a16z ক্রিপ্টো পূর্বাভাস বাজারের স্কেল সমস্যা সমাধানে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভিত্তিক বিচার

ChainCatcher বার্তা অনুযায়ী, a16z Crypto একটি প্রবন্ধ প্রকাশ করেছে "AI 'বিচারক' কীভাবে পূর্বাভাস বাজারের স্কেল বাড়াচ্ছে" (What to do when prediction markets fail) যেখানে বলা হয়েছে যে পূর্বাভাস বাজারের মুখোমুখি হওয়া সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হলো "ভবিষ্যতের মূল্য নির্ধারণ করা" নয়, বরং নির্ধারণ করা যে কী ঘটেছে। এই ধরনের সমস্যা কিছু ছোট ঘটনায় পুনরাবৃত্তি হয়ে থাকে এবং ভুল বা অস্পষ্ট নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা বাজারের বিশ্বাস, তরলতা এবং মূল্য সংকেতের সঠিকতা নষ্ট করে। শিল্পের পরামর্শ দেওয়া হয়েছে বড় ভাষা মডেল (LLM) কে পূর্বাভাস বাজারের বিচারক হিসেবে ব্যবহার করা উচিত, যাতে নিয়ম সম্পর্কে প্রতিশ্রুতি ব্লকচেইনে রেকর্ড করা হবে, নিয়ন্ত্রণ থেকে বাঁচা, স্বচ্ছতা বাড়ানো এবং নিরপেক্ষতা বাড়ানো হবে। উদাহরণ হিসেবে, চুক্তি তৈরির সময় নির্দিষ্ট LLM মডেল, টাইমস্ট্যাম্প এবং বিচার প্ররোচনা সংক্রমিত করে ব্লকচেইনে সংরক্ষণ করা হবে, যাতে ব্যবসায়ীরা সম্পূর্ণ সিদ্ধান্ত ব্যবস্থা আগে থেকে জানতে পারে। মডেলের ওজন স্থির করে সহজে পরিবর্তন করা যাবে না যাতে চালানোর ঝুঁকি কমে এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা �