এআই উৎপাদনশীলতা বাড়ায়, কিন্তু কর্মস্থলে উদ্বেগ ও অতিরিক্ত কাজের সৃষ্টি করে

iconTechFlow
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
ক্লড কোড এবং কোডেকের মতো এআই টুলগুলি টেক ওয়ার্কলোডে সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স পরিবর্তন করছে, যা এক্সিকিউটিভদের দক্ষতা বাড়াচ্ছে কিন্তু ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার চিন্তা তৈরি করছে। এক্সিকিউটিভরা সপ্তাহে 8 ঘন্টারও বেশি সময় বাঁচানোর কথা জানাচ্ছেন, যখন 67% কর্মচারী কোনো সময়ের লাভ দেখতে পাচ্ছেন না। এখন কোম্পানিগুলি এআই ব্যবহারকে একটি উৎপাদনশীলতার মেট্রিক হিসেবে ট্র্যাক করছে, যা কর্মচারীদের আরও বেশি টুল গ্রহণের জন্য উৎসাহিত করছে। এই প্রবণতা বারবার প্রচণ্ড ক্লান্তি বাড়াচ্ছে এবং কাজ-জীবনের সীমানা মিশিয়ে দিচ্ছে, যা এআই-চালিত ওয়ার্কফ্লোতে ভালোভাবে ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার প্রয়োজনীয়তা উজাড় করছে।

লেখক: হসু

উৎস: ওয়াল স্ট্রিট ভিজন

এআই প্রোগ্রামিং টুলগুলি ইঞ্জিনিয়ারদের মুক্তির প্রতিশ্রুতি দেয়, কিন্তু বাস্তবতায় এগুলি একটি নতুন প্রজন্মের দক্ষতা চাপ তৈরি করেছে।

অ্যানথ্রোপিকের ক্লড কোড, ওপেনএআইয়ের কোডেক্স ইত্যাদি এআই প্রোগ্রামিং এজেন্টের ক্ষমতা অবিরাম বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি একটি শীর্ষ-থেকে-নিচের "উৎপাদনশীলতার অতিমানসিকতা"-এ পড়েছে। ম্যানেজমেন্ট নিজেরাই কোড লিখছেন, কর্মচারীদের এআই-এর সাথে মিথস্ক্রিয়ার ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ানোর নির্দেশ দেওয়া হচ্ছে, আর অতিরিক্ত কাজের সময় কমছে না, বরং বাড়ছে। এআইয়ের উদ্দেশ্য ছিল শ্রম হ্রাস করা, কিন্তু অনেক কর্মস্থলে এটি এখন একটি নতুন চাপের উৎসে পরিণত হয়েছে।

পরিসংখ্যান একটি স্পষ্ট জ্ঞানগত ব্যবধান প্রকাশ করে: কনসাল্টিং কোম্পানি Section-এর একটি সমীক্ষা অনুসারে, 40% এর বেশি C-স্তরের ম্যানেজার মনে করেন যে AI টুলগুলি তাদের প্রতি সপ্তাহে কমপক্ষে 8 ঘন্টা সঞ্চয় করে, যদিও 67% অ-পরিচালনা কর্মচারী বলেন যে AI তাদের দুই ঘন্টার কম সময় সঞ্চয় করেছে, বা কোনও সাহায্যই করেনি। ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, বার্কলি-এর একটি 200 জনের সংগঠনের উপর চলমান গবেষণা দেখিয়েছে যে, এমনকি যখন কর্মচারীরা AI-এর উপর অনেক কাজ স্থানান্তরিত করেছে, তখনও প্রকৃত কাজের সময় বৃদ্ধি পাচ্ছে।

এই উদ্বেগের ব্যাপক ছড়ানোর পেছনে একটি কাঠামোগত কারণ রয়েছে। যখন সিটি ও রাত ৫টায় এআই-এর উপর কোড লিখছেন এবং সিইওরা দলের প্রচেষ্টার মূল্যায়ন করছেন বিলের পরিমাণ দিয়ে, তখন শিল্পটির "দক্ষতা" সম্পর্কে কল্পনা পুনর্ব্যাখ্যা করা হয়েছে—এবং এই পুনর্ব্যাখ্যার খরচ সাধারণ কর্মচারীদের উপর পড়ছে।

প্রবর্তনকারীরা কোড লিখছেন, দক্ষতার চাপ উপর থেকে নিচে ছড়িয়ে পড়ছে

"Vibe coding" শব্দটি প্রাথমিকভাবে একটি আলসেমির প্রত্যাশা নিয়ে আসে। ২০২৫ সালের ফেব্রুয়ারিতে পূর্বের OpenAI গবেষক অ্যান্ড্রেজ কারপাথি এই ধারণাটি জনসাধারণের সম্মুখে নিয়ে আসেন, যেখানে ইঞ্জিনিয়ারদের শুধুমাত্র AI-এর সাথে কথা বলে ডেভেলপমেন্ট সম্পন্ন করতে হয়—“পুরোপুরি ভাইবে ডুবে যাওয়া”।

তবে এক বছর পরে, পরিস্থিতি সম্পূর্ণ বদলে গেছে।

ইনটুইটের প্রধান প্রযুক্তি অফিসার আলেক্স বালাজস তাঁর সাম্প্রতিক দৈনিক জীবনকে এভাবে বর্ণনা করেন: সকাল ৮টায় তাঁর স্ত্রী নিচে নেমে দেখেন যে তিনি কয়েক ঘণ্টা ধরে কাজ করছেন। "তিনি জিজ্ঞাসা করলেন, 'আপনি কতক্ষণ থেকে উঠেছেন?' আমি বললাম, 'আমি সকাল ৫টায় উঠে কোডিং শুরু করেছি।'" বাস্তবিকভাবে, তিনি AI এজেন্টগুলিকে তাঁর জন্য কোড লেখার জন্য পরিচালনা করছেন, যা তাঁকে বহুবছর ধরে অবহেলিত লো-লেভেল কোডের প্রতি পুনরায় আকৃষ্ট করেছে।

এই ধরনের প্রবক্তাদের আচরণ নিচের পর্যায়ে চাপ বাড়াচ্ছে। ওপেনএআই-এর প্রেসিডেন্ট গ্রেগ ব্রকম্যান সম্প্রতি X-এ লিখেছেন, "আপনার এজেন্ট যতক্ষণ চলছে না, ততক্ষণ সুযোগ নষ্ট হচ্ছে বলে মনে হয়।" এই বাক্যটি প্রযুক্তি শিল্পের ইতিমধ্যেই প্রচলিত কর্মব্যস্ততার সংস্কৃতিকে সঠিকভাবে স্পর্শ করেছে।

আর্কেড.ডেভের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও এলেক্স স্যালাজার আরও সরাসরি বলেন। তিনি নিয়মিত কোম্পানির Claude Code বিল পর্যালোচনা করেন—যেখানে বিলের পরিমাণ ইঞ্জিনিয়ারদের টুলটি ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সির সাথে সরাসরি সম্পর্কিত—এবং যারা «খরচ করছে যথেষ্ট না» তাদের নাম করে সমালোচনা করেন: «আমি বলি, 'তোমরা আরও প্রচেষ্টা করছো না।'» তিনি বলেন, প্রথমবারের মতো এই «বিশ্বাসের সভা»-এর পর, কোম্পানির AI প্রোগ্রামিং টুলের বিল ১০ গুণ বেড়েছে, এবং তিনি এই ব্যয়কে প্রগতির একটি চিহ্ন হিসাবে দেখেন।

কর্মচারীদের পরিমাপযোগ্য পরিচালনা করা হচ্ছে, 'এআই ক্লান্তি' চুপচাপ ছড়িয়ে পড়ছে

এই পরিবেশে কর্মচারীদের মূল্যায়ন পদ্ধতি ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হচ্ছে।

ডকুস্কেচ একটি সফটওয়্যার কোম্পানি যা সম্পত্তি পুনর্নির্মাণ ব্যবসায় ফোকাস করে, এবং এর পণ্য ভাইস প্রেসিডেন্ট অ্যান্ড্রু উইরিক বলেন যে কোম্পানিটি এখন প্রতিদিন ইঞ্জিনিয়ারদের AI প্রোগ্রামিং টুলগুলির সাথে "ইন্টারঅ্যাকশনের সংখ্যা" ট্র্যাক করছে, যেহেতু এই সংখ্যা যত বেশি, টিমের উৎপাদনশীলতা তত বেশি হয়। Claude Code প্রতি সপ্তাহে প্রতিটি ইঞ্জিনিয়ারের জন্য একটি রিপোর্ট তৈরি করে, যা তাদের AI-এর সাথে অকার্যকর চক্রে পড়ার সমস্ত প্যাটার্ন তালিকাভুক্ত করে এবং উন্নতির পরামর্শ দেয়।

উইরিক নিজেই স্বীকার করেছেন যে তিনি এক ধরনের 'অভ্যাস' অনুভব করছেন। "প্রতিদিন আরও কয়েকটি ইন্টারঅ্যাকশন সম্পন্ন করতেই হবে, ঘুমানোর আগেও ভাবি কীভাবে আরও কয়েকটি করা যায়," তিনি এই অবস্থাকে গত বছরের নভেম্বরে Anthropic-এর সর্বশেষ মডেল Opus 4.5 পরীক্ষা করার সময় পাওয়া 'অনুভূতির মুহূর্ত'-এর সাথে সম্পর্কিত বলে মনে করেন—এই সময়ে তিনি সাধারণত ইঞ্জিনিয়ারদের দেওয়া একটি ফাংশনাল প্রোটোটাইপ টাস্কটি মডেলকে দিয়েছিলেন, ২০ মিনিটের মধ্যেই মডেলটি নিজেই টাস্কটি বিশ্লেষণ করে বাস্তবায়ন করল, "মনটা রিস্টার্ট হয়ে গেল।"

এই সকলের জন্য ত্বরিত হওয়ার মানসিকতা কাজ এবং জীবনের সীমানা ক্ষয় করছে। বার্কলির গবেষণা দেখিয়েছে যে, যদিও অনেকগুলি কাজ এআই দ্বারা গ্রহণ করা হয়েছে, তবুও মানুষের কাজের সময় সংক্ষিপ্ত হয়নি। কিছু ইঞ্জিনিয়ারও প্রকাশ্যে স্বীকার করছেন যে তারা 'এআই ক্লান্তি'র শিকার হচ্ছেন—পরবর্তী বিপ্লবটি মিস করার চিন্তায় অবিরামভাবে উদ্বিগ্ন, যেখানে সেই বিপ্লবটি মনে হচ্ছে শুধুমাত্র একটি প্রম্পটের দূরত্বে।

প্রবর্তন এবং কর্মচারীদের মধ্যে বুঝতে অসুবিধা বাড়ছে

সিনিয়র প্রতিনিধিদের উত্সাহ প্রায়শই নিজেদের দ্বারা তৈরি করা নতুনত্বের অনুভূতি থেকে আসে। সালাজার স্বীকার করেন যে, অনুমতি এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিবর্তে AI ব্যবহার করে প্রোটোটাইপ তৈরি করা তাঁর জন্য আরও বেশি "উৎপাদনশীলতার অনুভূতি" দেয়। তিনি সম্প্রতি একজন গুরুত্বপূর্ণ আর্থিক গ্রাহকের সেবা অনুরোধের প্রতিক্রিয়ায় একটি ডেমো অ্যাপ্লিকেশন শূন্য থেকেই তৈরি করেছিলেন।

ইনটুইটে, পণ্য পরিচালক এবং ডিজাইনারদের এখন প্রেরণা দেওয়া হচ্ছে যে তারা 'vibe coding' পদ্ধতিতে কুইকবুকসে নিজেদের ফিচার প্রোটোটাইপ তৈরি করুক, বালাজস বলেন, "অন্তত এখন, পণ্য পরিচালকরা একটি নির্দিষ্ট জিনিস নিয়ে ইঞ্জিনিয়ারদের বলতে পারেন, 'আমি এমন কিছু চাই।'"

তবে, Section পরামর্শ কোম্পানির গবেষণা ডেটা অনুসারে, এই সচেতনতার ব্যবধান প্রায়শই উল্লেখযোগ্য।

এক্সিকিউটিভদের এআই লাভের অনুভূতি এবং মৌলিক কর্মচারীদের অভিজ্ঞতার মধ্যে একটি বড় ব্যবধান রয়েছে। সালাজার মনে করেন, এটি প্রতিষ্ঠানের কর্মচারীদের নতুন টুলগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার সময় উচ্চতর রূপান্তর খরচের কারণে ঘটেছে: "তাদের অদৃশ্যভাবে সময় খুঁজে বের করে অন্বেষণ এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার জন্য অনুরোধ করা হয়, কিন্তু দৈনিক কাজের প্রত্যাশা এই স্থানটি তৈরি করার জন্য প্রাসঙ্গিকভাবে সমন্বিত হয়নি।"

চাকরির নিরাপত্তার প্রতি অনিশ্চয়তা বাস্তবিকভাবেই বিদ্যমান। সালাজার স্বীকার করেন যে, তিনি মূলত তৃতীয় পক্ষেরওয়েবসাইট সেবা প্রদানকারীকে পরিবর্তনের পরিকল্পনা করছিলেন, কিন্তু বর্তমানে মার্কেটিং দলটি নিজেদেরই AI টুলস ব্যবহার করে কোম্পানিরওয়েবসাইট আপডেট করতে পারছে, ফলে এই আউটসোর্সিং ব্যয়টি বাতিল করা হয়েছে।

"কাজ বিস্তার" এবং মিথ্যা প্রসার, দক্ষতার মিথকের অন্য দিক

বার্কলির গবেষকদের এই ঘটনাকে "কাজের বিস্তার" (task expansion) নাম দেওয়া হয়েছে: যখন অ-প্রযুক্তিগত সহকর্মীরা AI ব্যবহার করে কোড তৈরি করতে শুরু করে, তখন ইঞ্জিনিয়ারদের এই অসম্পূর্ণ কোডগুলি পরিষ্কার করতে সময় ব্যয় করতে হয়, যা তাদের কাজের পরিমাণ বাড়িয়ে দেয়। Intuit-এর Balazs স্বীকার করেছেন যে, এটি আগের পরিষ্কারভাবে সীমাবদ্ধ চাকরির ভূমিকা পুনর্গঠন করছে, যা আরও বেশি ভূমিকাকে "মিশ্রিত" করে তুলছে এবং পূর্ববর্তী সহযোগিতার সম্পর্কগুলিকে জটিলতর করছে।

কিন্তু আরও গভীর প্রশ্নটি হল: এই নির্মাণ উত্তেজনা কি বাস্তবিক মূল্যবান কিছু তৈরি করছে, নাকি শুধু আরও বেশি জিনিস তৈরি করছে?

বিশ্লেষকদের মতে, যদি এই এআই-চালিত উৎপাদনশীলতার অতিরিক্ত আগ্রহকে নিয়ন্ত্রণ না করা হয়, তবে অসংখ্য “বিজিওয়্যার” (অপচয়কারী সফটওয়্যার) তৈরি হতে পারে—যেমন: কেউ মনোযোগ দেবে না এমন ওয়েবসাইটের ছোট পরিবর্তন, একজন ব্যবহারকারীর জন্য কাস্টম ড্যাশবোর্ড, মার্কেটিং পরিচালকের অসম্পূর্ণ প্রোটোটাইপ, এবং শেষপর্যন্ত সবকিছুই ইঞ্জিনিয়ারদের দ্বারা বাস্তবায়িত হবে। প্রতিটিরই বর্তমানে কিছুটা যুক্তি থাকলেও, বেশিরভাগই চূড়ান্তভাবে অপ্রচলিত কোডের কুঁজিতে পড়ে যাবে।

ইনটুইটের বালাজস বলেন, কোড উত্পাদন এবং বিতরণের গতির মাপদণ্ডে, কোম্পানির ইঞ্জিনিয়ারদের উৎপাদনশীলতা প্রায় 30% বেড়েছে। কিন্তু এই ক্রমবর্ধমান "একবারের জন্য" কোডের ভবিষ্যতে, সত্যিকারের দক্ষতা লাভ হয়তো অন্য একটি প্রশ্নের উত্তরে লুকিয়ে আছে: কী কী বানানোর দরকারই নেই।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।