এআই শ্রম বাজারে জিগ অর্থনীতির বিস্তারকে ত্বরান্বিত করছে

iconMetaEra
শেয়ার
AI summary iconসারাংশ
ভয় এবং লোভের সূচক দেখাচ্ছে যে AI গিগ অর্থনীতিকে পুনরায় গঠন করার সাথে সাথে উদ্বেগ বাড়ছে। ক্লার্না এর মতো কোম্পানিগুলি AI চ্যাটবট এবং গিগ কর্মচারীদের দিকে সরে যাচ্ছে, যা ইউবার মডেলকে প্রতিফলিত করছে। এই প্রবণতা এখন গ্রাহক সেবা, অর্থনীতি এবং প্রোগ্রামিংকে প্রভাবিত করছে। ২০২৪ সালের মধ্যে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ৩৯% কর্মচারী গিগ ভূমিকায় রয়েছেন, যা ২০২৭ সালের মধ্যে ৫০% হওয়ার প্রত্যাশা। গিগ কর্মচারীদের প্রায়শই সুবিধা থাকে না, যা শ্রমিকদের অধিকার নিয়ে উদ্বেগ তৈরি করছে। অটোমেশন প্রচলিত কর্মসংস্থানের মডেলগুলিকে পুনরায় গঠন করছে, এবং ক্রিপ্টোমার্কেটটি এটির প্রতি দৃষ্টি রাখছে।
ভবিষ্যতের চাকরির বিশ্ব স্থিতিশীল নিয়োগের নয়, বরং যেকোনো সময় অনলাইন হয়ে প্রয়োজন অনুযায়ী কাজ করার শূন্য-কাজের যুগের হবে।

লেখক এবং উৎস: 36氪

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শ্রম বাজারের গিগ ট্রান্সফরমেশনকে ত্বরান্বিত করছে। ক্লার্না এর মতো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি পূর্ণকালীন কাস্টমার সাপোর্টকে AI চ্যাটবট এবং গিগ মডেলের সাথে প্রতিস্থাপন করছে, যেখানে কর্মচারীরা Uber-এর মতো প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে প্রয়োজন অনুযায়ী কাজ করে, যার ফলে কোম্পানিগুলি বড় পরিমাণে মানবসম্পদ খরচ বাঁচায়। ডেটা অনুযায়ী, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 39% শ্রমিক ফ্রিল্যান্সার বা গিগ কর্মচারী হিসেবে কাজ করছেন, এবং 2027 সালের মধ্যে এটি 50% হওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে। সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত গোষ্ঠীটি প্রচলিত রাইড-শেয়ারিং ড্রাইভারদের নয়, বরং জ্ঞানভিত্তিক শ্রমিকদের—যাদের মধ্যে কাস্টমার সাপোর্ট, ফিন্যানশিয়াল অ্যানালিস্ট, পত্রিকা পত্রিকা, এবং প্রোগ্রামারদেরও অন্তর্ভুক্ত। এই প্রবণতা শতাব্দীগুলির জন্য অর্জিত শ্রমিকদের সুরক্ষা নিশ্চিতকরণকে পিছনের দিকে নিয়ে যাওয়ার ঝুঁকির সম্মুখীন করছে, যদিও কিছু শ্রমিকদের ইতিমধ্যেই সংগঠনগুলির মতোভাবেই এইসবের প্রতিক্রিয়ায় জবাবদিহি শুরু করেছেন।

সম্পাদকীয় টীকা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্বব্যাপী শ্রম বাজারকে পুনর্গঠন করছে। কোম্পানিগুলি দক্ষতা বাড়ানো এবং খরচ কমানোর জন্য AI-এর সহায়তা নিতে চায়, কিন্তু একইসাথে, অধিকাংশ চাকরি সম্ভবত সংক্ষিপ্ত, অস্থায়ী এবং বহির্ভাগের কাজে বিভক্ত হয়ে যাবে। গিগ অর্থনীতি একসময় ড্রাইভারদের এবং ডেলিভারি কর্মচারীদের প্রভাবিত করেছিল, এখন এটি কাস্টমার সাপোর্ট, প্রোগ্রামার, ফাইন্যানশিয়াল বিশ্লেষকদের মতো জ্ঞানভিত্তিক চাকরিগুলিতেও ছড়িয়ে পড়ছে। AI-এর ফলে শুধুমাত্র উৎপাদনশীলতার বিপ্লবই নয়, বরং শ্রমিকদের নিরাপত্তা এবং চাকরির কাঠামোর একটি গভীর পরিবর্তনও হতে পারে। এই প্রবন্ধটি অনুবাদিত।

এআই কাজের গ্রাহকীকরণকে প্রভাবিত করছে

2024 সালে, বিক্রয়ের পরে পেমেন্ট কোম্পানি ক্লার্না ঘোষণা করে যে, এটি শত শত গ্রাহক সেবা চাকরি কেটে ফেলবে এবং মানবিক গ্রাহক সেবা প্রতিস্থাপনের জন্য AI চ্যাটবট ব্যবহার শুরু করবে। এই পদক্ষেপটি কোম্পানিকে কয়েক মিলিয়ন ডলার খরচ বাঁচাতে সাহায্য করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

কিন্তু এক বছর পর, গ্রাহকদের ক্রমাগত অভিযোগের কারণে ক্লার্না আবার মানব কাস্টমার সার্ভিস কর্মচারীদের নিয়োগ শুরু করে। প্রথক দৃষ্টিতে, এটি মনে হতে পারে যে AI যুগে মানব শ্রমিকদের জন্য একটি বিজয়। তবে, বাস্তবতা পৃষ্ঠতলের চেয়ে অনেক জটিল।

ক্লার্না প্রায়োগিক অর্থে পূর্ণকালীন গ্রাহক সেবা কর্মচারীদের পুনরায় নিয়োগ করেনি, বরং একটি বাহ্যিক সংস্থার মাধ্যমে কিছু গ্রাহক সেবা কর্মচারীকে চুক্তিবদ্ধ করেছে। তারপর, কোম্পানিটি একটি ইউবার-সদৃশ কর্মসংস্থান মডেল গ্রহণ করে, যা ক্লার্নার সিইও সেবাস্তিয়ান সিমিয়াতকভস্কি "ইউবার-সদৃশ কাজের ব্যবস্থা" বলে উল্লেখ করেন।

এখন, বেশিরভাগ গ্রাহক সমস্যা এআই চ্যাটবট দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত হয়, যখন অধিক জটিল সমস্যাগুলির জন্য ক্রমাগত কাস্টমার সাপোর্ট কর্মীদের ব্যবহার বাড়ছে। শিমিয়াটকভস্কি ২ মাসের একটি পডকাস্টে বলেছিলেন, "যেমন কেউ যেকোনো সময় ইউবার চালাতে পারে, তেমনি তারা সিস্টেমে লগইন করে ক্লার্না কাস্টমার সাপোর্টের জন্য কাজ করতে পারে।"

এই কেসটিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা শ্রমের পদ্ধতি পরিবর্তনের একটি সংক্ষিপ্ত রূপ হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে। যদিও শ্রম অর্থনীতিবিদদের মধ্যে AI ঠিক কতগুলি চাকরি প্রতিস্থাপন করবে তা নিয়ে মতবিরোধ রয়েছে, তবে তারা একমত যে AI বেশিরভাগ চাকরিতে কিছু কাজ প্রতিস্থাপন করবে।

সক্রিয় মতামত অনুসারে, এআই মানুষের পূর্বে করা অসংখ্য পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ নিয়ে নিতে পারে, যার ফলে মানুষ উচ্চতর মূল্যবান কাজের জন্য সময় বের করতে পারবে। তবে অন্যদিকে, আরও নিষ্ঠুর দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে, যখন কোম্পানিগুলি এআই প্রযুক্তির সঙ্গে আরও গভীরভাবে একীভূত হবে, তখন তারা সম্ভবত সম্পূর্ণ-সময়ের কর্মচারীদের সংখ্যা কমিয়ে, একটি আরও বিকেন্দ্রীকৃত, আরও নমনীয়, শিল্প-অর্থনীতির মতো শ্রমব্যবস্থা গড়ে তুলবে।

“গিগ কাজ” বলতে ফ্লেক্সিবল, স্বল্পকালীন বা প্রয়োজন অনুযায়ী কাজকে বোঝায়। এই ধারণাটি মূলত সঙ্গীত শিল্প থেকে উদ্ভূত হয়েছিল, যেমন ব্যান্ড একটি “গিগ” (পারফরম্যান্স) শেষ করে। আজকাল, এই শব্দটি বেশিরভাগই Uber, DoorDash, TaskRabbit ইত্যাদি প্ল্যাটফর্মের শ্রমিকদের বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়।

এই ধরনের কাজ শ্রমিকদের কিছু মাত্রায় স্বাধীনতা দেয়, যাতে তারা কখন কাজ করবেন এবং কতক্ষণ কাজ করবেন তা নির্বাচন করতে পারেন। কিন্তু একইসাথে, তারা সাধারণত পূর্ণকালীন কর্মচারীদের পাওয়া বেশিরভাগ নিরাপত্তা হারিয়ে ফেলে, যার মধ্যে পেতে পাওয়া ছুটি, স্বাস্থ্য বীমা, কর্মস্থলের আঘাতের জন্য ক্ষতিপূরণ, অতিরিক্ত সময়ের মজুরি, এমনকি ন্যূনতম মজুরির নিরাপত্তা অন্তর্ভুক্ত।

নর্থ ক্যারোলিনা বিশ্ববিদ্যালয় চ্যাপেল হিলের সমাজবিজ্ঞানী এলেক্সান্দ্রেয়া রাভেনেল বলেন, "শ্রমের উপর গবেষণা করা সমাজবিজ্ঞানীরা প্রায়শই কাজের প্রবণতা নিয়ে আলোচনা করেন—যা ক্যারিয়ার থেকে জব-এ এবং তারপর গিগ-এ পরিণত হচ্ছে। এবং AI এই প্রক্রিয়াকে আরও সহজ করে তুলেছে।"

গত দশকে, গ্রাহক-ভিত্তিক অর্থনীতি মূলত রাইড-শেয়ারিং ড্রাইভার এবং ডেলিভারি পার্সোনেলের জন্য সীমাবদ্ধ ছিল। কিন্তু আজকাল, ব্যবসাগুলি আরও বেশি শিল্পে এই বিষয়টি খুঁজে পাচ্ছে যে, যদি তারা প্রযুক্তির সহায়তায় কিছু কাজ বহির্ভূত করে, তবে তারা সুবিধা-সমৃদ্ধ পূর্ণকালীন কর্মচারীদের বড় সংখ্যায় নিয়োগের পরিবর্তে বেশি কনট্রাক্ট কর্মচারীদের নিয়োগের দিকে ঝুঁকবে।

এই পরিবর্তনটি সবচেয়ে পরিষ্কারভাবে অফিসের কর্মচারীদের উপর প্রভাব ফেলছে। কারণ, প্রতিষ্ঠানগুলি এআই গ্রহণের মাধ্যমে দক্ষতা বৃদ্ধির প্রমাণ দিতে চায়। মাইক্রোসফট রিসার্চের সিনিয়র চিফ রিসার্চার এবং "Ghost Work: সিলিকন ভ্যালি কিভাবে নতুন বিশ্বব্যাপী নিম্নবর্গ তৈরি করছে" বইয়ের লেখক মery গ্রে (Mary Gray) বলেন, চাকরির সম্পূর্ণ অন্তর্হিত হওয়ার কোনো প্রমাণ নেই, তবে প্রচুর প্রমাণ রয়েছে যে, যখনই প্রতিষ্ঠানগুলি পূর্ণকালীন চাকরির সম্পর্ককে ভেঙে ফেলতে পারবে, তখনই তারা এটি করবে।

গ্রে মনে করেন যে প্রযুক্তি এই রূপান্তরকে উৎসাহিত করতে পারে, তবে ব্যবসাগুলি এই মডেল গ্রহণের প্রধান কারণ এখনও খরচ কমানো। রাভেনেল বলেন: “আমরা প্রতিটি শিল্পে এই পরিবর্তন দেখতে পাব। আমি মনে করি না যে কোনও শিল্প এই প্রবণতা থেকে সম্পূর্ণরূপে বাঁচতে পারবে।”

অসংখ্য চাকরি শ্রমিক-ভিত্তিক হয়ে যাবে

১৫ বছর আগে, ইউবার, ডোরড্যাশ এবং ইনস্টাকার্টের মতো গ্রুগ প্ল্যাটফর্মগুলি স্বাধীনতা এবং নমনীয়তার সুন্দর প্রতিশ্রুতি দিয়ে শ্রমিকদের আকর্ষণ করেছিল। এই প্ল্যাটফর্মগুলি যাদের কাছে একটি গাড়ি এবং কিছু ফাঁকা সময় ছিল, তাদের জন্য অন-ডিমান্ড কাজের সুযোগ প্রদান করেছিল।

শ্রমিকদের বলা হয়েছিল যে তারা নিজেদের বস হতে পারবে, নিজেদের কাজের সময়সূচী নিয়ন্ত্রণ করতে পারবে এবং কখনও কখনও অন্যান্য চাকরির চেয়ে বেশি আয় করতে পারবে। তবে, বাস্তবতা শেষপর্যন্ত এই প্রতিশ্রুতিগুলির সঙ্গে সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন।

আজকাল, বিশ্বব্যাপী কোটি কোটি প্ল্যাটফর্ম শ্রমিক নিজেদের অত্যন্ত অস্থিতিশীল চাকরির অবস্থায় আটকা পড়েছেন। আয় অনিশ্চিত, কাজের সময় অপ্রতুল, এবং প্রায় কোনও শ্রমিক নিরাপত্তা নেই।

মানবাধিকার পর্যবেক্ষণ (Human Rights Watch) কর্তৃক সম্প্রতি প্রকাশিত একটি প্রতিবেদনে এই বৈশ্বিক পরিণতির বিস্তারিত বর্ণনা দেওয়া হয়েছে। প্রতিবেদনটি বলছে, গিগ অর্থনীতি শ্রমিকদের সর্বনিম্ন মজুরি, কর্মস্থলে আহত হওয়ার জন্য ক্ষতিপূরণ, পেয়ে যাওয়ার অধিকার এবং কাজের সময় নিয়ন্ত্রণের অধিকারসহ কিছু মৌলিক অধিকার থেকে বঞ্চিত করছে। একইসময়ে, প্রতিষ্ঠানগুলি রেকর্ড-ভাঙা লাভ অর্জন করছে।

যদিও প্ল্যাটফর্ম শ্রমিকদের বলে যে তারা “নিজেদের বস”, বাস্তবে প্ল্যাটফর্ম তাদের কাজের উপর অ্যালগরিদমের মাধ্যমে বড় প্রভাব ফেলে, যা কাজ বণ্টন, পারিশ্রমিক মানদণ্ড নির্ধারণ এবং কাজের পারফরম্যান্স মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত করে।

মানবাধিকার পর্যবেক্ষণের প্রতিবেদনে কিছু ডেলিভারি ম্যান বলেছেন যে তারা যানবাহন দুর্ঘটনার শিকার হয়েছিল, কিন্তু কর্মজনিত আঘাতের জন্য ক্ষতিপূর্তি পাওয়ার সুযোগ না থাকায় তারা নিজেদের চিকিৎসা ব্যয় বহন করেছে। অন্যদিকে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের পূর্ণকালীন কর্মচারীদের জন্য, কর্মজনিত আঘাতের পর ক্ষতিপূর্তি সাধারণত একটি মৌলিক নিরাপত্তা। অন্যান্য শ্রমিকরা অপেক্ষা করার অসংখ্য অপরিশোধিত সময়েরও বর্ণনা দিয়েছেন। তাদেরকে গ্রাহকদের উত্থাপন বা অর্ডারগুলি গ্রহণের জন্য দীর্ঘসময় অপেক্ষা করতে হয়, এবং অনুমান করা হয় যে তাদের কাজের সময়ের অর্ধেকও প্রতিদান ছাড়াই থাকতে পারে।

এই রিপোর্টের সহ-লেখক এবং হিউম্যান রাইটস ওয়াচের ইকোনমিক জাস্টিসের সিনিয়র পরামর্শদাতা লেনা সিমেট বলেন, এই ঘটনাগুলি সমস্ত শ্রমিকদের জন্য সতর্কবার্তা হওয়া উচিত। তিনি বলেন: “আমরা জি-একনমি কাজে যা দেখছি, তা কিছুটা একটি ব্যাপক প্রবণতার প্রথম ইঙ্গিত।”

অনেক কাজই ‘গিগ’ করা হতে পারে। আমি সম্পূর্ণভাবে মনে করি, এটি ভবিষ্যতের শ্রমবাজারের অনেক ক্ষেত্রে পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেয়। কিছু ডেটা দেখায় যে, এই ভবিষ্যৎ ইতিমধ্যেই শুরু হয়ে গেছে। ফ্রিল্যান্সিং প্ল্যাটফর্ম Upwork-এর একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষা অনুসারে, বর্তমানে প্রায় ৬০ মিলিয়ন আমেরিকান, যা শ্রমবাজারের ৩৯% এর সমান, ফ্রিল্যান্স বা গিগ কাজ করছেন, যার মধ্যে পূর্ণকালীন এবং আংশিককালীন উভয়ই অন্তর্ভুক্ত।

গ্লোবাল ডেটা অ্যানালিসিস প্ল্যাটফর্ম Statista-এর পূর্বানুমান অনুযায়ী, ২০২৭ সালের মধ্যে এই সংখ্যা ৮ কোটি ৬০ লক্ষে বেড়ে যেতে পারে, যা মার্কিন শ্রমবাহিনীর প্রায় অর্ধেক। এবং সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং সবচেয়ে বড় গ্রুপটি হল রাইড-শেয়ারিং ড্রাইভার বা ডেলিভারি ম্যান নয়, বরং জ্ঞানভিত্তিক শ্রমিকরা। তাদের মধ্যে রয়েছে কাস্টমার সাপোর্ট অফিসার, কনটেন্ট রাইটার, ফাইন্যানশিয়াল অ্যানালিস্ট, আইনজীবীর সহকারী, পত্রিকা প্রতিবেদক এবং প্রোগ্রামার।

যখন শ্রমিকদের কেবলমাত্র "চুক্তিভিত্তিক কর্মচারী" হিসাবে চিহ্নিত করা হয়, তখন অতীতের কয়েক প্রজন্মের জন্য সংগ্রামের মাধ্যমে অর্জিত শ্রম সুরক্ষা ধীরে ধীরে অদৃশ্য হয়ে যাবে। রাভেনেল বলেছেন: "এর অর্থ হলো, কয়েক প্রজন্মের কঠিন সংগ্রামের মাধ্যমে অর্জিত শ্রম সুরক্ষা পিছনের দিকে যাচ্ছে। এই সুরক্ষাগুলি আমাদের প্রপিতামহদের এমনকি জীবনও দিয়েছিল, এখন এগুলি সম্পূর্ণভাবে অদৃশ্য হয়ে যাওয়ার ঝুঁকির মধ্যে।"

যখন গ্রাহক কাজই একমাত্র বিকল্প হয়ে দাঁড়ায়

এই কাজের মডেলে ক্রমাগত বেশি কর্মচারী যোগ দিচ্ছেন, এবং এই পরিবর্তনগুলির কিছু কিছু ঠিক প্রতিষ্ঠানগুলির AI প্রযুক্তি গ্রহণের কারণেই ঘটছে। গত মাসে, লাভেনেল একটি গবেষণা প্রকাশ করেন, যা AI-এর সৃজনশীল শিল্পের কর্মচারীদের উপর প্রভাবকে কেন্দ্র করে। এই গবেষণায় অভিনেতা, লেখক, ফটোগ্রাফার, নৃত্যশিল্পী, সঙ্গীতজ্ঞ, প্রযোজক এবং পোশাক ডিজাইনারদের মতো গোষ্ঠীগুলি অন্তর্ভুক্ত ছিল।

কিছু সৃজনশীল কর্মী মনে করেন যে তাদের কাজ এআই-এর ঢেউ থেকে অক্ষত থাকবে, কারণ তারা বিশ্বাস করেন যে তাদের কাজ খুবই জটিল, যা বড় ভাষা মডেলগুলি সম্পন্ন করতে পারবে না, বা তাদের কাজটি সাংস্কৃতিক বিচারের উপর নির্ভরশীল। কিন্তু অন্যদের মধ্যে, এমনকি এআই সিস্টেমগুলি প্রশিক্ষণের জন্য সহায়তা করার কাজও অন্তর্ভুক্ত, তারা 이미 "মার্চিং ওয়ার্কার" অবস্থায় চলে এসেছেন।

রাভেনেল রিসার্চের একজন সঙ্গীতজ্ঞ, বর্তমান বাজারের সবচেয়ে বেশি আয়কারী কাজটি বেছে নিয়েছেন—“অ্যালগরিদমিক কম্পোজার”। তিনি সেই এআই সিস্টেমগুলির জন্য মৌলিক সঙ্গীত অংশ এবং রিদম তৈরি করেন, যেগুলি ভবিষ্যতে মানুষের সঙ্গীতজ্ঞদের প্রতিস্থাপন করতে পারে।

অন্য একজন গবেষণার পাত্র একজন লেখক। তিনি একটি বড় প্রযুক্তি কোম্পানির একটি অল্প সময়ের প্রকল্পে যোগ দিয়েছিলেন, যেখানে তিনি AI দ্বারা তৈরি টেক্সটের গুণগত মান মূল্যায়নের দায়িত্ব পান। যখন তাঁকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে তিনি কি ভয় পান যে তিনি এমন একটি সফটওয়্যার ট্রেনিং করছেন যা ভবিষ্যতে তাঁকে প্রতিস্থাপন করতে পারে, তখন লেখকটি উত্তর দিয়েছিলেন: “এটিই আমার সেরা বিকল্প। যদি আপনি ভালো কোনো বিকল্প ভাবতে পারেন, তবে আমাকে জানান।”

অন্য একজন অভিনেতা নিজের একটি স্ট্রিমিং মনোরঞ্জন বিগ কোম্পানির প্রকল্পে অংশগ্রহণের অভিজ্ঞতা বর্ণনা করেন। তাকে বলা হয়েছিল যে এই কাজটি চলচ্চিত্র ও টেলিভিশন কর্মকাণ্ডে সহায়ক অভিনেতা এবং পটভূমি অভিনেতাদের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দিতে বা সম্পূর্ণরূপে সমাপ্ত করতে পারে। অন্যদের চাকরির সুযোগকে প্রত্যক্ষভাবে কমিয়ে দেওয়ার সম্ভাবনা বিশিষ্ট একটি কাজে অংশগ্রহণের বিষয়ে, এই অভিনেতা গভীর নৈতিক দ্বন্দ্বের সম্মুখীন হন।

তিনি বলেছেন: “আমি নিজেকে একজন গ্যাস চেম্বার তৈরি করছে এমন একজন কারিগর হিসেবে অনুভব করছি।” কিন্তু অন্য কোনো পছন্দ না থাকায়, তিনি বাস্তবতাকে গ্রহণ করেন: “AI বিশ্বটি নিয়ন্ত্রণ করে যাচ্ছে, আর আমি এতটাই দরিদ্র যে আমার কিছুই নেই। আমি শুধু প্রবাহের সাথে সাড়া দিচ্ছি।”

অনিশ্চিত চাকরির বাজারে, শ্রমিকরা গিগ অর্থনীতিতে প্রবেশ করেন কারণ এটিই তাদের জন্য সবচেয়ে ভালো বা সর্বোচ্চ আয়ের বিকল্প হয়ে উঠেছে। বাস্তবিকভাবে, এটিই গিগ অর্থনীতির মূল প্রতিশ্রুতি ছিল। যখন অন্য কোনও কোম্পানি নিয়োগ দেওয়ার ইচ্ছা রাখেনি, তখনও আপনি অন্তত Uber-এর ড্রাইভার হতে পারতেন। আজ, AI-এর প্রভাবে শ্রমবাজারে, মানুষ আবার গিগ চাকরির দিকে মুখ ফিরাচ্ছে।

2025 সালে, এআই ডেটা ট্রেনিং স্টার্টআপ মারকর বিশ্বের সবচেয়ে বড় এআই কোম্পানিগুলির জন্য ট্রেনিং টাস্ক পালনের জন্য 30,000-এরও বেশি কন্ট্রাক্ট কর্মচারীকে নিযুক্ত করেছে। এই কন্ট্রাক্ট কর্মচারীদের মধ্যে ডাক্তার, আইনজীবী এবং ব্যাংকারের মতো অসংখ্য উচ্চশিক্ষিত পেশাদার অন্তর্ভুক্ত। তারা এআই মডেলের ক্ষমতা বৃদ্ধির মাধ্যমে উচ্চ ঘণ্টাপ্রতি পারিশ্রমিক অর্জন করতে পারেন।

নার্স সম্প্রদায়ও ক্রমবর্ধমানভাবে "গিগ-করণ" এর সম্মুখীন হচ্ছে। গত কয়েক বছরে, কিছু হাসপাতাল নেটওয়ার্ক এআই-চালিত শ্রম প্ল্যাটফর্ম, যেমন ShiftMed, CareRev এবং Clipboard Health-এর মাধ্যমে কিছু কেন্দ্রীয় শ্রম চাহিদা আউটসোর্স করেছে। এই প্ল্যাটফর্মগুলিকে "পরিচর্যা শিল্পের Uber" বলা হয়।

এই প্ল্যাটফর্মগুলির প্রচারণা প্রাথমিক প্ল্যাটফর্ম অর্থনীতির সাথে অত্যন্ত সাদৃশ্যপূর্ণ। একটি অ্যাপ ডাউনলোড করুন, নমনীয় কাজের সময়সূচি উপভোগ করুন, খোলা শিফটের জন্য বিডিং করুন এবং নিজেকে নিজের বস করে তুলুন। কিন্তু বাস্তবতা প্রমাণিত হয়েছে যে এটি এমন নয়। এই প্ল্যাটফর্মগুলির মাধ্যমে কাজ করা নার্সদের মতে, তারা প্রায়শই কম বেতন পায়, কাজের সুযোগের জন্য অন্যান্য নার্সদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে হয়, এবং শ্রোতা এবং থার্মোমিটারের মতো যেসব সরঞ্জাম চাকরির জন্য কর্মদাতা প্রদান করবেন, সেগুলি নিজেদেরই বহন করতে হয়।

তবে, সংশ্লিষ্ট প্রতিবেদনে উল্লিখিত একজন নার্স বলেছেন: “এটি আমার সেরা পছন্দ। আমার কোনো পছন্দ নেই।” ইউবারের মতো, এই যত্ন প্ল্যাটফর্মগুলি বিভিন্ন রাজ্যে নিয়ন্ত্রণমুক্তির জন্য চেষ্টা করেছে এবং কিছুটা সফলতা অর্জন করেছে।

বর্তমানে, কমপক্ষে ১৭টি রাজ্য একটি আইন প্রস্তাব করেছে যা গ্যাগ যত্ন প্ল্যাটফর্মগুলিকে পারম্পরিক যত্ন প্রতিষ্ঠানের পরিবর্তে "স্বাস্থ্যসেবা কর্মচারী প্ল্যাটফর্ম" হিসাবে চিহ্নিত করতে চায়। এর অর্থ হল যে এগুলি শ্রমিকদের সুরক্ষা সংক্রান্ত অনেক নিয়ন্ত্রণ থেকে মুক্ত হবে, যার ফলে শ্রমিকদের আয় কমে যাবে এবং শ্রমিকদের সুরক্ষা কমে যাবে। অনেক "যত্নশিল্পের Uber" প্ল্যাটফর্মের মূল্যায়ন এখন দশs বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি।

ব্রেকথ্রুর পথ খুঁজুন

এই অর্থনৈতিক কাঠামোর পরিবর্তনের মুখে, কিছু শ্রমিক পদক্ষেপ নিতে শুরু করেছে। এর মধ্যে একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায় হলো, শ্রমিকদের কাছে উপলব্ধ কয়েকটি বার্তা বহনের সরঞ্জামের মধ্যে একটি—শ্রমিক ইউনিয়ন গঠন—ব্যবহার করা।

বছরের মার্চে, ক্যালিফোর্নিয়ার স্বাস্থ্যসেবা শ্রমিকরা কেইসার পার্মানেন্ট দ্বারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির ব্যবহারের বিরুদ্ধে ধর্মঘট করে এবং কিছু কাজকে প্রযুক্তিগত সিস্টেমের দিকে আউটসোর্স করার বিষয়ে উদ্বেগ প্রকাশ করে। মে মাসে, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের তথ্যপ্রযুক্তি কর্মচারীরা ইউনিয়ন গঠনের পক্ষে ভোট দেয়। তাদের প্রধান কারণগুলির মধ্যে একটি হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা চাকরি হারানোর ঝুঁকির প্রতি উদ্বেগ, এবং ভবিষ্যতে AI-এর ব্যবহারের বিষয়ে আরও বেশি কথা বলার ইচ্ছা।

ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, লস এঞ্জেলেস (UCLA) এর ব্যবসায়িক সিস্টেম বিশ্লেষক ম্যাক্স বেলাস্কো বলেন: "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি উদ্বেগই আমাদের সংগঠিত হওয়ার প্রধান কারণগুলির একটি।"

তিনি যোগ করেন যে, ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের বেশিরভাগ আইটি কর্মচারী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা অন্যান্য প্রযুক্তির বিরুদ্ধে নন। তারা চান যে বিশ্ববিদ্যালয় এই প্রযুক্তিগুলিকে শুধুমাত্র “খরচ কমানোর টুল” হিসেবে ব্যবহার না করে আরও কৌশলগতভাবে প্রয়োগ করুক।

যদি একটি আরও সম্পূর্ণ শ্রম নিরাপত্তা ব্যবস্থা গড়ে তুলতে চান, তবে শ্রমিকদের নিজস্ব পদক্ষেপের উপর নির্ভর করা দূরের কথা। গবেষকদের মতে, রাজ্য, জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক পর্যায়ে আরও ব্যাপক নীতিগত সংস্কারের প্রয়োজন।

মারি গ্রে, মাইক্রোসফ্ট রিসার্চের সিনিয়র চিফ রিসার্চার, বলেছেন যে ভবিষ্যতে "মৌলিক ওয়েলফেয়ার" সিস্টেম চালুর কথা বিবেচনা করা যেতে পারে। অর্থাৎ, যেকোনো ধরনের কাজ করুক না কেন, প্রতিটি ব্যক্তির জন্য মৌলিক নিরাপত্তা—যেমন সকলের জন্য স্বাস্থ্যসেবা বা মৌলিক আয়—প্রদান করা হবে। অন্য একটি নীতিগত দিকনির্দেশ হলো স্বাধীন ঠিকাদার এবং শূন্য-কাজের শ্রমিকদের জন্য আনুষ্ঠানিকভাবে সুরক্ষা ব্যবস্থা তৈরি করা।

বর্তমানে, জাতিসংঘের আন্তর্জাতিক শ্রম সংস্থা একটি বৈশ্বিক চুক্তি নিয়ে আলোচনা করছে। যদি এই চুক্তি চূড়ান্তভাবে প্রতিষ্ঠিত হয়, তবে এটি শ্রমিকদের জন্য বেতন এবং কাজের নিরাপত্তা সম্পর্কিত আন্তর্জাতিক মানদণ্ড নির্ধারণের সম্ভাবনা রাখে। মানবাধিকার পর্যবেক্ষণ সংস্থার পরামর্শদাতা লিনা সিমেটের মতে, এটি শ্রমিকদের নিরাপত্তা উন্নতির একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হতে পারে।

কিন্তু তিনি একইসাথে সতর্ক করেন যে এখনই আরও ভালো নীতি প্রয়োগের জন্য কাজ শুরু করার সময়, যদি আমরা আরও দেরি করি, তবে ভবিষ্যতে সময় চলে যাবে। তিনি মনে করেন, অতীতে সরকারগুলি সংশ্লিষ্ট ব্যবস্থা গ্রহণের ক্ষেত্রে অত্যধিক সাবধানতা অবলম্বন করেছিল। সরকারগুলি প্রায়শই ব্যবসাগুলির দাবি মেনে নেয়, যেখানে কঠোরতর শ্রম সুরক্ষা ব্যবসার পরিচালনা ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।

কিন্তু সিমেট বলেন: "যদিও কিছু নিয়ন্ত্রণমূলক প্রয়োজনীয়তা মেনে চলা প্রয়োজন, এটি এখনও একটি অত্যন্ত লাভজনক ব্যবসায়িক মডেল। যদি একটি ব্যবসায়িক মডেল শুধুমাত্র শ্রমিকদের শোষণের উপর নির্ভর করে বেঁচে থাকতে পারে, তাহলে সম্ভবত এটি বিদ্যমান হওয়া উচিত নয়।"

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।