এআই চিপসের গতি বাড়ছে, ডেটা সেন্টারগুলি অপটিক্যাল নেটওয়ার্কিংয়ে সরে যাচ্ছে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শিল্প বছরের পর বছর প্রসেসরগুলিকে দ্রুততর করার জন্য ব্যয় করেছে। এখন, এর সবচেয়ে বড় অবকাঠামো বিনিয়োগগুলির কিছু বিদ্যুতের সংযোগগুলিকে আলো দিয়ে প্রতিস্থাপনের দিকে যাচ্ছে।

সমস্যাটি বিশাল AI ডেটা কেন্দ্রগুলিতে প্রকাশ পাচ্ছে, যেখানে হাজার হাজার GPU অবিচ্ছিন্নভাবে তথ্য বিনিময় করতে হয়। যদি এটিকে অন্যান্য চিপগুলির সাথে যুক্ত করা নেটওয়ার্ক পর্যাপ্ত দ্রুত ডেটা স্থানান্তর করতে না পারে, তবে সবচেয়ে শক্তিশালী প্রসেসরও অপেক্ষা করতে বাধ্য হতে পারে।

আর্থিক পরিণতি ইতিমধ্যেই দৃশ্যমান। অপটিক্যাল প্রযুক্তি তৈরি করে এমন কোম্পানি কোহারেন্ট নভেম্বর ৪-এ $2.37 বিলিয়ন কোয়ার্টারলি রেভিনিউ ঘোষণা করে, যা বছরের তুলনায় ৫০% বেড়েছে, কারণ হাই-স্পিড নেটওয়ার্কিং সরঞ্জামের চাহিদা বেড়েছে।

প্রাচীন ডেটা সেন্টারগুলি সার্ভারগুলির উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা হয়েছিল যেগুলি তুলনামূলকভাবে স্বাধীন কাজ পালন করত। তামা ক্যাবলগুলি ভালোভাবে কাজ করত কারণ সংযোগগুলি তুলনামূলকভাবে ছোট ছিল এবং নেটওয়ার্কিংয়ের প্রয়োজনীয়তা পরিচালনযোগ্য ছিল।

এআই প্রশিক্ষণ এই সমীকরণটিকে পরিবর্তন করে।

আধুনিক এআই ক্লাস্টারগুলি একসাথে বিপুল আকারের মডেলের উপর কাজ করার জন্য হাজার হাজার জিপিইউ সংযুক্ত করে। এই প্রসেসরগুলির মধ্যে ডেটা বিনিময় করতে হবে, গণনা সমন্বয় করতে হবে এবং মধ্যবর্তী ফলাফলগুলি র্যাকের মধ্যে ট্রান্সফার করতে হবে।

প্রসেসিং গতি বাড়ার সাথে সাথে যোগাযোগ আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। তথ্য প্রেরণে দেরি হলে মহঙ্গা কম্পিউটিং হার্ডওয়্যার অব্যবহৃত থেকে যায়।

তামা ছোট দূরত্বে দক্ষ থাকে, কিন্তু উচ্চতর ট্রান্সমিশন গতি এবং দীর্ঘতর সংযোগ সংকেত-ক্ষয় এবং শক্তি খরচের চ্যালেঞ্জ বাড়ায়।

অপটিক্যাল প্রযুক্তি তড়িৎ সংকেতগুলিকে আলোতে রূপান্তরিত করে এবং ফাইবারের মাধ্যমে তথ্য প্রেরণ করে এই সীমাবদ্ধতাগুলির কিছুকে সমাধান করে।

নভিডিয়া ব্যাখ্যা করেছে যে বড় এআই ক্লাস্টারগুলি বিশেষ করে নেটওয়ার্ক দূরত্ব বাড়ার সাথে সাথে সার্ভার এবং নেটওয়ার্ক সুইচের মধ্যে অপটিক্যাল কানেকশনের প্রয়োজনীয়তা বাড়ছে।

চ্যালেঞ্জটি বিদ্যমান AI বিদ্যুৎ সংকট-এর সাথে আরেকটি মাত্রা যোগ করে, কারণ নেটওয়ার্কিং সরঞ্জামও মোট শক্তি খরচে অবদান রাখে।

কোহারেন্টের সর্বশেষ ফলাফলগুলি দেখায় যে অবকাঠামো স্থানান্তরটি নভিডিয়ার বাইরেও সুযোগ তৈরি করছে।

এর ডেটা সেন্টার এবং যোগাযোগ বিভাগ ত্রৈমাসিক আয় হিসাবে প্রায় $1.95 বিলিয়ন উত্পন্ন করেছে, যা এক বছর আগের $1.09 বিলিয়ন থেকে বেড়েছে।

এটি প্রায় 79% বৃদ্ধি এবং কোম্পানির মোট ত্রৈমাসিক বিক্রয়ের প্রায় 82% এর জন্য দায়ী।

এই সেগমেন্টে এআই ডেটা সেন্টারের জন্য অপটিক্যাল কানেকশনের বাইরেও পণ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, তাই এই সংখ্যাটিকে সম্পূর্ণরূপে এআই নেটওয়ার্কিং আয় হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়।

তবে, এই বৃদ্ধি ব্যাখ্যা করে যে কেন সেমিকন্ডাক্টর কোম্পানিগুলি ভবিষ্যতের কম্পিউটিং সিস্টেমগুলির জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি নিশ্চিত করার জন্য অপটিক্যাল নেটওয়ার্কিং অধিগ্রহণ করছে।

কোহারেন্ট এছাড়াও প্রত্যাশা করে যে ফিসকাল ২০২৭-এর প্রো ফরমা রাজস্ব বৃদ্ধি ৬০% এর বেশি হবে, যদিও এটি নিশ্চিত পারফরম্যান্সের চেয়ে ব্যবস্থাপনার নির্দেশনা হিসেবে রয়েছে।

এই স্থানান্তরটি একটি নতুন বিনিয়োগের বিবেচনা তৈরি করে: নেটওয়ার্কিং যদি পাশাপাশি চলতে না পারে, তবে GPU পারফরম্যান্স উন্নত করাই যথেষ্ট নয়।

এআই অবকাঠামো তৈরি করা কোম্পানিগুলিকে প্রসেসরের খরচকে নেটওয়ার্কিং, শীতলন এবং বিদ্যুতের খরচের সাথে ভারসাম্য রাখতে হবে।

এটি ব্যাখ্যা করে যে কেন AI মূলধন ব্যয় চিপ উত্পাদকদের বাইরেও সরঞ্জাম সরবরাহকারীদের জন্য বাড়তে থাকছে।

অপটিক্যাল প্রযুক্তি কিছু বিন্যাসে শক্তির দক্ষতা উন্নত করতে পারে, যা বড় কম্পিউটিং ক্লাস্টারের মধ্যে তথ্য স্থানান্তরের জন্য প্রয়োজনীয় বিদ্যুতের পরিমাণ কমিয়ে দেয়।

তবে, অপটিক্যাল লিঙ্ক সর্বজনীনভাবে শ্রেষ্ঠ নয়। কম দূরত্বের সংযোগের জন্য এর খরচ, সরলতা এবং প্রতিষ্ঠিত পারফরম্যান্সের কারণে তামা এখনও আকর্ষণীয়।

নতুন অপটিক্যাল সিস্টেমগুলি উৎপাদন জটিলতা, উপাদান খরচ এবং বিশ্বস্ততার বিবেচনাগুলিও প্রবর্তন করে।

এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার বুম-এর জন্য ফাইন্যান্সিং করা কোম্পানিগুলির জন্য এই বিনিময়গুলি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ প্রতিটি অতিরিক্ত নেটওয়ার্কিং বিনিয়োগ চূড়ান্তভাবে যথেষ্ট আর্থিক মূল্য উৎপন্ন করতে হবে।