লেখক: ক্লোড, শেনচাও টেকফ্লো
শিনচাওয়ের পরিচয়: মার্কিন জাতীয় অর্থনৈতিক গবেষণা বোর্ড (NBER) চারটি দেশের 6000 জন প্রবর্তনকারীর উপর একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে, প্রায় নয়শতাংশ কোম্পানি মনে করে যে গত তিন বছরে AI চাকরি এবং উৎপাদনশীলতার উপর "কোনও প্রভাব ফেলেনি", কিন্তু 2026 এর Q1-এ প্রযুক্তি খাতে 78,557 জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করা হয়েছে, যার 47.9% AI-এর কারণে বলে দাবি করা হয়েছে। উৎপাদনশীলতার ডেটা খালি, কিন্তু AI-এর নামে চাকরি কাটার ঢল ঝড়ের মতো আসছে, অর্থনীতিবিদরা এই বিরোধকে 1987 সালের নোবেল পুরস্কারবিজয়ী সোলো দ্বারা প্রস্তাবিত "কম্পিউটার প্যারাডক্স"এর AI-সংস্করণের সঙ্গে তুলনা করেন।
2500 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করার পরও, প্রায় নয়শতাংশ কোম্পানি বলছে যে AI কোনো উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি আনেনি। একইসময়ে, প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি AI-এর নামে বড় পরিসরে চাকরি কাটছে।
এটি বর্তমানে এআই শিল্পের সবচেয়ে অবিশ্বাস্য দৃশ্য।
ফরচুন ম্যাগাজিনের ১৯ এপ্রিলের প্রতিবেদন অনুযায়ী, এনবিইআর এই বছর ফেব্রুয়ারিতে যুক্তরাষ্ট্র, যুক্তরাজ্য, জার্মানি এবং অস্ট্রেলিয়ার ৬০০০ জন ব্যবসায়িক নেতৃবৃন্দকে কভার করে একটি গবেষণা প্রকাশ করেছে, যাতে দেখা গেছে যে প্রায় নয়শতাংশ প্রতিষ্ঠান বলেছে যে গত তিন বছরে AI-এর কোনও পরিমাপযোগ্য প্রভাব তাদের চাকরি বা উৎপাদনশীলতার উপর পড়েনি। AI-এর ব্যবহারকারীদের মধ্যে দুই-তৃতীয়াংশ নেতৃবৃন্দ AI-এর ব্যবহার করছেন, কিন্তু সপ্তাহে গড়ে মাত্র ১.৫ ঘন্টা ব্যবহার করছেন, ২৫% প্রতিক্রিয়াশীল AI-কে কখনও কাজে ব্যবহার করেননি।
অন্যদিকে, রেশনালএফএক্সের ডেটা উদ্ধৃত করে জাপানি ইকোনমিক নিউজ অ্যাসিয়া জানায়, ২০২৬ সালের ১ জানুয়ারি থেকে এপ্রিলের শুরুর মধ্যে প্রযুক্তি খাতে ৭৮,৫৫৭ জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করা হয়েছে, যার মধ্যে ৩৭,৬৩৮ জন (৪৭.৯%) স্পষ্টভাবে AI এবং কাজের স্বয়ংক্রিয়করণের কারণে বরখাস্ত করা হয়েছে। ৭৬%এরও বেশি চাকরি থেকে বরখাস্ত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ঘটেছে।
অ্যাপোলোর প্রধান অর্থনীতিবিদ টরস্টেন স্লক বর্তমান পরিস্থিতিকে এআই সংস্করণের "সোলো প্যারাডক্স" হিসাবে সংক্ষেপে বর্ণনা করেন, যা ১৯৮৭ সালের নোবেল পুরস্কার বিজয়ী রবার্ট সোলোর ক্লাসিক মন্তব্যকে সরাসরি উদ্ধৃত করে। সোলোর সেই সময়ের মূল বাক্যটি ছিল: "কম্পিউটার যুগটি সবজায়গায় রয়েছে, শুধু উৎপাদনশীলতার পরিসংখ্যানগুলিতে নয়।"
স্লোকের বিচার আজকের সবকিছুর সাথে প্রায় অক্ষরে অক্ষরে মিলে যায়। চাকরির ডেটা, উৎপাদনশীলতার ডেটা এবং মুদ্রাস্ফীতির ডেটাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোথাও দেখা যায় না।
নয় শতাংশ কোম্পানি এআই-এর প্রভাব দেখতে পাচ্ছে না, 2500 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের রিটার্ন সন্দেহজনক
এনবিআর-এর এই গবেষণার ডেটা প্রায় অক্ষুণ্ণ। চারটি দেশের মধ্যে 69% কোম্পানি কিছু পরিমাণে এআই ব্যবহার করে, যার মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সর্বোচ্চ (78%) এবং জার্মানিতে সর্বনিম্ন (65%)। কিন্তু ব্যবহার করা হলেও, ফলাফল আলাদা: 90% এরও বেশি পরিচালক বলেছেন যে এআই তাদের কোম্পানির চাকরির সংখ্যার উপর কোনও প্রভাব ফেলেনি, এবং 89% বলেছেন যে এআই লবর উৎপাদনশীলতা (প্রতি কর্মচারীর বিক্রয়ের মাধ্যমে পরিমাপ) এর উপরও কোনও প্রভাব ফেলেনি।
স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের 2025 সালের এআই ইন্ডেক্স রিপোর্ট অনুসারে, 2024 সালে বিশ্বব্যাপী এআই বিনিয়োগ 2500 বিলিয়ন ডলারের বেশি হয়েছে। PwC-এর 2026 সালের বিশ্বব্যাপী সিইও সমীক্ষা অনুসারে, মাত্র 12% সিইও বলেছেন যে এআই একসাথে খরচ কমিয়েছে এবং আয় বৃদ্ধি করেছে, যেখানে 56% সিইও বলেছেন যে তারা কোনও উল্লেখযোগ্য আর্থিক লাভ দেখতে পাননি।
স্লোক তাঁর ব্লগ পোস্টে উল্লেখ করেছেন যে, 'সাতটি বড় কোম্পানি' ছাড়াও, এআই মার্জিন এবং লাভের প্রত্যাশার উপর কোনো দৃশ্যমান প্রভাব ফেলেনি।
এটি শুধু একটি ব্যক্তির মত নয়। 2024 সালে এমআইটি-এর একটি গবেষণা ভবিষ্যদ্বাণী করেছে যে এআই আগামী দশকে শুধুমাত্র 0.5% উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করতে পারবে। গবেষণার লেখক এবং নোবেল পুরস্কার বিজয়ী ডারন এসেমোগলু তখন স্বীকার করেছিলেন: “0.5% শূন্যের চেয়ে ভালো। কিন্তু শিল্প এবং প্রযুক্তি মিডিয়ার প্রতিশ্রুতির তুলনায়, এটি সত্যিই বিষণ্ণকর।”
বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ (BCG) এর মার্চ 2024-এ প্রকাশিত একটি গবেষণা একটি বিপরীত অনুমান প্রকাশ করে: যখন কর্মচারীরা তিনটির কম AI টুল ব্যবহার করে, তখন উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি পায়; কিন্তু চারটি বা তার বেশি টুল ব্যবহার করলে, নিজেদের উৎপাদনশীলতা সম্পর্কে আত্ম-মূল্যায়ন উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়, এবং কর্মচারীরা 'মস্তিষ্কের ধোঁয়া' এবং আরও বেশি ছোট ভুলের কথা জানায়। BCG এটিকে 'AI মস্তিষ্ক অতিচাপ' বলেছে।
ম্যানপাওয়ারগ্রুপের ২০২৬ সালের বিশ্ব প্রতিভা প্যারামিটার অনুসারে, ১৯টি দেশের প্রায় ১৪,০০০ জন কর্মচারীর মধ্যে ২০২৫ সালে AI-এর নিয়মিত ব্যবহার ১৩% বেড়েছে, কিন্তু AI-এর ব্যবহারিকতার প্রতি আত্মবিশ্বাস ১৮% হ্রাস পেয়েছে।
প্রশ্ন ১: প্রায় ৮ লাখ কর্মচারীকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করা হয়েছে, AI কি সবচেয়ে বড় "দোষী" নাকি প্রকৃত অপরাধী?
উৎপাদনশীলতার ডেটা শূন্য হওয়ার সময়, চাকরি কাটার ঢেউ অবিশ্বাস্য গতিতে এগিয়ে যাচ্ছে।
জাপানি ইকোনমিক্স এশিয়ার প্রতিবেদন অনুযায়ী, ২০২৬ এর প্রথম ত্রৈমাসিকে প্রযুক্তি খাতে ৭৮,৫৫৭ জনকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করা হয়েছে, যার ৪৭.৯% এআই বাস্তবায়ন এবং কাজের প্রবাহ স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য দায়ী। অরাকল সম্প্রতি এক লক্ষেরও বেশি কর্মচারীকে চাকরি থেকে বরখাস্ত করেছে, যা সঞ্চিত অর্থ ডেটা সেন্টার নির্মাণে পুনঃবিনিয়োগ করা হয়েছে। Anthropic-এর CEO Dario Amodei এবং Ford-এর CEO Jim Farley উভয়েই প্রকাশ্যে বলেছেন যে, AI-এর কারণে পরবর্তী পাঁচ বছরের মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অর্ধেক প্রাথমিক শ্বেতকায়া চাকরি অদৃশ্য হয়ে যাবে। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষণাও দেখিয়েছে যে, প্রাথমিক প্রোগ্রামিং এবং গ্রাহক সেবা পদগুলির উপর ইতিমধ্যেই প্রভাব পড়ছে, ৩ বছরের মধ্যে সম্পর্কিত নিয়োগের পদগুলি ১৩% হ্রাসপাওয়ায়।
এমআইটির একটি সিমুলেশন গবেষণা আরও চমকপ্রদ সংখ্যা প্রকাশ করেছে: এআই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের 11.7% কর্মবলকে প্রতিস্থাপন করতে পারে, যা প্রায় 1.2 ট্রিলিয়ন ডলারের মজুরির সমষ্টির সাথে সম্পৃক্ত।
কিন্তু এই চাকরি কাটার মধ্যে কতটা বাস্তবিকভাবে এআই দ্বারা পরিচালিত?
কগনিজেন্টের চিফ এআই অফিসার বাবাক হোজাত নিকেই এশিয়াকে স্পষ্টভাবে বলেছেন: "আমি নিশ্চিত নই যে এই চাকরির কর্তনগুলি প্রকৃত উৎপাদনশীলতার উন্নতির সাথে সরাসরি সম্পর্কিত। কখনও কখনও, এআই হয়ে ওঠে একটি ফাইন্যান্সিয়াল স্কেপগোট—কোম্পানি অতিরিক্ত লোক নিয়োগ করেছিল, কমাতে চায়, এবং তারপর এআই-এর উপরেই দোষ চাপায়।"
ওপেনএআই-এর সিইও স্যাম আলটম্যান ভারতীয় এআই প্রভাব শীর্ষ সম্মেলনেও "এআই ওয়াশিং" ঘটনার অস্তিত্ব স্বীকার করেছেন, "একটি নির্দিষ্ট অনুপাতে 'এআই ওয়াশিং' আছে, যেখানে মানুষ যাদের চাকরি কাটা হবে তাদের দায় এআই-এর উপর চাপিয়ে দেয়, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে কিছু কাজ এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে।"
ডিচে ব্যাংকের বিশ্লেষকদের মতে, এই ঘটনাটিকে সরাসরি "AI রিডানডেন্সি ওয়াশিং" নাম দেওয়া হয়েছে, যেহেতু প্রতিষ্ঠানগুলি AI-কে চাকরি কাটার কারণ হিসেবে দেখাচ্ছে কারণ "এটি চাহিদার দুর্বলতা বা আগের অতিরিক্ত নিয়োগকে স্বীকার করার চেয়ে বিনিয়োগকারীদের প্রতি একটি ইতিবাচক সংকেত প্রেরণ করে।"
আইবিএম বিপরীত প্রবাহে প্রাথমিক চাকরির জন্য বেশি নিয়োগ দিচ্ছে, কোগনিজেন্ট চাকরি কাটাচ্ছে না
সব কোম্পানি ঢেউয়ের সাথে সারিবদ্ধ হচ্ছে না।
2026 সালে, আইবিএম প্রারম্ভিক চাকরির সংখ্যা দ্বিগুণ করেছে। এই সিদ্ধান্তের পেছনে প্রধান মানবসম্পদ অফিসার নিকল লা মোরোক্সের যুক্তি হলো: যদিও এআই অনেক প্রারম্ভিক কাজ সম্পন্ন করতে পারে, কিন্তু এই পদগুলি বাতিল করলে ভবিষ্যতের মধ্যবর্তী ব্যবস্থাপকদের প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় মানবসম্পদের পাইপলাইন ধ্বংস হয়ে যাবে, যা কোম্পানির দীর্ঘমেয়াদী নেতৃত্বের জন্য সম্ভাব্যতা হুমকির মুখে ফেলবে।
কগনিজেন্ট—একটি প্রক্রিয়া আউটসোর্সিং বিগ নাম যার ব্যবসা মানব শ্রমের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল—তারা এআই-এর কারণে চাকরি কাটার পরিকল্পনা করছে না। এই কোম্পানিটি স্যান ফ্রান্সিসকো এবং বেঙ্গালুরুতে এআই ল্যাব স্থাপন করেছে, যেখানে এটি গ্রাহকদের জন্য কাস্টমাইজড এআই এজেন্ট তৈরি করছে (কারণ বাজারে উপলব্ধ সাধারণ এআই পণ্যগুলি ব্যবসায়িক পরিবেশে পারফরম্যান্স এবং নিরাপত্তা সমস্যার কারণে ভালোভাবে কাজ করে না), কিন্তু এর কর্মচারীদের এআই-এর দ্বারা প্রতিস্থাপিত নয়, বরং এআই-এর সাথে কাজ করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হবে।
হোজাত বলেন: "অসংখ্য নতুন স্নাতক যারা চাকরি পাচ্ছে না এবং কোনো ক্ষেত্রের পেশাদার জ্ঞানও অভাবে আছে, তাদের নিয়োগ দিতে হবে এবং তাদেরকে বিভিন্ন ক্ষেত্রে AI ব্যবহার করার জন্য কাজের মধ্যে শেখাতে হবে।"
ইউরোপীয় কেন্দ্রীয় ব্যাংকের ডেটাও এই দৃষ্টিকোণ থেকে এই মতবাদকে সমর্থন করে: বড় পরিসরে এআই চালু এবং বিনিয়োগ করা প্রতিষ্ঠানগুলি চাকরি বাড়ানোর সম্ভাবনা বেশি।
জি কার্ভ নাকি মরীচিকা: এআই উৎপাদনশীলতার মোড় কখন আসবে?
ঐতিহাসিক অভিজ্ঞতা কিছু আশা দেয়।
1970 এবং 1980 এর দশকের আইটি বিনিয়োগও একইভাবে অকার্যকর মনে হয়েছিল, কিন্তু 1995 থেকে 2005 এর মধ্যে, আইটি-চালিত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি 1.5% পৌঁছেছিল। স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিজিটাল অর্থনীতি পরীক্ষাগারের পরিচালক এরিক ব্রিনজলফসন ফাইন্যানশিয়াল টাইমস-এ লিখেছেন যে, এআই-এর উৎপাদনশীলতা পরিবর্তনের মুহূর্তটি শুরু হয়েছে বলে মনে হচ্ছে: গতবছর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের উৎপাদনশীলতা 2.7% বৃদ্ধি পেয়েছে, চতুর্থ ত্রৈমাসিকের GDP ট্র্যাকিং বৃদ্ধি 3.7%, কিন্তু একই সময়ে নতুন চাকরি কেবলমাত্র 181,000টি যোগ হয়েছে—চাকরির বৃদ্ধি এবং GDP-এর বৃদ্ধির মধ্যে বিচ্ছিন্নতা, এটি হয়তো এআইয়ের কাজ শুরু হওয়ারই সংকেত। পূর্ব Pimco CEO মোহাম্মদ এল-এরিয়ানও একই বিচ্ছিন্নতা লক্ষ্য করেছেন।
স্ট্যানফোর্ড ইকোনমিক পলিসি ইনস্টিটিউটের একটি গবেষণায় ২০ লক্ষ মার্কিন পরিবারের ওয়েব ব্রাউজিং ডেটা ব্যবহার করে দেখা গেছে যে, AI চাকরির খোঁজ, ভ্রমণ পরিকল্পনা এবং কেনাকাটা সহ অনলাইন কাজগুলিতে ৭৬% থেকে ১৭৬% পর্যন্ত দক্ষতা বৃদ্ধি করেছে। তবে গবেষকদের দেখা গেছে যে, ব্যবহারকারীরা সময় বাঁচিয়ে কাজ বা নতুন দক্ষতা শেখার জন্য না ব্যবহার করে সামাজিক যোগাযোগ এবং টিভি দেখার জন্য ব্যবহার করেছে।
অ্যাপোলোর স্লোক এআই-এর ভবিষ্যৎ প্রভাবকে একটি "জি-কার্ভ" হিসাবে বর্ণনা করেন: প্রথমে একটি পারফরম্যান্স হ্রাসের সময়কাল অতিক্রম করে, তারপর সূচকীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়। কিন্তু তিনি উল্লেখ করেন যে, ৮০-এর দশকের আইটি যুগের বিপরীতে, যখন উদ্ভাবকদের একচেটিয়া মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতা ছিল, আজকের এআই টুলগুলি তীব্র প্রতিযোগিতার কারণে মূল্য ধারাবাহিকভাবে কমছে। তাই, এআই-এর মূল্য সৃষ্টি পণ্যটির মধ্যে নয়, বরং "জেনারেটিভ এআই কীভাবে অর্থনীতির বিভিন্ন খাতে ব্যবহার ও চালু করা হচ্ছে"।
হোজাতের মূল্যায়ন সম্ভবত সবচেয়ে ব্যবহারিক: 6 থেকে 12 মাস পরে ব্যবসাগুলি শুধুমাত্র AI দ্বারা আসল উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি দেখতে শুরু করবে, এবং "এই সংক্রমণ পর্যায়টি আমাদের সবার জন্যই কষ্টকর হবে।"