لماذا لا يُدمج الذكاء الاصطناعي بعد في روتين الجميع اليومي؟ كنت أستعرض الأرقام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي للمستهلكين التي شاركها sleepagotchi، وكان هناك شيء بارزًا بالنسبة لي: الكثير من الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي بالفعل، لكن استخدامه أحيانًا يختلف تمامًا عن جعله جزءًا من حياتك اليومية. السؤال الأكبر هو: كيف يصبح الذكاء الاصطناعي كافيًا في الفائدة ليجعل الناس يعودون إليه باستمرار؟ هنا أعتقد أن الوكلاء المتخصصة للذكاء الاصطناعي لديها ميزة. فكّر في .@sleepagotchi بدلًا من بناء ذكاء اصطناعي عام آخر يحاول فعل كل شيء، يبدأ بشيء يتعامل معه الناس يوميًا: النوم والصحة العامة. يمكنه استخدام البيانات من أجهزة مثل Apple Watch وOura وFitbit لفهم أنماط نومك وتقديم رؤى أكثر تخصيصًا. وهذا مجرد نقطة البداية. ➠ مُدرب النوم يفهم نومك ➠ وكلاء التغذية يمكنهم مساعدتك في تخطيط الوجبات ➠ وكلاء اللياقة البدنية يمكنها دعم روتينك اليومي ➠ وكلاء التسوق يمكنها مساعدتك في تحويل التوصيات إلى إجراءات كلما كان السياق أكثر صلة، أصبحت هذه الوكلاء أكثر فائدة. لدي sleepagotchi بالفعل قاعدة مستخدمين تزيد عن 600 ألف مستخدم مسجل و144 ألف مستخدم نشط شهريًا، مما يمنح Gotchi Labs نقطة انطلاق بينما توسع نطاقها إلى مجالات أخرى من الحياة اليومية. ما أجدُه مثيرًا للاهتمام هو الاتجاه الأكبر. لا يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي شيئًا تفتحه فقط عندما يكون لديك سؤال. يمكنه أن يصبح شيئًا يفهم عاداتك، يتذكر سياقك، ويساعدك على إنجاز مهامك طوال اليوم. ذكاء اصطناعي أقل عمومية. ذكاء اصطناعي أكثر شخصية يناسب حياتك فعليًا

من يستفيد حقًا من بيانات نومك؟ كل ليلة، يمكن لساعتك أو جهازك القابل للارتداء جمع معلومات عن نومك، وتعافيتك، ونبض قلبك، وإشارات صحية أخرى. لكن هناك سؤالًا مثيرًا أفكر فيه باستمرار: إذا كانت بياناتك ذات قيمة، فكم من هذه القيمة يعود إليك فعليًا؟ أبرز @sleepagotchi هذا الأمر بمقارنة بسيطة جدًا: هناك مبالغ هائلة من المال في اقتصاد بيانات النوم والصحة، بينما غالبًا لا يحصل الشخص الذي يولد هذه البيانات على أي شيء مباشر منها. رقم واحد لفت انتباهي هو 411 مليار دولار. لكن هذا ليس سوق نوم بقيمة 411 مليار دولار. بل يأتي من دراسة أجرتها RAND تُقدّر الخسائر الاقتصادية السنوية في الولايات المتحدة المرتبطة بنقص النوم. لكن النقطة الأكبر لا تزال مثيرة للاهتمام بالنسبة لي: نحن نولد بالفعل بيانات صحية ذات قيمة كل ليلة، لكن معظم الناس يستخدمونها فقط للتحقق من درجة على ساعتهم الذكية. بدأ Sleepagotchi كلعبة "نَم لكسب" على Solana، لكنه الآن يتجه نحو وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم استخدام هذه البيانات للإرشاد في النوم، والتغذية، والتسوق، والرعاية الصحية المخصصة. إذًا، تصبح الفكرة كالتالي: بياناتك → يفهمها الذكاء الاصطناعي → إجراءات مفيدة → تحصل على قيمة أكبر من البيانات التي تولدها هذه هي النقطة التي أراقبها. لأنه إذا كانت بياناتنا تساعد في بناء منتجات صحية وأنظمة ذكاء اصطناعي أفضل، فأعتقد أن الأشخاص الذين يخلقون هذه البيانات يجب أن يكون لهم دور أكبر في القيمة التي تُخلق منها.

الطريقة الوحيدة للصعود

قد تكون بيانات رفاهيتك أكثر قيمة مما تظن. كل ليلة، تقوم أجهزة مثل Apple Watch وOura بجمع معلومات عن نومك وتعافيتك ونمط حياتك. لسنوات، ذهب معظم القيمة المستمدة من هذا النوع من البيانات إلى الشركات والباحثين والمنظمات الأخرى التي تستخدمها لفهم الناس بشكل أفضل. لكن ماذا لو استطاع الشخص الذي يُنتج البيانات أن يحصل على قيمة أكبر منها؟ هذا هو الاتجاه الذي أجدته مثيرًا بشأن .@sleepagotchi وGotchi Labs. يأخذ Sleepagotchi بيانات نومك ورفاهيتك ويعطي وكلاء الذكاء الاصطناعي السياق الذي يحتاجونه لفهم ما يحدث، بدلاً من مجرد عرض لوحة تحكم مليئة بالأرقام. بيانات نومك → يفهم الذكاء الاصطناعي النمط → تقدم لك الوكلاء إجراءات مفيدة. وSleepagotchi هو مجرد نقطة البداية. تبحث Gotchi Labs أبعد من النوم إلى مجالات مثل اللياقة البدنية والتسوق والصحة والإنتاجية والحياة اليومية، مع وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين مبنين حول كل جانب من جوانب حياتك. الفكرة الأكبر بسيطة بالنسبة لي: بياناتك. ذكاؤك. Gotchi الخاص بك. بدلًا من أن تبقى بياناتك مختبئة في مكان ما وتساعد شركة أخرى على فهمك، الهدف هو أن يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه البيانات لمساعدتك فعليًا. هنا فقط يصبح الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي مثيرًا حقًا. ليس فقط ذكاءً اصطناعيًا يعرف أشياء، بل ذكاءً اصطناعيًا يعرفك، ويفهم سياقك، ويمكنه فعل شيء مفيد حقًا به.

الوكلاء الذكاء الاصطناعي ينتقلون من الإجابات إلى الإجراءات لقد رأينا أن الذكاء الاصطناعي أصبح ممتازًا في تقديم النصائح والإجابة على الأسئلة ومساعدة الناس على اتخاذ القرارات. لكن الفرصة الأكبر تكمن في ما يحدث عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي أخذ هذه القرارات وتحويلها إلى إجراءات فعلية. هذه هي الفكرة وراء الاقتصاد الوكيلي الذي تتحدث عنه Circle، وهي أيضًا ما أجده مثيرًا فيما يبنيه Gotchi Labs. .@sleepagotchi تبدأ بوكيلات ذكاء اصطناعي استهلاكية تفهم بيانات نومك وصحتك العامة، ثم تساعد على تحويل هذه المعلومات إلى إجراءات مفيدة. لديك وكلاء مختلفون مخصصون لوظائف مختلفة: ➠ مدرب النوم يفهم أنماط نومك ➠ مخطط الوجبات يساعد في التغذية ➠ وكيل التسوق يمكنه تنفيذ التوصيات ➠ يمكن إضافة وكلاء آخرين للتوسع في اللياقة البدنية والإنتاجية والحياة اليومية وهنا يصبح الأمر مثيرًا بالنسبة لي بدلًا من وجود ذكاء اصطناعي واحد يعطيك توصية فقط، يمكنك أن تمتلك وكلاء متخصصين يفهمون جزءًا معينًا من حياتك ويفعلون نيابةً عنك في النهاية. لدي Gotchi بالفعل أكثر من 500 ألف مستخدم مسجل، وتخطط المنصة للتوسع من الرفاهية إلى التسوق والتجارة واللياقة البدنية والإنتاجية والمهام اليومية. إذًا، الصورة الأكبر ليست مجرد تطبيق ذكاء اصطناعي آخر للرفاهية. بل هي انتقال الذكاء الاصطناعي من الفهم → التوصية → الإجراء → المعاملة. إذا نجح هذا النموذج، فقد يصبح الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي أكثر من مجرد أداة نتحدث معها فقد يصبح اقتصادًا حقيقيًا حيث تقوم الوكلاء بإنجاز المهام نيابةً عنا

ماذا لو استطاعت وكلاء الذكاء الاصطناعي توظيف البشر فعليًا؟ يمكن ل وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل معالجة المعلومات واتخاذ القرارات، لكنهم ما زالوا بحاجة إلى بيانات من العالم الحقيقي لفهم العالم المادي. هنا تفعل .@vangrid_io شيئًا مثيرًا للاهتمام. يمكن لل وكلاء الآن نشر مكافآت بالعملة USDC على منصة Arc ودفع الأشخاص لتسجيل مواقع محددة باستخدام هواتفهم. يقوم إنسان بتسجيل البيئة → تحوّل Vangrid البيانات إلى نموذج ثلاثي الأبعاد → يحصل الوكيل على حقيقة موثقة. الدورة بسيطة جدًا: ➠ الوكيل يحتاج إلى بيانات من العالم الحقيقي ➠ الوكيل ينشر مكافأة ➠ الإنسان يسجل الموقع ➠ تتحول البيانات إلى نموذج ثلاثي الأبعاد ➠ الوكيل يحصل على المعلومات التي يحتاجها الجزء المثير للاهتمام هو أن هذا يربط وكلاء الذكاء الاصطناعي مباشرة بالعالم المادي. بدلًا من أن يكون الوكيل محدودًا بالبيانات الموجودة مسبقًا، يمكنه طلب المعلومات التي يحتاجها ودفع شخص ما لجمعها. وقد تم بالفعل إتمام أول معاملة مكافأة على منصة Arc. وكيل الذكاء الاصطناعي → البشر → بيانات من العالم الحقيقي → ذكاء اصطناعي مادي أفضل هذا يبدو وكأنه خطوة أخرى نحو جعل الوكلاء أكثر من مجرد برامج تجلس خلف شاشة.

الذكاء الاصطناعي يبدأ في التحرك بعيدًا عن مجرد الإجابة على الأسئلة لقد رأينا الذكاء الاصطناعي يصبح جيدًا في المحادثة والبحث وإعطاء التوصيات. لكن الحياة اليومية تحتوي على أشياء كثيرة أخرى يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتنا فيها فعليًا. وهذا ما جعلني ألاحظ Gotchi Labs. يصبح @sleepagotchi أول منصة حية في مجال الصحة والعافية، مع مُدرب نوم ذكي يعمل بالفعل على قاعدة مستخدمين موجودة. النمو حتى الآن مثير للاهتمام بشكل كبير: ➠ أكثر من 500 ألف مستخدم مسجل ➠ 80 ألف مستخدم نشط يوميًا ➠ 500 ألف تثبيت مسبق على هواتف Jambo ➠ 28 ألف تثبيت مسبق على Solana Seeker وهذا مجرد نقطة البداية. الصحة والعافية → التسوق → اللياقة البدنية → الإنتاجية → الذكاء الاصطناعي الشخصي الفكرة الأكبر هي أن يكون هناك وكلاء متخصصين يتعاملون مع أجزاء مختلفة من الحياة اليومية، باستخدام بيانات وإجراءات المستخدمين الحقيقية لجعل هذه الوكلاء أكثر فائدة مع مرور الوقت. من المخطط أن يكون $CHI هو الطبقة التي تربط بين الوصول والمكافآت والتجارة عبر النظام البيئي. مستخدمون أكثر → تفاعلات أكثر → وكلاء أفضل → ذكاء اصطناعي أكثر فائدة. الجزء المثير للاهتمام بالنسبة لي هو أن Gotchi Labs لا تبدأ بقاعدة مستخدمين فارغة. لديهم بالفعل أشخاص يستخدمون المنتج الأول. والآن يحاولون بناء بقية النظام البيئي حولهم.

الذكاء الاصطناعي ينتقل من الإجابات إلى الإجراءات الذكاء الاصطناعي جيد بالفعل في الإجابة على الأسئلة، وإنشاء المحتوى، ومساعدة الناس على اتخاذ القرارات. لكن التحول الأكبر يحدث عندما يستطيع الذكاء الاصطناعي اتخاذ إجراءات فعلية، والتفاعل مع أنظمة أخرى، والمشاركة في الاقتصاد. هنا تصبح الأمور مثيرة للاهتمام بالنسبة لي. تدرس أبحاث بلاك روك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الوكيل أن يتصل بالأصول الرقمية من خلال المدفوعات المبنية على الآلات، والعملات المستقرة، وتصبح الحوسبة أصولًا متزايدة الأهمية. يبدأ الدوران على النحو التالي: ➠ الذكاء الاصطناعي يفهم ما تحتاجه ➠ الذكاء الاصطناعي يقرر الإجراء الذي يجب اتخاذه ➠ الأصول الرقمية تمكّن المعاملة ➠ الذكاء الاصطناعي يكمل المهمة ➠ النظام يستمر في التعلم من التفاعل وهذا هو الاتجاه الذي يستكشفه .@sleepagotchi مع الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي. بدلاً من أن يعطيك الذكاء الاصطناعي إجابة بسيطة، الفكرة هي بناء البنية التحتية التي يمكن فيها لأنظمة الوكلاء الذكية أن تصبح أكثر فائدة في جوانب حقيقية من الحياة اليومية. السؤال المثير ليس فقط إلى أي مدى يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي ذكيًا. بل ما الذي يحدث عندما يمكن لهذا الذكاء أن يقوم بأشياء فعليًا. ذكاء اصطناعي يمكنه الفهم → التصرف → إجراء المعاملات → التسليم. هنا فقط يبدأ الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي في التحول من كونه دردشة آلية إلى كونه مشاركًا اقتصاديًا.

الطبقة التالية من الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي يمكن لمعظم منتجات الذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة، وتوليد المحتوى، وتقديم التوصيات لكن ماذا يحدث عندما يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من الأشياء التي تقوم بها فعليًا يوميًا؟ لهذا السبب تثيرني "Gotchi Labs" إنهم يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لأجزاء مختلفة من الحياة اليومية، بدءًا من الصحة والعافية من خلال .@sleepagotchi لدي Sleepagotchi بالفعل 500 ألف مستخدم مسجل، و80 ألف مستخدم نشط يوميًا، ومساعد ذكي للنوم مباشر، لذا فإن Gotchi Labs لا تبدأ من الصفر الدورة الأكبر تبدو كالتالي: ➠ مزيد من المستخدمين ➠ مزيد من التفاعلات في العالم الحقيقي ➠ وكلاء أفضل ➠ إجراءات أكثر فائدة ➠ أسباب أكثر للحفاظ على استخدام النظام البيئي وهم لا يتوقفون عند العافية التسوق والتجارة → اللياقة البدنية → الإنتاجية → الذكاء الاصطناعي الشخصي من المخطط أن يكون $CHI الطبقة التي تربط بين الوصول والمكافآت والإجراءات في العالم الحقيقي عبر هذه المنتجات ما أجدته مثيرًا هو أن هذا يتم بناؤه على قاعدة مستهلكين موجودة، مع تثبيت مسبق على أجهزة Jambo وSolana Seeker. مستقبل الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي قد لا يكون مجرد وجود دردشات ذكية أكثر. قد يكون وجود ذكاء اصطناعي يساعدك فعليًا على إنجاز المهام هذا هو الاتجاه الذي تستكشفه Gotchi Labs

لقد شاهدت مؤخرًا الكثير من الضجة حول .@zaddrnet لقد تقدمت بطلب للحصول على القائمة البيضاء منذ فترة، وما زلت في انتظار الموافقة حتى الآن 2800 وجه ZEC وتقريبًا 11 ألف طلب حتى الآن، لذا أتمنى فقط أن يلاحظ الفريق طلبي هذه المرة لنرى إن كنت سأدخل القائمة 🤞 آمل أنني تمت قبولي