বাস্তব দিকটি মডেল স্কোর নয়, বরং ইয়াং জিলিনের যে পথে তিনি বিনিয়োগ করেছেন: ওপেন ওয়েটস + দীর্ঘ কনটেক্সট + এজেন্ট ক্লাস্টার, যা OpenAI-এর সম্পূর্ণ ভিন্ন একটি পথ।

লেখক এবং উৎস: 0x9999in1, ME News



TL;DR

• ২০২৬ সালের ১৬ জুলাই, মুন অফ দ্য ডার্ক কিমি K3 প্রকাশ করে, ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার, ১০০ লক্ষ টোকেন কনটেক্সট, আর্টিফিশিয়াল অ্যানালিসিসের স্বতন্ত্র মূল্যায়নে সমগ্র স্কোর ৫৭.১, বিশ্বে ৪র্থ স্থান, Claude Opus 4.8 কে ছাড়িয়ে যায়।
• প্রতিষ্ঠাতা ইয়াং ঝিলিন ৩৪ বছর বয়সী, তিনি তসিংহু বিশ্ববিদ্যালয় থেকে স্নাতক এবং সিএমইউ থেকে ডক্টরেট করেছেন, ট্রান্সফরমার-এক্সএল এবং এক্সএলনেটের প্রথম লেখক, যিনি নিজের লেখা পেপারগুলিকে পণ্যে পরিণত করা অত্যন্ত সামান্য মানুষের মধ্যে একজন।
• মুন অফ দ্য ডার্ক সাইড ২০২৬ সালের মে মাসে প্রায় ২০ বিলিয়ন ডলারের নতুন ফান্ডিং সম্পন্ন করে, যার ফলে মূল্যায়ন ২০০ বিলিয়ন ডলারের ঊর্ধ্বে উঠেছে, তিন মাসের মধ্যে মূল্যায়ন প্রায় চারগুণ বেড়েছে।
• কে3 প্রকাশের দিন, ন্যাসড্যাক 1.4% এর বেশি পতন হয়, নভিডিয়া একসাথে দুর্বল হয়—একটি চীনা স্টার্টআপের প্রেজেন্টেশন, প্রথমবারের মতো আমেরিকান স্টক মনোবলকে প্রভাবিত করেছে।
• কিন্তু K3 আর "অত্যন্ত সস্তা" নয়: প্রতি মিলিয়ন টোকেনের জন্য $3/$15, যা পূর্ববর্তী K2.6-এর প্রায় তিনগুণ, যা "চীনা AI সস্তা কাঁচা শাকের" যুগের পরিবর্তনকে নির্দেশ করে।
• K3-এর হলুসিনেশন রেট স্বতন্ত্র মূল্যায়নে 51% পাওয়া গেছে, আউটপুট দীর্ঘ এবং ওপেন ওয়েট জুলাই 27 তারিখে স্থগিত, গল্পটি পারফেক্ট নয়।
• বাস্তব দিকটি মডেল স্কোর নয়, বরং ইয়াং জিলিনের যে পথে তিনি বিনিয়োগ করেছেন: ওপেন ওয়েটস + দীর্ঘ কনটেক্সট + এজেন্ট ক্লাস্টার, যা OpenAI-এর সম্পূর্ণ ভিন্ন একটি পথ।

একজন ড্রামার কেন বিশ্বের চতুর্থ বৃহত্তম মডেল তৈরি করতে পারেন?

প্রথমে চূড়ান্ত সিদ্ধান্তটি বলি। ইয়াং জিলিনের কোনো ভাগ্য নেই।

তিনি কেবলমাত্র বিরল কয়েকজন ব্যক্তির মধ্যে একজন যারা "তত্ত্ব থেকে পণ্য পর্যন্ত বন্ধ চক্র" তৈরি করেছেন।

Transformer-XL, XLNet, দুটি পেপার, প্রথম লেখক। এই দুটি সাধারণ পেপার নয়। এগুলি আজকের সমস্ত বড় মডেলের দীর্ঘ সিকোয়েন্স প্রসেসিংয়ের ভিত্তি।

অনেকেই প্রবন্ধ লেখে। কিন্তু প্রবন্ধকে কোম্পানিতে পরিণত করে এমন কম। এবং সেই কোম্পানিকে বিশ্বের শীর্ষ ৪-এ নিয়ে আসা মানুষ সংখ্যায় এক হাতের আঙুলের মতো।

১৯৯২ সালে জন্মগ্রহণকারী, গুয়াংডং শানতোং এর বাসিন্দা। তসিংহুয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগে স্নাতক, একইসাথে ক্যাম্পাস রক ব্যান্ড Splay-এ ড্রাম বাজানো এবং গান লেখা। চার বছরে কারনেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ডক্টরেট ডিগ্রি অর্জন করেন। Google Brain এবং Meta AI-এ কাজ করেছেন, তাঁর সহযোগীদের তালিকায় Bengio এবং LeCun রয়েছেন।

২৪ বছর বয়সে প্রথম AI কোম্পানির সহ-প্রতিষ্ঠাতা। ২০২৩ সালের মার্চে, মুনশট AI প্রতিষ্ঠা করেন।

এই রেজিমেন সিলিকন ভ্যালির জন্যও বিরল। চীনে, এটি প্রায় একমাত্র।

এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ?

বড় মডেলের এই পথে, "আমি সমস্ত সংশ্লিষ্ট পেপার পড়েছি" এবং "এই পেপারগুলি আমার লেখা" দুটি সম্পূর্ণ ভিন্ন সম্ভাব্যতা। প্রথমটি শেখার বক্ররেখা, দ্বিতীয়টি প্রথম পদক্ষেপের অনুভূতি। ইয়াং জিলিন দ্বিতীয়টির অন্তর্গত।

Transformer-XL সমস্যাটি সমাধান করে যে "দীর্ঘ সিকোয়েন্স মনে রাখা যায় না"। XLNet হল BERT-এর প্রিট্রেইনিং প্যারাডাইমকে অতিক্রম করা। এই দুটি জিনিসের দীর্ঘায়িত পথেই আজকের Kimi-এর সবচেয়ে স্পষ্ট পণ্য লেবেল: দীর্ঘ কনটেক্সট।

প্রাথমিক কিমি স্মার্ট অ্যাসিস্ট্যান্টের ২০০,০০০ শব্দ থেকে পরবর্তী ২ মিলিয়ন শব্দের দিকে এবং তারপর K3-এ সরাসরি 1M টোকেন (প্রায় 100 মিলিয়ন টোকেন)।

এটি একটি বিপণন বিষয় নয়। এটি তার শিক্ষাগত জীবনের স্বাভাবিক প্রসার।

কিমি কে৩ কোথায় শক্তিশালী এবং কোথায় দুর্বল

প্রথমে কঠিন ডেটা দেখুন।

কিমি কে3 প্রকাশিত হয়েছে ২০২৬ সালের ১৬ জুলাই। মোট ২.৮ ট্রিলিয়ন প্যারামিটার, স্পার্স MoE আর্কিটেকচার, ৮৯৬ এক্সপার্টের মধ্যে প্রতিটি টোকেন সক্রিয় করা হয় ১৬টি। কনটেক্সট উইন্ডো ১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন। ন্যাটিভভাবে ভিজুয়াল সমর্থন করে।

স্বাধীন তৃতীয় পক্ষ Artificial Analysis-এর Intelligence Index v4.1 স্কোর: 57.1, বিশ্বে ৪র্থ স্থান।

প্রথম তিনটি হল ক্লড ফেবল ৫ (৫৯.৯), জিপিটি-৫.৬ সল (৫৮.৯), এবং কিমি কে৩-এর ঠিক পিছনে ক্লড ওপাস ৪.৮ (৫৫.৭)। এরপর, গ্রক ৪.৫ হল ৫৩.৮, জিএলএম-৫.২ হল ৫১.১, এবং ডিপসিক ভি৪ হল ৪৪.৩।

এটি চীনা মডেলের প্রথম বারের মতো বাস্তবিকভাবে বিশ্বের শীর্ষ দলে প্রবেশ করা।

বিস্তারিত উপ-বিষয়গুলি দেখুন। GPQA Diamond: 93.5%। Terminal-Bench 2.1: 88.3%, যা GPT-5.6 Sol-এর 88.8% এর সাথে প্রায় সমান। BrowseComp: 91.2%। Arena.ai-এর Frontend Code প্রতিযোগিতায়, K3 প্রথম স্থান অধিকার করে Claude Fable 5-কে ছাড়িয়ে যায়। AutomationBench-AA-এও প্রথম স্থান, 53%।

GDPval-AA v2 এর উপর ভিত্তি করে, যা "বাস্তব অর্থনৈতিক মূল্য জ্ঞানকাজ" মাপে, K3 এর Elo স্কোর K2.6 এর 1190 থেকে সরাসরি 1668 এ উঠেছে, যা Claude Opus 4.8 এর 1600, GLM-5.2 এর 1514 এবং GPT-5.5 এর 1494 কে ছাড়িয়েছে।

লাফ হল 478 ইলো। খুবই কঠোর।

তাহলে দুর্বলতা কোথায়?

উচ্চ হলুসিনেশন হার। Artificial Analysis-এর মাধ্যমে K3-এর হলুসিনেশন হার 51% পাওয়া গেছে, যা আগের প্রজন্মের চেয়ে বেশি। সঠিকতা বেড়েছে, কিন্তু "বানানো কথা বলার সম্ভাবনা"ও বেড়েছে।

অপ্রয়োজনীয়। K3 সম্পূর্ণ AA মূল্যায়নে 130 মিলিয়ন টোকেন আউটপুট দিয়েছে, যখন শিল্পের গড় হল 63 মিলিয়ন। দ্বিগুণ। সাইমন উইলিসন একটি সাধারণ "একটি হংস আঁকুন" SVG টাস্ক পরীক্ষা করেন, যার জন্য প্রায় 0.25 ডলার খরচ হয়েছে।

ওপেন ওয়েট পিছিয়ে দেওয়া হয়েছে। প্রকাশের দিন কোনো চেকপয়েন্ট, লাইসেন্স, মডেল কার্ড বা প্রযুক্তিগত রিপোর্ট নেই। মুনশট ২৭ জুলাই-এর আগে প্রকাশের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে—যা এই লেখার ছয় দিন পর। এর আগে, K3 শুধুমাত্র API এবং অ্যাপের মাধ্যমে ব্যবহারযোগ্য, যা মূলত একটি "হোস্টেড মডেল"।

SWE-bench Pro/Verified স্কোর নেই। মুনশট নিজেই বেছে নেওয়া DeepSWE, FrontierSWE ইত্যাদি মূল্যায়ন সেটগুলি তৃতীয় পক্ষ দ্বারা পুনরাবৃত্তি করা যায় না।

সুতরাং, K3 হল একটি "সত্যিই ভালো, কিন্তু এখনও পরিপূর্ণ নয়" মডেল। এটি পরিষ্কারভাবে বলা উচিত, এটির জন্য অতিরঞ্জন করা উচিত নয়।

আরও গুরুত্বপূর্ণ সংকেত: চীনা এআই আর "বাঁধাই কাঁচা সবজি" নয়

এটি কে 3 এর সবচেয়ে বেশি উপেক্ষিত, কিন্তু সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

K3-এর API মূল্য: প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেনের জন্য $3, প্রতি মিলিয়ন আউটপুট টোকেনের জন্য $15, ক্যাশে ইনপুটের জন্য $0.30।

পূর্বের প্রজন্মের Kimi K2.6 কত? $0.95 / $4.00।

প্রায় তিন গুণ বেড়েছে।

এই মূল্যটির অর্থ কী? এটি মূলত Claude Sonnet লেভেলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। অর্থাৎ, Moonshot গত কয়েক বছর ধরে চীনের বড় মডেলগুলির সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য একটি প্লে—অত্যন্ত নিম্ন মূল্য—কে সচেতনভাবে ত্যাগ করেছে।

কেন?

2.8 ট্রিলিয়ন প্যারামিটার, সর্বদা চালু গভীর চিন্তার মোড, এবং 1M কনটেক্সটের কারণে খরচ কমানো সম্ভব নয়। এছাড়াও, K3-এর অবস্থান এখন "আপনাকে সস্তায় ব্যবহারের জন্য সহায়ক" নয়, বরং "Claude Opus এবং GPT-5.6-এর সাথে সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে এমন এজেন্ট-লেভেলের বেস"।

আকর্ষণীয় বিষয় হলো, যদিও মূল্য তিনগুণ বেড়েছে, অ্যার্টিফিশিয়াল অ্যানালিসিস অনুযায়ী K3-এর প্রতি টাস্ক খরচ মাত্র প্রায় $0.94, যা Claude Opus 4.8 ($1.80)-এর প্রায় অর্ধেক এবং GPT-5.6 Sol-এর $1.04-এর সাথে প্রায় একই।

অর্ধেক মূল্যে একই স্তরে।

এটাই হল 17 জুলাই মার্কিন স্টক বাজারকে কাঁপিয়ে তোলার কারণ।

সেদিন, ন্যাসডাক 1.4% এর বেশি পতন হয়। নভিডিয়াও বিক্রি হয়। একটি চীনা স্টার্টআপের প্রেজেন্টেশন প্রকৃতপক্ষে আমেরিকান স্টক মনোভাবকে প্রভাবিত করেছিল।

দুই বছর আগে এটি কল্পনাও করা যায়নি। দুই বছর আগে, চীনা মডেলের প্রকাশ থেকে মার্কিন স্টক বাজারে প্রভাবের পথ প্রায় অস্তিত্বহীন ছিল।

এখন এটি বিদ্যমান। কারণ বর্ণনা পরিবর্তিত হয়েছে।

কথাটি পরিবর্তিত হয়েছে, "আমেরিকা অগ্রণী হয়, চীন অনুসরণ করে" থেকে পরিণত হয়েছে "চীনও অগ্রণী তৈরি করছে, এবং এটি আরও ওজনযুক্ত এবং অর্ধেক দামে"। এই কথাবার্তা Anthropic, OpenAI-এর মতো বন্ধ সোর্স অগ্রণী ল্যাবগুলির মূল্যনির্ধারণের ক্ষমতার উপর সরাসরি, দীর্ঘমেয়াদী এবং গঠনগত চাপ সৃষ্টি করছে।

200 বিলিয়ন ডলার মূল্যায়নের পিছনে: তিন মাসে চারগুণ বৃদ্ধির ঝুঁকি

ফাইন্যান্সিং পেসও একই গল্প বলছে।

2024 এর শেষের দিকে, মুনশটের মূল্যায়ন প্রায় 33 বিলিয়ন ডলার। 2026 এর মে মাসে, প্রায় 20 বিলিয়ন ডলারের নতুন ফান্ডিং সম্পন্ন হয়, যার ফলে মূল্যায়ন 200 বিলিয়ন ডলারের বেশি হয়।

তিন মাসে চারগুণ বৃদ্ধি।

যাং জিলিন ২০২৬ সালের মার্চে জংঘুয়ানচুং ফোরামে বলেছিলেন—“আগামী কয়েক বছরে, অধিকাংশ গবেষণা কাজ এআই দ্বারা পরিচালিত হবে।” ২০২৬ সালের জিটিসি-তে তিনি তিনটি প্রযুক্তিগত রোডম্যাপও প্রকাশ করেন: টোকেন দক্ষতা, দীর্ঘ কনটেক্সট, এবং এজেন্ট ক্লাস্টারের স্কেলিং।

মুনশটের বেট বুঝতে হলে এই তিনটি বিষয় বুঝতে হবে।

টোকেন দক্ষতা, যা K3-এর দুটি নতুন মেকানিজমের সাথে সম্পর্কিত: Kimi Delta Attention এবং Attention Residuals, যা ডিকোডিং গতি সর্বোচ্চ 6.3 গুণ বাড়ানোর দাবি করে।

দীর্ঘ প্রেক্ষাপট, যা ২০০,০০০ শব্দ থেকে ১ মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত দ্রুত অগ্রসর হয়।

এজেন্ট ক্লাস্টার, যা K3-এর জন্য স্পষ্টভাবে "এজেন্টিক রিজনিং মডেল" হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে—দীর্ঘ চেইন টাস্ক, কোডবেস নেভিগেশন এবং টুল কলের জন্য তৈরি, চ্যাটের জন্য নয়।

এই তিনটি পথ হল যাং জিলিনের "পরবর্তী প্রজন্মের এআই রূপ" নিয়ে বিনিয়োগ।

তিনি বিশ্বাস করেন: একটি বড় মডেলই শেষ নয়, বরং ডাইনামিকভাবে জেনারেট করা এবং সহযোগিতামূলকভাবে স্কেডিউল করা ইন্টেলিজেন্ট এজেন্ট ক্লাস্টারই হল লক্ষ্য।

এই বিষয়ে সঠিক উত্তর দুই বছরের মধ্যে পাওয়া যাবে।

উন্মুক্ত বিজ্ঞানই চীনের এআই-এর প্রকৃত প্রতিরক্ষা প্রাচীর

এখানে একটি বড় প্রেক্ষাপট উল্লেখ করা প্রয়োজন।

এই সময়ে, একটি বিদেশি এআই গবেষকের পর্যবেক্ষণ ক্রিপ্টো সম্প্রদায়ে প্রচুর প্রচারিত হয়েছে, যার সারমর্ম হল: চীনা ল্যাবগুলি যেহেতু GLM-5.2, Kimi K3 এর মতো মডেল নিয়মিত আউটপুট দিচ্ছে, তার কারণ শুধুমাত্র ক্যালকুলেশন ক্ষমতা বেশি হওয়া নয়, বরং খোলামেলা—শুধুমাত্রওয়েটস খোলা নয়, বরং সমগ্র ইকোসিস্টেম খোলা।

এই বিষয়ে একটি খুব বেদনাদায়ক পর্যবেক্ষণ রয়েছে: চীনের শীর্ষ গবেষণাগারগুলিতে বিপুল পরিমাণ মডেল ট্রেনিং কাজ ইন্টার্নদের দ্বারা সম্পন্ন হয়। এবং এই স্নাতক ও স্নাতকোত্তর ছাত্ররা ট্রেনিংয়ের বিস্তারিত বিষয়গুলি গভীরভাবে বুঝতে পারে, এবং তাদের শেয়ার করার ইচ্ছা মার্কিন সহকর্মীদের তুলনায় ১০০ গুণ।

বিপরীতভাবে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অগ্রগামী প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানগুলি প্রায়শই ইন্টার্নদের নেয় না। স্ট্যানফোর্ড এবং বার্কলির ডক্টরেট ছাত্ররা একটি "উপযুক্ত আকারের" মডেল ট্রেন করার জন্য কম্পিউটেশনাল সম্পদ পাওয়ার জন্য প্রচণ্ড প্রয়াস করে। বেশিরভাগ গোপনীয়তা একটি সীমিত বিশেষাধিকারপ্রাপ্ত গবেষকদের দ্বারা বন্ধ করে রাখা হয়।

এটি মার্কিন ও চীনের মধ্যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা নয়। এটি খোলা বিজ্ঞান এবং বন্ধ বিজ্ঞানের মধ্যে প্রতিদ্বন্দ্বিতা।

কিমি কে৩ এর অস্তিত্বই এই যুক্তির সেরা প্রমাণ।

একজন ৩৪ বছরের ড্রামার উদ্যোক্তা, যিনি নিজের লেখা প্রবন্ধকে ভিত্তি হিসেবে নিয়ে, এখনও পড়াশোনা করছে বা সাম্প্রতিক স্নাতক হওয়া যুবকদের নিয়ে, বিশ্বের ৪র্থ সর্বশ্রেষ্ঠ মডেলটি তৈরি করেছেন।

এই ঘটনাটি ওপেনএআই-এর অভ্যন্তরে প্রায় অসম্ভব। মানুষের অক্ষমতা নয়, বরং প্রক্রিয়াটি এটিকে অনুমতি দেয় না।

অবশ্যই, K3 ওপেন ওয়েট প্রক্রিয়াকে 27 জুলাই পর্যন্ত স্থগিত করা হয়েছে, এটি নিজেই একটি সংকেত—ওপেন পক্ষও দ্বিধায় আছে, গণনা করছে, এবং বাণিজ্যিকীকরণের চাপে অর্ধেক পদ পিছিয়ে যাচ্ছে। এই পদক্ষেপটি সতর্কতার সাথে দেখা উচিত, কিন্তু বড় দিকনির্দেশকে বাতিল করার মতো নয়।

DeepSeek V4 এখনও MIT লাইসেন্সের অধীনে খোলা। GLM-5.2 ও খোলা। খোলা ওজনের চীনা দল ভেঙে পড়েনি।

একজন ড্রামার কতটা দূর যেতে পারে

যাং ঝিলিনের দিকে ফিরে যাই।

চীনা এআই সম্প্রদায়ে একজন রক ড্রামার থেকে উঠে আসা প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠাতা প্রায় একটি অসাধারণ ব্যক্তি। তিনি একজন টসিংহুয়ার বিশিষ্ট বিজ্ঞানীর মতো নন, আবার সিলিকন ভ্যালির ফিরে আসা এলিটের মতোও নন।

তিনি কম কথা বলেন, কিন্তু তার কথার ঘনত্ব বেশি। GTC 2026-এর সেই বক্তৃতায়, তিনি প্রযুক্তিগত রোডম্যাপটিকে খুব কঠোরভাবে ব্যাখ্যা করেছিলেন—অপ্টিমাইজারকে পুনর্গঠন করা, অনুধ্যান মেকানিজমকে পুনর্গঠন করা, এবং রেসিডুয়াল কানেকশনকে পুনর্গঠন করা। এটি PR-এর কথা নয়, এটি প্রযুক্তিগত বিচার।

তিনি মুনশটের দুর্বলতাগুলিও স্বীকার করেন। K3-এর নিজস্ব প্রকাশিত ব্লগে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা হয়েছে: UX-এ Claude Fable 5 এবং GPT-5.6 Sol-এর তুলনায় পার্থক্য রয়েছে; সংরক্ষিত চিন্তার ইতিহাসের প্রতি সংবেদনশীল; অস্পষ্ট কাজের জন্য "অতিরিক্ত সক্রিয়"।

একজন সৎ সিইও, একজন নিজের প্রবন্ধকে পণ্যে একীভূত করেছেন এমন গবেষক, চিংহুয়া সিস্টেম দ্বারা যুক্ত একটি যুব দল, এবং একটি স্পষ্ট প্রযুক্তিগত পথ। এটিই মুনশটের আজকের ভিত্তি।

এটি আদর্শ নয়। এটি ভুল করবে। এর ব্যবসায়িক পথ এখনও সম্পূর্ণরূপে চালু হয়নি—মূল্য 3 গুণ বাড়ানোর মাধ্যমে বৃদ্ধি বজায় রাখা যাবে কি, 1M কনটেক্সটের ক্যালকুলেশন খরচ কমানো যাবে কি, Agent ফর্ম্যাট কখন প্রকৃতপক্ষে বাস্তবায়িত হবে—এগুলি সবই প্রশ্নবিদ্ধ।

কিন্তু এটি বাস্তব। এটি একটি পিপিটি কোম্পানি নয়, এটি মূল্যায়নের বুলবুলি নয়, এটি কেবলমাত্র একটি সময়ের জন্য বিপ্লব নয়।

শেষ কথাঃ ড্যান্স করা নাসড্যাক শুধু একটি শুরু

২০২৬ সালের ১৭ জুলাই, ন্যাসডাক ১.৪% পতন হয়েছে।

কেউ বলতে পারেন, 1.4% পতন কী, বাজার প্রতিদিনই উত্থান-পতন করে।

কিন্তু আপনাকে যা দেখতে হবে তা হলো কারণ-প্রভাব চেইন: একটি চীনা স্টার্টআপ একটি মডেল প্রকাশ করে, যা একই দিনে রয়টার্স, CNBC, এবং সিমন উইলিসনের মতো স্বাধীন মূল্যায়নকারীদের দ্বারা গুরুত্বপূর্ণভাবে মূল্যায়ন করা হয়, যা NVIDIA-কে একসাথে বিক্রি করতে বাধ্য করে, এবং Artificial Analysis এটিকে বিশ্বের শীর্ষ 4-এর মধ্যে স্থান দেয়।

এটি আগে কখনও ঘটেনি।

এর অর্থ একটিই: এআই-এর মূল্যনির্ধারণ এবং কথোপকথনের ক্ষমতা সান ফ্রান্সিসকো বেই এরিয়া থেকে ধীরে ধীরে সরে যাচ্ছে। সম্পূর্ণভাবে সরে যাচ্ছে না, কিন্তু শুরু হয়েছে।

যাং জিলিন একমাত্র প্রচারক নন। ডিপসিক টিম, জিজ্ঞাপ, এবং আলিবাবা টংই এও তাই। কিন্তু তিনিই এই পর্যায়ের সবচেয়ে তীক্ষ্ণ এবং সবচেয়ে প্রতীকী চিহ্ন—একজন 34 বছরের যুবক যিনি তত্ত্ব, পণ্য, খোলামেলা এবং বাণিজ্যিকীকরণ বুঝেন এবং ড্রাম বাজান।

পরবর্তী জেনারেশনের মডেল আসবে। K4, K5 অবশ্যই আসবে। স্কোর সবসময় বরাবর হয়ে যাবে আবার ওভারটেক করা হবে।

আসলে যা বাকি থাকে, তা হলো এই খোলা পথটি কি রক্ষা করা যাবে।

যদি এটি বজায় থাকে, তবে AI শুধুমাত্র তিনটি কোম্পানির AI হবে না।

যদি আপনি রক্ষা করতে না পারেন, তাহলে আমরা শুধু পুরানো বন্ধ থেকে নতুন বন্ধের দিকে যাচ্ছি।

যান জিলিনের ক্ষেত্রে—তিনি সম্ভবত এই বৃহৎ বর্ণনাগুলির প্রতি খুব বেশি মনোযোগ দেবেন না। ৩৪ বছর বয়সী, কোম্পানির মূল্য ২০০ বিলিয়ন ডলার, তাঁর হাতে বিশ্বের শীর্ষ ৪টি মডেলের একটি, এবং তাঁর দলে শুধুমাত্র তাঁর সাথে কথা বলতে পারে এমন যুবকরা। এই অবস্থানটি তাঁকে আরও ড্রামের তালে থাকতে, আরও গবেষণাপত্র লিখতে, এবং "নিজের গবেষণাপত্রকে পণ্যে পরিণত করা" এই অল্পসংখ্যকদের মধ্যে থাকতে যথেষ্ট।

নাস্ডাকের দ্বিতীয়বার কাঁপার সময় কবে?

খুব বেশি অপেক্ষা করতে হবে না।

প্রসঙ্গ

1. রয়টার্স, "চীনের মুনশট বিশ্বের সবচেয়ে বড় ওপেন এআই মডেল প্রকাশ করে, মার্কিন প্রতিদ্বন্দ্বীদের অনুসরণ করছে", 2026-07-17
2. CNBC, "চীনের মুনশট এআই প্রকাশ করেছে কিমি কে৩, যা ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিকের প্রতিদ্বন্দ্বী", 2026-07-17
3. এআই র্যাঙ্কিং, "কিমি কে৩: বেঞ্চমাৰ্ক, মূল্য আৰু সমালোচনা — মুনশটৰ 2.8T ফ্ৰণ্টিয়াৰ মডেল", 2026-07
4. দি ডিকোডার, "কিমির ওপেন মডেল K3 এখন GPT-5.6 Sol এবং Fable 5-এর কাছাকাছি পৌঁছেছে এবং অত্যন্ত সস্তা চীনা AI-এর শেষ ঘোষণা করেছে", 2026-07
5. কৃত্রিম বিশ্লেষণ, "কিমি কে৩ মডেল কার্ড এবং বুদ্ধিমত্তা সূচক v4.1", 2026-07
6. ওয়াল স্ট্রিট ভিজন, "কিমির প্রতিষ্ঠাতা ইয়াং জিলিন: ভবিষ্যতের এআই গবেষণা এআই-নিয়ন্ত্রিত যুগে প্রবেশ করবে, কোম্পানির মূল্যায়ন এখন 180 বিলিয়ন ডলার", 2026-03-25
7. জিজ্ঞাসা যুগ, ইয়াং জিলিনের GTC 2026 বক্তৃতা: কিমি মডেলের প্রযুক্তিগত রোডম্যাপ প্রথমবারের মতো সম্পূর্ণভাবে প্রকাশ, 2026-03-18
8. চীনা এআই অ্যাটাস, "ইয়াং জিলিন (杨植麟) প্রোফাইল"