2026 এআই এজেন্ট অর্থনীতি পরিসংক্ষেপ: এআই পরিচয় এবং মূল্য প্রবাহকে পুনরায় গঠ

মূল লেখক: @BlazingKevin_, মোভমেকারের গবেষক

২০২৬ এর সময় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্রে একটি গঠনমূলক পরিবর্তন ঘটবে, যেখানে "জেনারেটিভ ক্ষমতা" থেকে "এজেন্ট ক্ষমতা" এ পরিবর্তন হবে। যদি ২০২৩-২০২৪ সালটি বড় ভাষা মডেলের আকর্ষক ভাষা উৎপাদনের ক্ষমতার জন্য পরিচিত হয়, তবে ২০২৬ সালটি "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এজেন্ট অর্থনীতি" এর স্থায়ী প্রতিষ্ঠার সূচনা করবে।

আমরা a16z ক্রিপ্টো গবেষণা দলের পূর্বাভাস এবং বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে আরও গবেষণা করে দেখেছি যে 2026 সালটি একটি উত্পাদনশীলতা সরঞ্জাম হিসাবে AI এবং মূল্য বিতরণের স্তর হিসাবে ক্রিপ্টো গভীরভাবে মিশে যাবে।

আর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের নির্দেশের প্রতি প্রতিক্রিয়া হিসাবে কেবল একটি নিষ্ক্রিয় যন্ত্র নয়, বরং এটি একজন সক্রিয় অ

a16z ক্রিপ্টোর পরিসংখ্যান অনুযায়ী, 2026 এর জন্য AI + ক্রিপ্টো বাজারের পুনর্গঠনের তিনটি প্রধান প্রবণতা হল:

1. বিজ্ঞানীয় গবেষণার: একক এজেন্ট থেকে "এজেন্ট-ওয়ার্পিং-এজেন্ট" এ যাওয়া।
2. বাণিজ্যিক অবকাঠKYC থেকে KYA (আপনার এজেন্ট জানুন)।
3. অর্থনৈতিক মডেলনির্দেশিত নেটওয়ার্কগুলির সম্মুখীন হওয়া "অদৃশ্য কর" সংকট সমাধান করতে ন্যাপে পেমেন্ট এবং

এই তিনটি প্রবণতা পরস্পর সম্পর্কিত: গবেষণা মডেলের পরিবর্তন এজেন্টদের মধ্যে উন্নত সহযোগিতার উপর নির্ভর করে; উন্নত সহযোগিতা এজেন্টদের যাচাইকৃত পরিচয় (KYA) থাকার প্রয়োজনীয়তা রয়েছে; এবং পরিচয়যুক্ত এজেন্টগুলি ডেটা অ্যাক্সেস করার সময় নতুন

এ বছর থেকে, "AI সহায়ক গবেষণা" এর সংজ্ঞা গুণগত পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যাচ্ছে।

আমরা আর সাধারণ ডকুমেন্ট খুঁজে বার করা বা টেক্সট সারাংশ নিয়ে আলোচনা করছি না, বরং আমরা এমন একটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) সিস্টেমের সাক্ষী হচ্ছি

এই পরিবর্তনের মূল উদ্দীপনা হল একক মডেলের রৈখিক প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে জটিল এবং পুনরাবৃত্তিমূলক AWA প্রক্রিয়াপ্রণালীতে পরি�

1.1 যুক্তি ক্ষমতার অগ্রগতি: মডেল ম্যাচিংয়ের সীমা অতিক্রম করা

এএআই মডেলগুলো কেবল নির্দেশিকা বুঝতে নয়, বরং পরম স্পষ্টতা সহ নির্দেশিকা (যেমন পিএইচডি ছাত্রদের নির্দেশ দেওয়া) গ্রহণ করে নতুন এবং সঠিকভাবে কার্যকর উত্তর প্রদানের ক্ষমতা অর্জন করছে বলে অ্যাসিস্ট্যান্ট স্কট কোমিনার উল্লেখ করেছেন। সর্বশেষ প্রযুক্তিগত উন্নয়নগুলো দেখাচ্ছে যে এআই মডেলগুলো এখন "র্যান্ডম প্যারোট" এর ছাপ ছাড়িয়ে মানুষের মতো "সিস্টেম" চিন্তার ধীর, গভীর বিচার-বিবেচনা করার ক

1.1.1 "কাজের ভাবনা"

যুক্তির ক্ষমতা বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে একটি নতুন "পণ্ডিত" গবেষণা শৈলী গড়ে উঠছে। স্কট এই শৈলীকে এভাবে বর্ণনা করেছেন: "AI ব্যবহার করে বিভিন্ন বিষয়ের মধ্যে সম্ভাব্য গভীর সম্পর্ক অনুমান করা, যেমন টপোলজি এবং অর্থনীতি, জীববিজ্ঞান এবং উপাদ

বড় মডেলের অভিযোগ করা হয়েছে যে এর "ভ্রান্তি" বৈশিষ্ট্য বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের পরিপ্রেক্ষিতে পুনর্গঠিত হচ্ছে একটি "জেনারেটিভ এক্সপ্লোরেশন" মেকানিজ

• প্রোটিন ডিজাইনওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকদের একটি নতুন ধারণা হল সম্পূর্ণ পরিবারের মনোযোগ আকর্ষণ করা, যার ফলে প্রাকৃতিক পরিবেশে অস্তিত্বহীন 1 মিলিয়নের বেশি অনন্য প্রোটিন গঠন তৈরি হয়েছে। যার মধ্যে নির্বাচিত নতুন ফ্লুওরেসেন্ট এনজাইমগুলি প্রাকৃতিক এনজাইমগুলির সাথে তুলনায় ক্যাটালি�
• তরল গতিবিদ্যা আবিষ্কারপদার্থীয় তথ্য সম্পন্ন নিউরাল নেটওয়ার্ক (PINNs) ব্যবহার করে গবেষকদের নেভিয়ের-স্টোকস সমীকরণে নতুন অস্থির অসাধারণ বিন্দু আবিষ্কার করা হয়েছে, যা তরল চলনে আগে অজানা ধরনের মডেল প্রকাশ করে।

এই গবেষণা শৈলীর প্রধান বিষয�মডেলকে একটি সাবাবস্ট্রেট স্পেসে অনেক কিছু ভাবার অনুমতি দিন যাতে উচ্চ এন্ট্রপি অনুমান তৈরি করা যায়, এবং পরে একটি কঠোর যুক্তি সত্যাপক দ্ব

1.2 AWA আর্কিটেকচার বিস্তারিত

এই শক্তিশালী অনুমান এবং তৈরির ক্ষমতা ব্যবহার করার জন্য, গবেষণা কাজের ধারাগুলো সমতল থেকে স্তরভিত্তিকআওয়াএটি শুধুমাত্র একাধিক এজেন্টের মধ্যে আলোচনা নয়, বরং এটি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক, স্তরভিত্তিক নিয়ন্�

1.2.1 নির্মাতা-প্রয়োগকর্তা মডেল

এটি বর্তমানে AWA এর সবচেয়ে জনপ্রিয় বাস্তবায়ন মডেল। একটি "প্রধান গবেষক" এজেন্ট সার্বজনীন প্রেক্ষাপট এবং গবেষণা লক্ষ্য রক্ষা করে এবং কাজগুলিকে বিশেষীকৃত "প্রতিষ্ঠাকারী" এজেন্টদের মধ্যে বিভক্ত এবং বিতরণ করে।

• বিস্তার স�এনথ্রপিকের ডেটা অনুযায়ী, জটিল গবেষণা কাজে ক্লৌড অপাস এজেন্টের তুলনায় ক্লৌড অপাস প্রধান এজেন্ট এবং ক্লৌড সনেট সহায় এজেন্ট নিয়ে গঠিত মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম ভালো কাজ করে। ৯০.২%।
• এই পারফরম্যান্সের উন্নতি প্রধানত সংক্রান্ত সম্পর্কের আইসোলেশনের কারণে হয়েছে - প্রধান এজেন্টকে প্রতিটি উপ-কার্যের অতিরিক্ত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে হয়নি, যার ফলে

1.2.2 পুনরাবৃত্তি আত্ম-সংশোধন এবং MOSAIC ফ্রেমওয়ার্ক

AWA আর্কিটেকচারের আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হলো রিফ্লেকশন (প্রতিবিম্বন) লুপ প্রবর্তন। যখন নিম্ন-স্তরের এজেন্ট কোনও কাজ সফলভাবে সম্পাদন করতে ব্যর্থ হয়, তখন ত্রুটির তথ্যগুলি একটি "সমালোচক" এজেন্টে প্রতিক্রিয়া হিস

MOSAIC ফ্রেমওয়ার্ক (AI-চালিত কোড তৈরির জন্য মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম) পরীক্ষণ টেস্ট কেসের উপর নির্ভর না করে বিজ্ঞান কোড তৈরির সঠিকতা বৃদ্ধি করেছে যা বিশেষভাবে "স্ব-প্রতিবেধন এজেন্ট" এবং "প্রমাণ তৈরির এজেন্ট" এর মাধ্যমে সম্পন্ন হয়। এই "পরীক্ষা-ত্রুটি-প্রতিবেধন-পুনরায় চেষ্টা" লুপটি বৈজ্ঞানিক পরীক্ষার ব্যর্থতা ঘটলে মানুষের বৈজ্ঞানিকদের চিন্তার প্রক্রিয়াকে অনুক

1.3 কেস স্টাডি: সাকানা এআই-এর "এআই বিজ্ঞানী"

২০২৫ এর সবথেকে আকর্ষক AWA প্রয়োগের উদাহরণ হলো সাকানা এআই প্রকাশিত "কৃত্রিম বুদ্ধিমত � একটি সিস্টেম। এটি বিজ্ঞানের আবিষ্কারের সম্পূর্ণ জীবনচক্র সম্পাদন করার জন্�

১.৩.১ সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় গবেষণা বৃত্তাকার প্�

1. সৃজনশীল �এটি শুরুর কোড টেমপ্লেট (যেমন NanoGPT) ব্যবহার করে, LLM কে "মিউটেশন অপারেটর" হিসাবে ব্যবহার করে, বিভিন্ন গবেষণা পরিসরের উপর মস্তিষ্কের ঝড় বাতাস এবং সেমান্টিক শলার এপিআই কল করে নবীনতা নিশ্চিত করে।
2. পরীক্ষাম� "এক্সপেরিমেন্টার" এজেন্ট কোড লিখে এবং নির্বাহ করে। যদি পরীক্ষা ব্যর্থ হয়, তবে সিস্টেম Aider টুল ব্যবহার করে ত্রুটি লগ ধরে নেয় এবং কোডটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করে, যাবত পর্যন্ত দৃশ্যমান �
3. প্রবন্ধ লে "লেখক" এজেন্ট সম্পূর্ণ বৈজ্ঞানিক নিবন্ধ লেখেন ল্যাটেক ব্যবহার করে, যেখানে সারাংশ, পদ্ধতি, পরীক্ষামূলক ফলাফল এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগ্রহ করা উ
4. স্বয়ংক্রিয়প্রস্তুতকৃত প্রবন্ধগুলি একটি সিমুলেটেড "রিভিউয়ার" এজেন্টে জমা দেওয়া হয়, যেখানে এজেন্টটি শীর্ষ সম্মেলনগুলি (যেমন NeurIPS) এর মানদণ্ড অনুসারে মূল্যায়ন করে। সিস্টেমটি রিভিউয়ারের মন্তব্যগুলির উপর ভিত্তি করে �

1.3.2 অর্থনৈতিক সুবিধা এবং মানগত মান

"AI বিজ্ঞানী" সিস্টেমের অর্থনৈতিক দক্ষতা চোখ ডুবিয়ে দেয়: একটি সম্পূর্ণ গবেষণা প্রবন্ধ তৈরির কম্পিউটিং খরচ মাত্র ১৫ মার্কিন ডলার এই সিস্টেমটি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল "কম্পোজিশনাল রেগুলারাইজেশন" শীর্ষক পেপারটি ICLR সেমিনারে সম্পাদকীয় পর্যালোচনার মধ্য দিয়ে যাওয়ার সাফল্য অর্জন করে। যদিও বর্তমানে এখনও উদ্ধৃতি ভ্রম এবং যুক্তির ত্রুটি প্রভৃতি সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তবুও এই ক্ষেত্রটি প্রমাণ করে যে কৃত্রিম বুবাস্তপূর্ণ গবেষণা প্রক্রিয়া

ডিজিটাল অর্থনীতি একটি অনবদ্য পরিচয় সংকটের মুখোমুখি হচ্ছে কারণ এজেন্টদের কাজ এবং লেনদেন করার অনুমতি দেওয়া হচ্ছে। সিয়ান নিভল (ক্যাটেনা ল্যাবসের সিইও) সতর্ক করেছেন যে বিত্তীয় পরিষেবা ক্ষেত্রে "অ-মানুষ পরিচয়" এর সংখ্যা মানুষে ৯৬ গুণকিছু পরিসংখ্যানে এটি 100:1 পর্যন্ত পৌঁছেছে। এই এজেন্টরা- ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট ছাড়া, প্রকৃত পরিচয় ছাড়া, কিন্তু মেশিনের গতিতে কাজ করে- একটি বিরাট আইনগত অন্ধকার অঞ্চল। শিল্পটি প্রত্যক্ষ কাস্টমার আইডেন্টিফিকেশন (KYC) থেকে দ্রুত পরিবর্তিত হ KYA (আপনার এজেন্ট জানুন)।

2.1 অ-মানুষ পরিচয় (এনএইচআই) এর প্রকোপ এবং ঝুঁকি

2.1.1 "শ্যাডো আই" এবং 96:1 এর অসমতা

45% এর বেশী অর্থ পরিষেবা প্রতিষ্ঠান স্বীকার করেছে যে তাদের অভ্যন্তরে অনুমোদিত না হওয়া "ছায়া AI এজেন্ট" রয়েছে। এই এজেন্টগুলো প্রাতিষ্ঠানিক পরিচালন ফ্রেম

• বিপদ পরিস্�: মেঘ সম্পদ অপটিমাইজেশনের জন্য একটি পরীক্ষা এজেন্ট, যা মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই ব্যয়বহুল রিজার্ভ ইনস্ট্যান্স কিনতে পারে; অথবা বাজারের দুঃসময়ে ভুল বিক্রয় নির্দেশনা সক্রিয় করা �
• প্রতিবন্ধকতা সমএজেন্ট কোনও নিয়মের প্রতি বিচ্ছিন্ন হলে কে দায়ী হবে? এটি তৈরি করা প্রকৌশলী? এটি সংস্থান করা পরিচালক? নাকি মৌলিক মডেলটি প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান? KYA ছাড়া এই দায়িত্বগুলি �

2.2 KYA ফ্রেমওয়ার্ক: মেশিন অর্থনীতির বিশ্বাসের ভিত

KYA শুধুমাত্র আইডি কার্ড জারি করে না, বরং একটি সম্পূর্ণ ডিজিটাল পরিচয় ব্যবস্থা গঠন করে যা প্রমাণক, অনুমতি এবং সম

2.2.1 KYA-এর তিনটি প্রধান ভিত্তি

1. প্রধা�: এজেন্ট প্রতি আইনী দায়বদ্ধতা বহন করা একটি প্রতিষ্ঠান। এজেন্টকে ক্রিপ্টোগ্রাফিক পদ্ধতিতে কোনো মানুষ বা কর্পোরেট অ্যাকাউন্টের সাথে লিঙ্ক করা দরকার, যেটি KYC/KYB প্রমা�
2. �জেন্ট পরিচয়: ভিত্তি করে বিচ্ছিন্ন চিহ্নাকৃত পরিচ একটি ব্যক্তির একক ডিজিটাল পরিচয়। ডিইডি (DID) এনক্রিপ্টেড পদ্ধতিতে তৈরি করা হয়, এটি পরিবর্তনযোগ্য নয় এবং
3. অনুমোদন করাযাচাইয়ে যাওয়া যোগ্য প্রমাণ (Verifiable Credentials, VCs) দ্বারা প্রদত্ত অনুমতির দাবি। উদাহরণ হিসাবে, একটি VC দাবি করতে পারে: "এই Agent অ্যামাজনে Alice-এর প্রতিনিধিত্ব করে খরচ করার অনুমতি পেয়েছে, যার সর্বোচ্চ পরিমাণ 500 মার্কিন ডলার।"

২.২.২ ক্রিপ্টোগ্রাফিক বাইন্ডিং এবং ট্রাস্ট চেইন

একজন Agent যখন একটি লেনদেন শুরু করে তখন সে একটি VC প্রদর্শন করে। যাচাইকর্তা Agent-এর উপর নির্ভর করে না, তবে সে যাচাই করে যে ডিজিটাল স্বাক্ষরটি একটি বিশ্বস্ত জারীকর্তা থেকে আসছে কিনা। এই মেকানিজমটি একটি "বিশ্বাসের চেইন" তৈরি করে: ব্যাংক কোম্পানিতে বিশ্বাস করে -> কোম্পানি VC জারী করে Agent-এর জন্য -> দোকানদার VC যাচাই করে -> লেনদেন সফল হয়।

2.3 প্রোটোকল স্ট্যাকের যুদ্ধ: এজেন্ট পরিচয়ের মান নির্ধারণ

2.3.1 স্কাইফায়ার এবং KYAPay চুক্তি

স্কাইফায় আনা হয়েছে KYAPay উন্মুক্ত মানদণ্ড, যার প্রধান প্রযুক্তিগত নবীনতা হল য

• কি টোকেন?: পরিচয় তথ্য অন্তর্ভুক্ত করুন (যেমন "পরীক্ষিত ব্যবসায়িক এজেন
• পে টোকেন: পেমেন্ট ক্ষমতা নিয়ে (যেমন "প্রাথমিক অনুমোদন 10 USDC")।
• কী পে টোকেন?: পরিচয় এবং পেমেন্ট সম্পূর্ণ করুন, যা এজেন্টকে ম্যানুয়াল ফরম পূরণ ছাড়াই "ভিজিটর চেকআউট" সম্পূর্ণ কর

2.3.2 ক্যাটেনা ল্যাবস এবং ACK (এজেন্ট কমার্স কিট)

USDC আর্কিটেক্ট শিয়ান দ্বারা প্রতিষ্ঠিত ক্যাটেনা ল্যাবস চালু করেছে প্রত্�এটি "স্মার্ট বডি ব্যবসার HTTP" তৈরি করার উদ্দেশ্যে করা হয়েছে। ACK ব্যবহার করে জোর দেয় ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ও নিয়ম এবং অ্যাকাউন্ট এবাস্ট্রাকশন এজেন্টকে সরাসরি চেইনের স্মার্ট কন্ট্রাক্ট ওয়ালেট নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়, যা API কী থেকে শক্তিশালী নিরাপত্তা �

২.৩.৩ গুগল এপি 2 এবং x402 সংস্করণ

গুগল প্রদানকৃত এজেন্ট পেমেন্ট প্রোটোকল (এপি 2) পারমিশন ব্যবস্থাপনা করতে "পাওয়ার অফ অ্যাটর্নি" ব্যবহার করুন এবং কোইনবেসের সাথে কাজ করে AP2 x402 এক্সপ্যান্ড করুনপ্রোটোকলের সাথে এনক্রিপ্টেড পেমেন্ট স্ট্যান্ডার্ড সরা�

২.৪ এজেন্ট ক্রেডিট স্কোরিং এবং ঝুঁকি নিয়ন্ত্রণ

KYA এখনও একটি প্রতিশ্রুতি ব্যবস্থার শুরু।

• ব্লকচেইন সাক্ষ্য (ERC-7007): অনুমোদিত ERC-7007(প্রমাণিত কৃত্তিম বুদ্ধিমত্তা সৃষ্ট বিষয়বস্তু মুদ্রা মানদণ্ড), এজেন্টের প্রতিটি সফল ইন্টারঅ্যাকশন (যেমন সময়মত পেমেন্ট, উচ্চমানের কোড তৈরি) ব্লকচেইনে রেকর্ড করা যেতে পারে এবং প্রমাণিত কর
• বাস্তব সময়ে স: ব্যাংক এবং অন্যান্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি AI গেটওয়ে স্থাপন করছে, যেখানে যদি লেনদেনের এজেন্টের আচরণ বেন্চমার্কের (যেমন উচ্চ-পরিসর ব্যাঘাতপূর্ণ লেনদেন) বাইরে চলে যায় তবে সিস্টে

এএইচ16জেড-এর লিজ উল্লেখ করেছেন যে এআই এজেন্ট খোলা নেটওয়ার্কে এক ধরনের "অদৃশ্য কর" আদায় করছে: এজেন্ট ব্যবহারকারীদের সেবা দেওয়ার জন্য বড় পরিমাণে কনটেন্ট ওয়েবসাইটের ডেটা (প্রতিভা স্তর) বাজেয়াপ্ত করছে, কিন্তু এগুলো সমর্থন করা বিজ্ঞাপন এবং সাবস্ক্রিপশন মডেলগুলোকে সিস্টেমিকভাবে পরিহার করছে। এই পরজীবী সম্পর্ক যদি সমাধান না হয়, তবে এটি কনটেন্ট পরিব

3.1 "বড় সংযোগ বিচ্ছেদ" (গ্রেট ডিকানেকশন): শূন্য ক্লিক অর্থনীতির সম্পূর্�

২০২৫ এর সময় ডিজিটাল প্রকাশন শিল্পে একটি "বড় সংযোগ বিচ্ছেদ" ঘটেছে: সার্চ ট্র্যাফিক বৃদ্ধি পেয়েছে, কিন্তু ওয়েবসাইটগুলিতে ক্লিকের সংখ্যা প্রায় স

3.1.1 প্রবাহের ক্ষয়কে ধ্বংস করার কঠোর তথ্য

• নুল ক্লিক রেট স্পাইa16z অনুমান করেছে যে 2026 এর মধ্যে প্রত্যক্ষ সার্চ ইঞ্জিন ট্রাফিক কমে যাবে। 25% সিমিলারওয়েবের তথ্য অনুযায়ী, 2025 এর শূন্য ক্লিক সার্চ হার বৃদ্ধি পেয়েছে ৬৫% ।
• ক্লিক-থরু-রেট (CTR) ভেঙে পড়াDMG মিডিয়া জানিয়েছে যে যখন AI ওভারভিউ সার্চ রেজাল্টের উপরে দেখা দেয়, তখন এর কনটেন্টের ক্লিক-থ্রু রেট প্রচুর কমে যায়। ৮৯% । সর্বোচ্চ স্থান অর্জন করা সার্চ রেজাল্ট প্রথম অবস্থান থেকেও AI সারাংশের সামনে পি� ৩৪.৫% ক্লিকের সংখ্যা।

3.2 স্ট্যাটিক লাইসেন্স থেকে মুক্তি: নতুন মডেল ব্যবহার হিসাবে পরিশোধ করু

এই সংকটের মুখোমুখি হওয়ার জন্য, শিল্প রেড্ডিট এবং ওপেনএআইয়ের মতো স্থির বা বার্ষিক ডেটা লাইসেন্স চুক্তি থেকে ব্যবহার ভিত্তিক প্রতিপুরস্�

3.2.1 কমেট প্লাস মডেলের পারপ্লেক্সিটি

পারপ্লেক্সিটি এআই প্রদানকৃত কমেট প্লাস পরিকল্পনা সাধারণত আদিম চেষ্টার একটি উদাহ

• �ুঁ: প্রাথমিক স্থাপন 42.5 মিলিয়ন মার্কিন ডলার আয়ের সুইমিং পুল। যখন AI এজেন্ট প্রকাশকের বিষয়বস্তু উদ্ধৃত করে উত্তর দেয় বা ব্যবহারকারীর পক্ষ থেকে পৃষ্ঠায় যায়, তখন আ
• বিভাজ: প্রকাশক সংশ্লিষ্ট আয় পুল থেকে পর্যন্ত আয় করতে প ৮০% এটি মেশিন অ্যাক্সেসের বাণিজ্যিক মূল্যকে স্বীকৃতি দেয়।

3.3 প্রযুক্তিগত মান: ন্যাচুরাল পেমেন্ট এবং মাইক্রো এট্রিবিউশন

সম্পূর্ণ নেটওয়ার্কে প্রতিপূরক প্রসার করার জন্য একটি স্থানীয় মান প্রণ

3.3.1 পরিশোধ এবং x402 প্রোটোকল

এইচটিটিপি 402স্ট্যাটাস কোডটি শেষমেশ সক্রিযএক্স 402 প্রোটোকল"মেশিন-নেটিভ পেমেন্ট" মান নির্ধারণ করা হয়েছ

• কাজের প্রকএজেন্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্বাক্ষর করে দেয় এবং মূল্য (যেমন 0.001 USDC) দিয়ে প্রদান করে এল2 ব্লকচেইন (যেমন বেস, সোলানা) বা লাইটনেটওয়ার্ক ব্যবহার করে -> সার্ভার তথ্য সংরক্ষণ করে পরীক্ষা করে -> এজেন্ট সম্পদ আবেদন করে -> সার্ভার 402 পেমেন্ট প্রয়োজনীয় এবং মূল্য (যেমন 0.001 USDC) প্রত্যাবর্তন করে।
• অর্থনৈতিক: পরম্পরাগত পেমেন্ট গেটওয়ে কয়েক পয়সার লেনদেন প্রক্রিয়াকরণে ব্যর্থ হয়, যেখানে x402 কম ফি সহ চেইনগুলির সাথে যুক্ত হয়ে ব্যয়কে উপেক্ষা করার মতো করে �নীলামের ম�ম্ভব হয়ে যায

3.3.2 যান্ত্রিক পাঠযোগ্য অধিকার: TDMRep এবং C2PA

• টি.ডি.এম.আর.ই.পি. (টেক্সট ডেটা মাইনিং রিজার্ভ প্রোএটি একটি W3C সম্প্রদায় মানক, যা ওয়েবসাইটগুলি তাদের robots.txt বা HTTP হেডারে ঘোষণা করতে দেয়: "TDM অধিকার সংরক্ষিত, পরিশোধ/অনুমতির প্রয়োজন"। এটি এজেন্টদের জন্য স্পষ্ট দ্বিমূল সংকেত প্রদান করে।
• C2PA (বিষয়বস্তুর উৎস এবং সত্যতা জোট)এম্বেডেড অ্যান্টি-ট্যাম্পারিং "কনটেন্ট প্রুফস" ব্যবহার করে কনটেন্টের মূল উৎস প্রমাণ করা যাবে। যদি কোনো AI কনটেন্টটি গ্রহণ করে থাকে, C2PA এর এনক্রিপ্টেড সাইনের মাধ্যমে ক্রেডিট চেইন ভেঙে যাবে না এবং রয়টিস বণ্টনের জন্য প্রমাণ প্রদান করবে।

3.4 চেইন অ্যাপ সংযুক্তি: স্টোরি প্রোটোকল

আরও বেশি বিপ্লবী পরিবর্তন হল ব্যক্তিগত সম্পত্তি অধিকারগুলোকে নগল্প প্রো "প্রোগ্রামযোগ্য আইপি" স্তর গঠনে মনোনিবেশ করে।

• �ুঁএকজন সৃজনশীল কর্মী তার কাজগুলি রেজিস্টার করেছেন "আইপি সম্পত্তি" হিসাবে স্টোরি নেট
• স্বয়ংক্�এই সম্পত্তির সাথে "প্রোগ্রামযোগ্য আইপি লাইসেন্স" যুক্ত থাকে। যখন এআই এজেন্ট এই তথ্য ব্যবহার করে, তখন স্মার্ট কন্ট্রাক্ট লাইসেন্সের শর্তগুলি (যেমন "বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য 5% রয়্যাল্টি প্রদান করা প্রয়োজন") স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর করে এবং আয় স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্টন করে। এটি একটি উচ্চ তরলতা সম্পন্ন আইপি বাজার গঠন করে যেখ

3.5 পরবর্তী পরিস্থিতি: SEO থেকে AEO

2026 এর মধ্যে, মার্কেটিংয়ের গুরুত্ব এসইও থেকে সরে আসবে এ.ই.ও. অথবা জিওগ্রাফিক।

• লক্ষ্�: "সার্চ র‍্যাঙ্কিংয়ে প্রথম হওয়া" না হয়ে, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স দ্বারা **"উদ্ধৃত"** হওয়া বা তার তর্কের প্রক্রিয়ায় "প্রিফ
• প্রায়োজকতা সভবিষ্যতের বিজ্ঞাপন মডেলটি "প্রসঙ্গ সংযোজন" হবে। ব্র্যান্ডগুলি স্মার্ট বস্তুর অনুমানের শৃঙ্খলায় প্রতিযোগিতা করবে, উদাহরণস্বরূপ, ভ্রমণ স্মার্ট বস্তুকে ভ্রমণের পরিকল্পনা করার সময় ক�

২০২৬ এর প্রযুক্তির চিত্র স্পষ্ট করে দেখাচ্ছে যে, মানুষ কেন্দ্রিক ইন্টারনেট অবকাঠামো এবং মেশিন কেন্দ্রিক চাহিদার মধ্যে ঘর্ষণ ডিজিটাল বিশ্বকে একটি পুরোপুরি পুনর্গঠনের দি�

1. বৈজ্ঞানিক গবেষAI সহায়তা থেকে স্বাধীনতার দিকে যাচ্ছে, AWA আর্কিটেকচার নিম্ন খরচে বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারের মাত্রা বাড়িয়েছে, "হ্যালুসিনেশন" কে সৃজনশীলতায় রূপান্তর করে
2. পরিচয় ব্�:কি জিজ্ঞাস বিনিয়োগ নীতি নিরাপত্তা নতুন প্রণালী হিসাবে দাঁড়াতে, বিলিয়ন সংখ্যক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সত্তাকে আইনগত অর্থনৈতিক পরিচয় প্রদান করুন যাতে মূল্�
3. অর্থনৈতিক: ডিজিটাল অর্থনীতি অ্যাটেনশন বেস বিজ্ঞাপন মডেল থেকে মূল্য ভিত্তিক মডন্যাপ পেমেন্ট এবং প্রোগ্রামযমোড। x402, TDMRep এবং Story Protocol নতুন অর্থনীতির রেলপথ গঠন করে, "অদৃশ্য শুল্ক" সমস্যা সমাধান করে এবং শূন্য ক্লিক যুগে ডেটা উৎপাদকদের লাভবান রাখে।

আমরা এজেন্টকে সাক্ষ�অর্থনজন্ম - এই অর্থনৈতিক প্রণালীতে সফটওয়্যার আমাদের কাজে সাহায্য করে না, তারা নিজেরাই উৎপাদক, ভোক্তা এবং বিনিময়কা�

মোভমেকার হল অপটোস ফাউন্ডেশন দ্বারা অনুমোদিত এবং অ্যান্কা এবং ব্লকবুস্টার দ্বারা যৌথভাবে পরিচালিত প্রথম আনুমদন করা সম্প্রদায় যা অপটোস এর চীনা ভাষার এলাকার অর্থনীতি গঠন এবং উন্নয়নে বিশেষভাবে মনোনিবেশ করেছে। অপটোসের চীনা ভাষার এলাকার আনুমদন করা প্রতিনিধি হিসেবে, মোভমেকার ডেভেলপার, ব্যবহারকারী, মূলধন এবং অনেক অর্থনৈতিক অংশীদারদের সংযোগ করে একটি বহুমুখী, খোলা এবং সমৃদ্ধ অপটোস অর্থনীতি গঠনের প্রতিশ্রুত

বিবৃতি:

এই নিবন্ধ/ব্লগটি শুধুমাত্র তথ্য প্রদানের উদ্দেশ্যে এবং এটি লেখকের ব্যক্তিগত মতামতকে প্রতিফলিত করে এবং Movemaker এর অবস্থানকে প্রতিফলিত করে না। এই নিবন্ধটি কোনও প্রকার (i) বিনিয়োগ পরামর্শ বা বিনিয়োগ প্রস্তাব প্রদান করার উদ্দেশ্যে নয়; (ii) ডিজিটাল সম্পত্তি ক্রয়, বিক্রয় বা ধারণের প্রস্তাব বা আমন্ত্রণ; বা (iii) অর্থনৈতিক, হিসাব, আইনী বা কর পরামর্শ। ডিজিটাল সম্পত্তি ধারণ করা, স্থায়ী মুদ্রা এবং NFT সহ, খুব বেশি ঝুঁকি সহ এবং মূল্য পরিবর্তন হতে পারে এবং এগুলি সম্পূর্ণ মূল্যহীন হয়ে যেতে পারে। আপনি নিজের অর্থনৈতিক অবস্থা বিবেচনা করে ডিজিটাল সম্পত্তি কেনা বা ধারণ করা আপনার জন্য উপযুক্ত কিনা তা সতর্কতার সাথে বিবেচনা করুন। কোনও নির্দিষ্ট পরিস্থিতির সম্পর্কে প্রশ্ন থাকলে, আপনার আইনী, কর বা বিনিয়োগ পরামর্শদাতার কাছে পরামর্শ নিন। এই নিবন্ধে প্রদত্ত তথ্য (যদি থাকে তবে বাজার ডেটা এবং পরিসংখ্যান সহ) সাধারণ তথ্য হিসাবে প্রদান করা হয়