দূরবর্তী এমএল / জেনএআই ইন্টার্নশিপের একটি পর্যালোচনা দিন। তিনটি ভিডিও। একটি নিয়ম। একটি প্রশিক্ষণ স্কোর প্রমাণ নয়। যা আমি রাখলাম: 1. নির্বাচন পংক্তিগুলি পিছনে রাখুন। প্রশিক্ষণ শেখে। বৈধকরণ সমায়োজন করে। পরীক্ষা হলো একটি সৎ স্কোর। পরীক্ষা সেটে সমায়োজন করবেন না। k-ফোল্ড একই ধারণা, ঘূর্ণায়মান। 2. ফিট অতি-সাধারণীকরণ: প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষায় খারাপ। খুব সাধারণ। অতি-ফিট: প্রশিক্ষণে দুর্দান্ত, পরীক্ষায় খারাপ। এটি হোমওয়ার্কটি মুখস্থ করেছে। 3. লস লস হলো ভুল: বাস্তব বিয়োগ পূর্বানুমান। এটিকে বর্গ করুন যাতে এটি ঋণাত্মক হতে না পারে। এটির 평균 নিন। একটি সংখ্যার জন্য MSE দরকার। একটি শ্রেণির জন্য ক্রস-এনট্রপি দরকার। প্যারামিটারগুলি সেই ভুলটি কমাতে চলে। তিনটি লক: লস মডেলকে বলে যে এটি কতটাভুল। বৈধকরণ আমাকে বলে যে সেই পদক্ষেপটি সাধারণীকৃত হয়েছে কিনা। অতি-ফিট হলো একটি ছোট প্রশিক্ষণ ভুল এবং একটি বড় পরীক্ষা ভুল। আমার এখনও যে প্রশ্নগুলি আছে: যদি দুটি মডেলের test loss প্রায় sameহয়, তবে कি आमि साधारणতমটিকেই choose कরব?