এআই "শেষ দিনের তত্ত্ব" এর কোনো ভিত্তি নেই, a16z-এর সাধারণ অংশীদার ডেভিড জর্জ কর্মের মোট পরিমাণের ভুল ধারণা নিয়ে প্রতিবাদ করেন।
লেখক: ডেভিড জর্জ
লেখক: ফেলিক্স, PANews
সম্পাদকীয় নোট: বর্তমানে AI-এর “বিনাশবাদ” প্রচলিত মতামত হয়ে উঠেছে, “AI চাকরি কেড়ে নেবে”, “বেকারত্ব” ইত্যাদি ভয় বিশ্বব্যাপী ছড়িয়ে পড়ছে, এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা AI-এর আগমনের সাথে আসা বিপ্লবী পরিবর্তনের জন্য পরিকল্পনা করছেন। তবে a16z-এর সাধারণ অংশীদার ডেভিড জর্জ একটি নিবন্ধে দাবি করেছেন যে “বিনাশবাদ”-এর ধারণা সম্পূর্ণ অসংগঠিত, এটি প্রমাণ এবং কল্পনাশক্তির অভাবে গড়ে উঠেছে এবং মানুষকে বুঝতে পারেনি। নিচে পুরো লেখাটি দেওয়া হল।
এআই ভয় প্রচারকদের প্রস্তাবিত “স্থায়ী নিম্নবর্গ” তত্ত্বটি বিশ্বাসযোগ্য নয়। এটি কিছুই নতুন নয়, শুধু “কাজের মোট পরিমাণের ভুল ধারণা”-কে নতুন প্যাকেজে পেশ করা হয়েছে।
"কাজের মোট পরিমাণের ভুল ধারণা" বলে যে বিশ্বে করার প্রয়োজন থাকা কাজের মোট পরিমাণ স্থির। এটি বর্তমান শ্রমিকদের এবং যে কোনও সম্ভাব্য একই কাজ করতে পারে এমন ব্যক্তি বা বস্তু (যেমন অন্যান্য শ্রমিক, মেশিন, বা বর্তমানে AI) এর মধ্যে শূন্য-যোগফলের সম্পর্কের সংজ্ঞা দেয়। যদি করার প্রয়োজন থাকা উপযোগী কাজের মোট পরিমাণ স্থির হয়, তবে AI যদি বেশি কাজ করে, তবে মানুষকে অবশ্যই কম কাজ করতে হবে।
এই ধারণার সমস্যা হল এটি মানুষ, বাজার এবং অর্থনীতি সম্পর্কে আমাদের সমস্ত জ্ঞানের বিরুদ্ধে। মানুষের প্রয়োজনীয়তা এবং ইচ্ছা কখনও স্থির থাকে না। কিনস প্রায় একশো বছর আগে পূর্বাভাস দিয়েছিলেন যে স্বয়ংক্রিয়করণের ফলে সপ্তাহে ১৫ ঘন্টা কাজ করা হবে, কিন্তু বাস্তবতা প্রমাণিত হয়েছে যে কিনসের পূর্বাভাস ভুল। তিনি স্বয়ংক্রিয়করণের ফলে “শ্রমিকের অতিরিক্ত” হওয়ার কথা বলেছিলেন, কিন্তু আমরা তা নিয়ে আরামে বসে থাকিনি, বরং আমরা আমাদের সময়কে পূরণ করার জন্য নতুন, ভিন্ন উৎপাদনশীল কাজগুলির খোঁজ পেয়েছি।
অবশ্যই, এআই কিছু চাকরি বিলুপ্ত করবে এবং কিছু চাকরির পরিসর কমিয়ে দেবে (এবং এটি ইতিমধ্যেই ঘটছে তার প্রমাণ আছে)। শ্রম বাজারের কাঠামো পরিবর্তিত হবে, যেমনটি প্রতিবার একটি বিপ্লবী প্রযুক্তির উদ্ভবে অপরিহার্যভাবে ঘটে। কিন্তু, এআই-এর কারণে সমগ্র অর্থনীতিতে স্থায়ীভাবে বেকারত্বের ঘটনা ঘটবে এই ধারণা হলো খারাপ মার্কেটিং হ্যাক, খারাপ অর্থনীতি, এবং ইতিহাসের অজ্ঞতা। বিপরীতভাবে, উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির ফলে শ্রমের চাহিদা বৃদ্ধি পাবে, কারণ শ্রম আরও মূল্যবান হয়ে উঠবে।
এটি আমাদের যুক্তি।
“মানুষ শেষ হয়ে গেছে?” এটা হাস্যকর নয়—আমরা “বিনাশবাদী”দের মতে সম্মত। চিন্তার খরচ হঠাৎ করে কমে যাচ্ছে। AI এখন সেই সব ক্ষেত্রেও দক্ষ হয়ে উঠছে, যেখানে শুধুমাত্র মানুষের মস্তিষ্ককেই আগে বিশ্বাস করা হত।
"ডিস্টোপিয়ান" মতবাদে বলা হয়: "যদি এআই আমাদের চিন্তা করার জায়গায় আসে, তাহলে মানুষের 'প্রতিরক্ষামূলক প্রাচীর' অদৃশ্য হয়ে যাবে, আমাদের চূড়ান্ত মূল্য শূন্যে চলে যাবে।" মানুষ এখন শেষ। প্রতীয়মান হচ্ছে যে, আমরা যা কিছু চিন্তা করতে প্রয়োজন বা চাই, তা সম্পন্ন করে ফেলেছি, এখন এআই আরও বেশি জ্ঞানগত ভার বহন করবে, এবং মানুষ ধীরে ধীরে বিলুপ্তির দিকে এগিয়ে যাবে।
তবে বাস্তবতা হল: পূর্ববর্তী উদাহরণ (এবং যুক্তিসঙ্গত অনুমান) দেখায় যে একটি শক্তিশালী ইনপুটের খরচ কমলে অর্থনীতি থমকে যায় না। খরচ কমে, গুণগত মান বাড়ে, গতি বাড়ে, নতুন পণ্যগুলি সম্ভব হয়ে ওঠে, এবং চাহিদা বাড়ে। জেভনস প্যারাডক্স আবারও প্রযোজ্য। যখন জীবাশ্ম জ্বালানি প্রথমবারের মতো শক্তির খরচকে সস্তা এবং পর্যাপ্ত করে তোলে, তখন আমরা কেবলমাত্র হুইলিংস এবং কাঠকাটুয়াদের চাকরি হারিয়ে ফেলিনি; আমরা প্লাস্টিকও আবিষ্কার করেছিলাম।
অ্যান্ড অ্যাপোক্যালিপ্স বাদীদের দৃষ্টিভঙ্গির বিপরীতে, আমাদের এই আশা করার পুরোপুরি কারণ রয়েছে যে AI একই ধরনের প্রভাব ফেলবে। যেহেতু AI ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে চিন্তার চাপ, মানুষ এখন আগের যেকোনো সময়ের চেয়েও বড় নতুন ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণের জন্য মুক্ত হবে।
ইতিহাস থেকে শিক্ষা নিন, প্রযুক্তিগত পরিবর্তন অবশ্যই অর্থনৈতিক কেকটিকে বড় করে তুলবে।
প্রতিটি "প্রধান অর্থনৈতিক খাত" বড় আকারের পরবর্তী খাত দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়... এবং এটি আবার অর্থনৈতিক আকারকে আরও বাড়িয়ে তোলে।
আজকের প্রযুক্তির পরিসর অর্থনীতি, রেলওয়ে বা শিল্পের চেয়ে অনেক বেশি, কিন্তু অর্থনৈতিক বা সমগ্র বাজারের দিক থেকে এর অংশ এখনও খুব ছোট। উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি কোনো নেতিবাচক-যোগফল খেলা নয়, বরং একটি শক্তিশালী ইতিবাচক-যোগফল শক্তি। এতগুলি কাজ মেশিনের উপর ছেড়ে দেওয়া শেষপর্যন্ত অর্থনীতি এবং শ্রমবাজারের আকারকে বড়, বিভিন্নতাপূর্ণ এবং জটিলতর করে তোলে।
"শেষ দিনের তত্ত্ববাদীরা" আপনাকে অবিষ্কারের ইতিহাস উপেক্ষা করতে বলেন, শুধুমাত্র জ্ঞানগত খরচের তীব্র হ্রাস দেখেন এবং এটিকেই সম্পূর্ণ সত্য হিসাবে বিবেচনা করেন। তারা কাজের প্রতিস্থাপন দেখেন, তারপর চিন্তা বন্ধ করে দেয়।
আমরা জ্ঞান আউটপুটকে ১০ গুণ বাড়িয়ে দেব, কিন্তু আর বেশি চিন্তা করব না, বরং পেট পিটিয়ে দ্রুত দুপুরের খাবারে চলে যাব, অন্যরাও এটাই করবে।" এই বক্তব্যটি কেবল কল্পনার গভীর অভাবকেই প্রতিফলিত করে না, বরং মৌলিক তথ্যগুলির প্রতি অবলীলাক্রমে অনদর্শনকেও। "ডোম" প্রবক্তারা এটিকে "বাস্তববাদ" বলে ডাকে, কিন্তু এটি কখনই ঘটতে পারে না।
লুডিজমের ব্যর্থতা (PANews নোট: লুডিজম হল ১৯শ শতাব্দীর শুরুতে ব্রিটিশ শ্রমিক শ্রেণী কর্তৃক শিল্প বিপ্লবের বিরুদ্ধে শুরু করা একটি সামাজিক আন্দোলন, যেখানে কাজের অবস্থার খারাপ হওয়া এবং বেকারত্বের প্রতিবাদে শিল্প যন্ত্রপাতি ভাঙা হত)
এখন দেখা যাক যখন উৎপাদনশীলতার বিপুল বিপ্লব সমগ্র অর্থনীতিকে আচ্ছন্ন করে, তখন কী ঘটে।
কৃষি
২০ শতকের শুরুতে, কৃষি যন্ত্রীকরণ এখনও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়নি, তখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় একতৃতীয়াংশ কর্মজীবী কৃষিতে নিয়োজিত ছিল। ২০১৭ সালে, এই অনুপাত প্রায় ২% এ নেমে আসে।
যদি স্বয়ংক্রিয়করণ স্থায়ী বেকারত্বের কারণ হয়, তাহলে ট্র্যাক্টর শ্রম বাজারকে সম্পূর্ণভাবে ধ্বংস করে দিত। কিন্তু বাস্তবতা এমন নয়; কৃষি উৎপাদন প্রায় তিনগুণ বৃদ্ধি পেয়েছে, যা জনসংখ্যার বড় বৃদ্ধিকে সমর্থন করেছে, এবং এই শ্রমিকরা স্থায়ীভাবে বেকার হয়নি, বরং আগে কল্পনা করা যায়নি এমন শিল্প, কারখানা, দোকান, অফিস, হাসপাতাল, পরীক্ষাগারের দিকে ছুটেছে, এবং শেষপর্যন্ত সেবা এবং সফটওয়্যার শিল্পেও প্রবেশ করেছে।
তাই, সত্যি বলতে কি, আপনি বলতে পারেন যে প্রযুক্তি সাধারণ কৃষকদের পেশাগত দৃশ্যকে বিপর্যস্ত করেছে, কিন্তু একই সাথে এটি বিশ্বব্যাপী শ্রমিক (এবং সম্পদ) এর অতিরিক্তকে মুক্ত করেছে এবং একটি সম্পূর্ণ নতুন অর্থনৈতিক ব্যবস্থার সৃষ্টি করেছে।
বিদ্যুতায়ন
বিদ্যুতের বিকাশের ইতিহাসও একই রকম।
বিদ্যুতায়ন শুধু একটি শক্তির পরিবর্তে অন্য একটি শক্তি ব্যবহার করা নয়। এটি ট্রান্সমিশন শাফট এবং বেল্টের পরিবর্তে স্বতন্ত্র মোটর ব্যবহার করে, যা কারখানাগুলিকে সম hoàn全 নতুন কাজের প্রক্রিয়ার চারপাশে পুনর্গঠনের জন্য বাধ্য করে এবং সম্পূর্ণ নতুন উপভোক্তা এবং ঔদ্যোগিক পণ্যের শ্রেণীগুলির উদ্ভাবন ঘটায়।
এটি ঠিক তা যা আমরা কারলোটা পেরেজের টেকনোলজিক্যাল রিভলিউশন অ্যান্ড ফাইন্যানশিয়াল ক্যাপিটাল বইয়ে বর্ণিত প্রযুক্তিগত বিপ্লবের বিভিন্ন পর্যায়ে প্রত্যাশা করেছিলাম: বৃহৎ প্রাথমিক বিনিয়োগ এবং আর্থিক সুবিধা, টেকসই দ্রব্যের খরচের বড় হ্রাস, এবং তারপরে টেকসই দ্রব্য উৎপাদকদের প্রজন্মগত সমৃদ্ধি।
বিদ্যুতের উৎপাদনশীলতার সুবিধা প্রয়োগ করা একদিনের কাজ নয়। ২০ শতকের শুরুতে, মাত্র ৫% মার্কিন কারখানা বিদ্যুত দ্বারা মেশিন চালাত, এবং বিদ্যুতের সংযোগ থাকা পরিবারের অনুপাত ১০% এর কম ছিল।
1930 এর দশকের মধ্যে, বিদ্যুৎ প্রায় 80% শিল্প শক্তি সরবরাহ করেছিল এবং পরবর্তী কয়েক দশকে শ্রম উৎপাদনশীলতা দ্বিগুণ হয়েছিল।
শ্রমের চাহিদাকে দুর্বল করার পরিবর্তে, উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি আরও বেশি প্রস্তুতকারক, আরও বেশি বিক্রেতা, আরও বেশি ঋণ এবং আরও বেশি ব্যবসায়িক কার্যকলাপ আনে, এছাড়াও ওয়াশিং মেশিন এবং গাড়ির মতো শ্রম-সংক্ষেপক সরঞ্জামগুলির পরিণতিগুলি। এই সরঞ্জামগুলি অনেকের জন্য আগের চেয়ে উচ্চতর মূল্যের কাজগুলিতে অংশগ্রহণের সুযোগ তৈরি করে।
গাড়ির দাম কমে যাওয়ার সাথে সাথে গাড়ির উৎপাদন এবং কর্মসংস্থান উভয়ই বিস্ফোরণের মতো বৃদ্ধি পেয়েছে।
এটিই প্রকৃতপক্ষে সার্বজনীন প্রযুক্তির ভূমিকা: এটি অর্থনীতিকে পুনর্গঠন করে এবং উপযোগী কাজের সীমানা বাড়ায়।
আমরা এটিকে একবারের বেশি দেখেছি। ভিসিক্যালক এবং এক্সেল কি লেখকদের পেশার শেষ ঘটিয়েছিল? নিশ্চিতভাবে না। গণনার দক্ষতা বৃদ্ধি পাওয়া প্রযুক্তি লেখকদের সংখ্যা বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করেছে এবং ফিন্যান্সিয়াল প্ল্যানিং অ্যান্ড অ্যানালিসিস (FP&A) শিল্পটির সৃষ্টি করেছে।
আমরা প্রায় 10 লাখ জন “বুককিপার” হারিয়েছি, কিন্তু প্রায় 15 লাখ জন “ফাইন্যান্সিয়াল অ্যানালিস্ট” পেয়েছি।
অতিরিক্ত সেবা খাতের চাকরি
অবশ্যই, কাজের প্রতিস্থাপন সর্বদা অর্থনীতির সংশ্লিষ্ট ক্ষেত্রগুলিতে চাকরির বৃদ্ধি ঘটায় না। কখনও কখনও, উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধি সম্পূর্ণভাবে অসংশ্লিষ্ট শিল্পে নতুন চাকরির সৃষ্টি করে।
কিন্তু যদি এআই অর্থ হয় যে কিছু মানুষ অত্যন্ত ধনী হয়ে উঠবে, আর অন্যরা দূরে পিছিয়ে পড়ে যাবে?
অন্তত, সেই সুপার ধনীদের অবশ্যই তাদের টাকা কোথাও খরচ করতে হবে, যেমন তারা আগে করেছিল, শূন্য থেকে সম্পূর্ণ নতুন সেবা শিল্প তৈরি করে:
উৎপাদনশীলতার বড় বৃদ্ধি এবং এর ফলে সৃষ্ট সম্পদ তৈরি করে নতুন কাজের ক্ষেত্রগুলি, যেগুলি আয়ের বৃদ্ধি এবং শ্রম সরবরাহের বৃদ্ধি ছাড়া কখনও অস্তিত্বে আসত না (যদিও 90-এর দশকের আগেই এই ক্ষেত্রগুলি প্রযুক্তিগতভাবে সম্ভব ছিল)। সমৃদ্ধদের জন্য পরিষেবা খাতের প্রতি মানুষের যেকোনো মতামতের সাথে, চূড়ান্ত ফলাফলটি সবার জন্য উপকারী, কারণ চাহিদার বৃদ্ধির ফলে মধ্যকণার বেতন অনেকটা বেড়েছে (যা আরও বেশি “সমৃদ্ধ” মানুষকে তৈরি করেছে)।
স্ট্রাইপের অভ্যন্তরীণ অর্থনীতিবিদ এর্নি টেডেস্কি একটি সম্পূর্ণ কেস উপস্থাপন করেছেন যেখানে প্রযুক্তি কিভাবে ট্রাভেল এজেন্ট পেশাকে বিপর্যস্ত, রূপান্তরিত এবং পুনর্গঠন করেছে।
প্রযুক্তি কি ট্রাভেল এজেন্সির প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দিয়েছে? উত্তর হলো, হ্যাঁ।
আজকাল ট্রাভেল এজেন্সির কর্মচারীর সংখ্যা প্রায় ২০০০ সালের অর্ধেক, যা প্রায় নিশ্চিতভাবে প্রযুক্তিগত উন্নতির কারণে।
তাহলে, কি এর অর্থ হচ্ছে প্রযুক্তি চাকরি হত্যা করেছে? উত্তর না, কারণ ট্রাভেল এজেন্টদের চাকরি স্থায়ীভাবে হারিয়ে যায়নি। তারা অর্থনীতির অন্যান্য ক্ষেত্রে চাকরি পেয়েছিল, এবং আজকের অর্থনীতির চাকরির অনুপাত ২০০০ সালের (জনসংখ্যার বয়স্কতা সমন্বয় করে) সঙ্গে প্রায় একই।
এর মধ্যে, বর্তমান প্রযুক্তি-সক্ষম ট্রাভেল এজেন্সি শিল্পে অবস্থান রাখা কর্মচারীদের জন্য, উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধির অর্থ আগের চেয়ে বেশি বেতন:
2000 এর শীর্ষ সময়ে, ট্রাভেল এজেন্সিগুলির গড় সাপ্তাহিক বেতন মোট গড় সাপ্তাহিক বেতনের 87% ছিল। 2025 সালের মধ্যে, এই অনুপাত 99% এ পৌঁছেছে, যা নির্দেশ করে যে এই সময়কালে ট্রাভেল এজেন্সিগুলির বেতন অন্যান্য বেসরকারি খাতের তুলনায় দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে।
অতএব, যদিও প্রযুক্তি প্রকৃতপক্ষে ট্রাভেল এজেন্সির চাকরিতে প্রভাব ফেলেছে, তবুও সামগ্রিকভাবে কর্মক্ষম জনসংখ্যার কর্মসংস্থানের হার আগের মতোই রয়েছে, এবং বাকি ট্রাভেল এজেন্সির কর্মচারীদের অবস্থা আগের চেয়েও ভালো।
বৃদ্ধি > বিকল্প (এবং এখনও অদৃশ্য চাকরি) — শেষটি খুবই গুরুত্বপূর্ণ এবং আবারও নির্দেশ করে যে, “বিপ্লববাদী”রা শুধুমাত্র গল্পের একটি ছোট অংশ বলেছেন।
কিছু কাজের জন্য, এআই একটি অস্তিত্বগত হুমকি তৈরি করে। এটি সত্য। কিন্তু অন্যান্য কাজের জন্য, এআই একটি গুণক: এই কাজগুলিকে আরও মূল্যবান করে তোলে। প্রতিটি এআই-এর দ্বারা প্রতিস্থাপনের ঝুঁকির মুখোমুখি হওয়া চাকরির জন্য, অন্যান্য চাকরির সম্ভাবনা রয়েছে যেগুলি থেকে লাভবান হবে:
গোল্ডম্যান স্যাক্সের অনুমান অনুযায়ী, "এআই প্রতিস্থাপন" প্রভাব অনেক কম যেহেতু "এআই বৃদ্ধি" প্রভাব।
উল্লেখযোগ্য যে, পরিচালনা দল প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে বৃদ্ধির দিকে বেশি মনোযোগ দিচ্ছে:
এখন পর্যন্ত, ফাইন্যানশিয়াল রিপোর্ট কলে, "AI কে একটি বৃদ্ধিকারী ফাংশন হিসাবে" উল্লেখ করা হয়েছে প্রায় 8 গুণ বেশি, যেহেতু "AI কে একটি বিকল্প ফাংশন হিসাবে" উল্লেখ করা হয়নি।
যদিও গোল্ডম্যান স্যাক্স সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের তাদের "এনহ্যান্সড" ট্যালেন্ট লিস্টে অন্তর্ভুক্ত করেনি, তবুও তারা AI-এনহ্যান্সড ট্যালেন্টের সেরা উদাহরণ হতে পারে।
AI হল কোডিংয়ের গুণক। শুধু জিট পুশের সংখ্যা বেড়েছে না, নতুন অ্যাপ্লিকেশন এবং নতুন ব্যবসার সংখ্যাও বেড়েছে, এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের প্রতি চাহিদা বাড়ছে:
2025 এর শুরু থেকে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট চাকরির সংখ্যা এবং মোট চাকরির বাজারের শতাংশ উভয়ই ধারাবাহিকভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে।
এটি কি এআই এর সাথে সম্পর্কিত? সৎ হয়ে বলতে হয়, এখনই সিদ্ধান্ত নেওয়া এখনও অতি শীঘ্র, কিন্তু এআই অবশ্যই সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের দক্ষতা বাড়াতে পারে, এমনকি এআই এখন প্রতিটি কোম্পানির ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
যেহেতু সবাই এখন এআই তাদের ব্যবসায় কীভাবে একীভূত করা যায় তা খোঁজার চেষ্টা করছে, তাই প্রতিষ্ঠানগুলির বড় পরিসরে নিয়োগ দেওয়া আশ্চর্যজনক নয়, যা অবশ্যই কিছু কর্মচারীদের মূল্য হ্রাস নয়, বরং বৃদ্ধি করবে।
এআই-এর ব্যাপক ব্যবহার সাধারণ গড়ের চেয়ে বেশি বেতন বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যাচ্ছে (বিশেষ করে সিস্টেম ডিজাইন ক্ষেত্রে)।
এখন এই বৃদ্ধি সম্ভবত সীমিত, কিন্তু এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে। পেশাদারিত্ব বাড়ার সাথে সাথে সুযোগগুলি বাড়বে। যাইহোক, এটি সেই “বিপ্লববাদী” দের আপনাকে দেখাতে চাইা ডেটা নয়।
এর মধ্যে, লেনি র্যাচিটস্কি (লেনির নিউজলেটারের প্রতিষ্ঠাতা, টেক কমিউনিটির জন্য কমিউনিকেশন প্ল্যাটফর্ম) এর মতে, প্রজেক্ট ম্যানেজার পদের খালি চাকরির সংখ্যা অবিরাম বৃদ্ধি পাচ্ছে (আগে সুদের দরকারের ওপর প্রভাবে ব্যাপকভাবে হ্রাস পেয়েছিল), এখন ২০২২-এর পর থেকে যেকোনো সময়ের চেয়ে বেশি:
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং প্রোডাক্ট ম্যানেজারের চাকরির বৃদ্ধি ঠিকই “কাজের মোট পরিমাণের ভুল ধারণা”-এর সত্যতা প্রমাণ করে। যদি AI মানুষের চিন্তার ক্ষমতা সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করে দেয়, তাহলে আপনি হয়তো ভাববেন “প্রোডাক্ট ম্যানেজারদের প্রয়োজনীয় ইঞ্জিনিয়ারের সংখ্যা কমে যাবে” বা “ইঞ্জিনিয়ারদের প্রয়োজনীয় প্রোডাক্ট ম্যানেজারের সংখ্যা কমে যাবে”, কিন্তু বাস্তবতা এমন নয়। আমরা দেখছি এই দুই ধরনের দক্ষতার জন্য চাহিদা অবিরতভাবে ফিরে আসছে, কারণ মূল বিষয়টি হলো মানুষের কাজের দক্ষতা বেড়েছে।
এই কারণেই "অন্তিম দিনের" দাবিগুলি মূলত কল্পনার অভাব। তারা শুধুমাত্র স্বয়ংক্রিয়করণ দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়া চাকরিগুলিকেই মনোযোগ দেয়, কিন্তু যে ক্ষেত্রগুলিতে আমরা এখনও কল্পনা করেও উঠতে পারিনি এমন সম্পূর্ণ নতুন চাকরির চাহিদা তৈরি হবে, সেগুলি উপেক্ষা করে:
1940 এর পরে সৃষ্ট অধিকাংশ চাকরি 1940 এর সময় এখনও অস্তিত্বহীন ছিল। 2000 এর দিকে, ট্রাভেল এজেন্সির কর্মচারীদের চাকরি হারানোর কথা কল্পনা করা সহজ ছিল, কিন্তু “ক্লাউড মাইগ্রেশন”-এর উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠা মধ্যম বাজারের টেকনোলজি সার্ভিস শিল্পটি কল্পনা করা অনেক কঠিন ছিল, কারণ সেই সময় ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের জনপ্রিয়তা অন্তত দশকের বেশি সময় নেবে।
বর্তমান পরিস্থিতি কেমন? এখন পর্যন্ত, মূলত তত্ত্ব এবং পূর্ববর্তী মামলাগুলির কথা বলা হয়েছে, কারণ উভয়ই আশাবাদীদের সমর্থন করে:
হ্যাঁ। প্রতিবার উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির সাথে চাহিদা বৃদ্ধি বা অতিরিক্ত সম্পদের অর্থনীতির অন্যান্য ক্ষেত্রে পুনর্বণ্টন ঘটে। এর অর্থ আরও বেশি চাকরি, যার অনেকগুলির মূল্য অনেক বেড়ে যাবে, এমনকি অজানা চাকরিও তৈরি হবে। যদি এবারের পরিস্থিতি ভিন্ন হয়, তবে “বিপর্যয়বাদী”দেরকে শুধুমাত্র খালি কথার বদলে আরও শক্তিশালী যুক্তি উপস্থাপন করতে হবে।
"কাজের প্রতিস্থাপন" সভ্যতার অন্তিম পর্যায় নয় (বাস্তবে এটি ঠিক বিপরীত), এটি খুবই যুক্তিসঙ্গত। মানুষের স্বভাবই হলো অসন্তুষ্ট থাকা। আমরা একটি কাজ শেষ করলে, আমরা আরেকটি খুঁজে বের করি।
কিন্তু তত্ত্ব এবং পূর্ববর্তী উদাহরণগুলি বাদ দিয়ে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কর্মসংস্থান সম্পর্কে বাস্তব ডেটা কী বলছে? যদিও এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে (যেকোনো ভাবেই), বিদ্যমান ডেটা “শেষ দিনের” তত্ত্বকে সমর্থন করে না। যদি কিছুই পরিবর্তিত হয়ে থাকে, তবে এটি “উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন নেই” — কিন্তু কিছু নতুন ডেটা বিপরীত দিকেই ইঙ্গিত করছে: AI-এর দ্বারা সৃষ্ট চাকরির সংখ্যা, অপসারিত চাকরির চেয়ে বেশি।
প্রথমে, কিছু শিক্ষাগত গবেষণা থেকে শুরু করুন। এটি একটি বিস্তারিত সাহিত্য পর্যালোচনা নয়, বরং সাম্প্রতিক পেপারগুলির কয়েকটি উদাহরণ:
- "AI, Productivity, and Labor: Evidence from Corporate Executives" (NBER Working Paper 34984): "সামগ্রিকভাবে, এই ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে, যদিও AI-এর গ্রহণ এখনও মোট কর্মচারী সংখ্যায় উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ঘটায়নি, তবে এটি প্রতিষ্ঠানের ভিতরে কাজ এবং পেশার বণ্টনকে পুনরায় গঠন শুরু করেছে। বিশেষ করে, সাধারণ ক্লার্ক এবং প্রশাসনিক কার্যক্রমগুলি প্রতিস্থাপনের জন্য বেশি সহজেই সহজভাবে উপলব্ধ বলে মনে হয়, যখন বিশ্লেষণ, প্রযুক্তি এবং পরিচালনা কার্যক্রমগুলি AI-এর দ্বারা পূরকতা দ্বারা বৃদ্ধি পাওয়ার কথা বেশি বর্ণনা করা হয়।"
- "এআই সম্পর্কিত কর্পোরেট ডেটা" (এটলান্টা ফেডারেল রিজার্ভ ব্যাংকের কার্যপত্র ২০২৬-৩): "চারটি সমীক্ষায়, গড়ে ৯০% এর বেশি কর্পোরেশন অনুমান করেছে যে এআই গত তিন বছরে কোনও প্রভাব ফেলেনি।"
- "AI-এর সূক্ষ্ম কাঠামো: প্রতিষ্ঠান, ব্যবসায়িক ফাংশন এবং কর্মচারীদের কাজের প্রমাণ" (বিউরো অফ সেন্সাসের অর্থনৈতিক গবেষণা কেন্দ্র, কাজের কাগজাত CES 26-25): "AI-এর দ্বারা চাকরির পরিবর্তন এখনও সীমিত; শুধুমাত্র প্রায় 5% AI ব্যবহারকারী প্রতিষ্ঠান কর্মচারী সংখ্যার উপর প্রভাব পড়েছে বলে জানিয়েছে: কর্মচারী সংখ্যা বৃদ্ধি (প্রতিষ্ঠান-ওজনযুক্ত 2.3%, চাকরি-ওজনযুক্ত 3.7%) এবং হ্রাস (প্রতিষ্ঠান-ওজনযুক্ত 2.0%, চাকরি-ওজনযুক্ত 2.4%) এর হার প্রায় সমান।"
- “এআই বর্তমান কর্মবাহুল্য বাজারের উপর প্রভাব নিয়ে সাধারণ উদ্বেগ থাকলেও, আমাদের ডেটা প্রমাণ করে যে এটি প্রায়শই অনুমানমূলক। আমাদের ডেটা থেকে প্রকাশিত এআইয়ের কর্মবাহুল্য বাজারের উপর প্রভাবের চিত্রটি প্রধানত স্থিতিশীলতাকেই প্রতিফলিত করে, অর্থনৈতিক স্তরে বড় ধরনের বিচ্ছিন্নতাকে নয়।”
সর্বশেষ গবেষণা পুনরাবৃত্তি করে বলছে যে “সামগ্রিকভাবে কোনো পরিবর্তন নেই, তবে কাজ এবং কার্যাবলীর মধ্যে পুনঃবণ্টনের প্রমাণ রয়েছে”। কিছু ক্ষেত্রে, AI-এর বাস্তবায়নের চূড়ান্ত প্রভাব নিয়োগের ক্ষেত্রে ইতিবাচকও হয়েছে।
কিন্তু “কোনো পরিবর্তন নেই” বলার একটি উল্লেখযোগ্য ব্যতিক্রম আছে। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, ডালাস ফেডারেল রিজার্ভ ব্যাংক এবং মার্কিন জনগণনা অফিসের গবেষকরা (বিভিন্ন মাত্রায়) পাওয়া গেছে যে “AI-এর উচ্চ সংস্পর্শ” বিশিষ্ট প্রবেশমূলক চাকরি খুঁজে পাওয়া越来越 কঠিন হয়ে পড়ছে। তবে, যেকোনো কেউ “AI প্রবেশমূলক চাকরি চুপচাপ করছে” এই সিদ্ধান্তে আসার আগে, উল্লেখযোগ্য যে, এই গবেষকদেরও পাওয়া গেছে যে AI-এর সহায়তায়, প্রবেশমূলক চাকরির সংখ্যা বৃদ্ধি পেয়েছে (যেখানে AI-এর কোনো প্রভাবই ছিলনা)।
তবে, যদি আমরা অস্থায়ীভাবে ধরে নিই যে এআই কিছু প্রাথমিক চাকরির উপর চাপ প্রয়োগ করছে (যা ব্যাপক চক্রীয় নিয়োগ প্রবণতা এবং “অবসরে থাকা”-এর প্রভাব ছাড়া), তবুও বড় ম্যাক্রো পর্যায়ে ডেটা স্পষ্টভাবে দেখায় যে এআইয়ের চাকরির উপর মোট প্রভাব প্রায় শূন্য।
এটি সম্ভবত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কর্মসংস্থানের উপর প্রভাবের সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত সারসংক্ষেপ:
এখনও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বেকারত্বের হার বা কর্মসংস্থান বৃদ্ধির মধ্যে পরিসংখ্যানগতভাবে উল্লেখযোগ্য সম্পর্ক নেই।
সম্ভবত, মানুষের মধ্যে AI-শক্তিশালী চাকরির প্রতি কিছুটা পছন্দ আছে, এবং AI-প্রতিস্থাপিত চাকরির প্রতি কিছুটা প্রভাবও রয়েছে:
"এআই বৃদ্ধিপ্রাপ্ত" শিল্পের জন্য নিয়োগ বৃদ্ধি আরও শক্তিশালী বলে মনে হচ্ছে (এবং বেকারত্বের হারও কম), যখন "এআই প্রতিস্থাপন" ঝুঁকি বেশি শিল্পগুলির ক্ষেত্রে ঠিক উল্টোটা ঘটছে।
অন্যভাবে বললে, সামগ্রিক পরিস্থিতি নিউট্রাল, কিন্তু স্থির নয়: কিছু চাকরি অদৃশ্য হচ্ছে, কিছু চাকরি আবির্ভূত হচ্ছে, কিছু চাকরির মূল্য হ্রাস পাচ্ছে, আবার কিছু চাকরির মূল্য বৃদ্ধি পাচ্ছে। এই গতিতে, ডেভেলপারদের জন্য চাকরির বিজ্ঞপ্তি দুই বছরেরও কম সময়ের মধ্যে প্যানডেমিকের আগের পর্যায়ের চেয়ে বেশি হয়ে যাবে। AI হয়তো একা একাই স্যান ফ্রান্সিসকোর চাকরির বাজারকে বাঁচিয়েছে।
এটিই আমাদের প্রাথমিক বিষয়বস্তু: এআই অন্তত কিছু চাকরি (এবং প্রতিষ্ঠান) বিলুপ্ত করবে বা সংকুচিত করবে, কিন্তু এটাই গল্পের শেষ বলে ধারণা করা ভুল। শ্রমবাজারের পুনর্বিন্যাস (যা চূড়ান্তভাবে বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যাবে, সাধারণ বেকারত্বের নয়) হল এই প্রতিস্থাপনমূলক প্রযুক্তির প্রতি আমাদের আশা। এটি আগেও ঘটেছে, এবং প্রায় নিশ্চিতভাবে আবারও ঘটবে (এবং মনে হচ্ছে এটি ইতিমধ্যেই শুরু হয়েছে)।
জ্ঞানভিত্তিক কাজ শুধু শুরু হয়েছে। এটি শুনতে পুরনো মনে হতে পারে, কিন্তু এটি সত্য: এটি জ্ঞানভিত্তিক কাজের শেষ নয়, বরং এটি এর শুরু।
স্বয়ংক্রিয়করণ পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সরিয়ে ফেলেছে এবং মানুষের কাজকে উচ্চতর পর্যায়ে উত্থাপন করেছে। কারণটি খুব সহজ: মানুষ বিস্তারের প্রতি আকাঙ্ক্ষী। যখন একটি দুর্লভতা অপসারিত হয়, তখন মানুষ উচ্চতর পর্যায়ে এগিয়ে যায়। যখন খাদ্যের দাম কমে, আমরা বাসস্থান, স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, ভ্রমণ, বিনোদন, সুবিধা, পোষা প্রাণী, নিরাপত্তা, সৌন্দর্য এবং দীর্ঘায়ুর উপর ব্যয় বাড়াই।
শ্রম বাজারও একই রকম। মানুষের আকাঙ্ক্ষা কখনও থামে না, তাই নতুন কাজ নিয়মিত আবির্ভূত হয়, এবং পুরানো সীমানা জয় করে নতুন সীমানা জয়ের প্রয়োজনীয়তা প্রকাশ পায়।
নতুন ব্যবসার সংখ্যা বিস্ফোরিত হয়েছে এবং এটি AI-এর প্রয়োগের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে সম্পর্কিত:
নতুন অ্যাপের অ্যাপ স্টোরে আপলোডের গতি গত বছরের তুলনায় 60% বেড়েছে:
আমাদের আধুনিক অর্থনীতিকে গতকালের চাকরির একটি জাদুঘর হিসাবে দেখা উচিত নয়। বরং, এটি একটি সৃজনশীল সম্পদ বণ্টন যন্ত্র, যা নিয়মিত নতুন কাজ, নতুন কাজ, নতুন লক্ষ্য এবং নতুন আবিষ্কারের সৃষ্টি করে।
রোবোটিক্স অনেকাংশে কাল্পনিক উপন্যাস হিসাবে বিবেচিত হত, কারণ ডায়নামিক পরিবেশে গণনার প্রয়োজনীয়তা অত্যন্ত বেশি ছিল। কিন্তু এআই এখন একটি সম্পূর্ণ নতুন রোবোটিক্স শিল্পকে আলোকিত করছে:
রোবট সম্পর্কিত ডেটাসেট বিস্ফোরিত হচ্ছে, কেবল দুই বছরের মধ্যে এটি দশম স্থান থেকে প্রথম স্থানে উঠে এসেছে।
AI প্রকৃতপক্ষে কাজ শুরু করার আগে, রোবোটিক্স ক্ষেত্রে অসংখ্য চাকরি রয়েছে যেগুলি এখনও কেউ দেখেনি।
আবার বলি, এর অর্থ এই নয় যে সমস্ত চাকরি বাঁচবে। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (BLS) পূর্বাভাস দিয়েছে যে গ্রাহক সেবা প্রতিনিধি এবং চিকিৎসা ট্রান্সক্রিপশন কর্মচারীদের চাকরি কমবে, হয়তো এই হ্রাসটি ইতিমধ্যেই শুরু হয়েছে:
কিছু চাকরি অদৃশ্য হয়ে যাবে, কিছু কমে যাবে। অর্থনীতি সামঞ্জস্য এবং কষ্টকর সংক্রমণের মধ্যে দিয়ে যাবে, উৎপাদনশীলতার উন্নতি সম্পূর্ণ অর্থনীতিতে ধীরে ধীরে প্রভাব ফেলতে সময় নিতে পারে (কখনও ভালো, কখনও খারাপ)। আমাদের এই পরিবর্তনগুলি বুঝতে হবে এবং এগুলিকে সম্ভবত সবচেয়ে সুস্থিতভাবে পরিচালনা করার জন্য কর্মপুনর্প্রশিক্ষণের মতো কর্মকাণ্ডে সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করতে হবে।
উৎপাদনশীলতার উন্নতি কঠিন শ্রম দূর করার জন্য করা হয়, এবং এই ক্ষেত্রেও এটি ব্যতিক্রম নয়। তবে, এআই-এর কারণে চাকরির অবসানের দাবি শুধুমাত্র এই ধারণার উপর নির্ভর করে যে মানুষের চাহিদা এবং চিন্তা এআই সস্তা হওয়ার মুহূর্তে হঠাৎ বন্ধ হয়ে যাবে। এটি অত্যন্ত অবিশ্বাস্য। আমার ব্যক্তিগতভাবে, আমি “ওয়াল-ই”-এর দাবির সাথে একমত নই, এবং আমি মনে করি এই দৃষ্টিভঙ্গি শুধুমাত্র আমার নয়:
ম্যাক্রো পর্যায়ে দেখলে, ভবিষ্যত বেকারত্বের যুগ নয়; আমরা অবসরের পর মোটা মোটা হয়ে ইলেকট্রিক স্কেটবোর্ডে চড়ে Netflix-এর আনন্দে সময় কাটাব।
ভবিষ্যৎ হবে কম খরচের বুদ্ধিমত্তা, বড় বাজার, নতুন কোম্পানি, নতুন শিল্প এবং মানুষের উচ্চতর স্তরের কাজ। কাজের পরিমাণের কোনো স্থির মান নেই, চিন্তাশক্তিরও কোনো স্থির মান নেই, অতীতেও কখনও ছিল না। AI কাজের শেষ নয়, বরং বুদ্ধিমত্তার সমৃদ্ধির যুগের শুরু।