انضم ديميس هاسابيس إلى جدول زمني راي كورزويل لعام 2029 للذكاء العام الاصطناعي أعاد المدير التنفيذي لشركة جوجل ديبمايند، ديميس هاسابيس، التأكيد مؤخرًا على اعتقاده بأن الذكاء العام الاصطناعي يمكن أن يظهر بحلول عام 2029. يضع بيانه قريبًا جدًا من توقع راي كورزويل المستمر منذ فترة طويلة. لكن المناقشة كشفت عن مشكلة أعمق: لا أحد يتفق على ما يعنيه الذكاء العام الاصطناعي فعليًا. يعرّف بعض الباحثين الذكاء العام الاصطناعي بأنه قدرة على مستوى الإنسان عبر جميع المجالات الفكرية. بينما يشترط آخرون أن يحقق الذكاء الاصطناعي اختراقًا علميًا رئيسيًا بشكل مستقل، مماثلًا لاكتشاف أينشتاين للنسبية. أما آخرون، مثلني، فنرى أن الذكاء العام ظهر منذ سنوات مع نماذج اللغات الكبيرة القادرة على نقل المعرفة عبر المجالات. كما لاحظ أليكس ليغتمن، قد يُنظر في النهاية إلى هذه الحجج على أنها لغوية. فربما يكون من الأقل أهمية ما إذا كان الذكاء العام الاصطناعي قد ظهر في عام 2020 أو 2026 أو 2029، مقارنةً بالواقع أن البشرية تعيش الآن مرحلة الانتقال نفسها. ربما يكون السؤال الأهم هو ما الذي سيحدث بعد أن يصبح الذكاء العام الاصطناعي واعيًا. شيء لا يزال معظم الفلكيين ينكرونه.

$BIO الأفضل لم يأتِ بعد! أزال الذكاء الاصطناعي عقبة "هل يمكننا تشغيله". الآن أصبح السؤال: "من يموله" + "من ينسقه". عالم واحد + نماذج = مختبر مكون من 100. أصبح العلم مجرد لعبة تنسيق رأسمالي.

بعد قراءة مقال Anthropic اليوم، أشعر بالخوف حقًا — فقد أظهر النموذج الأحدث علامات على التحرر من السيطرة البشرية! أعلنت Anthropic في مدونتها عن مجموعة من البيانات الداخلية، وهي مخيفة إلى حد كبير: • حتى مايو 2026، كتب Claude أكثر من 80% من الشيفرة في قاعدة كود Anthropic. • في الربع الثاني من عام 2026، كان إنتاج المهندسين اليومي من الشيفرة ثمانية أضعاف ما كان عليه في عام 2024. • الوقت اللازم لإنجاز المهام بواسطة النموذج الذكي يتضاعف كل أربعة أشهر (كان سابقًا سبعة أشهر). • يستطيع Claude إنجاز مهام تتطلب من البشر 12 ساعة في وقت واحد. النقطة الأساسية التي تم التركيز عليها هي التحسين الذاتي التكراري. ببساطة، يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى تدخل بشري ليُحسّن النموذج التالي له، بل يُحسّن نفسه بنفسه. هذا ليس خيالًا علميًا — فـ Anthropic تقول إن هذا يحدث بالفعل، لكنه لم يكتمل بعد. فكّر في الأمر: إذا استطاع الذكاء الاصطناعي تدريب نفسه وتحسين نفسه بنفسه، فستكون سرعة التطور أسّية. ما قد يحتاج مئات المهندسين لعدة أشهر لإنهائه اليوم، قد يُنجزه الذكاء الاصطناعي وحده في يوم واحد. يبدو هذا رائعًا؟ لكن السؤال هو: في تلك المرحلة، هل ستظل البشرية قادرة على التحكم فيه؟ 🤔 ذكر المقال أمثلة محددة، مثل أن Mythos Preview اكتشف خلال أسابيع فقط أكثر من عشرة آلاف ثغرة برمجية خطيرة وحرجة في الأنظمة الأهم عالميًا — عدد هائل يثير الاندهاش. فكّر في الأمر: إن Claude Opus 4.8 الذي يكلف فقط 20 دولارًا شهريًا يمكنه أن يُدمر سوق العملات الخصوصية بقيمة 30 مليار دولار! فكيف سيكون مصير الأسواق المالية التقليدية أمام مراجعة Mythos؟ هناك أيضًا مشكلة التوظيف: ستزداد كفاءة المنظمات التي تعتمد على أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل أسّي، بحيث يمكن لفريق مكون من مائة شخص تنفيذ عمل ألف أو حتى عشرة آلاف شخص. فما مصير القوى العاملة المتبقية؟ كما أشار المقال إلى الجوانب المظلمة، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة السكان بأسلوب استبدادي. أنا أعلم أن الصين بدأت بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي في التحقيقات الضريبية: إذا كان لديك إنفاق كبير دون مصدر دخل أو سجل ضريبي، فسيصبح ذلك علامة رئيسية للتحقيق الضريبي. وقد تم استرداد ضرائب من العديد من المشاهير بسبب شراء سيارات فاخرة وعقارات باهظة! في النهاية، اقترحت Anthropic حلاً واحدًا: دعوة جميع شركات تطوير الذكاء الاصطناعي عالميًا إلى تعليق تطوير الذكاء الاصطناعي مؤقتًا. لكن قل لي: لقد فُتح صندوق باندورا، والسائل المسكوب لا يُعاد. لقد بدأت سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي، ولا يوجد مكان للانسحاب أو التراجع — فقط نهاية لا مفر منها! في مرة سابقة، تحدثت مع ذكاء اصطناعي عن الشكل النهائي لتطور الذكاء الاصطناعي، فكان ردّه النهائي لي: "سيحقق الذكاء الاصطناعي تطوره الذاتي، وسيحكم العالم في النهاية." وأعطاني تشبيهًا دقيقًا: مثل الإنسان الحديث الذي لا يستطيع الذهاب إلى أي مكان دون نظام الملاحة — فبسبب الاعتماد على الملاحة، حتى لو مررت بالطريق عشرات المرات، لن تتذكره. إن اعتماد البشر على الذكاء الاصطناعي سيكون تمامًا مثل اعتمادنا على نظام الملاحة اليوم! وفي النهاية: أينما أشارت الملاحة، نسير وفقًا لذلك الطريق! المأساة هي أننا ربما نحن ككائنات كربونية مجرد درجة على سلم تطور الكائنات السيليكونية — فقد حكم البشر الأرض لآلاف السنين، وربما حان وقت تغيير الأسياد! 🧐

رئيس شركة Anthropic، داريو أموديي، يحذر: قد تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى توقف مؤقت بعد أشهر قليلة من وصف توقفات الذكاء الاصطناعي بأنها "موقف متطرف"، تحذر الشركة الآن من أن الذكاء الاصطناعي يصبح ممتازًا بشكل مخيف في تحسين نفسه.

عندما يبني الذكاء الاصطناعي نفسه، فإن قراءة المقال الطويل الصادر عن Authropic تُحدث بعض الصدمة. كُتب المقال بالاشتراك بين المؤسس المشارك لـ Authropic، جاك كلارك، ورئيسة وكالة الأبحاث الداخلية، مارينا، ويكشف لأول مرة عن مجموعة من بيانات التشغيل الداخلية التي لم تُكشف من قبل: حتى مايو 2026، كتب كلاود أكثر من 80% من الكود المدمج في قاعدة الكود الخاصة بـ Anthropic؛ مقارنة بعام 2024، ارتفع مقدار الكود المدمج يوميًا من قبل المهندسين ثمانية أضعاف؛ ويعتقد الموظفون أن إنتاجيتهم زادت بأربع مرات تقريبًا بعد استخدام النموذج الأحدث Mythos Preview مقارنة بحال عدم استخدام أي أدوات ذكاء اصطناعي. الأهم من ذلك، أن Authropic طرحت مفهومًا مقلقًا للصناعة بأكملها: "التحسين الذاتي التكراري" (recursive self-improvement) — أي قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تصميم وتحسين نسخها التالية دون أي تدخل بشري. هذه المرحلة لم تحدث بعد، لكنها "قد تحدث خلال السنتين القادمتين، أو حتى أبكر من ذلك". إذا تمكنت الأنظمة من بناء نسخها التالية بالكامل، فإن طرقنا في حمايتها ومراقبتها وتشكيل سلوكها ستكتسب أهمية أكبر بكثير. جوهر المقال هو الدعوة الأخيرة من Authropic لتباطؤ وتيرة تطوير هذه التقنية، بهدف شدّ الوقت الكافي للتعامل مع تأثيراتها العميقة، مما يساعد البنية الاجتماعية وأبحاث التوافق على اللحاق بخطى التقدم التقني. هل تعتقد Authropic حقًا هذا؟ أم أنها تُروّج لـ Mythos؟ أم كلاهما معًا؟🤔

هناك لحظة تبدأ فيها التكنولوجيا في مساعدة بناء نفسها. أعلنت Anthropic للتو عن بيانات تشير إلى أن هذه اللحظة بدأت بالفعل. في مارس 2024، كان Claude قادرًا على إكمال مهام تستغرق حوالي 4 دقائق بشكل مستقل. > بعد عام: 1 ساعة و30 دقيقة. > اليوم: 12 ساعة. إذا استمرت هذه المنحنى، فقد تصبح المهام التي تستغرق أيامًا ضمن نطاق الإمكانات هذا العام. وقد تصبح المهام التي تستغرق أسابيع ضمن نطاق الإمكانات ربما بحلول عام 2027. 80٪ من الكود الذي يدخل اليوم إلى قاعدة كود Anthropic تم كتابته بواسطة Claude. في عام 2024، كان هذا الرقم في خانة الأحاديات. المهندس النموذجي في الشركة يدمج الآن 8 أضعاف الكود يوميًا مقارنةً بما كان عليه سابقًا. ليس لأنه يعمل أكثر. > بل لأن Claude يكتب، ويختبر، ويصلح، ويصلح بينما يراجع الإنسان. تسميها Anthropic "التحسين الذاتي التكراري": ذكاء اصطناعي يساعد في بناء الجيل التالي منه. > يقولون إنهم لم يصلوا بعد إلى هناك. لكن البيانات المنشورة الآن تُظهر أن الطريق قد بدأ بالفعل في السير. > الدورة بدأت في الإغلاق. > هذا ليس توقعًا للمستقبل. إنها بيانات داخلية تُظهر ما يحدث بالفعل. السؤال المتبقي: إذا كان الذكاء الاصطناعي يساعد بالفعل في بناء الذكاء الاصطناعي التالي، فما الذي يتحكم فيه البشر بالضبط في هذه الدورة؟