يبدأ معظم الناس بنموذج الذكاء الاصطناعي.
تبدأ أفضل فرق الذكاء الاصطناعي بسير العمل.
هذه هي الفرق بين عرض تجريبي مثير ونظام جاهز للإنتاج.
قبل أن تُتْمِم أي أتمتة، أجب عن هذه الأسئلة السبعة:
ما الذي يُحفّز سير العمل؟
ما السياق الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي؟
ما القرار الذي يجب عليه اتخاذه؟
ما الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات التي يجب أن يستخدمها؟
كيف ستتحقق من الناتج؟
أين يتطلب الأمر موافقة بشرية؟
ما الذي يُعرّف النتيجة الناجحة؟
يتبع كل سير عمل موثوق لذكاء اصطناعي نفس البنية:
→ جمع السياق
→ التفكير واتخاذ القرار
→ اتخاذ إجراء
→ التحقق من النتائج
→ إشراك البشر عند الحاجة
→ التعلم من الملاحظات
لا يفشل الذكاء الاصطناعي لأن النموذج ضعيف.
بل يفشل لأن سير العمل يفتقر إلى السياق، والضوابط، والتحقق، والملكية الواضحة.
الشركات التي تحقق عائدًا حقيقيًا من الذكاء الاصطناعي لا تطرح أسئلة أفضل.
بل تبني أنظمة أفضل. لا تُحسّن الأوامر. اُحسّن سير العمل.
احفظ هذا الإطار؛ سيوفر لك أشهر من التجربة والخطأ.
