এআই 16টি কার্যকরী ভাইরাল জিনোম ডিজাইন করেছে যা ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রমিত করে

iconCryptoBriefing
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
স্ট্যানফোর্ড এবং আর্ক ইনস্টিটিউট থেকে এআই এবং ক্রিপ্টো সংবাদ দেখায় যে জেনারেটিভ এআই 16টি কার্যকরী ভাইরাল জিনোম ডিজাইন করেছে যা E. coli-কে আক্রমণ করে। 2025 সালের 12 সেপ্টেম্বরে bioRxiv-এ প্রকাশিত এই অধ্যয়নটি Evo 1 এবং Evo 2 মডেলগুলি ব্যবহার করে 302টি ফেজ প্রার্থী তৈরি করে, যার 16টি কার্যকরী ছিল। কিছু এআই-ডিজাইন করা ভ্যারিয়েন্ট প্রাকৃতিক টেমপ্লেটের চেয়ে 65 গুণ দ্রুত প্রতিলিপি করে। অন-চেইন সংবাদ এবং এআই-এর উন্নতি বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তিকে পুনরায় গঠন করছে।

জেনারেটিভ এআই এখন বিজ্ঞানীদের বছরের পর বছর দেখে আসা একটি সীমানা অতিক্রম করেছে। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় এবং আর্ক ইনস্টিটিউটের গবেষকরা এআই ব্যবহার করে পুরোপুরি ভাইরাল জিনোম ডিজাইন করেছেন, এবং সেই ডিজাইনগুলির 16টি পুরোপুরি কার্যকরী ভাইরাসে পরিণত হয়েছে। আংশিকভাবে কার্যকরী নয়। প্রতিকৃতি নয়। বাস্তবিকভাবে জীবিত, জৈবিক অর্থে, এবং ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রমিত করার ক্ষমতা সম্পন্ন।

২০২৫ সালের ১২ সেপ্টেম্বর বায়োর্কিভে প্রকাশিত প্রিপ্রিন্টটি প্রথমবারের মতো জেনারেটিভ এআই-এর সফল প্রয়োগ দেখায়, যা শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত কার্যকরী ভাইরাল জিনোম তৈরি করেছে। এগুলি হল ব্যাকটিরিওফেজ, যেগুলি ব্যাকটেরিয়াকে সংক্রমিত করে, মানুষকে নয়।

যা গবেষকরা আসলে তৈরি করেছেন

ব্রায়ান হিয়ে পরিচালিত স্ট্যানফোর্ডের দল এবং আর্ক ইনস্টিটিউট, এনভিডিয়া এবং ইউসি বার্কলের সহযোগীদের সমন্বয়ে Evo 1 এবং Evo 2 নামক জিনোম ভাষা মডেল ব্যবহার করেছে। বাক্যের পরবর্তী শব্দ পূর্বানুমানের পরিবর্তে, তারা DNA ধারার পরবর্তী বেস জোড়া পূর্বানুমান করে।

বিজ্ঞাপন

টিমটি ΦX174 নামক একটি প্রাকৃতিক ভাইরাসের আর্কিটেকচারের ভিত্তিতে ৩০২টি প্রার্থী ফেজ জিনোম তৈরি করেছে, যা E. coli ব্যাকটেরিয়াকে আক্রমণ করে। এই ৩০২টি প্রার্থীর মধ্যে ১৬টি পরীক্ষাগতভাবে যাচাই করা হয়েছে যে এগুলি জীবনক্ষম ভাইরাসে পরিণত হয় এবং E. coli ব্যাকটেরিয়াকে সফলভাবে আক্রমণ ও লাইসিস করে।

প্রাকৃতিক টেমপ্লেটের তুলনায় এআই-ডিজাইন করা কিছু ভ্যারিয়েন্ট প্রতিলিপির সুবিধা দেখিয়েছে প্রায় ৬৫ গুণ। দলটি এই এআই-জেনারেটেড ফেজগুলিকে প্রতিরোধী ব্যাকটেরিয়াল স্ট্রেইনের বিরুদ্ধে ককটেইল চিকিৎসায় পরীক্ষা করেছে, এবং এগুলি উল্লেখযোগ্য কার্যকারিতা দেখিয়েছে।

কেন অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধক্ষমতা এটিকে একটি বড় বিষয় করে তোলে

অ্যান্টিবায়োটিক প্রতিরোধ হল বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যসেবার সবচেয়ে কম আলোচিত সংকটগুলির মধ্যে একটি। ফেজ থেরাপি, যা নির্দিষ্ট ব্যাকটেরিয়া মারতে ভাইরাস ব্যবহার করে, ২০শ শতাব্দীর শুরু থেকেই একটি ধারণা হিসেবে বিদ্যমান ছিল, কিন্তু মূলত কোনও নির্দিষ্ট ব্যাকটেরিয়াল স্ট্রেনের জন্য সঠিক ফেজ ডিজাইন করা কষ্টসাধ্য, ধীরগতির কাজ হওয়ায় এটি প্রধানধারার ক্লিনিক্যাল গ্রহণযোগ্যতা অর্জন করেনি।

ইভো মডেলগুলি যে দল ব্যবহার করেছিল, সেগুলি ২০২৪ সালে প্রবর্তিত আগের কাজ থেকে উৎপন্ন ট্রিলিয়ন ডিএনএ বেস জোড়া সমন্বিত বিপুল পরিমাণ জিনেটিক ডেটা দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল। প্রাকৃতিক ΦX174 ফেজের জিনোম প্রায় ৫,৩৮৬ বেস জোড়া, যা জীববিজ্ঞানের মানদণ্ডে অত্যন্ত ক্ষুদ্র।

বায়োসিকিউরিটি প্রশ্নগুলি ইতিমধ্যে এই গবেষণার অনুসরণ করছে

16টি কার্যকরী ফেজ ই.কোলি ব্যাকটেরিয়াকে লক্ষ্য করে এবং একটি পরিচিত প্রাকৃতিক টেমপ্লেটের সীমাবদ্ধতার মধ্যে ডিজাইন করা হয়েছে। গবেষকদের দ্বারা নতুন মহামারীজনিত পথোজেন তৈরি করা হয়নি। কিন্তু মূল ক্ষমতা, যা কার্যকরী ভাইরাল যন্ত্রপাতি তৈরির উপায় বুঝতে পারে, সেটি হলো এমন একটি টুল যা প্রযুক্তি আরও এগিয়ে যাওয়ার আগে সতর্কতার সাথে শাসন সংক্রান্ত আলোচনা প্রয়োজন।

এই সহযোগিতায় NVIDIA-এর অংশগ্রহণ তাদের জন্য উল্লেখযোগ্য যারা AI ইনফ্রাস্ট্রাকচার বিনিয়োগ কোথায় প্রবাহিত হচ্ছে তা পর্যবেক্ষণ করছেন। এই স্কেলে জিনোমিক মডেলিংয়ের জন্য উল্লেখযোগ্য কম্পিউট প্রয়োজন, এবং লাইফ সায়েন্সেস খাতটি হাই-পারফরম্যান্স GPU ক্লাস্টারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন ডোমেইনে পরিণত হয়েছে।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।