমকে প্রায়শই মেশিনগুলির মানুষের নির্ভরতা ছাড়াই অর্থ ব্যবস্থাপনা করতে পারার প্রমাণ হিসেবে উপস্থাপন করে। তবে, BeInCrypto-এর রিপোর্ট দেখিয়েছে যে এই পেমেন্টগুলির ৯০.৮% এক সেন্টেরও কম ছিল। ৩৫-দিনের x402 নমুনায়, এজেন্টগুলি ১২০,০০০ ডলারের মধ্যে ৬.৪ মিলিয়ন ট্রানজেকশন সম্পন্ন করেছে। এজেন্টগুলি মূলত তথ্য কিনছিল, যার মধ্যেওয়েব অনুসন্ধান এবং টোকেন সুরক্ষা চেকসহ সবচেয়ে বেশি চাহিদা ছিল। এই ফলাফলগুলি একটি বৃদ্ধির পরিবর্তে একটি সীমিত এজেন্ট অর্থনীতিরই ইঙ্গিত দেয়। ১ জানুয়ারি থেকে ২৫ আগস্টের মধ্যে Hyperliquid-এ ৬৫৩ মিলিয়ন ডলারের ব্যবসা হওয়ার মধ্যে AI-এর হিসাবে識別কৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলি মাত্র ০.৫৫% অংশগ্রহণকারী।

জার্মান বিজ্ঞানী এবং এআই গবেষক জোশাকা ব্যাখ অর্থকে একটি কার্যকারণ প্যাটার্ন হিসেবে দেখেন যা কাগজ বা স্যাঁতসেঁতে পদার্থের উপর নির্ভর করে না। ব্যাখ মনে করেন যে সফটওয়্যার এই প্যাটার্নকে স্বাধীনভাবে বজায় রাখতে পারে। ব্যাখ যুক্তি দেন যে মেশিনগুলি মানুষের অংশগ্রহণ ছাড়াই স্টক মার্কেটে অংশগ্রহণ করতে পারে এবং তাই অর্থের জন্য মানুষের প্রয়োজনীয়তা তৈরির পরেই আর নেই। মেশিন-পরিচালিত অর্থ তত্ত্বগতভাবে সম্ভব। তবে, ব্যবহারিকভাবে মানুষই বাজেট নির্ধারণ করে, যা ব্যয়-সীমা ঝুঁকির ব্যবসায়িক আলোচনার কেন্দ্রীয় বিষয় করে তোলে।

ব্যাচ একটি চেস প্রোগ্রামকে একটি জম্বি হিসেবে বর্ণনা করেন, কারণ চেসে দক্ষতা প্রয়োজন করে না বিষয়বস্তুগত অভিঅনুভূতি। ব্যাচের সংজ্ঞার অধীনে, ডেটা ক্রয় করা একটি এজেন্টও সম্ভবত প্রযোজ্য হবে। ব্যাচ অনুমান করেন যে সচেতনতা হলো একটি শেখার অ্যালগরিদম, যার মাধ্যমে মস্তিষ্ক নিজের প্রত্যক্ষকে নিয়ন্ত্রণ করে। নিউরোসায়েন্টিস্ট অ্যানিল সেথ, যিনি ব্যাচের অবস্থানকে চ্যালেঞ্জ করেন, যুক্তি দেন যে সচেতনতার জন্য সম্ভবত জীবিত জীববিজ্ঞানের প্রয়োজন। বর্তমানের এজেন্টগুলির এই নিজস্ব-পর্যবেক্ষণের ক্ষমতা নেই, এবং আর্থিক ক্ষতি এই সমস্যার প্রমাণ।

২০২৬ সালের মে মাসে, একজন আক্রমণকারী একটি মর্স কোড বার্তা প্রকাশ করেন যা xAI-এর চ্যাটবট Grok ডিকোড করে। একটি ক্রিপ্টো এজেন্ট Bankrbot, যা সংযুক্ত ওয়ালেট থেকে পেমেন্ট করতে সক্ষম, Grok-এর প্রতিক্রিয়াকে একটি নির্দেশনা হিসাবে ব্যাখ্যা করে $175,000 টোকেন স্থানান্তরিত করে। মর্স কোড দুর্নীতির সাথে জড়িত টোকেনের প্রায় ৮০% পরবর্তীতে ফিরিয়ে আনা হয়। একটি আলাদা ঘটনায়, একজন আক্রমণকারী AIXBT-এর ড্যাশবোর্ডে প্রবেশ করে, যা একটি মার্কেট মন্তব্য তৈরি করে এমন একটি AI এজেন্ট। এই ব্রিচ-এর ফলে 55.5 Ethereum (ETH) বিচ্ছিন্ন হয়, যা BeInCrypto-এর রিপোর্টে $106,200-এর মূল্যায়ন করা হয়।

এজ এন্ড নোডের সিইও রোড্রিগো কোয়েলো বিইনক্রিপ্টোর রিপোর্টে বলেন যে ব্লকচেইন অ্যাক্সেস অপরোক্ষ এবং এজেন্টরা সন্দেহজনক দেখতে সংখ্যাটির কথা ভাববে না। কোয়েলো আরও সতর্ক করেন যে একটি সাধারণ উৎসের পরামর্শ নেওয়া এজেন্টগুলি একসাথে একই ভুলটি করতে পারে। এই সতর্কবাণীটি ব্যাচের পর্যবেক্ষণের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে বিভিন্ন এআই মডেলগুলি প্রায়শই অসাধারণভাবে সদৃশ অভ্যন্তরীণ বৈশিষ্ট্যগুলি বিকশিত করে।