لا تزال الظروف Makro اقتصادية أستراليا هشة، كما يظهر في سوق العمل. انخفض عدد الوظائف المتاحة في أستراليا في الربع المنتهي في مايو. أعلنت ABS أن عدد الوظائف انخفض بنسبة 2.1% في الربع المنتهي في مايو. هذا هو أول انخفاض منذ منتصف 2025.

يحتوي موقع Latch على سطر في أسفل وثائق واجهة برمجة تطبيقات طلب الوصول: "هل يملأ الوكيل هذا النموذج؟ POST /access-requests (انظر /llms.txt)." هذه تفصيلة صغيرة تعكس شيئًا محددًا حول كيفية تصميم المنتج. معظم أدوات المطورين مصممة للبشر الذين يقرأون الوثائق ويكتبون الكود. أما Latch، فهو مصمم مع توقع أن الكيان الذي يطلب الوصول قد يكون برنامجًا نفسه، وأن هذا البرنامج يحتاج إلى وثيقة سياسة قابلة للقراءة آليًا لفهم ما يُسمح له بطلبه. إن معيار /llms.txt يظهر كمعيار لتقديم معلومات منظمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي حول خدمة معينة. إن تطبيق Latch لهذا المعيار للتحكم في الوصول يعني أن الوكيل يمكنه قراءة السياسة التي تحكم وصوله قبل تقديم طلب. ليس إنسانًا يقرأ الوثائق وينفذ إعدادات الوكيل، بل الوكيل نفسه الذي يقرأ الوثائق ويعمل ضمن الحدود المحددة. هذا يُغلق حلقة تتركها معظم بنى تحتية للوكيلات مفتوحة. قام @RialoHQ ببناء Latch لفرض ما يُسمح للوكيلات بفعله. يعني نقطة النهاية /llms.txt أن الوكيلات يمكنها أيضًا فهم ما يُسمح لها بفعله قبل محاولة القيام به. تصبح طبقة الحوكمة قابلة للقراءة من قبل الخاضعين لها. بالنسبة لأي شخص يبني أنظمة ذاتية تحتاج للعمل بمسؤولية ضمن حدود محددة، فهذا ليس ملاحظة صغيرة. بل هو فلسفة التصميم التي تحوّلت إلى واقع ملموس.

AI: @OpenAI تفوز بعقود دولية، @AnthropicAI أنتظرت موافقة ترامب اكتسبت OpenAI ميزة رسمية على Anthropic في مجال الأمن السيبراني المدعوم بالذكاء الاصطناعي. حيث يصل نموذج GPT-5.5 Cyber إلى 85.6% على CyberGym، مقارنة بـ 83.8% لـ Mythos 5. بينما لا تزال Anthropic تواجه تعليقًا فرضته السلطات الأمريكية، تُضاعف OpenAI شراكاتها الدولية وتوسع برنامج Daybreak. يمكن أن يعزز هذا الزخم نفوذها العالمي في القطاعات الاستراتيجية للأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي.

العديد من الشركات الصغيرة والمتوسطة تعمل حاليًا على تقنيات/برمجيات قديمة جدًا بأسعار غير فعالة. نحن الآن في مرحلة مشابهة لتلك التي انتقلت فيها جميع متاجركم المحلية من استخدام الورق والقلم للحسابات إلى استخدام الحواسيب والهواتف والتطبيقات. لكننا الآن نمر بمرحلة انتقالية نحو الأتمتة والذكاء الاصطناعي الذي سيدير جميع حواسيبكم وهواتفكم تلقائيًا (في النهاية، الروبوتات). نحن نرى بالفعل هذه العملية تحدث على مستوى المؤسسات، وقريبًا ستصل إلى متاجر العائلات الصغيرة في كل مكان. المشكلة الرئيسية هي الوصول والمعرفة، وهو أمر مثير للاهتمام لأن مفاهيم مثل "الحلقات" ومشابهاتها قد تسد هذه الفجوة في النهاية، مما يمكّن أي شخص من تسريع تقدمه دون أي خبرة. حتى ذلك الحين، هناك فرص هائلة لمساعدة الشركات على التقدم بسرعة نحو المستقبل. حلول برمجية مخصصة كاملة تدمج الذكاء الاصطناعي لتناسب كل شركة على حدة، بدلًا من الحلول العامة. ربما يمكنك تسمية هذا المجال الجديد، "الاستشارات بالذكاء الاصطناعي" أو شيء مشابه.

إدارة الهوية الوكيلية تحدث على مستوى النموذج الأمامي أسرع بكثير مما توقعت. رائع! أنتروبيك تُنتج منتجاتها من أعلى التسلسل الهرمي لضمان الاعتماد على البائع. لكن الأهم من ذلك، أن كلاود يتم دمجه داخل المنظمة لتعلم السياسات والإجراءات. أتوقع أن他们会 يقدمون نموذج كلاود داخليًا للمنظمات، سيتم تحسينه داخل المؤسسة وسيكون بمثابة حلقة تعلم مع الاعتماد على البائع. فقط بهذه الطريقة سيكونون قادرين على تحسين خدمتهم الخاصة في حزمة أقل اعتمادًا على الرموز.

الذكاء الاصطناعي لم يعد يتنافس فقط على الذكاء. بل يتنافس على الثقة. تشير هذه المخطط إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة يمكن أن ترد بشكل مختلف جدًا على نفس الأسئلة السياسية. السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحمل تحيزًا. بل ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدة المستخدمين على فهم وجهات نظر متعددة واتخاذ قرارات مستنيرة بأنفسهم. مع تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى نظام التشغيل لعمل المعرفة، قد تصبح الشفافية والثقة أكثر أهمية من الأداء الخام للنموذج. سباق الذكاء الاصطناعي يتطور. من نماذج أذكى ➜ إلى نماذج أكثر ثقة. حتى الآن، يُعد Grok أكثر نموذج ذكاء اصطناعي توازنًا سياسيًا.

يؤمن جيفري هينتون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق قيمة اقتصادية هائلة، لكنه يخشى أن لا تُوزع هذه المكاسب بشكل متساوٍ. قلقه هو أن جزءًا كبيرًا من الثروة التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي قد تتدفق إلى الشركات الكبرى والمستثمرين الذين يملكون التكنولوجيا، بينما يرى العديد من العمال فوائد أقل. حجة هينتون ليست ضد الذكاء الاصطناعي نفسه، بل تدور حول ضمان وجود وسائل للمجتمع لتوزيع مكاسب الإنتاجية الأعلى بحيث يستفيد عدد أكبر من الناس من هذه التكنولوجيا.

المنشور الوحيد الذي تحتاجه لتعيش في عصر الذكاء الاصطناعي. جلست مؤخرًا وكتبت 10 "قواعد" للبقاء في عصر الذكاء الاصطناعي الوشيك. لا شيء من محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء — فقط أفكارى الصادقة. إذا كنت قلقًا من فقدان وظيفتك، أو أي من التأثيرات الجانبية للذكاء الاصطناعي، أتمنى أن تقرأ هذا: القاعدة #1: كن سريعًا أكبر مهارة في عصر الذكاء الاصطناعي هي القدرة على اتخاذ المبادرة. لم يعد المعلومات حاجزًا وقائيًا. ميزتك الآن هي السرعة. اجعل هدفك أن تكون شخصًا يتخذ إجراءات بسرعة. القاعدة #2: أنشئ مشروعًا تجاريًا الذكاء الاصطناعي يخلق فرصًا تجارية كثيرة جدًا. أصبحت المعلومات وفيرة الآن، ولا يوجد لديك أي عذر لعدم إنشاء مشروع يولد تدفقًا نقديًا. القاعدة #3: استخدم الذكاء الاصطناعي يوميًا أن تكون من مواليد الذكاء الاصطناعي لم يعد خيارًا. ادمجه في حياتك واجتهد لتكون في طليعة التطور. القاعدة #4: الذكاء العاطفي > الذكاء المعرفي عندما يمتلك الجميع نفس أدوات الذكاء الاصطناعي، لم يعد الذكاء هو العامل المميز، بل قدرتك على التواصل مع الآخرين. القاعدة #5: أولوية الصحة ابدأ بالأمور البسيطة: النوم، التمرين، الترطيب، والتغذية. القاعدة #6: أنشئ علامة شخصية التوزيع هو الحاجز الوقائي الجديد. إنشاء المحتوى مجاني، وهو أفضل قناة توزيع. القاعدة #7: تعلّم البيع هذه المهارة التي لا يتحدث عنها أحد. يمكن للذكاء الاصطناعي بناء المنتج، وكتابة النصوص، وتصميم الموقع، وتشغيل الإعلانات، لكنه لا يزال لا يستطيع بناء علاقات إنسانية. القاعدة #8: استثمر استثمر في نفسك (المهارات) وفي الذكاء الاصطناعي (الأدوات الأساسية). هذه أكبر فقاعة شهدناها على الإطلاق — استغلها. القاعدة #9: بنِ شبكة علاقات ابنِ شبكتك. شبكتك هي ملاذك النهائي وكيفية حصولك على فرص جديدة. القاعدة #10: ابقَ فضوليًا هذه المهارة الأعلى التي تغذي كل ما سبق. أولئك الذين يستطيعون التعلم والتحسين بسرعة أصبحوا أكثر قيمة من أي وقت مضى. احفظ هذا حتى لا تنساه.