أشعر أنه في السنوات القادمة، سننتقل من البرمجة الوكيلة إلى البرمجة الوكيلة الجماعية كمعيار أساسي، مع كل مطور لديه طبقة تنسيق خاصة به.

لا يُجري أحد مراجعة إعدادات Claude الخاصة بهم. هذا ما يكلفه الأمر: > ترتفع فاتورتك تدريجيًا > ينحرف إخراجك > تلوم النموذج هذا ما يُحدث فرقًا حقيقيًا: > يوجد أكثر من 125 مفتاحًا في ملف settings.json الخاص بـ Claude Code. الوثائق الرسمية تغطي حوالي 40 فقط. > إصلاح نقطة توقف واحدة لـ cache_control خفّض فاتورة شهرية قدرها 340 دولارًا إلى 87 دولارًا. > الخوادم غير المستخدمة لـ MCP تحمّل مخططها الكامل في كل جلسة. > هذا يعني 25-40 ألف رمز قبل أن تكتب أي شيء. > هناك 14 إعدادًا مخبأة على عمق ثلاث نقرات في واجهة Claude. > أربعة منها غير موثقة أبدًا. التصحيحات ليست معقدة: > عيّن "التفكير الموسّع" على "خفيف" افتراضيًا — استخدم "كامل" فقط للمشاكل الصعبة. > استخدم علامة `enabled: false` على خوادم MCP بدلًا من حذفها. > عيّن `cleanupPeriodDays: 180` — القيمة الافتراضية 30 تخفي 5 أشهر من الإشارات. > ضع `cache_control` بعد التلميح النظامي، وليس بعد رسالة المستخدم. > أنشئ نمطًا مخصصًا واحدًا لكل سير عمل، ليحل محل 80٪ من المحفوظات المحفوظة. > حدّد الذاكرة حسب المشروع، وإلا سينحرف ويبدأ في تحسين "أنت" الخاطئ. النمط واحد في جميع الحالات الـ 18: الإعدادات الافتراضية مصممة للمستخدم العادي. أنت لست المستخدم العادي. عشرون دقيقة مع قائمة مراجعة تشرح لماذا أصبح Claude "أقل ذكاءً". من أشخاص يعرفون بالضبط لماذا أصبح أكثر حدة.

في الواقع، استخرجتُ طاقةً أكبر من @claudeai اليوم مقارنة بـ @OpenAI codex. رسائل أكثر، ودورات أكثر، وأعمال أكثر أنجزت. غريب. جربت التحكم عن بُعد بعد إعداد Claude على خادمي، واستمريت في طلب منه تشغيل المزيد من وكلاء التحكم عن بُعد

🚨 تلخص المنشور من @MilkRoadAI ملاحظات رئيس تنفيذي شركة Nvidia، جينسن هوانغ، حول كيفية تطور الذكاء الاصطناعي من توليد المحتوى إلى أنظمة وكيلة قادرة على التفكير والتخطيط بشكل مستقل، واستخدام الأدوات، وتكرار المهام لفترات طويلة. - مثال رئيسي تم ذكره هو وكيل ذكاء اصطناعي أكمل مهمة برمجة برمجيات في أسبوع واحد، بينما ستستغرق فرقة هندسية بشرية شهرًا كاملًا، مما يوضح الزيادة الهائلة في الحوسبة لكل مهمة. - هذا التحول يخلق طلبًا كحاصل ضرب أسسين—كمية حوسبة أكبر لكل مهمة وكيلة، وعدد أكبر بكثير من المهام المُنفَّذة عبر المؤسسات—مما يدفعنا نحو عصر حيث يقوم المهندسون بتنسيق مجموعات من الوكلاء.

سواء كانت نماذج الذكاء الاصطناعي المُطلقة للجمهور تتطور بسبب التسارع أو الإفراج عنها — فهذا سؤال مهم طرحه عند صياغة النقاش حول الذكاء الاصطناعي... بالنسبة لي، من الواضح جدًا أن سردية الكارثة هي طريقة مدروسة جيدًا من قبل الحكومات لتخويف الناس ودفعهم لتنظيم الذكاء الاصطناعي 🤷‍♂️

تم مضاعفة حدود المعدلات لـ Claude Code أصدر Cursor Composer 2.5 يقوم Codex بتشغيل الوكلاء. إنه أسبوع جيد ليكون مطورًا.

لا يبدو أن هذا يحدث فعليًا أبدًا، أو أنه بطيء جدًا، لكنني لا أزال أرى إنتاج المحتوى ينتقل نحو التحويل المباشر للدخل. أستفيد كثيرًا من الذكاء الاصطناعي، ونرى تقييمات عالية جدًا، لكن الذكاء الاصطناعي مشتق من المواد المصدرية. إنه يحتاج إلى البشر المرنين لإنتاج الإشارة التي يمكنه تحويلها.

تحديث النظام: فوترة الاعتمادات لبحث ومشاعر + تصحيحات أمنية - 💳 البحث الآن يكلف اعتمادات: تم تطبيق فوترة بقيمة 5 اعتمادات لكل استخدام لأمر /search، مما يمنح جميع المستخدمين الوصول بغض النظر عن مستوى الاشتراك، مع ضمان توزيع عادل للموارد. - 📊 المشاعر والتصور الآن يكلفان اعتمادات: تم تطبيق فوترة بقيمة 50 اعتمادًا لكل استخدام لأمرَي /sentiment و/visualize، بما يتماشى مع أوامر التحليل الأخرى المدعومة بالذكاء الاصطناعي. - 🛡️ تحسين معالجة الأخطاء للبحث والمشاعر: إذا فشل البحث أو تحليل المشاعر، يتم استرداد اعتماداتك تلقائيًا وتتلقى رسالة خطأ واضحة ومحددة حسب الموضوع بدلاً من رسالة عامة. - 🔒 تحديثات تبعيات الأمان: تم تحديث عدة مكتبات أساسية لتصحيح ثغرات أمنية معروفة، مما يحافظ على أمان النظام وتحديثه. - 🧪 تحسين الموثوقية: تم إصلاح فشل داخلي عرضي متعلق بالتوقيت كان يسبب أحيانًا نتائج سلبية خاطئة في CI — لا يؤثر على المستخدمين، لكنه يعزز الثقة في عمليات النشر. backend · 16 مُلْتَزِمًا · 6 ملفات

الآن يدعم نقطة النهاية /api/v1/models sort=favorites و sort=mostused. استخدم sort=favorites لترتيب النماذج حسب استخدامك الأخير، أو استخدم sort=mostused لترتيبها حسب الشعبية العامة.