লেখক: কোয়ানটাম পজিশন
অজান্তেই চার্লি ম্যাঙ্গে এবং বাফেটকে পরিণত করা হয়েছে, প্রত্যেকেই বিনিয়োগ Agent সেনাবাহিনীতে যোগ দিয়েছেন, যা সবার জন্য ব্যবহারযোগ্য।
এটি সাম্প্রতিক সময়ে গিটহাবের সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রকল্পগুলির একটি, AI Hedge Fund।
12 জন বিশ্বস্ত বিনিয়োগকারী এখন আপনার শেয়ার বিশ্লেষণ করতে এবং আপনার ট্রেডিং কৌশল উন্নত করতে সরাসরি অনলাইনে উপলব্ধ; 6 জন বিশ্লেষক মতামত সংকলন করে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেন এবং অর্ডার প্রদান করেন।
এই এজেন্ট সেনাবাহিনীটি প্রতিষ্ঠাতা বিনিয়োগকারী "লিয়ানহুয়া" দ্বারা তৈরি করা হয়েছে, যা শুধুমাত্র বাস্তবসময়ে বিশ্লেষণ করতে পারে না, বরং ব্যাকটেস্টিং মডিউলও অন্তর্ভুক্ত করে।
প্রথমে ইতিহাসের ডেটা ব্যবহার করে স্ট্র্যাটেজি চালান, তারপর বাস্তব টাকা ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিন।
খুব ব্যাপক।
ডিপ্লয়মেন্টের ক্ষেত্রে প্রকল্পের বাধা খুবই কম, যা OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek সহ 13টি বড় মডেলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এবং স্থানীয়ভাবেও চলে।
বর্তমানে, স্বতন্ত্র ডেভেলপার ভিরাট সিং দ্বারা তৈরি এই প্রকল্পটি ওপেন সোর্স হওয়ার পর দ্রুত GitHub Trending তালিকায় উঠে এসেছে এবং 51,7k Star এবং 9k+ Fork অর্জন করেছে।
কিছু ব্যবহারকারী দেখার পর সরাসরি সিদ্ধান্ত নিলেন: লাভ হবে কিনা, জানা যায়নি। কিন্তু অন্তত কিছু Agent ফ্রেমওয়ার্কের জ্ঞান শিখলেন।
কি লাভ হবে নাকি ক্ষতি? হয়তো কম ক্ষতি হবে।
প্রসিদ্ধ বিনিয়োগকারীকে পুনরায় জগতে ফেরানো
সত্যি বলতে কি, বেশিরভাগ ছোট বিনিয়োগকারীর আকার এতটাই ছোট যে শীর্ষ বিনিয়োগকারীরা সরাসরি ট্রেড করেন না, আর কোয়ান্টিটেটিভ মডেলগুলি ডেটা এবং কম্পিউটেশনাল পাওয়ারের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল, যা সাধারণ মানুষের জন্য খুবই কঠিন।
এআই হেজ ফান্ডের মূল ধারণা হলো বিনিয়োগের দর্শনকে এজেন্টে কোড করা, যাতে ছোট বিনিয়োগকারীদের একটি "মাস্টার মডেল" পাওয়া যায়।
প্রতিটি বিনিয়োগ মাস্টার এজেন্টকে সংশ্লিষ্ট ব্যক্তির চিহ্নিত শেয়ার বাছাইয়ের যুক্তি এবং ঝুঁকির পছন্দ দিয়ে ইনজেক্ট করা হয়েছে, একই শেয়ারের ক্ষেত্রে প্রত্যেকে স্বতন্ত্রভাবে মূল্যায়ন দেয়, এবং চূড়ান্তভাবে বিনিয়োগ পোর্টফোলিও ম্যানেজার এজেন্ট সমন্বয় করে ক্রয়, বিক্রয় বা ধারণের সংকেত প্রদান করে।
বর্তমানে সিস্টেমে মোট ১৮টি বিশেষায়িত এজেন্ট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা দুটি প্রধান ধরনে বিভক্ত:
প্রথমে, লেজেন্ডারি বিনিয়োগকারী Agent সেনাবাহিনী:
ওয়ারেন বাফেট — ওমাহা প্রবক্তা, প্রশস্ত প্রতিরোধ বেষ্টনী এবং যুক্তিসঙ্গত মূল্যের উৎকৃষ্ট কোম্পানি খুঁজছেন।
চার্লি মুঙ্গার — বাফেটের স্বর্ণিম সহযোগী, যিনি কেবলমাত্র যুক্তিসঙ্গত মূল্যে উত্কৃষ্ট ব্যবসা কিনেন, পরিচালনা দলের গুণাবলি এবং পূর্বানুমানযোগ্যতাকে গুরুত্ব দেন।
বেন গ্রাহাম——মূল্য বিনিয়োগের জনক, নিরাপদ প্রান্তিক বজায় রাখেন, অবমূল্যায়িত লুকিয়ে থাকা হীরকগুলি খোঁজেন।
বিল একম্যান—একজন আক্রমণাত্মক বিনিয়োগকারী, যিনি প্রতিষ্ঠানের পরিবর্তন ঘটানোর জন্য ভারী বিনিয়োগ করার জন্য প্রস্তুত।
ক্যাথি উড (মাদার অফ স্টিক) — বৃদ্ধি বিনিয়োগের রানী, বিপ্লবী উদ্ভাবন এবং প্রযুক্তিগত পরিবর্তনে বিশ্বাস রাখেন।
মাইকেল বারি —— দ্য গ্রেট শর্ট এর প্রতিকৃতি, বিপরীত চিন্তার শিকারী, গভীর মূল্য খোঁজার উপর ফোকাস করেন।
পিটার লিঞ্চ—সাধারণ ব্যক্তি বিনিয়োগকারী, যিনি দৈনন্দিন জীবনে দশগুণ লাভের শেয়ার খুঁজে পান।
ফিল ফিশার—গ্রোথ শেয়ারের গভীর অধ্যয়নকারী, যিনি গভীর চ্যাট গবেষণা পদ্ধতি (স্কাটলবাট) এর জন্য পরিচিত।
স্ট্যানলি ড্রুকেনমিলার——ম্যাক্রো লিজেন্ড, উচ্চ অসমতা সম্পন্ন আক্রমণাত্মক সুযোগ খোঁজেন।
মোহনিশ পাবরাই——ধন্ধো বিনিয়োগকারী, কম ঝুঁকি নিয়ে উচ্চ পুরস্কারের জন্য খেলুন।
নাসিম তালেব—— ব্ল্যাক সোয়ান এর লেখক, প্রান্তিক ঝুঁকি এবং বিপরীত সহনশীলতার উপর ফোকাস করেন।
অস্বাথ দামোদরন — মূল্যায়নের বিশেষজ্ঞ, যিনি কঠোর আর্থিক মডেলিং ব্যবহার করে সমস্ত সম্পদের মূল্যায়ন করেন।
এরপরে, পেশাদার বিশ্লেষণ এজেন্ট দল:
মূল্যায়ন এজেন্ট: অন্তর্নিহিত মূল্য গণনা করে, মূল্যায়ন ট্রেডিং সংকেত তৈরি করে
ফান্ডামেন্টালস এজেন্ট: ফাইন্যানশিয়াল ডেটা ব্যাখ্যা করে ফান্ডামেন্টাল সিগন্যাল তৈরি করে
টেকনিক্স এজেন্ট: টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর বিশ্লেষণ করে ট্রেন্ড এবং মোমেন্টাম শনাক্ত করুন
সেন্টিমেন্ট এজেন্ট: বাজারের মনোভাব ট্র্যাক করুন এবং লম্বা-ছোট প্রতিদ্বন্দ্বিতা পরিমাপ করুন
রিস্ক ম্যানেজার: ঝুঁকির প্রসার গণনা করুন এবং পজিশনের সর্বোচ্চ সীমা নির্ধারণ করুন।
পোর্টফোলিও ম্যানেজার: সমস্ত সংকেত সংকলন করুন এবং চূড়ান্ত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিন।
১২ জন মাস্টার প্রত্যেকে নিজের মত রাখেন, ৬ জন বিশ্লেষক শান্তভাবে নিয়ন্ত্রণ করেন। এভাবেই একটি ওয়াল স্ট্রিটের স্বপ্ন দল গঠিত হল।
টেকনিক্যাল আর্কিটেকচার
টেকনিক্যাল আর্কিটেকচারের ক্ষেত্রে, AI হেজ ফান্ড ফ্রন্টএন্ড-ব্যাকএন্ড বিচ্ছিন্ন তিন-স্তরের আর্কিটেকচার ডিজাইন ব্যবহার করে।
ফ্রন্টএন্ড React 18 + TypeScript এর উপর ভিত্তি করে তৈরি, মূল বৈশিষ্ট্য হল React Flow ভিজুয়াল প্রসেস এডিটর একীকরণ।
ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন এজেন্ট নোডগুলিকে একটি বিনিয়োগ কৌশল গ্রাফে ব্লকের মতো টানুন এবং সংযুক্ত করতে পারেন, যাতে তারা নিজেদের নিজস্ব বিনিয়োগ কমিটি সহজেই ডিজাইন করতে পারেন।
পিছনের প্ল্যাটফর্ম Python + FastAPI দ্বারা চালিত এবং LangGraph দ্বারা মাল্টি-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো অর্ডার করা হয়।
সমস্ত এজেন্ট একই এজেন্টস্টেট ডেটা শব্দকোষ শেয়ার করে, যাতে তথ্য নোডগুলির মধ্যে প্রবাহিত হয়, যা স্টেট সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করে এবং প্রতিটি এজেন্টের বিশ্লেষণের ফলাফলকে ডাউনস্ট্রিম নোডগুলি ডায়নামিকভাবে রেফারেন্স করতে পারে।
ডেটা লেয়ার একাধিক বাহ্যিক API-এর সাথে সংযুক্ত, যা রিয়েল-টাইম মার্কেট ডেটা, ফাইন্যানশিয়াল স্টেটমেন্ট, মার্কেট সেন্টিমেন্ট ইত্যাদির একীকৃত অ্যাক্সেসকে সমর্থন করে, এবং “FINANCIAL_DATASETS_API_KEY” ব্যবহার করে পেশাদার ফাইন্যানশিয়াল ডেটা সোর্সের সাথেও সংযুক্ত হতে পারে।
এই সম্পূর্ণ সিস্টেমটি 13টি প্রধান LLM প্রোভাইডারকে সমর্থন করে, এবং —ollama প্যারামিটারের মাধ্যমে স্থানীয় বড় মডেলগুলিতেও যোগাযোগ করা যায়, যার ফলে ইন্টারনেটের প্রয়োজন ছাড়াই পূর্ণাঙ্গ যুক্তি প্রক্রিয়া চালানো যায়।
উল্লিখিত ব্যাকটেস্টিং মডিউলটি শুধুমাত্র একটি কমান্ড দিয়ে চালু করা যায়: poetry run python src/backtester.py —ticker AAPL,MSFT,NVDA
সিস্টেম ঐতিহাসিক সময়কালের জন্য প্রতিদিনের শেয়ার বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন এজেন্টকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কল করবে এবং শেষ পর্যন্ত কৌশলের ঐতিহাসিক আয় বক্ররেখা এবং প্রধান কর্মক্ষমতা সূচকগুলি আউটপুট দেবে।
কিভাবে ডিপ্লয় করবেন
ডিপ্লয়মেন্টের ক্ষেত্রে, AI হেজ ফান্ড কমান্ড লাইন এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন দুটি পদ্ধতি প্রদান করে।
আসুন প্রথমে কমান্ড লাইন পদ্ধতিটি দেখি:
প্রথম ধাপ, রিপোজিটরি ক্লোন করুন: git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git cd ai-hedge-fund
দ্বিতীয় ধাপ, নির্ভরতা ইনস্টল করুন (Poetry ব্যবহার করে): curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - poetry install
তৃতীয় ধাপ, API কি কনফিগার করুন:
.env.example কপি করে .env তৈরি করুন, এবং কমপক্ষে একটি LLM সার্ভিসের কী প্রবেশ করান, যেমন: OPENAI_API_KEY=your_key_here FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your_key_here
চতুর্থ ধাপ, বিশ্লেষণ শুরু করুন: poetry run python src/main.py —ticker AAPL,MSFT,NVDA
স্থানীয় বড় মডেল ব্যবহার করতে, —ollama প্যারামিটার যোগ করুন।
শুরুর পর, তার উদাহরণটি এরকম।
কমান্ড লাইনের সাথে পরিচিত না হওয়া ব্যক্তিদের জন্য, ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনটি একটি ভিজুয়াল অপারেশন ইন্টারফেস প্রদান করে।
প্রথমে, ব্যাকএন্ড সার্ভিস শুরু করুন: cd app/backend poetry run uvicorn main:app —reload
তারপর, ফ্রন্টএন্ড ইন্টারফেস চালু করুন (অন্য টার্মিনালে): cd app/frontend pnpm install pnpm dev
শেষ পর্যন্ত, http://localhost:3000-এ যান, যেখানে আপনি আপনার নিজস্ব AI বিনিয়োগ কমিটির জন্য ভিজুয়াল এজেন্ট প্রক্রিয়া এডিটরে ড্র্যাগ এবং ড্রপ করে ডিজাইন করতে পারবেন।
একটি বিষয় আরও
সত্যি বলতে কি, সাম্প্রতিক সময়ে এই ধরনের “রিফাইনিং মাস্টার” ইনভেস্টমেন্ট এজেন্ট খুব বেশি দেখা যাচ্ছে।
উদাহরণস্বরূপ, লি ডানের “শ্যাম” নিজের বাফেট-হু লান বিনিয়োগ স্কিল পোস্ট করেছে, যা ডুয়ান পিং, বাফেট, ম্যাঙ্গে এবং হু লানের বিনিয়োগ কৌশলগুলির সমস্তকেই একত্রিত করেছে।
এছাড়াও, AI Hedge Fund-এর মতো বিভিন্ন বড় বিনিয়োগ পদ্ধতি একীভূত করে তৈরি হওয়া ওপেন-সোর্স প্রকল্পগুলি বাড়ছে, এবং বিনিয়োগ বিশেষজ্ঞদের এজেন্টকরণ একটি ছোট প্রবণতা হয়ে উঠছে।
তবে মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে, বেশিরভাগ ফ্রেমওয়ার্কের এখনও নির্দিষ্ট বিনিয়োগ ফেরত নেই এবং এগুলো এখনও বাস্তব বাজারে পরীক্ষিত হয়নি, তাই পরীক্ষা করতে চাইলে ছোট বিনিয়োগকারীদের ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক থাকতে হবে।
এই বিষয়ে ব্যবহারকারীদের মন্তব্যও খুব বাস্তবিক।
কেউ সরাসরি বলল: মিসেস টিমবার—
অনেকেই সিমন্স হতে চায়, যার স্থিতিশীল আয় আছে।
অন্যরা একটি আত্মা-প্রশ্ন তুলেছে:
যদি মহান ব্যক্তিদের মতামত বিপরীত হয়, তাহলে আমাদের কার কথা শুনতে হবে?
তবে শেষ পর্যন্ত, এজেন্ট যা পুনরায় তৈরি করতে পারে তা হল বিনিয়োগের দর্শন, বিনিয়োগের ফলাফল নয়।
১২ জন মাস্টার একই টেবিলে বসেছেন, তাদের মতামত এক হওয়া সম্ভব নয়—
কিন্তু হয়তো, এটাই এর সবচেয়ে বেশি মূল্যবান বিষয়: আপনি একটি কণ্ঠ শুনছেন না, একটি বিতর্ক শুনছেন।
