লেখক শাংহাই এবং শেনজেনের এআই স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতাদের সাক্ষাৎকার নিয়ে দেখেছেন যে সফল পণ্যগুলির একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে: একটি নির্দিষ্ট দিকে দৃঢ়ভাবে ফোকাস করা এবং বিস্তারিতভাবে কাজ করা। লেখক মনে করেন বর্তমানে অনেক স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতা যে বাধা দেখছেন, তা “এআই-এর অভাব” নয়, বরং কাজের বিস্তারিততা কম, মৌলিক দক্ষতা দুর্বল। এআই-নেটিভ দ্রুত এবং নমনীয় গঠনের ক্ষমতা আনে, কিন্তু একজন যোগ্য স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতা হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় কঠোর গুণাবলী—ধৈর্য, প্রতিদ্বন্দ্বিতা, এবং দৃঢ়ভাবে মজলিশ করা—এখনও অপরিবর্তিত। লেখক জোর দিয়ে বলছেন, স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতার ‘মডেল’ AI-কে কল করতে পারে না, এটি শুধুমাত্র নিজস্ব অভিজ্ঞতা এবং শিক্ষা-এর উপর নির্ভরশীল। সমস্যা সমাধানের মূল চাবিকাঠি হলো ফোকাসডনেস এবং বিস্তারিততা—এটিই স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতাদেরচিরস্থায়ী মূল竞争优势।লেখক এবং উৎস: জিকে পার্ক
গত মাসে, আমি শাংহাই এবং শেনজেনে একটি কেন্দ্রীয় ভ্রমণ করেছিলাম এবং AI-এর অগ্রগতির সামনে কাজ করছেন এমন কয়েকজন উদ্যোক্তার সাথে গভীরভাবে আলাপ করেছিলাম।
চি জুনইয়ানের নতুন পণ্য ছয় মাস ধরে কাজ করার পর, আমি তাকে জিজ্ঞাসা করলাম যে এই পর্যায়ে তার সবচেয়ে বড় শিক্ষা কী, সে একটি খুব সাদামাটা কথা বলল: "যখন আসলেই হাত বাড়ায়া কাজ শুরু করো, তখন বুঝতে পারো যে গুরুত্বপূর্ণভাবে কাজ করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।"
এটি শোনাচ্ছে খুব সাধারণ, কিন্তু পরে এটি আমাকে বারবার মনে পড়ে, বর্তমান শিল্পের পরিপ্রেক্ষিতে দেখলে এটি খুব সতর্কবার্তামূলক।
3 বছর ধরে আমি কমপক্ষে 200 জন এআই স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতার সাথে গভীরভাবে আলাপ করেছি, এখন কিছু জন একটু হতাশ হয়ে পড়েছেন। “এআই অ্যাপ্লিকেশন এখন বিনিয়োগের জন্য উপযুক্ত নয়” এই ধারণা শিল্পের মধ্যেও ছড়িয়ে পড়েছে। এটা করা যাবে না, ওটা করা যাবে না, সুযোগ চলে গেছে, জানালা বন্ধ হয়ে গেছে—এমন ভাবনা। কিন্তু আপনি যদি এটাকে বিপরীতভাবে দেখেন, তবে সত্যিকারের সফল পণ্যগুলির একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য আছে—একটি নির্দিষ্ট দিকের দিকে অটলভাবে মনোনিবেশ করা, এবং বিস্তারিতগুলির উপর অক্লান্তভাবে কাজ করা।
উদাহরণস্বরূপ, জুন ইউয়েন যে পণ্যগুলি তৈরি করেছেন, তার পণ্যের আকারের নবীনতা নয়, বরং আমার কল্পনার অতিক্রম করা ডেটা পারফরম্যান্সই আমাকে বিস্মিত করেছে। আপনি যদি জিজ্ঞাসা করেন যে সে কীভাবে এটি করেছে, সে বলবে যে এটি একটি একটি করে পরিমার্জন করতে হবে—ডেটা, ফ্রেমওয়ার্ক, ইঞ্জিনিয়ারিং, সবকিছুকেই অপ্টিমাইজ করতে হবে, এবং পরবর্তীতে পোস্ট-ট্রেনিংয়ের দিকে যাওয়ার কথা বলছে, যা সবই সূক্ষ্ম কাজ। ধাপে ধাপে, প্রতিদিন একটু এগিয়ে।
ভিভিক্সের লিউ ইউ এর ক্ষেত্রেও একই। তিনি আমাকে তাদের মডেলের জেনারেশন দক্ষতা দেখিয়েছিলেন, প্রায় ১০ সেকেন্ডে ৯টি অডিও-ভিজুয়ালি সিঙ্ক্রোনাইজড ভিডিও তৈরি হয়। তিন বছর আগে ডেমি এবং তাদের দল Pika তৈরি করছিলেন, সেই সময় ৩ মিনিটে ৪টি ভিডিও তৈরি করা হত, তখন সেটাই অসাধারণ দ্রুত বলে মনে হত। আমি সাধারণত আমার জিমেং-এ ১টি ভিডিওর জন্য অনেকক্ষণ অপেক্ষা করি, ১০ সেকেন্ডে ৯টির পারফরম্যান্স দেখে আমি অবাক হয়েছিলাম। আমি জিজ্ঞাসা করলাম, “এটা কীভাবে করা হয়?” তিনি বললেন, “প্রথমত, মডেলের লক্ষ্যটি ভিন্ন, তাই ফ্রেমওয়ার্কও ভিন্ন।” কিন্তু সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হল, এরজন্য প্রায় ৪০টিরওবেশি জায়গায় ইঞ্জিনিয়ারিং অপ্টিমাইজেশন করতে হয়, প্রতিটি জায়গায় একটুকু অপ্টিমাইজেশন, এগুলোর সমষ্টি ১০০গুণেরওবেশি উন্নতির ফলাফল। এছাড়াও, এটির মাধ্যমেখরচও কমানো যায়।
কিছুই নতুন নয়। শুধু সূক্ষ্ম, শুধু প্রতিদ্বন্দ্বিতা, শুধু গুরুতর। একটু একটু করে খুঁজে বের করুন, শেষ পর্যন্ত ছোট ছোট জয় পেয়ে বড় জয় অর্জন করুন।
তাই আমি ভাবছিলাম: এআই নেটিভ উদ্যোক্তাদের মূল বিষয় হতে পারে 'এআই নেটিভ' নয়, বরং 'উদ্যোক্তা'।
আজকের শিল্পে অনেক উদ্যোক্তাদের যে সমস্যা দেখা দিচ্ছে, তা হয়তো «অপর্যাপ্ত AI» নয়, আবার সময়ের সুযোগ নয়, বরং কাজটি যথেষ্ট সূক্ষ্ম নয়, মৌলিক দক্ষতা নষ্ট হয়ে গেছে।
AI নেটিভ কী আনে? কম মানুষ, দ্রুত বাস্তবায়ন, অনেক টাকা না দিয়েই কিছু তৈরি করার ক্ষমতা, নির্মাণ ক্ষমতা। এটিই 'লিং' অংশ। AI আমাদের আরও সুযোগ দেয়, কিন্তু ধ্যানভঙ্গ হওয়াও সহজ।
কিন্তু এই যুগেও একজন যোগ্য উদ্যোক্তা হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় কঠোর গুণাবলী পরিবর্তিত হয়নি। বিশ্বদর্শন হতে হবে দৃঢ়, পথের ডিজাইন স্পষ্ট হতে হবে, লক্ষ্য নির্ধারণের পরে ধৈর্যশীল হতে হবে, লড়াই করতে হবে, কঠিন দুর্গ গড়ে ধীরে ধীরে আগাতে হবে। এটাই ‘মন্দ’ অংশ।
এখানেই সমস্যা, 'লিং' এবং 'জুয়ে'-এর মধ্যে সংঘাত হয়। যখন আপনি প্রথম ধরনের দ্রুত সম্পন্ন করার পদ্ধতিতে খুব পরিচিত হয়ে যান, 60 পাওয়া খুব সহজ, কিন্তু 80 বা 90 পাওয়ার জন্য সম্ভবত 10 গুণ বেশি সময় লাগে। তারপর আপনি মনে করেন যে 10 গুণ সময় সহ্য করা অসম্ভব, এবং আপনি ত্যাগ করে দেন।
এটা সমস্যার কথা।
আমার এক বন্ধু, যিনি জিটিএম সেবা প্রদানকারী হিসেবে কাজ করেন, তিনি আমাকেও বলেছিলেন যে, অনেক প্রতিষ্ঠাতা নিজেদের মার্কেটিংয়ে দক্ষ নন, কিন্তু তারা শুধু হাত ধুয়ে বসে থাকতে চান, এবং মনে করেন যে সাপ্লায়ারকে টাকা দিলেই ফলাফল পাবেন। স্টার্টআপের প্রাথমিক পর্যায়ে, আপনার পণ্যটি আরও উন্নতির প্রয়োজন, আপনাকে pivot করতে হবে, এবং আপনার প্রয়োজন—এই প্রক্রিয়ায় মার্কেটকে বুঝতে, ফিডব্যাককে পণ্যের সাথে যুক্ত করতে। এই পর্যায়ে, মার্কেটিংয়ের লক্ষ্য হওয়া উচিত চরম ফলাফল নয়, বরং চরম দক্ষতা। আপনি যদি শুধুমাত্র টাকা খরচ করেন বা কোনোকে কাজটির জন্য নিয়োগ দেন, তবে GTM-এর সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি নিজেরা অভিজ্ঞতা অর্জনের শিক্ষার সুযোগটি হারিয়ে ফেলছেন। আজকের মার্কেটিং হলো প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যদি আপনি এটির সঙ্গেই-প্রকৃতপক্ষেই-অংশগ্রহণ না করেন, তবেফলাফলভালো হবেনা।
সারমর্ম হলো সেই একই সমস্যা: গুরুত্ব দেওয়া হয়নি, এবং নিজের অক্ষমতার ক্ষেত্রে সময় ব্যয় করা হয়নি।
উদাহরণস্বরূপ, ওয়ার্কবাডি প্রথম পণ্য আকার তৈরি করেনি এবং সবচেয়ে শীর্ষস্থানীয়ও নয়। অনেক প্রযুক্তিবিদ এটিকে নিয়ে অভিযোগ করবেন: "প্রযুক্তিগত কোনো বিপ্লব নেই", "স্বাধীনতা বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে", "খুবই সহজ-সরল"। কিন্তু আপনি যদি এটির লক্ষ্য জনগণ এবং প্রদানকৃত মূল্য দেখেন—জনগণের বোঝাপড়া, মূল্য প্রদান, UI, ইন্টারঅ্যাকশন, গেমিফিকেশন ডিজাইন, অপারেশনাল কৌশল—সবই বিস্তারিত। অতীতের টেনসেন্টের To C ছোট ছোট কৌশলগুলি খুবই স্মুথলি ব্যবহার করা হয়েছে।
এই জিনিসগুলি কোনো মিটিংয়ে আবিষ্কৃত নতুন কিছু নয়, এটি AI-এর কারণে আসা কিছু নয়, বরং গত বছরগুলিতে সঞ্চিত মৌলিক দক্ষতা, যা সংগঠনের অংশ হয়ে গেছে।
তাই আমি বলছি, আজকের উদ্যোক্তাদের মৌলিক দক্ষতা বরং অভাবপূর্ণ। AI Native পদ্ধতিটি শেখা এবং ব্যবহার করা উভয়ই সম্ভব, এটি তুলনামূলকভাবে সহজ। কিন্তু উদ্যোক্তাদের মূল গুণাবলীগুলি হল যা প্রতিষ্ঠিত এবং অনুশীলনের মাধ্যমে বিকশিত হয়।
আপনার পণ্য হয়তো বিশ্বের সেরা মডেলগুলি কল করতে পারে, কিন্তু উদ্যোক্তাদের নিজস্ব 'মডেল' কোথাও কল করা যায় না। এটি শুধুমাত্র 'ইতিহাসের ডেটাসেট' এর সঞ্চয় এবং চলমান 'রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং' এর দক্ষতার উপর নির্ভর করে।
পরিস্থিতি অবশ্যই পরিবর্তনশীল, কিন্তু পরিবর্তনের মধ্যেই «উদ্যোক্তা» শব্দটির মূল্য প্রকাশ পায়। উদ্যোক্তাদের চিরন্তন বিশ্বস্ততার মূল গুণ হলো একটিই: যদি আপনি যে সমস্যা সমাধান করতে চান তা প্রকৃতপক্ষে বাস্তবিক হয়, এবং আপনি কেন্দ্রীভূত হয়ে বিস্তারিতভাবে কাজ করেন, তাহলে আপনার সবসময়ই সুযোগ থাকবে।