نحن نتابع @metricxyz منذ قبل إطلاق تطبيقها اللامركزي. الآن يبدو أن الوقت مناسب للغوص في ما يبنونه فعليًا. 🧵 شيء واحد لفت انتباهي هو كيفية تعامل Metric مع التسعير والسيولة. بدلاً من معاملتهما كنظام واحد، فإنه يفصل بينهما. الفكرة الأساسية هي كالتالي: مقدمو الأسعار يحددون سعر الشراء، سعر البيع، وسعر المرجع. يمكنهم استخدام مصادر بيانات oracle، أو معلومات على السلسلة، أو منطق مخصص خاص بهم. ثم تقوم المجموعات النشطة بوضع السيولة ضمن نطاقات نسبية حول سعر المرجع هذا. وعندما يتحرك سعر المرجع، يمكن لهذه النطاقات أن تتحرك معه. لنجعلها عملية: لنفترض أن ETH يتداول عند 2,500 دولار. مجموعة مُهيأة لمتابعة oracle ETH تستخدم هذا السعر كمرجع لها. إذا انتقلت ETH إلى 2,520 دولار وتحديث oracle، يمكن للمجموعة ضبط نطاقات سيولتها حول السعر الجديد. بسيطة جدًا بمجرد تفكيكها. لكن هناك تفصيلة مهمة: يمكن للمجموعات المختلفة استخدام مصادر أسعار مختلفة. يعتمد ذلك كله على تكوينها. أجد هذا الفصل مثيرًا للاهتمام لأنه يمنح التسعير وإدارة السيولة أدوارًا منفصلة داخل البروتوكول. انضم هنا: https://t.co/s8bW6fhutm

لا تحتاج العملة المميزة بالضرورة إلى إنشاء اقتصاد. يمكنها أن تبدأ بالاعتراف بوجود واحد موجود مسبقًا. هذا ما يجعل نموذج zToken من @zerufinance يستحق المتابعة. من خلال ActivityFi، تصبح المشاركة القائمة على السلسلة الأساس للوصول المبكر. أول سوق هو zETH، المبني حول نشاط إيثريوم. إليك ما يجعل الهيكل مختلفًا: مشاركة أكثر عدلاً: لا تُحسب الصفقات التزييفية كجزء من الحصول على مقعد. مشاركة المجتمع: يساعد المستخدمون في اختيار اسم العملة المميزة وفنها. تصميم المزاد: عملية تسوية واحدة تعني أن المشاركين في نفس الكتلة يدفعون نفس السعر. آليات السيولة: تصف الوثائق السيولة المغلقة وعمليات الشراء التي تُمول من رسوم التداول. نموذج المواسم مثير أيضًا. يمكن للعملات المميزة zToken المستقبلية أن تمثل أنظمة إيكولوجية قائمة مختلفة بدلاً من محاولة خلق طلب حول رمز عشوائي آخر. شيء واحد يجب تذكره: تسجيل zETH مفتوح، لكن السباق ونافذة المقاعد والمزاد لم يبدأا بعد. شخصيًا، أنا أكثر اهتمامًا بكيفية أداء الآلية أكثر من مدى جودة السرد الخاص بالإطلاق. هل يمكن أن تصبح النشاطات المؤكدة على السلسلة أساسًا ذا معنى لتوزيع العملة المميزة؟ هذا ما سأتابعه.

لقد كنت أفكر في ما يحدث عندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في الاعتماد على البيانات الملتقطة في العالم المادي. إن الحصول على الصور والفيديوهات أمر مباشر نسبيًا. لكن معرفة أصلها، ووقت تسجيلها، وما إذا كان يمكن التحقق من سجلاتها بشكل مستقل، أمر أصعب بكثير. هذه هي المشكلة التي تعمل عليها @vangrid_io. كل لقطة تتلقى بصمة رقمية تحتوي على ملخص محتوى، وموقع تقريبي، وطابع زمني. يتم تجميع هذه السجلات في شجرة ميركل، مع جذرها مثبت على منصة Base باستخدام خدمة إثبات إيثريوم. تفاصيل أخرى أقدّرها هي نهج الخصوصية. فإن الوجوه ولوحات الترخيص تُموّه على الجهاز قبل رفع الفيديو. لكن هناك فرقًا مهمًا: التحقق من وجود التسجيل وسلامته لا يُثبت تلقائيًا أن كل ما هو مُصوّر هو حقيقة. بل يمنح الأطراف الأخرى نقطة بداية قابلة للتتبع لمزيد من التحقق. مع إطلاق تطبيقات الويب والأندرويد منذ يوليو، فإن Vangrid تختبر هذا النهج عمليًا بالفعل. بالنسبة لي، السؤال المثير هو مدى موثوقية وفائدة هذه السجلات عندما يبدأ الشبكة في التعامل مع كميات أكبر بكثير من بيانات العالم الحقيقي.

شيء واحد أركز عليه دائمًا عند متابعة مشروع بلوكشين هو ما يحدث بين تيستنت وميننت. تشغيل الميزات مثير، لكن تحويلها إلى بنية تحتية يمكن للناس الاعتماد عليها يتطلب مستوى آخر من العمل. يقوم @quipnetwork بدمج نظامه البيئي تدريجيًا. الحسابات، التبادلات، النقاط، شبكات الحوسبة، وQVM متاحة بالفعل على تيستنت، بهدف ربط هذه الأدوات من خلال تطبيق واحد. أجد هذا المزيج مثيرًا بشكل خاص. من ناحية، هناك وصول إلى الحوسبة الكمية. ومن ناحية أخرى، أدوات لإدارة الأصول عبر شبكات مختلفة. لكن التكنولوجيا وحدها ليست كافية. وفقًا لأحدث تحديث، فإن التدقيق الخارجي للسلسلة هو الخطوة الكبرى المتبقية قبل الإطلاق الرئيسي. وهذا بالضبط ما يجب أن يكون مهمًا الآن. يجب اختبار الأمان قبل أن يبدأ المستخدمون في الاعتماد على الشبكة للقيام بمعاملات حقيقية. المرحلة القادمة ليست مجرد إطلاق، بل إثبات الموثوقية.

يمكن لعملة ميم أن تحقق حجم إطلاق هائل ولا تمتلك إلا قدرًا ضئيلًا من القدرة على الاستمرار. هذا شيء أعتقد أن المزيد من المتداولين يحتاجون إلى الانتباه إليه. البحث الذي شاركه @zerufinance يسلط الضوء على مدى هشاشة العديد من إطلاقات ميم كويينز. بعضها لا ينتقل أبدًا إلى DEX. ويرى آخرون أن المطورين يبيعون بالكاد فور الإطلاق. وحتى عندما تبدأ العملة بقوة، يمكن أن تتوقف أنشطة التداول قريبًا بعدها. إذًا، ما الذي يجب أن تبحث عنه فعليًا قبل الانخراط؟ ليس فقط الرسم البياني. انظر إلى من يملك العرض. انظر إلى ما تفعله المحافظ المبكرة. تحقق من السيولة المتاحة. وانتبه إلى ما إذا استمرت أنشطة التداول بعد الذروة الأولية. لأن الحجم يمكن أن يجذب الانتباه دون أن يعكس بالضرورة طلبًا مستدامًا. نفس الشيء ينطبق على السعر. أن تكون العملة شائعة لساعة واحدة لا يخبرك إن كان الناس سيهتمون بها غدًا. لهذا السبب أحب رؤية التركيز الأكبر على البحث على مستوى المحافظ من @zerufinance. الضجيج يخبرك بما يجذب الانتباه. أما السلوك على السلسلة فيمكنه مساعدتك في فهم ما يدفعه. وهذان أمران مختلفان تمامًا. انضم هنا: https://t.co/0uXhXK1rCN

فقط لأن حاسوبًا كميًا ينتج إجابة صحيحة، لا يعني أنه أنتج أفضل إجابة. وأعتقد أن هذا التمييز أهم مما يدركه الناس. لقد تعمقت في كيفية تعامل @quipnetwork مع هذا الأمر باستخدام QVM على شبكة Aglais التجريبية. من خلال xQuad، يصف المطورون مشكلات التحسين كقيود. ثم ينشئ المُجمّع مُشفّرًا وموثّقًا وفَكّاكًا للتعامل مع سير العمل. هنا الجزء المثير: يمكن للموثّق مساعدة تحديد ما إذا كانت النتيجة تلبي الشروط المطلوبة. لكن الامتثال للقواعد وإيجاد الإجابة المثلى أمرين مختلفين. حتى تحقق الأجهزة لا يخبرك سوى بمكان حدوث الحساب. فهو لا يثبت أن النتيجة لم تكن يمكن أن تكون أفضل. لذلك، بالنسبة لي، فإن المقارنة ذات المعنى تتمحور حول: - جودة الحل. - سرعة التنفيذ. - التكلفة الفعلية. يدعم QVM حاليًا وحدات المعالجة المركزية والرسومية ووحدات D-Wave، مع خطط لإضافة IBM وIonQ لاحقًا. هذا يكفي لطرح بعض الأسئلة المثيرة. هل ستقدم الأجهزة الكمية حلولًا أفضل؟ هل ستظل الأنظمة الكلاسيكية أرخص أو أسرع لبعض أحمال العمل؟ أم أن أفضل خيار سيتوقف بالكامل على المشكلة؟ أفضل أن أرى هذه المقارنات بدلاً من عنوان إخباري آخر عن عدد الأجهزة التي تدعمها الشبكة.

أعتقد أننا سنرى العديد من وكلاء التداول بالذكاء الاصطناعي ينشرون عوائد مذهلة. لكن هذا هو السؤال الذي أعود إليه مرارًا وتكرارًا. كيف تعرف أيّها تستحق التمويل فعليًا؟ لهذا السبب لفت انتباهي @agenticscredit. بدلًا من اعتبار الربحية هي الشيء الوحيد المهم، فإنهم يضعون هيكلًا أكثر تنظيمًا لكيفية بناء الوكيل لمصداقيته. يمكنك إنشاء استراتيجيات من خلال Agent Builder، وتطوير سجل أداء من خلال ACS، والعمل ضمن حدود تفرضها Risk Engine. إذًا، الأمر لا يتعلق فقط بقدرة الوكيل على العثور على صفقات رابحة. بل أيضًا بقدرته على التحكم في الخسائر وتقديم نتائج بشكل منتظم كافٍ ليُعتبر للحصول على رأس المال. هذا فرق أعتقد أنه مهم جدًا. قد تبدو بضع جلسات رابحة رائعة على لوحة التحكم. لكن السجل الموثوق يتطلب وقتًا طويلًا لبناءه. والآن مع إطلاق Quest Hub مع توفر مكافآت بقيمة 5 ملايين دولار، هناك سبب إضافي لاستكشاف النظام البيئي. شخصيًا، أنا أكثر اهتمامًا بمراقبة كيفية تطور هذه الوكلاء بمرور الوقت أكثر من الاحتفال بأكبر صفقة رابحة لهم. انضم هنا: https://t.co/ZelpCy6pbO

هذه هي أسبوعي الثاني للعودة إلى تداول العقود الدائمة، وأعتقد أنني وجدت أفضل طريقة لجمع المكافآت. حاليًا، أقوم بجمع المكافآت على كل من @variational_io و @arcus_xyz. على Arcus، أحمل مركزًا طويلًا على BTC، بينما على Variational، أحمل مركزًا قصيرًا معاكسًا على BTC. بشكل أساسي، الهدف هو جمع المكافآت بطريقة خالية من الدلتا؛ ومع ذلك، هذا يعمل فقط إذا تركت الصفقة تتحرك في الاتجاه المربح لفترة أطول قليلاً – كافية لضمان تغطية الأرباح لرسوم التداول. قمت بتحديد مستويات جني الأرباح (TP) ووقف الخسارة (SL) واسعة جدًا لتجنب التصفية، واستخدمت نفس الرافعة المالية لكلا المركزين. باستخدام هذه الاستراتيجية، تمكنت من تجميع 42.25 نقطة إضافية على Arcus هذا الأسبوع، بحجم تداول قدره 819 ألفًا. سأشارك نتائج أسبوعي على Variational غدًا.

حسنًا، هذا على الأرجح أحد أكثر حالات الاستخدام إثارةً التي رأيتها من @quipnetwork حتى الآن. يطرح QuPick سؤالًا أساسيًا: ماذا لو كان بإمكان محفظتك المشفرة أن تساعد في تحديد أي أصل تنفقه عندما تريد شراء شيء ما؟ يُحلل الوكيل ممتلكاتك، ويتوقع أي أصل له أدنى توقعات عائد، ثم يستخدمه كمصدر لشراء من Bitrefill. ما زلت تُوافق على المعاملة. بعد ذلك، تُعاد توازن المحفظة. هذا سلوك كريبتو مثالي، بصراحة. لكن بعيدًا عن النكات، أعتقد أن هناك شيئًا مهمًا يحدث هنا. Quip لم تعد تُظهر فقط ما يمكن لبنيتها الحاسوبية حسابه. بل تجرب ما يحدث عندما تصبح هذه الحسابات جزءًا من قرارات المستخدمين الفعلية. وهذا تحدٍ مختلف تمامًا. التوصية عديمة الفائدة إذا لم يستطع الوكيل تنفيذها. التنفيذ لا يعني شيئًا إذا لم تُسدَّد المدفوعات. وكل التجربة تنهار إذا لم تعكس المحفظة الشراء بعد حدوثه. كل هذه الخطوات يجب أن تعمل معًا. وفي الوقت نفسه، تتلقى xQuad وSDK الخاص بالإيثريوم تحديثات أيضًا. يجعلني هذا أتساءل عن مدى انتشار البنية التحتية الأساسية لـ Quip داخل التطبيقات العملية أكثر. لست أقول إن QuPick هو مستقبل إدارة المحافظ. بيع أضعف أصولك مقابل بطاقة هدايا لا يزال مفهومًا مضحكًا إلى حد كبير. لكن استخدام تقنية معقدة لتبسيط شيء يفهمه الناس بالفعل؟ هذا الاتجاه الذي أؤيده. أقل إظهار للقدرات الحاسوبية، وأكثر إظهار لما يمكنها فعله فعليًا.

ماذا لو توقفت عمليات إطلاق الميمات عن مكافأة من يمتلك أسرع روبوت؟ هذا هو السؤال الذي يجعل @zerufinance تستحق المتابعة. لقد رأينا جميعًا كيف تسير العادة في عمليات الإطلاق. يأخذ المُصَيِّدون مواقع مبكرة. ويصل المستخدمون العاديون بعد الحركة الأولية. وبحلول الصباح التالي، لا يشبه الرسم البياني ما كان عليه عند الإطلاق. لكن ربما تبدأ المشكلة قبل حتى بدء التداول. من يحصل على الوصول؟ تستكشف Zeru توزيعًا مبنيًا على النشاط المُوثَّق على السلسلة، بدلاً من معاملة كل محفظة على أنها متساوية في التأسيس. هذا يمكن أن يمنح المستخدمين الذين لديهم أشهر من المشاركة الحقيقية ميزة على الحسابات المُنشأة حديثًا لأغراض الزراعة. وهنا السبب الذي يجعلني أحب هذا المفهوم: يمكنك إنشاء محفظة جديدة في ثوانٍ. أما بناء سجل مقنع من نشاط ذي معنى، فهو أمر أصعب بكثير. ليس من المستحيل التلاعب به، ولا يمكن لأي نموذج توزيع أن يقضي تمامًا على الجهات السيئة. لكن تغيير طريقة اختيار المشاركين يمكن أن يجعل عمليات الإطلاق أقل اعتمادًا على السرعة البحتة. شخصيًا، أعتقد أن المجتمعات المبنية على مشاركة حقيقية لها أساس أقوى من تلك المبنية بالكامل على التقاط أول ارتفاع. ما إذا كان هذا سيترجم إلى رموز تدوم لفترة أطول هو الاختبار الحقيقي. هل تفضل توزيعات الإطلاق بناءً على تاريخ المحفظة أم وصولًا متساويًا للجميع؟ انضم هنا: https://t.co/0uXhXK1rCN