এআই এজেন্টগুলি ডিফি ট্রেডিং-এ প্রবেশ করছে, যা ডিসেন্ট্রালাইজেশন নিয়ে প্রশ্ন তুলছে

শিরোনাম: এআই এজেন্টরা ডিফি ট্রেডিংয়ের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে — এবং কেন্দ্রীয়করণ ত্যাগ না করেই বাজারগুলিকে পরিবর্তন করতে পারে এআই এজেন্টগুলি ল্যাব থেকে বাইরে এসে বাস্তব অর্থনীতিতে প্রবেশ করেছে, এবং ক্রিপ্টো প্ল্যাটফর্মগুলি তাদের কাজে লাগানোর জন্য দ্রুতগতিতে এগিয়ে যাচ্ছে। গত কয়েক সপ্তাহে, প্রধান প্রধান প্রতিষ্ঠানগুলি এজেন্ট-চালিত পণ্যগুলি চালু করেছে: রবিনহুড Agentic Trading এবং একটি Agentic ক্রেডিট কার্ড প্রকাশ করেছে, যা অনুমোদিত এআই এজেন্টগুলিকে ব্যবহারকারী-সেট সীমার মধ্যে ট্রেডিং এবং ক্রয় করতে দেয়; Coinbase-এর সমর্থিত Base “Base MCP” চালু করেছে, যা ChatGPT, Claude, Codex এবং Cursor-এর মতো সহায়কদের টোকেন সুইপস থেকে পোর্টফোলিও মনিটরিংয়ের মতো কাজের জন্যওয়ালেটগুলির সাথে সংযুক্ত করে; এবং Coinbase প্রকাশ্যে x402 পেমেন্টস এবং agentic commerce stack-এর বিস্তারিত বিস্তার ঘোষণা করেছে — CEO Brian Armstrong-এর মতে, এটি মানব-বাণিজ্যকেও अतिक्रमण कर सकता है। ডিফি? Neyro-এর COO Andrew Isaacs-এর মতে, ডিসেন্ট্রালাইজড ফাইন্যান্সই সম্ভবত আদর্শ পরীক্ষার মঞ্চ। ট্রেডিংয়ের মধ্যেই Continuous market monitoring, noisy signals-এর instant interpretation, and real financial risk-এর under decision-making —এইসব conditions AI automation-এর real reliability-কেই reveal করে। “ট্রেডিংই holo sei jaygay jeখানে small delays and bad judgment immediateভাবে show up kore,” Isaacs crypto.news-কে bolen. “যা AI agents-এর thực sự kaj kore kina test kore deyar jonno ekta very honest environment.” বাজারটির case simple: crypto markets 24/7 chalche, liquidity fragmented, hajar hajar tokens multiple chains-এ spread. Individual traders har pool ba token dekhte parbe na, kintu AI agent parbe — Isaacs-এর mato, agentic systems-এr ekta obvious use case. Industry data trend-কে underscore kore: McKinsey-এr ekta survey e dekha geche nearly two-thirds of companies AI agents test kore, ar Coinbase-এr report e dekha geche AI agents 99% tracked transaction-এ USDC use kore ar 90% er beshi payment Base-এ execute kore. Coinbase ar bolche, x402 infrastructure trading, data access, AI inference, media generation and storage jemon services-কে support kore, monthly volume 75 million transaction-এr upor. কিন্তু DeFi unique risks niye ashe. Centralized exchanges er moto, je gulo internal controls-এr behind AI systems sandbox kora jay, decentralized exchanges agent-কে non-custodial wallets ar immutable smart contracts-এr shomukhe rakhe — jeখানে ekta bad prompt ba misread market move irreversible losses er karon hoye uthte pare. “Ekhon ekta trust problem o chilo,” Isaacs warn korechen. “CeFi-te, ekta AI system exchange account-এr behind internal controls-এr sathe thakte pare. Kintu DEXs-e, AI directly wallets ar smart contracts-er sathe touch kore.” Security-first design-এr shomukhe attention barchoye jacche. Base-এr MCP transaction-এr jonno explicit user approval chai ar private keys er access kore na. Google, Meta, Gray Swan AI, EmbraceTheRed ar kichu university-এr researchers recent e recommend koreche AI agents-কে untrusted components hishebe treat kora jabe ar possible hole sensitive instructions ar data theke isolate kora jabe. Neyro aim kore agentic trading er fayde paoa along with decentralized, non-custodial infrastructure er sathe AI automation ke pair kora — je khane user control retain kore. Isaacs ekta final warning diteche broader trade-off-er jonno: convenience centralization ke phir o shomukhe anay. “AI powerfull enough to make centralization look convenient again, and that is the danger. Web3-এr point shudhu financial products ke digital kora chilo na. Trust model change kora chilo.” যখন firms trading-এ AI push korbe, sector ta agent reliability, security practices ar Web3-এr trustless principles preserve kora shakti er rapid stress-test hoye uthbe — complex financial decisions automate korar shomoy.