ফাইন্যান্সিয়াল এআই কোম্পানি রোগো ১.৬ বিলিয়ন ডলারের ডি রাউন্ড ফান্ডিং সম্পন্ন করেছে, যার ফলে মূল্যায়ন ৭.৫ বিলিয়ন ডলার থেকে বেড়ে ২০ বিলিয়ন ডলার হয়েছে, মাত্র তিন মাসে প্রায় দ্বিগুণ হয়েছে। রোগোকে ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংক, প্রাইভেট ইকুইটি এবং অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এআই বিশ্লেষক হিসাবে অবস্থান দেওয়া হয়েছে, যা কোম্পানি খোঁজা, ডেটা খোঁজা, ভ্যালুয়েশন মডেল তৈরি এবং ক্লায়েন্ট ম্যাটিরিয়াল তৈরির মতো কাজগুলি সম্পন্ন করতে পারে। কোম্পানিটি OpenAI, Anthropic-এর মতো বেসমেন্ট মডেলগুলির সাথে Capital IQ, PitchBook-এর মতো ফাইন্যান্সিয়াল ডেটা এবং Excel, PPT-এর মতো অফিস সফটওয়্যারগুলির সঙ্গে একীভূত করে, বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে বিচ্ছিন্নভাবে থাকা কাজগুলিকে অটোমেশনযুক্ত প্রক্রিয়ায় পরিণত করে। ২০২৬ সালের আগস্টের মধ্যে, রোগো ৩০০টিরওবেশি ফাইন্যান্সিয়াল ইনস্টিটিউশনে প্রবেশ করেছে, ৪০,০০০টিরওবেশি ব্যবহারকারীকে অধিকার করেছে। এর মূলপ্রতিযোগিতা ৩টি:কমপ্লায়েন্স,মডেল-নিউট্রালিটি,এবংইকোসিস্টেম-ইন্টিগ্রেশন;এটি-এখনফাইন্যান্সিয়ালইনস্টিটিউশনগুলিরজন্যকর্মস্থলহিসাবেপরিণতহচ্ছে।

লেখক এবং উৎস: ওয়াল স্ট্রিট ভিজন

AI চূড়ান্তভাবে ওয়াল স্ট্রিটে প্রবেশ করেছে।

এপ্রিল মাসে, ফাইন্যানশিয়াল এআই কোম্পানি রোগো 1.6 বিলিয়ন ডলারের ডি রাউন্ড ফান্ডিং সম্পন্ন করে এবং এর মূল্যায়ন সরাসরি 20 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছায়। আর তিন মাস আগে এর মূল্যায়ন ছিল মাত্র 7.5 বিলিয়ন ডলার।

তিন মাস, প্রায় দ্বিগুণ হয়ে গেছে।

রোগো ঠিক কী কাজ করে?

সহজ কথায়, এটি একটি বিনিয়োগ ব্যাংক, প্রাইভেট ইকুইটি এবং অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি “AI বিশ্লেষক” সরবরাহ করা।

কোম্পানি চেক করা, ডেটা খোঁজা, ভ্যালুয়েশন মডেল তৈরি করা, এক্সেল সংশোধন করা, ক্লায়েন্ট ম্যাটেরিয়াল তৈরি করা—এগুলোর মতো পুরনো প্রাইমারি অ্যানালিস্টদের রাতজাগা করে করতে হতো এমন বহু ডেস্কওয়ার্ক এটি সবই করে ফেলতে পারে।

কিন্তু বাস্তবিক আকর্ষণীয় বিষয় হলো, রোগোর কোনো বিশেষ "এক্সক্লুসিভ" জিনিস দেখা যাচ্ছে না।

ভিত্তি মডেলটি হল OpenAI এবং Anthropic, আর্থিক ডেটা আসে Capital IQ এবং PitchBook থেকে, এবং চূড়ান্ত কাজটি Excel এবং PPT-এ করা হয়, যা মাইক্রোসফটের।

অর্থাৎ, মডেল, ডেটা থেকে শুরু করে অফিস সফটওয়্যার পর্যন্ত, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসগুলি নিজেদের নয়। রোগো যা করে, তা হল এই সবকিছুকে মাঝখানে দাঁড়িয়ে একসাথে যুক্ত করা।

সাধারণত, এই ধরনের কোম্পানিগুলি সহজেই উপরে ও নীচের পক্ষগুলি দ্বারা পার হয়ে যায়।

কিন্তু বাস্তবতা ঠিক বিপরীত।

2026 সালের আগস্ট পর্যন্ত, রোগো 300-এরও বেশি আর্থিক প্রতিষ্ঠানে প্রবেশ করেছে এবং 40,000-এরও বেশি আর্থিক পেশাদার দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছে, এবং এর মূল্যায়ন 20 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে।

এটা আকর্ষণীয়। শুধু একটি “সংগঠন” মনে হওয়া একটি মধ্যবর্তী স্তর কেন হয়ে উঠল ওয়াল স্ট্রিটের সবচেয়ে জনপ্রিয় এআই কোম্পানির মধ্যে একটি?

আজ, সিলিকন বন্ধু রোগো এবং কীভাবে এআই ওয়াল স্ট্রিট বিশ্লেষকদের কাজ নিয়ে নিচ্ছে তা নিয়ে আলোচনা করবেন।

ওয়াল স্ট্রিটের বিশ্লেষকদের জন্য হোমওয়ার্ক জমা দিন

বিনিয়োগ ব্যাংকের বিশ্লেষকদের সম্ভবত এই বিশ্বের সবচেয়ে বেশি বেতন পাওয়া এবং একইসাথে সবচেয়ে বেশি পুনরাবৃত্তিমূলক শারীরিক কাজ করা একটি দল।

তারা প্রতিদিন সুট পরে ওয়াল স্ট্রিটে আসাযাওয়া করে, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে ক্লায়েন্টের ডেস্কের সামনে ব্যবসা নিয়ে আলোচনা করার সময় খুব কম। বিনিয়োগ ব্যাংকিং পেশাগত প্রশিক্ষণ প্রতিষ্ঠান Wall Street Mastermind-এর অনুমান, বিনিয়োগ ব্যাংকিং কর্মচারীদের প্রায় 90% সময় ডেটা খুঁজে, গবেষণা প্রতিবেদন লিখে, Excel মডেল আপডেট করে এবং PPT তৈরি করে কাটায়।

ফর্বস আগে রোগোর প্রতিষ্ঠাতার সাথে সাক্ষাত্কারে উল্লেখ করেছিল যে, কিছু প্রাথমিক বিনিয়োগ ব্যাংকিং কর্মচারী সপ্তাহে 90 ঘন্টা কাজ করেন। এমনকি সপ্তাহে 7 দিন বিশ্রাম না নিয়েও, গড়ে প্রতিদিন প্রায় 13 ঘন্টা।

কারণটি খুব সহজ। প্রাচীন বিনিয়োগ ব্যাংকগুলি প্রায়শই “মানুষ দিয়ে উৎপাদন বাড়ানোর” ব্যবসা। প্রকল্প বেশি হলে, আরও বিশ্লেষক নিয়োগ করা হয়; কাজের পরিমাণ বেড়ে গেলে, অতিরিক্ত সময় কাটিয়ে বোঝা কমানো হয়।

রোগো এই মডেলটি পরিবর্তন করতে এআই ব্যবহার করতে চায়।

প্রথম ধাপটি হল ডেটা খোঁজা স্বয়ংক্রিয় করা।

বিনিয়োগ ব্যাংকগুলি প্রকল্প চালানোর জন্য Capital IQ, FactSet-এ আর্থিক ডেটা খুঁজে বের করে, PitchBook-এ ফান্ডিং দেখে এবং LSEG-এ একিসিশন লেনদেন পরীক্ষা করে। এই ডেটাবেসগুলি বিনিয়োগ ব্যাংকগুলি ইতিমধ্যেই কিনেছে, তবে অতীতে বিশ্লেষকদের নিজেদের খুঁজে, ছাটাতে এবং কপি করতে হত।

রোগো যা করে তা খুব সরাসরি, এই ডেটা ব্যবসায়ীদের সাথে কাজ করে গ্রাহকদের পূর্ববর্তী ডেটা অ্যাক্সেসকে এজেন্টের সাথে যুক্ত করে।

2024 এর শেষের দিকে Capital IQ-এর সাথে যুক্ত হওয়ার পর, Rogo-এর Agent সরাসরি মৌলিক তথ্য, বাজারের প্রত্যাশা ইত্যাদি ডেটা কল করতে পারে এবং আরও বিশ্লেষণ চালিয়ে যেতে পারে।

অন্যভাবে বললে, রোগো অতীতের “মানুষের জন্য পরীক্ষার ডেটা” কে পরিবর্তন করেছে “এজেন্টের জন্য ব্যবহারযোগ্য উৎপাদন সামগ্রী”-এ।

দ্বিতীয় ধাপটি হল সরাসরি ব্যবহারযোগ্য ফাইল প্রদান।

রোগোর ফেলিক্স এজেন্ট সরাসরি বিনিয়োগ ব্যাংকগুলির দ্বারা ব্যবহৃত এক্সেল মডেলে প্রবেশ করতে পারে, ডেটা আপডেট করতে পারে, পূর্বানুমানের বছরগুলি রোল করতে পারে, গ্রাফগুলি আপডেট করতে পারে এবং তুলনামূলক কোম্পানিগুলি সামঞ্জস্য করতে পারে।

এটি সহজ মনে হলেও, বাস্তবে খুব কঠিন। একটি প্রকৃত বিনিয়োগ ব্যাংক মডেলে ডজন পাঁচেক ওয়ার্কশিট থাকতে পারে, যেখানে সবই ইন্টার-শিট রেফারেন্স, ইতিহাসগত ডেটা এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক ধারণা। অতীতে, বিশ্লেষকদের প্রতিবার আপডেট করতে হতো নিজেদের ডেটা টেনে আনতে, বছরগুলো পরিবর্তন করতে এবং ফর্মুলা চেক করতে।

এখন ফেলিক্স সরাসরি নিয়ে নিতে পারেন।

উদাহরণস্বরূপ, যদি মডেলে 2027 সালের মুক্ত নগদ প্রবাহ হঠাৎ ঋণাত্মক হয়ে যায়, তবে এটি সূত্রের মাধ্যমে পিছনের দিকে অনুসরণ করে দেখতে পারে যে কোন কোন ধারণা পরিবর্তিত হয়েছে, এবং তারপর সংশোধনের পরামর্শ দিতে পারে।

খুব জটিল মডেলের ক্ষেত্রে, এটি কিছু ক্যালকুলেশন লজিককে পাইথনে রূপান্তরিত করে ফলাফল পরীক্ষা করে।

অর্থাৎ, ফেলিক্স এখন ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংকিং কাজের ফলাফল সরাসরি প্রদান করতে পারেন।

তৃতীয় ধাপ হল একক কাজগুলিকে একটি পুরো ট্রেডে পরিণত করা।

বিনিয়োগ ব্যাংকিং প্রকল্পগুলি জটিল মনে হতে পারে, কিন্তু এগুলিকে ভাঙলে শুধুমাত্র তুলনামূলক কোম্পানি, ইতিহাসগত লেনদেন, DCF, CIM, Teaser এবং ক্রেতাদের ছাঁকনি করা—এই পুনরাবৃত্তি কাজগুলির সমষ্টি।

রোগো এই কাজগুলিকে একে একে এজেন্ট হিসাবে প্যাকেজ করেছে। এটি তৈরি করতে 75-এর বেশি বাস্তবিক বিনিয়োগ ব্যাংকিং, প্রাইভেট ইকুইটি, ক্রেডিট এবং গবেষণা অভিজ্ঞতা সম্পন্ন ব্যক্তিরা অংশগ্রহণ করেছেন, এবং এখন পর্যন্ত শেয়ারড এজেন্টগুলি 43 লাখেরও বেশি বার চালানো হয়েছে।

কিন্তু স্ট্যান্ডার্ড এজেন্ট যথেষ্ট নয়, কারণ প্রতিটি বিনিয়োগ ব্যাংকের টেমপ্লেট, কথ্য এবং প্রক্রিয়া ভিন্ন।

সুতরাং, রোগো এখনও ক্লায়েন্টের অভ্যন্তরে দল পাঠাচ্ছে এবং এজেন্টগুলিকে বিশেষায়িত সংস্করণে পরিবর্তন করছে। মাত্র 2026 সালের জুলাইয়ের প্রথম সপ্তাহে, রোগো ক্লায়েন্টদের সাথে মিলে 2450-এরও বেশি কাস্টমাইজড এজেন্ট তৈরি করেছে।

এর চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হলো, এই এজেন্টগুলিকে একসাথে যুক্ত করা যায়।

একজন এজেন্ট প্রথমে CIM এবং Teaser তৈরি করে, অন্যজন তুলনামূলক কোম্পানি এবং DCF তৈরি করে, তারপর সম্ভাব্য ক্রেতাদের ছাঁটাই করে। অতীতে বিভিন্ন বিশ্লেষকদের হাতে বিক্ষিপ্ত ছিল এই কাজগুলি, এখন এগুলো একটি স্বয়ংক্রিয় ট্রেডিং প্রক্রিয়ায় একত্রিত হচ্ছে। এটিই Rogo-এর প্রকৃত কল্পনাশক্তির বিষয়।

অবশ্যই, সফটওয়্যার করতে পারে বলে অবশ্যই বিনিয়োগ ব্যাংকগুলি বাস্তবে এটি ব্যবহার করবে না। তাই, রোগোর ব্যবসায়িক মডেলও খুব বিশেষ।

এটি সিট ভিত্তিক চার্জ করে, যা মূলত SaaS। ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারি পর্যন্ত, এটির ২.৫ লাখেরও বেশি ব্যবহারকারী এবং ১৫০টি প্রতিষ্ঠানগত গ্রাহক রয়েছে।

কিন্তু বাস্তবায়ন পদ্ধতি খুব গুরুত্বপূর্ণ। রোগো পূর্বের ব্যাংকার এবং ইঞ্জিনিয়ারদের সরাসরি ক্লায়েন্টের অভ্যন্তরে পাঠায়, যারা ক্লায়েন্টের কাজের প্রবাহ তৈরি করে, প্রশিক্ষণ দেয় এবং এজেন্ট পরিবর্তন করে।

বেয়ার্ডে, রোগো প্রায় 600টি সিট চালু করেছে। স্থানীয় প্রশিক্ষণ এবং নিয়মিত অনুসরণের মাধ্যমে, কয়েক মাস পর ব্যবহারের অংশগ্রহণ হার 95% পৌঁছেছে, প্রতি সপ্তাহে প্রায় 10,000টি স্বয়ংক্রিয় কাজ সম্পন্ন হয়েছে এবং মোট 250,000টিরও বেশি হয়েছে।

অর্থাৎ, যদিও রোগো সফটওয়্যার বিক্রি করে, তবে বাস্তবায়ন বেশি পরামর্শের মতো।

যদি রোগোর এই মডেলটি কাজ করে, তাহলে ভবিষ্যতে একই সংখ্যক মানুষ আরও বেশি প্রকল্পকে কভার করতে পারবে। একটি চল্লিশ বছর ধরে "মানুষের শারীরিক শক্তি" দিয়ে চলা শিল্পের জন্য, এটিই AI-এর সবচেয়ে বড় মূল্য।

যুক্তিসঙ্গতভাবে, রোগো এরকম কোম্পানি খুব বিপজ্জনক।

উপরে হলো OpenAI, Anthropic এই মডেল প্রোভাইডারদের, নিচে হলো Capital IQ, PitchBook এই ডেটা প্রোভাইডারদের, এবং ক্লায়েন্ট হলো গোল্ডম্যান স্যাক্স, Lazard এই বড় ফাইন্যানশিয়াল ইনস্টিটিউশনগুলো।

এটি মাঝখানে আটকে গেছে, যেকোনো একপাশে এক পদক্ষেপ নেওয়া এটিকে পার হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রাখে।

কিন্তু বাস্তবতা ঠিক বিপরীত।

এই বছরের আগস্ট পর্যন্ত, রোগোর ৪০,০০০ জন ব্যবহারকারী এবং ৩০০টিরও বেশি প্রতিষ্ঠানগত গ্রাহক রয়েছে, যার মধ্যে রয়্যাল্সচিল্ড, লাজার্ড প্রভৃতি প্রাচীন বিনিয়োগ ব্যাংকগুলি অন্তর্ভুক্ত।

কেন একটি সবচেয়ে সহজে প্রতিস্থাপনযোগ্য মধ্যবর্তী স্তর আরও গভীর হয়ে উঠছে?

মূল বিষয় হলো, রোগো ফিন্যানশিয়াল এআই-এর তিনটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবস্থানে পা রেখেছে।

প্রথমটি হল সামঞ্জস্যতা।

রোগো ২০২২ এর আশেপাশে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে বড় পরিসরে বাণিজ্যিককরণ ঘটেছিল দুই বছর পরে।

এই দুই বছরে এটি মূলত একটি কঠিন কাজ করেছে: ফিন্যান্সিয়াল ইনস্টিটিউশনগুলিকে তাদের ডেটা AI-এর হাতে দেওয়ার সাহস দেওয়া।

ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানগুলি প্রতিদিন একিউইজিশন ও এক্সপ্যানশন তথ্য, গ্রাহক ডেটা এবং অভ্যন্তরীণ গবেষণা প্রক্রিয়া করে। যদি এআই এমএনপিআই প্রকাশ করে বা মডেলটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সংখ্যা ভুল করে, তাহলে পরিণতি হতে পারে কমপ্লায়েন্স এবং প্রতিষ্ঠানের প্রতিষ্ঠা নিয়ে দুর্ঘটনা।

সুতরাং, রোগো খুব আগেই ডেটা ইসোলেশন, এমএনপিআই লজিক্যাল ইসোলেশন, ফাইন-গ্রেনুলার পারমিশন এবং প্রক্রিয়াজাতকরণের সম্পূর্ণ অডিট চালু করেছে এবং ধাপে ধাপে SOC 2 Type I/II, ISO 27001 এবং 2025-এর জন্য ISO 42001 AI গভর্ন্যান্স সার্টিফিকেশন অর্জন করেছে।

এই বিষয়গুলিতে কোনো সেক্সি দিক নেই, কিন্তু এগুলি অত্যন্ত সময়সাপেক্ষ। ফলাফল হলো যে ব্যবসায়িক চালুর সাথে সাথে বৃদ্ধি অত্যন্ত দ্রুত হয়েছে: ০ থেকে ৭ অঙ্কের ARR-এ পৌঁছানোর জন্য ৫ মাসেরও কম সময় লেগেছে, ২০২৫ সালের আয় ১.৫ কোটি ডলারেরও বেশি।

দ্বিতীয়টি হল এটি মডেলের উপর জুয়া খেলে না।

এআই অ্যাপ্লিকেশন কোম্পানিগুলির সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল ভিত্তি মডেলে ভুল বাজি ধরা।

Rogo কোনো ব্রোকার ব্যবহার করে না। এটি একটি মডেল ব্রোকার তৈরি করেছে এবং OpenAI, Anthropic, Google ইত্যাদি মডেলগুলির সাথে যুক্ত হয়েছে, যা বিভিন্ন আর্থিক কাজের জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচন করে।

এটা কেন করা হচ্ছে? কারণ ফাইন্যান্সিয়াল টাস্কের জন্য কোনো সম্পূর্ণ মডেল বিদ্যমান নেই।

রোগো ৯২৮টি বাস্তব আর্থিক কাজ ব্যবহার করে একটি বিগ ফাইন্যান্স বেঞ্চ তৈরি করেছে। ফলাফল দেখে বোঝা গেছে, GPT-5.5 ক্যাপিটাল স্ট্রাকচার এবং M&A-এ বেশি দক্ষ, Claude Sonnet 4.6 ফিন্যান্সিয়াল স্টেটমেন্ট বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত, এবং Claude Opus 4.7 প্রাইভেট ইকুইটি এবং পূর্বানুমানে ভালো পারফরম্যান্স দেখিয়েছে।

শুধু কাজের ধরন এবং ডেটা উৎসের উপর ভিত্তি করে সরল রাউটিং করলে, সমগ্র পারফরম্যান্স সবচেয়ে ভালো একক মডেলের চেয়ে 4.5 পার্সেন্ট বেশি হয়।

খরচের পার্থক্য বেশি। একই কাজের জন্য শীর্ষ মডেল ব্যবহার করলে 1.26 ডলার খরচ হতে পারে, কিন্তু একটি উপযুক্ত হালকা মডেল ব্যবহার করলে সর্বনিম্ন মাত্র 0.02 ডলার খরচ হয়।

এই আর্কিটেকচারের অর্থ একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়: অধীনস্থ মডেলগুলি সবসময় পরিবর্তন করা যাবে, কিন্তু গ্রাহকের ডেটা, এজেন্ট এবং ওয়ার্কফ্লোগুলি Rogo-তেই থাকবে।

তবে, রোগোর সীমানা নির্ধারণ করে তৃতীয় স্তর।

এটি ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানের সমস্ত সফটওয়্যারের মধ্যে ঢুকে পড়ছে।

বিনিয়োগ ব্যাংকের কাজের প্রবাহ অত্যন্ত বিচ্ছিন্ন। ডেটা Capital IQ এবং PitchBook-এ, অভ্যন্তরীণ ফাইলগুলি SharePoint-এ, গ্রাহক সম্পর্ক Salesforce-এ, ইমেল Outlook-এ, মডেলগুলি Excel-এ এবং ট্রানজেকশন ড্রাফটগুলি Data Room-এ রাখা হয়।

গতকাল বিশ্লেষকদের যে সময়টা ব্যয় করতে হতো, তার বড় অংশটাই এই সফটওয়্যারগুলোর মধ্যে কিছু নিয়ে আসা-যাওয়ার জন্য।

Rogo এগুলোকে ধাপে ধাপে জোড়া লাগাচ্ছে।

2025 সালের সেপ্টেম্বরে Subset কে কিনে এজেন্টকে সরাসরি Excel-এ এমবেড করা হয়, যাতে এটি ডজন ব্যাপী ওয়ার্কশিট দিয়ে গঠিত জটিল মডেল সংশোধন করতে পারে। এই বছরের মার্চে Offset কে কিনে এজেন্টকে “মেমোরি” দেওয়া হয়, যাতে এটি জানতে পারে একটি মডেল আগে কিভাবে তৈরি ও সংশোধন করা হয়েছিল।

এর সাথে একসাথে SharePoint, Outlook, Salesforce, Box এবং Intralinks-এর সাথে সংযোগ স্থাপন করা হয়েছে।

এই বছর আগস্টে, রোগো রিভানা অধিগ্রহণ করে এম অ্যান্ড এ ডিলিজেন্স ডিলির ক্ষমতা বাড়ায়। এজেন্ট একবারে লক্ষ লক্ষ ট্রানজেকশন ফাইল প্রক্রিয়া করতে পারে, মূল উদ্ধৃতি দিতে পারে, ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারে এবং সম্পূর্ণ ডিলিজেন্স প্রক্রিয়াটি ট্র্যাক করতে পারে।

একা একা দেখলে এগুলো শুধু ফাংশন। কিন্তু এগুলোকে একসাথে যোগ করলে, জিনিসগুলো ভিন্ন হয়ে যায়।

রোগো একটি আর্থিক লেনদেনের জন্য দশটিরও বেশি সফটওয়্যারে ছড়িয়ে পড়ে থাকা কাজের প্রবাহকে ধীরে ধীরে নিজের স্তরে একত্রিত করছে।

যদি এই পাজলটি চূড়ান্তভাবে বন্ধ হয়ে যায়, তাহলে রোগোর কাছে শুধুমাত্র একটি এআই টুল নয়।

এটি হয়ে উঠবে ব্যাংকিং প্রতিষ্ঠানগুলির দৈনিক কাজের প্রবেশদ্বার। এটিই হল মূল কারণ যে কেন মূলধন এটিকে 20 বিলিয়ন ডলারের মূল্যায়ন দিচ্ছে।