এক বছর পর এজেন্ট পেমেন্ট: এআই-সক্ষম কমার্সে হাইপ বনাম বাস্তবতা

icon MarsBit
শেয়ার
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconসারাংশ

expand icon
এক বছর পর এজেন্ট পেমেন্টের ফলাফল মিশ্রিত, যেখানে হাইপ বাস্তব চাহিদাকে ছাড়িয়ে গেছে। স্ট্রাইপ, ভিসা, কয়েবেস এবং গুগলের মতো প্রধান কোম্পানিগুলি অবকাঠামো তৈরি করছে, কিন্তু লেনদেনের আয়তন এবং ব্যবহারকারী গ্রহণযোগ্যতা এখনও কম। এজেন্ট শপিং এবং মেশিন-টু-মেশিন পেমেন্টে খারাপ UX এবং API অ্যাক্সেসের সমস্যা রয়েছে। এজেন্ট ফাইন্যান্সই একমাত্র ক্ষেত্র যা গতি পাচ্ছে, কিন্তু এটি প্রতিষ্ঠিত প্রতিষ্ঠানগুলিকেই সমর্থন করে। ভয় এবং লোভের সূচকের মাধ্যমে প্রতিফলিত বাজার মনোভাব সতর্ক। ট্রেডারদেরকে সেক্টরটি বিকশিত হওয়ার সময় অল্টকয়েনগুলির উপর দৃষ্টি রাখতে পরামর্শ দেওয়া হয়েছে। বাস্তব চ্যালেঞ্জটি শুধুমাত্র পেমেন্ট টেকনোলজি নয়, বরং সমন্বয়।

সম্পাদকীয় নোট: এই নিবন্ধটি একটি আপেক্ষিকভাবে শান্ত নির্মাতার দৃষ্টিকোণ প্রদান করে: গত বছর, এজেন্ট পেমেন্ট হয়ে উঠেছে AI, পেমেন্ট এবং ক্রিপ্টো এর ক্রসওভার ক্ষেত্রের জনপ্রিয় বিষয়, Stripe, Visa, Coinbase, Google সহ বিভিন্ন কোম্পানি এই ক্ষেত্রে পদক্ষেপ নিয়েছে, স্থিতিশীল মুদ্রা মাইক্রো-পেমেন্ট, x402, মেশিন-টু-মেশিন সেটেলমেন্ট, এজেন্ট ই-কমার্স ইত্যাদির ধারণাগুলি ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পাচ্ছে। কিন্তু লেখক যখন পণ্য তৈরির কাজে নামেন, বাণিজ্যিকদের এবং ডেভেলপারদের সাথে যোগাযোগ করেন, তখন বুঝতে পারেন যে প্রকৃত চাহিদা এখনও বড়পরিসরে দেখা যায়নি।

লেখাটি কিছু প্রতিনিধিত্বকারী পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করে: বুদ্ধিমান এজেন্ট কেনাকাটা অধিকাংশ পণ্য শ্রেণীতে পারম্পরিক ই-কমার্সের চেয়ে ভালো নয়, কারণ ব্যবহারকারীদের এখনও ছবি, তুলনা এবং ব্রাউজিংয়ের প্রয়োজন; মেশিন API পেমেন্ট স্থিতিশীল মুদ্রা মাইক্রো-পেমেন্টের জন্য উপযুক্ত মনে হলেও, বর্তমানে ডেভেলপারদের বেশিরভাগই সাবস্ক্রিপশন, রিচার্জ পয়েন্ট এবং বিদ্যমান বিলিং সিস্টেমের মাধ্যমে সমস্যার সমাধান করেছেন; বুদ্ধিমান এজেন্টগুলির মধ্যে পেমেন্ট দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি, কিন্তু বর্তমানে এটি এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে আছে, যেখানে প্রকৃত লেনদেনের পরিমাণ অভাব।

সাপেক্ষে, স্মার্ট এজেন্ট ফাইন্যান্স হল কয়েকটি ইতিমধ্যে চাহিদা রয়েছে এমন দিকগুলির মধ্যে একটি। ফান্ড, ফাইন্যান্সিয়াল টিম এবং DeFi ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যেই ফাইন্যান্সিয়াল টুলসের জন্য পেমেন্ট করছেন, এবং AI রিয়েল-টাইম মনিটরিং, অটোমেটেড পোর্টফোলিও রিব্যালেন্সিংয়ের মতো বাস্তব ক্ষমতা বৃদ্ধি করতে পারে। তবে এই বাজারটিও ইতিমধ্যেই লাইসেন্স, কমপ্লায়েন্স এবং ক্লায়েন্ট সম্পর্ক রাখা পারম্পরিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য বেশি সুবিধাজনক।

লেখকের চূড়ান্ত মতামত হল: এজেন্ট অর্থনীতির প্রকৃত অভাব শুধুমাত্র পেমেন্ট লেয়ার নয়, বরং একটি জটিল সমন্বয় ক্ষমতা—কিভাবে এজেন্টগুলি মানুষের সাথে সহযোগিতা করবে, কাজের সম্পন্নতা যাচাই করবে এবং ফলাফলের জন্য পরিশোধ সম্পন্ন করবে। পেমেন্ট শুধুমাত্র একটি ধাপ। বড় কোম্পানিগুলির জন্য, আগাম প্রস্তুতি একটি প্রতিরক্ষামূলক বিকল্প; কিন্তু স্টার্টআপগুলির জন্য, সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল বর্তমানেই বিদ্যমান বাজারটি খুঁজে পাওয়া।

নিম্নলিখিত মূল পাঠ:

গত বছর ধরে, আমি এজেন্ট অর্থনীতির জন্য অবকাঠামো তৈরি করেছি এবং Stripe, Visa, Coinbase, Google এবং ডজন প্রচুর স্টার্টআপের সাথে কথা বলেছি যারা এজেন্ট-ভিত্তিক ব্যবসা বাস্তবায়নের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। আমি এই ক্ষেত্রটি বিশ্লেষণ করেছি, পণ্য চালু করেছি এবং প্রকৃত বাজার খুঁজে বের করার চেষ্টা করেছি।

কিন্তু বাস্তবতা হল: প্রকৃত চাহিদা এখনও দেখা যায়নি। এই ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে চাওয়া স্টার্টআপগুলির জন্য এখনও অনেক কাঠামাগত সমস্যা রয়েছে।

গত মাসে স্ট্রাইপ সেশনস কনফারেন্সে ২৮৮টি নতুন পণ্য প্রকাশ করেছে, এবং এজেন্ট সংক্রান্ত ডকুমেন্টের দর্শন সমস্ত ডকুমেন্টের পড়ার পরিমাণের প্রায় ৪০% এ পৌঁছেছে। এর এজেন্ট ব্যবসায়িক বাজারে এখন পর্যন্ত ১০০০টিরও বেশি ব্যবসায়ী যুক্ত হয়েছে। কিন্তু সেশনস ইভেন্টে, বাস্তবিকভাবে নিবন্ধিত এবং লেনদেন সম্পন্ন করা এজেন্টের সংখ্যা কেবলমাত্র একক অঙ্কের।

ভিসা উল্লেখ করেছে যে তাদের এজেন্ট টোকেনের জন্য বর্তমানে 3 থেকে 9 মাসের KYC অনুমোদন প্রয়োজন এবং যোগ্যতা অর্জনের জন্য প্রাথমিকভাবে প্রতিষ্ঠানের বার্ষিক আয় 2.5 বিলিয়ন ডলারের বেশি হতে হবে। আজকের দিনে, শুধুমাত্র Amazon, Walmart-এর মতো স্তরের কোম্পানিগুলিই পরিচয় যাচাইয়ের চেইন বন্ধ করার ক্ষমতা রাখে।

কয়নবেস প্রতিবেদন করেছিল যে এপ্রিল পর্যন্ত x402-এ 69,000টি সক্রিয় এজেন্ট এবং 165 মিলিয়নটি লেনদেন ছিল। তবে স্বাধীন চেইন-অন-অ্যানালিসিস দেখায় যে প্রকৃত দৈনিক লেনদেনের পরিমাণ প্রায় 17,000 ডলার, যার প্রায় অর্ধেক পরীক্ষামূলক লেনদেন (CoinDesk, 2026 মার্চ)।

আমরা shop.fast.xyz তৈরি করার সময় কী শিখেছি

এজেন্ট থেকে ব্যবসায়ী, অর্থাৎ এজেন্ট ভিত্তিক ব্যবসা

আমরা shop.fast.xyz তৈরি করেছি, যার উদ্দেশ্য হল এজেন্ট-ভিত্তিক ব্যবসাকে প্রত্যক্ষভাবে যাচাই করা। বাস্তব পণ্য, বাস্তব ব্যবসায়ী, বাস্তব লেনদেন।

কিন্তু বেশিরভাগ পণ্য শ্রেণীর জন্য, বর্তমানের এআই কেনাকাটার অভিজ্ঞতা পারম্পরিক ই-কমার্সের তুলনায় স্পষ্টতই খারাপ। পোশাক, ইলেকট্রনিক্স বা ফার্নিচার কেনার সময়, ব্যবহারকারীরা ছবি দেখতে, বিকল্পগুলি ব্রাউজ করতে এবং পাশাপাশি তুলনা করতে চায়। চ্যাটবট-স্টাইলের কথোপকথন একটি পিছনের পদক্ষেপ: আপনি একটি সমৃদ্ধ দৃশ্যমান ইন্টারফেসকে একটি টেক্সট-ভিত্তিক কথোপকথনের সাথে প্রতিস্থাপন করছেন। মানুষ কেনাকাটা করে, প্রথমে চোখ দিয়ে।

এজেন্ট আমাদের মনে হওয়া সবচেয়ে কঠিন অংশে ভালো পারফর্ম করেছে। এটি ব্যবহারকারীর কী চাই তা বুঝতে পারে এবং "এর মতোই, কিন্তু কিছুটা সস্তা" এর মতো প্রয়োজনীয়তা ভালোভাবে প্রক্রিয়া করতে পারে। মডেল স্তরটি কার্যকর। কিন্তু এটি "একসাথে দশটি পণ্য দেখে তারপর একটি বাছাই করা" অভিজ্ঞতাকে প্রতিস্থাপন করতে পারে না। চ্যাট ইন্টারফেসে পণ্যের স্লাইডশো এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রদর্শন যোগ করা যেতে পারে, কিন্তু সেই পর্যায়ে, আসলে আপনি চ্যাট উইন্ডোতেই একটি ই-কমার্স ফ্রন্টএন্ড পুনর্গঠন করছেন। দৃশ্যমান তুলনার প্রয়োজনীয়তা সহকারে কেন্দ্রীভূত ক্রয়ের পরিস্থিতিতে, আমরা এখনও একটি বিশ্বস্তযোগ্য উত্তর খুঁজেপাইনি—যেহেতু, চ্যাট-ভিত্তিক কনটেইনারটির মূল ই-কমার্স ইন্টারফেসের চেয়েও ভালো।

আমরা বাণিজ্যিক প্রান্তে চাহিদা দেখেছি, কিন্তু এই চাহিদা বেশিরভাগই প্রতিরক্ষামূলক। ব্যবসায়ীরা চায় যে তাদের দোকানগুলি Agent দ্বারা অনুসন্ধানযোগ্য হোক, কারণ আজকের দিনে Agent-এর মাধ্যমে অনেক ভ্রমণকারী কেনাকাটা করছে না, বরং তারা ভয় পায় যে ভবিষ্যতে যদি Agent প্রধান চ্যানেল হয়ে উঠে, তবে তারা পিছনে পড়ে যাবে। এটিই Agentic Engine Optimization (Agent ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন) এর সুযোগ, কিন্তু এখনও এটি “ভালো হবে” এর চেয়ে “অবশ্যই প্রয়োজন” নয়। ব্যবসায়ীরা এখনই একটি আসন্ন ঢেউয়ের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছে।

কথোপকথন ভিত্তিক ব্যবসা যেখানে অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে, সেটি হল উচ্চ ফ্রিক�োয়েন্সি, নিম্ন সিদ্ধান্ত ব্যয় এবং ব্যবহারকারীরা ইতিমধ্যে জানেন যে তারা কী চান এমন ক্রয় পরিস্থিতি। সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণ হল খাবার অর্ডার করা। বাজারটি যথেষ্ট বড়, ফ্রিকোয়েন্সি যথেষ্ট উচ্চ, সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় যথেষ্ট দ্রুত—যেমন, “আমাকে আগেরবারের পছন্দের দোকান থেকে একটি থাই ফ্রাইড নুডলস অর্ডার করে দিন।” এই পরিস্থিতিতে, কথোপকথনভিত্তিক Agent-এর সাফল্য হতে পারে। কিন্তু প্রধান ডেলিভারি প্ল্যাটফর্মগুলি API-এর অনুমতি দেয়না। একমাত্র পথ হল computer use, অর্থাৎ AI-কে ভিজুয়ালি App-এর মধ্যে মানুষের মতোভাবে অপারেট করতে হবে। এই প্রক্রিয়াটি ধীর, ভঙ্গুর, এবং 15 ডলারের একটি দুপুরের খাবারের জন্য,推理成本-এর কোনও যৌক্তিকতা নেই।

অন্য একটি সুযোগ হল সেই অনলাইন শপগুলি, যেগুলি এতটাই জটিল যে ব্যবহারকারীদের প্রকৃতপক্ষে কষ্ট হয়। উদাহরণস্বরূপ, স্তরে স্তরে ছাড়, ডিসকাউন্ট কোড, সদস্যতা পয়েন্ট, এবং বিভ্রান্তিকর চেকআউট প্রক্রিয়া। একটি এজেন্ট যা “আমাকে কুপন ব্যবহার করতে, পয়েন্ট কমপ্লিমেন্ট করতে, সবচেয়ে সস্তা ডেলিভারি পদ্ধতি খুঁজে বার করতে এবং আমার ভাষায় এই সমস্ত করতে” বুঝতে পারে, তা আজকের ভাঙা ক্রয় অভিজ্ঞতাকে সহজ করতে পারে। এটি বৃদ্ধদের, মাতৃভাষা-নয়-এমন ব্যবহারকারীদের, বিশেষত ক্রস-রিজিওনাল ক্রয়ের সময় বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ; অথবা কিছু খুব নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, ব্যবহারকারীদের খুবই বিশেষ, জটিল প্রয়োজনীয়তা থাকে।

কিন্তু এই দুটি সুযোগের জন্যই বিশাল B2C বিতরণ ক্ষমতার প্রয়োজন। আপনি DoorDash, Amazon-এর সাথে ব্যবহারকারী প্রবেশাধিকার নিয়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছেন। ব্যবহারকারী স্কেলের বিতরণ ক্ষমতা হল বর্তমান প্রধান প্রতিষ্ঠানগুলির সুবিধা। এজেন্ট-ভিত্তিক ব্যবসার সরবরাহ পাশ প্রস্তুত, কিন্তু চাহিদা পাশ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং বিতরণ চ্যানেলের কারণে সীমাবদ্ধ, এবং আরও অধিক অবকাঠামো এই দুটি সমস্যা সমাধান করতে পারে না।

আমরা x402 এবং MPP থেকে কী শিখেছি

এজেন্ট থেকে ওয়েব/এপিআই, অর্থাৎ মেশিন বিজনেস

আমরা দর্শন করেছি ডেভেলপারদের বাস্তব পেমেন্ট প্রয়োজনীয়তা দর্শন করেছি। মডেলটি প্রায় সম্পূর্ণ একই: আজকের Agent API ব্যবহার, মূলত পুনরাবৃত্তিমূলক ব্যয়, যেমন ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, ইনফারেন্স, ডেটা সোর্স। ডেভেলপারদের ইতিমধ্যেই সাবস্ক্রিপশন, API কি, বাঁধা অ্যাকাউন্ট এবং কোর সার্ভিস প্রোভাইডারের বিলিং সম্পর্ক রয়েছে।

স্টেবিলকয়েন পেমেন্টের সাধারণ যুক্তি হলো: স্ট্রাইপে ক্রেডিট কার্ড পেমেন্টের কার্যকর ন্যূনতম খরচ প্রায় 2.9% প্লাস 30 সেন্ট, যা 1 ডলারের কম এপিআই কলকে অর্থনৈতিকভাবে অঅপ্রাপ্ত করে তোলে। কিন্তু আজকের এই নিম্ন ট্রানজেকশন ভলিউমে, রিচার্জ পয়েন্টগুলি সমস্যার সমাধান করতে পারে। ডেভেলপাররা পূর্বে তাদের অ্যাকাউন্টে রিচার্জ করে দিলে, এই সমস্যা থাকে না।

এর চেয়ে গভীর সমস্যা হল সরবরাহকারী বাজার। বেশিরভাগ বড় SaaS কোম্পানি কয়েক মিলিয়ন ডলারের কম মূল্যে বিচ্ছিন্ন API অ্যাক্সেস প্রদান করতে চায় না। তাদের ব্যবসায়িক মডেল হল বহুবছরের কর্পোরেট চুক্তি। বড় প্রতিশ্রুতিমূলক আয়ের উপর নির্ভরশীল কোম্পানিগুলি এই মডেলকে পাশ কাটিয়ে যাওয়ার জন্য নতুন মূল্যনির্ধারণের প্রতি বিরোধিতা করে।

মেশিন বিজনেস একটি দীর্ঘ পুচ্ছ বাজার। এটি ছোট সেবা, ভার্টিক্যাল ডেটা সোর্স, স্বাধীন ডেভেলপার, MCP সার্ভার ইত্যাদির সেবা দেয়। MPP এবং x402 এর মতো প্রোটোকলগুলি এই সাবমার্কেটের জন্য খুবই উপযুক্ত। কিন্তু সংজ্ঞানুযায়ী, এটি একটি পেশাদার প্রয়োজনের ব্যবহারকারীদের জন্য বাজার; এবং ডেভেলপাররা ঐতিহাসিকভাবেই প্রদানের জন্য সবচেয়ে কমই ইচ্ছুক গোষ্ঠীর মধ্যে একটি।

স্ট্রাইপ প্রজেক্টস চালুর সময় ৩২টি সার্ভিস পার্টনার যুক্ত করা হয়েছিল, যার মধ্যে রয়েছে Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio ইত্যাদি, যা ডেভেলপারদের সফটওয়্যার তৈরি ও ডিপ্লয় করার জন্য ব্যবহৃত বেশিরভাগ কোর সার্ভিসকে কভার করে, এবং এগুলি সবই বর্তমান বিলিং সিস্টেমের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করা যায়। ডেভেলপারদের টেকস্ট্যাকের শীর্ষের জন্য ইতিমধ্যেই ভালোভাবেই সেবা প্রদান করা হয়েছে। নতুন পেমেন্ট ট্র্যাকের সুযোগটি প্রথম ৩০টি সার্ভিসের বাইরের সবকিছুতে: এটি বাস্তবিকভাবে বিদ্যমান, কিন্তু এটির আকার স্বাভাবিকভাবেই সেই বৃহৎ বর্ণনাগুলির দ্বারা ইঙ্গিতকৃত মার্কেট স্পেসের চেয়ে ছোট।

কনটেন্ট অ্যাক্সেসের জন্যও একই যুক্তি প্রযোজ্য। এজেন্টগুলি নিয়মিত নিবন্ধ সংগ্রহ ও সারাংশ প্রস্তুত করছে, এবং প্রকাশকরা প্রতিক্রিয়া শুরু করেছেন। কিন্তু যখন কনটেন্টের আয় প্রকৃতপক্ষে বড় পরিসরে শুরু হবে, তখন এটি সম্ভবত Cloudflare-এর মতো CDN সরবরাহকারীদের মাধ্যমে ঘটবে, যারা AI অডিট টুলস চালু করেছেন; অথবা প্রকাশকদের মধ্যে AI ল্যাবগুলির সাথে ব্যাচ-ভিত্তিক লাইসেন্সিং চুক্তির মাধ্যমে। অবকাঠামোগত সুযোগগুলি ইতিমধ্যেই বিতরণের ক্ষমতা রাখা বিদ্যমান খেলোয়াড়দের দিকে প্রবাহিত হবে।

আমরা এজেন্ট থেকে এজেন্ট পেমেন্টে কী শিখেছি

এজেন্টগুলির মধ্যে ব্যবসা দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি, কিন্তু বর্তমানে এটি প্রায় সম্পূর্ণরূপে তাত্ত্বিক পর্যায়ে আটকে আছে। এখনও কেউ কোনও অর্থপূর্ণ ট্রেডিং ভলিউম তৈরি করেনি। সত্যিকারের কঠিন অংশগুলি এখন বিভিন্ন স্টার্টআপগুলি দ্বারা এগিয়ে নেওয়া হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে এজেন্ট খোঁজা, বিশ্বাস গড়ে তোলা, শর্তাবলীর আলোচনা এবং বিরোধ সমাধান।

যখন এই ট্রেডিং কাঠামোটি প্রকৃতপক্ষে গড়ে উঠবে, তখন এটি বর্তমান পেমেন্ট ট্র্যাকগুলির সম্পূর্ণ ভিন্ন দেখাবে। ট্রেডের উভয় পক্ষেরই মানবিক পরিচয় থাকবে না; বিলম্বের প্রয়োজনীয়তা এক সেকেন্ডের কম; ট্রেডের পরিমাণ এক শতাংশেরও কম ডলার থেকে কয়েক মিলিয়ন ডলার পর্যন্ত হতে পারে; এবং এটি বর্তমান পেমেন্ট ট্র্যাকগুলিতে ডিফল্টভাবে ব্যবহৃত দ্বিপক্ষীয় ক্রয়-বিক্রয় মডেলের পরিবর্তে বহুপক্ষীয় সেটেলমেন্টকে অন্তর্ভুক্ত করবে। যখন এটি প্রকৃতপক্ষে ঘটবে, আমরা বিশ্বাস করি যে এটি অত্যন্ত দ্রুতগতিতে এবং অত্যন্ত বড় স্কেলে বিস্ফোরিত হবে।

এটিই বিশেষায়িত সেটেলমেন্ট অবকাঠামোর দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ, এবং এই বিনিয়োগটি বাস্তবিক। কিন্তু “বাস্তবিক দীর্ঘমেয়াদী বিনিয়োগ” এবং “বর্তমান বাজার” এক জিনিস নয়। আমরা একসময় কয়েক মাস ধরে এই বাজারের আগমনের কথা বলেছিলাম, এবং গত কয়েক বছরে এর জন্য আমরা একটি সম্পূর্ণ অবকাঠামো তৈরি করেছি, যার মধ্যে আমাদের ডিস্ট্রিবিউটেড নেটওয়ার্কও অন্তর্ভুক্ত। তত্ত্বগতভাবে, এটি 10 বিলিয়ন TPS-এরও বেশি স্কেল করতে পারে, 50 মিলিসেকেন্ডেরও কম ল্যাটেন্সি এবং 10 মিলিসেকেন্ডের গড় কনসেনসাস টাইম। কিন্তু আমাদের বর্তমানে বাজারটি যেখানে আছে, সেখানেই ফিরে আসতে হবে।

আমরা এজেন্ট ফাইন্যান্স থেকে কী শিখেছি

এটি একমাত্র শ্রেণী যেখানে প্রকৃত চাহিদা ইতিমধ্যে বিদ্যমান। গ্রাহকরা ইতিমধ্যে উপস্থিত এবং পেমেন্ট করছেন। ফান্ড ম্যানেজার, ফান্ড ম্যানেজমেন্ট টিম এবং DeFi ব্যবহারকারীরা আজকের মতোই আর্থিক সরঞ্জামের জন্য টাকা খরচ করছেন। বিদ্যমান কাজের প্রক্রিয়ায় AI যোগ করা হল একটি স্বাভাবিক পণ্যের পথ।

এজেন্ট আরও সম্পূর্ণ নতুন আচরণের প্যাটার্ন তৈরি করবে। স্বয়ংক্রিয়ভাবে শত শত পজিশন মনিটর করে এবং রিয়াল-টাইমে রিব্যালেন্স করতে পারে এমন এজেন্ট, মানুষের হাতে করা যায় না এমন উপায়ে কাজ করে। এখানে শুধুমাত্র অটোমেশন নয়, বাস্তবিকভাবে ক্ষমতা বৃদ্ধি রয়েছে।

চ্যালেঞ্জটি প্রতিযোগিতামূলক পরিস্থিতিতে। আর্থিক শিল্পটি উচ্চ মাত্রায় নিয়ন্ত্রিত এবং পুরানো সম্পর্কের উপর নির্ভরশীল। বিদ্যমান প্রতিষ্ঠানগুলির লাইসেন্স, সামঞ্জস্যপূর্ণ অবকাঠামো এবং গ্রাহক সম্পর্ক রয়েছে। স্টার্টআপগুলি নিয়ন্ত্রণের কম মাত্রায় থাকা ক্ষেত্রে, যেমন DeFi; বা বিদ্যমান প্রতিষ্ঠানগুলির কাজের গতি ধীর ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করতে পারে, অথবা AI যা বড় প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য এখনও অপ্রাপ্ত নতুন ক্ষমতা তৈরি করতে পারে। তবে সামগ্রিকভাবে, এই ক্ষেত্রের প্রতিযোগিতামূলক গতিবিধি আগের তিনটি শ্রেণীর চেয়ে বিদ্যমান খেলোয়াড়দের জন্য বেশি সুবিধাজনক, কারণ বিদ্যমান পণ্য এবং গ্রাহকদের উপর AI যোগ করা, AI-এর উপর ভিত্তি করে পণ্য এবং গ্রাহকদের পরবর্তীতে যোগ করার চেয়ে অনেক সহজ।

হোনেস্ট সামারি

তাহলে, সবাই এই কাজটি কেন চালিয়ে যাচ্ছে? দুটি কারণ রয়েছে।

প্রথমটি প্রেরণা ব্যবস্থা। বড় কোম্পানিগুলির পর্যাপ্ত নগদ প্রবাহ থাকে, যা বছরের পর বছর ধরে ফলাফল দেখানোর জন্য একটি ভবিষ্যতে বিনিয়োগ করতে পারে। তাদের জন্য, পাঁচ বছর আগে প্রবেশের খরচ শুধুমাত্র দশমিক ত্রুটি; কিন্তু এক বছর দেরি করলে খরচ হতে পারে বিপর্যয়ক। তাই তাদের এটি করতেই হবে।

দ্বিতীয়টি হল চেতনার অন্ধকার ক্ষেত্র। যখন আপনার ব্যবসা পেমেন্ট, তখন প্রতিটি সমস্যা পেমেন্টের মতো দেখায়। এজেন্ট অর্থনীতির একটি পেমেন্ট স্তর প্রয়োজন, তাই সবাই পেমেন্ট স্তর তৈরি করে।

কিন্তু পেমেন্ট হল বড় সমস্যার একটি অংশ মাত্র। সত্যিকারের কঠিন সমস্যা হল অ্যাজেন্ট এবং মানুষের মধ্যে কাজ কীভাবে সমন্বয় করা যায়, কাজগুলি সম্পন্ন হয়েছে কিনা তা কীভাবে যাচাই করা যায়, এবং ফলাফলগুলি কীভাবে সেটেল করা যায়। পেমেন্ট হল সেটেলমেন্টের একটি অংশ। সেটেলমেন্ট হল সমন্বয়ের একটি অংশ। এবং সমন্বয়ই হল সত্যিকারের পুরস্কার।

বড় পরিসরে সমন্বয় স্বাভাবিকভাবেই সেটেলমেন্ট মেকানিজমের প্রয়োজনীয়তা তৈরি করে। পেমেন্ট এই সমন্বয়ের একটি বাদ্যযন্ত্র হয়ে উঠবে, এটি সম্পূর্ণ সৃষ্টির নিজেই হবে না। সত্যিকারের সমন্বয়ের সমস্যা সমাধান করা কোম্পানিগুলি চূড়ান্তভাবে পেমেন্টকে এটিতে অন্তর্ভুক্ত করবে, বরং পেমেন্ট কোম্পানিগুলি সমন্বয়কে গ্রাস করবে না।

অধিকাংশ বর্তমান বড় প্রতিষ্ঠান একটি "মেশিন-স্কেল ট্রেডিং" ভবিষ্যত গড়ে তুলছে। তাদের জন্য, সময়রেখা গুরুত্বপূর্ণ নয়, কারণ তাদের প্রায় অসীম রানওয়ে রয়েছে।

কিন্তু স্টার্টআপগুলির এই অতিরিক্ত সুযোগ নেই। আমাদের এখনই বাজারটি কোথায় আছে তা খুঁজে বার করতে হবে। আমরা সবসময় ঢেউয়ের জন্য অপেক্ষা করতে পারি না।

এক বছরের নির্মাণ আমাদের একটি অপ্রত্যাশিত দিকে নিয়ে গেল। সেখানে সত্যিই কার্যকলাপ রয়েছে, এবং এটি দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা পর্যাপ্তভাবে পরিষেবা পাচ্ছে না। এটি আমরা যে চারটি শ্রেণীতে পরিষ্কার করেছি তার বাইরে অবস্থিত।

দাবিত্যাগ: এই পৃষ্ঠার তথ্য তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত হতে পারে এবং অগত্যা KuCoin এর মতামত বা মতামত প্রতিফলিত করে না। এই বিষয়বস্তু শুধুমাত্র সাধারণ তথ্যগত উদ্দেশ্যে প্রদান করা হয়, কোন ধরনের প্রতিনিধিত্ব বা ওয়ারেন্টি ছাড়াই, বা এটিকে আর্থিক বা বিনিয়োগ পরামর্শ হিসাবে বোঝানো হবে না। KuCoin কোনো ত্রুটি বা বাদ পড়ার জন্য বা এই তথ্য ব্যবহারের ফলে যে কোনো ফলাফলের জন্য দায়ী থাকবে না। ডিজিটাল সম্পদে বিনিয়োগ ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। আপনার নিজের আর্থিক পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে একটি পণ্যের ঝুঁকি এবং আপনার ঝুঁকি সহনশীলতা সাবধানে মূল্যায়ন করুন। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে আমাদের ব্যবহারের শর্তাবলী এবং ঝুঁকি প্রকাশ পড়ুন।