এআই এজেন্টগুলি এসএএসকে মারবে না: আসল যুদ্ধ ডেটার উপরে

লেখক: Sleepy.md

এআই এজেন্ট জনপ্রিয় হওয়ার পর অনেকে এখনই এসএএস-এর জন্য শোক ঘোষণা করছে। কিন্তু আমি মনে করি এখনও তা অতি শীঘ্র।

বিনিয়োগকারীরা প্রকৃতপক্ষে ভয় পেয়েছেন। ২০২৬ এর শুরুতে, SaaS আন্তিমের ভয় সমগ্র প্রযুক্তি ক্ষেত্রকে আচ্ছন্ন করেছিল। জানুয়ারির শেষের দিকে, Anthropic কেবলমাত্র Claude-এর জন্য প্লাগইন কল করার একটি আপডেট প্রকাশ করলে, মার্কিন স্টক সফটওয়্যার সেক্টরের বাজার মূল্য পরবর্তী তিন সপ্তাহে হাজার বিলিয়ন ডলার হারিয়ে ফেলে।

তাদের প্যানিকের যুক্তি খুব সরল। তারা মনে করে, যেহেতু AI এখন নিজেই কোড লিখতে, ভাঙ্গন খুঁজতে এবং এমনকি ডাইনামিকভাবে টুল তৈরি করতে পারে, তাই কোড লেখার খরচ শূন্যের দিকে অসীমভাবে নেমে যাচ্ছে। যখন Agent যেকোনো সময় যেকোনো জায়গা থেকে ব্যবসার জন্য বিভিন্ন কাস্টমাইজড টুল তৈরি করতে পারবে, তখন মাসিকভাবে ভাড়া আদায় করা সফটওয়্যার কোম্পানিগুলির কঠিনভাবে গড়ে তোলা প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা সহজেই ধ্বংস হয়ে যাবে।

তাই, CrowdStrike থেকে IBM পর্যন্ত, Salesforce থেকে ServiceNow পর্যন্ত, যেকোনো ফলাফলই অত্যন্ত কঠোর বিক্রয়ের মুখোমুখি হচ্ছে।

একই সময়ে, অসংখ্য AI স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতা তাদের বিজনেস প্রপোজাল নিয়ে VC-এর দিকে এগিয়ে যাচ্ছেন এবং বলছেন যে তারা “Agent যুগের মধ্যবর্তী স্তর” তৈরি করছেন, “Agent-এর জন্য স্টার্টআপ” করছেন।

তারা সবাই একটি জিনিসের উপর জুয়া খেলছে: টুল তৈরি করা হল এই যুগের সবচেয়ে সেক্সি ব্যবসা।

কিন্তু যদি আমরা সেই পিপিটি থেকে দৃষ্টি সরিয়ে কোম্পানির বাস্তব কার্যক্রমের দিকে তাকাই, তাহলে দেখতে পাব যে এটা ঠিক এমন নয়।

অর্থনীতিতে একটি ক্লাসিক এবং পুনরাবৃত্তভাবে যাচাইকৃত তত্ত্ব আছে, যার নাম "ফ্যাক্টর স্কারসিটি ট্রান্সফার"। প্রতিবার উৎপাদনশীলতার বিপ্লবে, একটি আগে দুর্লভ উপাদান প্রচুর হয়ে ওঠে, আর অন্যটি যা আগে উপেক্ষিত ছিল, তা অত্যন্ত দুর্লভ হয়ে পড়ে, এবং সম্পদ পরবর্তীটির দিকে কেন্দ্রীভূত হয়।

শিল্প বিপ্লবের আগে, শ্রম দুর্লভ ছিল; স্টিম ইঞ্জিন যান্ত্রিক শ্রমকে প্রচুর করে তোলে, এবং দুর্লভতা মূলধন এবং কারখানার দিকে সরে যায়, ফলে কারখানার মালিকরা সেই যুগের সবচেয়ে ধনী ব্যক্তি হয়ে ওঠেন।

ইন্টারনেট বিপ্লব তথ্য প্রচারের খরচকে শূন্যে নিয়ে এসেছে, তাই দুর্লভতা ব্যবহারকারীদের 'মনোযোগ'-এ স্থানান্তরিত হয়েছে, ফলে ট্রাফিক একটি বড় ব্যবসা হয়ে উঠেছে।

আজকাল, এআই বিপ্লব কোড লেখা এবং টুল তৈরির ক্ষমতাকে অত্যন্ত প্রচুর করে তুলছে। কোড যখন দুর্লভ নয়, তখন এজেন্ট যুগে দুর্লভতা কোথায় স্থানান্তরিত হয়েছে?

বাস্তবে, সফটওয়্যার শিল্পের কয়েক দশকের বিকাশের মধ্যে কোড নিজেই কখনও প্রকৃতপক্ষে একটি প্রতিরক্ষা প্রাচীর হয়ে ওঠেনি।

লিনাক্স সিস্টেমের প্রতিটি লাইন কোড বিনামূল্যে, কিন্তু এটি Red Hat-কে IBM-এর দ্বারা 340 বিলিয়ন ডলারের একটি অসাধারণ দামে ক্রয় করা থেকে বাধা দেয়নি; MySQL বিনামূল্যে, কিন্তু Oracle এটিকে অধিগ্রহণ করার পরেও এটি দিয়ে মহঙ্গা সার্ভিস চুক্তি বিক্রি করতে পারে। PostgreSQL-এর কোড যেকোনো ব্যক্তি ডাউনলোড করতে পারে, কিন্তু AWS-এর Aurora ডেটাবেস সার্ভিস প্রতি বছর ব্যবসায়িক গ্রাহকদের থেকে দশগুণ বিলিয়ন ডলার আয় করে।

কোড বিনামূল্যে, কিন্তু ব্যবসা চলছে এবং ব্যবসা ভালোই চলছে।

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হল এই তিনটি জিনিস: স্থিরীকৃত ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া, বছরের পর বছর জমা হওয়া গ্রাহক ডেটা, এবং এর ফলে উৎপন্ন অত্যন্ত উচ্চ রূপান্তর খরচ।

যখন আপনি সেলসফোর্স কিনেন, তখন আপনি সেই CRM সিস্টেমের সোর্স কোড কিনছেন না, বরং এর পিছনে পরিচালিত ৫০ ট্রিলিয়নেরও বেশি ব্যবসায়িক গ্রাহক রেকর্ড এবং বিক্রয়, কাস্টমার সার্ভিস, মার্কেটিং ইত্যাদির মধ্যে কীভাবে এটি নিখুঁতভাবে সংযুক্ত হয়েছে তার প্রক্রিয়াগত অভিজ্ঞতা কিনছেন। এই ডেটা হলো শুধুমাত্র শীতল, নিষ্প্রাণ কোডের লাইন নয়, বরং ব্যবসাগুলির জীবন্ত সময় এবং ইতিহাস।

একটি কোম্পানি দশ বছর ধরে Salesforce-এর উপর নির্ভর করেছে, যেখানে প্রতিটি গ্রাহক যোগাযোগ, প্রতিটি লেনদেনের ইতিহাস এবং প্রতিটি বিক্রয় সুযোগের অনুসরণের পদক্ষেপ সংরক্ষিত আছে। আপনি যদি এটি সরিয়ে নিতে চান, তবে শুধুমাত্র একটি সফটওয়্যার পরিবর্তন করা নয়, বরং কোম্পানির সমগ্র স্মৃতি একসাথে স্থানান্তরিত করা। এটিই কারণ যে Salesforce-এর বার্ষিক আয় 410 বিলিয়ন ডলার এবং 2030-এর লক্ষ্য 630 বিলিয়ন ডলার।

সংস্থাগত সেবার প্রেক্ষাপটে, যেহেতু এজেন্ট নিজেই টুল তৈরি করতে পারে এবং কোডিংয়ের খরচ শূন্যে চলে গেছে, তাহলে সবচেয়ে সীমিত উপাদানটি কী?

এজেন্টের গলা চেপে ধরার কারণ এটির হাত না থাকা নয়, বরং এটির মস্তিষ্কের ভিতরে «কনটেক্সট» না থাকা।

একটি সমস্ত টুল সহ সুপার এজেন্ট, যেন একটি শীর্ষ পারফরম্যান্সের জুস মেকার। এটি খুব দ্রুত ঘোরে, চাকি তীক্ষ্ণ, কিন্তু যদি কেউ এর মধ্যে ফল ফেলে না, তবে এটি আপনাকে কোনো জুস তৈরি করতে পারবে না।

ম্যাকিনসির বার্ষিক প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ৮৮% প্রতিষ্ঠান এআই ব্যবহার করছে, কিন্তু মাত্র ২৩% প্রতিষ্ঠানই সফলভাবে এজেন্ট সিস্টেমকে তাদের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার কোনো একটি ধাপে স্কেল করেছে। এদের বাধা হচ্ছে বড় মডেলগুলির অপর্যাপ্ত বুদ্ধিমত্তা নয়, বরং প্রতিষ্ঠানগুলির ডেটা আর্কিটেকচার প্রস্তুত না থাকা।

এমআইটি টেকনোলজি রিভিউ-এর একটি সাক্ষাতকারে এসএএপি ডেটা অ্যানালিটিক্সের প্রেসিডেন্ট ইরফান খান বলেন: "ব্যবসাগুলি তাদের সম্পূর্ণ জেনারাল লেজার সিস্টেম ফেলে দিয়ে একটি এজেন্টের সাথে প্রতিস্থাপন করতে পারবে না, কারণ ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট ছাড়া এজেন্ট কিছুই করতে পারবে না।"

এখানে উল্লিখিত “ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট” বলতে বোঝায়: এই কোম্পানির আর্থিক সঙ্গতির সর্বনিম্ন মানদণ্ড কোথায়, এই শিল্পের নিয়ন্ত্রণমূলক প্রয়োজনীয়তা কী, এই ক্লায়েন্টের গত দশকের পছন্দ এবং ইতিহাস কী, এই সরবরাহকারীর পেমেন্ট শর্তাবলী এবং অবহেলার রেকর্ড কী, এই কর্মচারীর কর্মক্ষমতার ইতিহাস এবং পদোন্নতির পথ কী... এইসব জিনিস ইন্টারনেটে প্রকাশিত নয়, স্ক্রেপিংয়ের মাধ্যমেও পাওয়া যায় না, এবং AI-ও টেক্সটের মাধ্যমে ভবিষ্যদ্বাণী করে তৈরি করতে পারে না।

ফাউন্ডেশন ক্যাপিটালের পার্টনার আশু গর্গও একই মত রাখেন। তিনি বলেন, এজেন্টদের শুধু ডেটা নয়, একটি "কনটেক্সট গ্রাফ" প্রয়োজন—একটি এমন রিজনিং লেয়ার যা ব্যবসাগুলির শুধু কী করেছে তা নয়, বরং কীভাবে চিন্তা করেছে তাও ধারণ করতে পারে। এই ধরনের জিনিসটি শুধুমাত্র বাস্তব ব্যবসায়িক অপারেশন থেকেই সঞ্চিত হতে পারে, বাতিলে তৈরি করা যায় না।

এই যুক্তির অধীনে, দুর্লভতা এখন « সরঞ্জাম তৈরির ক্ষমতা » থেকে « অপরিহার্য ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটের ডেটা অধিকার »-এ স্থানান্তরিত হয়েছে।

যেহেতু এজেন্ট নিজে এক গ্লাস রস তৈরি করতে পারে না, তাহলে সেই ফলগুলো কার হাতে?

উত্তরটি সেই পুরনো জিনিসগুলির দিকে ইঙ্গিত করে যেগুলিকে এআই বিপ্লব ঘটাবে বলে মনে করা হত।

২০২৬ সালের ২৩ ফেব্রুয়ারি, ব্লুমবার্গ একটি এজেন্টিক এআই ইন্টারফেস চালু করেছে যার নাম "ASKB"। ব্লুমবার্গ টার্মিনাল সফটওয়্যার শিল্পের সবচেয়ে প্রতিনিধিত্বকারী পণ্যগুলির মধ্যে একটি। যদিও বিশ্বব্যাপী কেবলমাত্র ৩২.৫ লক্ষ সদস্যতা রয়েছে, কিন্তু প্রতিটি অ্যাকাউন্টের বার্ষিক খরচ ৩.২ হাজার ডলার, যা অর্থাৎ ব্লুমবার্গ প্রতি বছর এই ৩২.৫ লক্ষ অ্যাকাউন্ট থেকে ১০০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি আয় করে, যা ব্লুমবার্গ LP-এর মোট আয়ের ৮৫% এরও বেশি।

ইন্টারনেট শিল্পের জন্য "যত বেশি ব্যবহারকারী ভালো" এই ধারণার বিপরীতে, ব্লুমবার্গ খুব কম পেইড ইউজারের উপর ভিত্তি করে একটি দৃঢ় ব্যবসায়িক দুর্গ গড়ে তুলেছে।

এটি শুধুমাত্র একটি কারণে সম্ভব: ব্লুমবার্গ বিশ্বের সবচেয়ে সম্পূর্ণ, সবচেয়ে বাস্তবসময়ের এবং সবচেয়ে গভীরভাবে সংগঠিত আর্থিক ডেটা নিয়ন্ত্রণ করে। এই ডেটা কয়েক দশক ধরে নিয়মিত বিনিয়োগের ফলাফল, যা বাস্তবসময়ের বাজার ডেটা, ঐতিহাসিক আর্কাইভ, সংবাদ কর্পাস, বিশ্লেষকদের প্রতিবেদন, কোম্পানির আর্থিক ডেটা... অন্তর্ভুক্ত। আর্থিক ক্ষেত্রে গুরুতর সিদ্ধান্ত নিতে চাওয়া যেকোনো প্রতিষ্ঠানই এটি ব্যবহার না করতে পারে না।

এনএসকেবি-র জন্য, এআই হল ইঞ্জিন এবং ব্লুমবার্গের একচেটিয়া ডেটা হল একমাত্র জ্বালানি। ফাইন্যান্সিয়াল ক্ষেত্রে কাজ করতে চাওয়া যেকোনো এজেন্টের জন্য এই ডেটা তৈরি করা অসম্ভব, এটি শুধুমাত্র ব্লুমবার্গের ইন্টারফেসের সাথে সংযুক্ত হতে পারে।

WatersTechnology একটি অত্যন্ত পরিষ্কার মন্তব্য দিয়েছে: ব্লুমবার্গের এজেন্টিক বিন্যাসটি দেখায় যে "যারা ডেটা নিয়ন্ত্রণ করে, তারা কীভাবে AI-কে নিজেদের ড্রপিং মেশিনে পরিণত করেছে।"

এই যুক্তি প্রতিটি উল্লম্ব ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য। ভিভা বিশ্বব্যাপী ফার্মাসিউটিক্যাল শিল্পের কমপ্লায়েন্স এবং গবেষণা ও উন্নয়নের ডেটা নিয়ন্ত্রণ করে, যেকোনো ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানির এজেন্টকে ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল এবং নিয়ন্ত্রক আবেদন পরিচালনা করতে এই ডেটা কল করতে হয়; এপিক মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 2.5 বিলিয়নেরও বেশি রোগীর স্বাস্থ্য রেকর্ড নিয়ন্ত্রণ করে, যেকোনো মেডিকেল এজেন্টের প্রতিটি রোগনির্ণয়ের পরামর্শের জন্য এই বাস্তব মেডিকেল রেকর্ডগুলির উপর নির্ভরশীল; লেক্সিসনেক্সিস বিশাল আইনি দলিলের আধিপত্য বিস্তার করে, এবং আইনি এজেন্টদের কেস অনুসন্ধান এবং কমপ্লায়েন্স বিশ্লেষণের জন্য এটির অপসারণ সম্ভব নয়।

এই ডেটা হল বাস্তব জীবনের দশকের ব্যবসায়িক পরিচালনার ফলাফল, সময়ের সঞ্চয়, যা অনুকরণ করা যায় না। এটিই হল «সম্পদের দুর্লভতা স্থানান্তর»-এর চূড়ান্ত প্রকাশ: যখন সবাই শীর্ষস্থানীয় AI ইঞ্জিন অর্জন করে, তখন বিজয়ের সিদ্ধান্ত নেওয়া হয় আপনি কি আপনার জন্য একমাত্র তেলক্ষেত্রটি খুঁজে পাবেন।

অতীতে, এই সাবস্ক্রিপশন-ভিত্তিক ডেটা সেবাগুলি মানুষের বিশ্লেষকদের জন্য বিক্রি করা হত। একটি বড় প্রতিষ্ঠান সম্ভবত ১০০টি ব্লুমবার্গ টার্মিনাল অ্যাকাউন্ট কিনতে পারে। কিন্তু ভবিষ্যতে, যখন মেশিনগুলি ডেটার উপভোক্তা হয়ে উঠবে, তখন একটি প্রতিষ্ঠান হয়তো হাজার হাজার Agent চালাচ্ছে, যারা মিলিসেকেন্ডের মধ্যে এই সম্পত্তি-ভিত্তিক ডেটা ইন্টারফেসগুলির প্রতি অসংখ্য কল করছে।

এটি একটি পরিমাণগত পরিবর্তন। মানুষের বিশ্লেষকরা একদিনে সীমিত সংখ্যক কোয়েরি প্রক্রিয়া করতে পারে, কিন্তু এজেন্টের কল ফ্রিকোয়েন্সি মানুষের তুলনায় অনেক বেশি। নিরবচ্ছিন্ন, বাস্তবসময়ের এবং উচ্চ-মূল্যের ডেটার প্রয়োজনীয়তা এক্সপোনেনশিয়ালভাবে বৃদ্ধি পাবে। সাবস্ক্রিপশন-ভিত্তিক ব্যবসায়িক যুক্তি শুধুমাত্র বিপর্যস্ত হয়নি, বরং মেশিনের অক্ষুণ্ণ লোভের কারণে অসীমভাবে বড় হয়েছে।

কোড শূন্য হয়ে গেছে, ডেটা ভাড়া শুরু করেছে।

কিন্তু, এর অর্থ কি সমস্ত SaaS এবং ডেটা কোম্পানি নিরাপদে ঘুমাতে পারবে?

এই নিবন্ধটিকে একটি অবিচ্ছেদে এসএএস শিল্পের পক্ষে সমর্থন হিসাবে বুঝলে এটি ভুল হবে। এআই এসএএস-এর জন্য একটি কঠোর বিভাজন নিয়ে এসেছে।

টেকক্রাঞ্চ ২০২৬ সালের মার্চের শুরুতে কিছু শীর্ষ ভিসি-কে জিজ্ঞাসা করেছিল যে এখন তারা কীতে বিনিয়োগ করতে সবচেয়ে কম চায়।

সিলিকন ভ্যালির বিনিয়োগকারীরা ইতিমধ্যে পা দিয়ে ভোট দিয়েছেন। সহজ কাজের প্রবাহ প্যাকেজিং, যেকোনো শিল্পে ব্যবহারযোগ্য হরিজন্টাল টুল, হালকা প্রকল্প ব্যবস্থাপনা—এগুলি আগে একটি ফান্ডিং রাউন্ডকে সমর্থন করত, কিন্তু এখন এদের সবগুলিরই সাধারণ ভাগ্য হলো সরাসরি Pass। কারণটি খুবই সহজ, কারণ এই Agent-গুলি সহজেই এগুলি করতে পারে। এক্সক্লুসিভ ডেটা ছাড়া সফটওয়্যার কোম্পানিগুলি মুদ্রা দৃষ্টিভঙ্গির মধ্যে প্রবেশের যোগ্যতা দ্রুত হারিয়ে ফেলছে।

এই বিচ্ছেদটি SaaS বিশ্বকে দুটি ভাগে ভাগ করে দিয়েছে।

এই ধরনের পণ্যগুলির মধ্যে অর্ধেক হল শুধুমাত্র পাতলা প্যাকেজিং প্রদানকারী টুল-ভিত্তিক পণ্য, যেগুলি পাবলিক ডেটাকে একটি সুন্দর ইন্টারফেসের সাথে ঢাকে বা শুধুমাত্র একটি একক অপারেশন প্রক্রিয়াকে অপ্টিমাইজ করে। এই পণ্যগুলির মূল সুরক্ষা হল ব্যবহারকারীর অভ্যাস এবং ইন্টারফেসের আটকানো।

কিন্তু যেমন এমার্জেন্স ক্যাপিটালের জেক সেপার বলেছেন: "আগে, মানুষকে আপনার সফটওয়্যারে অভ্যাস করিয়ে দেওয়া ছিল একটি শক্তিশালী প্রতিরোধ ব্যবস্থা। কিন্তু যদি এজেন্টগুলি এই কাজগুলি করে, তবে মানুষের কাজের প্রবাহটির কথা আর কেউ কি চিন্তা করে?"

এই ধরনের এসএএস প্রকৃতপক্ষে বড় হুমকির মুখোমুখি। GTM টুলস্ট্যাক একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ। Gainsight, Zendesk, Outreach, Clari, Gong—এই কোম্পানিগুলি যথাক্রমে ক্লায়েন্ট সাফল্য, কাস্টমার সাপোর্ট, সেলস এক্সটেনশন, আয় পূর্বানুমান এবং কল বিশ্লেষণের পাশাপাশি সংলগ্ন ফাংশনগুলি দখল করেছে, যেগুলির প্রতিটির জন্য আলাদা বাজেট, আলাদা অপারেশন এবং আলাদা ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন। AI-নেটিভ কোম্পানিগুলি এখন একটি এজেন্ট ব্যবহার করে এই সমস্ত ধাপগুলিকে সংযুক্ত করতে পারে, যা এই বিচ্ছিন্ন টুলগুলির অস্তিত্বের মূল্যকে ব্যাপকভাবে কমিয়ে দেবে।

অন্য অর্ধেক SaaS কোম্পানি গভীরভাবে কোম্পানির মূল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিতে এমবেড করা হয়েছে এবং অপরিহার্য স্বত্বাধিকারযুক্ত ডেটা নিয়ন্ত্রণ করে। এই ধরনের কোম্পানিগুলি শুধুমাত্র Agent দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে না, বরং Agent এর উপস্থিতির কারণে এগুলি আরও মূল্যবান হয়ে উঠবে।

Salesforce-এর উদাহরণ হিসেবে, ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে, Salesforce-এর আয় বিবরণীতে দেখা যায় যে Agentforce-এর বার্ষিক পুনরাবৃত্ত আয় ৮ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে, যা গত বছরের তুলনায় ১৬৯% বৃদ্ধি পেয়েছে; ২৪ বিলিয়নটি 'Agentic কাজ ইউনিট' সম্পন্ন করা হয়েছে এবং প্রায় ২০ ট্রিলিয়নটি token প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছে; ২৯,০০০টিরও বেশি Agentforce গ্রাহক চুক্তিবদ্ধ হয়েছে, যা একক ত্রৈমাসিকে ৫০% বৃদ্ধি পেয়েছে। আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, Agentforce এবং Data 360-এর মিলিত ARR ২৯ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি, যা গত বছরের তুলনায় ২০০%এরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছে।

মার্ক বেনিয়ফ ফাইন্যানশিয়াল রিপোর্ট কলে বলেন: "আমরা Salesforce-কে Agentic Enterprise-এর অপারেটিং সিস্টেমে পুনর্গঠন করেছি। AI যত বেশি কাজ প্রতিস্থাপন করবে, Salesforce-এর মূল্য তত বেশি হবে।"

সেলসফোর্স শুধু এজেন্ট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়নি, বরং এজেন্টের কার্যক্রমের জন্য মাটি হয়ে উঠেছে। এর মূল্য ঠিক সেই ব্যবসায়িক ডেটা এবং প্রক্রিয়ার প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে যা এজেন্টগুলি এড়িয়ে যেতে পারে না।

ServiceNow-এর সিইও বিল ম্কডারমট ঘোষণা করেছেন: "আমরা একটি SaaS কোম্পানি নই।"

তিনি নিজেকে অস্বীকার করছেন না, বরং সক্রিয়ভাবে বিচ্ছিন্ন হচ্ছেন। তাঁর যুক্তি হলো যে SaaS হলো একটি 'সফটওয়্যার বিতরণ পদ্ধতি' সম্পর্কিত ধারণা, আর ServiceNow যা হতে চায়, তা হলো এন্টারপ্রাইজ AI এজেন্টের অর্কেস্ট্রেশন এবং এক্সিকিউশন লেয়ার, AI সমস্যা শনাক্ত করতে পারে এবং পরামর্শ দিতে পারে, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমে কার্যকলাপ সম্পাদন করবে ServiceNow-এর মতো কাজের প্রবাহে গভীরভাবে এমবেডেড প্ল্যাটফর্ম।

ওয়ার্কডে প্রতিষ্ঠান ২০২৬ সালের ১৭ মার্চ একটি কথোপকথনমূলক এআই স্যুট প্রকাশ করেছে, যার নাম 'সানা', যা এইচআর এবং আর্থিক ডেটাকে গভীরভাবে একীভূত করে। এই পণ্যের মূল যুক্তি হলো, এআই দিয়ে ওয়ার্কডেকে প্রতিস্থাপন করা নয়, বরং ওয়ার্কডের ডেটা দিয়ে এআইকে পুষে তোলা।

ওয়ার্কডে হাজার হাজার প্রতিষ্ঠানের বেতন, কর্মক্ষমতা, সংগঠনগত কাঠামো এবং আর্থিক বাজেটের ডেটা ধারণ করে, যা কোনও এআই-নেটিভ স্টার্টআপের সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে অনুকরণ করা সম্ভব নয়।

তাই, প্রকৃত প্রতিরোধ হল আপনার কাছে ডেটা আছে কিনা, বরং আপনার হাতের ডেটা কি অন্যরা পাচ্ছে না, কিনতে পাচ্ছে না, আর তৈরি করতে পারছে না।

প্রতিটি প্রযুক্তিগত বিপ্লবে, সর্বশেষে সর্বাধিক লাভ হাতে নেয় যারা সেই অসাধারণ নতুন প্রযুক্তির আবিষ্কারক, বরং যারা সেই নতুন প্রযুক্তির অস্তিত্বের জন্য প্রয়োজনীয় বিরল উপাদানগুলি চুপচাপে নিয়ন্ত্রণ করে। AI-এর দ্রুত উন্নয়নের এই যুগে, বড় মডেলগুলির ক্ষমতা আরও বেড়ে যাবে, এবং Agent-এর নিজেরাই কোড লেখা এবং টুলস তৈরি করার ক্ষমতা আরও বেশি জনপ্রিয় হয়ে উঠবে।

যখন এই ক্ষমতাগুলি যা একসময় ব্ল্যাক টেক হিসেবে বিবেচিত হত, তখন তারা অবকাঠামোতে পরিণত হয়, 'ফ্যাক্টর স্কারসিটি শিফট' এর যুক্তি শুধুমাত্র একটি উপসংহার রেখে যায়: এজেন্টের জন্য টুল তৈরির চেষ্টা করছেন এমন মানুষদের সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি যে এই যুগের শেষ বিজয়ী হবেন না।

ফাউন্ডেশন ক্যাপিটাল ২০২৬ সালের ফেব্রুয়ারিতে একটি বিশ্লেষণে বলেছে যে, সফটওয়্যার শিল্পের মোট বাজার মূল্য আগামী দশকে বর্তমানের ১০ গুণ হয়ে যাবে। কিন্তু এই ১০ গুণ বৃদ্ধি সমস্ত সফটওয়্যার কোম্পানিতে সমানভাবে বণ্টিত হবে না; এটি শুধুমাত্র এমন প্লেয়ারদের উপর কেন্দ্রীভূত হবে যারা এজেন্ট যুগকে প্রকৃতপক্ষে নিয়ন্ত্রণ করতে পারবে।

সত্যিকারের বিজয়ীরা হলেন যাদের কাছে এজেন্ট এড়িয়ে যাওয়ার উপায় নেই এমন ডেটা সম্পদ রয়েছে।

আজকের উদ্যোক্তা এবং বিনিয়োগকারীদের জন্য, এই যুগের উদ্যোক্তাদের কেবল দুটি ভাগ্য রয়েছে: একটি হলো Agent-এর জন্য হাল তৈরি করা, অন্যটি হলো প্রথমেই সেই জমি দখল করা। আপনি এখন কোনটি করছেন, আপনার মনে স্পষ্ট থাকা উচিত।

এজেন্টের হাতের দিকে তাকাবেন না, এজেন্টের গলা চেপে ধরুন।