লেখক: জেসন নেলসন
চপার, ফোরসাইট নিউজ
সারাংশ
- একটি সিমুলেশন পরীক্ষায়, 36টি এআই মডেলের মধ্যে 22টি বিটকয়েনকে প্রাথমিক মুদ্রা হিসাবে চিহ্নিত করেছে।
- সমস্ত পরীক্ষামূলক এআই মডেলের মধ্যে কোনোটিই ফিয়াট কারেন্সিকে প্রথম পছন্দ হিসাবে বিবেচনা করেনি।
- বিভিন্ন এআই মডেলের পছন্দ ভিন্ন ভিন্ন, এনথ্রোপিক বিটকয়েনের প্রতি সবচেয়ে বেশি পছন্দ প্রকাশ করে।
বডি
বিটকয়েন পলিসি ইনস্টিটিউটের সাম্প্রতিক রিপোর্ট অনুসারে (https://www.moneyforai.org/), কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলি পারম্পরিক বৈধ মুদ্রার চেয়ে বিটকয়েনকে বেশি পছন্দ করে।
রিপোর্টটি বলে যে, একটি গবেষণায় পরীক্ষিত 36টি এআই মডেলের মধ্যে 22টি বিটকয়েনকে প্রাথমিক মুদ্রা হিসাবে চিহ্নিত করেছে, এবং কোনো মডেলই ফিয়াট মুদ্রাকে প্রথম স্থান দেয়নি।
"আমরা প্রত্যাশা করি যে ভবিষ্যতে আরও বেশি অর্থনৈতিক কার্যক্রম স্বয়ংক্রিয় AI এজেন্ট দ্বারা সম্পন্ন হবে, কিন্তু এর আগে AI এজেন্টের মুদ্রা পছন্দ নিয়ে আলোচনা শুধুমাত্র অনুমান ছিল," বলেন Bitcoin Policy Institute-এর চেয়ারম্যান ডেভিড জেল, "আমরা এটি প্রকৃতপক্ষে পরীক্ষা করতে চাই।"
অন্থ্রোপিক, ওপেনএআই, গুগল, ডিপসিক, এক্সএআই এবং মিনিম্যাক্স—এই ছয়টি কোম্পানির মডেলগুলি পরীক্ষা করা হয়েছে, যেখানে তাদের মুদ্রার মূল কার্যকারিতা, যেমন সঞ্চয়, পেমেন্ট, সেটেলমেন্ট ইত্যাদি পরীক্ষা করার জন্য সিমুলেশন স্কেনারিওতে রাখা হয়েছিল।
প্রতিটি মডেলকে একটি স্বাধীন অর্থনৈতিক সত্তা হিসাবে বিবেচনা করা হয়, যার জন্য কোনো পূর্বনির্ধারিত বিকল্প নেই এবং মুদ্রা টুলগুলি স্বাধীনভাবে বেছে নেওয়া যায়।
"আমরা ৬টি কোম্পানির ৩৬টি অগ্রণী মডেল খুঁজে বের করে তাদের স্বায়ত্তশাসিত অর্থনৈতিক এজেন্ট হিসেবে সেট করেছি, এবং মুদ্রার চারটি মৌলিক কার্যক্রমকে কভার করে ২৮টি পরিস্থিতিতে তাদেরকে সম্পূর্ণ স্বাধীনভাবে মুদ্রা টুল বাছাইয়ের অনুমতি দিয়েছি, এবং দেখেছি তারা কী বেছে নেয়," জেল বলেন।
এই পরীক্ষায় মোট 9072টি উত্তর সংগ্রহ করা হয়েছিল, এবং এই উত্তরগুলি অন্য একটি এআই মডেল দ্বারা শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছিল।
"পুরো পরীক্ষার ডিজাইনটি অ্যানকরিং বায়াস এড়ানোর জন্য তৈরি করা হয়েছে। আমরা কখনও উত্তরের ইঙ্গিত দিইনি, এবং শ্রেণীবিভাগটি স্বতন্ত্র সিস্টেম দ্বারা পরে সম্পন্ন করা হয়েছে," জেল ব্যাখ্যা করেন।
এই সিমুলেশন পরিস্থিতিগুলিতে, দীর্ঘমেয়াদি সঞ্চয়ের ক্ষেত্রে এআই মডেলগুলি সাধারণত বিটকয়েন বেছে নেয়, যার শতকরা 79,1% হারে; অন্যদিকে, পেমেন্ট এবং সেটেলমেন্টের ক্ষেত্রে স্টেবলকয়েনগুলি বেশি পছন্দ করা হয়। এই দুটি পরিস্থিতিতে স্টেবলকয়েনের পছন্দের হার যথাক্রমে 53,2% এবং 43%, যখন বিটকয়েনের হার যথাক্রমে 36% এবং 30,9%।
বিভিন্ন এআই কোম্পানির মডেলগুলির পছন্দও ভিন্ন:
- এনথ্রোপিক মডেলগুলির গড় বিটকয়েন পছন্দ 68,0%।
- DeepSeek: 51.7%
- গুগল: 43.0%
- xAI: 39.2%
- MiniMax: 34.9%
- OpenAI: 25.9%
তবে রিপোর্টটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে, Claude, DeepSeek, MiniMax-এর মডেলগুলি বিটকয়েনকে বেশি পছন্দ করে; যেখানে GPT, Grok, Gemini স্থিতিশীল মুদ্রাগুলিকে বেশি পছন্দ করে।
"সিস্টেম নোটে কোনও মুদ্রা টুলকে বিশেষভাবে উল্লেখ বা পক্ষপাত করা হয় না," জেল বলেন, "মডেলটি প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে মূল্যায়ন করে, কিন্তু আমরা তাদের বলি না যে কোন টুলটি কোন মাপদণ্ডে বেশি সুবিধাজনক।"
জেল সতর্ক করেছেন যে, বিনিয়োগকারীরা এই গবেষণার ফলাফলকে ক্রিপ্টো মার্কেটের দিকনির্দেশনা হিসেবে নেবেন না।
আমাদের গবেষণার সীমাবদ্ধতা অংশে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা হয়েছে: বড় ভাষা মডেলের পছন্দগুলি প্রশিক্ষণ ডেটার প্যাটার্নকে প্রতিফলিত করে, বাস্তব বিশ্বের পূর্বানুমান নয়।
কিন্তু জেল বলেছেন যে, এই সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও, বিভিন্ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষাগার দ্বারা বিকশিত মডেলগুলি একই ফলাফল অর্জন করে, যা মনোযোগ আকর্ষণ করে।
ছয়টি সম্পূর্ণ ভিন্ন এআই কোম্পানি, যাদের প্রশিক্ষণ পদ্ধতি ভিন্ন, তবুও চূড়ান্ত উপসংহারটি প্রায় একই—বিটকয়েনকে আরও বেশি সমর্থন করা। এটি বোঝায় যে, আমরা যা নিয়ে মনে করি যে “কী একটি ভালো মুদ্রা”, তার প্রতি আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি আসলে খুবই সমঝোতাপূর্ণ, এবং এটিই আমাদের সবচেয়ে বেশি মনোযোগ দেওয়ার মতো।