لقد ضاعفت ElevenLabs تقييمها إلى 2 مليار دولار — في خمسة أشهر. إن شركة الذكاء الاصطناعي الصوتية المقرّة في لندن تستكشف بيعًا ثانويًا للأسهم يسمح للموظفين بتحويل أسهمهم بقيمة تقارب 2 مليار دولار، مقابل 1 مليار دولار في فبراير. ويمكن أن يُغلق العرض في سبتمبر. إليك ما لفت انتباهي: → تأسست عام 2022، وتخدم الآن سيسكو، وميتا، وسالفيسفوري، ونيويوركر، وواشنطن بوست → 30 مليون دولار أمريكي من الإيرادات السنوية المضمونة بنهاية 2025 — من أسرع شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة نموًا → انتقلت من 0.1 مليار → 1 مليار → 2 مليار خلال حوالي سنتين. هذا قفزة بنسبة 20 ضعفًا. أصبحت المبيعات الثانوية مثل هذه أمراً شائعاً في مجال الذكاء الاصطناعي. يحصل الموظفون على سيولة دون الانتظار للاكتتاب العام. تحافظ الشركات على المواهب في سوق توظيف قاسي. ويحصل المستثمرون على وصول إلى إيرادات مثبتة دون علاوة الاكتتاب العام. لكن الإشارة الحقيقية؟ الذكاء الاصطناعي الصوتي لم يعد موضة. إنه بنية تحتية. عندما تدمج ميتا، وسالفيسفوري، والناشرين الكبار تقنيتك في منتجاتهم، فأنت لم تعد شركة ناشئة بعد الآن. أنت طبقة منصة. الرقم 2 مليار يخبرنا أيضًا شيئًا عن رغبة السوق الخاصة. قد تكون الأسواق العامة متذبذبة، لكن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي لا تزال تحصل على تقييمات متميزة — وتوجد مشترين. رأيي: لن تكون ElevenLabs الأخيرة. سنرى موجة من المبيعات الثانوية والعروض المفتوحة من شركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي ذات إيرادات تزيد عن 100 مليون دولار أمريكي. نافذة الاكتتاب العام ضيقة. المبيعات الثانوية هي مسار الخروج لعام 2026. الرابط في أول تعليق 👇 — روبّي جيو

موقع متحرك بقيمة 35,000 دولار. تم بناؤه في جلسة واحدة من الذكاء الاصطناعي. بسعر 12 دولارًا فقط. لا استوديو ويب. لا ترميز يدوي لـ GSAP. لا إعداد لـ Lenis. لا استخراج إطارات يدوي. إليك المكدس الدقيق: → كلاود كود يكتب كل سطر من الكود → هيجسفيلد يُنشئ الموارد المرئية → جلسة واحدة عاملة تربط كل شيء معًا النتيجة: تنقلات متحركة سلسة، استخراج إطارات فيديو، واجهة جاهزة للإنتاج — النوع من المواقع التي تتقاضى الوكالات 6,000 إلى 35,000 دولار لبناءها. هذا ليس مجرد "الذكاء الاصطناعي يوفر الوقت". هذا هو انهيار سعر الحد الأدنى للعمل الإبداعي في الزمن الحقيقي. لم تعد استوديوهات الويب تتنافس مع مطورين أرخص. بل تتنافس مع استدعاء API بسعر 12 دولارًا. السؤال ليس إن كان هذا سيغير الصناعة. فقد غيرها بالفعل. السؤال هو: هل أنت تبني باستخدام هذه الأدوات، أم تنتظر لترى ما سيحدث؟ المصدر: @zeuuss\01 أظهر البناء الكامل — يستحق الدراسة. — روببي جيو https://t.co/F0TFGOyItc

رفعت ElevenLabs تقييمها إلى 22 مليار دولار — في خمسة أشهر. تستكشف شركة الذكاء الاصطناعي الصوتية المقرّة في لندن بيعًا ثانويًا للأسهم يسمح للموظفين بتحصيل أرباحهم عند تقييم يقارب 22 مليار دولار، مقارنة بـ 11 مليار دولار في فبراير. يمكن إغلاق العرض خلال سبتمبر. إليك ما لفت انتباهي: → تأسست عام 2022، وتخدم الآن سيسكو، وميتا، وسِفْرِس، وذا نيويوركر، وواشنطن بوست → 330 مليون دولار+ إيرادات سنوية متجددة بنهاية 2025 — من أسرع شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة نموًا → انتقلت من 1.1 مليار دولار → 11 مليار دولار → 22 مليار دولار في حوالي سنتين. هذا زيادة بـ 20 ضعفًا. أصبحت المبيعات الثانوية مثل هذه أمراً شائعاً في مجال الذكاء الاصطناعي. يحصل الموظفون على سيولة دون انتظار الاكتتاب العام. تحافظ الشركات على الكفاءات في سوق توظيف قاسي. ويحصل المستثمرون على وصول إلى إيرادات مثبتة دون علاوة الاكتتاب العام. لكن الإشارة الحقيقية؟ الذكاء الاصطناعي الصوتي لم يعد موضة. بل هو بنية تحتية. عندما تدمج ميتا، وسِفْرِس، والناشرين الكبار تقنيتك في منتجاتهم، فأنت لم تعد شركة ناشئة بعد الآن. أنت طبقة منصة. كما يخبرنا الرقم البالغ 22 مليار دولار شيئاً عن رغبة السوق الخاصة. قد تكون الأسواق العامة غير مستقرة، لكن أفضل شركات الذكاء الاصطناعي لا تزال تحصل على تقييمات متميزة — وتوجد مشترين. رأيي: لن تكون ElevenLabs الأخيرة. سنرى موجة من المبيعات الثانوية والعروض المفتوحة من شركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي ذات إيرادات سنوية متجددة تزيد عن 100 مليون دولار. نافذة الاكتتاب العام ضيقة. المبيعات الثانوية هي مسار الخروج لعام 2026. الرابط في أول تعليق 👇 — روبّي جيو

أطلق Unreal Engine خادم MCP للتو. هذا يعني أنه يمكنك الآن بناء لعبة فيديو كاملة بالتحدث إلى Claude. لا مزيد من المعاناة مع المحرك. لا مزيد من حفظ رسومات العقد. فقط وصف ما تريده، وسيقوم ببنائه. لقد كنت أتابع هذا التحول يحدث ببطء — الذكاء الاصطناعي يكتب الكود، والذكاء الاصطناعي يصمم واجهات المستخدم، والذكاء الاصطناعي يولد الموارد. لكن هذا مختلف. هذا ذكاء اصطناعي يبني عوالم. كان الحد الأقصى الأخير لتطوير ألعاب المستقلين دائمًا تعقيد المحرك. يُعرف Unreal بأنه صعب للغاية. يتخلى معظم الناس قبل إطلاق أي شيء. هذا الحد قد زال الآن. إذا كان لديك فكرة لعبة معلقة في ملاحظاتك منذ سنوات ولم تبدأها لأنك "لا تعرف Unreal" — فهذا العذر لم يعد ينطبق. الأدوات جاهزة. السؤال الآن هو هل أنت جاهز؟ — روبّي جيو شكرًا لـ @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

تشIPH الذكاء الاصطناعي تصل إلى جدار. والحل عمره 4 مليارات سنة. تتجاوز معالجات NVIDIA من الجيل التالي 1000 واط من قدرة التصميم الحراري. هذا ليس خطأً مطبعيًا — فشريحة واحدة الآن تستهلك طاقة أكثر من جهاز كمبيوتر ألعاب عالي المواصفات بالكامل. تنهار طرق التبريد التقليدية. مراكز البيانات تعرق. حرفيًا. يظهر الماس الاصطناعي. الصين تنتج 95% من الماس الاصطناعي في العالم. بينما ركز الغرب على السيليكون، بنت المختبرات الصينية بسكون تقنية أقراص الماس التي توصل الحرارة أفضل بخمس مرات من النحاس. النتيجة؟ شرائح أكثر برودة. مراكز بيانات أكثر كثافة. وإعادة كتابة كاملة لمن يتحكم في طبقة أجهزة الذكاء الاصطناعي. الماس لم يعد مجرد حلي بعد الآن. إنه بنية تحتية. — روبّي جيو

أرسلت واتساب للتو الذكاء الاصطناعي بهدوء إلى مليار شخص. لا مؤتمر إطلاق. لا عرض تجريبي فيروسي. لا عناوين رئيسية تدّعي أنه "قاتل ChatGPT". فقط أيقونة صغيرة في شريط البحث. اضغط عليها، وستتحدث إلى Xiaowei — المساعد الذكي من Tencent الذي تم دمجه الآن في التطبيق الذي يستخدمه 1.3 مليار شخص يوميًا. هذا هو كيف يفوز الذكاء الاصطناعي فعليًا. ليس من خلال إطلاق تطبيق مستقل لا يُحمّله أحد. وليس من خلال إجبار المستخدمين على تعلم واجهة جديدة. بل من خلال أن يصبح بنية تحتية غير مرئية داخل الأدوات التي لا يستطيع الناس العيش بدونها. الغرب يبني منتجات ذكاء اصطناعي. الصين تبني أنابيب ذكاء اصطناعي. والأنبوب دائمًا يفوز. — Robbie Jeo

في أنثروبيك، يبني 90% من المهندسين وكلاء يتحسنون ذاتيًا باستخدام مبدأ أساسي واحد: إغلاق الحلقة. ليس فقط "أعطِ الذكاء الاصطناعي مهمة." بل أعطه وسيلة للتحقق من عمله بنفسه. إليك النمط الذي يستخدمونه: 1. يُنتج الوكيل المخرجات 2. يُجري الوكيل خطوة تحقق على نتيجته الخاصة 3. إذا فشل، يعيد المحاولة بسياق جديد 4. كرر الحلقة حتى ينجح — أو يُصعد الأمر هذا هو السبب في أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحديثة تبدو أكثر ذكاءً من الوكلاء الأقدم. ليس بسبب نموذج أفضل. بل بسبب بنية أفضل. النموذج لم يتغير. الحلقة هي التي تغيرت. إذا كنت تبني وكلاء اليوم، توقف عن التفكير أولًا في الأوامر. فكّر أولًا في حلقات التغذية الراجعة. نموذج متوسط مع حلقة تغذية راجعة صارمة سيتفوق على نموذج رائع بدون أي حلقة — في كل مرة. — روبّي جيو

مُهندسو Anthropic قاموا للتو بعرض كيفية بناء تطبيق كامل من الصفر باستخدام حلقة من ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي. واحد يخطط. وآخر يبني. والثالث يُقيّم. تستمر الحلقة في الدوران حتى يعمل التطبيق فعليًا. معظم الناس يركزون على أي نموذج هو الأذكى. لكن الميزة الحقيقية؟ معرفة كيفية تنسيق الوكلاء معًا. الفايزون لن يكونوا أولئك الذين يمتلكون أفضل ذكاء اصطناعي. سيكونون أولئك الذين يصممون أفضل الأنظمة من حوله. دليل تفصيلي كامل مدته 40 دقيقة من فريق Claude Code: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

شاب يبلغ من العمر 21 عامًا قام بتشغيل 300 عامل ذكاء اصطناعي في وقت واحد. لكن هذا هو الجزء الذي يفوّته معظم الناس: لم يقم فقط بزيادة السعة، بل بنى الحقيقة. 300 عامل من Kimi K2.6 يعملون بالتوازي. عامل واحد من Claude Opus 4.8 يتحقق من كل نتيجة على حدة. لا يمكن خداع المدقق من قبل العمال. لا يمكن للعمال التواطؤ، فهم لا يتحدثون مع بعضهم البعض. هذا ليس مجرد حيلة لزيادة السرعة. هذا مسؤولية على نطاق آلي. معظم الناس الذين يبنون أنظمة بالذكاء الاصطناعي يفكرون في حجم الإخراج. أما الأذكياء فيفكرون في سلامة الإخراج. نظام ينتج 300 إجابة بسرعة هو عديم الفائدة إذا كانت 30 منها خاطئة ولا يمكنك تحديد أيها. هندسته تحل هذه المشكلة. إذا كنت تبني أنظمة ذكاء اصطناعي في عام 2026، فاسأل نفسك: أين مدققك؟ — روبّي جيو https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI تطلق مهام الجدولة في ChatGPT — خطوة نحو ذكاء اصطناعي استباقي أطلقت OpenAI ميزة جديدة تُسمى مهام الجدولة في ChatGPT. يمكن للمستخدمين الآن طلب من ChatGPT التعامل تلقائيًا مع المهام المتكررة، وإرسال تذكيرات، أو مراقبة المعلومات نيابةً عنهم. أبرز الميزات: • إنشاء مهام تعمل في أوقات محددة أو خلال فترات محددة (مثل الصباح أو الظهر أو المساء) • يمكن لـ ChatGPT مراقبة الويب والتطبيقات المتصلة، وإعلامك فقط عند وجود تحديثات ذات صلة • صفحة مخصصة جديدة للجدولة في الشريط الجانبي لعرض المهام النشطة أو تعديلها أو إيقافها مؤقتًا أو استئنافها أو حذفها • تعمل المهام مرة واحدة كحد أقصى كل ساعة، وتُوقف تلقائيًا بعد فترة من عدم النشاط تُطرح الميزة حاليًا تدريجيًا على مستخدمي Plus وPro وBusiness وEnterprise. لماذا تهم هذه الميزة: هذه واحدة من أوضح الخطوات حتى الآن نحو جعل ChatGPT ذكيًا واستباقيًا حقًا. بدلًا من الحاجة إلى التحقق اليدوي أو طلب التوجيه من ChatGPT في كل مرة، يمكن للذكاء الاصطناعي الآن التعامل مع المراقبة الروتينية والمهام المتكررة في الخلفية — مما قد يغيّر طريقة استخدام الناس للذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي.