2026 এর এআই দক্ষতা পরিবর্তন সংগঠনগত ক্ষমতা প্রতিযোগিতায় স্থানান্তরিত হয়

2026 সালের গ্রীষ্মকালীন এআই দক্ষতা প্রবাহ, শিল্পের প্রতিযোগিতাকে কেবলমাত্র “মডেল ক্ষমতা প্রতিযোগিতা” থেকে “সংগঠনগত ক্ষমতা এবং দক্ষতা বিন্যাস প্রতিযোগিতায়” পরিণত করে।

লেখক, উৎস: 0x9999in1, ME News



• 2026 সালের জুন থেকে 8 জুন পর্যন্ত, এআই শিল্পের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য মানবসম্পদ প্রবাহ সাধারণ প্রশাসনিক পরিবর্তন নয়, বরং মডেল আর্কিটেকচার, এআই বিজ্ঞান, কম্পিউটেশনাল ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং নিরাপত্তা গভর্নেন্সের মূল ব্যক্তিদের প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন।
• গুগল সবচেয়ে স্পষ্ট প্রতিভার বাহিরের উৎস: নোয়াম শাজার ওপেনএআই-এ যোগ দেন, জন জাম্পার, জনস অ্যাডলার এবং এলেকজান্ডার প্রিটজেল অ্যানথ্রোপিক-এ চলে যান; আগস্টে, জেফ ডিন সহ অনেক প্রখ্যাত গবেষক গুগল ছেড়ে ডিসকভারি লুপ প্রতিষ্ঠা করতে যোগ দেন।
• অ্যানথ্রোপিক গবেষণা পেশাদারদের প্রধান শুদ্ধ প্রবাহ হয়ে উঠেছে; ওপেনএআই মডেল আর্কিটেকচার, গণিত এবং নিরাপত্তা পেশাদারদের আকর্ষণ করছে এবং একইসাথে মিশন, নিরাপত্তা এবং বাণিজ্যিক ব্যবস্থাপনার নিয়মিত সমন্বয় অনুভব করছে।
• প্রতিযোগিতা এখন মডেল গবেষণা থেকে চিপ সফটওয়্যার, ডেটা সেন্টার, প্রতিষ্ঠানের বাস্তবায়ন এবং সংগঠনগত শাসনের দিকে বিস্তৃত হয়েছে। শীর্ষস্থানীয় প্রতিভার গতিপথ নির্ধারণ করছে শুধুমাত্র বেতন নয়, বরং ক্যালকুলেশন শক্তির নিয়ন্ত্রণ, গবেষণার স্বাধীনতা, শেয়ারহোল্ডারের উন্নয়নের সম্ভাবনা এবং ব্যক্তিগতভাবে কোনও প্রযুক্তিগত পথের প্রধান হওয়ার ক্ষমতা।
• আমার মূল বিচার হল: 2026 সালের গ্রীষ্মকালের এআই দক্ষতা প্রবাহ, শুধুমাত্র “মডেল ক্ষমতা প্রতিযোগিতা” থেকে “সংগঠনগত ক্ষমতা এবং দক্ষতা বণ্টনের প্রতিযোগিতায়” প্রবেশ করেছে।

এই প্রবাহের ব্যক্তিদের সাধারণ পেশাদার ম্যানেজার হিসাবে বিবেচনা করা হয় না, বরং এরা হলেন গবেষণা ও উন্নয়নের দিকনির্দেশ, সংগঠনগত কাঠামো বা মূলধন ব্যয়ের দক্ষতা পরিবর্তন করতে পারে এমন “হাই-লিভারেজ ইন্ডিভিজুয়ালস”।

সিগন্যালফায়ারের 6.5 বিলিয়নেরও বেশি প্রতিভাবান ব্যক্তি এবং 80 মিলিয়নেরও বেশি সংস্থার ডেটা বিশ্লেষণ দেখায় যে, ChatGPT প্রকাশের পর থেকে টেকনোলজি প্রতিভার মধ্যে AI এবং মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের অংশ 39% বেড়েছে, গবেষণা ইঞ্জিনিয়ারদের অংশ 28% বেড়েছে। একইসময়ে, বড় টেক কোম্পানিগুলির মোট নিয়োগ এখনও 2019-এর তুলনায় প্রায় 25% কম, কিন্তু সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা এখন তাদের নতুন নিয়োগের 55% গঠন করছে, যা 2019-এর 46% এর চেয়ে বেশি।

এর অর্থ হল প্রযুক্তি শিল্প শুধুমাত্র মানব সম্পদের প্রবাহ কমাচ্ছে না, বরং প্রাথমিক, সাধারণ এবং সমন্বয় স্তরগুলিকে সক্রিয়ভাবে কমিয়ে বাজেটকে আরও বেশি করে মডেল ট্রেনিং, অবকাঠামো নির্মাণ এবং পণ্য বাস্তবায়নের দিকে সরাসরি অবদান রাখতে পারে এমন ব্যক্তিদের কাছে কেন্দ্রীভূত করছে।

মডেলের ক্ষমতা নিয়মিত প্রশিক্ষণের মাধ্যমে অনুসরণ করা যায়, ক্যালকুলেশন ক্ষমতা দীর্ঘমেয়াদি চুক্তির মাধ্যমে ক্রয় করা যায়, ডেটা পুনরায় পরিষ্কার এবং সংগঠিত করা যায়, কিন্তু মডেল আর্কিটেকচার, প্রশিক্ষণ রেসিপি, মূল্যায়ন সিস্টেম এবং বড় পরিসরের ইঞ্জিনিয়ারিং সহযোগিতা বুঝতে পারে এমন মানুষকে সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে অনুলিপি করা সম্ভব নয়।

এআই কোম্পানির মূল সম্পদ পরিবর্তন হচ্ছে: এখন শুধু কতজন কর্মচারী রয়েছে তা গুরুত্বপূর্ণ নয়, বরং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কয়েক দশজন গবেষক এবং ইঞ্জিনিয়ারিং লিডারদের ধরে রাখা এবং তাদের পর্যাপ্ত ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, বাজেট এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা প্রদান করা।

জুনের সবচেয়ে প্রতীকী পরিবর্তনটি গুগল থেকে এসেছে।

ট্রান্সফরমার পেপারের সহ-লেখক এবং জেমিনির সহ-প্রধান নোয়াম শাজার ঘোষণা করেছেন যে তিনি ওপেনএআই-এ যোগ দিচ্ছেন। ২০২৪ সালে, গুগল Character.AI থেকে তাকে ফিরিয়ে আনতে কয়েক দশ বিলিয়ন ডলারের প্রযুক্তি লাইসেন্সিং এবং কর্মচারী ব্যবস্থাপনা করেছিল, কিন্তু দুই বছরেরও কম সময়ের মধ্যেই শাজার আবার চলে গেলেন।

OpenAI-এর জন্য এটি শুধু একজন পরিচিত গবেষক যোগ করা নয়, বরং একজন আর্কিটেকচারাল ট্যালেন্ট অর্জন করা, যিনি Transformer, মিক্সড এক্সপার্ট মডেল, চ্যাট পণ্য এবং অগ্রণী মডেল গবেষণা সংগঠনের পদ্ধতি সবকিছুই বুঝতে পারেন। শাজির তৈরি করা প্রযুক্তিগুলি আধুনিক বড় মডেলের ভিত্তি হয়ে দাঁড়িয়েছে, এবং তিনি মডেলের পথ এবং প্রশিক্ষণ দক্ষতা সম্পর্কে যে বিচার করেন, তা একটি সাধারণ গবেষণা দলের চেয়ে বেশি মূল্যবান হতে পারে।

পরবর্তীতে, অ্যালফা ফোল্ডের সহ-সৃষ্টিকর্তা এবং ২০২৪ সালের নোবেল রসায়ন পুরস্কার বিজয়ী জন জাম্পার প্রায় নয় বছর ধরে কাজ করা Google DeepMind ছেড়ে Anthropic-এ যোগ দেওয়ার ঘোষণা করেন। তারপর, Gemini-এর প্রধান গবেষকদের মধ্যে জোনাস অ্যাডলার এবং এলেকজান্ডার প্রিটজেলকে Anthropic-এ যোগ দেওয়ার খবর পাওয়া যায়।

গুগল সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে বেসিক মডেল, AI for Science, কোড মডেল এবং ট্রেনিং সিস্টেমের ক্ষেত্রে প্রতিভাগুলি হারিয়ে ফেলেছে, যা শুধুমাত্র প্রতিদ্বন্দ্বীদের উচ্চতর বেতন প্রস্তাব দেওয়ার সমস্যা নয়।

প্রকাশিত রিপোর্ট অনুযায়ী, শাজিরের দায়িত্বের অধীনে কিছু ক্যালকুলেশন সম্পদ পুনর্বণ্টন করা হয়েছিল। শীর্ষ গবেষকদের জন্য, কোম্পানির কাছে কতগুলি GPU রয়েছে তা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ নয়; বাস্তবিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ হলো আপনি কতটা ক্যালকুলেশন শক্তি নিয়ন্ত্রণ করতে পারছেন এবং আপনার প্রকল্পটি সংগঠনের অগ্রাধিকারে কোথায় অবস্থিত।

OpenAI এবং Anthropic একটি সংক্ষিপ্ত সিদ্ধান্ত শৃঙ্খল, সরাসরি শেয়ারহোল্ডার প্রত্যাশা এবং স্পষ্ট ব্যক্তিগত প্রভাব প্রদান করতে পারে। প্রচলিত বড় কোম্পানিগুলিতে, শীর্ষ গবেষকরা হয়তো একটি বিশাল সংগঠনের অংশ মাত্র; যেখানে দ্রুত বিস্তারের পর্যায়ে অগ্রগামী ল্যাবগুলিতে, তারা বেশি সম্ভাবনা নিয়ে একটি প্রযুক্তিগত পথের বাস্তব দায়িত্বপ্রাপ্ত হন।

অ্যানথ্রোপিকের গবেষণা পেশাদারদের প্রতি আকর্ষণ হঠাৎ করে দেখা দেয়নি। সিগন্যালফায়ার আগে পরিসংখ্যান করেছে যে, দুই বছর কাজ করার পরেও অ্যানথ্রোপিকের কর্মচারীদের প্রায় ৮০% দ্বিতীয় বছরেও কাজ করছেন, যা Google DeepMind-এর ৭৮%, OpenAI-এর ৬৭% এবং Meta-এর ৬৪% এর চেয়ে বেশি।

দক্ষতার প্রবাহের পার্থক্য আরও স্পষ্ট: ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে OpenAI থেকে Anthropic-এ যাওয়ার সম্ভাবনা বিপরীত দিকে যাওয়ার প্রায় 8 গুণ, এবং Google DeepMind থেকে Anthropic-এ যাওয়ার অনুপাত প্রায় 11:1।

জুনে ঘটা কর্মচারী পরিবর্তনগুলি শুধু এই দীর্ঘমেয়াদী শুদ্ধ প্রবাহের প্রবণতাকে আরও স্পষ্ট শিল্প সংকেতে রূপান্তরিত করেছে: অগ্রণী মডেল বিশেষজ্ঞ বাজারে, Anthropic এখন শুধুমাত্র OpenAI-এর অনুসরণকারী নয়, বরং গবেষণা সংস্কৃতি, কর্মচারী ধরে রাখা এবং মিশন বর্ণনার ক্ষেত্রে একটি স্বতন্ত্র আকর্ষণ গড়ে তুলেছে।

জুলাই: প্রতিভার প্রতিযোগিতা সংগঠন, ক্যালকুলেশন ক্ষমতা এবং নিরাপত্তার দিকে নেমে আসছে। ওপেনএআই-এর কর্মচারী পরিবর্তনগুলি স্কেলিংয়ের পরে সংগঠনগত ঘর্ষণের প্রকাশ করে।

জুলাই ৭ তারিখে, ওপেনএআই-এ প্রায় নয় বছর কাজ করা প্রধান ভবিষ্যদ্বক্তা জোশুয়া আচিয়াম পদত্যাগের ঘোষণা করেন।

আচিয়াম ওপেনএআই-এর মিশন অ্যালাইনমেন্ট কাজের দায়িত্ব পালন করেছিলেন এবং দীর্ঘদিন ধরে কোম্পানির নিরাপত্তা এবং দীর্ঘমেয়াদী কৌশলের আলোচনায় অংশগ্রহণ করেছিলেন। তিনি চলে যাওয়ার সময় নতুন কর্মস্থল প্রকাশ করেননি, শুধু বলেছিলেন যে AI-এর মিশনকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার জন্য অবশ্যই অগ্রগামী ল্যাবের ভিতরে থাকা দরকার নয়।

দুই দিন পরে, এজিআই ডিপ্লয়মেন্টের জন্য দায়িত্বপ্রাপ্ত ফিজি সিমো দীর্ঘস্থায়ী স্বাস্থ্যসমস্যার কারণে পূর্ণকালীন পদ থেকে পদত্যাগ করেন এবং অংশকালীন পরামর্শদাতা হিসেবে কাজ করতে শুরু করেন, যার দায়িত্বগুলি অন্যান্য সিনিয়র ম্যানেজমেন্টের দ্বারা বণ্টন করা হয়।

দুজনের চাকরি ছেড়ে যাওয়ার কারণ ভিন্ন, তাই এটিকে সহজেই “OpenAI নিয়ন্ত্রণহীন হয়ে গেল” বা “নিরাপত্তা দল আবার চলে গেল” বলে সাধারণীকরণ করা যায় না। তবে এই দুটি ঘটনাকে একসাথে পর্যবেক্ষণ করলে, OpenAI-এর সামনে যে গঠনগত সমস্যা রয়েছে তা দেখা যায়: এটি একটি গবেষণা পরীক্ষাগার থেকে পরিণত হয়েছে একটি বড় প্রযুক্তি কোম্পানিতে, যা এখন ভোক্তা-স্তরের পণ্য, ব্যবসায়িক আয়, অবকাঠামো, নীতিগত লবিং, নিরাপত্তা পরিচালনা এবং সম্ভাব্য বিনিয়োগকারী বাজারের চাপ—সবকিছুরই সঙ্গে কাজ করছে।

সংগঠনের আকার বাড়ার সাথে সাথে, মিশন-ভিত্তিক পদগুলির পরিষ্কার সীমানা বজায় রাখা ক্রমশ কঠিন হয়ে পড়ছে। নিরাপত্তা, দীর্ঘমেয়াদী ঝুঁকি বা সামাজিক প্রভাবের জন্য দায়িত্বপ্রাপ্ত ব্যক্তিদের পণ্যের গতি, ব্যবসায়িক আয় এবং প্রতিযোগিতামূলক চাপের সাথে নিয়মিত আলোচনা করতে হয়।

যত বেশি অগ্রগামী ল্যাবরেটরি সফল হয়, সংগঠনটি প্রাচীন প্রযুক্তি মহাকায় এর মতো হয়ে ওঠে। SignalFire-এর ডেটা অনুযায়ী, অগ্রগামী AI ল্যাবরেটরিগুলিতে মানব সম্পদ এবং নিয়োগের পদগুলি 9.2% এবং আর্থিক পদগুলি 5.1% এবং আইনি পদগুলি 2.3% অন্তর্ভুক্ত করে।

এই অনুপাতগুলি প্রতিফলিত করে যে, অগ্রণী পরীক্ষাগারগুলি এখন শুধুমাত্র বিজ্ঞানী এবং প্রকৌশলীদের সমষ্টি নয়। শেয়ার প্রেরণ, ক্যালকুলেশন ক্ষমতা ক্রয়, নিয়ন্ত্রণমূলক সঙ্গতি, কর্মচারী বিবাদ এবং কোম্পানির মধ্যে কর্মচারী আকর্ষণ সবই সংগঠনগত ব্যবস্থাপনার জটিলতা বাড়াচ্ছে।

মানুষ কখনও কখনও কোম্পানি অপ্রাসঙ্গিক হয়ে পড়ার জন্য চলে যায় না, বরং দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন সংগঠনে ব্যক্তিগতভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা কমে যাওয়ার জন্য।

ইনফ্রাস্ট্রাকচার হেড মডেল বিজ্ঞানীদের সাথে সমান মূল্যে শুরু করেছেন

জুলাইয়ে দক্ষতা প্রবাহ প্রক্রিয়াকরণ ভিত্তি এবং বাণিজ্যিক বাস্তবায়নের দিকে স্পষ্টভাবে বিস্তৃত হয়েছে।

AWS কম্পিউটিং এবং মেশিন লার্নিং-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট ডেভ ব্রাউন ১৯ বছর ধরে Amazon-এ কাজ করার পর চলে যান এবং ডেটা সেন্টার বিস্তারে অংশগ্রহণের জন্য Meta-এ যোগদান করেন; Google TPU-এর প্রাথমিক সফটওয়্যার প্রধান রবার্ট হুন্ট এখন Amazon-এ যোগদান করেন এবং Neuron সফটওয়্যার সিস্টেমের দায়িত্ব পান; Google Cloud-এর চিফ অপারেটিং অফিসার এবং সিকিউরিটি পণ্যের প্রধান ফ্রান্সিস ডি'সোজা কে Scale AI-এর নতুন CEO হিসেবে নিযুক্ত করা হয়েছে, যিনি ১০ আগস্ট দায়িত্ব গ্রহণ করবেন।

এই পরিবর্তনগুলি নির্দেশ করে যে এআই প্রতিযোগিতার বাধা এখন “কি মডেল আছে” থেকে “কি স্থিতিশীলভাবে ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, মডেল ট্রেনিং এবং ডিপ্লয়মেন্ট সরবরাহ করা যায় এবং টেকনোলজি ডেমোকে প্রোডাকশন সিস্টেমে রূপান্তরিত করা যায়”-এ স্থানান্তরিত হয়েছে।

গবেষণা পরিচালক মডেলের ক্ষমতার সীমানা নির্ধারণ করেন, অবকাঠামো পরিচালক গবেষণা ও উন্নয়নের গতি এবং একক খরচ নির্ধারণ করেন, এবং ব্যবসায়িক পরিচালক মডেলটিকে আয়ে রূপান্তরিত করা যায় কিনা তা নির্ধারণ করেন। অতীতে ভিন্ন ভিন্ন চাকরির বাজারে থাকা এই তিনটি প্রকারের পেশাদারদের এখন একই বিডিং টেবিলে রাখা হচ্ছে।

মেটা অ্যামাজন থেকে কম্পিউটিং বিজনেসের দীর্ঘমেয়াদী প্রতিনিধিকে নিয়োগ করেছে, যার লক্ষ্য হল প্রাচীন ক্লাউড কম্পিউটিং অভিজ্ঞতা নয়, বরং দশ বিলিয়ন ডলারের ডেটা সেন্টার নির্মাণ, সার্ভার সরবরাহ এবং চিপ বিন্যাস পরিচালনা করা। অ্যামাজন Google TPU সফটওয়্যার পেশাদারদের নিয়োগ করছে, যাতে তাদের নিজস্ব চিপ Neuron-এর ব্যবহারের বাধা কমানো যায় এবং AI বিজনেসের উপর NVIDIA-এর ইকোসিস্টেমের নির্ভরশীলতা কমানো যায়।

একই সময়ে, 2026 সালের ফিল্ডস পুরস্কার বিজয়ী জেকব ট্সিমারম্যান টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ছুটিতে যাওয়ার ঘোষণা দিয়েছেন এবং অপেনএআই-এ এআই নিরাপত্তা গবেষণায় যোগদান করেছেন।

এটি নির্দেশ করে যে শীর্ষ প্রযুক্তি প্রলব্ধিগুলি একইসাথে দুটি দিকে বিশেষজ্ঞ সীমানা বিস্তার করছে: একপাশে ডেটা সেন্টার, চিপ সফটওয়্যার এবং কর্পোরেট বাস্তবায়ন, অন্যপাশে গণিত, তাত্ত্বিক বিজ্ঞান এবং দীর্ঘমেয়াদী নিরাপত্তা। AI বিশেষজ্ঞ বাজারটি এখন প্রাচীন মেশিন লার্নিং গবেষকদের সীমানার বাইরে চলে গেছে এবং মডেলের ক্ষমতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং বাণিজ্যিককরণের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য প্রায় সমস্ত উচ্চ-স্তরের বিশেষজ্ঞকে অন্তর্ভুক্ত করছে।

একই সময়ে, চীনা এআই কোম্পানিগুলির প্রকাশ্যে মানবসম্পদের পরিবর্তনগুলি বড় পরিসরে তারকা পেশাদারদের কোম্পানির মধ্যে স্থানান্তরের চেয়ে বেশি সংগঠনগত ক্ষমতা পুনর্বিন্যাসের কাছাকাছি।

জুলাইয়ে, টেনসেন্ট মিশুন বড় ভাষা মডেল বিভাগ এবং মাল্টিমোডাল মডেল বিভাগকে একীভূত করে বেসিক মডেল বিভাগ গঠন করে, যা প্রধান এআই বিজ্ঞানী ইয়াও শুনইয়ের নেতৃত্বে। বাইটডান্স ফিশু পণ্য দল এবং ডোবাও পণ্য দলকে একীভূত করে, যা ডোবাও-এর প্রধান জাও কির নেতৃত্বে; ফিশুর বাজার-সম্মুখীন GTM সিস্টেম এবং ভোলক্যান ইঞ্জিনকেও একীভূত করা হয়, যা তান ডাইয়ের নেতৃত্বে কর্পোরেট বাজার, বিক্রয় এবং ক্লায়েন্ট সেবা পরিচালনা করে।

এই দুটি সংশোধন বিদেশি পেশাদারদের প্রবাহের দিকে একই দিকে নির্দেশ করে: বেসিক মডেল, এআই পণ্য এবং বাণিজ্যিকীকরণ দলকে দীর্ঘমেয়াদি সম song-সমান্তরালভাবে চালানোর অনুমতি দেওয়া হবে না, এবং সংগঠনগত ক্ষমতা মডেল, পণ্য, কম্পিউটিং পাওয়ার এবং আয়কে সংযুক্ত করতে পারা ব্যক্তিদের দিকে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে।

অতীতে, বড় কোম্পানিগুলি একসাথে একাধিক গবেষণা দল চালাতে পারত, যাতে বিভিন্ন বিভাগ সদৃশ দিকগুলি অন্বেষণ করতে পারে। কিন্তু প্রশিক্ষণ খরচ দ্রুত বৃদ্ধি পাওয়ার, মডেলের ক্ষমতা একরকম হয়ে আসার, এবং পরিচালনা বিভাগের এআই বিনিয়োগকে দ্রুত আয়ে পরিণত করার প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধির সাথে পুনরাবৃত্তির প্রতি সহনশীলতা কমে আসছে।

যাও শুনযু, ঝাও চি এবং তান ডেই যা পেয়েছেন, তা শুধু উচ্চতর পদ নয়, বরং আরও সম্পূর্ণ সম্পদ বিন্যাসের ক্ষমতা। ভবিষ্যতে চীনের বড় কোম্পানিগুলিতে সবচেয়ে কম পাওয়া যাওয়া কিছু শুধুমাত্র গবেষণাপত্র প্রকাশ করতে পারে এমন বিজ্ঞানী হবে না, বরং বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে সমন্বয় করার ক্ষমতা রাখে, যারা মডেলের ক্ষমতা ব্যবহারকারীর সংখ্যা, ক্লাউড আয় এবং কর্পোরেট গ্রাহকদের মধ্যে রূপান্তরিত করতে পারেন।

এটি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের অগ্রগামী পরীক্ষাগারগুলির আর্কিটেক্ট এবং ইনফ্রাস্ট্রাকচার পরিচালকদের সাথে প্রতিযোগিতার মূল যুক্তির সমান: কোম্পানিগুলির প্রয়োজন শুধুমাত্র একক বিশেষজ্ঞের নয়, বরং সম্পূর্ণ ফলাফলের জন্য দায়বদ্ধ হওয়ার ক্ষমতা রাখা ব্যক্তির।

আগস্ট ৫, গুগল ঘোষণা করেছে যে এটি গত বছরগুলিতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ AI নেতৃত্ব পরিবর্তন ঘটিয়েছে।

ডেমিস হ্যাসাবিস গুগল ডিপমাইন্ডের দৈনিক পরিচালনা থেকে প্রত্যাহার করেন এবং গুগল ডিপমাইন্ডের চেয়ারম্যান এবং অ্যালফাবেটের চিফ সায়েন্টিস্ট হিসাবে সাধারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বৈজ্ঞানিক গবেষণা এবং আইসোমরফিক ল্যাবসের উপর ফোকাস করতে থাকেন।

পূর্ব গুগল ডিপমাইন্ড প্রধান প্রযুক্তি অফিসার কোরায় কাভুকচুওগলুকে সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট হিসেবে পদোন্নতি দেওয়া হয়েছে, যিনি সরাসরি অ্যালফাবেটের সিইও সুন্দার পিচাইকে রিপোর্ট করবেন এবং জেমিনি মডেল ডেভেলপমেন্ট, ফ্রন্টিয়ার রিসার্চ, জেমিনি অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেভেলপার টিমগুলির উপর নজর রাখবেন।

এই সংশোধনটি বাস্তবিকভাবে বৈজ্ঞানিক দিককে দৈনন্দিন পরিচালনা থেকে পৃথক করে: হাসাবিস দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা এবং বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিভঙ্গি বজায় রাখবেন, আর কাভুকচুগলু মডেল, পণ্য এবং ডেভেলপার ইকোসিস্টেমের বাস্তব পরিচালনার দায়িত্ব পাবেন।

একই দিনে, গুগলের প্রধান বিজ্ঞানী জেফ ডিন ২৭ বছরের কোম্পানি চাকরি শেষ করেন এবং সাঞ্জয় ঘেমাওয়াতের সাথে মিলে ডিসকভারি লুপ প্রতিষ্ঠা করেন। গুগল ব্রেইন, সিকোয়েন্স মডেল এবং জেমিনি উন্নয়নে দীর্ঘদিন অংশগ্রহণকারী ওরিওল ভিনিয়ালস এবং কুয়োক লে সহ অন্যান্য প্রধান ব্যক্তিবর্গও নতুন কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা দলে যোগ দেন।

ডিসকভারি লুপের লক্ষ্য হল এআই দ্বারা মেশিন লার্নিং, বিজ্ঞান এবং ইঞ্জিনিয়ারিং আবিষ্কারকে স্বয়ংক্রিয় করা। অ্যালফাবেট প্রতিষ্ঠাতা বিনিয়োগকারী হিসাবে অংশগ্রহণ করছে এবং ক্লাউড কম্পিউটিং সমর্থন প্রদান করছে, যা এটির একটি পারম্পরিক বিরোধিতা নয়, বরং একটি নতুন সংগঠনগত সম্পর্কের ইঙ্গিত দেয়।

বড় টেক কোম্পানিগুলি এখন সমস্ত শীর্ষ প্রতিভাকে স্থায়ীভাবে অভ্যন্তরীণ রাখার চেষ্টা করছে না, বরং বিনিয়োগ, ক্লাউড সার্ভিস এবং ইকোসিস্টেম সহযোগিতার মাধ্যমে সংযুক্ত থাকছে। গবেষকদের জন্য, একটি স্বাধীন কোম্পানি প্রতিষ্ঠা করে তারা বেশি ইক্঵িটি এবং গবেষণার উপর বেশি নিয়ন্ত্রণ পায়; Google-এর জন্য, মূল প্রতিভাকে বাইরের ক্ষেত্রে উদ্যোগী হতে দেওয়া OpenAI, Anthropic বা Meta-এর দিকে সম্পূর্ণভাবে চলে যাওয়ার চেয়ে কৌশলগত সম্পর্কগুলি বজায় রাখা সহজ।

কিন্তু এটি এখনও গুগলের জন্য একটি বড় প্রতিভা হারানো। ডিন, ঘেমাওয়াত, ভিনিয়ালস এবং লে বিতরিত সিস্টেম, গুগল ব্রেইন, সিকোয়েন্স মডেল, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং জেমিনির মধ্যে ছড়িয়ে পড়েছেন, যারা নীচের ইনফ্রাস্ট্রাকচার থেকে মডেল রুটম্যাপ পর্যন্ত প্রভাব ফেলতে পারেন।

জুনে ওপেনএআই এবং এনথ্রোপিকের দিকে প্রবাহিত মূল পেশাদারদের সাথে, গুগলের সম্মুখীন হওয়া হয়েছে কেবল এক বা দুইজন কর্মচারীর চলে যাওয়ার নয়, বরং তাদের পূর্বের গবেষণা সম্প্রদায়ের বিভক্তি প্রতিদ্বন্দ্বী এবং নতুন স্টার্টআপগুলিতে।

গুগল এখনও বিপুল গণনা ক্ষমতা, ডেটা, পণ্য প্রবেশ এবং গবেষণা সঞ্চয় রাখে, কিন্তু বড় কোম্পানির সম্পদের সুবিধা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর্মচারীদের বিশ্বস্ততায় রূপান্তরিত হয় না। যখন গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে বাহ্যিক প্ল্যাটফর্মগুলি বেশি সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা, স্পষ্টতর ব্যক্তিগত অবদান এবং বড় শেয়ারহোল্ডিং লাভ প্রদান করে, তখন ঐতিহাসিক প্রতিষ্ঠা শুধুমাত্র প্রবাহকে ধীর করে, এটিকে বন্ধ করতে পারে না।

2026 সালের গ্রীষ্মকালীন এই কর্মচারী পরিবর্তনগুলি দেখায় যে শীর্ষস্থানীয় এআই পেশাদাররা প্রাচীন কর্মজীবনের যুক্তি—বড় কোম্পানির ব্র্যান্ড, উচ্চ বেতন এবং অভ্যন্তরীণ পদোন্নতি—কে ত্যাগ করছে।

তারা কোম্পানির মোট ক্যাপাসিটির চেয়ে ডিসপোজেবল ক্যাপাসিটির ওপর বেশি জোর দেয়; নামমাত্র উচ্চতর পদের চেয়ে প্রযুক্তিগত পথের চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতার ওপর; ক্যাপিটাল এক্সিটের পর্যায়ে কাছাকাছি কোম্পানির শেয়ার, নতুন কোম্পানির প্রতিষ্ঠাতা পদ, এবং AI বিজ্ঞান ও AI সুরক্ষা এরকম আরও মিশন-অরিয়েন্টেড গবেষণা ক্ষেত্রগুলি নগদ বেতনের বাইরে মূল চাবিকাঠি হয়ে উঠেছে।

অতএব, একটি এআই কোম্পানির প্রকৃত শক্তি নির্ণয় করতে শুধুমাত্র মডেল র‍্যাঙ্কিং, প্যারামিটার সাইজ এবং ফান্ডিং পরিমাণের উপর নির্ভর করা উচিত নয়, বরং তিনটি প্রশ্নের দিকেও তাকাতে হবে।

প্রথমত, কী গুরুত্বপূর্ণ গবেষকরা স্থায়ীভাবে থাকেন নাকি মডেল প্রকাশের পরে দ্রুত প্রতিদ্বন্দ্বীদের দিকে চলে যান।

দ্বিতীয়ত, অবকাঠামো পরিচালকের পর্যাপ্ত বাজেট এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা আছে কিনা, যাতে চিপ, ডেটা সেন্টার এবং সফটওয়্যার স্ট্যাককে প্রকৃতপক্ষে সংগঠিত করা যায়।

তৃতীয়ত, ব্যবসায়িক গতি গবেষণার মিশনকে ক্ষতি করার আগে কি স্পষ্ট দায়িত্ব ও দায়বদ্ধতার সীমানা প্রতিষ্ঠিত হয়েছে।

আমার চূড়ান্ত বিচার হলো, ২০২৬ এর গ্রীষ্মকাল হলো একটি অস্থায়ী প্রতিভার উত্তেজনা নয়, বরং এআই শিল্পের একটি মুহূর্ত যেখানে “মডেল প্রতিযোগিতা” থেকে “সংগঠনগত ক্ষমতা প্রতিযোগিতায়” সরে যাবে।

ভবিষ্যতের বিজয়ী সর্বোচ্চ বিড দেওয়া কোম্পানি নয়, বরং শীর্ষ পেশাদারদের কাছে ক্যালকুলেশন ক্ষমতা, স্বায়ত্তশাসন, শেয়ার এবং প্রকৃত দায়িত্ব প্রদান করতে সক্ষম সংগঠন।

মডেল অনুসরণ করা যায়, ডেটা কেনা যায়, চিপ পাওয়ার জন্য লাইনে দাঁড়ানো যায়; কিন্তু দীর্ঘমেয়াদি একসাথে কাজ করার প্রতিশ্রুতি রাখে এবং স্পষ্ট ক্ষমতার সীমানা রাখে এমন একটি মূল দল এখন AI শিল্পের সবচেয়ে কঠিন অনুকরণযোগ্য সম্পদ হয়ে উঠছে।

1. SignalFire: স্টেট অফ ট্যালেন্ট রিপোর্ট ২০২৬, ২০২৬ সালের ২২ জুন।
2. SignalFire: স্টেট অফ টেক ট্যালেন্ট রিপোর্ট 2025, 2025।
3. ব্লুমবার্গ, লস এঞ্জেলস টাইমস: এনথ্রোপিক শীর্ষ জেমিনি প্রতিভাকে কেড়ে নিয়ে গুগলকে নতুন এআই মস্তিষ্ক পালানোর সম্মুখীন হতে হয়েছে, ২০২৬ সালের ২৯ জুন।
4. WIRED: ওপেনএআই-এর প্রধান ভবিষ্যদ্বক্তা কোম্পানি ছেড়ে যাচ্ছেন, ২০২৬ সালের ৭ জুলাই।
5. রয়টার্স: মেডিকেল লিভের পর ওপেনএআইয়ের এজিআই ডিপ্লয়মেন্ট চিফ ফিজি সিমো পদত্যাগ করবেন, ২০২৬ সালের ৯ জুলাই।
6. গ্লোবাল টিএমটি, ইলেকট্রনিক ইঞ্জিনিয়ারিং আলবাম: "2026 সালের জুলাইয়ের গ্লোবাল টেক কোম্পানির ম্যানেজমেন্ট পরিবর্তন", 2026 সালের 6 আগস্ট।
7. গুগল: 《আমাদের এআই গতিতে পরবর্তী অধ্যায়》, ২০২৬ সালের ৫ আগস্ট।
8. রয়টার্স: গুগল এআই নেতৃত্বকে পুনর্গঠন করছে যখন ডিপমাইন্ড প্রধান তার ভূমিকা পরিবর্তন করছেন, ২০২৬ সালের ৫ আগস্ট।