المجتمع الجيد لا يقتصر على الأرقام على لوحة التحكم. إنه الأشخاص الذين يستمرون في الحضور حتى عندما يهدأ السوق.
صباح الخير العائلة ☕ ربما لا تكون العقبة التالية في الذكاء الاصطناعي هي الذكاء، بل الوصول إلى العالم المادي. تقدمت نماذج اللغة بسرعة، لكن الروبوتات تواجه تحديًا مختلفًا: فهم الأرصفة، الدرج، الممرات الضيقة، مداخل المباني، وهندسة الفضاء الحقيقي. لقد لفتت @vangrid_io انتباهي هنا: تدريب روبوت يتطلب معلومات مكانية دقيقة، وليس فقط استدلالًا. صور الإنترنت والمحاكاة لا تكفي؛ فبيانات العالم الحقيقي الجديدة مهمة. تُحوّل vangrid الهواتف الذكية إلى شبكة موزعة تجمع بيانات مكانية حقيقية عند الطلب، بدلًا من الاعتماد على أسطول مكلف لرسم الخرائط، وتنسق الأشخاص لالتقاط أماكن محددة مع تسجيل أصل البيانات على السلسلة. ثلاثة أسباب تجعل هذا مهمًا: التقاط عبر الهواتف الذكية يعني تغطية أوسع، وشهادات السلسلة تجعل مصدر البيانات قابلًا للتحقق، والجمع القائم على الطلب يركز على ما يحتاجه المطورون فعليًا. لكن البيانات الزائدة وحدها ليست كافية؛ الدقة، والخصوصية، والجودة، وطلب الروبوتات الحقيقي سيحددان مدى فائدة هذا الأمر. الذكاء الاصطناعي المادي يحتاج إلى أكثر من الأجهزة؛ فهو يحتاج إلى طبقة بيانات موثوقة تربط الذكاء بالواقع المادي. أراقب كيف تحوّل vangrid هذا إلى بنية تحتية مكانية حقيقية.
صباح الخير الجميع ♥️ @zerufinance تحافظ على اهتمامي لأن الذكاء السلوكي يدخل في مجالات لا تستطيع التسميات الاعتيادية للمحفظة تفسيرها. تُظهر الأبحاث الحديثة حول تحديد المحافظ المرتبطة بالبورصات من خلال أنماط المعاملات كم المعلومات المخزنة داخل السلوك نفسه. بدلًا من الاعتماد على قواعد بيانات مُصنفة مسبقًا، تدرس zeruai الأنماط عبر المعاملات والعلاقات بين المحافظ لاكتشاف هياكل كانت ستبقى مخفية. يفتح هذا المجال الذكاء السلوكي أمام التحليل وتقييم المخاطر والتحقيقات على السلسلة. فهم المحفظة يجب أن يعني أكثر من مجرد الرصيد أو عدد المعاملات، وهذا هو السبب في أنني أدعم هذا الاتجاه.
صباح الخير العائلة ☕ الذكاء الاصطناعي يمكنه فهم النصوص، لكن التنقل في العالم الحقيقي يتطلب بيانات مكانية أكثر دقة. هذا ما تعمل عليه @vangrid_io: تحويل المشي اليومي إلى بيانات ثلاثية الأبعاد مفيدة. مساعدة الروبوتات والطائرات المُسيّرة على فهم البيئات الحقيقية. جعل البيانات المكانية قابلة للتحقق عبر تقنية البلوكشين. الفكرة بسيطة: تعليم الذكاء الاصطناعي فهم ليس فقط كيف يبدو العالم، بل كيف هو مُنسَّق فعليًا.
كنت أفكر في سبب استمراري في دعم @quipnetwork، وبصراحة، إنما هو التوقيت لما يقومون به هو ما يثير اهتمامي. الأبحاث الحديثة حول إيثريوم وسلاسل رئيسية أخرى تجعل الأمور أكثر وضوحًا: فما زال امتلاك البلوكشين يعتمد بشكل كبير على توقيعات المنحنيات الإهليلجية، ويمكن لجهاز كمبيوتر كمي قوي بما يكفي أن يكسر هذه الافتراضات في النهاية. ما أقدره حقًا في قيب هو أنهم لا يتحدثون فقط عن هذه المشكلة، بل يبنون حلولًا حولها الآن. إنهم يعملون بالفعل على محافظ ما بعد الكمية وبنية تحتية، بينما يستخدم قيبسواب توقيعات مقاومة للكمبيوتر الكمي على جانبي عملية تبادل عبر السلسلة. هذا يمنح هذا المشروع هدفًا حقيقيًا بالنسبة لي؛ فهو لا يتبع سردًا مستقبليًا، بل يبدأ التحول نحو تشفير أقوى بينما لا تزال الصناعة تملك الوقت للقيام بذلك بشكل صحيح بدلاً من التحرك بسرعة لاحقًا. سأستمر في دعم قيب مع تحول المزيد من هذا العمل من البحث إلى الإنتاج الفعلي.
مساء سعيد ✨ كنت أفكر في كيفية قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من الإنترنت بلا حدود، بينما لا يمكن للروبوت أن يتعلم كيفية التنقل عبر ممر من قراءة صفحة ويب. هذا هو الفجوة التي تجعل الذكاء الاصطناعي المادي صعبًا حقًا — فبيانات الفضاء ثلاثية الأبعاد المحدثة من مواقع فعلية لا تتوسع بنفس طريقة بيانات النصوص. @vangrid_io تعالج هذه المشكلة من خلال اعتبار الهواتف الذكية العادية شبكة التقاط يحملها الناس بالفعل، وتحويل الحركة اليومية إلى بيانات تُجمع تحديدًا في الأماكن التي تحتاجها. ما يجعل هذا يبدو حقيقيًا بالنسبة لي هو الأرقام: أكثر من 1.25 مليون عملية التقاط، و4700 شهادة، وتم تسويتها بالفعل أكثر من 600,000 دولار أمريكي بعملة USDC، ولا يوجد شيء مخفي — يمكنك التحقق من أصل عمليات التقاط والتسويات على السلسلة بنفسك. الواقف عند تقاطع DEPIN والذكاء الاصطناعي المادي، لم تكن المشكلة أبدًا جمع البيانات بشكل عام، بل ربط هذا الشبكة بالطلب الحقيقي على الذكاء المكاني. الـ9 ملايين دولار التي جُمعت تُظهر الطموح، لكن بصراحة، التنفيذ وجودة البيانات هما ما سيحددان ما إذا كان هذا الأمر مهمًا حقًا أكثر من أي رقم تمويل يمكن أن يكون. ما أشعر بالفضول الحقيقي حياله الآن هو كيف ستُستخدم هذه البيانات الحقيقية لدعم الروبوتات والأنظمة الذاتية ونماذج العالم مع استمرار نهمها المتزايد للبيانات. يستحق الانتباه لأنه يحل فجوة بنية تحتية حقيقية، وليس فقط لصق الذكاء الاصطناعي على قصة رمزية أخرى. https://t.co/NOMuzjErKj
صباح الخير الجميع ♥️ كنت أتساءل دائمًا لماذا يربط مشاركة عنوان محفظة واحد كل شيء معًا في المُستكشفات @Americanfort_io يحل هذه المشكلة: أرسل إلى اسم بدلاً من لصق سلسلة طويلة تحسب المحفظة عنوانًا جديدًا لمرة واحدة فقط لهذا الدفع، ويمكن فقط للمرسل والمستقبل تحديده تُنهى العملية بشكل طبيعي على السلسلة التي تستخدمها بالفعل يعمل نفس الاسم عبر 13 شبكات، وهذا أدهشني اسم واحد قابل للقراءة، لا محفظة عامة ثابتة، ولا تاريخ مكشوف لأي شخص للتنقيب فيه هل يُعيد توليد العنوان بشكل جديد حتى عند الإرسال إلى نفس الاسم عبر سلاسل مختلفة؟
لاحظت للتو شيئًا مثيرًا حول @quipnetwork إنهم لا يظهرون فقط في Money2020 في لاس فيغاس. بل يوفرون للناس وسيلة للتواصل بناءً على ما يرغبون حقًا في استكشافه في الحوسبة الكمية: الأجهزة، البرمجيات، الحوسبة، أو مجرد التعلم أكثر. يمكنك حتى طلب من الفريق التواصل معك. هذه طريقة ذكية لتحويل انتباه الحدث إلى تواصل حقيقي. أتساءل كم عدد الأشخاص الذين سيتواصلون فعليًا من خلال هذا 👀
صباح الخير العائلة ☕ فتحت صفحة zaps على @zerufinance وأدخلت أي عنوان محفظة، لا حاجة لتسجيل الدخول ربط المحافظ من خلال التوقيع على رسالة مجانية يفتح منحة ترحيبية من zaps بناءً على النشاط الموجود على السلسلة بالإضافة إلى درجة تاريخ أطول عدد الصفقات مدى الحياة، وليس فقط النشاط بعد الانضمام ألصقت عنوان تداول قديم، وظهرت بالفعل ترتيبًا، ودهشت أن النظام يقرأ هذا العميق للخلف هل تتحديث رقم منحة الترحيب إذا أضفت محفظة أخرى لاحقًا، أم أنها تُقفل بعد الربط الأول؟