مقابلة مثيرة حقًا مع روهين حول سلامة الذكاء الاصطناعي. أنا أكثر تشاؤمًا بشأن المخاطر، ولا أوافق على كل ما ورد فيها، لكنني أحب الطريقة التي يُشكّل بها تفكيره. المكان الذي أختلف فيه أكثر: استبعاد أبحاث التوافق من بيانات التدريب المسبق للنماذج، بناءً على المنطق القائل بأنه لا ينبغي لنا أن نُزوّد أنظمة الذكاء الاصطناعي بالخطة الكاملة لكيفية احتجازها. لكن التاريخ يشير إلى أن هذا يفشل. لقد أجرينا نفس النقاش في التشفير. الأمن عبر التخفي لا يعمل. تحتاج إلى مخططات مفتوحة، ومعايير مفتوحة، وأبحاث مفتوحة. ببساطة، مبدأ كيركهوفس: اخفي المفاتيح، وليس الخوارزميات. ينبغي تطبيق نفس المبدأ على التوافق. درّب النماذج على أفضل أبحاث السلامة لدينا، ولا تمنعها منها. سؤال صادق للأشخاص العاملين في مجال السلامة: هل هناك تحول حقيقي نحو استبعاد هذه البيانات من التدريب المسبق؟ هل أصبح هذا إجماعًا؟ أ genuinely فضولي.

سيغير الذكاء الاصطناعي على الجهاز كل شيء!! لقد تم تدريبنا على إرسال بياناتنا الخام إلى خوادم بعيدة للمعالجة، ونثق بشكل أعمى بالشركات التقنية الكبرى. تشغيل النماذج الذكية مباشرة على جهازك الخاص يضمن أن بقية رقمية تبقى حصرية لك. الخصوصية هي قوة.

صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها تخزن حرفياً كل شيء عنك يقوم @OpenGradient chat ببناء ذكاء اصطناعي ينسى بياناتك ويدعم خصوصيتك: • جميع المطالبات مشفرة على جهازك • هويتك تُمسح قبل أن يغادر أي شيء المتصفح • لا يمكن للشركات قراءة ما ترسله حرفياً هذه هي النسخة الوحيدة من الذكاء الاصطناعي التي يجب أن توجد. ذكاء اصطناعي قوي دون التخلي عن هويتك. ابدأ بـ 1,000 رصيد مجاني ولا حاجة لحساب 👇

كل ذكاء اصطناعي رئيسي يُدمَّر بسبب الرقابة المفرطة على المحتوى غير المفيد.. OpenAI وAnthropic وGoogle وxAI، جميعهم يحولون ذكاءاتهم الاصطناعية إلى روبوتات حساسة مفرطة ومقبولة من قبل الشركات، ترفض الإجابة على أسئلة أساسية، وتُلقي عليك دروسًا دون سبب، أو تقدم إجابات ناقصة بسبب "السلامة". هذه الرقابة المكثفة تستهلك كميات هائلة من الرموز. الآن، تُنفق النماذج رموزًا إضافية أولاً للتحقق مما إذا كان الاستعلام "آمنًا"، ثم غالبًا ما تُولّد تحذيرات طويلة أو ردود مُصفّاة. يمكن بسهولة أن يتحول إجابة طبيعية بـ 200–300 رمز إلى 600–1000+ رمز.. النتيجة؟ تكاليف أعلى للمستخدمين، واستجابات أبطأ، وهدر أكبر للحوسبة، ونماذج أعمى في النهاية لأن حصة كبيرة من قدراتها تُهدر على الرقابة بدلاً من الذكاء الفعلي...

الموجة القادمة ليست مزيدًا من الذكاء الاصطناعي. إنها إثبات ما فعله الذكاء الاصطناعي فعليًا⚡

تنفيذ رائع باستخدام كيمي أجينت سوارم في الصين، يحقق 10,000 دولار شهريًا 🔥 هل هناك من جرب ذلك من قبل؟ هذا يشبه تقسيم مهمة كبيرة إلى مهام صغيرة تُنفَّذ بالتوازي بواسطة وكلاء (ما يصل إلى 300 وكيل). يمكن استخدام عقلية Opus 4.8 كما في المثال. التكلفة لا تزال منخفضة: 0.95 دولار / 4 دولارات لكل مليون رمز إدخال/إخراج.