غيّرت تويتر خوارزميتها الأسبوع الماضي. كان معظم ما قرأتموه عنها جزئيًا صحيحًا. قرأنا الشيفرة المفتوحة سطرًا بسطر وقارنّا بين 21 أكتوبر و29 أكتوبر. تغيرت ثلاثة أشياء: 1. التقطيع المتساوي عندما يحتوي تغذية الخاص بك على مشاركات أكثر من 2,800 التي يمكن للنموذج التصنيفي تقييمها، يتم الآن قطع كل مصدر بنسبة متساوية. سابقًا، كان المصدر الأخير في القائمة يخسر الأكثر، وكان ذلك هو المكان الذي توجد فيه المشاركات الأقل من ساعتين. 2. علامة تحذير المشاركات المصنفة كمحتوى منخفض الجودة أو معلومات مضللة تحمل الآن إشعارًا. يراه الجميع، بما في ذلك المتابعون. على المشاركات منخفضة الجودة، يمنع الإعجابات والردود وال إعادة النشر والحفظ والمشاركة. 3. علامة "محتوى الذكاء الاصطناعي الرديء" الحسابات المُعلَمة كـ"LLM slop" تحصل على علامة إعلانات تُخفيها عن الأشخاص الذين لا يتبعونها. الآن تستمر لمدة 7 أيام بدلًا من 30. ما لم يتغير: لم يتغير وزن تصنيف واحد. آخر التغييرات كانت في 13 و14 أكتوبر. ما يجب فعله هذا الأسبوع: → انشر محتوى أصليًا عندما يمكنك أن تكون متاحًا خلال الساعتين الأوليين → أنشئ مشاركات يقرأها الناس حتى النهاية → إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي، عدّل حتى تبدو المشاركة وكأنك كتبتها أنت التغيير الثالث هو الذي لم يغطه أحد. إنه موجود الآن في الشيفرة: المحتوى العام الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي يقلل من وصولك. التحليل الكامل، مع روابط لكل ملف في الشيفرة، في أول تعليق.

كان شهر أكتوبر كابوسًا مطلقًا للبرمجيات. إذا كنت تُصدّر أو تستضيف أي شيء، فتحقق من هذه القائمة: → OVHcloud CLI: إذا قمت بتنزيل الإصدار v0.11.0 إلى v0.15.0 في 19 أكتوبر، فقم بالتحديث إلى v0.16.0 وقم بتدوير كل سر على ذلك القرص → Rank Math PRO: تم إصدار الإصدار 3.0.123 مع باب خلفي. اعتبر أي موقع قام بتفعيله مخترقًا → LiteLLM: تحقق من عمليات التنزيل من PyPI وDocker → Tensorlake وSubQuery: قم بمراجعة تثبيتات npm الخاصة بك → Railway وZeabur وOpenCode: قم بتدوير مفاتيح API المخزنة هناك → PHP وNode.js: قم بالتصحيح → eMudhra: قم بتحديث متصفحاتك ونظام التشغيل وGo بحيث لا تُثق بـ 8 مفاتيح CA ضعيفة قائمة الانتهاكات طويلة. قائمة الحلول أقصر.

المعلومات مُزَوَّرة لدرجة أن أي شخص يكسب ملايين شهريًا توقف عن مشاركة عرضه وسوقه وقنواته 🤣 أنت تعرف إذا كنت تعرف. صناعة بأكملها تتطور أمام أعيننا. اللعبة تجبر المشغلين على البناء من الأوليات. ابحث عن سوق يعاني من ألم، حيث يكون الطلب أعلى من العرض. اطبع ثمانية أرقام دون إخبار أحد! "أنا أكسب مليون دولار شهريًا وأعلمك كيف تكسب مليون دولار شهريًا" ليس عملًا حقيقيًا. لن يستمر إلا إذا كنت تدير عملًا حقيقيًا، وتنفذ العمل القذر، وتجمع البيانات والرؤى. تخيل جينسن يُعلّم شركات رقائق أخرى كيفية بناء شركة بقيمة 5 تريليونات دولار 🤣 سيكون هذا أحمق نموذج عمل على الإطلاق. إنه أسرع طريق لجعل نيفيديا شركة مُستهلكة. بناء شركات الخدمات عاد إلى الموضة 👨🏾‍🍳 المعلومات صناعة رائعة لتصبح غنيًا بسرعة، وأسوأ صناعة لتصبح غنيًا، بالتأكيد.

بيتر شتاينبرغر، مُنشئ OpenClaw، يقدّر أنه أنفق حوالي 10 ملايين دولار في عملات رقمية الشهر الماضي. بهذه المعدّل، سيكون ذلك 120 مليون دولار سنويًا على شخص واحد. وهذا يكفي لدفع رواتب 500 مهندس كبير لمدة عام. صاحب عمله، OpenAI، يغطي الفاتورة. كما اعترف بأنه لم يكن كل هذا الإنفاق مفيدًا. لذلك، عندما يقول لك أحدهم "الذكاء الاصطناعي أرخص من التوظيف"، اسأل ما الذي اشترته العملات الرقمية فعليًا.

قدمت مايكروسوفت للتو 60,000 موظف مبلغًا ماليًا للرحيل. 🫠 هذا يمثل 27% من الشركة. ولا يتم طرد أي شخص. يُسمى هذا عرض الخروج الطوعي. خذ المبلغ واغادر في 31 ديسمبر. أو ابقَ. لدى الموظفين في الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وكندا والهند حتى أوائل ديسمبر لاتخاذ قرارهم. لماذا تدفع شركة لأحد الموظفين ليغادر؟ لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى كل دولار يمكنه الحصول عليه: → مراكز البيانات → الرقائق → الكهرباء حتى مايو، التزمت مايكروسوفت بحوالي 190 مليار دولار للإنفاق الرأسمالي خلال السنة المالية الحالية. بالنسبة لشركة برمجيات، فإن الموظفين عادةً هم أكبر تكلفة. إنهاء خدمة 60,000 موظف يعني عناوين صحفية مزعجة، وموظفين غاضبين، ودعاوى قضائية. أما شراء الخروج فيعني أنهم يختارون المغادرة. هذه هي النسخة الجديدة من التخفيضات. الجزء الذي أثار دهشتي: يمتد هذا حتى المستوى 70. المديرون. المديرون العامون. وحتى بعض المناصب التي تحمل لقب نائب الرئيس. وهو ليس الجولة الأولى. ففي أبريل، نفذت الشركة برنامج تقاعد طوعي للموظفين الأمريكيين، وشارك أكثر من 30% من المؤهلين فيه. تقول مايكروسوفت إن هذا لا يعني أنها تحتاج إلى عدد أقل من الموظفين. لا أحد يعرف كم سيقبل العرض. لكن انظر إلى أين يذهب المال. إنه ينتقل من رأس المال البشري إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. كانت الشركات تُستثمر في الناس. والآن تدفع للناس ليغادروا حتى تشتري المزيد من الآلات. أتوقع المزيد من هذا بكثرة.

حدثت ثلاثة حوادث أمنية خلال الـ48 ساعة الماضية. إليك ما حدث فعليًا، وما يجب فعله: 1) حادثة الشهادة أنتجت سلطة شهادات هندية تُسمى eMudhra مفاتيح خاصة ضعيفة لثمانية من شهاداتها الوسيطة خلال عملية إنشاء المفاتيح في أبريل 2025. أي شخص كان يمكنه استرداد تلك المفاتيح من الشهادات العامة. تم حظرها الآن من قبل Chrome وFirefox وApple وMicrosoft. 2) عيب Bluetooth في iPhone أصلحت Apple عيبًا في Bluetooth يمكنه السماح لمهاجم قريب بتنفيذ كود على iPhone 11 وما بعده. التصحيح متاح بالفعل في iOS 27 و26.7. لم تؤكد Apple أن أحدًا استغل هذا العيب. 3) خطأ في PHP يسمح خطأان في PHP نفسه بتنفيذ كود عن بُعد دون تسجيل دخول. جميع إصدارات PHP منذ الإصدار 5.4 متأثرة. تم نشر التصحيحات أمس. بدأت محاولات الهجوم قبل صدور التصحيح. كما أصدر Chrome الإصدار 156 هذا الأسبوع، مع 353 إصلاحات أمنية. ما يجب فعله: → قم بتحديث متصفحك أولًا → قم بتحديث نظام التشغيل لهاتفك وجهاز الكمبيوتر → إذا كنت تستخدم iPhone 11 أو أحدث: قم بتحديث iOS الآن. اترك Bluetooth معطلًا فقط حتى تُنهي التحديث → قم بتحديث تطبيقات سطح المكتب مثل Slack وCursor وDiscord → تجنب شبكات Wi-Fi غير الموثوقة حتى يتم تحديث أجهزتك → تجاهل أي بريد إلكتروني يعرض "إصلاح الشهادة". هذا هو موجة التصيد التي تخلقها هذه الحادثة → المطورون: قم بتحديث pip وuv وnpm، وقم بتحديث PHP. التحديث هو الحل الوحيد الكامل

لقد كسر Opus 5.5 تقريبًا مشهد النماذج. 😤 لتصبح النموذج مثيرًا الآن، يجب أن يقدم شيئًا جديدًا. لم يعد شعار "أقل بـ 15% لكن أرخص بكثير" يعمل. أعتقد أن 5.5 جعل الأمور أسوأ، لأنه ممتاز في كل معيار. لهذا السبب ظللت أدافع عن Muse Wonderful وأستخدمه كثيرًا. ما يمتلكه هو صوت. إنه قريب بما يكفي من النماذج الرائدة ليكون قابلاً للاستخدام، لكنه لا يشعرك وكأنه نسخة مخففة من Claude. لذا استمررت في استخدامه. يحتاج النموذج خارج OpenAI وAnthropic إلى قدرة جديدة ليكون ذا أهمية. وللفت الانتباه، يجب أن تكون هذه القدرة سهلة العرض، مثل العمل ثلاثي الأبعاد من Astra. صوت Muse Wonderful صعب عرضه بطريقة جذابة. يمكنك فقط الشعور به من خلال الدفع مقابل اشتراك Meta البالغ 50 دولارًا شهريًا، ويقوم بذلك تقريبًا أي شخص. لذا لا يهتم أحد بالنموذج. هذا مخيب، لأنني أحبه. لكنهم فعلوا هذا لأنفسهم. إطلاق Wonderful كان فاشلًا: أسماء نماذج سيئة، والنموذج الجيد محجوب خلف الاشتراك.

كيف تترك وظيفتك في شركة وتبني تطبيقات دون المخاطرة بادخارك (خطة المراحل الست) 👇 المرحلة 1: ابني بينما لا تزال تعمل → لا تترك وظيفتك بعد. راتبك هو أول مستثمر لك → اختر مشكلة مؤلمة واحدة تواجهها أنت أو زملاؤك كل أسبوع → تحدث مع 20 شخصًا يعانون منها المرحلة 2: أطلق نسخة غير جذابة بسرعة → ابني نسخة أولية مبسطة (MVP) خلال أسبوعين إلى ثلاثة باستخدام Cursor أو Lovable أو Bolt → ميزة أساسية واحدة. لا لوحات تحكم، ولا صفحات إعدادات → أضف رابط دفع منذ اليوم الأول المرحلة 3: احصل على أول 10 مستخدمين مدفوعين → أرسل رسائل مباشرة لأشخاص يعانون من المشكلة، وليس "أصدقاء قد يحبونها" → انشر رحلتك في بناء التطبيق على X باستمرار → إذا لم يدفع أحد، غيّر المشكلة، لا المظهر المرحلة 4: اكتشف ما يعمل → تتبع التسجيلات، التفعيل، المدفوعات → ركز على القناة الوحيدة التي تجلب المستخدمين → ارفع الأسعار. معظم التطبيقات الأولى مُحقَّقة بأسعار أقل من اللازم المرحلة 5: ابني محفظة، وليس رهانًا واحدًا → أطلق التطبيق رقم 2 باستخدام نفس التقنية والخطة → أعد استخدام المصادقة، المدفوعات، وصفحات الهبوط → التطبيقات الصغيرة ذات النجاحات المتعددة تتفوق على تطبيق واحد مثالي المرحلة 6: اترك وظيفتك بدليل، ليس بأمل → اترك وظيفتك عندما تغطي إيرادات التطبيق 6 إلى 12 شهرًا من المصروفات → ليس عندما تشعر بـ"الحافز" لا أحد يكسب ملايين الدولارات بالاستقالة أولًا. إنهم يكسبونها بالبناء أولًا. 🚀

أفضل 3 أدوات للنمو على لينكدإن تحاول النمو على لينكدإن؟ النشر مرة واحدة في وقت ما لا يكفي. أنت بحاجة إلى نظام محتوى يساعدك على إيجاد الأفكار، وتحويل هذه الأفكار إلى منشورات، والحفاظ على الاتساق، والتعلم مما ينجح. ثلاثة أدوات تستحق أن تضعها في اعتبارك: 1. Taplio → سير عمل المحتوى وبناء العلامة الشخصية على لينكدإن. 2. VoiceMOAT → محتوى قائم على الصوت للينكدإن وX. 3. Supergrow → إنشاء محتوى لينكدإن بمساعدة الذكاء الاصطناعي. لن تبني الأدوات علامتك الشخصية نيابةً عنك. لكن السير العمل المناسب يمكنه إزالة كمية كبيرة من العقبات بين امتلاك فكرة ونشرها فعليًا. احفظ هذا الريل إذا كان لينكدإن جزءًا من استراتيجيتك للنمو.

أفضل 3 أدوات كتابة بالذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي منتشرة في كل مكان. لكن كتابة محتوى وسائل التواصل تواجه مشكلة مختلفة. أنت لا تحتاج فقط إلى محتوى خالٍ من الأخطاء النحوية. بل تحتاج إلى محتوى يبدو طبيعيًا، ويناسب المنصة، ولا يشعرك أنه صادر عن نفس الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه الجميع. ثلاثة أدوات تستحق التحقق منها: 1. VoiceMOAT → مصممة لإنشاء محتوى اجتماعي يعكس صوتك الخاص في الكتابة. 2. Typefully → مبنية حول كتابة ونشر المحتوى الاجتماعي. 3. Taplio → تركز بشدة على محتوى LinkedIn والعلامة الشخصية. أفضل سير عمل للكتابة بالذكاء الاصطناعي ليس "الذكاء الاصطناعي يكتب كل شيء". بل هو: فكرة منك → الذكاء الاصطناعي يساعد → أنت تُحسّن → يبقى صوتك سليمًا. احفظ هذه القائمة لسير عملك التالي للمحتوى.