نعم. دفعة مثيرة لنظرية الذكاء الاصطناعي السيادي من Palantir وNVIDIA وMicrosoft. سير عمل سيادية قائمة على الوكلاء للشركات. هذا أمر بالغ الأهمية. وهو يصبح أكثر قابلية للوصول تدريجيًا، على سبيل المثال باستخدام بنية NVIDIA ونماذجها الأساسية ووصفاتها (راجع مجموعة NeMo ونماذج Nemotron المفتوحة والبرمجيات والوصفات). هذا هو مفهوم عجلة البيانات قيد التنفيذ: - معالجة البيانات. يتطلب ذلك التصفية وإزالة التكرار، إلخ. - تخصيص النموذج (مثل LoRA وRL، إلخ). - تقييم النموذج. - ضوابط أمنية/سلامة. - نشر النموذج المخصص. - تحسين بيانات المؤسسة، ثم العودة إلى الخطوة 1.

قدرة هذه المختبرات المتقدمة على استرداد جميع تكاليف تدريب هذه النماذج من خلال بيع الرموز كنموذج عمل أمر سخيف. لن تحقق أي من هذه الشركات عائدًا على استثمارها أبدًا من خلال هذا. إنها بالتأكيد تعمل في مجال سرقة الملكية الفكرية من أجل تطوير تطبيقاتها ومنتجاتها الخاصة.

رائع، هل تتنافس جميع فرق الذكاء الاصطناعي أخيرًا لتكون الأسوأ؟ 🤣 إنهم يسرقون الكتب، والملكية الفكرية، والوثائق السرية، والمنظمات غير الربحية، وحتى مستودعك الكامل الآن. مذهل. ابتكار في السرقة. أنا متأكد أنه لو كنت تسرق مستودع شخص آخر، فستُسجَن حرفيًا. بصراحة، تصبح النماذج المحلية جيدة جدًا. استثمر في الأجهزة. لا تسأل نفسك كم تنفق، بل كم ستخسر إذا سُرقت أسرارك.

لقد استهدف المدير التنفيذي لشركة Palantir، ألكس كارب، مؤخرًا OpenAI وAnthropic. يُدّعي أن شركات قائمة في قائمة فورتشن 500 تدفع مليارات الدولارات مقابل "رموز" ذكاء اصطناعي تُنتج قيمة حقيقية قليلة جدًا. حجته بسيطة: إذا كان نموذج الذكاء الاصطناعي قادرًا حقًا على توليد قيمة بقيمة مليار دولار... فلمَ تُفرض الرسوم على الرموز بدلاً من أخذ حصة من الربح؟ هذا يثير سؤالًا أكبر: هل نماذج أعمال الذكاء الاصطناعي الحالية مبنية على تقديم قيمة... أم بيع الوصول؟ 🤔

🔥 شركات عالمية تتجه إلى الذكاء الاصطناعي الصيني لتقليل التكاليف تتبنى DoorDash وSiemens وAirbnb نماذج من DeepSeek وZ.ai وشركات صينية أخرى، في سعيها للحصول على بدائل أرخص من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية، وفقًا لـ FT. تفوقت النماذج الصينية على منافسيها الأمريكيين في استخدام الرموز هذا العام، مدفوعةً بانخفاض التكاليف والقلق المتزايد في أوروبا بشأن الاعتماد على مزودي الذكاء الاصطناعي الأمريكيين.

ملخص الصباح ☕️: الذكاء الاصطناعي يدخل عصر الكفاءة. تقوم OpenAI وMeta وxAI بإعادة تصميم النماذج لتقديم أداء مشابه باستخدام طاقة حوسبة أقل، مما يقلل التكاليف ويزيد الضغط التنافسي عبر الصناعة. سيُسرّع الذكاء الأرخص من تبني الذكاء الاصطناعي. 🤖

جنسن هوانغ حدد مؤخرًا صناعة الذكاء الاصطناعي ككعكة مكونة من خمس طبقات: 1. الطاقة (الأساس) 2. الرقائق 3. السحابة/البنية التحتية 4. النماذج 5. التطبيقات (القمة) يتم ضغط معظم المؤسسين والتمويل والمواهب في طبقة النماذج، وهي الطبقة التي تشهد أشد المنافسة. هذا الشدة لا تخلق حواجز تنافسية، بل تخلق سلعًا عادية. وكلما زاد سباق الجميع، أصبحت الذكاء أرخص وأكثر وفرة. الندرة الحقيقية لم تعد الذكاء بعد الآن. بل هي الطاقة. لا يمكن لأي خوارزمية بناء شبكة كهربائية. ولا يمكن لأي جمع تمويل أن تستبدل سدًا. الطاقة تتحكم في الوصول من الأسفل. والتطبيقات تلتقط الإيرادات من الأعلى. مئات المليارات تتدفق إلى الطبقات الوسطى التي تقع بين إلكترونات شخص آخر واقتصاد شخص آخر. الذكاء يتوسع. الطاقة لا تتوسع. ابني حيث يوجد العقدة والربح الحقيقي.

الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي واستبداله لوظائف المكاتب... في الوقت نفسه، يُدرّب المهندسون المركبات الفضائية على البقاء بذاتها في الفضاء العميق. 🌌