সম্পাদকীয় নোট: গত দুই দশকে, SaaS-এর প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রধানত UI-এর উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছিল। ড্যাশবোর্ড, ফিল্ড, অনুমোদন প্রবাহ এবং ব্যবহারকারীর অভ্যাস শুধুমাত্র ইন্টারফেস নয়, এগুলি সংগঠনের কাজের পদ্ধতি এবং ডেটা ব্যবস্থাকেও আকার দিয়েছে। যখন AI সরাসরি ডেটা পড়তে, টুলগুলি কল করতে এবং প্রক্রিয়াগুলি বাস্তবায়ন করতে পারবে, তখন মানুষের মাংসপেশির স্মৃতির উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠা আটকানোর ব্যবস্থা কমে আসছে, এবং UI আর ব্যবসায়িক সফটওয়্যারের কেন্দ্রীয় ইন্টারফেস হওয়ার প্রয়োজনীয়তা থাকছে না।
এটি বোঝায় না যে রেকর্ডিং সিস্টেমের মূল্য হারিয়ে গেছে, বরং এর প্রতিরক্ষামূলক প্রকৃতি স্থানান্তরিত হচ্ছে: UI এবং ব্যবহারের অভ্যাস থেকে ডেটা মডেল, অনুমতি ব্যবস্থা, সামঞ্জস্যপূর্ণ দায়বদ্ধতা, ব্যবসায়িক লজিক, বাস্তবায়নের বন্দনা এবং বহুপক্ষীয় সহযোগিতা নেটওয়ার্কের দিকে। ভবিষ্যতের সত্যিকারের বাধা-সমৃদ্ধ সফটওয়্যারগুলি শুধুমাত্র মানুষের কাজের ডেটাবেস হওয়ার পরিবর্তে, প্রেক্ষাপট ধরে রাখতে, কাজ শুরু করতে, বুদ্ধিমত্তা সমন্বয় করতে এবং বাস্তবায়নের সময় নতুন ডেটা নিরন্তরভাবে তৈরি করতে সক্ষম একটি অ্যাকশন সিস্টেম হতে পারে।
যখন সফটওয়্যার হেডলেস হয়ে যায়, তখন এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যারের মূল সমস্যাটিও পরিবর্তিত হয়: মূল্য শুধু কে ডেটা মালিকানা করছে তার উপর নির্ভর করে না, বরং কে ডেটার চারপাশে কার্যকলাপ সংগঠিত করতে পারছে তার উপর নির্ভর করে।
নিচে মূল পাঠ দেওয়া হল:
গত মাসে, সেলসফোর্স ঘোষণা করেছে যে এটি API খুলবে এবং একটি হেডলেস (ইন্টারফেসহীন) পণ্য চালু করবে। মূলত, এর অর্থ হল যে সেলসফোর্স এখন এই ধারণায় বিশ্বাস করছে যে এজেন্ট যুগে এর মূল মূল্য ইউআই-এর চেয়ে ডেটা লেয়ার থেকে আসবে। এটি একটি খুব চালাক পুনঃস্থাপন।
তবে এটিও উল্লেখ করা প্রয়োজন যে, প্রযুক্তিগত দিক থেকে দেখলে এই প্রকাশের মাধ্যমে বিশেষ কোনো বাস্তবিক পরিবর্তন আনা হয়নি। Salesforce এখন যা «headless পণ্য» নামে পুনরায় প্যাকেজ করছে, তা বহু বছর ধরেই বিদ্যমান। অর্থাৎ, এটি একটি সাধারণ Salesforce-স্টাইল মার্কেটিং প্রকাশ।
এই নতুন পণ্যের মূল ধারণা হলো, এজেন্ট মানুষের জন্য ডিজাইন করা UI-এর মাধ্যমে না গিয়ে সরাসরি রেকর্ড সিস্টেমের ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারবে। প্রাচীন UI-এর ভূমিকা হলো মানুষের ব্যবহারকারীদের প্রক্রিয়া ট্র্যাক করতে, কাজ পরিচালনা করতে এবং কাজের প্রবাহ এগিয়ে নিতে; কিন্তু এজেন্টের হস্তক্ষেপের পরে, এই ইন্টারফেসের প্রয়োজনীয়তা কমে আসছে।
এই প্রকাশের সত্যিকারের আলোচনার বিষয় হল শুধু সেলসফোর্স কী নতুন পণ্য চালু করেছে তার কথা নয়, বরং এটি একটি আরও মৌলিক প্রশ্ন তুলে ধরেছে: যদি UI সরিয়ে ফেলা হয় এবং শুধুমাত্র বেসমেন্ট ডাটাবেসটি খোলা থাকে, তবে একটি রেকর্ডিং সিস্টেমের কী অবশিষ্ট থাকে? এটি একটি Postgres ডাটাবেস, একটি ভালভাবে ডিজাইনকৃত ডাটা স্কিমা, এবং একটি API-এর মধ্যে কতটা পার্থক্য রাখে?
আরও বললে, যেসব ক্লাসিক ফ্যাক্টর পুরনো রেকর্ডিং সিস্টেমকে দীর্ঘমেয়াদি প্রতিরোধে সক্ষম করেছিল, তারা এখনও বৈধ কি না? নাকি নতুন প্রতিযোগিতামূলক মানদণ্ডগুলি উঠে এসেছে?
এসএএস যুগে, রেকর্ডিং সিস্টেমগুলির প্রতিরক্ষামূলক সীমানা রয়েছে কারণ মানুষের ব্যবহারকারীরা দীর্ঘদিন ধরে এর ইন্টারফেসের মধ্যে বাস করে। ইন্টারফেসটি অপারেশনের অভ্যাস, সংগঠনের প্রক্রিয়া এবং ডেটা সঞ্চয়কে বহন করে, যার ফলে স্থানান্তরের খরচ বেশি হয়। কিন্তু এজেন্ট যুগে, এই সুবিধা কমে যাচ্ছে। প্রকৃতপক্ষে, প্রতিরক্ষামূলক স্তরগুলি একদিকে ডেটা মডেল, অনুমতি ব্যবস্থা, কাজের প্রবাহের যুক্তি এবং আইনগত ক্ষমতার দিকে নিচের দিকে নেমেছে; অন্যদিকে, নেটওয়ার্ক ইফেক্ট, স্বতন্ত্র ডেটা তৈরির ক্ষমতা, এবং বাস্তব বিশ্বের কার্যকরণের ক্ষমতার দিকে উপরের দিকে।
যখন সফটওয়্যার হেডলেস হয়ে যায়, প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা কোথায় স্থানান্তরিত হবে?
ইউআই একসময় পণ্য ছিল
সিস্টেম অফ রেকর্ড (SoR) হল একটি ব্যবসায়িক ডেটার প্রামাণিক উৎস। এটি গ্রাহক সম্পর্ক, কর্মচারী রেকর্ড বা আর্থিক লেনদেনের মতো 'অফিসিয়াল ভার্সন' যেখানে সংরক্ষিত থাকে, এবং অন্যান্য টুলগুলি ডেটা পড়ার এবং লেখার জন্য কেন্দ্রীয় সিস্টেম। CRM আয়-সংক্রান্ত ডেটার রেকর্ড সিস্টেম, HRIS কর্মচারী-সংক্রান্ত ডেটার রেকর্ড সিস্টেম, এবং ERP হল অর্থ এবং আর্থিক ডেটার রেকর্ড সিস্টেম।
এই সিস্টেমগুলির শক্তি শুধু তাদের ডেটা সংরক্ষণ করার কারণে নয়, বরং এটি শেষপর্যন্ত সম্পূর্ণ সংগঠনের সমন্বিত কার্যক্রমের জন্য নির্ভরযোগ্য «একক সত্য» হয়ে উঠেছে।
গত দুই দশকে, সেলসফোর্স গ্রাহকদের কাছে বিক্রি করেছে বিক্রয় পরিচালকদের দল পরিচালনা করার জন্য একটি পদ্ধতি। ড্যাশবোর্ড, বিক্রয় পাইপলাইন দৃশ্য, পূর্বানুমান টুল, ডাইনামিক ফিড—এগুলিই বাস্তবে ক্রয় করা পণ্য। এর ব্যবসায়িক মডেলটি ব্যবহারকারীদের কাছে সিট বিক্রির উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে, যেগুলি মূলত উপরের ফাংশনগুলির প্রবেশাধিকার প্রদান করে। নিচের ডেটাবেসটি অবশ্যই গুরুত্বপূর্ণ, তবে পণ্যের অভিজ্ঞতায় এটি একটি অদৃশ্য অবকাঠামোর মতো।
অর্থাৎ, ব্যবহারকারীর আসক্তির প্রকৃত চালিকাশক্তি হল ইউআই।
ইউআই ডেটা নিয়মের সীমাবদ্ধতা আরোপ করে এবং সাধারণ ভাষা গড়ে তোলে: লিড, বিজনেস অপোরচুনিটি, ক্লায়েন্ট অ্যাকাউন্ট। এটি হাজার হাজার সেলস প্রতিনিধিকে ধারাবাহিকভাবে ডেটা প্রবেশ করতে বাধ্য করে, যা তারা মূলত প্রবেশ করতে চাইত না। অতীতে, ইউআইই ছিল ডেটার সামঞ্জস্যতা এবং ব্যবহারযোগ্যতা বজায় রাখার মেকানিজম। সেলসফোর্সের এতটাই আটকে থাকার কারণ এটির ইন্টারফেসটি অত্যন্ত দক্ষ হওয়া নয়, বরং এটি একটি মাসকুলার মেমোরির মতো হয়ে গেছে।
কিন্তু এজেন্টগুলি এই মডেলটিকে বিপর্যস্ত করতে শুরু করেছে। এগুলি UI-এর মাধ্যমে সফটওয়্যারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার প্রয়োজনীয়তা বাদ দিয়ে সরাসরি নিম্নস্তরের ডেটা পড়তে এবং লিখতে পারে। এটি প্রাচীন ইন্টারফেসগুলির বাইরে নতুন টুলস এবং বিকল্পগুলির একটি প্রজন্মকেও জন্ম দিয়েছে। Salesforce একমাত্র উদাহরণ নয়: আমরা সাম্প্রতিককালেই আলোচনা করেছি যে SAP-এর চারপাশে AI-এর জন্য উপযুক্ত একটি সম্পূর্ণ ইকোসিস্টেম গড়ে উঠছে।
এর সাথে সাথে, কম্পিউটার চালানোর ক্ষমতা সম্পন্ন এজেন্টগুলি ধীরে ধীরে পছন্দ, প্রশিক্ষণ, অনুলিখিত প্রেক্ষাপট ইত্যাদি ঐতিহ্যগত মানব পর্যায়ের কারকগুলিকে অপ্রাসঙ্গিক করে তুলবে। অর্থাৎ, একটি স্থায়ী রেকর্ডিং সিস্টেম হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় শর্তগুলি পরিবর্তিত হচ্ছে।
গত মূল্যায়ন মানদণ্ড
এজেন্ট যুগে কী পরিবর্তন ঘটবে তা আলোচনা করার আগে, একটি প্রশ্নের দিকে আবার সঠিকভাবে ফিরে যাওয়া প্রয়োজন: অতীতে কী কারণে রেকর্ডিং সিস্টেমগুলি আটকে ছিল?
প্রথম কয়েকটি কারণ মূলত মানুষ কিভাবে সফটওয়্যার ব্যবহার করে এবং মানুষের নিজস্ব পছন্দের সাথে সম্পর্কিত। সফটওয়্যার প্রতিস্থাপনের কঠিনতা প্রধানত UI, ব্যবহারের অভ্যাস, মানুষের কাজের প্রবাহ, এবং সংগঠনের প্রক্রিয়াগুলিতে ইতিমধ্যে অন্তর্ভুক্ত প্রতিষ্ঠাগত ব্যবস্থার উপর নির্ভর করে।
প্রথমত, এটি কতটা প্রায়ই অ্যাক্সেস করা হয়?
CRM প্রতিদিন GTM টিম এবং আরও অনেক সংশ্লিষ্ট বিভাগ দ্বারা ব্যবহৃত হয়। এই উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ব্যবহারই এটিকে কীল ইনফ্রাস্ট্রাকচার করে তোলে। এবং এর উপর গড়ে উঠা মানুষের স্তর—যেমন টিম মিটিং, অপারেশনাল অভ্যাস, ম্যানেজমেন্ট পেস ইত্যাদি—যা বছরের পর বছর ধরে গড়ে উঠা সংগঠনগত অভ্যাস—প্রায়শই সবচেয়ে কঠিন অংশ হয়ে ওঠে। কারণ, এটি প্রায়শই ‘যা মাইগ্রেট করার প্রয়োজন’ হিসেবেই চিহ্নিত হয় না।
দ্বিতীয়ত, এটি শুধুমাত্র লেখার জন্য কি, নাকি পড়া এবং লেখার জন্য উভয়ের জন্য?
একটি সত্যিকারের স্থায়ী রেকর্ডিং সিস্টেম সাধারণত একটি পড়া-লেখার দ্বিমুখী সিস্টেম। CRM-এর উদাহরণ দিয়ে বলা যায়, এটি শুধুমাত্র আর্কাইভ করার জন্য লেখা সিস্টেম নয়, বরং এটি নিয়মিত পড়া হয়। প্রতিটি ফোন কলের রেকর্ড, প্রতিটি পর্যায়ের আপডেট, প্রতিটি কাজের তৈরি—সবকিছুই কোনও ব্যবহারকারী দ্বারা ইনপুট করা হয়, এবং এই ব্যবহারকারীটি সাধারণত এই ডেটাগুলির পরবর্তী ব্যবহারের বিষয়েও মনোযোগী।
এই দ্বিমুখী প্রবাহের অর্থ হল যে কোনও বিকল্পকে শুধুমাত্র ঐতিহাসিক ডেটা রপ্তানি করার পরিবর্তে বাস্তবসময়ের অপারেশনাল ডেটা গ্রহণ করতে সক্ষম হতে হবে। মাইগ্রেশনের সময় প্রায় কোনও পুরোপুরি নিরাপদ স্যুইচওভার পয়েন্ট নেই। তাই, একবার প্রতিষ্ঠানটি লঞ্চ করে দিলে, এটি প্রায়শই দীর্ঘদিন ধরে মূল সরবরাহকারীর সিস্টেমেই থাকে।
অন্যদিকে, চাকরির আবেদন ট্র্যাকিং সিস্টেম (ATS) সাধারণত "শুধু লেখা" সিস্টেমের কাছাকাছি। প্রার্থীকে নিয়োগ দেওয়া বা প্রত্যাখ্যান করার পর, কোম্পানির এই ডেটা আবার ব্যবহার করার কারণ সীমিত।
তৃতীয়ত, কতগুলি অনিবন্ধিত SOP রয়েছে?
সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট প্রায়শই কোনও উইকির মধ্যে লেখা থাকে না, বরং প্রশাসক এবং সিস্টেম ইন্টিগ্রেটরদের বছরের পর বছর তৈরি করা কাজের প্রবাহ নিয়মে সঞ্চিত হয়।
একটি বিক্রয় সিস্টেমের উদাহরণ হিসাবে, এই দলিলীকৃত প্রেক্ষাপটগুলি হতে পারে: 100,000 ডলারের বেশি এন্টারপ্রাইজ লেনদেনের জন্য VP অনুমোদন প্রয়োজন; EMEA অঞ্চলের লেনদেনগুলি গোপনীয়তা পরীক্ষার মাধ্যমে অতিক্রম করতে হবে; কোয়ার্টারের শেষের আগে কোনও কৌশলগত গ্রাহকের ছাড় ফাইন্যান্সিয়াল অনুমোদন ছাড়াই পাস করা যাবে না।
এই প্রেক্ষাপটগুলি প্রায়শই নির্ধারণ করে যে একটি বিষয় সময়মতো এগিয়ে নেওয়া যাবে কিনা, অথবা মূল প্রক্রিয়াগুলির উল্লঙ্ঘন ছাড়াই এটি সম্পন্ন করা যাবে কিনা। সিস্টেম স্থানান্তর করা মানে প্রতিটি অটোমেশন নিয়মকে পুনরায় বিশ্লেষণ করা; অন্যথায়, প্রতিষ্ঠানটি সম্ভবত সংগঠনের কিছু স্মৃতি হারিয়ে ফেলবে।
চতুর্থ, অভ্যন্তরীণ বা বাহ্যিক নির্ভরশীলতা কতটা জটিল?
মূল সমস্যা হল: এই রেকর্ডিং সিস্টেমের উপর কতগুলি অভ্যন্তরীণ সিস্টেম, টিম প্রক্রিয়া বা বাইরের স্টেকহোল্ডার নির্ভরশীল?
অভ্যন্তরীণ সংযোগযোগ্যতা বলতে কতগুলি ডাউনস্ট্রিম সফটওয়্যার বা ওয়ার্কফ্লো এটির উপর নির্ভরশীল তা বোঝায়। বাহ্যিক সংযোগযোগ্যতা বলতে অডিটর, অ্যাকাউন্ট্যান্ট, নিয়ন্ত্রক ইত্যাদি বাহ্যিক পক্ষগুলির কি সরাসরি ডেটার প্রবেশাধিকার প্রয়োজন হয় তা বোঝায়। ERP হল একটি প্রকৃষ্ট উদাহরণ।
যেকোনো অভ্যন্তরীণ বা বাহ্যিক ক্ষেত্রে, যত বেশি সংযোগ থাকবে, মাইগ্রেশনের সময় ভাঙতে এবং পুনর্গঠন করতে হবে তত জটিল সম্পর্ক।
পঞ্চমত, সামঞ্জস্যতার দৃষ্টিকোণ থেকে ডেটা কতটা গুরুত্বপূর্ণ?
এখানে মূল সমস্যাটি খুব সহজ: এই সিস্টেমটি কি কমপ্লায়েন্স-গুরুত্বপূর্ণ?
কম্পেন্সেশন সিস্টেম, ইআরপি, মানবসম্পদ ডেটা এর মতো কমপ্লায়েন্স-গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেমগুলির জন্য আইনগতভাবে স্বীকৃত একটি তথ্যের উৎস এবং কঠোর অ্যাডমিনিস্ট্রেটর অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন। যেকোনো মাইগ্রেশনের জন্য অডিটর এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলির প্রত্যক্ষ হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে। এটি এই সিস্টেমগুলির জন্য আঠালোপনকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তোলে।
বিক্রয় ডেটা এবং জেনডেস্কের মতো কাস্টমার সাপোর্ট টুলগুলি অন্য প্রান্তে অবস্থিত। ব্যবসাগুলি অবশ্যই নিরবচ্ছিন্নতা এবং প্রেক্ষাপটের প্রতি মনোযোগ দেয়, তবে ডেটা স্থানান্তরিত হলে বা কেউ এক্সেস পেলে, সাধারণত তাৎক্ষণিকভাবে নিয়ন্ত্রণমূলক ঝুঁকি তৈরি হয় না।
সমস্ত রেকর্ডিং সিস্টেমের স্যুইচিং খরচ সমান নয়। সিআরএম এবং এটিএসকে একই মাত্রায় তুলনা করলে পার্থক্যটি স্পষ্টভাবে দেখা যাবে।
ATS হল একটি ওয়ার্কফ্লো টুল যা সীমিত প্রক্রিয়ার জন্য পরিষেবা প্রদান করে এবং এটি নিয়োগের চারপাশে ঘুরেবেড়ায়। একবার প্রার্থীকে নিয়োগ দেওয়া বা অস্বীকার করা হলে, সংশ্লিষ্ট রেকর্ডগুলি বেশিরভাগই একবারের জন্য লেখা ডেটাতে পরিণত হয়। এর ইন্টিগ্রেশন পরিধি সংকীর্ণতর এবং ব্যবহারকারীদের গোষ্ঠীও ছোট এবং কেন্দ্রীয়।
ERP অপর প্রান্তে অবস্থিত। জেনারেল লেজার নিজেই অডিট ট্রেইল হয়ে থাকে, যেখানে অ্যাকাউনট্যান্ট, অডিটর এবং নিয়ন্ত্রকগুলি মাইগ্রেশন প্রক্রিয়ার সরাসরি স্টেকহোল্ডার হয়ে উঠবে।
ATS প্রতিস্থাপন করা কষ্টকর, কিন্তু এখনও সহনযোগ্য। CRM প্রতিস্থাপন করা হলো বুকে চিরে অপারেশন করার মতো। ERP প্রতিস্থাপন করা হলো একজন রোগীকে ম্যারাথন দৌড়াতে দিয়ে একসাথে বুকে চিরে অপারেশন করার মতো।
প্রায়শই, রেকর্ডিং সিস্টেমগুলি সম্পত্তি ডেটা, নেটওয়ার্ক ইফেক্টের মতো প্রতিরোধের উৎসগুলিকে প্রকৃতপক্ষে ব্যবহার করেনি; সাধারণত, কাজের প্রবাহটিই পর্যাপ্ত বাধা তৈরি করেছিল। কিছুটা মাত্রায়, টুলস এবং নেটওয়ার্ককে একত্রিত করা বেশি প্রায়শই উপভোক্তা-স্তরের ব্যবসাগুলিতে ঘটেছে; ঐতিহাসিকভাবে SoR-এরা এই পথে যায়নি।
স্বত্বাধিকার প্রাপ্ত ডেটা। অনেক রেকর্ডিং সিস্টেম বহু ক্লায়েন্ট ডেটা সঞ্চয় করে, কিন্তু এই ডেটার উপর ভিত্তি করে গভীরভাবে ব্যবহার করে না, এবং অনেক ক্ষেত্রে চুক্তির শর্তাবলী এটি করতে অনুমতি দেয় না। ফলে, যদিও CRM-এর কাছে সমৃদ্ধ ডেটা সেট রয়েছে এবং তাত্ত্বিকভাবে বিভিন্ন ক্লায়েন্টের ডেটা একত্রিত করে ক্রস-ক্লায়েন্ট ইনসাইট তৈরি করা সম্ভব, তবুও এগুলি কখনও প্রকৃতপক্ষে অর্থপূর্ণভাবে এটি করেনি। অবশ্যই, Salesforce-এর Einstein-এর মতো পণ্যগুলি কিছু প্রচেষ্টা করেছে।
নেটওয়ার্ক ইফেক্ট। রেকর্ডিং সিস্টেমের জন্য সবচেয়ে আদর্শ প্রতিরোধ হওয়া উচিত নেটওয়ার্ক ইফেক্ট: উদাহরণস্বরূপ, CRM-এর মূল্য বাড়ে যখন সফটওয়্যার বিক্রেতারা এতে ক্রেতাদের খুঁজে পায়। কিন্তু ডেটার মতো, ইতিহাসে রেকর্ডিং সিস্টেমের নেটওয়ার্ক ইফেক্ট খুবই দুর্বল ছিল, এমনকি প্রায় অস্তিত্বহীন ছিল।
যদি UI অদৃশ্য হয়ে যায়, তাহলে এজেন্ট আসার পরে সফটওয়্যারে কী বাকি থাকে?
এজেন্টের ব্রাউজারের প্রয়োজন হয় না। এর প্রয়োজন হয় API, প্রেক্ষাপট, নির্দেশনা এবং কার্য সম্পাদনের ক্ষমতা। এই সবকিছুকে স্কেল করার জন্য দুটি বিষয় গুরুত্বপূর্ণ: প্রথমত, LLM-এর যথেষ্ট শক্তিশালী যুক্তিসংগঠনের ক্ষমতা রয়েছে, তাই এখন এজেন্টগুলি প্রেক্ষাপট পড়তে, পরিকল্পনা তৈরি করতে, টুল বাছাই করতে, কার্য সম্পাদন করতে এবং ফলাফল পুনর্বিচার করতে পারে, এবং বেশিরভাগ কাজে মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন হয় না; দ্বিতীয়ত, MCP টুল অ্যাক্সেসের মানকীকরণ করেছে, যা এজেন্টগুলিকে বাহ্যিক ক্ষমতা কল করার জন্য একটি সাধারণ ইন্টারফেস প্রদান করে।
একটি এজেন্ট যার কাছে MCP অ্যাক্সেস রয়েছে, ব্রাউজারের প্রয়োজন ছাড়াই মিলিসেকেন্ডের মধ্যে বড় পরিসরে পূর্বে মানুষ প্ল্যাটফর্মে যা করত, তা সম্পন্ন করতে পারে। যথেষ্ট প্রাসঙ্গিক তথ্য থাকলে, কম্পিউটার চালানোর ক্ষমতা সম্পন্ন এজেন্টগুলি এমনকি API-এর প্রয়োজন ছাড়াই বিদ্যমান সফটওয়্যার ইন্টারফেস ব্যবহার করতে পারে।
সহজ কথায়, সফটওয়্যার ক্রেতাদের এখন তিনটি পথ রয়েছে:
প্রথমত, বিদ্যমান সিস্টেমটি ব্যবহার করুন এবং এর উপরে এজেন্ট যোগ করুন।
তাদের বিদ্যমান সিস্টেমের CLI এবং API ব্যবহার করে, আপনি ফ্যাক্টরি-ন্যাটিভ এজেন্ট পণ্যগুলি ব্যবহার করতে পারেন, যেমন Salesforce-এর Agentforce, SAP-এর Joule, অথবা এগুলির উপরে আপনার নিজস্ব এজেন্ট তৈরি করতে পারেন। অবশ্যই, এখানে ধরে নেওয়া হচ্ছে যে APIটি সম্পূর্ণ এবং ব্যবহারযোগ্য, এবং বাস্তব অপারেশনে "হেডলেস"করণের সম্ভাব্য জটিলতা উপেক্ষা করা হচ্ছে।
দ্বিতীয়ত, সম্পূর্ণরূপে নিজস্ব রেকর্ডিং সিস্টেম তৈরি করুন।
কোম্পানিগুলি নিজেদের ডেটা মডেল, অপারেশনাল লজিক, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল সিস্টেম, অডিট ট্রেইল, সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন এবং নিজস্ব এজেন্ট স্ট্যাক শূন্য থেকে তৈরি করতে পারে। এই পথটি সম্ভবত তৃতীয় পক্ষের এজেন্ট ডেভেলপমেন্ট টুল এবং ডাটাবেস টুলগুলির উপর নির্ভর করবে।
তৃতীয়ত, এআই-ন্যাটিভ বিকল্পগুলি কিনুন।
ব্যবসাগুলিও এজেন্ট যুগের জন্য শুরু থেকেই ডিজাইন করা নতুন প্রজন্মের সফটওয়্যার কিনতে পারে। এই ধরনের পণ্যগুলি মেশিন-পঠনযোগ্যতাকে গুরুত্ব দেয়, এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশনকে একটি প্রথম-শ্রেণীর ক্ষমতা হিসাবে বিবেচনা করে, পুরানো সিস্টেমের উপর AI ফিচারটি প্যাচ করার পরিবর্তে। এই ধরনের পণ্যগুলি headless হতে পারে।
তাহলে, পুরনো রেটিং মানদণ্ডের মধ্যে কী কী বজায় রাখা হবে?
মানুষের আচরণ এবং পছন্দের দ্বারা পরিচালিত কারণগুলি ধীরে ধীরে কমে যাবে, যেমন ভিজিটেশন ফ্রিকোয়েন্সি, রিড-ওয়াইট দ্বি-দিকীয় প্রোপার্টি ইত্যাদি মানুষের মাসকল মেমোরির সাথে সম্পর্কিত ইন্ডিকেটর। এজেন্টগুলি 'মাসকল মেমোরি'কে একটি সুরক্ষিত বাধা হিসাবে মূল্যায়নকে কমিয়ে দিতে পারে, কিন্তু তারা অপারেশনাল লজিক এবং বিজনেস কনটেক্সটের বাধা ধ্বংস করবে না। কিছুটা অর্থে, এটি এই লজিকগুলিকে আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তুলবে, কারণ এজেন্টগুলি নিরাপদে কাজ সম্পাদনের জন্য পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত নিয়ম, অধিকার এবং প্রক্রিয়াগুলির উপর নির্ভরশীল।
অদৃশ্য SOP গুলি সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য এখনও গুরুত্বপূর্ণ।
কাজের প্রক্রিয়া নিয়মে জমা হওয়া সংগঠনগত যুক্তি হল এমন জিনিস যা Agent-এর মাধ্যমে আপনার কাজগুলি সঠিকভাবে সম্পাদনের জন্য প্রয়োজন। এটি একইসাথে পুনর্গঠনের জন্য সবচেয়ে কঠিন অংশও। অন্তত এখন, এটি পরিষ্কারভাবে রপ্তানি করা যায় না, বিশেষ করে যখন কিছু প্রক্রিয়ায় মানুষের অংশগ্রহণ এখনও প্রয়োজন। তবে, প্রসঙ্গ ধরে রাখা ক্রমাগত সহজ হয়ে উঠছে; Agent-এর মাধ্যমে বেশি মানবিক কাজের প্রতিস্থাপনের সাথে সাথে এই বিষয়টির গুরুত্বও ধীরে ধীরে কমে যাবে।
সংযোগ এখনও বিশ্লেষণ করা কঠিন এবং আরও গভীরে প্রসারিত হবে।
সংযোগের অর্থ পরিবর্তন হচ্ছে। এটি এখন মানুষের কাজের সাথে মানিয়ে নেওয়ার জন্য নয়, বরং ঐতিহাসিকভাবে পৃথক ছিল এমন ফাংশন এবং সফটওয়্যারগুলির মধ্যে সংযোগ বজায় রাখার জন্য।
একজন সিআরএম এজেন্টকে বিক্রয়, বিলিং, গ্রাহক সাফল্য ইত্যাদি বিভিন্ন পর্যায়ের ডেটা এবং প্রেক্ষাপটকে সংযুক্ত করতে হবে। যদি আপনার প্ল্যাটফর্ম ক্রেতা, বিক্রেতা, পার্টনারদের মতো বহু বাহ্যিক সংগঠনের মধ্যে লেনদেনের জন্য একটি নোড হয়ে ওঠে, তবে নির্ভরশীলতা আরও গভীর হবে।
যখন প্রস্তুতকারকরা এজেন্ট যোগ করেন, তখন বিভিন্ন নিম্নস্তরের সফটওয়্যারের বেসিক অবজেক্ট এবং লজিকের মধ্যে সহজে সমন্বয় করা কঠিন হতে পারে; একটি কোম্পানি যদি শুধুমাত্র একটি স্ব-নির্মিত ডাটাবেস এবং একটি সেট এজেন্টের উপর নির্ভর করে, তবে এটি একই ধরনের সমস্যার সম্মুখীন হবে।
কমপ্লায়েন্সের জন্য কী ডেটা গুরুত্বপূর্ণ তা এখনও গুরুত্বপূর্ণ।
নিয়ন্ত্রক সংস্থা, নিয়ন্ত্রণ ঝুঁকি বা আইনি ঝুঁকির সাথে সম্পর্কিত তথ্যের জন্য এখনও একটি একক, বিশ্বস্ত তথ্য সোর্সের প্রয়োজন। যদি গ্রাহকরা বর্তমান পণ্যে বিশ্বাস রাখে, তাহলে তারা সিস্টেম পরিবর্তন করার সম্ভাবনা কম।
বেতন এবং হিসাব ডেটার উদাহরণ হিসাবে, এজেন্ট এই ডেটা অ্যাক্সেস করার প্রয়োজনীয়তা থাকতে পারে, তবে সাধারণত ব্যবসাগুলি এই ধরনের সিস্টেমগুলি অভ্যন্তরীণভাবে তৈরি করা এবং দীর্ঘমেয়াদে রক্ষণাবেক্ষণ করার পক্ষে নির্বাচন করবে না।
একটি সম্পূর্ণ এজেন্ট-সক্ষম বিশ্বে, সবচেয়ে কঠিন সমস্যাগুলির একটি হল: কোন এজেন্টগুলি কী করার অনুমতি পেয়েছে? তারা কার পক্ষে কাজ করছে? এই কার্যাবলীগুলি কীভাবে অডিট করা হবে? যদি একটি রেকর্ডিং সিস্টেম এজেন্টগুলির মধ্যে মেলামেশার পরিচয় এবং অনুমতির স্তর হয়ে উঠতে পারে, তবে এটি একটি সত্যিকারের অপরিহার্য গঠনমূলক ভূমিকা অর্জন করবে। এখানে বাধা শুধুমাত্র এটি কী ডেটা ধারণ করছে তার উপর নয়, বরং এটি কীভাবে বিশ্বাসের কাঠামো বাস্তবায়ন করছে।
ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, এআই-ন্যাটিভ স্টার্টআপগুলির জন্য একটি নতুন ফ্যাক্টর সেট আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে এবং তাদের প্রতিরক্ষামূলক ক্ষমতা গড়ে তোলা কি না তা নির্ধারণ করবে।
প্রথমত, এই রেকর্ড সিস্টেমটি পুনর্গঠন করা কতটা কঠিন?
ডেটা কয়েকটি স্তরে আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠবে।
প্রথমে, সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য, কী হল রেকর্ড সিস্টেমের নীচের ডেটা বের করা এবং পুনর্গঠন করা। AI এটিকে সহজ করে তুলছে, এবং একটি সেট টুলস ব্যবহারকারীদের এই ধরনের মাইগ্রেশন এবং পুনর্গঠনে সাহায্য করছে।
সংক্ষিপ্ত সময়ের জন্য, বিদ্যমান প্রতিষ্ঠানগুলি এটিকে আরও কঠিন করে তুলতে পারে এবং সম্ভবত তা করবে: তারা API-কে ব্যবহারের জন্য কঠিন, সীমাবদ্ধ, অসম্পূর্ণ বা আর্থিকভাবে অলাভজনক করে তুলতে পারে, বা এমনকি API প্রদানও বন্ধ করে দিতে পারে। তবে ডেটা পুনর্গঠনের জন্য উপকরণগুলি যত উন্নত হবে, বিশেষ করে কম্পিউটার চালানোর ক্ষমতা বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে, এটি আরও সহজ হয়ে উঠবে।
এর সাথে সাথে, নতুন কোম্পানিটি ইমেইল, ফোন, ভয়েস এজেন্ট এবং অভ্যন্তরীণ দলিলগুলি থেকে আরও সমৃদ্ধ ডেটা পুনর্গঠন করছে। এআই একটি রেকর্ডিং সিস্টেমের ৮০% প্রথম খরচ কমিয়ে দেয়। একটি উপযুক্ত প্রবেশাগার এবং একটি প্রকৃত বিকল্পের মধ্যে পার্থক্য করে দেয় বাকি ২০%: অসাধারণ পরিস্থিতি, অনুমোদন প্রক্রিয়া, সঙ্গতির প্রয়োজনীয়তা, এবং প্রান্তিক পরিস্থিতিতে কাজের প্রবাহ।
দ্বিতীয়ত, কি আসলে অর্থপূর্ণ স্বত্বাধিকার ডেটা আছে?
দ্বিতীয়ত, ডেটা নিজেই আরও মূল্যবান হয়ে উঠবে।
সত্যিকারের প্রতিরোধমূলক ডেটা হল আপনার আমদানি করা ডেটা নয়, বরং আপনার পণ্য যা অনন্যভাবে তৈরি করে। আমরা প্রায়শই "ডেটা ওয়াল গার্ডেন" বলি: এই ডেটা হয় স্বত্বাধিকারসম্পন্ন, নয়তো নিয়ন্ত্রণের অধীন, নয়তো নিয়মিত আপডেটের প্রয়োজন। যে সফটওয়্যার সরবরাহকারী বিশ্বস্ত এবং সম্পূর্ণ ডেটা সংগ্রহের জন্য বড় সম্পদ বিনিয়োগ করে, সেইটি সাধারণ সরবরাহকারীদের বা এই ধরনের ডেটা না থাকা প্রতিদ্বন্দ্বীদের চেয়ে স্পষ্টভাবে অগ্রাধিকার পায়।
ডেটার আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল এটি পণ্যের অভ্যন্তরীণ উৎপাদিত ক্রিয়াকলাপের উপর নির্ভর করে কিনা।
সর্বোত্তম কোম্পানিগুলি শুধুমাত্র অন্য থেকে প্রবেশ করানো ডেটা সংরক্ষণ করে না। তারা নিজেদের প্রক্রিয়ার অংশ হওয়ার কারণে নতুন ডেটা ট্রেইল তৈরি করে, যেমন: পর্যবেক্ষিত আচরণ, প্রতিক্রিয়া হার, সময়ের প্যাটার্ন, প্রক্রিয়ার ফলাফল, শিল্পের বেঞ্চমার্ক, অস্বাভাবিক প্যাটার্ন এবং Agent-এর একecution ট্রেজেক্টরি।
মূল বিষয় হলো: আজকাল ডেটা হলো প্রেক্ষাপট।
তৃতীয়, কি আপনি অ্যাকশন লেয়ার বুঝতে পারছেন?
পুরানো বিশ্বে, রেকর্ড সংরক্ষণই যথেষ্ট ছিল। কিন্তু নতুন বিশ্বে, এজেন্ট সরাসরি কার্যক্রম চালাবে, এবং প্রতিরক্ষামূলক পদক্ষেপগুলি সেই পণ্যগুলির দিকে পরিণত হবে যেগুলি একটি বন্দর তৈরি করতে পারে: কার্যক্রম গ্রহণ থেকে ফলাফল ধরে রাখা এবং ভবিষ্যতের সিদ্ধান্ত উন্নত করতে ফিডব্যাক ব্যবহার করা।
ERP-এর জন্য এটি ব্যয় অনুমোদন, বেতন প্রদান ট্রিগার করা, ইনভয়েস মিলিয়ে দেখা, নোটিফিকেশন পাঠানো ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। একটি পণ্য যদি শুধু পর্যবেক্ষণের মাধ্যমেই সীমাবদ্ধ না থাকে, বরং কার্যপ্রক্রিয়াকে বন্ধ করে দেয়, তবে তা আরও প্রতিরোধমূলক হয়। এগুলি অনন্য ডেটা তৈরি করে, ব্যবহারের সাথে সাথে উন্নতি করে, এবং একবার সরিয়ে ফেললেই কাজের প্রবাহ ভাঙতে পারে, তাই এগুলির প্রতিস্থাপন কঠিন হয়ে পড়ে।
অবশ্যই, যত বেশি প্রেক্ষাপট জমা হবে এবং প্রান্তিক স্থিতি তত ভালোভাবে পরিচালিত হবে, এখানের মূল্যও আরও বাড়বে।
চতুর্থ, কি এটি বাস্তব জগতের কার্যক্রম অন্তর্ভুক্ত করে?
কিছু ব্যবসায়িক মডেল বাস্তব জীবনের অপারেশনের সাথে সংযুক্ত, এবং এই ধাপগুলি সম্পূর্ণরূপে অটোমেশন করা যায় না। সবচেয়ে স্পষ্ট উদাহরণ হল ডোরড্যাশের মতো অপারেশনাল নেটওয়ার্ক রাখা কোম্পানি। ইতিহাসে এগুলি রেকর্ডিং সিস্টেমের অংশ ছিল না, কিন্তু এখানে এগুলি খুবই উপকারী।
সাধারণভাবে বলা যায়, যে কোনও কোম্পানি যা সফটওয়্যার সিকোয়েন্সকে সার্ভিস, ফুলফিলমেন্ট, লজিস্টিক্স, ফিল্ড অপারেশন বা পেমেন্ট পর্যায়ে প্রসারিত করতে পারে, তাদের শুধুমাত্র SaaS-এর চেয়ে ভিন্ন ধরনের প্রতিরক্ষামূলক সুবিধা রয়েছে। এই কোম্পানিগুলি শুধুমাত্র রেকর্ড সংরক্ষণ করে না, শুধুমাত্র কার্যকলাপের পরামর্শও দেয় না; এগুলি মানুষকে পাঠায়, মালামাল সরিয়ে নেয়, বা নির্দিষ্ট সার্ভিস সম্পন্ন করে।
উদ্যোক্তাদের জন্য, এর অর্থ হল সেই বাজারগুলিতে সুযোগ থাকতে পারে যেখানে সফটওয়্যার প্রতিনিয়ত সিদ্ধান্ত নিতে পারছে, এজেন্টগুলি প্রক্রিয়াগুলি সমন্বয় করতে পারছে, কিন্তু শেষ কিলোমিটারটি এখনও বাস্তব বিশ্বের বাস্তবায়নের প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, স্থানীয় সেবার সাথে বাঁধা উল্লেখযোগ্য সফটওয়্যার একটি প্রধান দিক।
পঞ্চমত, কি নেটওয়ার্ক ইফেক্ট রয়েছে?
ইতিহাসে, অধিকাংশ রেকর্ড সিস্টেমের নেটওয়ার্ক ইফেক্ট দুর্বল ছিল, কারণ এগুলি মূলত অভ্যন্তরীণ সফটওয়্যার ছিল। কিন্তু এজেন্ট যুগে, যদি একটি সিস্টেম মাল্টিপল পার্টি ওয়ার্কফ্লোকে এম্বেড করে, তবে নেটওয়ার্ক ইফেক্ট অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে।
যদি একটি সিস্টেম ক্রেতা এবং বিক্রেতা, নিয়োগকর্তা এবং কর্মচারী, কোম্পানি এবং অডিটর, সরবরাহকারী এবং গ্রাহক, পেমেন্ট দাতা এবং সেবা প্রদানকারীর মতো বহুপক্ষীয় পুনরাবৃত্ত মিথস্ক্রিয়ার মধ্যস্থতা করে, তবে প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর সংযোজন পরবর্তী অংশগ্রহণকারীর জন্য এই নেটওয়ার্ককে আরও মূল্যবান করে তুলতে পারে।
একটি উপায় হল কাজের প্রবাহ সহযোগিতা: পণ্যটি হল দুটি পক্ষের মধ্যে ব্যাপার, প্রেক্ষাপট বিনিময় এবং অস্বাভাবিকতা প্রক্রিয়াকরণের স্থান।
একটি অন্য পদ্ধতি হল বেঞ্চমার্ক এবং বুদ্ধিমত্তা: সিস্টেমটি নেটওয়ার্কে পর্যবেক্ষিত প্যাটার্নের ভিত্তিতে শিল্পের সাধারণ অবস্থা, অসাধারণ অবস্থা এবং কার্যক্রমের পরামর্শ উপস্থাপন করতে পারে, যা আগের উল্লিখিত ডেটা মূল্যের সাথে পরস্পরকে শক্তিশালী করে।
তৃতীয় পদ্ধতি হল বিশ্বাস এবং মানকীকরণ: একবার বিনিময় পক্ষগুলি অনুমোদন, হস্তান্তর, সামঞ্জস্যতা বা পেমেন্ট সম্পন্ন করতে একই ট্র্যাক ব্যবহার করতে শুরু করে, তখন এই পণ্যটি শুধুমাত্র একটি ডাটাবেস হয়ে ওঠে না, বরং বাজারের নিজস্ব সহযোগিতামূলক অবকাঠামো হয়ে ওঠে, তাই এটি প্রতিস্থাপনের জন্য আরও কঠিন।
ষষ্ঠতম, ক্রেতার প্রযুক্তিগত ক্ষমতা কতটা শক্তিশালী?
একটি বিশ্বে যেখানে যেকোনো কেউ তাদের নিজস্ব এজেন্ট তৈরি করতে পারে, বিভিন্ন ক্রেতাদের প্রকৃত নির্মাণ ক্ষমতা এখনও অনেক বেশি ভিন্ন। বিশেষ করে উল্লেখযোগ্য শিল্পগুলিতে এবং অতীতে শক্তিশালী অভ্যন্তরীণ ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পদ না থাকা ফাংশনাল ক্রেতাদের মধ্যে, তারা নিজেরাই ডাটাবেস, কাজের প্রবাহ যুক্তি, এজেন্ট স্ট্যাক এবং গভর্ন্যান্স স্তর তৈরি, রক্ষণাবেক্ষণ এবং ধারাবাহিকভাবে উন্নত করার সম্ভাবনা এখনও খুব কম।
খরচ এখানেও গুরুত্বপূর্ণ। DIY তাত্ত্বিকভাবে সফটওয়্যার লাইসেন্স খরচ কমাতে পারে, কিন্তু এটি প্রায়শই বাস্তবায়ন, রক্ষণাবেক্ষণ এবং অভ্যন্তরীণ জটিলতায় খরচ স্থানান্তরিত করে।
এর অর্থ হলো, যেসব শ্রেণীতে অপারেশন জটিল কিন্তু প্রযুক্তিগত সরবরাহ অপর্যাপ্ত, সেখানে এখনও বাস্তব সুযোগ রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, উৎপাদন, নির্মাণ খাতের ব্যাকএন্ড, শিল্পপ্রক্রিয়া, সাইট সার্ভিস ওয়ার্কফ্লো এবং হিসাবরক্ষণের ক্ষেত্রে।
অন্যান্য কিছু কারণও একই পরিমাণে গুরুত্বপূর্ণ এবং ধীরে ধীরে সফটওয়্যারের মৌলিক প্রয়োজনীয়তায় পরিণত হবে।
উদাহরণস্বরূপ, অন্তর্ভুক্তির পরিবর্তন প্রয়োজন। অনেক «স্ব-নির্মিত ডাটাবেস» ধারণা বস্তু মডেলের নিজস্ব বহন করা মূল্যকে কম মূল্যায়ন করে। বিদ্যমান সফটওয়্যারটি ড্যাশবোর্ড, রিপোর্ট এবং মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা কাজের প্রবাহের বস্তুগুলিকে ধরে রাখে, যেমন বিজনেস অপোরচুনিটি, টিকেট, প্রার্থী ইত্যাদি।
কিন্তু এজেন্ট যুগের স্কিমা যুক্তিসঙ্গত চিন্তা, কার্য, অবস্থা ট্র্যাকিং, ব্যতিক্রম পরিচালনা, কাজ বরাদ্দ এবং সিস্টেমের মধ্যে সহযোগিতা ধরে রাখতে হবে। মূল বস্তু মডেলগুলি আর বিজনেস অপোরচুনিটি, টিকেট এবং প্রার্থী নয়, বরং কাজ, ইচ্ছা, থ্রেড, কৌশল বা ফলাফল হতে পারে।
একইভাবে, অ্যাক্সেস সিস্টেমটিও আপডেট করা প্রয়োজন। এটি শুধুমাত্র মানুষের ব্যবহারকারীদের পরিচালনা করবে না, বরং এজেন্টগুলিকেও পরিচালনা করবে। এটি অন্তর্ভুক্ত করে: কে কী করতে পারবে, কোন এজেন্টের মাধ্যমে, কোন নীতির অধীনে, কোন অনুমোদনগুলি প্রয়োজন, কীভাবে অডিট ট্রেইল রাখা হবে, এবং কীভাবে রোলব্যাক এবং ব্যতিক্রম পরিচালনা করা হবে।
অবশ্যই, এসবের সবকিছুই খরচের সাথে জড়িত, যেমন এজেন্ট এবং ডাটাবেস স্থাপন ও রক্ষণাবেক্ষণের খরচ কত, API অ্যাক্সেসের খরচ কতটা। এটি আবার কয়েকটি মূল প্রশ্নের দিকে ফিরে যায়: ডাটা পুনর্গঠন কতটা কঠিন, নির্ভরশীলতা কতগুলো, এবং সিস্টেমটি কতটা গভীরভাবে এম্বেডেড।
তাহলে, উপসংহার কী?
যখন পুরানো সফটওয়্যার প্রতিষ্ঠানগুলি হেডলেস এর দিকে এগিয়ে যায়, তখন তারা একটি অন্তর্নিহিত জুয়া খেলছে যে ডেটা স্তরই এখনও মূল্যের প্রধান উৎস থাকবে। কিছু শ্রেণীতে, বিশেষ করে কমপ্লায়েন্সের কঠোর সীমাবদ্ধতার অধীনে থাকা ফাইন্যান্সিয়াল সার্ভিসেসের মতো, এই জুয়া কিছুক্ষণের জন্য বৈধ থাকতে পারে, এবং হেডলেসকরণের প্রক্রিয়াও আরও ধীরে হতে পারে।
কিন্তু সফটওয়্যার স্টার্টআপ প্রতিষ্ঠাতাদের জন্য, পুরানো প্রতিষ্ঠানগুলি ইন্টারফেসহীন হয়ে যাওয়া শুরু করার সাথে সাথে তাদের সাথে প্রতিযোগিতা করা এবং দীর্ঘমেয়াদি প্রতিরোধক্ষম সফটওয়্যার তৈরি করা সম্পর্কে প্রশ্নগুলি পরিবর্তিত হচ্ছে।
পরবর্তী প্রজন্মের রেকর্ডিং সিস্টেমগুলি বিভিন্ন রূপ নিচ্ছে: এগুলি শুধুমাত্র মানুষের কাজের ডেটা ভাণ্ডার হিসাবে নয়, বরং এজেন্ট প্রকৃতির—যা প্রেক্ষাপট ধরে রাখতে, সক্রিয়ভাবে কাজ শুরু করতে এবং কার্যক্রমের সময় উৎপন্ন ডেটা ট্রেস রেকর্ড করতে সক্ষম।
আরও এগিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে, সবচেয়ে আকর্ষণীয় কোম্পানিগুলি বাস্তব বিশ্বের বাস্তবায়ন স্তরে বিস্তৃত হবে: এগুলি স্থানীয় কর্মীদের, লজিস্টিকস সরবরাহকারীদের, সেবা দলগুলি এবং ভৌত সম্পদগুলিকে সমন্বয় করবে, অথবা একাধিক অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে অবস্থান করে বহুপক্ষীয় সহযোগিতার মধ্যস্থতাকারী হয়ে উঠবে।
এই কোম্পানিগুলি পুরানো বিশ্বের বিভিন্ন ব্যবসায়িক মডেল মিশ্রিত করবে। এবং ডেটা, যা প্রাচীন রেকর্ডিং সিস্টেমের কেন্দ্রীয় উপাদান, ধীরে ধীরে পিছনে সরে যাবে এবং সম্পূর্ণ সিস্টেমকে সমর্থন করার জন্য একটি অধীনস্থ ভিত্তি হয়ে উঠবে।
[原文链接]
লুড়েন্ট ব্লকবিটসে চাকরির জন্য ক্লিক করুন
লিউডোং ব্লকবিটসের অফিসিয়াল সম্প্রদায়ে স্বাগতম:
টেলিগ্রাম সাবস্ক্রিপশন গ্রুপ：https://t.me/theblockbeats
টেলিগ্রাম কমিউনিটি: https://t.me/BlockBeats_App
টুইটার অফিসিয়াল অ্যাকাউন্ট：https://twitter.com/BlockBeatsAsia