كان هوانغ رينشون في بداياته بريئًا مثل فتاة شرهة، وفي أول يوم له في ريادة الأعمال، كان يتحدث عن ماذا سيأكلون للغداء؟ 😂 في يوم عيد ميلاده الثلاثين، افتتح فريق عشوائي، وكانت اجتماعاتهم اليومية تدور أساسًا حول محادثات محرجة، وبعد عدة أشهر، أصبحت المحادثة: هل نضع كعكات في الثلاجة؟ من الصعب أن تتخيل أنه بدأ من الصفر تقريبًا! كان يقرأ كتبًا عن ريادة الأعمال، ويتعلم ما هي الاستثمارات الجريئة (VC)، وكيفية تسجيل الشركة. لحسن الحظ، كان هوانغ رجلًا ذو أخلاق حسنة وشخصية جذابة؛ فالاستثمارات الجريئة لا تستثمر في العروض التقديمية، بل تستثمر في الأشخاص، وكان متميزًا بشكل كبير في التسويق، حيث حوّل هياكل CUDA المعقدة وقوة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي إلى رؤية ضخمة. أهم شيء على الإطلاق، أنه اكتشف ذلك الثلج الرطب والمنحدر الطويل والسميك!

تشغيل Qwen3.7-Max من Alibaba بشكل مستقل بالكامل لمدة 35 ساعة متواصلة. ليس محادثة. ولا يجيب على الأوامر. يصمم نواة انتباه للعتاد لرقاقة الذكاء الاصطناعي الخاصة به — من الصفر. 432 اختبارًا للنواة. 1,158 استدعاء أداة. صفر تدخل بشري. لم ير النموذج هذا الهيكل الرقاقي أثناء التدريب. بدأ بـ: لا وثائق، لا كود نموذجي، لا بيانات قياس. فقط تنفيذ مرجعي بلغة Triton. بعد 35 ساعة: نواة مُحسَّنة. مُركَّبة، مُختبرة، مُعدَّلة في دورات متكررة. اكتشف أخطاءه بنفسه. تتبع أدائه بنفسه. هذا هو ما يبدو عليه الذكاء الاصطناعي الوكيل عندما تزيل الحواجز وتدعه يعمل. ليس عرضًا توضيحيًا. وليس اختبارًا مرجعيًا. بل مهمة هندسية حقيقية على عتاد حقيقي. الخط الفاصل بين "مساعد الذكاء الاصطناعي" و"مهندس الذكاء الاصطناعي" يصبح رفيعًا جدًا. — Robbie Jeo

كرسي ألعاب الفيديو ليوم اليوم يا أصدقاء 🎮🎮

CoWoS TSMC: ستزيد الطاقة الإنتاجية من 35,000 وحدة/شهر في نهاية عام 2024 إلى 130,000 وحدة/شهر في نهاية عام 2026 (نمو يقارب أربعة أضعاف)، لكنها لا تزال تباع بالكامل. تستحوذ NVIDIA على حوالي 60% (595,000 وحدة/سنة)، بينما تتنافس AMD وGoogle على الحصة المتبقية. التعاقد الخارجي: تلتقط ASE وAmkor الخطوات الفرعية لـ CoWoS التي تُستأجَر من TSMC، ومن المتوقع أن يتضاعف إيرادات التغليف المتقدم بحلول عام 2026. يصبح Intel EMIB/Foveros بديلاً.

مراكز البيانات سرعة البناء: قام خمسة مزودين سحابيين رئيسيين في أمريكا الشمالية (AWS وMicrosoft وGoogle وMeta وOracle) بتشغيل 800-900 مركز بيانات عالمي. تمثل AWS النسبة الأكبر. CoreWeave: 850 ميغاواط من الطاقة النشطة بحلول نهاية 2025 (43 مركز بيانات)، وهدف 2026 هو أكثر من 1.7 جيغاواط، مع إنفاق رأسمالي قدره 30-35 مليار دولار (مضاعف). تخطط لإضافة 5 جيغاواط بحلول 2030. مخاطر التأخير: تعرضت CoreWeave لدعوى قضائية من المساهمين بسبب تأخيرات في بناء بعض المشاريع.

نمو الرمز المميز OpenAI: تدّعي وجود 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، مع استمرار نمو مكالمات واجهة برمجة التطبيقات. Google: نمو مستخدمي Gemini المدفوعين بنسبة 258% على أساس سنوي، متجاوزًا Claude البالغ 200%. خلفية Google Cloud: 460 مليار دولار (تقريبًا مضاعفة). سرعة الاستنتاج: Gemini 2.5 Flash Lite تصل إلى 240 TPS، Claude Haiku 4.5 تصل إلى 180 TPS، DeepSeek V3.2 تصل إلى 110 TPS. قد يؤدي تحسين كفاءة الاستنتاج إلى تعويض جزئي لاحتياجات الأجهزة.

يبدو أن العديد من الناس يعتقدون أن هواوي تجنبت تقنية EUV وطورت طريقة للوصول إلى 1.4 نانومتر دونها. لكن كما يمكنك أن ترى من رسمها البياني، يحدث قفزة كبيرة في الكثافة وسرعة الساعة بين عامي 2030 و2031. بعد العقوبات عام 2019، بدأت هواوي مشروع جبل إيفرست عام 2020. كان الهدف هو تطوير وتصنيع كميات ضخمة من آلات EUV خلال 10 سنوات. الموعد التقديري لإنتاج الصين لتقنية EUV هو 2030 حاليًا.

🚨🚨 أُبلغَ مهندسو مايكروسوفت وفقًا للتقارير بالتوقف عن استخدام Claude لأن فواتير الذكاء الاصطناعي كانت تتصاعد، بينما قالت أوبر إن ميزانيتها السنوية الكاملة للذكاء الاصطناعي قد دُمرت بالفعل بحلول أبريل.

ثلاثة أسابيع = وقت إيلون، لذا على الأرجح سبتمبر لكن بيانات المؤشر مثيرة حقًا. هذه إشارة حقيقية من سير عمل المطورين، وليست مُولَّدة بشكل اصطناعي.