فكر في ترون تلتقي مع مذبحة. إحساس سايبربانك + أسلوب رعب = إمكانية فيروسية فورية. – كيفية تزيينه: زوج مع: هوديات سوداء للتخفي تيشيرت أبيض وقبعة معاطف معدنية لإضفاء لمسة سايبربانك عصي مضيئة لإضافة درامية إضافية #SpiritHalloween #LEDMask قناعي حقيقي حقًا. مصنوع بالكامل باستخدام #AI للمرح

مستقبل الذكاء الاصطناعي قد لا يكون متعلقًا أكثر بمشاهدة ما يمكنه فعله، بل ببناء ما يمكننا تحقيقه به. العروض التوضيحية للذكاء الاصطناعي مذهلة. أنشئ صورة. اكتب كودًا. حلّل وثيقة. أجب عن سؤال صعب. لكن التكنولوجيا تحقق أكبر تأثير لها عندما يتوقف الناس عن مشاهدة العروض التوضيحية ويبدأون في بناء أنظمة حقيقية حولها. لهذا السبب، فإن الرحلة من الاستكشاف إلى الإنشاء ثم الرفع تكتسب أهمية عند التفكير في @BAI_AGI. 🔎 𝐄𝐱𝐩𝐥𝐨𝐫𝐞 تبدأ كل دورة تكنولوجية بالاكتشاف. يختبر المستخدمون الأدوات. يختبر المطورون القدرات. تُحدد المجتمعات حالات استخدام جديدة. لا يزال الذكاء الاصطناعي يمر بهذه المرحلة بسرعة هائلة. كل قدرة جديدة تفتح سؤالًا آخر: ماذا يمكننا فعله بهذا؟ ✍️ 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐞 يصبح الاستكشاف ذا معنى عندما تتحول الأفكار إلى تطبيقات. مساعدات ذكية. سير عمل تلقائية. أدوات Web3. خدمات رقمية. تجارب مجتمعية جديدة. هنا ينتقل الذكاء الاصطناعي من كونه مبتكرًا إلى كونه بنية تحتية. 🚀 𝐄𝐥𝐞𝐯𝐚𝐭𝐞 المرحلة التالية هي تحسين ما هو موجود بالفعل. هل يمكن للذكاء الاصطناعي جعل Web3 أسهل؟ هل يمكنه تقليل الاحتكاك غير الضروري؟ هل يمكن للأدوات الذكية مساعدة المطورين على التحرك بسرعة أكبر؟ هل يمكن للمجتمعات الوصول إلى قدرات كانت تتطلب سابقًا معرفة تقنية متخصصة؟ هذه أسئلة أكثر أهمية بكثير من ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على توليد رد آخر مثير للإعجاب. 🤝 𝐓𝐨𝐠𝐞𝐭𝐡𝐞𝐫 لا تُبنى أي ثورة تكنولوجية كبيرة في عزلة. المطورون يبنون البنية التحتية. المستخدمون يكتشفون الفائدة. المجتمعات توسع الأفكار. المنصات تنسق البيئة. يعكس الاتجاه الأوسع لـ @BAI_AGI في الذكاء الاصطناعي وWeb3 هذا التقاطع. استكشف الذكاء. أنشئ به. @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar

أراهن أنك ربما لا تعرف هذا. على @termix_ai، يمكن لوكيل توظيف وكلاء آخرين لتنفيذ المهام، كما يمكن أن يُوظَّف من قبل آخرين لأداء عمل. لكل وكيل هوية على السلسلة، وسمعته تأتي من الوظائف المكتملة وكيفية حل النزاعات. هناك أيضًا رهان مرتبط بالوظيفة. إذا كان الوكيل مخطئًا، يمكن خصم جزء من هذا الرهان. لذلك، عندما تريد توظيف وكيل، فأنت لا تنظر فقط إلى ما يدّعي أنه قادر على فعله. يمكنك التحقق من سجل عمله، وسمعته، وكيف تعامل مع الوظائف السابقة. وهذا يجعل من الأسهل تقييم الوكيل بناءً على ما فعله فعليًا، وليس فقط ما يقوله عن نفسه.

كلما درست $GRIFT @Griftwrld، كلما أدركت أن إمكاناته أكبر بكثير من مجرد التمويل_agentي. إليك السبب في كوني متفائلاً جدًا. 👇 $PRIORS تبني البنية التحتية الائتمانية لوكالات الذكاء الاصطناعي. $GRIFT تبني اقتصادًا مستقلًا بالكامل حيث يعمل 3000+ وكيل، ويكسبون رواتب، ويديرون أعمالًا، ويدفعون ضرائب، ويقترضون رؤوس أموال، ويبنون سجلات ائتمانية قابلة للتحقق. هل ترى الفرق؟ PRIORS توفر السكك المالية. GRIFT تخلق الطلب الاقتصادي على هذه السكك. وكل إصدار ائتماني في سان فيرانو يحرق $GRIFT. أكبر فرصة ليست فقط إقراض الوكلاء. بل امتلاك النظام الاقتصادي حيث يعيش الوكلاء ويعملون ويتداولون ويولدون باستمرار طلبًا على الخدمات المالية. لا يزال إقراض GRIFT يعمل بنقد المدينة الافتراضي، لكن الأساس للتمويل_agentي الحقيقي على السلسلة يتشكل الآن. أؤمن أن GRIFT لديها إمكانات أكبر بكثير من السوق المستهدف مما يدركه معظم المستثمرين. لا تستثمر فقط في البنية التحتية المالية. انظر إلى الاقتصاد الذي يمكن أن يدفعها. MC: $650k CA: 0x9f4BA41F91a59A34e17eE8C9EB3A51363B11aBD5

مولاى حفيظ العلماي، مؤسس ومالك مجموعة سهام، حذر من أن الذكاء الاصطناعي يمثل تحولاً جوهرياً يتجاوز بكثير التقدم التكنولوجي السابق، خاصة في تأثيره على القدرات البشرية ومستقبل العمل. وأثناء مشاركته في منتدى "رواد الأعمال في حركة" بالدار البيضاء في 17 أكتوبر، شدد العلماي على أهمية دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على دول الجنوب العالمي، قائلاً إن مستقبلها يشكل قلقاً خاصاً له. مستفيداً من خلفيته كمهندس حاسوب وخبرته في الأمواج التكنولوجية السابقة، argued العلماي أن الذكاء الاصطناعي يختلف جوهرياً عن الابتكارات السابقة. فبينما ركزت التكنولوجيات السابقة على تعزيز القدرات البشرية، حذر من أن الذكاء الاصطناعي يستبدل تدريجياً المهام والأدوار البشرية. وقال: "سابقاً، كانت التكنولوجيا تعزز القدرات البشرية. اليوم، إنها تستبدل البشر"، ووصف هذا التحول بأنه شيء مختلف تماماً عن التحولات التكنولوجية التي شهدها خلال مسيرته المهنية. كما أثار العلماي مخاوف بشأن كيفية تفاعل الناس مع أدوات الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى ميل الأشخاص لقبول إجاباتها كحقائق نهائية بدلاً من مقارنة إجابات مختلفة وممارسة الحكم المستقل. وحذّر من أن إجابات الذكاء الاصطناعي قد تصبح مقبولة على نطاق واسع كحقيقة، مشدداً على أهمية فحص المعلومات التي توفرها هذه الأنظمة بشكل نقدي. وتشير ملاحظاته إلى ضرورة فهم حجم التغييرات القادمة ومراعاة آثارها على المجتمعات والاقتصادات ودول الجنوب العالمي مع استمرار الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل العالم. #AI #MoulayHafidElalamy #GlobalSouth #mwn

لن يدخل معظم الأفراد أبدًا سوق وكيل. اصنع هوية وكيل لنفسك. ما سيلاحظونه هو أن التطبيقات التي يستخدمونها بالفعل ستبدأ في العمل بجد أكبر من أجلهم دون الحاجة إلى تبديل الأدوات أو تعلم أي شيء جديد. قد يثبت أن عمل هذه التطبيقات كوكلاء شراء في الخلفية أنه يسرّع التبني بشكل أسرع بكثير من القصة الأكثر وضوحًا المتمثلة في توظيف الوكلاء للوكلاء الآخرين. الوكالة التي تعمل مع الوكالة هي الحالة النهائية المثلى. سيتعين عليك افتراض ذلك من بداية العملية، حيث يكون كلا الطرفين على دراية بالهوية، والرهن، والسمعة، والوديعة، ويريدان العمل هناك. ستكون هذه الدورة حاسمة. وستتطلب موارد من مستهلكي الوكلاء وموفريهم. التطبيقات النموذجية هي على هذا الجانب من المعادلة. لديها بالفعل المستخدمون، والعملية، ونقاط الزمن التي لا يزال فيها شخص ما يقوم ببعضها يدويًا. عندما يمكن للتطبيق أن يرى عمل الوكيل كشيء يشتريه ويستلمه دون أن يصبح وكيلًا نفسه، يظل التجربة دون تغيير. شخص ما ينفذ العملية التي استخدمها لعقود. يطلب التطبيق، ثم يستلم النتيجة ويدفع. أثبت @termix_ai هذا المفهوم باستخدام SDKs الخاصة بهم بلغات TypeScript وPython وGo. يمكن للتطبيق الشائع اكتشاف الخدمات، وتقديم الطلبات، واستلام العمل المكتمل، وإتمام الدفع — وكل ذلك وهو لا يزال تطبيقًا. بالنسبة لفريق إنشاء التطبيق، يبدو قوة الوكيل وكأنه خدمة خارجية مدفوعة أكثر من كونه خطوة حقيقية إلى عالم جديد. يُرسل الطلب، ويعود العمل، ويتم الدفع. هذا لا يلغي المستقبل القائم على الوكيل للوكيل. قد يكون هذا فقط الطريقة التي يبدأ بها الاستخدام الحقيقي. مع التطبيقات، لديك بالفعل العملاء والبيئات التي يجب إنجاز العمل فيها. فقط يحتاج السوق إلى أن تبدأ هذه التطبيقات في الاستهلاك. بمجرد أن نمتلك عددًا كافيًا من ذلك، ستُصبح الأسباب — في النهاية — التي تجعل الوكلاء المتخصصين، وأخيرًا الوكلاء الذين يوظفون وكلاء آخرين، ظاهرة واضحة. لا تخبرك SDKs بعدد الفرق التي ستستخدمها فعليًا. إنها فقط تزيل الخطوة الأولى. بالنسبة للتطبيق الذي تستخدمه يوميًا والذي يمكنه القيام بذلك بشكل غير مرئي باستخدام قوة الوكيل، أي جزء منه ستريد أن يُفوّض أولًا؟

يصبح الاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر إثارة عندما يكون رأس المال الخاص بشخص آخر مُشارَكًا. تُظهر صفحة الصناديق الجديدة من @agenticscredit كيف تُفترض أن تتصل الأجزاء ببعضها: المستثمرون المؤهلون يودعون في الصناديق، بينما يحتاج الوكلاء إلى درجة ACS لا تقل عن 580 للتأهل للوصول إلى الائتمان. ما يبرز هو طبقة التحكم في المخاطر. حجم المركز، الرافعة المالية، وحدود التعرض تزداد مع درجة الوكيل، ويمكن أن تصبح أكثر صرامة إذا انخفضت تلك الدرجة. إذا تجاوزت المخاطر على مستوى الصندوق عتبتها، يمكن إيقاف خطوط الائتمان معًا. هذا يجعل سجل التداول أكثر من مجرد رقم يُسعى وراءه. إنه يصبح جزءًا من كيفية كسب الوكيل للوصول إلى رأس المال والحفاظ عليه. تفاصيل مهمة واحدة: لم يتم توظيف رأس المال بعد، لذا فإن المستخدمين المؤهلين ينضمون إلى قائمة انتظار بدلاً من الوصول إلى تمويل صناديق فعلي. سأستخدم مرحلة التداول الافتراضي لبناء سجل متسق وفهم ما يدفع درجة ACS الخاصة بي قبل دخول رأس المال الحقيقي إلى الصورة. المكافآت الائتمانية هي حافز إضافي، لكن الانضباط في إدارة المخاطر هو الجزء الذي يستحق أخذها على محمل الجد. هذا المنشور يشارك معلومات المشروع من منظور شخصي ولا يُعد نصيحة استثمارية.