এআই শিল্প এখন 'টোকেন মূল্যায়ন পুনর্মূল্যায়ন' পর্যায়ে প্রবেশ করতে পারে

icon币界网
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
এআই শিল্পের প্রবণতাগুলি গিটহাব কোপিলট ফিক্সড সাবস্ক্রিপশন থেকে টোকেন বিলিং-এ সরে যাওয়ার দিকে ইঙ্গিত করছে। এই পরিবর্তন, যাকে "টোকেনপ্যালক্যালিপস" বলা হয়, ব্যবহারকারীদের জন্য উচ্চতর খরচের ইঙ্গিত দেয়। এআই + ক্রিপ্টো সংবাদে বৃদ্ধি পাওয়া অপারেশনাল খরচগুলির উল্লেখ থাকায়, ইউবারের মতো কোম্পানিগুলি বাজেট ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহার কমিয়ে দিচ্ছে। আরও বেশি কোম্পানি আইপিও-এর জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে, এবং টোকেন খরচ এবং মূল্যনির্ধারণ মডেলগুলি ঝুঁকির প্রকাশের মধ্যে আসতে পারে। মার্কিন নিয়ন্ত্রণমূলক পদক্ষেপগুলি চাপ বাড়াচ্ছে, যেখানে ট্রাম্প উন্নত এআই মডেলগুলির সরকারি পর্যালোচনার আদেশ সই করেছেন।
ক্রিপ্টো নিউজ ওয়েবসাইট রিপোর্ট করছে:

বিদেশি মিডিয়ার মন্তব্য অনুযায়ী, মাইক্রোসফটের সাম্প্রতিক গিটহাব কোপিলটের মূল্য সংশোধন এটি নির্দেশ করে যে এআই শিল্পটি সাবসিডি-চালিত থেকে আরও প্রত্যক্ষ খরচ প্রবাহের দিকে যাচ্ছে। গত কয়েক মাসে, অনেক জেনারেটিভ এআই পণ্য কম মাসিক ফি নিয়ে দ্রুত বিস্তার ঘটিয়েছিল, কিন্তু প্রকৃত কম্পিউটিং খরচ একইসাথে কমেনি, এখন ব্যবসায়িক গ্রাহকরা এই চাপটি আরও স্পষ্টভাবে অনুভব করছেন।

মাইক্রোসফ্টের মূল্য সংশোধন খরচের সমস্যাকে উত্থাপন করেছে

লেখাটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে, GitHub Copilot এখন স্থির সাবস্ক্রিপশন মূল্যের উপর পুরোপুরি নির্ভর করছে না, বরং টোকেন-ভিত্তিক চার্জিং-এর উপর বেশি জোর দিচ্ছে। এই পরিবর্তনটিকে কিছু ব্যবহারকারী "Tokenpocalypse" হিসাবে উল্লেখ করেছেন, যার অর্থ AI ব্যবহারের খরচ এখন প্ল্যাটফর্মের পক্ষ থেকে গ্রাহকদের দিকে সরে গিয়েছে।

মন্তব্যগুলি বলে যে, বর্তমানে অনেক AI পণ্যের দাম কম দেখায় কারণ এগুলি প্রায়শই বিনিয়োগের অর্থের সহায়তার উপর নির্ভরশীল। যখন সহায়তা কমবে, তখন প্রস্তুতকারকদেরকে তাদের মডেল কলের প্রকৃত খরচকে মূল্যনির্ধারণে প্রতিফলিত করতে হবে, এবং সেই সাথে প্রতিষ্ঠানগুলির ক্রয় এবং অভ্যন্তরীণ ব্যবহারের অভ্যাসও পরিবর্তিত হবে।

কোম্পানিগুলি অভ্যন্তরীণ ব্যবহার সীমিত করতে শুরু করেছে

এই প্রবন্ধে উবারের উদাহরণ দিয়ে বলা হয়েছে যে, এই কোম্পানিটি সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে এআই-এ বিনিয়োগ বাড়ানোর থেকে শুরু করে বাজেট খরচ অতিরিক্ত হওয়ার চিন্তা এবং তারপর ব্যবহারের সীমা নির্ধারণের বিষয়ে চিন্তা করা পর্যন্ত অভিজ্ঞতা লাভ করেছে। এই প্রবন্ধটি এই বিষয়টি উল্লেখ করে যে, বড় বড় কোম্পানিগুলিও যখন বৃহৎ পরিসরে জেনারেটিভ এআই-এর সাথে যুক্ত হয়, তখন খুব দ্রুতই ব্যয় নিয়ন্ত্রণের সমস্যার মুখোমুখি হয়।

লেখক মনে করেন, শিল্পে আগে টোকেন ব্যবহারের প্রতি আগ্রহ দ্রুত বেড়েছিল এবং দ্রুতই কমেছিল। "বেশি মডেল, বেশি টোকেন ব্যবহার" এর উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠা বৃদ্ধির ধারণা প্রতিষ্ঠানের বিল অবিরাম বাড়ার পর থেকে প্রশ্নবিদ্ধ হয়েছে।

ব্যবসায়িক মডেল এবং নিয়ন্ত্রণ একসাথে চাপের মুখে

মন্তব্যটিতে উল্লেখ করা হয়েছে যে, আরও বেশি AI কোম্পানি আইপিও প্রস্তুত করার সাথে সাথে, আইপিও দলিলগুলিতে রিস্ক ডিসক্লোজারগুলি টোকেন খরচ, মূল্যনির্ধারণের টেকসই প্রকৃতি এবং গ্রাহকদের প্রদানের ইচ্ছা নিয়ে আরও কেন্দ্রীয়ভাবে আলোচনা করবে। নিবন্ধটি মনে করে যে, এই ঝুঁকির পরিবর্তনগুলি এতটাই দ্রুত ঘটছে যে, এটি শিল্পের জন্য সরাসরি উত্তর দিতে হবে এমন একটি প্রশ্নে পরিণত হয়েছে।

একই সময়ে, মার্কিন প্রেসিডেন্ট ট্রাম্প এই সপ্তাহে একটি প্রশাসনিক আদেশ স্বাক্ষর করেছেন, যার মাধ্যমে সরকারকে শক্তিশালী এআই মডেলগুলির পর্যালোচনার সুযোগ দেওয়া হবে। নিবন্ধটি মনে করে যে, এআই কোম্পানিগুলি খরচ এবং আয়ের ব্যবধান প্রক্রিয়াকরণের পাশাপাশি নিয়ন্ত্রণের পদক্ষেপেরও মুখোমুখি হচ্ছে, যা শিল্পের সামঞ্জস্যতা গতির দিকে আরও বেশি ত্বরণ দিতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, এই পর্যালোচনার মূল বিচার হল যে, এআই শিল্পের পরবর্তী পদক্ষেপ হবে মডেলের ক্ষমতা বাড়ানোর পাশাপাশি পণ্যের মূল্য এবং প্রকৃত চলমান খরচের মধ্যে ব্যবধান দ্রুত কমানো। যদি এটি সম্ভব না হয়, তবে প্রতিষ্ঠানগুলির ব্যবহারের উৎসাহ প্রযুক্তির উন্নতির আগেই ধীর হয়ে পড়তে পারে।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।