অনুভূতিমূলক ক্রীড়া প্রশিক্ষণের জন্য এআই হার্ডওয়্যার স্টার্টআপগুলি গতি লাভ করছে

হেইগো নামক একটি এআই স্কি হার্ডওয়্যার কোম্পানি সম্পর্কে একটি প্রতিবেদন পড়েছি: আগের বাইটডান্স, ড্রোনজিয়ান এবং টেনসেন্ট-এর কিছু কর্মচারী স্কি বুটের বাইরের দিকে দুটি সেন্সর সংযুক্ত করে, লক্ষ লক্ষ স্লাইডিং ডেটা ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষিত করেছেন, যা স্কি শিল্পের দীর্ঘদিনের “বুট সমান বোর্ড” সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করছে, এবং হাউথ ক্যাপিটাল থেকে কয়েক মিলিয়ন ডলারের অ্যাঙ্গেল ফান্ডিং পেয়েছে।

এই সূত্র অনুসরণ করে, আমি গত দুই বছরের প্রাথমিক ফান্ডিংয়ের তালিকা পরীক্ষা করেছি এবং দেখেছি যে বিভিন্ন বিনোদন হার্ডওয়্যার এবং এআই রোবটের সাথে কাজ করা একটি দল এখন বিশেষায়িত স্পোর্টস স্কিনগুলিতে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে—যার মধ্যে পুরনো প্রতিষ্ঠানগুলি নতুন ব্যবসায় প্রবেশ করছে, আবার ড্রোন, বাইটডান্স, অ্যামাজন, হামার টেকনোলজির মতো বড় হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলির নতুন স্টার্টআপ দলগুলিও রয়েছে, যাদের পণ্যের দিকনির্দেশনা স্কি, টেনিস, টেবিল টেনিস, গলফসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রকে কভার করছে।

গত দুই বছরের ফান্ডিং প্যাটার্ন দেখে বোঝা যায় যে এই ক্ষেত্রে এখনও কোনো বিশেষভাবে বড় একক লেনদেন দেখা যায়নি, তবে আগ্রহ ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পাচ্ছে, এবং বিনিয়োগকারীদের মধ্যে Sequoia Capital China, BlueRun Ventures, Lishi Capital সহ অনেক পরিচিত প্রতিষ্ঠান রয়েছে। বিস্তারিত নিম্নরূপ:

নিচে এই কোম্পানিগুলি একে একে বিশ্লেষণ করা হল। মূল ফোকাস হবে একক খেলার উপর নির্ভরশীল ভার্টিক্যাল AI হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলি—এগুলি কী সমস্যা সমাধান করছে এবং কীভাবে সমাধান করছে; সাধারণ স্পোর্টস রেকর্ডিংয়ের জন্য স্পোর্টস ঘড়ি, স্পোর্টস চশমা এবং স্পোর্টস ক্যামেরা, যদিও এদের মূল যুক্তি একই, তবে ফলাফল ভিন্ন, তাই এগুলির পরে সংক্ষেপে উল্লেখ করা হবে।

এই ধরনের কোম্পানিগুলির সাধারণ বৈশিষ্ট্য হল স্কেনারিওটি আরও ফোকাসড: কোনো নির্দিষ্ট খেলার প্রশিক্ষণ পর্যায়ের জন্য স্পেসিফিক হার্ডওয়্যার ডেভেলপ করা, যেখানে প্রশ্নটি হল “এই অ্যাকশনটি ঠিকভাবে করা হচ্ছে কি না”, এবং “আজ কতটা ব্যায়াম করা হয়েছে” নয়। প্রথমটি প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারকারীর মূল্যে উভয়ক্ষেত্রেই উচ্চতর।

স্কিয়িং সিনেরিওর জন্য AI হার্ডওয়্যারের নতুন রূপ: Heygo

স্কিয়িংয়ে একটি দীর্ঘস্থায়ী কাঠামোগত সমস্যা রয়েছে, যাকে শিল্পে "জুতো বরফের সাথে মেলে না" বলা হয়। বরফের উপরে স্কির প্রকৃত অবস্থা—এডজ এঙ্গেল, টরশন ম্যাগনিটিউড, রোলিং রিদম—এবং পায়ের প্রাপ্ত ফিডব্যাকের মধ্যে স্পষ্ট ক্ষয় ও বিলম্ব রয়েছে: পায়ের অনুভূতি পিছিয়ে এবং অস্পষ্ট। কোচরা মাঠের পাশে দাঁড়িয়ে শুধুমাত্র প্রায়শই আকৃতি দেখতে পান, কোন বাঁকটি, কোন মুহূর্তে সমস্যা হয়েছে, তা বলা কঠিন।

হেইগোর সমাধানটি হল স্নোবোর্ডের বাইরের দিকে দুটি IMU (ইনারশিয়াল মেজারমেন্ট ইউনিট) স্থাপন করা, যার মাধ্যমে মডেলটি পায়ের ডেটা থেকে স্নোবোর্ডের প্রকৃত অবস্থান পুনর্গঠন করে — এটি শরীরের অনুভূতিকে পুনরায় যাচাইযোগ্য প্রযুক্তিগত ক্রিয়াকলাপের বর্ণনায় রূপান্তরিত করে, যা IMU + মডেলের লক্ষ্য। বড় পরিমাণে উৎপাদিত সংস্করণে শুধুমাত্র বাইরের দিকে দুটি সেন্সর রাখা হয়, যার মাপন সঠিকতা 3°-এর মধ্যে রাখা হয়, IP68-স্তরের জলপ্রতিরোধীতা সমর্থন করে এবং প্রায় একসপ্তাহ ব্যাটারি লাইফ রয়েছে।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ডিজাইন উদ্ভাবনটি হল ফিডব্যাকের পদ্ধতি: প্রচলিত স্কিইং প্রশিক্ষণে ফিডব্যাকের চেইন খুব দীর্ঘ, যা মূলত শরীরের অনুভূতি এবং কোচের পাশে দাঁড়িয়ে কয়েকটি পরামর্শের উপর নির্ভর করে। অন্যদিকে, হেইগো ব্লুটুথ হেডফোনের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর স্লাইডিং প্রক্রিয়ার সময় ভয়েস নোটিফিকেশন দেয়, এবং শুধুমাত্র কীভাবে মোড়গুলিতেই কথা বলে, যাতে গতি বিচ্ছিন্ন না হয়; ক্যাবলকারে উঠার পর ব্যবহারকারী তাদের দিনের রিপোর্ট তাৎক্ষণিকভাবে পুনরালোচনা করতে পারেন; ভাষা এবং বিস্তারিততা ব্যবহারকারীর দক্ষতা অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বিত হয়। এই সিদ্ধান্তটি এই ধরনের পণ্যগুলির সবচেয়ে বেশি উপেক্ষিত বিস্তারিতগুলির উপর ফোকাস করে—উচ্চগতিতে স্লাইডিংয়ের সময় ডেটা-সমৃদ্ধির কারণে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা আরওখারাপ হয়ে পড়ে।

টিম গঠনও একটি বড় আকর্ষণ: প্রতিষ্ঠাতা উ জেনহুয়া আগে বাইটডান্সের Feishu-এ এলাকাগত ব্যবসা এবং ব্যবহারকারী বৃদ্ধির দায়িত্বে ছিলেন, এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতারা যথাক্রমে টেনসেন্ট এবং বাইটডান্সের অ্যালগরিদম টিম এবং DJI, Seeed-এর হার্ডওয়্যার টিম থেকে এসেছেন। কনটেন্ট অপারেশন, অ্যালগরিদম এবং হার্ডওয়্যার—এই তিনটি ব্যাকগ্রাউন্ডের সমন্বয়ে এই ধরনের পণ্যের জন্য প্রয়োজনীয় সম্পূর্ণ ক্ষমতা পূরণ করা হয়েছে।

কোম্পানিটি এখন পর্যন্ত শুধুমাত্র এঞ্জেল রাউন্ডে কয়েক মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ সংগ্রহ করেছে, যা হোউশু ক্যাপিটাল একচেটিয়াভাবে বিনিয়োগ করেছে। পণ্যটি হাজার ডলার স্তরের হার্ডওয়্যার এবং সাবস্ক্রিপশন ভিত্তিক মূল্যনির্ধারণ কাঠামো ব্যবহার করে, 2026 সালের সেপ্টেম্বরে প্রি-অর্ডার শুরু হবে এবং অক্টোবরে শিপিং শুরু হবে, প্রথম পর্যায়ে 38টি দেশকে কভার করা হবে।

গ্রিনের এআই ভিজুয়াল “কোচ”: BirdieSense

গল্ফ খেলার মূল ব্যবহারকারী হলেন উচ্চ-সম্পদ সম্পন্ন ব্যক্তিরা, যাদের পেমেন্টের প্রতি ইচ্ছা বেশি; কিন্তু বেশিরভাগ মানুষ জানেন যে তাদের ক্রিয়াকলাপে সমস্যা আছে, শুধু সেই সমস্যাটি ঠিক কোথায় তা জানেন না; AI হার্ডওয়্যার ঠিক এই “দেখা যাচ্ছে কিন্তু ব্যাখ্যা করা যাচ্ছে না” এই ফিডব্যাকের বিচ্ছিন্নতা সমাধান করতে চায়।

পাথফাইন্ডার হল ২০২৪ সালে পেনসিলভেনিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের রোবোটিক্স গবেষণা পটভূমি সম্পন্ন কয়েকজন ০০-এর দশকের উদ্যোক্তা দ্বারা প্রতিষ্ঠিত, যাদের পণ্যের নাম বার্ডি সেন্স।

এটি একটি একক ক্যামেরা ব্যবহার করে শুধুমাত্র দৃশ্যমান সমাধান প্রয়োগ করে, স্থানীয়ভাবে স্বিং ধরে রাখা, 3D পোজ বিশ্লেষণ এবং বিচ্যুতি তুলনা সম্পন্ন করে এবং সরাসরি ভয়েস ফিডব্যাক প্রদান করে। সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি ক্লাউডের উপর নির্ভরশীল নয়, এবং প্রতিক্রিয়ার দেরি মিলিসেকেন্ডের মাত্রায়।

২০২৬ সালের এপ্রিলে, কোম্পানিটি চূড়ান্ত করেছে কয়েক কোটি চীনা ইয়ুয়ানের অ্যাঙ্গেল ফান্ডিং, যা AI-কেন্দ্রিক প্রাথমিক ফান্ড জিনকিউ ফান্ড একচেটিয়াভাবে বিনিয়োগ করেছে, যার পরবর্তী মূল্যায়ন প্রকাশ করা হয়নি। পণ্যটি মূলত উত্তর আমেরিকার গল্ফ কোর্সগুলির জন্য।

এআই টেনিস রোবট: প্যাংবোটসহ অনেক রোবট কোম্পানির নতুন মাঠ

প্যাংবোটের পিছনের কোম্পানি হল 2019 সালে শাংহাইতে প্রতিষ্ঠিত চুয়ানই টেকনোলজি, যা প্রথমে টেবিল টেনিস সার্ভ রোবট তৈরি করত। 2026 সালের এপ্রিলে কোম্পানিটি আনুষ্ঠানিকভাবে চাং জিকেকে বিশ্বব্যাপী ব্র্যান্ড অ্যামবেসডর হিসেবে ঘোষণা করে এবং পণ্যটিকে চাং জিকের “টেবিল টেনিস AI কোচ” হিসেবে প্রচার করে।

এরপর এর পণ্য পথ পরিষ্কারভাবে টেবিল টেনিস থেকে অন্যান্য বল খেলায় বিস্তৃত হয়: 2024 সালের অক্টোবরে, PACE টেনিস রোবট Kickstarter-এ 2.7 মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করে; 2026 সালের মেতে, টেনিস, পিকলবল এবং প্যাডেল টেনিসকে সমর্থনকারী একক মডেল Aura চালু হয়, যা 5 ঘন্টার মধ্যে 1 মিলিয়ন ডলারের বেশি সংগ্রহ করে এবং চূড়ান্তভাবে প্রায় 4 মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করে, যা টেনিস রোবট শ্রেণীর জন্য একটি ক্রাউডফান্ডিং রেকর্ড গড়ে।

একই সময়ে, কোম্পানিটি তিনটি ফান্ডিং রাউন্ড দ্রুত সম্পন্ন করে: 2025 সালের মে মাসে A রাউন্ডে হুয়াচুয়াং ক্যাপিটাল এবং ল্যানচি ভেঞ্চার্স বিনিয়োগ করে; 2025 সালের আগস্টে A+ রাউন্ডে মিংশি ভেঞ্চার্স এবং জিনকৌ ফান্ড যোগ হয়; 2026 সালের এপ্রিলে A++ রাউন্ডে শেনকি ক্যাপিটাল এবং ল্যানচি ভেঞ্চার্স বিনিয়োগ করে। শিল্প মিডিয়ার পরিসংখ্যান অনুযায়ী, তিনটি রাউন্ডের মোট প্রায় 200 মিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ান।

টেবিল টেনিস এবং টেনিসের প্রশিক্ষণ নিজেই অসংখ্য পুনরাবৃত্তি গুলির উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে, রোবটটি শুধুমাত্র অনুশীলনকারীর স্পষ্ট ভূমিকা প্রতিস্থাপন করে, এবং ব্যবহারকারীদের কাছে পেমেন্টের কারণটি বারবার ব্যাখ্যা করার প্রয়োজন হয় না, যা আরও যুক্তিসঙ্গত। এটি স্কিয়িং এবং গল্ফের যুক্তির সাথে ভিন্ন: এগুলি পরবর্তী বিচার প্রদান করে, ব্যবহারকারীকে প্রথমে বিচারের সঠিকতা স্বীকার করতে হয়, তখনই তারা পেমেন্ট করতে প্রস্তুত হয়।

অতএব, এই পথের অংশগ্রহণকারীদের সংখ্যা কম নয়, এবং নতুন প্রবেশকারীরাও এসেছেন।

2025 মে মাসে সুইচবট এআই টেনিস রোবট এসিমেট চালু করে, যার পণ্য S10-এর জন্য 2.4 মিলিয়ন ডলারের বেশি ক্রাউডফান্ডিং হয় এবং এটি টাইমসের 2025 সালের সেরা আবিষ্কারের তালিকায় স্থান পায়। তবে শিল্প মিডিয়ার প্রতিবেদন অনুযায়ী, এর বল সংগ্রহের সঠিকতা প্রায় তিনশতাংশ।

2026 সালের জানুয়ারিতে ইংহানসি ডায়নামিক্স ক্রমাগত A রাউন্ড এবং A+ রাউন্ডের ফান্ডিং সম্পন্ন করে, যার ফান্ডিং পরিমাণ 1 বিলিয়ন ইউয়ানের বেশি। এই শেনজেন ভিত্তিক কোম্পানিটি আগে এক্সোস্কেলেটন রোবোটিক্সের উপর ফোকাস করত, কিন্তু গত কয়েক বছরে এটি স্পোর্টস AI হার্ডওয়্যারে সরে গেছে।

সর্বশেষ খবর অনুযায়ী, জুজি পাওয়ার এবং ইংহানসি পাওয়ারের যৌথ উন্নয়নকৃত এমবডিড টেনিস রোবটটি ২০২৬ সালের ২২ সেপ্টেম্বর অনুষ্ঠিত "বিলি জেন কিন" কাপ ফাইনালে প্রথমবারের মতো উপস্থিত হবে—এটি একটি মহিলা টেনিস দলগত বিশ্বকাপ প্রতিযোগিতা, এবং ২০২৫ সালের ওয়ান রোবট এই প্রতিযোগিতার ফাইনালের অফিসিয়াল পার্টনার।

2024 শেষের দিকে প্রতিষ্ঠিত ইয়িসিন ইন্টেলিজেন্সও AI টেনিস রোবটে কাজ করছে, যার প্রতিষ্ঠাতা ড্রোন এক্সপার্ট লিউ লিকিয়ান। এই বছর জুলাইয়ে কোম্পানিটি এঞ্জেল ফান্ডিং রাউন্ড সম্পন্ন করে, এবং এর প্রথম পণ্য Aceiilab A1-এর ওভারসিজ ক্রাউডফান্ডিং 820,000 ডলারেরও বেশি অর্জন করেছে। বর্তমানে কোম্পানিটি ব্যাচ-লেভেল ডেলিভারির পর্যায়ে পৌঁছেছে।

খেলোয়াড়দের ঘন ঘন প্রবেশের পিছনে রয়েছে চাহিদার দিকে দীর্ঘদিন পূরণ হয়নি এমন ফাঁক।

হুসিউয়ের প্রতিবেদন অনুযায়ী, ইংহানসি এবং পাংবোটের মিলিত শেয়ার উত্তর আমেরিকার বাজারের ৮০% এর বেশি অধিকার করেছে, যখন সম্পূর্ণ শ্রেণীর মাসিক বিতরণ মাত্র ১০০০ থেকে ২০০০ ইউনিট। শীর্ষস্থানীয়দের উচ্চ কেন্দ্রীভবন, কিন্তু সামগ্রিক আকার এখনও সীমিত। এর অর্থ এই যে, বর্তমানে প্রবেশ করা কোম্পানিগুলি স্টক শেয়ারের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে না, বরং এই শ্রেণীটি কি সক্ষম হবে মেশিনগুলিকে প্রকৃতপক্ষে স্মার্ট ট্রেইনারে রূপান্তরিত করতে।

বিনিয়োগকারী নিজেই ব্যবসা শুরু করেন, বাস্কেটবল খেলায় প্রবেশ করেন: LUMISTAR

লুমিস্টারের মূল প্রতিষ্ঠান হোয়াইয়ি স্টারলাইট (শাংহাই) রোবোটিক্স টেকনোলজি, যা ২০২৪ সালের জানুয়ারিতে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে এবং শাংহাইয়ে প্রধান কার্যালয় রয়েছে, সামশেনে গবেষণা ও পরিচালনা কেন্দ্র রয়েছে। প্রতিষ্ঠাতা হো হাওয়ান্গের একটি অতিরিক্ত পরিচয় রয়েছে—হোউশু ক্যাপিটালের প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার এবং প্রেসিডেন্ট, হেইগোর বিনিয়োগকারী।

কোম্পানির বর্তমানে দুটি পণ্য লাইন রয়েছে: AI টেনিস প্রশিক্ষণ সহকারী TERO, যা সার্ভ, প্রশিক্ষণ এবং ডেটা বিশ্লেষণ একত্রিত করে, যার মূল্য 1299 ডলার থেকে শুরু; AI বাস্কেটবল প্রশিক্ষণ সহকারী CARRY, যা 4টি 4K ক্যামেরা দিয়ে 190° পূর্ণ দিকনির্দেশক দৃশ্য গঠন করে, যা প্রথমে ব্যক্তির অবস্থান চিহ্নিত করে, তারপর পাসের পথ নির্ধারণ করে, প্রশিক্ষণের পরে 20টিরও বেশি ডেটা রিপোর্ট—যেমন শুটিংয়ের কোণ, শুটিং হিটম্যাপ—স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করে, যার খুচরা মূল্য 4999 ডলার।

CARRY 2026 সালের জুলাইয়ে Kickstarter-এ চালু হয়, প্রথম দিনে 60 লাখ ডলার সংগ্রহ করে এবং শেষ পর্যন্ত এক মিলিয়ন ডলারের বেশি সংগ্রহ করে, যার নবাংশেরও বেশি ক্রেতা বিদেশী।

ফান্ডিংয়ের গতিও ধীর নয়: ২০২৫ সালের সেপ্টেম্বরে এঞ্জেল রাউন্ড সম্পন্ন হয়, যা হোউশু ক্যাপিটালের একক বিনিয়োগে; ২০২৬ সালের মার্চে প্রি-এ রাউন্ড সম্পন্ন হয়, যেখানে হোউশু ক্যাপিটাল এবং ওয়াশিংটন ক্যাপিটাল একসাথে প্রবেশ করে; একই বছরের জুনে লিসি ক্যাপিটাল থেকে আরও বিনিয়োগ পায়। দুই বছরেরও কম সময়ে তিনটি রাউন্ড সম্পন্ন হয়।

বর্তমানে টেনিস রোবোট সেগমেন্ট ঘনিষ্ঠ প্রতিযোগিতার পর্যায়ে পৌঁছেছে, যেখানে বাস্কেটবল প্রশিক্ষণের দৃশ্য প্রায় খালি। প্রচলিত শুটিং মেশিনগুলি এখনও স্থির বিন্দুতে বল ফেলার পর্যায়ে আটকে আছে, বল পাওয়া না গেলে অনুশীলন করা যায় না, এমনকি যদি কেউ বল দেয়, তবুও কেউ অভিনয়ের সমস্যা চিহ্নিত করে না। CARRY ঠিক এই দীর্ঘদিন অবহেলিত অংশটিতেই প্রবেশ করেছে।

তবে, এটি পম্বার্টের সাথে সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতা অবশ্যই আসবে: প্রথমটি পিকল এবং প্যাডেল টেনিসে বিস্তার ঘটাচ্ছে, দ্বিতীয়টি বাস্কেটবলে বিস্তার ঘটাচ্ছে, এবং উভয়েরই পরবর্তী পরিকল্পনায় ফুটবল এবং ব্যাডমিন্টন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

এছাড়াও, ২০২৬ সালের মে মাসে শেনজেনে নিবন্ধিত অত্যন্ত সাম্প্রতিক প্রতিষ্ঠান হ্যুয়ানড়ং ইনোভেশন রয়েছে। এটি মূলত স্পোর্টস স্কেনারিওর জন্য আউটডোর মোবাইল রোবটের দিকে মনোনিবেশ করে, বডি ইন্টেলিজেন্স পথ অনুসরণ করে, এবং এটি ওয়ারেবল স্মার্ট ডিভাইস এবং স্পোর্টস কনজিউমার স্মার্ট ডিভাইস উভয়কেই কভার করে। মূল দলটি ড্রোন এবং Anker-এর প্রাক্তন সদস্যদের নিয়ে গঠিত, ২০২৬ সালের জুলাইয়ে এটি এঞ্জেল ফাইন্যান্সিং সম্পন্ন করে, যার বিনিয়োগকারীদের মধ্যে Shunwei Capital এবং Songling Robotics অন্তর্ভুক্ত। Songling Robotics-এর মূল ব্যবসা হলো মোবাইল রোবট চ্যাসিস, যা আর্থিক বিনিয়োগের চেয়ে শিল্প-ভিত্তিক কৌশলগত বিনিয়োগের প্রভাবকে বেশি গুরুত্বপূর্ণভাবে প্রকাশ করে।

এই চার বা পাঁচটি প্ল্যাটফর্মকে একসাথে দেখলে, তাদের মধ্যে সাদৃশ্য প্রযুক্তিগত পথের মধ্যে নয়, বরং প্রবেশার বিন্দুর পছন্দের মধ্যে। স্কিয়িং, গল্ফ, টেনিস, বাস্কেটবল সবই পেশাদার গাইডেন্সের খরচ বেশি এবং স্থিতিশীলভাবে পাওয়া কঠিন খেলা, এবং এগুলি সবই ডেটাতে বিভক্ত করা যায় এমন অ্যাকশন নিয়ে গঠিত। অন্যদিকে, দৌড়ানো, সাইক্লিং-এর মতো প্রবেশের বাধা কম থাকা প্রকল্পগুলির সাথে এগুলি প্রায়ই সম্পর্কিত নয়।

পূর্বের কয়েকটি কোম্পানি প্রশিক্ষক, সহায়তা প্রশিক্ষণ এবং অ্যাকশন সংশোধনের সমস্যা সমাধান করেছে। অন্যদিকে, একটি অন্য ধরনের সমস্যা সমাধানের জন্য কয়েকটি কোম্পানি কাজ করছে: ব্যবহারকারীদের দ্বারা সম্পন্ন ব্যায়ামগুলির সম্পূর্ণ রেকর্ড রাখা। এই দিকটি পাশাপাশি, কিন্তু একটি স্তর পার্থক্য রয়েছে, মূল পণ্যগুলির মধ্যে রয়েছে স্পোর্টস ঘড়ি, স্পোর্টস চশমা এবং স্পোর্টস ক্যামেরা ইত্যাদি।

MossCode: এআই স্পোর্টস ওয়াচ

টাইয়ুয়ানের প্রতিষ্ঠাতা শেনজেন উয়ানইন পাওয়ার টেকনোলজি, যা ২০২৪ সালের শেষের দিকে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। দলটি জেংহাও, OPPO, Apple, Suunto এবং Gaochi থেকে এসেছে। প্রতিষ্ঠাতা নি রুয়ানগের আগের কাজ ছিল সিকুয়েন্স চাইনায় বিনিয়োগের কাজে—এটি একটি উদাহরণ যেখানে বিনিয়োগকারী সরাসরি কাজে নেমেছেন।

এটি খুব চালাকভাবে প্রবেশ করে: Garmin প্রধানত ব্যায়ামের সময়ের ডেটা প্রদান করে, Whoop পুনরুদ্ধারের অবস্থার উপর ফোকাস করে, এবং এদের মধ্যে একটি ফাঁক রয়েছে—কঠোর ব্যবহারকারীরা প্রায়শই দুটি কলাইয়ে দুটি ডিভাইস পরেন, MossCode একটি ঘড়ি দিয়ে এই দুটি কাজই কভার করতে চায়।

২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে হাজার হাজার মানচিত্র চীনা ইয়ুয়ানের এঞ্জেল ফান্ডিং সম্পন্ন হয়, যার বিনিয়োগকারী হলেন XVC ভেঞ্চার এবং কিংলিউ ক্যাপিটাল। যোগাযোগ থেকে চুক্তি পর্যন্ত মাত্র এক মাস সময় লাগে, এবং বিনিয়োগের পর মূল্যায়ন ১ বিলিয়ন মার্কিন ডলার।

অজানা BleeqUp-কে সম্মানজনক: AI স্পোর্টস গ্লাস

প্রতিষ্ঠাতা উ ডেজহু আগে হামার টেকনোলজির পার্টনার এবং হুয়াওয়ে হোনর পণ্য লাইনের জেনারেল ম্যানেজার ছিলেন, ২০২২ সালে তিনি প্রতিষ্ঠান শুরু করেন। ২০২৪ সালে তিনি বিবেচনা করেন যে জেনারেল এআই চশমা স্মার্টফোন প্রস্তুতকারকদের পরিধির মধ্যে পড়ে, এবং স্টার্টআপগুলির জন্য সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতা করা কঠিন, তাই তিনি আউটডোর স্পোর্টস স্কেনারিওতে ফোকাস করার সিদ্ধান্ত নেন।

২০২৫ সালের সেপ্টেম্বরে প্রোডাক্ট রেঞ্জার চালু হবে, যেখানে একটি চশমা স্পোর্টস গগল, ১৬ মিলিয়ন পিক্সেল স্পোর্টস ক্যামেরা, ওপেন-ইয়ার হেডফোন এবং রিয়েল-টাইম রেডিও ফোনের চারটি ফাংশন একত্রিত করে।

2023 সালের জুলাইয়ে, Unknown-এর 10 মিলিয়ন ডলারের এঞ্জেল রাউন্ড সম্পন্ন হয়, যার মধ্যে অ্যালিবাবা অন্তর্ভুক্ত ছিল; 2025 সালের মে এবং আগস্টে, নি ও ক্যাপিটাল এবং বো যু ক্যাপিটাল যথাক্রমে দুটি Pre-A রাউন্ডে বিনিয়োগ করে; 2026 সালের ফেব্রুয়ারিতে, কোম্পানিটি 1 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ানের Pre-A+ রাউন্ড সম্পন্ন করে, যেখানে Skyworth Group, Boyu Capital, Tian Tu Investment, Guangfa Qianhe এবং Lenovo Capital একসাথে বিনিয়োগকারী হিসেবে অংশগ্রহণ করে।

XbotGo: অটোমেটিক ট্র্যাকিং ক্যামেরা

আগে একটি এথলিটের ম্যাচের ভিডিও তোলার জন্য একজন ক্যামেরা অপারেটরকে ভারী সরঞ্জাম বহন করে দৌড়াতে হত, যা শারীরিক শক্তি এবং সহনশীলতার প্রতি বড় চ্যালেঞ্জ ছিল; এখন, শুধুমাত্র একটি স্মার্ট ক্যামেরা মাঠের পাশে স্থাপন করলেই, AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে খেলোয়াড় এবং বলের গতিপথ ট্র্যাক করে, এবং একটি ক্লিকেই গোল, থ্রি-পয়েন্ট, পেনাল্টি ইত্যাদি হাইলাইটসের ভিডিও কাটা যায়।

এক্সবটগোর প্রতিষ্ঠাতা কে ফেং ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের ডক্টর, যিনি আমেরিকায় ফিরে আসার আগে অ্যামাজনের ফ্রন্টিয়ার হার্ডওয়্যার ল্যাব Lab126-এর প্রযুক্তিগত পরিচালক ছিলেন এবং কোয়ালকমের শীর্ষস্থানীয় প্রযুক্তিগত পুরস্কারে বহুবার সম্মানিত হয়েছেন। 2021 সালে তিনি শেনমৌ ইয়ুনজি প্রতিষ্ঠা করেন, যার চারটি দল সিলিকন ভ্যালি, বেইজিং, শেনজেন এবং সুজুতে অবস্থিত।

2026 সালে শেনমৌ ইয়ুনজ্বি দ্বারা প্রকাশিত স্বাধীন মডেল ফ্যালকন ডুয়াল লেন্স 4K শুটিং এবং 6TOPS এন্ড-সাইড কম্পিউটিং সহ এসেছে, যা মোবাইল ফোনের সাথে সংযুক্ত না করেই পুরো শুটিং সম্পন্ন করতে পারে, যার দাম 299 ডলার, যা ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্মে প্রায় 2.5 মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে; কোম্পানির পণ্য 100টিরও বেশি দেশ এবং অঞ্চলে পৌঁছেছে, যা এখন까지 100,000টিরও বেশি স্পোর্টস ইভেন্টের শুটিংয়ের সেবা দিয়েছে, এবং বিদেশে এটি স্পোর্টস ইভেন্ট ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম TeamSnap-এর সাথে একচেটিয়া চুক্তিতে যুক্ত হয়েছে।

2026 সালের মে মাসে, XbotGo প্রায় 1 বিলিয়ন চীনা ইয়ুয়ানের একটি নতুন ফান্ডিং সফলভাবে সম্পন্ন করে, যার নেতৃত্ব দেয় নাইন ক্যাপিটাল, এবং ইয়ুহো হোল্ডিংস এবং বুটন ক্যাপিটাল অংশগ্রহণ করে। প্রাথমিক শেয়ারহোল্ডার লিংয়ি ক্যাপিটাল অতিরিক্তভাবে অংশগ্রহণ করে, এবং ইউনক্সিউ ক্যাপিটাল দীর্ঘমেয়াদি একচেটিয়া ফাইন্যান্সিয়াল অ্যাডভাইজার হিসেবে কাজ করে।

এই তিনটির সাধারণ বিষয় হল যে তারা চলচ্চিত্র, শব্দ, হৃদস্পন্দন ইত্যাদি সহ ব্যায়ামের পুরো প্রক্রিয়াটি রেকর্ড করে; কিন্তু রেকর্ডিংয়ের পরে এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন, সেই প্রশ্নটি এখনও ব্যবহারকারীর হাতেই ছেড়ে দেওয়া হয়েছে। এখানেই সীমানা: রেকর্ডিং হল প্রবেশদ্বার, কিন্তু বিচারই শেষ। যতটা বিচারের পর্যায়ের কাছাকাছি, ততটাই প্রযুক্তিগত কঠিনতা বাড়ে, এবং সীমানা ততটাই উঁচু।

কারণগুলি চাহিদা এবং সরবরাহ উভয় দিক থেকে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।

প্রথমে চাহিদা পক্ষ। ব্যবসায়িক গাইডেন্সের ক্ষেত্রে দীর্ঘস্থায়ীভাবে দাম বেশি এবং প্রাপ্তি কঠিন সমস্যা রয়েছে।

২০২৫ সালে বিশ্বব্যাপী টেনিস খেলোয়াড়ের সংখ্যা ১০.৬ কোটির বেশি হয়েছে, যা ২০২১ সালের তুলনায় ২১.৬% বৃদ্ধি পেয়েছে, কিন্তু মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সক্রিয় খেলোয়াড় এবং কোচের অনুপাত ৮০০:১; ইউরোপ এবং আমেরিকার পেশাদার কোচদের ঘন্টায় মজুরি ১০০ ডলারের বেশি। স্কিইং কোচদের দিনভিত্তিক, গল্ফ কোচদের ঘন্টাভিত্তিক চার্জ করা হয়, যা সাধারণ প্রেমিকদের জন্য দীর্ঘমেয়াদি বহনযোগ্য নয়।

মানুষের কোচগুলি শারীরিক ক্ষমতা, সময় এবং মনোযোগের সীমাবদ্ধতার কারণে ক্লান্ত হয়, অনুপস্থিত থাকে এবং ভুল সিদ্ধান্ত নিতে পারে, যখন মেশিনগুলি এই সীমাবদ্ধতাগুলির বাইরে। এই ফাঁকটি দশকের পর দশক ধরে বিদ্যমান ছিল, কিন্তু এর জন্য কম খরচের সমাধানের অভাব ছিল।

প্রথম পরিপক্কতার শর্ত হলো এন্ড-সাইড কম্পিউটিং পাওয়ার যথেষ্ট সস্তা এবং উপলব্ধ হয়ে পড়া।

বার্ডিসেন্স গল্ফ ডিভাইসটি রেনকি ওয়েই RDK X5 দিয়ে সজ্জিত, যা 10TOPS কম্পিউটিং পাওয়ার প্রদান করে এবং লোকালভাবে সুইং ধরে রাখতে এবং 3D পোজ বিশ্লেষণ করতে পারে, যদিও এটি ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত না থাকে। একই খরচের স্তরে, পাঁচ বছর আগে এটি অসম্ভব ছিল।

দ্বিতীয়টি হল বড় মডেল ভাষাগত নির্দেশনাকে সম্ভব করে তোলে।

প্রাচীনকালে এই ধরনের হার্ডওয়্যারের বড় সমস্যা ছিল যে, এটি অসংখ্য বক্ররেখা প্রদান করত, কিন্তু ব্যবহারকারীদের জন্য এগুলি ব্যাখ্যা করা অসম্ভব ছিল; আজকাল মডেলগুলি সরাসরি প্রাকৃতিক ভাষায় প্রকাশ করতে পারে এবং ব্যবহারকারীর স্তরের উপর ভিত্তি করে প্রকাশের পদ্ধতি সামঞ্জস্য করতে পারে।

তৃতীয়টি চ্যানেল।

বিদেশি স্বাধীন ওয়েবসাইট এবং ক্রাউডফান্ডিং প্ল্যাটফর্মের সংমিশ্রণ প্রাথমিক হার্ডওয়্যার কোম্পানিগুলিকে বাজার যাচাইয়ের বাধা উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়েছে—প্যংবোট ৫ ঘন্টায় এক মিলিয়ন ডলারের বেশি ক্রাউডফান্ডিং করেছে এবং XbotGo ফ্যালকন ২.৫ মিলিয়ন ডলারেরও বেশি জোগাড় করেছে, এই পথেই।

প্রযুক্তিগত পথ দুটি শ্রেণীতে বিভক্ত।

একটি শ্রেণী হল যেগুলো IMU এবং সেন্সরের মাধ্যমে শরীরের ডেটা সংগ্রহ করে, যেমন Heygo এবং MossCode; অন্য একটি শ্রেণী হল যেগুলো শুধুমাত্র ভিজুয়াল ইমেজ পায়, যেমন XbotGo, BirdieSense, এবং Pongbot এবং LUMISTAR-এর রোবট। রুট বাছাই করা হয় এই ভিত্তিতে যে কী তথ্যটি শরীরের ভিতরে রয়েছে নাকি দৃশ্যমান অ্যাকশন ট্রাজেক্টরিতে প্রকাশিত হয়।

পণ্যের আকার সবচেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনশীল।

যাত্রা AI হার্ডওয়্যার কেবল পরিধেয় হার্ডওয়্যার নয়; AI স্পোর্টস গ্লাস, স্কি বুট ক্ল্যাম্প, ফিল্ড ক্যামেরা, ট্রেনিং রোবট, মোবাইল রোবট ইত্যাদি যদিও তাদের বাহ্যিক আকৃতি অনেক ভিন্ন, তবুও এগুলি মূলত ঘড়ি বা হার্ট রেট মনিটরের এই অত্যধিক প্রতিযোগিতামূলক বাজারকে এড়িয়ে চলেছে এবং বর্তমানে যেসব ডিভাইসে মাপা যায় না সেই সংকীর্ণ স্কেনারিওগুলিতে গভীরভাবে প্রবেশ করেছে।

প্রতিষ্ঠাতার হার্ডওয়্যার বড় কোম্পানির পটভূমি অত্যন্ত উচ্চ।

গত দুই বছরের প্রাথমিক বিনিয়োগের তালিকা পর্যালোচনা করে দেখা যায় যে, একটি বড় কোম্পানির পটভূমি সম্পন্ন দলের সমাহার দেখা যাচ্ছে, যাদের উৎস হল ড্রোন, বাইটডান্স, হুয়াওয়ে, অ্যামাজন Lab126 এবং চুইজি টেকনোলজি। অ্যামাজন Lab126 থেকে XbotGo বেরিয়েছে, চুইজি টেকনোলজি থেকে BleeqUp বেরিয়েছে, ড্রোন থেকে Aceiilab এসি ইন্টেলিজেন্স এবং Huandong Innovation বেরিয়েছে, বাইটডান্স Feishu থেকে Heygo বেরিয়েছে, এবং পেনসিলভানিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের রোবটিক্স ল্যাব থেকে PathFinder বেরিয়েছে।

এর মধ্যে, কিছু ভোগ্যপণ্যে বিনিয়োগকারীরা স্বয়ং উদ্যোক্তা হয়েছেন। উদাহরণস্বরূপ, LUMISTAR-এর হো হাওশিয়াং হলেন হোউশু ক্যাপিটালের প্রতিষ্ঠাতা অংশীদার, এবং MossCode-এর পিছনের উইয়িন ডাইনামিক্স পূর্বের সিকোয়েন্স চাইনা বিনিয়োগকারী নি রুয়ানগের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত। গত দুই বছরে ভোগ্যপণ্য হার্ডওয়্যার ক্ষেত্রে এই পথটি বারবার দেখা গেছে।

শেষ পর্যন্ত, এই স্টার্টআপগুলির প্রবেশ বিন্দুগুলি থেকে একটি প্রবণতা দেখা যায়: একটি খেলার মধ্যে চোখে দৃশ্যমান নয় এবং কোচদের দ্বারা বর্ণনা করা কঠিন ডেটা বের করে এটিকে ব্যবহারকারীদের দ্বারা সরাসরি ব্যবহারযোগ্য ফিডব্যাকে রূপান্তরিত করা হচ্ছে—এটি AI-এর ক্ষমতা, এবং AI-এর মাধ্যমে হার্ডওয়্যারকে প্রদান করা নতুন মূল্য। এইভাবে, যখন AI-এর মাধ্যমে খেলার অভিনয়গুলি পরিমাপযোগ্য হয়ে উঠছে, তখন ব্যক্তিগতকৃত প্রশিক্ষণ ধীরে ধীরে সাধারণ হয়ে উঠবে।

এই পোস্টটি ওয়েইচ্যাট গ্রুপ "IT জুজি" (ID: itjuzi521) থেকে এসেছে, লেখক: উ মেইমেই