@axisrobotics-এ আপনি যখন একটি কাজ সম্পন্ন করেন, তখন আপনি একটি ট্রাজেক্টরি তৈরি করেন, যা রোবটটি কীভাবে নিয়ন্ত্রিত হয়েছিল, পরিবেশে কী ঘটেছিল, প্রতিটি ধাপ এবং কাজটি প্রকৃতপক্ষে সফল হয়েছে কিনা—সবকিছুর একটি সম্পূর্ণ রেকর্ড। অ্যাক্সিস রোবোটিক্স টাস্ক জেনারেশন ইঞ্জিন LLM-চালিত জেনারেশন ব্যবহার করে সহজ পিক-অ্যান্ড-প্লেস টাস্ক থেকে জটিল মাল্টি-স্টেজ ইন্টারঅ্যাকশন পর্যন্ত বিভিন্ন ম্যানিপুলেশন সিনারিও তৈরি করে। দীর্ঘ রানগুলিকে সেগমেন্টগুলিতে ধরা যায় এবং বিশ্বস্তভাবে পুনরুৎপাদন করা যায়, যার ফলে রোবোটিক পলিসি ট্রেইনিং এবং মূল্যায়নের জন্য ফলাফলের ডেটা অনেক বেশি উপযোগী। অ্যাক্সিস-এর মূল ধারণা: ◇ মানুষগুলি কাজগুলি সম্পন্ন করে ◇ ট্রাজেক্টরিরা ধরা হয় ◇ ডেটা রোবটের বুদ্ধিমত্তা উন্নত করে ◇ ভালো রোবটগুলি আরও জটিল কাজগুলির সঙ্গে মোকাবিলা করতে পারে মহঙা, বন্ধ ল্যাবগুলিতেই রোবটিক ডেটা সংগ্রহের পরিবর্তে, অ্যাক্সিসহাবটাসককমপলিশন-এরমাধ্যমেবাস্তব-জগতেরইন্টারঅ্যাকশনডেটাতৈরিকরে। আপনার ট্রাজেক্টরিগুলি এখানে সম্পন্ন করতে shuru koren; https://t.co/FCmvHggTHU