زاد إنتاجية المطورين بنسبة 180% باستخدام الذكاء الاصطناعي. لكن عدد التطبيقات التي يستخدمها الناس فعليًا لم يزد. تم قياس الرقمين من خلال 100 ألف مطور، وهما معًا يشكلان أكثر البيانات إزعاجًا في التكنولوجيا عام 2026. الدراسة من معهد NBER. قاموا بربط النشاط الفعلي على GitHub مع بيانات استخدام الذكاء الاصطناعي لكل مطور، وفصلوا تأثير كل جيل من الأدوات. القفزة في إنتاج الكود هائلة: → التكملة التلقائية: +40% → الوكلاء الذين يتحدثون معك: +140% → الوكلاء المستقلون: +180% أكثر من ثلاثة أضعاف الكود يخرج من نفس الشخص. يبدو أنه أعظم ثورة في الإنتاجية التي شهدها العالم على الإطلاق. لكن الباحثين طرحوا السؤال الذي لم يرغب أحد في طرحه: كم من هذا أصبح منتجًا بين يدي شخص ما؟ عند تتبع ما يحدث لهذا الزيادة البالغة 180%، تنخفض إلى +50% عندما تُحسب حسب عدد المشاريع. وعندما تصل إلى ما تم إطلاقه فعليًا، يتبقى فقط +30%. يكاد يختفي كل هذا الربح على طول الطريق. وهناك جزء أسوأ. انظر إلى الرسم البياني لصحيفة فايننشال تايمز. انطلق خط إطلاق التطبيقات. بينما بقي عدد التطبيقات التي تحقق استخدامًا حقيقيًا ثابتًا، وبدأت تقييمات المستخدمين في الانخفاض. غمر الذكاء الاصطناعي العالم ببرمجيات لا يفتحها أحد. أكبر قدرة إنتاجية في التاريخ، تُستهلك في إنشاء أشياء تموت في يوم إطلاقها. لماذا يحدث هذا؟ كان الكود دائمًا الجزء السهل من هذه القصة. العمل الشاق يأتي بعده: المراجعة، التأكد من عمله، نشره، وإقناع شخص ما باستخدامه. عزز الذكاء الاصطناعي بشكل هائل حلقة واحدة فقط من هذه السلسلة، وأظهر بوضوح مدى اعتماد كل ما بقي على البشر. ما يتغير لمن يبنون من الآن فصاعدًا هو مباشر. جعل الذكاء الاصطناعي كتابة الكود رخيصة جدًا لدرجة أنها أصبحت سلعة. يمكن لأي شخص الآن إنتاجه بسرعة. ما سيصبح ذهبًا في العقد القادم هو "الذوق" والحكم: معرفة ما يستحق الوجود قبل أن تقضي أول ساعة في بنائه.

انتقلنا من: "هل سيستبدلنا الذكاء الاصطناعي؟" إلى: "أي ذكاء اصطناعي يجب أن أستخدم اليوم؟" حدث ذلك بسرعة.

الاقتصاد السلوكي، وهو أقوى مجال أكاديمي يجذب انتباه جامعات أيڤي ليغ الأمريكية مثل هارفارد ويل وبنسلفانيا وكورنيل وكولومبيا، بالإضافة إلى شركات عالمية رائدة مثل جوجل وأمازون ونتفليكس. إذا تعلمت علميًا لماذا يسلك الناس هذا السلوك، فستكون متفوقًا في كل المواقف. لا بد أن تتعلم.

تذكير جيد للمطورين المهووسين بالذكاء الاصطناعي الذين يقولون إنه طالما اجتازت اختبارات الوحدة، أو اختبارات الدخان، أو أي اختبار آخر، فإن كود الذكاء الاصطناعي المتدني مقبول. هذا هراء! "الاختبارات تثبت فقط أن الكود يمر بحزمة الاختبارات، ولا شيء غير ذلك. لا تثبت وحدها أن الكود صحيح، آمن، قابل للصيانة، فعّال، إلخ. هذه المعايير أصعب بكثير في القياس، وترتبط ارتباطًا وثيقًا بالتنظيم، والهندسة، والثقافة، ومعرفة المطورين المشتركين، إلخ. وكل هذه العناصر مفقودة أثناء وبعد هذا [إعادة الكتابة المدعومة بالذكاء الاصطناعي] لـ [Bun.]"

يعتقد إيلون ماسك أن لغات البرمجة ستختفي تمامًا هذا العام لأن الذكاء الاصطناعي لم يعد بحاجة إلى لغات البرمجة.

الأشخاص الذين يغادرون OpenAI لصالح Anthropic، مليارات تُنفق على شرائح مخصصة للذكاء العام الاصطناعي في الوقت نفسه، لا تزال الأعمال العادية تفقد عملاء محتملين لأن أحدًا لم يرد لمدة 6 ساعات الميزة التنافسية لم تعد النموذج، بل من يربطه فعليًا بالعمل

يقوم بوريس بتسمية التحول الذي بُنيت عليه شركتي الخاصة على مدار الأشهر القليلة الماضية. الطريقة القديمة لتوسيع وكالة: توظيف موظف مبتدئ، وتدريبه على آخر 10 مشاريع لك، وتأمل أن يحتفظ بما يكفي من المعرفة حتى لا يبدأ المشروع الحادي عشر من الصفر. كرر العملية مع موظف خبير لإدارة المبتدئين. كررها مرة أخرى مع نائب الرئيس لإدارة الخبراء. كل طبقة تضيف تكاليف إدارية، وكل طبقة تُضعف المعرفة التي كانت مخزنة في رأس المؤسس. بحلول الوقت الذي تصل فيه الوكالة إلى 30 موظفًا، يكون الجودة الأصلية قد اختفت، ويكون المؤسس قد توقف عن القيام بأي شيء تدرب عليه. الطريقة الجديدة: تجمع البيانات من كل مشروع في مكتبة منظمة، ثم تكتب حلقات تُشغّل عليها. وكلاء ينظرون إلى الأنماط السابقة، والاعتراضات السابقة، وقرارات التصميم السابقة، وأوضاع الفشل السابقة. عندما يرد طلب عميل جديد، تقترح الحلقات ما يجب تسليمه قبل أن يقرأ أي شخص في الفريق موجز المشروع. ليس من نظرية، بل من 50 مشروعًا سبق أن معالجتها الحلقات. حسابات عدد الموظفين تنكسر. التوظيف ينمو خطيًا مع التكاليف الإدارية. الحلقات تنمو مع حجم مكتبة البيانات، والتي تتضاعف مع كل مشروع. ما يبدو عليه هذا عمليًا بالنسبة لي حاليًا: كل افتتاحية عميل تُغذي سجل مشروع منظم. كل قرار تصميمي يتم وضع علامة عليه ووصفه. كل مشكلة نواجهها في الإنتاج تسجل مع الحل. كل نص ناجح في نوع معين من التكامل يُخزن مقابل نوع التكامل. بحلول الوقت الذي يأتي فيه العميل رقم 50، تكون النظام قد معالجًا 49 نسخة من "كيف يفشل هذا النوع من المشروع عادةً في الأسبوع السادس". الحلقات ليست مستقلة بالكامل. أنا أراجع كل مخرجات. لا تتخذ قرارات تصميمية. بل تُبرز المرشحين. تُعدّ مسودات وثائق. تقترح إضافات ميزات بناءً على ما نجح في مشاريع سابقة مشابهة. يبقى الإنسان في الدورة لكل قرار يلامس قيمة العميل. لكن ما تفتحه هو نوع من التأثير الذي لم يُنتجه التوظيف أبدًا. مهندس خبير يجلب 10 سنوات من التعرف على الأنماط. الحلقات تحمل كل الأنماط من كل مشروع قمت بتسليمه، ويمكن استرجاعها في ثوانٍ. يتحسن التعرف على الأنماط لدى المهندس مع مسيرته المهنية. أما الحلقات فتتحسن كل يوم اثنين. يسمي بوريس هذا الانتقال على مستوى النمط. التحول نفسه تمامًا عند مستوى الوكالة. العمل لم يعد يقتصر على إعطاء أوامر للذكاء الاصطناعي. العمل الآن هو كتابة الحلقات التي تُعطي الأوامر للذكاء الاصطناعي، وجمع البيانات التي تعمل عليها هذه الحلقات. ستكون معظم الوكالات في عام 2027 واحدة من شيئين فقط: إما متاجر تعتمد على زيادة عدد الموظفين لا تزال توظف مبتدئين. أو استوديوهات تعتمد على الحلقات، بفريق أصغر بكثير و-throughput عشرة أضعاف لكل مُطور. ليست مستقلة بالكامل بعد. ولا تدّعي أنها كذلك. لكن التحول المعماري حقيقي، وأغلب المشغلين لم يدمجوا بعد أن هذا ينطبق على أعمالهم أيضًا، وليس فقط على الذكاء الاصطناعي الذي يبنيه.

جرب هذا: اضرب بإصبعك عشوائيًا على الحائط حتى يُبقي الضجيج الأسود خارج حيك. لا توجد أسود، أليس كذلك؟ إذا اعتبرت ذلك دليلًا على أن استراتيجيتك تعمل، فأنت تفهم استراتيجية الاستثمار التي تتبعها معظم صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا 😎😆 #CryptoSatire #CryptoVerse #AI #AgenticAI #AIInfrastructure #Anthropic #Claude #OpenAI #ChatGPT #AgenticEconomy